2021智能制造政策分析报告.pptx

2021智 能 制 造 政 策 分析报告 智能制造的内涵 主要发达国家智能制造战略 我国智能制造政策体系 我国智能制造政策的主要特征 目录 推动我国智能制造发展的对策建议 智能制造的内涵 一 智 能制 造 的内 涵 通过集成知识工程 、 制造软件系统 和 机器 人 控制 来 对制 造 技工 们 的技 能和专 家 知 识 进行建 模 ， 以 使智能 机 器 可 自主地 进 行 小 批量生 产 。 赖特 （ P.K.Wright） 和伯恩 （ D.A.Bourne） 智能制造 基于新 一 代 信 息通信 技 术 与 先进制 造 技 术 深度融 合 ， 贯 穿于设 计 、 生 产 、 管理 、 服 务 等制造 活 动 的 各个环 节 ， 具 有自感 知 、 自 学习 、 自 决 策 、 自执行 、 自 适 应等功 能 的 新 型生产 方 式 。 智能制造发展规划 （ 2016-2020年 ） A 人机一 体 化 人 在制 造 环境 中 处于 核 心地 位 ， B 同 时在 智 能机 器 的运 行 过程 中 ， 人 可 以 发 挥出 更 大作 用 ， 人 机 之 间 各自 发 挥作 用 ， 并 可 以相 互 协 作 ， 相 辅 相 成 C F 虚拟现实 通 过虚 拟 制造 技 术 ， 企 业能 够 在 设 计 阶段 就 对产 品 制造 的 全过 程 进 行 虚 拟集 成 ， 预 测 、 检 测 、 评 价 产 品 性 能和 制 造可 行 性 E D 主要特征 智 能制 造 的特 征 自组织 能 力 各 组成 单 元能 够 根据 工 作任 务 需要 ， 结 合成 一 种超 柔 性最 佳 结构 ， 运行 状 态 可以 达 到最 优 智能集成 不 仅注 重 各个 子 系统 的 智能 化 ， 而 且注 重 整个 制 造环 境 的智 能 集 成 ， 将 各 个子 系 统整 合 为一 个 整 体 ， 实 现 系统 整 体的 智 能 化 自学习 能 力 在 原有 专 业知 识 的基 础 上 ， 在 实 践 中 不断 学 习 ， 更 新和 完 善系 统 知 识 库 ， 去 掉 不合 适 的知 识 ， 使 知 识 库 逐 步趋 于 合理 化 。 对 系 统故 障 进 行 诊 断 、 排 除和 自 我修 复 自律能力 对 环境 信 息及 自 身信 息 进行 理 解 并 进 行分 析 判断 ， 进而 规 划自 身 行 为 智 能 制造 的 标准 架构 智 能制造系 统 架构由生 命 周期 、 系 统 层级和智 能 功能三个 维 度构成 生命周期 智能功能 生命周 期 智能功能 系统层级 设计 生产 物流 销售 服务 资源要素 系统集成 互联互通 信息融合 新兴业态 设备 控制 车间 企业 协同 智 能 制造 技 术发 展 制造 业 技 术 发 展 智能制造技术发展 数字化制造 数字 化技术应用 ， 计算机集 成 制造系统 数字化网络化智能化制造 认知学习能力 ， 增强学习等 技术深化应用 数字化网络化制造 信 息技术深入应用 ， 大规模 个性化定制 、 网络协同制造 主要发达国家智能制造 战 略 二 德国 2013年 4月 ， 德 国正式 提 出 德 国工 业 4.0概念 ， 并正 式 推 出 了 德 国 工业 4.0战 略 计 划实施 建 议 德国工 业 4.0优 先行动 领 域 标 准 化和参 考 架 构 ， 制 定参考 架 构的标 准 ； 复杂 系 统 的 管理 ， 开 发生产 制 造系统 的 模型 ； 一 套综合 的 工 业 基础宽 带 设 施 ， 大 规模扩 展 网络基 础 设施 ； 安 全 和 安保 ， 确 保生产 设 施和产 品 具有安 全 性 ， 防止 数 据 被滥用 ； 工作的 组 织和设 计 ， 工作 的 内 容 、 流 程 等 将发生 改 变 ； 培 训 和持续 职 业发 展 ， 进行培训 ， 研究数字化学习技术 ； 法规制度 ； 资源效 率 。 德国 数字议程 （ 2014-2017） ， 这是德 国 高技术战 略 2020 的十 大 项目之 一 ， 旨 在将德 国 打 造 成 “ 数 字 强 国 ” 。 议 程 包 括 “ 网 络 普 及 ” 、 “ 网 络安 全 ” 及 “ 数 字经济 发 展 ” 等方 面 。 数字 化 战 略 2025 ， 目 的是 将德国 建 成 最 现代化的 工业 化国 家 。 该战 略指 出 ， 德 国 数 字 未 来 计 划 由 12项内 容 构 成 ： 工 业 4.0平 台 、 未 来 产 业 联盟 、 数 字 化 议 程 、 重 新 利 用网络 、 数 字 化技 术 、 可 信 赖的 云 、 电 动 车用 信息 通 信 技 术 、 德 国 数 据 服务平 台 、 中 小企业 数 字 化 、 创客 竞 赛 、 进入数 字 化 、 经济领 域 信 息 技术安 全 。 德国 工 业 战略 2030 ， 目 标是确 保 德 国 在全球 工 业 领 域的领 先 地 位 ， 保持 德 国 的经济 实 力 等 。 主要 内 容 包 括改善 德 国 作 为工业 基 地 的 框架条 件 、 加 强新技 术 研 发和调 动 私 人 资本 、 在 全 球 范围内 维 护 德 国工业 技 术 主 权 。 美国 文件名称 时间 主要内容 先进制 造 伙伴 计划 （ AMP） 2011年 发 展 先 进 机 器 人技 术 ， 提 高 产 品 质量 、 劳 动 生 产 率 等 ， 重点开发 面向复 杂 系统 的设 计工具 美国先 进 制造 业战 略计划 2012年 加快中 小 企业 投资 ， 提高 劳 动者 技能 ， 建立 健 全伙 伴关 系 ， 调整 优化政 府 投资 ， 加 大研发 投 资力 度 。 计划为 推 进智 能制 造的配套 体系建 设 提供 政策 与计划 保 障 国家制 造 业创 新网 络计划 2012年 计 划 在 重 点 技 术领 域 建设 45家制 造业 创新中 心 。 已 经建 成了数字 化制造 与 设计 创新 中心 、 智 能制 造的 清洁能 源 制造 创新 研究所 、 先进机 器 人制 造中 心等 智能制造 2017 2018路线图 2017年 推动智 能 制造 技术 在工业 中 的应用 先进制 造 业领 导力 战略 2018年 10月 开发和 转 化新 的制 造技术 、 培育 制造 业劳动 力 、 提 升制 造业供应 链水平 ， 具体 的目 标之一 就 是大 力发 展未来 智 能制 造系 统 国家人 工 智能 战 略 2019年 持续对 基 础人 工智 能研究 投 资 ， 处理 人工智 能 伦理 、 法 律问题 ， 支持人 工 智能 技术 标准和 工 具的 开发 ， 扩大 公 私合作 美国 该 路线 图认 为 智 能 制造 是 一 种 制造 方 式 ， 在 2030年 左 右 就 可 以实 现 ， 是 一系列涉 及 业 务 、 技 术 、 基础设 施 及劳动力 的 实践活动 ， 通过整合 运 营技 术 和信息技 术 的工程系 统 ， 实现制 造 的持续优 化 。 该定义 认 为智能制 造 有四 个 维 度 ， “ 业 务 ” 位 于第 一位 ， 智能 制 造 最 终目 标 是 持 续优 化 （ optimizing） 。 该路线 图 的目标之 一 就是在工 业 中推动智 能 制造技术 的 应 用 。 从 商 业实 施 、 技术 、 智能制造平 台 、 人才等方面提出具体内 容 。 智能制造 2017 2018路 线 图 日本 新 机 器 人 战 略 （ Japans Robot Strategy） ， 提 出要 保 持 日本 的机器 人 大 国的优势 地 位 ， 促进 信 息技 术 、 大 数 据 、 人 工 智能等与 机 器人 的深 度 融 合 ， 打造 机 器人技术 高 地 ， 引领 机 器人的发 展 。 该战略 提 出了 三大 目 标 ： 世界机 器 人创新基 地 ， 巩固机 器 人产业培 育 能力 ； 世 界 第一 的机 器 人应用国家 ； 迈向世界领先的机器人新时 代 。 该战略预测 ， 通过在各个领域推进机器 人化 ， 将大幅度提高作业效率和质量 ， 增强日本制造业 、 服务业等的国际竞争 力 ， 并将帮助日本解决 “ 少子化和老龄 化 ” 带来的一系列问题 。 日本 2016年 12月 ， 日本 正 式 发 布了 工 业 价值链参 考 架 构 （ Industrial Value Chain Reference Architecture ， IVRA） ,形成独特的日本智能制造顶层 架构 。 该 架构包 括 3个层级 ， 基础结构层 、 组织方式层 、 哲学观和价 值 观 层 ； 该架构包括产品维 、 服务维和知识维 3个维度 。 工业价 值 链 的 三大理念 互联制造 松耦合 人员至上 日本 “ 超智能社会 ” 形 式 ， 最终目标是依靠 物联网 （ IoT）、 人工智能 （ AI） 等科技 手段 ， 融合网络空间与现实的物理空间 ， 使所有人 ， 不分年龄 、 性别 、 地域 、 语言 ， 均能在需要的时候享受高质量的 产品与服务 ， 实现经济发展的同时解决 人口老龄化 、 劳动力短缺等社会问题 ， 最终构建一个以人为中心的新型社会 。 图 日 本互联工业的五个领域 2017年 3月 ， 日本明确提出 “ 互联 工业 ” 的概念 。 我国智能制造政策体系 三 时 间 发布单位 名 称 2016.5 中共中央 国务院 国家创新驱动发展战略纲要 2016.12 工信部 财政部 智能制造发展规划 （ 2016 2020年 ）（ 工信部联 规 2016349号 ） 2016.4 工信部 发改委 财政部 机器人产业发展规划 （ 2016-2020年 ）（ 工信部联规 2016 109号 ） 2016.7 中共中央办公厅 国务院办公厅 国家信息化发展战略纲要 2016.9 工信部 发改委 科技部 财政部 智能制造工程实施指南 （ 2016-2020） 2016.11 国务院 “ 十三五 ” 国家战略性新兴产业发展规划 （ 国发 67号 ） 2017.1 中共中央办公厅 国务院办公厅 关于促进移动互联网健康有序发展的意见 2020.3 工信部 中小企业数字化赋能专项行动方案 （ 工信厅企业 2020 10号 ） 国 家层 面 智能 制 造 发展 规 划 （ 2016-2020）（ 工 信部 联 规 2016 349号 ） 发展目标 2025年 前 ， 推进 智 能制 造 发展实 施 “ 两 步 走 ” 战略 ： 第一 步 ， 到 2020年 ， 智能 制 造发 展 基础 和 支撑能 力 明显 增 强 ， 传 统 制造 业 重点领 域 基本 实 现数字化 制 造 ， 有 条件 、 有 基础 的 重点产 业 智能 转 型取得明 显 进 展 ； 第 二 步 ， 到 2025年 ， 智 能 制 造 支 撑 体 系基 本 建立 ， 重点产 业 初步 实 现智能 转 型 。 重点任务 加 快智 能 装备发展 加 强关 键 共性技 术 创新 建 设 智 能 制 造 标 准 体系 构 筑工 业 互联网 基 础 加 大智 能 制造试 点 示范 推 广力度 推 动重 点 领域智 能 转型 促 进中 小 企业智 能 化改造 培 育智 能 制造生 态 体系 推 进区 域 智能制 造 协同 发 展 打 造智 能 制造人 才 队伍 保障措施 加 强 统 筹 协 调 、 完 善 创 新 体 系 、 加 大 财 税 支 持 力度 、 创新 金 融扶持 方 式 、 发 挥行业 组 织作 用 、 深化国 际 交流 合 作 国 家层 面 国家智能制造 标准 体 系建 设 指南 （ 2018年 版 ） （ 工 信 部联科 2018 154号 ） 建 设主 要 目 标 推动智 能 制造 国家 和行业 标 准上 升成 为国际 标 准 。 到 2018年 ， 累 计 制 修 订 150项以上智 能 制造标 准 ， 基 本 覆 盖 基 础 共 性 标 准和 关 键 技 术 标 准 。 到 2019年 ， 累 计制 修 订 300项 以上 智 能 制 造标 准 ， 全面覆 盖 基础共 性 标准和 关 键技术 标 准 ， 逐步 建 立 起 较 为完 善的 智 能 制 造 标准 体 系 。 建 设 智 能制 造标 准 试 验 验 证平 台 ， 提 升 公 共 服 务 能 力 ， 提高 标 准应 用水 平和国 际 化水 平 。 建 设 思 路 分 三 步 走 智能制 造 系统 架 构 标准体 系 框架 标准体 系 结构 基 础共 性 标准 关 键技 术 标准 行 业应 用 标准 建设 内容 构建由生命 周期 、 系统 层级和智能 特征组成的 三维智能制 造系统架构 智能装备 、 智能工厂 、 智能服务 、 智能赋能技 术 、 工业网 络等五类关 键技术标准 建立智能制 造标准体系 框架 ， 指导 智能制造标 准体系建设 及相关标准 立项工作 A 基 础 共性 BA 智能装备 AA通用 工业机器人 识别与传感 增材制造 人机交互系统 BE 工业网络 工业无线通信 BB 智能工厂 BC 智能服务 大规模个性化定制 运维服务 网络协同制造 C 行 业 应用 一 术 代 产 信 业 新 息 技 先 进 轨 装 道 备 交 通 高 档 和 数 机 控 器 机 人 床 航 空 航 天 装 备 AB安全 AC可靠性 AD检测 AE评价 智能管理 智能设计 智能物流 智能工厂设计 集成优化 智能生产 B 关 键 技术 控制系统 工业有线通信 数控机床及设备 智能工厂交付 智能工厂建造 智能工艺装备 图 智能制造标准体系结构图 节 能 与 汽 新 车 能 源 海 及 洋 高 工 技 程 术 装 船 备 舶 BD 智能赋能 技术 人工智能应用 工业大数据 工业软件 工业云 边缘计算 国 家层 面 国家智能制造标准体系建设指南 （ 2018年 版 ） （ 工 信 部联 科 2018 154号 ） 建 设主 要 目 标 推动智 能 制造 国家 和行业 标 准上 升成 为国 际 标 准 。 到 2018年 ， 累 计 制 修 订 150项以上智 能 制造标 准 ， 基 本 覆 盖 基 础 共 性 标 准和 关 键 技 术 标 准 。 到 2019年 ， 累 计制 修 订 300项 以上 智 能 制 造标 准 ， 全面覆 盖 基础共 性 标准和 关 键技术 标 准 ， 逐步 建 立 起 较 为完 善的 智 能 制 造 标准 体 系 。 建 设 智 能制 造标 准 试 验 验 证平 台 ， 提 升 公 共 服 务 能 力 ， 提高 标 准应 用水 平和国 际 化水 平 。 建 设 思 路 分 三 步 走 智能制 造 系统 架 构 标准体 系 框架 标准体 系 结构 基 础共 性 标准 关 键技 术 标准 行 业应 用 标准 建设 内容 构建由生命 周期 、 系统 层级和智能 特征组成的 三维智能制 造系统架构 智能装备 、 智能工厂 、 智能服务 、 智能赋能技 术 、 工业网 络等五类关 键技术标准 建立智能制 造标准体系 框架 ， 指导 智能制造标 准体系建设 及相关标准 立项工作 地 方层 面 北京市加快科技创新发展智能装备产业的指导意见 发展目 标 重点方 向 保障措施 北京市机器人产业创新发展 行 动方 案 （ 20192022年 ） 到 2020年 ， 智能装备产业技术创新能力和产业综合实 力显著增强 ， 掌握一批国际前沿核心技术和先进工艺 ， 部分关键技术和装备实现突破 ， 智能机器人 、 增材 制造 、 智能制造解决方案等领域建成 5至 7家产业创新 中心和产业公共平台 ， 工业机器人系统集成 、 协作机 器人 、 自动化控制系统 、 智能仪器仪表等领域培育一 批单项冠军示范企业 ， 智能制造等领域形成 10家左右 具有一定规模的系统解决方案供应商 ， 打造全国高端 装备产业创新示范区和系统解决方案策源地 。 智 能制 造 设备 ： 高档数控机床与机 器人 、 增材制造 、 智能传感与控制 、 智能 检测与装配 、 智能物流与仓储 高 端 能 源 装备 ： 高端新能源装备 、 能源互联网装备 、 能源自动化装备 特 色智 能 专用设 备 ： 公共安全和应 急 、 科学仪器 、 文物保护及数字创意 完 善配 套 支持政策 搭 建创 新 服务载体 推 动 智 能 装备应 用 示范 加 强国 际 交流合作 主要目标 创 新地位国内突出 产业实力稳步提升 示范应用成效显著 重点工作 培育发展 “ 4+1” 产 业格局 ， 推广四大产业创新模式 激活三大应用服务 市场 ， 破解两大产业协同路径 地 方 层 面 广东 省智能制造发展规 划 （ 2015-2025） （ 粤府 2015 70号 ） 发展目标 ： 到 2025年 ， 全省制造业综合实力 、 可持续发展能力显著增强 ， 在全球产 业链 、 价值链中的地位明显提升 ， 全省建成全国智能制造发展示范引领区和具有国 际竞争力的智能制造产业集聚区 。 主要任务 ： 构建智能制造自主创新体系 ， 发展智 能装备与系统 ， 实施 “ 互联 网 +制造 业 ” 行动计划 ， 推进制造业智能化改造 ， 提升 工业产品智能化水平 ， 完善智能服务 支撑体系 广东 省新一代人工智能 发 展规划 （ 2018-2030年 ）（ 粤 府 2018 64号 ） 重点任 务 ： 营 造良好 的 人 工 智能多元 创新生 态 、 强 化人工 智 能 科 研前瞻布 局 、 构 建 开 放 协同的 创 新 平 台体系 发展目 标 分 三 步走 ， 到 2020年达到国 内领先 水 平 ， 到 2025年部分技术达到 国际先 进 水 平 ， 到 2030年 总 体创新处 于国 际 先 进 水 平 。 地 方 层 面 上海市 智能制造行动计划 （ 2019-2021年 ）（ 沪 经 信 制 2019 512号 ） 目标 到 2021年 ， 上海将打造成为全国 智能制造 应用新高地 、 核心技术 策源地 和系统解决方案输出地 ， 推动 长三角智能制造协同发展 六大重点行动 产业创新突破行动 新兴技术赋能行动 重点行业智能制造推广行动 跨界融合创新行动 平台载体提升行动区域协同发展行动 关于推 动工业互联网创 新 升 级 实施 “ 工 赋上海 ” 三年行动计划 （ 2020- 2022年 ） （ 沪府办 2020 38号 ） 主要目标 资源配置更 加优化 、 创新策源更加活跃 产业引领 更加显著 、 开放合作更加紧密 主要任务 “ 工赋引 擎 ” 增能行动 、 “ 工赋载 体 ” 提 质行动 、 “ 工赋服务 ” 提质 行动 、 “ 工赋生态 ” 营造行动 地 方 层 面 天津市人民政府办公厅印发天津市关于进一步支持发展智能制造政策措施的通知 （ 津政 办规 2020 16号 ） 支持企业智能化升级 支 持制 造 业企 业 购置设 备 进行 智 能化改 造 ， 对 国 家级或 市 级智 能 制 造 领域 试 点示范 、 新模 式 应用企 业 予以 支 持 ， 支 持 工业 企 业智能 化 升级 支持工业互联网发展 培 育智 能 制造 和 工业互 联 网系 统 解决方 案 供应 商 和服 务 商 ， 支 持试 点 示范 ， 支持企 业 上云 ， 支持新 型 智能 基 础设施 建 设应用 加快培育新兴产业 支 持集成 电 路产 业 ， 鼓励 软 件和 信 息技术 服 务企 业 ， 支持 机 器人 产 业 ， 支持 区 块链产 业 创新 发 展 ， 支 持 智能 科 技应用 场 景建 设 等 支持发展绿色制造 提升研发创新能力 支持优质企业发展 支 持 绿 色 制 造 体 系 建设 鼓 励科研 院 所来 津 发展 ， 支 持企 业 创建创 新 中心等 奖 励国家 制 造 、 本 市制造 业 领航 企 业 ， 奖 励 单项 冠 军企业 加快大数据产业发展 持 大数 据 评估 、 交 易 推 动大 数 据全 业 态集聚 发 展 ， 支 持大数 据 核心 产 业的重 点 项目 ， 支 我国智能制造政策的 主要特征 四 主 要特 征 推动技术 创新 打造智能 制造创新体系 ， 鼓励智能制 造创新 平台建设 ， 突破一批核心关键 技术 ， 实现部分技术达到国际先进水 平 ， 促进科技成果的转化 注重重点 领域的 智 能化 发展 新一 代 信 息 技 术 、 高 档 数 控 机床与 工 业 机 器人 、 航 空 装备 、 船 舶 、 先进轨 道 交 通装备 、 节 能 与新能 源 汽 车 、 电力 装 备 、 农 业 装 备 、 新材料 国 家 创新 驱 动 发 展战 略 提 出 发 展智 能 制 造 装 备 等技 术 ， 加 快 网 络化 制 造 技术 、 云计 算 、 大 数 据 等在 制 造 业 中 的 深度 应 用 ， 推 动 制造 业 向 自 动 化 、 智 能 化 、 服务 化 转 变 。 智 能 制 造 工 程 实 施 指 南 提 出 推 进 电 子 信 息 、 先 进 轨 道 交 通 、 电 力 、 节 能 与 新 能 源 汽 车 、 高 档 数 控 机 床 和 机 器 人 领 域 等 领 域 的 智能制 造 集 成 。 主 要特 征 着力培育 智能 制造生态 系统 我国 围 绕 智 能 制造应 用 、 智 能装备 生 产 等 方面 ， 强 化 智能制 造 人 才 培养 ， 完 善 政策环 境 ， 强 化要素 支 撑 ， 促进企 业 互 利共 赢 ， 打 造 智能 制 造 生 态 体系 。 推进中小 企业 智能化转 型 有基 础 、 有 条 件的中 小 企 业 ， 积极开 展 数 字 化 转 型 的试 点 应 用 ； 充分 发 挥 大企业 的 带 动 作用 ； 开 展 工 业软件等 外包服 务 。 智能制造发展规划 （ 2016-2020） 提出面向企业智能制造发展需求 ， 推 动装备 、 自动化 、 软件 、 信息技术等 不同领域企业紧密合作 。 关于促进中小企业健康发展的指导意 见 提出推进发展 “ 互联网 +中小企业 ” ， 完善中小企业智能制造支撑服务体 系 ， 促进生产线的智能化改造 ， 推动智 能设备的应用 。 主 要特 征 加强标准体系建设 智能 制 造标 准体系 框架 包括 “ 基础 ” 、 “ 安全 ” 、 “ 管理 ” 、 “ 检测 评价 ” 、 “ 可靠 性 ” 等 基础 共 性标 准和 “ 智能 装备 ” 、 “ 智能 工厂 ” 、 “ 智能 服务 ” 、 “ 工业软 件和 大数据 ” 、 “ 工 业互联 网 ” 等关键 技术 标准 。 国家 智 能 制 造标准 体 系 建 设指南 （ 2018） 明确提 出 到 2018年 ， 累 计制 修 订 150项以 上智 能 制造标 准 ， 基 本覆盖 基 础 共 性标准 和 关 键 技 术 标准 。 2018年 ， COSMOPlat平 台被 评 为全 国 首 家国家 级 工 业 互联网 示 范 平 台 。 目 前 ， 该 平台已 经 成 为 全球最 大 的 大 规模定 制 解 决 方案平 台 。 平台共包括智能制 造 、 模块采购 、 协同 开 发 、 交互定 制 等 7大模 块 ， 可 以 为 企 业 提 供互联 工 厂 建 设 、 大 规 模 定制 、 大 数 据 增 值 、 供 应 链 金 融 、 协 同 制 造 、 知识 共 享 、 检测与 认证 、 设备智 能 维 护 等服 务 。 覆盖 家居 、 服 装 等 十余个 行 业 。 模式复 制 到 了 天津 、 广 州 、 上海等 区 域 。 图 海尔的 COSMOplat平台 典型案例 主 要特 征 强化核心动力与支撑 积极促 进 大 数 据 、 工 业 互 联 网 、 人 工 智 能 等产业 的 发 展 ， 为 智 能 制 造 提供了 良 好 的 基础支 撑 。 促进新 一 代 人 工 智能 产 业发 展 三年 行 动计 划 （ 2018-2020年 ） 工业互 联 网 发 展 行动 计 划 （ 2018-2020 年 ） 大数据 产 业 发 展 规 划 （ 2016-2020年 ） 财税金融支持力度 加大政 府 财 政 资金支 持 力 度 ， 实施 税 收 激 励政 策 ， 采 取 多元化金融支持方式 。 智能 制 造工程 实 施指 南 提出 ， 创新资 金 支持 方式 。 充 分 调动 社 会资源 推 进 产 业化 和 推广应 用 ， 加强 产 融对 接 ， 鼓励 产 业投 资 基 金 、 创 业投 资 基金和 其 他 社 会 资 本 投入 ， 共 同 支 持 智 能 制 造 的 发 展 。 推动我国智能制造发展 的对策建议 五 近年来 ， 在国家政策推动下 ， 我国智能制造产业迅速发展 ， 产值规模已经 达到 近 15000亿元 。 目前 ， 我国智能制造已经形成了 4大聚集区 ， 环渤海地区 、 长三角地区 、 珠三角地区以及中西部地区 。 但是 ， 我国智能制造仍存在一定的问题 ， 与世界先进水平相比存在较大差 距 。 如 ， 国内智能制造领域的关键核心技术受制于人 ， 高端数控系统 、 传感器 等核心部件依赖进口 。 国内智能制造产业生态体系尚不完善 ， 传统产业 、 中小 企业智能化转型升级缓慢 ， 优质企业与国际性品牌有待培育 ， 创新能力有待进 一步提升 。 面 临 的问 题 完 善智 能 制 造 推进 机 制 加 强开 放 合 作 提升技术创新能力 对 策建 议 强 化 战略的引 导 作 用 ， 断完善科学的实施机 制 ， 推 进战略的落 实 。 充分发挥政 府各部门之间的协调推进作 用 。 促使中央 、 地方 、 企业 形成合力 ， 进一步落实相关 政策 。 完善 以 企业 为 主体 的 创 新体 系 ， 加 快 创新 中 心 的 建 设 ， 鼓 励 企 业 加 大 研 发 投 入 ， 加 强 关 键共 性 技 术 的科 研 ， 实 现 技术 突 破 ， 提升我 国 智 能 制造 领 域 自主创 新 能 力 。 在智能 制 造 标 准体系 、 应 用 示范等 领 域 积 极开展 国 内 外交流 与 合 作 。 鼓励 国 内 企 业积极 走 出 去 ， 支持 跨 国 企业 、 国 外 企 业等来 我 国 设 立智能 制 造 示 范工 厂 。 本白皮书在 栾 群所长 指 导 下 ， 由 智 能 制 造 政策研 究 室 完成 。