2017共享出行绿色发展报告.pdf

57 共享出行 绿色发展报告 2017 生态环境部环境与经济政策研究中心 二O一八年十月4945 共享出行绿色发展报告 生态环境部环境与经济政策研究中心 二O一八年十月 20174647 目 录 .1 .3 致谢 报告摘要 第一章 共享出行绿色发展研究背景 一 、 报告原由 二 、 研究对象 三 、 研究方法 第二章 共享出行绿色发展模式 一 、 汽车资源利用高效化 二 、 公众出行方式绿色化 三 、 新能源车应用普及化 四 、 城市交通运行智能化 第三章 共享出行环境效应评估 一 、 影响机制和计算路径 二 、 评估结果 第四章 共享出行绿色发展政策现状和建议 一 、 政策现状 二 、 政策建议 参考资料 附录I 共享出行环境效应计算方法 附录II 共享出行绿色发展相关政策梳理 附录III 2018年共享出行用户调查分析 .6 .6 .6 .7 .8 .8 .8 .11 .11 .12 .12 .14 .21 .21 .23 .25 .26 .30 .35481 致 谢 本报告于2018年4 月至11 月由生态环境部环 境与经济政策研究中心完成 ， 报告研究过程得到 了滴滴出行平台大数据的有力支持 。 生态环境部 环境与经济政策研究中心环境战略与理论研究部 俞海主任 、 王勇博士 、 王宇博士是该报告的主要 撰写者 。 滴滴出行首席发展官李建华 ， 发展研究 院副院长冯馨 、 研究员陈雨虹 、 王本喜 、 杨帅为 该报告提供了宝贵的指导 ， 生态环境部环境与经 济政策研究中心的张燕女士和滴滴发展研究院的 段其乐女士为报告撰写提供了卓有成效的管理工 作 ， 在此一并表示感谢2 图目录 图1-1 共享出行与其他主要出行方式关系图 图2-1 2015-2017 快车拼车 、 顺风车里程增长情况 图2-2 最近一次共享出行方式选择 图2-3 共享出行用户家庭私家车保有情况 图2-4 共享出行对私家车出行方式的影响 图3-1 滴滴平台业务特征及其对排放的影响 图3-2 共享出行的减排机制及其计算路径 图3-3 CO 2 减排排名前20位的城市 图3-4 CO减排排名前20位的城市 图3-5 NO X 减排排名前20位的城市 图3-6 PM 10 减排排名前20位的城市 图3-7 PM 2.5 减排排名前20位的城市 图4-1 中央与地方准入政策对比 附图3-1 共享出行用户的年龄分布 附图3-2 共享出行用户的教育分布 附图3-3 共享出行用户的收入分布 附图3-4 共享出行用户工作性质 附图3-5 共享出行用户从事行业 附图3-6 共享出行用户 的出行距离分布 附图3-7 最近一次共享出行不同交通方式的距离分布 附图3-8 不同需求场景下的共享出行方式选择 附图3-9 共享出行用户私家车拥有情况 附图3-10 共享出行对私家车出行方式的影响 附图3-11 用户选择共享出行的原因 附图3-12 用户对共享出行的态度 附图3-13 用户对共享出行践行保护生态环境的态度 7 9 9 10 10 13 14 18 18 19 19 20 22 35 36 36 37 37 38 38 39 40 40 41 42 42 表目录 表3-1 滴滴共享出行的加总减排效应 表3-2 排名前五城市的减排效应 附表1-1 燃油车各类排放物计算数据 附表2-1 共享经济发展战略进展 附表2-2 共享经济发展相关政策进展 附表2-3 关于绿色出行的相关政策进展 附表2-4 关于共享出行领域的相关政策 附表2-5 各地方关于互联网租赁自行车的监管措施 15 17 29 30 31 32 33 343 报告摘要 党的十九大报告提出 ， 我国经济已由高速增长阶段转向高质量发展阶段 。 绿色发展是新发 展理念之一 ， 是高质量发展的内在要求 。 交通出行是能源消耗和污染排放的重要来源 ， 也是推 动绿色发展 、 形成绿色生活方式的关键领域 。 近年来 ， 在以移动互联网 、 大数据技术为代表的 新技术革命背景下 ， 以大数据技术为基础 、 资源高效匹配为特征的共享出行成为共享经济领域 创新最活跃 、 发展最迅猛的板块 ， 并在推动绿色出行 、 促进绿色生活方式方面发挥着日益重要 的作用 。 一、共享出行绿色发展模式 共享经济以高效利用资源 、而非消耗更多资源为发展基础 ，使环境保护成为经济发展的内 生需求 。 这种发展模式与传统的粗放式 、 投入型增长模式有本质区别 ， 有助于从根本上解决经 济发展带来的资源环境压力 。 共享出行是共享经济的典型代表 ， 其绿色发展模式和特征表现在 以下四个方面 。 其一 ，汽车资源利用高效化 。 共享出行平台利用智能算法 ， 高效匹配社会运力 ， 扩大单位 车辆载客量 ， 大幅提高车辆使用效率 。2017年滴滴平台快车拼车和顺风车总里程为177.5亿公 里 ， 共服务15.2亿人次 。 快车和顺风车平均载客2.34-2.58 人 1 ， 是私家车的1.5倍以上 。 其二 ，公众出行方式绿色化 。 调研显示 ， 在最近一次共享出行中 ， 有超过1/4的用户选择快 车拼车 、 顺风车或共享单车出行 。 在共享出行发展更为成熟后将有更多的用户从购买私家车转 向购买共享出行服务 。 其三 ，新能源车应用普及化 。 在能源成本方面 ， 电动车仅为燃油车的1/3 ， 加之政府政策优 惠 ， 新能源车成为共享出行司机和平台运营的主要选择 。 同时 ， 共享出行平台也积极参与新能 源汽车基础设施建设 ， 助推新能源车发展 。 其四 ，城市交通运行智能化 。 共享出行平台利用数据和技术优势 ， 反哺城市交通 ， 加速智 1. 根据滴滴平台数据和调研数据 ， 平均乘员数 专快车为1.58人 （ 不包含车主 ）， 顺风车为2.34人 （ 包含车主 ）。4 能升级 。 一方面 ， 为城市交通管理系统赋能 ， 辅助降低交通拥堵 ； 另一方面 ， 助力公交转型升 级 ， 提高城市公共交通效率 。 二、共享出行环境效应评估结果 本研究构建了共享出行环境影响评估的系统框架和计算路径 ， 并以滴滴出行平台为典型案 例 ， 测算了共享出行的减排效应 。 1. 2017年减排总效应 评估结果表明 ，2017年滴滴出行的减排效应突出 ， 其中CO 2 排放减少150.7万吨 ，CO排放 减少7130.1 吨 、NO X 排放减少440.0吨 、PM 10 排放减少40.2吨 、PM 2.5 排放减少37.4吨 。 形象地说 ，二氧化碳减排量相当于80万辆小汽车年均行驶1万公里的排放量 1 ；相当于21 个奥森公园或2个塞罕坝林场的年碳吸收量 2 ；按北京市碳交易市场的交易价格大致折算 ，相当 于创造近7500万元的经济收益 3 。氮氧化物 （NO x ）、颗粒物 （PM ）减排量约相当于110万 辆私家车1年的排放量 。 2. 业务减排效应 分业务看 ， 滴滴出行平台对购车意愿的影响带来的环境正向效益最大 ， 其次是共享出行的 主要业务 （ 专车 、 快车 、 快车拼车和顺风车），再次是智慧交通项目对城市交通效率的优化 。 其中 ， 共享出行降低11% 购车意愿 ， 由此带来的CO 2 、CO 、NO X 、PM 10 、PM 2.5 减排量分别为 87.0万吨 、4511.6吨 、279.7吨 、25.0吨和23.4吨 ； 主要出行业务带来的CO 2 、CO 、NO X 、PM 10 、PM 2.5 减排量分别为35.9万吨 、1377.4吨 、85.4吨 、7.6吨和7.2吨 ； 智慧信号灯等智慧交通项 目 ， 平均降低10%-20%的拥堵时间 ，CO 2 、CO 、NO X 、PM 10 、PM 2.5 年减排量分别为22.3万 吨 、1013 吨 、60.8吨 、6.3吨和5.7吨 。 3. 城市减排效应 分城市看 ，在滴滴出行平台上 ，珠三角地区的广州 、东莞 、深圳 ，西南地区的成都 、重庆 减排效应最高 。 其中 ， 广州减排效应居首 ，CO 2 减排9.4万吨 ，CO减排353.0吨 ，NO X 减排21.9 吨 ，PM 10 和PM 2.5 减排分别为2.0吨 、1.8吨 ， 相当于5.1万辆小汽车1 年的排放 4 。 深入分析发现 ， 1. 按照一辆普通小汽车每行驶1公里的平均二氧化碳排放大概计算 。 2. 根据联合国环境署数据显示 ， 一棵普通的树年吸收0.012吨CO2 ，2017 年滴滴出行CO2减排量相当于多种1.26亿棵树 ， 相当 于21个奥森公园的年碳吸收量 。 据中国林科院评估 ， 塞罕坝百万亩人工森林生态系统每年可吸收74.7万吨CO2 ， 那么滴滴出 行CO2减排量相当于每年建设近2个塞罕坝林场 。 3. 根据 北京碳市场年度报告2017 年 ，2017 年北京碳市场线上 碳配额公开交易成交量2,472,496 吨 ， 成交均价49.95元/吨 。 4. 按照1辆私家车每年行驶10000 公里来计算5 减排效应名列前茅的城市具有突出的 “ 三高 ” 特点 ， 即顺风车和快车拼车出行里程比重高 、 购 车意愿下降带来的正向环境效益高 、 新能源车行驶里程比重高 。 其中 ， 广州 、 深圳 、 成都的顺 风车和快车拼车里程占比分别高达62.6% 、59.1% 、55.6% 。 三、共享出行绿色发展政策现状和建议 政策梳理研究发现 ，目前我国共享出行绿色发展领域的政策具有以下突出特征 ： 一是明确鼓励共享经济发展 ； 二是各地对共享出行认知不一 ； 三是绿色出行政策亟需具体化 ； 四是共享出行公共属性尚不清晰 。 为进一步发挥共享出行在推动形成绿色生活方式方面的积极作用 ，我们建议 ： 一是研究将共享出行纳入公共交通绿色发展体系的可行性 ； 二是创新共享出行绿色发展政策 ； 三是积极发挥共享出行平台推广新能源车和建设相关基础设施的作用 ； 四是鼓励共享出行领域开展绿色技术创新6 第一章 共享出行绿色发展研究背景 1 国家信息中心 中国共享经济发展年度报告(2018) 一、报告原由 绿色发展是五大新发展理念之一 ， 已经成 为 “ 十三五 ” 乃至更长时期我国经济社会发展 的根本遵循 ， 其核心是生产方式和生活方式的 绿色化 。 共享经济作为一种新的经济形态 ， 本 质是提高资源的使用效率 ， 既是 “ 我国经济已 由高速增长阶段转向高质量发展阶段 ” 的重要 体现 ， 也为生态环境保护和经济社会可持续发 展提供了新的经济发展范式 。 当前 ， 我国共享经济正从起步期迈向成长 期 ， 新业态 、 新模式持续涌现 ， 技术创新明显 加速 ， 国际影响力显著提升 ，2017年市场交 易额达49205亿元 ， 已成为新时期中国经济转 型发展中的突出亮点 。 共享出行作为共享经 济最重要的组成部分 ，2017年市场交易额为 2010亿元 ， 同比增长56.8% ， 用户规模超过 4.8亿人 1 。 从发展模式和发展基础看 ， 共享经济很有 可能是人类寻求解决人地资源矛盾和可持续发 展困局的新发展模式 。 本研究以共享经济领域 发展较为成熟的共享出行为典型案例 ， 梳理和 总结共享经济新业态绿色发展的模式和特征 ， 并通过对共享出行环境效益的测算 ， 评估共享 出行发展和环境保护的耦合度 ， 以此论证共享 出行具有绿色发展的内生特性 ， 并在此基础上 评估国家和地方政策 ， 提出绿色发展建议 。 二、研究对象 共享出行是指用户通过互联网平台 ， 按 需有偿获取车辆使用权或出行服务的一种新型 出行方式 ， 包括网约车出行 （ 专车 、 快车 、 快 车拼车）、小汽车合乘 （ 顺风车）、线上预约 出租车 、 汽车租赁 （ 包括分时租赁 ） 和共享 （ 电 ） 单车 （ 图1-17 考虑数据的可得性和全面性 ， 本研究以滴 滴出行平台上的共享出行业务 ， 以及通过共享 出行数据和技术的二次共享催生的智慧交通服 务为研究对象 。 三、研究方法 一是采用统计分析方法对共享出行发展现 状 、 环境效益 、 政策进展以及用户态度等进行 综合分析 。 二是采用问卷调查的方法对共享出行用户 特征 、 出行行为变化 、 共享出行态度以及共享 出行环境影响评估中的重要参数进行调查 。 本 研究通过滴滴出行平台 于2017年5 月发放并回 收有效问卷4470份 。 三是通过收集文献资料对国家和各地关于 绿色发展和共享出行的战略和政策进展进行梳 理和分析 ， 提出政策建议 。 图1-1 共享出行与其他主要出行方式关系图8 第二章 共享出行绿色发展模式 共享经济是在人类社会不断增长的物质需 求和资源供给能力日渐枯竭 ， 以及生产生活消 耗大量资源新增大量排放和物质资产大量闲置 浪费的矛盾中 ， 探索生长出来的新型发展模 式 。 在发展基础 、 环境友好属性等方面均与传 统发展模式有本质区别 。 一是以高效利用资源 ，而非消耗更多资源 为发展基础 。 区别于工业时代以不断消耗更多 资源 、 生产和拥有更多物资为基础和动力的经 济发展模式 ， 以共享出行为代表的共享经济是 从模式创新中提高已有资源使用效率来谋求发 展 。 二是环境保护成为经济发展的内生需求 ，而 不是额外负担 。 以共享出行为代表的共享经济 得以安身立命 、 不断发展的关键在于持续提高 资源匹配和使用效率 ， 因此其发展本身也解决 了环境问题 。 这种发展模式打破了工业经济时 代发展和环境保护二元对立的矛盾关系 ， 使可 持续发展变成经济发展的内生需求 。 从共享出行领域的实践看 ， 其绿色发展模 式和特征可具化为以下四个方面 。 一、汽车资源利用高效化 目前 ， 中国的社会车辆在运期间平均载 客数少于1.5人 ， 平均闲置时间约为95% 1 ， 大 量运力未被激活 。 共享出行平台通过大数据技 术调动社会运力 ， 高效匹配供需 ， 让车辆在行 程中或空闲时段搭载乘客 ， 从时间和空间维度 最大化单位车辆资源利用率 ， 极大地增加了供 给 。 据统计 ，2017年滴滴平台快车拼车和顺风 车总里程为177.5亿公里 ， 共服务15.2亿人次 。 快车和顺风车平均载客人数为2.34-2.58 人 2 。 二、公众出行方式绿色化 共享出行是城市交通领域绿色发展模式的 创新 ， 其深远影响在于驱动公众消费模式和生 活方式的变革 。 首先 ，拼车或合乘已经成为公众日常出行的 重要选择 。2015年以来 ， 快车拼车和顺风车出 行里程呈现爆发式增长 ， 年均增速超过330% （ 图2-1）。根据用户调查 ， 最近一次共享出 行情景中 ， 选择拼车 、 顺风车 、 共享单车出行 1. 罗兰贝格 2018 年中国汽车共享出行市场分析预测报告 2. 根据滴滴平台数据和调研数据 ， 平均乘员数 专快车为1.58人 （ 不包含车主 ）， 顺风车为2.34人 （ 包含车主9 的比例达到27.11% （ 图2-2）。 车用户中的30.0%会选择主要采用共享出行 ， 大幅减少私家车出行 ， 超过32.0%的车主表 示私家车的使用会减少一半 ， 仅3.42%的私 家车主表示不会减少私家车的使用 。 也就是 说 ， 随着共享出行的发展 ， 有车用户的私家 车出行频率将大幅降低 。二是从私人拥有私家 图2-1 2015-2017快车拼车 、 顺风车里程增长情况 其次 ，公众对于私家车出行的需求逐渐减 少 。主要表现在两个方面 ，一是减少私家车 上路频率 。 据调研 ， 滴滴平台以有车用户为 主 ，64.7%的用户家庭拥有私家车 ， 有车用 户是无车用户的1.8倍 。 在共享出行安全 、 舒 适 、 可靠 ， 能够满足出行需求的情况下 ， 有 数据来源 ： 共享出行用户调查 。 图2-2 最近一次共享出行方式选择10 车转向使用共享出行服务 。 随着共享出行的发 展 ，57.2%的共享出行平台用户没有购车计 划 。 在共享出行进一步发展 ， 更加安全可靠 、 便捷舒适 、 成本较私家车低廉 ， 可满足出行需 求的情况下 ，42.8%有购车计划的用户中 ， 又 有34.94%的人愿意放弃购买私家车 。 数据来源 ： 共享出行用户调查 。 图2-3 共享出行用户家庭私家车保有情况 数据来源 ： 共享出行用户调查 。 图2-4 共享出行对私家车出行方式的影响11 第三 ，共享单车成为公众“最后一公里”出 行的最优选择 。 相关报告分析显示 ， 共享单车 减少了北 、 上 、 广 、 深四大城市90%以上的公 交站点覆盖盲区 ， 通过 “ 骑- 乘- 骑 ” 的新出行 方式让更多居民选择公交出行 ， 有效化解了 “ 最后一公里 ” 出行痛点 ， 成为公众出行模式中 不可或缺的组成部分 。 1 三、新能源车应用普及化 首先 ，新能源车成为共享出行车主和平台的 核心选择 。 对共享出行司机或车主来说 ， 电动 汽车不受限行政策约束 ， 更为重要的是 ， 充电 费用仅为燃油车油费的1/3 ， 在成本优势驱动 下 ， 司机有自发选择电动汽车的动力 。 与此同 时 ， 购买电动汽车可享受国家和地方双重补 贴 ， 平台在共享汽车 （ 汽车租赁 ） 业务中也有 选择电动汽车的动力 。 其次 ，共享出行平台通过参与新能源基础设 施建设为新能源车发展提供重要保障 。 滴滴 “ 小 桔充电 ” 业务通过大数据分析对公共充电桩进 行定位 、 选址优化和供需匹配 ， 并探索储电 、 电池再利用方案 。 目前已在北京 、 上海 、 广 州 、 厦门 、 杭州 、 南京等城市为平台新能源车 车主开展小桔充电服务 。 第三 ，共享出行平台上的新能源车比例不 断提升 ，成为推广新能源车的天然途径 。 截至 2018年6 月 ， 滴滴平台上有40万辆新能源 车 ， 相当于全国新能源车的20% ， 全球的 12.9% ， 已然是全球最大的新能源汽车运营平 台 。2018年4 月 ， 滴滴出行和31家汽车产业链 企业联合发起成立 “ 洪流联盟”，通过与汽车 全产业链合作 ， 共同打造更高效智能的新能源 共享汽车和车辆服务体系 ， 推动出行朝着电动 化 、 智能化 、 共享化方向发展 。 四、城市交通运行智能化 首先 ，共享出行平台综合利用交通出行数 据 ，辅助降低交通拥堵 。 滴滴出行平台凭借海 量高精度出行数据优势 ， 基于平台大数据科技 能力 ， 以及长期在交通出行领域深耕 、 对行业 认知的积累 ， 形成智慧交通信息平台 ， 可以实 时监控城市交通运行状况 ， 从发现问题 、 解决 问题到优化后效果评估 ， 为交通管理部门提供 全周期的管理平台 。 此外 ， 滴滴出行平台还通 过智慧信号灯 、 智慧交通诱导屏和潮汐车道等 智慧交通项目 ， 优化城市交通管理 ， 缓解道路 拥堵 ， 提升城市交通效率 。 其次 ，共享出行助力公交转型升级 ，提高城 市公共交通效率 。 滴滴出行平台利用大数据技 术将公交信息线上化 ， 让公交出行更加便利 ； 根据实际需求优化公交排班 ， 发现效益洼地 ， 提升公交车辆的运营效率 ； 提供定制公交等公 共出行服务 ， 满足市民公交出行多元化需求 ， 提升城市公交出行的分担率 。 1. 中国城市研究报告之共享出行12 第三章 共享出行环境效应评估 本研究以共享出行平台滴滴出行为例 ， 从 其相关业务切入 ， 进行共享出行环境效 应 测 算 。 一、影响机制和计算路径 此次研究以滴滴出行平台的共享出行服务 ， 即网约车出行 （ 快车 、 快车拼车 、 专车）、小汽 车合乘 （ 顺风车）、 线上出租车 、 共享单车 1 以及 基于出行数据共享的智慧交通服务为评估对象 。 鉴于这些出行服务的共享特征不尽相同 ， 其对环 境影响的表现和侧重点也不一样 。 因此 ， 本研究 首先探讨和梳理了基于业务特征的环境影响机制 （ 图3-1 ） 和计算路径 （ 图3-2 ， 具体计算方法见 附录）。 共享出行可能产生的环境影响大致分为以 下几类 ： 一是替代效应 ，包括滴滴平台的专车 、快 车 、顺风车 、共享单车对于用户原有交通方式的 替代所产生的减排效应 。 其减排效应的大小主 要取决于所替代出行交通方式的比例以及在 替代过程中新能源车的使用比例 。 调研结果显 示 ， 专车 、 快车替代私家车或打车的比例分别 为58.4% 、54.3% 。 二是里程效率提升 ，主要体现为专快车 （包 括快车拼车 ）、顺风车单位里程空座率的降低以 及出租车空驶率下降产生的减排效应 。 滴滴平台 通过以下三条路径提升里程效率 ， 进而产生正 向环境效益 。 其一 ， 顺风车 、 快车等可提供拼 车服务 ， 对相似路线用户的出行进行整合 ， 增 加单次出行载客量 ， 提升出行效率; 其二 ， 专 快车出行单次乘车人数高于私家车 ， 降低空座 率 ， 提升里程效率 ； 其三 ， 出租车供需线上 化 ， 减少出租车空驶里程 ， 提高运营效率 ， 降 低单位里程排放 。 三是共享出行为公众提供了便利和多样的出 行选择 ，通过影响公众出行方式和拥车态度影响 排放 。 根据用户调查 ， 由于滴滴出行平台的方 便快捷 ， 用户出行需求增加 ， 社会交往更加频 繁 ， 有助于经济活力的提升 ， 但也会增加因 出行带来的排放 。 从用户调研来看 ， 用户专 车 、 快车 、 顺风车 、 出租车和共享单车的出 行需求分别增加了24% 、22% 、28% 、16.2% 和16.2% 。另一方面 ，共享出行降低私家车购车 意愿和私家车出行频次 ，进而降低社会小汽车排 放 。 据调研 ，11% 的用户由于共享出行的便利 快捷而不再购买私家车 。 1. 考虑业务覆盖范围 ， 共享出行的滴滴小巴和定制巴士业务暂没有计算在内 。13 四是缓解交通拥堵 ，主要体现为滴滴智慧交 通业务的减排效应 。 滴滴平台的智慧交通业务 包括智慧信号灯 、 潮汐车道 、 智能交通诱导屏 等 。 从减排机制来看 ， 主要表现在不同交通速 度下汽车污染物排放的差别 ， 城市交通智能化 带来城市整体怠速排放下降14 图3-1 滴滴平台业务特征及其对排放的影响 图3-2 共享出行的减排机制及其计算路径 二、评估结果 根据上述梳理的路径和算法 ， 计算共享 出行对排放的影响 ， 评估结果如下 。 1. 总减排效应 2017年滴滴共享出行的加总减排效应 为 ：CO 2 排放减少150.7万吨 ，CO排放减少 7130吨 、NO x 排放减少440吨 、PM 10 排放减少15 40.2吨 、PM 2.5 排放减少37.4吨 。 以1辆小汽车每年行驶1万公里来估算 ： 一氧化碳和二氧化碳减排量约相当于80万 辆私家车1 年的排放量 。 氮氧化物 、 颗粒物减排量约相当于110 万 辆私家车1 年的排放量 。 以发电量及煤炭消耗来估算 ： 一氧化碳减排量相当于节约70亿度 电 、280万吨煤炭 。 二氧化碳减排量相当于节约近20亿度 电 、80万吨煤炭 。 氮氧化物减排量相当于节约近3 亿度 电 、12万吨煤炭 。 颗粒物减排量相当于节约1 亿度电 、4 万吨 煤炭 。 以森林碳吸收来估算 ： 根据联合国环境署数据显示 ， 一棵普通的 树年吸收0.012吨二氧化碳 ，2017年滴滴出行 二氧化碳减排量相当于多种1.3亿棵树 ， 相当 于21个奥森公园的年碳吸收量 。 据中国林科 院评估 ， 塞罕坝百万亩人工森林生态系统每年 可吸收二氧化碳74.7万吨 ， 那么滴滴出行二氧 化碳减排量相当于每年建设2 个塞罕坝林场 。 以经济价值来估算 ： 按 照2017年北京碳交易市场的年均交易价格 来折算 1 ，2017年滴滴出行的二氧化碳减排量相 当于创造了近7500 万 元的经济收益 。 2. 业务减排效应 从共享出行不同业务看 ， 购车意愿下降带 来的减排效应最高 ， 其次是共享出行主要业务 （ 专车 、 快车 、 快车拼车和顺风车），再次是 智慧交通 （ 表3-1）。 1. 根据中国碳交易平台 2. 需要说明的是 ， 由于需求增加可能产生的污染排放增加效应已经在替代效应的路径中进行了计算 ， 计算方法参见附录 。 CO 2 (t) 占比 CO (t) 占比 NO X (kg) 占比 PM 10 (kg) 占比 PM 2.5 (kg) 占比 减排路径 购车意愿 专车/ 快车 （ 拼车 ） 顺风车 （ 拼车 ） 智慧交通 出租车 共享单车 合计减排 870000 57.7% 4511582 63.3% 279717 63.6% 25001 62.2% 23414 62.6% 222750 14.8% 1012500 14.2% 60750 13.8% 6278 15.6% 5650 15.1% 54961 3.6% 226325 3.2% 14032 3.2% 1254 3.1% 1175 3.1% 669 0.0% 2741 0.0% 170 0.0% 15 0.0% 14 0.0% 1507080 100.0% 7130572 100.0% 440069 100.0% 40181 100.0% 37402 100.0% 358700 23.8% 1377424 19.3% 85400 19.4% 7633 19.0% 7149 19.1% 表3-1 滴滴共享出行的加总减排效应 216 1. 由于数据来源的限制 ， 本研究计算了全国33个大中城市出租车空驶率平均下降4.9% ， 并以此为基础 ， 推算其他城市 。 2.根据公安部交管局统计数据 ，2013-2017年全国私家车保有量年均增长约2000万辆 。 通过滴滴用户调查 ， 私家车年均行驶里程 约9310 公里 。 共享出行降低用户购车 ， 降幅为11% 。 3.单肖年, 陈小鸿, 郝鹏,等. 基于运行模式的车辆能耗排放估计方法J. 同济大学学报:自然科学版, 2017, 45(9):1319-1327. 4.因城市智慧交通项目目前还没有形成规模效益 ， 偶然性较大 ， 因此没有放入城市减排效应的比较中 。 具体情况如下 。 （1 ）专快车和顺风车 2017年滴滴专车 、 快车 （ 拼车）、顺风 车 （ 拼车 ） 共带来二氧化碳 （CO 2 ） 排放减少 35.9万吨 ， 一氧化碳 （CO ） 排放减少1377.4 吨 ， 氮氧化物 （NO x ） 排放减少85.4吨 ， 可吸 入颗粒物 （PM 10 ） 和细颗粒物 （PM 2.5 ） 排放 分别减少7.6吨 、7.1吨 。 （2 ）共享单车 2017年4 月27日 ，ofo小黄车正式接入滴 滴出行平台 。2018年1 月 ， 滴滴开始托管小 蓝单车 ， 同时上线自营的青桔单车 ， 因本次 研究2017年度的减排效应 ， 故没有计算在 内 。2017年5-12月 ， 在滴滴平台的共享单 车行驶距离达到1488万公里 ， 减少CO 2 排放 669.0吨 ， 减少CO排放2.7吨 ， 减少NO x 排放 0.2吨 ， 减少PM 10 排放15.0千克 ， 减少PM 2.5 排 放14.0千克 。 （3 ）出租车 滴滴平台通过供需线上化 、 匹配高效化使 得出租车空驶率下降4.9% ， 分别带来CO 2 排 放减少5.5万吨 、CO排放减少226.3吨 、NO x 排放减少14.0吨 、PM 10 排放减少1.3吨 、PM 2.5 排放减少1.2吨 。 1 （4 ）购车意愿影响 共享出行通过影响购车意愿带来的全国潜 在减排效应在CO 2 、CO 、NO x 、PM 10 、PM 2.5 五类污染物上分别为87.0万吨 、 4511.6 吨 、279.7吨 、25.0吨和23.4吨 2 。 （5 ）智慧交通影响 滴滴平台的智慧交通包括智慧信号灯 、 潮 汐车道 、 智能交通诱导屏等项目 。 目前 ， 滴 滴智慧信号灯已经服务了超过1300多个红绿 灯 ， 平均降低10%-20%的拥堵时间 ， 车辆行 驶速度提高20%-30% ， 根据相关研究 3 ， 行驶 速度的提升使得车辆能耗和排放下降15%左 右 。 举例来看 ， 滴滴智慧信号灯在济南上线 后 ， 高峰时期车辆的行驶速度由7.6km/h上升 到12.2km/h 。 滴滴平台还为贵阳等城市的智 慧公交运行提供支持 ， 提高公交使用效率 。 目 前在贵阳市运营的5 条定制公交线路促进百公 里收入提升8.2% 。 目前 ， 滴滴平台的智慧交通业务一年至 少带来CO 2 减排22.3万吨 ，CO减排1012.5 吨 ，NO x 减排60.8吨 ，PM 10 减排6.3吨 ，PM 2.5 减排5.7吨 。 3. 城市减排效应 将上述滴滴平台专车 、 快车 （ 拼车）、 顺 风车 （ 拼车）、出租车 、 共享单车以及购车意 愿变化带来的的减排效应分城市进行汇总比较 4 可以看到17 2017年滴滴平台共享出行减排效应最高的 五个城市为珠三角的广州 、东莞 、深圳和西南地 区的成都 、重庆 。 其中 ， 广州共享出行减排效 应居于首位 ， 其CO 2 减排达9.4万吨 ，CO减排 达353吨 ，NO x 减排达21.9吨 ，PM 10 和PM 2.5 减 排分别达2.0吨 、1.8吨 ， 相当于5.1万辆私家 车1 年的排放量 1 。 其次为东莞 、 深圳 、 成都 、 重庆 。 1.按照1辆私家车每年行驶10000 公里来计算 。 表3-2 排名前五城市的减排效应 城市 CO 2 (t) CO (t) NO X (kg) PM 10 (kg) PM 2.5 (kg) 1830 1796 1803 1558 1448 93700 92500 91900 81300 75400 353 347 346 300 279 21865 21456 21544 18611 17304 1954 1918 1926 1663 1547 广州市 东莞市 深圳市 成都市 重庆市 名列前茅的城市在共享出行方面具有以下 三个方面的共同特征 ：一是顺风车和快车拼车 出行比重较高 。 成都 、 深圳 、 广州 、 东莞分列 顺风车出行总里程前四位 ， 分别达11.9亿公 里 、11.3亿公里 、10.2亿公里和9 亿公里 ， 分 别占其专快车和顺风车总里程的36% 、41% 、45%和47% 。 成都 、 深圳 、 广州分列快车 拼车出行总里程第二至第四位 ， 分别达6.5亿 公里 、5 亿公里和4 亿公里 ， 分别占其快车行 驶总里程的31% 、35% 、34% 。二是私家车 保有量大 ，潜在购车意愿下降带来正向环境效益 高 。 成都 、 重庆 、 深圳的汽车保有量均超过 300万辆 ， 东莞 、 广州超过200万辆 。三是排 名靠前的城市也是新能源车里程占比较高的城 市 。 排名靠前的杭州市新能源车行驶里程比重 为2.5% 、 广州市2.1% 、 深圳市1.2% 。 从减排效应来看 ， 北方一些城市的减排排 名也比较靠前 ， 比如东北的大连 、 哈尔滨 、 沈 阳 ， 河南郑州 、 河北石家庄等 。 这些城市排名 靠前有两方面原因 ： 一是 ， 这些城市的顺风车 里程相对较高 ， 排名前20的城市顺风车里程 占专快车和顺风车总里程比重平均为40% ， 其中 ， 大连 、 哈尔滨 、 沈阳的比重分别达到了 52% 、51% 、45% 。 二是 ， 这些城市也是私 家车保有量较高的城市 ， 年汽车增量较大 ， 如 郑州市年汽车增量达40万辆 ， 石家庄年汽车 增量达30万辆 。 因此 ， 对这些城市来说 ， 购 车意愿下降带来的减排效应更为明显 。 减排效应排名前20城市的情况如下 （ 图 3-3至图3-718 图3-3 CO 2 减排排名前20位的城市 （ 单位 ： 吨 ） 图3-4 CO减排排名前20位的城市 （ 单位 ： 吨19 图3-5 NO x 减排排名前20位的城市 （ 单位 ：kg ） 图3-6 PM 10 减排排名前20位的城市 （ 单位 ：kg20 图3-7 PM 2.5 减排排名前20位的城市 （ 单位 ：kg21 第四章 共享出行绿色发展政策 现状和建议 随着共享经济的深入发展 ， 与此相关的战 略与政策不断完善 ， 相关领域的发展也逐步得 到规范 。 本研究主要聚焦共享经济 、 共享出 行 、 绿色出行三个相关领域的国家战略 、 部门 指导政策和地方实施政策 ， 梳理政策进展和现 状 ， 提出政策建议 。 一、政策现状 2015年10月 ， 党的十八届五中全会公报首 次提出 “ 发展分享经济”，这是第一次将共享 经济写入党的全会决议 ， 标志着共享经济正式 列入党和国家的战略规划 。 随后 ， 共享经济连 续三年进入政府工作报告 ， 成为 “ 大众创业 ， 万众创新 ” 表现最活跃的领域 ， 也充分说明共 享经济对于国民经济增长的重要性 。 党的十九 大报告更是将共享经济作为新增长点和新动能 培育的重点领域 。 与此同时 ， 共享出行主管部门也开始探索 共享出行的管理办法 ， 于2015年10月发布了 关于深化改革进一步推进出租汽车行业健康 发展指导意见 和 网络预约出租汽车经营服 务管理暂行办法 征求意见稿 ， 并在修改后于 2016 年7月正式发布 。 截至 2018 年7月 ， 全国 已有 210个城市 （ 包括 4个直辖市和206个地级 市 ） 出台了网约车细则文件 ， 网约车新政在全 国城市的覆盖率达到62.1% 。 在共享单车方面 ，2017年8 月1 日 ， 交通运 输部等十部门发布 关于鼓励和规范互联网租 赁自行车发展的指导意见。2017-2018年 ， 各地也陆续出台了鼓励和规范共享单车的指导 意见 ， 初步形成了政府 、 企业 、 用户职能分工 明确的共享单车监管模式 。 2016年之前 ， 绿色出行的相关政策文件还 没有考虑到共享出行在绿色出行中的作用 。 近 期 ， 交通运输部发布的 关于全面深入推进绿 色交通发展的意见 和生态环境部发布的 公 民生态环境行为规范 （ 试行）均提出鼓励采 用共享交通工具 ， 共享出行的绿色发展作用正 逐步得到认可 。 梳理分析上述相关政策 （ 详见附录 ） 可以 看到 ，目前共享出行绿色发展政策具有以下特 征 ： 1.鼓励共享经济发展 由2015年的 “ 发展分享经济 ” 到2016年 的 “ 支持分享经济发展”，再到2017年的 “ 支 持和引导分享经济发展”，再到2018年的 “ 发 展平台经济 、 共享经济，打造 双创 升 级版”。共享经济逐渐被定位为新的潜在增长 点以及创新创业的重要领域 。 与此同时 ， 党的22 十九大报告 、2018年 政府工作报告 以及国 家发改委等相关部门针对共享经济发展的最新 特征提出了监管方向和原则 。2017年3 月的政 府工作报告提出 “ 支持和引导分享经济发展 ” 。2017年7 月国家发改委等八部门印发的 关 于促进分享经济发展的指导性意见 提出 ， 按 照 “ 鼓励创新 、 包容审慎 ” 原则 ， 审慎出台新 的准入和监管政策 。 2. 各地对共享出行认知不一 尽管2016年7 月发布了 网络预约出租汽 车经营服务管理暂行办法，但各地对网约车 认知参差不齐 。 部分城市将共享出行定位于互 联网新业态 ， 肯定共享出行新商业模式和互联 网技术对行业发展的积极作用 ， 认识到了共享 出行带来的社会福利价值 ， 因此在政策制定时 与中央政策看齐 ， 鼓励新业态发展 。 尤其是 ， 在这种政策思路下 ， 相对宽松的门槛让这些城 市的出租车司机能自由流动到网约车行业 ， 促 进了新旧业态融合 ， 缓解了新旧业态的矛盾 。 与此同时 ， 也有部分城市对共享出行新业态持 谨慎认可态度 ， 在司机和车辆等方面增加了多 种准入条件 ， 提高了准入门槛 。 图4-1 中央与地方准入政策对比 三证许可 中央准入条件 地方准入条件 具有企业法人资格 、 线上能力认定 、 有健全的经营管理制度 、 安全生产管理制度和服务 质量保障制度 、 经营管理制度 、 服务所在地有相应服务机构及服务能力 取得相应准驾车型机动车驾驶证并具有3 年以上驾驶经历 、 无交通肇事犯罪 、 危险驾驶犯 罪记录 ， 无吸毒记录 ， 无饮酒后驾驶记