2020年中国小企业数字初始化指数.pdf

2020年中国 小企业数字初始化指数 由戴尔中国小企业事业部与IDC联合呈现 一、引言：中国小企业生存现状 03 我国小企业数量众多且生存压力较大，具有一定的不确定性 03 小企业数字化发展水平与其生存能力息息相关 03 小企业需要客观的数字初始化测评体系来评估自身数字化水平 03 未来行业融合会不断加剧，小企业层面会出现诸多新兴行业 04 疫情背景下，数字化水平决定了小企业的生存能力强弱 ， 04 二、未来工作背景下小企业现状分析与类型划分 05 IDC-未来工作解读 05 数字初始化指数为小企业找到了生存与发展方向 06 小企业分类标准 07 三、小企业数字初始化指数分析 08 决定小企业数字化发展水平的五个维度 08 小企业数字初始化指数评测模型 11 计算密集型小企业数字初始化指数分析 13 设计密集型小企业数字初始化指数分析 23 成长型小企业数字初始化指数分析 36 起步型小企业数字初始化指数分析 48 四、疫情背景下小企业数字化发展水平对其生存能力的案例解读.0. 59 计算密集型小企业疫情是其数字化能力的试金石 60 设计密集型小企业以数字化应对危机才是存续之道 61 成长型小企业疫情为其提供了其弯道超车的机会 62 起步型小企业数字化并非远景，而是其生存的必要条件 63 小企业面对疫情的数字化应对策略 63 目 录 02 五、典型小企业新兴行业分析 65 酒店管理系统集成服务业 65 互联网广告服务业 67 基因测序行业 69 VR游戏行业 71 六、结语 73 目 录 1.我国小企业数量众多且生存压力较大，具有一定的不确定性 根据国家市场监督管理总局数据，我国小企业数量超过3000万家，年均复合增长率 超过10%，每年对GDP的贡献超过60%。我国小企业数量众多，行业覆盖率高，经营 方式灵活，是天然的创新土壤。随着增值税税率下调、支持小微企业信贷等举措的推 出，小企业的发展获得了宽松的环境；但小企业也面临人才短缺、成本过高、同质化 竞争严重等短板。我国小企业平均生命周期仅为2.5年，因此小企业的发展同样充满 了一定的不确定性。 2.小企业数字化发展水平与其生存能力息息相关 未来数字经济会不断优化企业资源，未来企业依托于数据与算法会变得更加高效。数 字化发展程度高的小企业会依靠数字化的流程降低各类运营风险，化解商业系统的各 类不确定性，让各类复杂的商业元素走向系统化。数字化发展水平较高的小企业具备 对数据的应用能力，能够通过数字化完善业务流程，实现跨部门、跨企业的资源优 化，从而具备较强的生命力。 3.小企业需要客观的数字初始化测评体系来评估自身数字化水平 虽然未来企业的竞争充满了各种不确定性，但是数字化已然成为企业的核心竞争力却 是不争的事实。对小企业而言，无论是软硬件基础设施部署还是数据算法应用，都需 要一套严谨的数字化评测体系进行衡量。有了明确的数字化测评标尺，才能明确目前 数字化发展水平以及未来的发展方向。 03 引言：中国小企业生存现状 01 4.未来行业融合会不断加剧，小企业层面会出现诸多新兴行业 技术创新已经成为小企业的发展主旋律，数字技术在赋能传统行业的同时会产生诸多 新兴行业。在中型与大型企业逐步通过大数据、云计算、AI、物联网等技术进行数字 化转型的背景下，小企业会更加聚焦细分行业，无论是决策流程还是技术应用，都会 更加敏捷高效，因此小企业是最具活力的创新主体。尤其在此次疫情背景下，与数字 化技术紧密结合的在线医疗、移动办公、在线教育、游戏娱乐、专业服务等领域，也 获得了很大的发展机会。 5.疫情背景下，数字化水平决定了小企业的生存能力强弱 数字化水平决定了小企业能否快速实现业务的转型与升级。此次疫情面前，数字化发 展水平较高的计算密集型小企业和成长型小企业，能够灵活调整业务，将疫情的影响 降至最低。而数字化发展水平比较低的起步型小企业，在此次疫情面前，生存能力堪 忧。因此，数字化是企业应对各类突发情况和不确定性因素的关键。 04 未来小企业需要打造基于数据进行科学决策的文化 小企业的企业文化往往受公司创始人的个人文化影响较大，因此无论是文化氛围还是 具体制度，都会具备一定的主观性。而IDC对未来企业文化更加强调的是员工的工作 体验，通过提升员工的工作体验形成的高效的文化氛围。因此，对小企业而言，需要 不断重视数字化建设，尤其是数字化人才的建设，避免过多的主观判断，而要基于数 字反映的真实状况进行科学决策。 05 未来工作背景下小企业现状分析与类型划分 02 1.IDC-未来工作解读 IDC提出的未来工作由未来企业文化、未来劳动力和未来工作空间三部分构成。对小企业而言，以数字 化为导向的企业文化有利于小企业进行科学决策，以数字化劳动力为基础的人机协同有利于小企业提升 组织效能，打破时空和地域限制的工作空间有利于小企业及时响应市场需求。 让员工参与并为其赋能 让员工获得新的数字技能 人才引进 人才培养 人才保留 人与技术之间的协作联动 自动化/技术操作增强 自动化/技术信息增强 打破时空界限并 保证安全的工作环境 紧密连接 数字辅助 联合办公 智能设备 未来工作 未来企业文化 未来劳动力未来工作空间 图表1.IDC-未来工作模型 未来小企业需要重视数字化人才的培养，提升组织效能 小企业对数字化人才的需求未来会越来越大。未来随着数字技术对业务的深度赋能， 小企业需要不断提升人机协同效率。例如，未来通过AI、AR/VR、机器人和软件信息 等技术将脑力和体力劳动进行分工。将简单重复的工作交由机器完成，而将创造类的 工作交由人工完成，通过深度学习不断完善机器的工作效率并提升组织效能。 未来小企业的工作空间将不受时间与地域的限制 由于小企业的人员更迭频繁、业务范围多变，办公地点通常不太固定，小企业往往会 选择联合办公空间。未来办公不再受到空间和时间的限制，因此小企业需要在硬件、 软件和服务三个方面做好准备。首先，需要具备一定数量和一定性能要求的硬件设备 来满足员工办公的硬件需求；其次是需要安装部署办公类以及协同类软件来提升业务 流程效率以及沟通效率；最后是购买一些SaaS类云服务来提升IT管理水平，保证信息 安全。 06 2.数字初始化指数为小企业找到了生存与发展方向 由于我国小企业具有数量众多，行业纷杂，IT发展水平不均衡，生命周期较短等特点，因此我们需要对 小企业进行分类，定义出不同类型小企业及其IT衡量指标，这是实现小企业健康发展的关键。随着AI、 大数据、5G等新技术的发展，小企业业务板块亟需数字化赋能。数字初始化指数可以为小企业提供数字 化能力在各个业务领域的评价标准，帮助小企业明确自身数字化发展水平，并找到业务未来的发展方 向。 我们发现，数字化水平越高的小企业，IT与业务的结合程度就越高，生命力就会越强。对小企业而言， 随着AI、大数据、5G等新技术不断赋能企业内部管理与业务，小企业在新兴领域也逐渐焕发出新的生命 力。在数字经济中，数字化产品与服务是小企业的核心，小企业需要掌握数字经济的特征并将其融入到 业务运营和企业文化之中，深刻理解未来政策、行业、生态和技术的发展趋势，加速成为数字原生企 业，这是小企业在数字经济时代赢取未来先机的关键。 为此，需要为小企业提供一套数字化发展水平的评测体系，围绕小企业在数字化办公、数字化管理、数 字化运营、数据管理和新技术应用五个核心维度，对小企业的数字化发展进行评测。这套数字化评测体 系的价值是可以让小企业快速找到自身数字化发展水平并明确其未来数字化的发展方向。 图表2.小企业类型划分 07 3.小企业分类标准 考虑到小企业的多样性，并基于对小企业多年的服务经验与数据积累，戴尔提出了对小企业系统化的分 型方法，将小企业分为计算密集型、设计密集型、成长型和起步型四类。 计算密集型小企业 计算密集型小企业是指主营业务与AI、生物基因、软件开发、大数据与云服务相关的企业。主要场景包 括机器学习、AI算法优化、基因测序分析、独立软件开发、大数据服务等，专注为客户提供高性能计 算、大容量存储以及高防护安全等系统解决方案。 设计密集型小企业 设计密集型小企业是指主营业务为平面设计、3D设计、影视动漫或工程与建筑相关的企业。主要通过各 类设计类软件，如Adobe、AutoCAD、MAYA、3dsMAX等，完成绘图、排版、网页、美工、概念设 计、flash动画制作、游戏制作、景观设计、家居设计等一系列设计工作。 成长型小企业 成长型小企业是指度过了最初的生存期，且人员规模在20-100人，具备较为完备的组织架构，除核心业 务部门还有独立的行政、人力、财务和IT等部门的企业。IT技术在成长型小企业中已经得到了多方面的 应用，包括供应链管理、生产管理、财务管理等。此类小企业的IT与行业的结合程度较高，如近年来快 速发展的互联网生活服务、智能制造以及计算机服务业等。 起步型小企业 起步型小企业是成长型小企业的初级阶段。企业刚刚成立，正在寻求生存机会，规模较小，部门架构不 够完善。此类小企业通常员工少于20人，一人担任多职，同时此类小企业整体的数字化水平较弱，在IT 投入方面也多以数字化基础办公为主，要求IT设备性能和性价比兼顾且运行稳定。 08 03 小企业数字初始化指数分析 决定小企业数字化 发展水平的五个维度 IT能力不足是各类小企业普遍存在的问题。一些发展较好的小企业，业务早期能将技术融入管理和业 务，但更多的小企业缺乏明确的数字化评估体系。大中型企业的IT标准对小企业而言并不完全适合，因 此小企业急需找到一个体现自身数字化能力与未来发展方向的信息化衡量标尺。基于对小企业的持续关 注，我们发现影响小企业IT发展水平的因素主要包括数字化办公、数字化管理、数字化运营、数据管理 和新技术应用五个维度。 数字化办公 数字化办公是指通过各类智能终端设备与传统办公相结合，实现业务流程数字化、信息化、自动化的新 型办公方式，包括智能终端设备、通信服务、协同软件在内的综合办公系统。第一，硬件方面，小企业 需要增加硬件基础设施的数量以及相应配置，硬件指标需要包括：人均电脑台数，设备性能，实现移动 办公、多屏办公的比例，以及高性能工作站的使用比例等。第二，软件方面，小企业需要加强信息流通 效率，增加对协同类办公软件的使用，尤其是在线文档实时编辑、共享日历等提升团队沟通效率的工具 的应用。第三，服务方面，5G时代背景下，小企业需要加强公司的网络基础设施与服务，提升网络传 输效率。 数字化管理 数字化管理是指利用数字技术，对研发、采购、生产、销售等业务流程进行信息化升级，降低企业各项 成本，提升企业生产效率的管理方式。企业数字化管理包括生产管理、质量管理、设计管理、研发管 理、订单管理、采购管理、库存管理、供应商管理和客户关系管理等，通过打通企业资源、客户关系、 订单和供应链管理等模块，实现企业流程数字化的管理方式。 数字化运营 数字化运营是指通过数字化技术优化组织架构、审批环节、信息传输来完成人与人、人与组织、组织与 组织的数字化再造，从而激发组织活力。对于小企业而言，使用财务、人力等数字化管理软件，可以让 企业业务流程高效透明，降低人工干预，加强各部门之间的协同，提升企业整体信息传输效率。 09 图表3.企业数字化管理与运营示例 图表4.企业数据管理示例 数据管理 未来企业无论规模大小，都要通过数据驱动业务创新并进行管理变革。因此，各行业沉淀的小数据，以 及各平台累积的大数据，都会作为决策的最重要依据。未来小企业对数据的应用成熟度，影响了企业的 数字化发展水平。企业对数据的管理包括基础数据信息化、数据可视化、数据决策能力、数据自动处理 能力和数据优化处理能力。在不断挖掘数据价值、驱动业务智能化发展的过程中，小企业采用云计算对 数据的分析和处理能力是实现数据优化的必经之路。 元数据管理 运算 源系统 数据模型 数据集市 商务智能工具 10 新技术应用 随着技术的不断发展，5G、AI、云服务、大数据、IoT、VR、AR、智能机器人、无人机、3D打印等领 域不断推动着传统行业的发展创新，无论是算法、算力、还是日益完善的基础设施，新技术不断对行业 进行深度赋能，产生了新型商业模式和各类新兴业务。如5G技术推动万物互联，带来车联网、智慧城 市的加速发展；AR/VR技术提升文创、教育、餐饮等领域的消费体验；IoT加速智能制造、智慧零售、 智慧物流等行业的升级；AI和区块链助力金融科技领域实现安全高效的征信识别等。因此，小企业需要 借助新技术实现“弯道超车”，占据技术高地。 下一代 安全 3D打印 物联网 人工智能 区块链 机器人 增强 虚 拟现实 大数据 云计算 社交网络移动设备 平台 第三 试验起步阶段 多样创新阶段 自主创新阶段 创新加速器 图表5.IDC-第三平台相关新技术应用示例 11 小企业数字 初始化指数评测模型 为获取更加贴合小企业数字化实际水平的定量结果，IDC围绕不同类型小企业在数字化办公、数字化管 理、数字化运营、数据管理和新技术应用五个方面的相关信息展开调研。调研对象为企业管理者和IT决 策与采购相关人群，均匀覆盖到四类不同类型小企业。起步型小企业205个样本、成长型小企业200个 样本、设计密集型小企业200个样本、计算密集型小企业198个样本，总计803个样本。 基于对803个小企业在数字化办公、管理、运营、数据管理和新技术应用五个维度的调研结果，并根据 每一个维度发展的成熟度对其赋值，1分为最低分5分为最高分，将每一类小企业的实际得分进行回归分 析之后得到小企业在不同维度的权重系数，之后进行加权平均得到小企业在数字化办公、管理、运营、 数据管理和新技术应用五个维度的加权平均分。小企业在五个维度的得分既可以反映了现阶段的信息化 发展水平，又可以找到未来提升的方向。总体来说，现阶段小企业在数字化管理和运营的水平较低，数 字化办公水平尚可，未来需要强化数字化管理与运营能力并不断提升数据管理与新技术应用水平。 0.00 1.00 2.00 3.00 4.00 3.45 1.83 1.792.17 2.82 5.00 数字化办公 数字化管理 数字化运营 数据管理 整体平均分 新技术应用 数据来源：2019 IDC小企业数字初始化调研 图表6.各类型小企业数字初始化水平平均得分 12 不同的二级指标对小企业数字化发展水平重要的影响程度不同。因此，即便数字化办公、管理、运营、 数据管理和新技术应用的得分相同或接近，也不能笼统认为发展水平类似，还需要根据各个二级指标的 影响程度找到关键影响因素。描述影响因素的大小我们称之为影响程度，影响程度数值越高说明影响力 越大，反之影响力越小。将影响程度和企业得分组成二维四象限，将各类型小企业在数字化办公、管 理、运营、数据管理和新技术应用五个方面的各细分要素带入象限中可以观测到各个指标的影响程度以 及实际得分情况。 针对803个小企业的数字化得分情况，我们对其进行归百统计，并均等划分为五档，每一档代表不同的 数字化成熟度。我们认为总得分在0-20分（含20分）的企业信息化水平很低，20-40分（含40分）的 企业信息化水平较低，总得分在40-60分（含60分）的企业信息化水平一般，总得分在60-80分（含80 分）的企业信息化水平较高，总得分在80-100分的企业信息化水平很高。 影 响 程 度 得分 高 低 高低 相对其他指标，这些指标影响程度 并不高, 但在未来它可能成为一个重 要的因素，应监测此项的变化趋 势，保持不低于目前的表现 相对其他指标，这些指标影响程度 并不高, 但现阶段指标表现低于行业 平均水平，应在资源条件允许的情 况下加以提升 这些指标是相对重要的，但是表现 较差，是首要提升的方面，要集中 资源来努力提升 这些指标是需要保持的优秀指标， 持续保持优势将起到锦上添花的效 果 图表7.小企业数字化发展水平影响程度与得分分析模型 13 总体而言，小企业数字化成熟度不高，处于很低和较低水平的小企业累积占比达到47.6%，而处于较高 和很高水平的累积占比仅为18.0%。这说明，整体小企业的数字化水平还有很大增长空间。 计算密集型小企业专注为客户提供以计算力为核心的技术或服务。在行业分布上以大数据服务、AI、生 物基因以及软件开发为主，数字化发展程度也更好。纵观数字化办公、数字化运营、数字化管理、数据 管理和新技术应用这五个主要指数，计算密集型小企业在多个指数上都要高于小企业的平均水平。 图表8.小企业数字化成熟度 数据来源：2019 IDC小企业数字初始化调研 计算密集型小企业 数字初始化指数分析 3.4% 14.6% 34.4% 35.7% 11.9% 很高 较高 较低 很低 中等 14 数据来源：2019 IDC小企业数字初始化调研 0.00 1.00 2.00 3.00 4.00 2.57 1.82 2.182.37 2.93 5.00 数字化办公 数字化管理 数字化运营 数据管理 计算密集型 TOTAL 新技术应用 图表9.计算密集型小企业数字化发展水平与平均水平对比 盘点计算密集型小企业数字化发展水平，IDC建议关注以下几个重点指标： 图表10.计算密集型小企业重点关注指标 应用公有云、技术创新目标 数字化办公 多屏办公、PC换新 财务管理类软件 业务数据自动收集、标签、储存以及可视化 订单管理类软件数字化管理 数字化运营 数据应用 新技术应用 重点关注指标一级维度 15 数据来源：2019 IDC小企业数字初始化调研 数字化办公：工作场景复杂，需要通过数字化办公提升工作效率 计算能力是决定计算密集型小企业核心竞争力的重要一环。日常办公中对软硬件的性能、稳定性和可靠 性的要求很高。提升数字化办公水平可以直接有效地提升员工效率。 影响计算密集型小企业的数字化办公水平最重要的指标是多屏办公。 由于计算密集型小企业主要与AI、 生物基因、软件研发、云计算等领域高度相关，工作中需要应对多个计算类场景，复杂的工作场景需要 多屏来区分不同的工作界面，以此提升工作效率。根据IDC对计算密集型小企业的深访结果，发现此类 企业规模相对较小，部门设立相对简单，架构较为扁平，但是其核心业务的复杂程度较高，因此多屏办 公对于计算密集型小企业的影响程度远高于即时通讯、协同办公等影响因素。 计算密集型小企业典型的技术应用是AI。以AI中的自动驾驶领域为例，工程师需要依靠高性能计算机实 现各类自动驾驶的控制算法，同时也要完成无人驾驶系统在仿真环境中的测试等工作。因此会用到 Python、Ruby、Shell等脚本语言的开发，也用到机械动力学仿真软件Adams、流体分析类软件 Fluent、整车性能分析软件GT-Drive等测试类软件。可见自动驾驶算法工程师至少会用到测试类、编程 类、办公类软件，如果仅仅在一个显示器上，是不便于同步处理多个工作任务的。因此，提升工作效率 的多屏办公就成为了计算密集型小企业的关键影响因素。 低 低 高 高 PC 换新 多 屏 办 公 即 时 通 讯 协 同 办 公 邮 箱 协 同 办 公 协 同 办 公 网 络 人 均 电 脑+工 作 站 图表11.多屏办公是计算密集型小企业数字化办公的重要影响因素 16 数据来源：2019 IDC小企业数字初始化调研 多屏办公对计算密集型小企业的影响程度远高于即时通讯、协同办公、网络等因素，因此未来计算密集 型小企业一旦提升了多屏办公的应用比例，就会明显提升其数字化办公的平均水平，而数字化办公水平 的提升会显著提升信息传输以及业务流程效率，从而让计算密集型小企业获得持续竞争优势。 除多屏办公之外，电脑（PC）的更新周期影响程度也相对较高。缩短PC的换新周期可以让小企业保持 较高的运算能力，避免由于配置或性能原因带来的时间损耗。目前74%的计算密集型小企业会在三年或 更短的时间内进行PC设备的更新。因此，计算密集型小企业保持或缩短PC的换新周期也是优化工作效 率行之有效的手段。 总之，在数字化办公方面，计算密集型小企业首先需要提升的是多屏办公应用比例，其次是加速PC 的换新，同时要保证对协同类办公软件的使用，最终提升公司整体业务效率。 根据IDC对计算密集型小企业的调研数据显示，目前仅有1/4的小企业实现了半数以上的多屏办公应 用，而仅有7.1%的小企业实现了80%的多屏办公应用。这说明计算密集型小企业在距离全面实现多屏 办公还有很大空间。 实现 61.60% 49.00% 44.90% 36.90% 26.80% 17.70% 11.60% 7.10% 2.00% 1.00% 10%以上 20%以上 30%以上 40%以上 50%以上 60%以上 70%以上 80%以上 90%以上 100% 采用多屏办公的企业数量 占比 图表12.计算密集型小企业应用多屏办公业务的占比情况分布 17 数据来源：2019 IDC小企业数字初始化调研 以国内生物基因公司的代表WeGene为例，之前WeGene的主要应用场景聚焦在医院和保健品厂商。 而到2019年，WeGene开始与各大知识平台以及健康医疗类APP厂商合作，将基因技术以科普的形式 进行传播，同时在天猫开设了旗舰店，C端用户数量也从10万人增长到百万人的规模，在提升市场渗 透率的同时通过电商变现。随着C端订单数量的快速增加，WeGene推出了面向C端用户基因测序的入 门版本，通过唾液取样和大数据分析及时生成健康报告，这些报告经由订单管理软件发送给用户。由 此可见，随着C端用户订单量的增加，订单管理软件的应用对提升计算密集型小企业的数字化管理水 平有很大作用。 数字化管理：通过提升数字化订单管理能力来应对用户增长 影响计算密集型小企业的数字化管理水平最重要的指标是订单管理类软件应用。无论是理财、个人征信 识别还是精准营销，都离不开大量的数据与算法，同时越来越多的消费端用户开始购买基于AI和数据的 理财、医疗以及各种消费服务。因此很多计算密集型小企业的用户结构逐渐偏向消费端，消费端用户的 增长带来了订单数量的增加。 订单管理类 软件应用比例 库存管理类软件应用比例 采购管理类软件 应用比例 设计管理类软件 应用比例 供应商管理类 软件应用比例 销售管理类 软件应用比例 客户关系管理类软件 应用比例 研发管理类软件应用比例 低 低 高 高 生产管理类软件应用比例 图表13.订单管理软件应用比例是计算密集型小企业数字化管理的重要影响因素 18 根据IDC的调研数据，在计算密集型小企业中，订单管理软件的普及程度很高，有91.7%的计算密集型 小企业应用了订单管理软件。然而数字化订单管理的应用程度不尽相同，有些企业将数字化订单管理普 遍应用于业务流程之中，而有些企业的应用比例相对较低，但目前已有54.5%的企业使用数字化的方式 管理或处理半数以上的订单。 订单管理软件应用对计算密集型小企业数字化管理的影响非常大，是其他影响因素均值的4.2倍，因此 建议计算密集型小企业继续提升订单管理软件的应用能力，从而使数字化管理水平得到提升，通过提升 订单管理的高效性和及时性去适应数字化的市场竞争。此外，在注重订单数字化管理的同时，也需要强 化本地的存储与备份的能力，以保障订单信息安全性和可用性。 另外，研发管理类软件的应用比例对计算密集型小企业的影响程度很低，原因是虽然计算密集型小企业 对研发类软件的使用粘性较大，但是小企业由于技术人员有限，使用的研发类软件相对单一，而研发管 理软件主要是用于对研发体系或人员的管理，而并非对研发软件本身的管理，因此影响程度较小。 总之，为提升计算密集型小企业的数字化管理水平，首先需要提升的是订单管理类软件应用，其次 是销售管理类软件应用，而无需急于提升对于采购、生产、库存、研发等管理类软件的应用。 数据来源：2019 IDC小企业数字初始化调研 36.1% 28.3% 36.1% 15.0% 8 . 9 % 3 . 3 % 8 . 3 % 40%及以下（有系统，但很少流程会用到 ） 40%以上-6 0% （使用到部分业务流程中） 60%以上-8 0% （使用到大部分业务流程中） 80%以上-1 00% （几乎覆盖全流程，只是个别节点未覆盖到） 100% （覆盖到全部的业务流程中） 公司有此项业务但未应用软件管理 图表14.计算密集型小企业订单管理软件的不同应用程度的企业数量占比 19 数据来源：2019 IDC小企业数字初始化调研 图表15.财务管理类软件应用比例是计算密集型小企业数字化运营的重要影响因素 影响计算密集型小企业的数字化运营水平最重要的指标是财务管理类软件应用。一方面由于现阶段计算 密集型小企业的订单量逐渐增加，需要对订单、资金、报税等进行数字化管理，降低人工操作风险；另 一方面计算密集型小企业需要有充沛的现金流作为支撑，往往会引入风险投资，投资人会看重投资标的 的财务数字化水平，因此计算密集型小企业对数字化财务管理的需求较大。 计算密集型小企业无论在软件开发、生物基因还是在大数据与AI等领域都具有较强的专业技术能力，同 时在网页设计、网站开发等方面具备先天的技术优势，而大多数提供科技类产品或服务的企业非常重视 对其产品和服务的解读与传播，因此门户网站建设成了计算密集型小企业较为关注的内容。 由于计算密集型小企业主要以技术工程师为主，公司人数低于100人且部门结构相对单一，招聘方面主 要以内部推荐为主，而对数字化人才的考核方式也不拘泥于传统的KPI，工作不受时空地域限制，较为 灵活，因此对人力资源数字化管理的需求并不是很高。 总之，在数字化运营方面，计算密集型小企业未来需要不断加强财务数字化水平，提升融资能力以 及订单增加带来的资金数字化管理。门户网站作为产品和技术展示的窗口，计算密集型小企业也不能忽 略对其建设与优化。 数字化运营：计算密集型小企业对数字化财务管理的需求较大 低 低 高 高 邮 箱 协 同 办 公 人 均 电 脑+工 作 站 28.3% 财务管理类软件 应用比例 使用门户网站 人力资源管理类 软件应用比例 数据来源：2019 IDC小企业数字初始化调研 图表16.业务数据自动收集、标签和存储，以及数据可视化是计算密集型小企业数据管理的重要影响因素 20 在AI领域，语音识别、自然语言处理、机器视觉等技术都需要用到大量的数据，这些数据可以运用于医 疗、金融、客服、自动驾驶、智慧制造、智慧城市等领域。例如：基于患者病例数据进行深度学习后的 智能诊断；通过人脸识别查询个人征信数据；凭借语音与语义处理的智能客服；通过激光传感器与3D 摄像头抓取的路况信息后实现的自动驾驶等领域等，都需要将大量的数据迅速转化为可视化的图表来让 人们获取数据背后的信息。 业务数据的自动收集、标签和存储以及线上可视化对计算密集型小企业提升数据管理能力的影响力也非 常大，分别是其他影响因素均值的3.6倍和2.8倍，因此未来加强对业务数据的自动收集、标签和存储以 及线上可视化是提升计算密集型小企业数据管理能力的重中之重。 此外，在数据管理方面，随着计算密集型小企业产生的数据量不断增多，以及对数据的及时性需求越来 越高，可以通过增加本地存储服务器来进行数据的备份，同时增加本地计算服务器来应对数据量突然增 加的情况，提升数据计算的弹性与灵活性。 数据管理：做好数据的收集存储与可视化来支撑复杂的数据分析 影响计算密集型小企业的数据管理的两个重要指标是业务数据的自动收集、标签和存储以及线上可视 化。随着企业业务云化过程的推进以及云端算力的逐步加强，产生了很多为金融、医疗、软件开发等行 业提供流量分析、数据管理、数据分析与SaaS软件应用等服务的计算密集型小企业。数据的自动收 集、标签和存储是实现数据处理与分析的前提，因此业务数据的自动收集、标签和存储对计算密集型小 企业的重要性不言而喻。而对数据的存储仅是第一步，要实现对数据的高效利用还需要做到数据的及时 可视化。 低 低 高 高 业务数据线 上可视化 业务数据自动 收集、标签和存储 业务数据线上即时取用 数据的对接和共享 数据驱动业务决策 21 数据来源：2019 IDC小企业数字初始化调研 图表17.公有云应用是计算密集型小企业新技术应用的重要影响因素 除了重视业务上云步骤之外，计算密集型小企业也不能忽略传统IT应用。根据IDC对小企业数字化发展 水平的调研结果发现，虚拟化、高性能计算和GPU集群三个指标在计算密集型小企业的应用中占比较 高。随着虚拟化技术的成熟以及云终端解决方案在教育、政府、电信、医疗等各个行业的多元化场景 落地进程推进，提升终端算力已经成为了很多计算密集型小企业主要的IT战略。同时CPU核心数增加 以及制程工艺升级带来的处理能力提升与GPU在深度学习方面的计算速度优势，对计算密集型小企业 而言都是必不可少的。此外，在AI、大数据、IoT等新技术领域，计算密集型小企业也需要继续保持技 术优势。 总之，在新技术应用方面，计算密集型小企业需要制定好业务上云的战略规划与步骤，同时加强本 地存储来保证重要信息安全可控，与此同时，不能忽略虚拟化、高性能计算以及GPU等传统的IT应用。 新技术应用：按步骤上云以保证信息安全可控 影响计算密集型小企业的新技术应用的重要指标是公有云的应用。随着公有云在安全、算力、弹性等方 面的优势越来越大，加之公有云相比于私有云而言，在成本、运维、可靠性等方面具有较大优势，因此 很多以数据计算、分析和应用作为主营业务的计算密集型小企业非常看重公有云的应用。但是对于计算 密集型小企业来说，需要额外注意信息安全，出于对数据安全的考虑，很多关键数据，如用户信息、资 金往来信息、技术专利等是不宜放在公有云上的。因此，计算密集型小企业需要设计一整套业务上云步 骤，避免盲从，保证信息安全可控。 低 低 高 高 应用共有云 传统IT应用 技术创新目标 新技术应用 数据来源：2019 IDC小企业数字初始化调研 图表18.计算密集型小企业数字化发展成熟度占比情况 数字化成熟度很低的计算密集型小企业的人员规模大约在15人左右。 数字化成熟度很高的计算密集型小企业的人员平均规模达到68人，企业平均生命周期为13.3 年，大大超过中国小企业2.5年的平均寿命。 可见，无论是从计算相关业务的覆盖范围、人员规模还是企业的生存年限，数字化发展程度越 高，越有利于计算密集型小企业的发展。 根据此次调研样本观测不同数字化发展阶段的计算密集型小企业的生命周期： 22 根据IDC对计算密集型小企业数字化发展成熟度的调研结果: 数字化成熟度很低的企业的数量占比为8.6%，这些小企业在数字化管 理、数字化运营、数据管理和新技术应用四个方面普遍得分很低。 数字化成熟度较低的企业的数量占比为37.4%。 数字化成熟度中等的企业的数量占比为39.9%。 数字化成熟度较高的企业的数量占比为11.1%。 数字化成熟度很高的企业的数量占比为3.0%。在这些企业中，特别是 以多屏办公为代表的数字化办公水平，和以生产管理、设计管理为代 表的数字化管理水平的指标非常出色。 计算密集型小企业的数字化发展成熟度分析 3.0% 11.1% 39.9% 37.4% 8.6% 很高 较高 较低 很低 中等 数据来源：2019 IDC小企业数字初始化调研 图表19.设计密集型小企业数字化发展水平与平均水平对比 设计密集型小企业 数字初始化指数分析 对比百人以下规模的小企业数字化发展程度，以广告、文创、娱乐、动漫、建筑、工程、工业设计等行 业为代表的设计密集型小企业，在管理和运营方面的表现高于平均水平。一方面是由于设计类的人员与 部门架构并不复杂，另一方面是由于公司业务更加聚焦，因此无需在管理和运营上投入过多的精力。 但反观对于设计类公司更重要的指数数字化办公，则仍然有很大的提升空间。设计师是数字化办公 设备的重度使用者，若着力于这一指数的提升，设计效率将得到极大的改善。 0.00 1.00 2.00 3.00 4.00 2.50 1.91 1.992.25 2.67 5.00 数字化办公 数字化管理 数字化运营 数据管理 设计密集型 TOTAL 新技术应用 24 图表20.设计密集型小企业重点关注指标 数字化办公：多个任务界面下保持高效最为重要 盘点设计密集型小企业的五个重要数字化指标： 影响设计密集型小企业的数字化办公水平最重要的指标是多屏办公。由于设计密集型小企业的核心业务 与美术、制图、3D制作、剪辑、渲染等工作相关，设计师和内容创作者在工作中需要应对多个任务， 同时作业，因此在此类复杂工作场景下采用多个屏幕（电脑、平板、显示器）来区分不同的工作界面， 就可以极大的提高效率和准确性。 对于数字化办公而言，最需要关注的是多屏办公的应用水平； 对于数据管理而言，最需要关注的是业务数据的线上及时取用； 对于数字化管理和数字化运营而言，目前设计密集型小企业的平均水平尚可，因此只需要对设计 管理类软件和财务管理类软件的应用多加关注即可； 对于新技术应用而言，由于设计密集型小企业的主营业务以广告文创、影视动漫、工业设计以及 建筑设计为主，对人工智能、IoT等新技术的业务关联较少，因此需要树立新的技术目标，找到与 设计行业的结合点，通过技术与设计的应用创新来寻求设计能力突破。 技术创新目标 数字化办公 多屏办公 财务管理类软件 业务数据线上即时取用 设计管理类软件数字化管理 数字化运营 数据应用 新技术应用 重点关注指标一级维度 数据来源：2019 IDC小企业数字初始化调研 图表21.多屏办公是设计密集型小企业数字化办公的重要影响因素 以影视动漫场景为例，从素材搜集、数位板绘画、色彩处理到虚拟成像将会用到三维建模软件3ds Max、三维动画软件Maya、数字雕刻绘画软件ZBrush等专业软件，实际工作中需要切换这三类软件， 因此仅凭一个显示器无法满足设计师的工作需求。如果将多屏办公应用到此场景中，就能实现多台终端 设备协同，根据设计师个人需求安排显示页面的主次顺序、调配工作窗口、区分显示资源管理器文件夹 和专业软件等页面。 多屏办公对设计密集型小企业的影响程度远高于协同办公、及时沟通、邮件协同等因素。对于设计密集 型小企业而言，近一半甚至一半以上的员工从事设计和内容创作工作。而目前仅有15.5%的小企业实现 了半数以上员工使用多屏办公。但从整体趋势来看，超过70%的设计密集型小企业都开始采用多屏办 公，未来也将会有更多设计密集型小企业使用多屏办公来提升设计效率。 低 低 高 高 多屏办公 协同办公网络 即时通讯协同办公 邮箱协同办公 人均电脑+工作站 PC 换新 数据来源：2019 IDC小企业数字初始化调研 图表22.设计密集型小企业应用多屏办公业务的占比情况分布 36.1% 15.0% 70.50% 54.00% 31.50% 27.50% 15.50% 11.50% 9.50% 5.50% 5.00% 3.50% 10%以上 20%以上 30%以上 40%以上 50%以上 60%以上 70%以上 80%以上 90%以上 100% 采用多屏办公的企业数量 占比 26 除了多屏办公，PC更新的周期对于设计密集型小企业来说也非常重要。不同类型的设计师和内容创作 者，会根据不同设计类应用软件，选择专业的工作站作为日常的设计工具： 对于平面设计师和摄影师来说，主要工作包括专业图片处理、图形界面设计、创意广告设计等， 设计师们多使用PS、AI、InDesign和Dreamweaver等平面设计类软件，色域或色彩精准的还原 度是他们选择工作站或是PC的重要考量点。 28.3% 27 不同的设计类型，对于色彩的还原度、图形运行的流畅性、数据处理能力无一不有很高的要求。与普 通PC相比，专业工作站往往配备了高端的专业设计显卡，具备更多的光栅处理器和更大的显存，满足 设计作品的细节呈现，同时专业设计显卡可以调用OpenGL图库，支持高倍数的抗锯齿，在位图设计 的过程中能够精准显示图片轮廓。同时为保证最佳的设计效率，设计类工作站往往具备很强的稳定 性，或是配备软件调优的功能，可以大幅度降低卡顿、宕机等风险，最大化保证输出，因此应该成为 设计师的首选。 决定工作站核心性能的关键，如显示器、专业图形显卡、内置调优软件、内存加速等功能配置，往往