中国智能制造行业研究报告.pptx

中国智能制造行业研究报告,Introduction前言随着德国工业4.0、美国先进制造、中国制造2025、英国工业2050等等在内的一个个国家级战略部署正在加快推动新的一轮产业革命，而这场革命的核心风暴直指“智能制造”这一新的战略制高点。目前，中国智能制造制备工艺、技术创新实力等方面是否已有实质性突破？面临的主要挑战都来自哪些方面？距离实现最终的智能制造愿景还有多远？这是处在转型期各行业从业者理应思考和关注的重点。,This is of great significance for speeding up transformationand upgrading of manufacturing, improving productionefficiency, reducing the consumption of energy resources,and realizing intelligent manufacturing process.为此，XX团队借助自身创新技术情报领域中的长期积累与研究，并频繁深入和科创企业研发/科研机构等客户沟通，搜集相关信息、并经过研究分析、撰写了这本智能制造行业白皮书。希望本书中的行业见解、数据分析及应用实例能够为相关行业从业人员提供一些创新思路与启发。,041017263849,一、如何正确认识“中国制造2025”？二、智能制造的1条主线和4个关键点三、为工业生产装上“最强大脑”人工智能(1)人工智能如何解决“旧制造”的问题？(2)【数据说话】人工智能的技术趋势和创新机遇(3)“AI+制造业”的鲜活例子四、联动每个环节的神经网络区块链(1)程序？账本？数据监控？区块链到底是什么？(2)【数据说话】区块链技术发展现状(3)区块链技术+制造业，如何创造价值？(4)区块链技术应用的完美落地五、 一切智能从感知开始传感器(1)如何简单理解传感器？(2)【数据说话】国内传感器市场布局及技术趋势(3)中国制造2025，传感器市场迎来奇点六、 不一样的装备手段3D打印与工业机器人(1)3D打印：为智能制造注入动力,76,(2)工业机器人：智能制造的必要装备七、 未来已来？智能制造的发展之道,Contents,目录,01/,如何正确认识“中国制造2025”？,如何正确认识“中国制造2025”？,5,制造业是国民经济的主体，是立国之本、兴国之器、强国之基。十八世纪中叶开启工业文明以来，世界强国的兴衰史和中华民族的奋斗史一再证明，没有强大的制造业，就没有国家和民族的强盛。打造具有国际竞争力的制造业，是我国提升综合国力、保障国家安全、建设世界强国的必由之路。,新中国成立尤其是改革开放以来，我国制造业持续快速发展，建成了门类齐全、独立完整的产业体系，有力推动工业化和现代化进程，显著增强综合国力，支撑我世界大国地位。然而，与世界先进水平相比，我国制造业仍然大而不强，在自主创新能力、资源利用效率、产业结构水平、信息化程度、质量效益等方面差距明显，转型升级和跨越发展的任务紧迫而艰巨。,当前，新一轮科技革命和产业变革与我国加快转变经济发展方式形成历史性交汇，国际产业分工格局正在重塑。必须紧紧抓住这一重大历史机遇，按照“四个全面”战略布局要求，实施制造强国战略，加强统筹规划和前瞻部署，力争通过三个十年的努力，到新中国成立一百年时，把我国建设成为引领世界制造业发展的制造强国，为实现中华民族伟大复兴的中国梦打下坚实基础。中国制造2025，是我国实施制造强国战略第一个十年的行动纲领。,（1）战略解读：国之大计近年来，中国经济增速逐渐放缓，步入中高速增长新常态。从2010年至2014年，中国工业增加值的增速分别为12.6%、10.8%、7.9%、7.6%、7.0%。由于国内资源、环境、成本等多种要素的约束日益趋紧，传统扩张式发展道路越走越窄，只关注产量规模，忽视质量品牌、缺乏技术创新的生产方式已经不能满足消费者对高品质产品的需求。,2007,2008,2009,2010,2011,2007-2016 年我国全部工业增加值及增速750,000600,000450,000300,000150,0000,Source：XX局,国内生产总值（亿元）国内生产总值增长率（%）15.0%10.0%5.0%0.0%,2012,2013,2014,2015,2016,7,中国制造业规模位列世界第一，门类齐全、体系完整，在支撑中国经济社会发展方面发挥着重要作用。但中国仍处于工业化进程中，制造业与先进国家相比还有较大差距，主要表现在以下方面：制造业大而不强，自主创新能力弱，关键核心技术与高端装备对外依存度高，以企业为主体的制造业创新体系不完,善；产品档次不高，缺乏世界知名品牌；资源能源利用效率低，环境,污染问题较为突出；产业结构不合,理，高端装备制造业和生产性服务业发展滞后；,信息化水平不高，与工业化融合深度不够；产业国际化程度不高，企业全球化经营能力不足。在制造业重新成为全球经济竞争制高点，中国经济逐渐步入中高速增长新常态，中国制造业亟待突破大而不强旧格局的背景下，“中国制造2025”战略应运而生。,“工业4.0”主要是聚焦在制造业高端产业和高端环节，而“中国制造2025”是对中国制造业转型升级的整体谋划，不仅提出培育发展新兴产业的路径，同时重视对传统产业进行改造升级。两者在发展基础、战略任务、主要举措方面均有不同。,“中国制造2025”与“工业4.0”区别,中国制造2025,发展基础战略任务,战略任务,工业4.0,中国制造业发展水平层次不齐，相当一部分企业还处在“工业2.0”的阶段，因此需要推进工业2.0、工业3.0和工业4.0并行发展道路。以推进信息化和工业化深度融合为主线，大力发展智能制造，构建信息化条件下的产业生态体系和新型制造模式。,除了将智能制造作为主攻方向之外，还在全球化、创新、质量品牌建设、绿色制造等方面提出了具体要求。,德国已普遍处于从工业3.0向4.0过渡阶段，拥有强大的机械和装备制造业，在自动化工程领域已经具有很高的技术水平。着眼高端装备，提出建设“信息物理系统”，推进智能制造。,建立智能工厂，实现智能生产。,（1）战略解读：国之大计,8,高端制造业向发达国家回流，低端制造业向东南亚和印度等地区转移，我国本土企业也面临倒闭风险。优衣库、耐克、富士康等世界知名企业纷纷在东南亚和印度开设新厂，加快撤离中国的步伐。2014年全年，东莞倒闭了428家企业；被称为制造之都，以生产皮鞋、服装、眼镜、打火机闻名世界的温州，日前正在经历着制造产业空心化。,（2）战略解读：企业生存之道,企业同时面临着内部挑战和外部环境变化的双重压力。从企业内部看，生产成本上升、研发投入不足、生产组织方式较为传统都是目前亟待解决的具体问题。从外部环境看，消费者、技术、产业形态都在发生颠覆性的变革。生产成本上升2014年，全国劳动力成本是十年前的2.7倍，再加上原材料价格上涨、高能耗成本、高物流成本的影响，我国制造业低成本优势逐步丧失。,研发投入不足2014年我国研发投入在GDP占比为2.1%，与欧美国家3%-3.5%的水平相比还有一定的差距。规模以上企业研发投入在销售收入占比仅为0.9%，低于国外企业2%-3%的水平。研发投入不足直接导致产品科技含量不高、同质化现象严重。“价格”作为差异化的手段，正在加剧企业间的恶性竞争，“价格战”愈演愈烈。在有限的市场容量下，大量低层次、低技术水平的同质化产品滞压，产能过剩成为普遍现象。,美国,澳大利亚,巴西,加拿大,德国,200320122016分类,日本,墨西哥,瑞士,中国台湾,英国,印度,中国,和美国相比较的单位劳动力成本（美国 =100）全球经济研究和政府企业咨询机构牛津经济研究院（Oxford Economics）研究结果显示，中国制造业单位劳动力成本已经在2016年趋近于美国。350300250200150100500,02/,智能制造的1条主线和4个关键点,“中国制造2025”提出要实现从“中国制造”向“中国创造”的转变，而“中国创造”的具体体现就是技术创新，它是制造业发展全局的核心。从目前发展现状看，中国普遍存在自主创新能力不足的问题。,（1）技术创新是发展核心,“技术创新是智能制造发展的核心。”中国工程院院士、机械制造与自动化领域著名科学家卢秉恒“中国制造走到今天，要成为一个强国，不是一个,简单的大国，就是一定要实现总书记倡导的供给侧的改革。供给侧的改革，不是用别人的技术，而是我们能够创造，从根子上实现中国人的技术创新能力。”珠海格力电器股份有限公司董事长、总裁董明珠11,12,大中型工业企业研发经费占比不足1%，而美国、日本、德国等发达国家普遍在2%以上；技术对外依存度,高达50%以上，95的高档数控系统、80的芯片、几乎全部高档液,（1）技术创新是发展核心,2015-2016全球R&D投入最多的10家企业的情况,排名,公司,国家,行业分类,R&D投入 R&D三年(亿欧元) 增长率(%),销售收入(亿欧元),研发投入强度(%),利润率(%),12345678910,大众汽车三星电子英特尔ALPHABET谷歌上市实体微软诺华罗氏华为强生丰田汽车,德国韩国美国美国美国瑞士瑞士中国美国日本,汽车及其零配件电子及电气设备IT硬件及设备软件及计算机服务软件及计算机服务制药及生物技术制药及生物技术IT硬件及设备制药及生物技术汽车及其零配件,136.1125.3111.4110.5110.19086.483.683.180.5,12.710.76.122.24.81.83.326.35.79.3,2,132.901,571.90508.5688.8783.7462.8445.7558.9643.62,165.10,6.4821.91614.119.419.41512.93.7,-0.613.225.625.823.817.828.711.628.710,压件、密封件和发动机都依靠进口；科研成果转化率仅为10%左右，远低于发达国家40%的水平。Source：根据欧盟官网R&D rank-ing of the world top 2500 com-panies和The 2016 EU IndustrialR&D Investment Scoreboard整理*研发投入强度=R&D投入/销售收入,13,作为世界第二大经济体的中国已经进入了科技创新驱动的快车道，与发达国家在R&D投入上的差距正在,逐步缩小。同时，我们也需要认识到中国企业在研发投入强度、利润,（1）技术创新是发展核心,2015-2016中国R&D投入最多的10家企业的情况,中国排名,公司,世界排名,行业分类,R&D投入 R&D三年(亿欧元) 增长率(%),销售收入(亿欧元),研发投入强度(%),利润率(%),12345678910,华为中兴通讯中国石油中国中铁百度中国中车联想中国铁建上汽集团腾讯,86579919396106111116117,IT硬件及设备IT硬件及设备石油天然气建筑及材料软件及计算机服务工业工程IT硬件及设备建筑及材料汽车及其零配件软件及计算机服务,83.619.516.814.514.414.112.812.411.811.8,26.312.4-6.41763.34831.31013.325.8,558.90141.802441.4848.993.9336.5412.5821.6912.3145.5,1513.80.71.715.44.23.11.51.38.1,11.66.74.93.417.67.804.12.239.3,率、销售净额等方面仍有很大空间有待提高并追赶世界领先水平。Source：根据欧盟官网R&D rank-ing of the world top 2500 com-panies和The 2016 EU IndustrialR&D Investment Scoreboard整理*研发投入强度=R&D投入/销售收入,14,新一代信息技术的影响正在从价值传递环节向价值创造环节渗透，并正在深度改造传统制造产业。一方面，信息网络技术使不同环节的企业间实现信息共享，能够在全球范围内迅速发现和动态调整合作对象，整合企业间的优势资源，在研发、制造、物流等各产业链环节实现全球分散化生产。,另一方面，将互联网思维扩展到工业生产和服务领域，催生了众包设计、个性化定制等新模式，将促进生产者与消费者实时互动，使得企业生产出来的产品不再大量趋同而是更具个性化。加快新一代信息技术与制造业的融合，成为制造业转型升级的核心，也是“中国制造2025”规划中的主线。,（1）技术创新是发展核心,15,（2）聚焦产业链中的4个关键点如果说第一次工业革命来自蒸汽机的改进，第二次工业革命来自电气化推进，第三次工业革命来自计算,机技术的日新月异，那么被称为智,?,蒸汽时代,能制造的第四次工业革命将会是前所未有的多技术更新与融合：电气时代计算机时代,智能制造时代,Industry 1.0 - 4.0,中国制造2025产业链将基于新一代信息技术，贯穿设计、生产、管理、服务等制造活动各个环节，是先进制造过程、系统与模式的总体规划。其中，中国制造2025将会通过自动化装备（机器人、3D打印等）及通信技术实现生产自动化，并能够通过各类数据采集分析（区块链、大数据与云计算），以及应用通信互联手段，将数据连接至智能控制系统（人工智能），并将数据应用于企业统一管理控制平台（工业软件平台），从而提供最优化的生产方案、协同制造和设计、个性化定,智能化时代激发了对制造业及其运营的全新思考，新兴经济中劳动力报酬的变化以及与物流和能源成本相关的挑战影响着全球的生产和相关的配送决策。现在，包括人工智能、区块链、传感器、工业机器人和增量（3D打印）制造在内的重大技术进步正改变着全球制造业的能力和价值主张，属于智能制造的时代即将来临。人工智能传感器,3D打印,制，最终实现智能化生产。区块链智能制造产业链中的 4 个关键点工业机器人,3D打印/工业机器人,“感知系统”,传感器,“大脑”,人工智能,“神经网络” “装备和手段”,区块链,03/,为工业生产装上“最强大脑”人工智能,18,智能制造，源于工业领域的制造业。其产生的历史原因在于，机器的功能表现不能遂人愿，人很难掌控机器的全部状态情况。例如，机器不听人话，造成轧手、卷人等工伤事故；机器不容易改变和提升功能，任何的功能更改都需要重新开发某些甚至全部零部件；,机器运行状态不为人知，且不说远程监控，就是人站在机器前面，也未必知道哪个零部件正常与否，还有多长时间需要更换；机器不灵活，例如无法像人手一样灵巧地装配零件；机器不认人，无法判断谁是合法的操作者并给以相应的配合；机器不会自主发声，告诉所有者或其他人，“我已空闲，请给我安排工作”,为工业生产装上“最强大脑”人工智能,19,（1）人工智能如何解决“旧制造”的问题？,大数据分析,云计算,物联网,移动互联网,安全,特别是近年来，各大制造企业为了重塑自身在制造业的全球竞争优势，在各层面高度重视智能制造，并相应启动了一系列针对基于模型的企业、网络物理系统、工业机器人、先进测量与分析、智能制造系统集成等智能制造关键要素的计划和项目，以对“AI+制造”的新竞争力形成进行系统支持。新价值网络,智慧的产品,智慧的参与者,智慧的生产,协同互联,数据洞察驱动,参与者,生产,产品,实际上，为了应对这些问题，当前的制造业从生产、流通到销售，正在越来越趋于数据化、智能化，加快接近产业奇点。大数据和人工智能技术可以协助企业分析生产过程中的全链路数据，实现生产效率、库存周转率、设备使用效率提升等目标。传统价值链,20,20,20,20,20,20,20,20,20,20,20,20,20,20,20,02,03,04,05,06,07,08,09,10,11,12,13,14,15,16,无论是否愿意，人类已经迈入人工智能的门槛。眼下，世界各地的科技巨头们正在各出奇招，将人工智能带入工业生产的每一步间。,在过去的数年间，每年人工智能专利的申请量一直处在不断上涨的趋势中，从2011年专利申请不到5500件到翻4倍的22000件只耗时6年。到了2016年，不仅是谷歌的,（2）【数据说话】人工智能的技术趋势和创新机遇,20,00015,00010,0005,0000,22,774,5429,数量25,000,人工智能Alphago赢了前世界第一围棋高手李世石，更是IBM的人工智能Watson花费十几分钟时间，阅读超过2000万页的医疗文献，然后给出身患重病女性患者提出了可靠的医疗建议。多重因素下，人们将2016称为人工智能的元年，而人工智能在众多领域表现出惊人的能年份力也让人相信，在工业制造中其一,样将带来大不同！全球人工智能专利数量 (Source：XX )20,20,07,20,08,20,09,20,10,20,11,20,12,20,13,20,14,20,15,20,16,21,而在全球23万余件人工智能专利之中，涉及工业制造中加工、管理、运输等流程的人工智能专利也达到了35000余条，比重超过了15%！,XX选取了占据人工智能技术发展尖端的中、美、日、韩、德五国,比较其人工智能专利申请情况，可,见在人工智能专利公开的整体趋势,上，近五年的中美两国一直保持高速增长，日韩德相对比较平稳。中,11,934,14,000,12,000,10,0008,0006,0004,0002,0000,CN,US,JP,KR,DE,5,693,数量,美2012-2016五年的复合增长率分别为34.24%，51.92%，都超过全球平均增速。年份,（2）【数据说话】人工智能的技术趋势和创新机遇,全球重要国家人工智能专利数量 (Source：XX ),虽然在开创性科学技术领域美国仍占据着主导地位，但是中国也在几年间追赶上来，并不断地推动着人工智能技术的革新。得益于中央政府的一系列鼓舞地方政府发掘并投资新兴企业政策的刺激，中国在人工智能领域取得了突飞猛进的发,大多数中国公司都对自动化及工业机器人技术较为熟悉。同时他们也在逐步地引入深度学习、语言交互技术和图像处理能力。,由于研究、发展和生产三者密不可分的联系，作为世界上最重要的工厂，中国正处在一个利用人工智能带来的飞跃的特殊位置。这些使得快速机器学习，实时人工智能应用，到大规模数据的模型侦测，变为现实。,（2）【数据说话】人工智能的技术趋势和创新机遇,展。在过去的十年间，政府用于研究的投资一直以两位数在不断增长。去年三月份公布的第十三个五年计划显示，科技研究仍然是主要的投资发展对象。全球人工智能专利地理分布 (Source：XX)22,20,20,10,20,20,20,11,20,20,12,16,14,15,13,2013年，GE宣布将在接下来的3年里投入15亿美元开发工业互联网，并于同年发布工业互联网工作报告，对工业互联网项目要开展的工作进行了细化。2014年3月，GE与AT&T、思科、IBM和英特尔共同发起成立了工业互联网联盟。2014年末，GE发布了2015工业互联网观察报告，强调了大数据分析在工业互联网中的作用，并且针对网络安全、数据孤岛和系统集成等挑战提出了解决思路和行动指南。,（3）“AI+制造业”的鲜活例子,国外GE在“AI+制造业”领域的系统布局2011年，GE在硅谷建立了全球软件研发中心，启动了工业互联网的开发，包括平台、应用以及数据分析。2012年11月，GE发布工业互联网冲破思维与机器的边界报告，将工业互联网称之为200年来的“第三波”创新与变革。,数量50403020100,年份,全球人工智能专利公开趋势 (Source：XX )23,截至目前，海尔已建成八大互联工厂，能够为行业生产制造环节提供先进样本支持。同时，海尔牵头成立了行业第一家工业智能研究院，以及全球家电业首个智能制造创新,联盟，向整个行业输出制造的标准和模式。24,此外，海尔发布了众创汇和海达源两大模块升级版，众创汇用户通过手机端即可与来自全球的设计师、优秀资源进行交互，满足定制需求；,海达源则打破了传统的采购模式，建立起一个以用户为中心的生态圈，帮助更多第三方资源复制智能制造体系，实现生态圈的共创共赢。,（3）“AI+制造业”的鲜活例子国内海尔：互联网工厂建立以用户为中心的智能生态圈,这样，通过海尔智能制造解决方案COSMO平台，用户的个性化定制需求就得以满足，平台这种无缝对接也完成了虚拟设计和实体制造的全面融合。据了解，自2015年第2季度开始，海尔互联工厂定制量实现了季度环比连续翻番，这在一定程度上显示出了行业的新方向。,过去：按计划单一化生产 生产发货完了就结束 对用户封闭,库存,用户,现在：用户需求驱动柔性生产 用户评价，用户驱动 用户可视，全流程参与,高效自动线柔性自动线智能单元线,04/,联动每个环节的神经网络区块链,04,27,随着价值链不断扩展至各个公司和各个层面，制造业面临的市场环境日益复杂。区块链，这一个新型技术工具，能够对制造业产生有重大意义。它可以创建共享的同步账本，帮助组织管理整个价值链中的复杂性问题。,联动每个环节的神经网络区块链,28,传统上，各个公司都拥有仅包含自己企业交易的账本，例如，货币或财产，包括知识产权。每个账本均反映单个相关方所持有的信息。例如，在购买组件时，OEM不会在其将这些资产转交给其他方（例如，合作伙伴、供应商或客户）后继续,跟踪后续情况。,恰巧的是，区块链的本质就是分布式账本，因此在区块链上，账本是与多方共享且分发到各方的，在每次交易发生后，信息都会实时更新，以反映产品在制造、物流和资金流的动态情况。,虽然安全规定会限制一些参与方查看每笔交易的详细信息，但是区块链交易中的每位参与方都拥有完整的账本复本。举例而言，当OEM从另一个国家购买组件时，有关信用证开具银行、电子产品制造服务（EMS）提供商、第三方物流,(3PL),提供商、客户和监管人员的,信息也都可以通过该共享账本进行更新。各相关方之间的商品实物流、组件所有权的转移以及预测数据流等都能够以同步方式进行跟踪。这些更新可以通过对等复制来完成，最终每位参与方的账本都会在最小延迟时间内实现同步。,在区块链上捕获的数据存在于不断延长的链条中，还存在于每项交易发生后生成的不可更改的记录中。在有权限限制的区块链中，各参与方可以根据他们的角色和访问权限查看具体的数据成分。,（1）程序？账本？数据监控？区块链到底是什么？,19,19,20,20,20,20,20,20,20,20,20,20,20,20,20,20,20,20,20,20,98,99,00,01,02,03,04,05,06,07,08,09,10,11,12,13,14,15,16,17,区块链技术等的电子现金系统的构架理念，这标志着比特币的诞生。,月3日第一个序号为0的比特币创世区块诞生。几天后2009年1月9日,创世区块相连接形成了链，标志着区块链的诞生。,（2）【数据说话】区块链技术发展现状,0,800,两个月后理论步入实践，2009年1 600,400,出现序号为1的区块并与序号为0的 200,随着Bitcoin以及大量Altcoin的发展，围绕他们核心的区块链技术也得以飞速发展，从默默无闻走到了前台上。专利申请趋势图中，2013年是区块链技术发展转折点，这一年Bitcoin冲向了1500美元的高位。同时有人提出区块链技术不应只局限于加密货币，它能够满足工业、金融等领域的管理需求，多方努力之下2016年全球区块链专利申请量达到近900件。全球申请趋势中国申请趋势,区块链起源于比特币。上轮金融危机起点的雷曼兄弟倒闭后两周，2008年11月 1日，一位自称中本聪（SatoshiNakamoto）的人发表了比特币：一种点对点的电子现金系统一文，阐述了基于P2P网 数量络技术、加密技术、时间戳技术、1,000,年份29,全球及中国区块链申请趋势 (Source：XX全球专利数据库 ),Source：XX全球专利数据库,数量,0,10,20,30,40,60,50,江苏通付盾科技有限公司,（2）【数据说话】区块链技术发展现状现在，诸如万事达，阿里巴巴，IBM甚至中国人民银行等企业以及机构都已经投入了区块链的研究与发展。于是乎，区块链得以从单纯的加密货币中独立出来，人们开始研究其是否能为制造业带来创新与变革。知名企业区块链技术专利布局情况申请 ( 专利权 ) 人MASTERCARDINTERNATIONAL.BANK OF AMERICACORPORATIONEITC HOLDINGS LIMITEDINTERNATIONAL BUSINESSMACHINES.NCHAIN HOLDINGSLIMITED中国人民银行数字货币研究所阿里巴巴HEADWATERPARTNERS I LLCBARCELOU DAVID M,Source：XX全球专利数据库,0,分类,美国,中国,欧洲,澳大利亚,英国,加拿大,韩国,日本,台湾,印度,（2）【数据说话】区块链技术发展现状从全球专利技术分布来看，美国的领头羊地位短时间内仍然难以撼动，区块链专利储备数量为995件，但中国各级企业机构均已开始积极投入区块链技术研发和应用推广，发展势头迅猛，紧追其后。其次是澳大利亚、欧洲和英国。全球区块链专利申请情况数量1,000800600400200,同样地，区块链避免企业陷入道义危机，通过供应链中提供矿物，确保矿物不是来自于争端区域的冲突矿产，保护企业产品与品牌的声誉。,（3）区块链技术+制造业，如何创造价值？,冲突矿产（Conflict MineralsCM）指来自于刚果民主共和国非政府军事团体或非军事派别所控制冲突地区的矿区生产的金（Au），钽（Ta），钨（W），钴（Co），和锡（Sn）等金属矿物，当地相关军事团体取得的非法采矿利润是从公民中盗窃得来的，且在刚果民主,保护品牌，预防风险区块链能够帮助跟踪商品的来源。这是区块链最基础的功能，却非常实用，能帮助公司检测假冒伪劣产品和“争议产品”，从而保护企业的经营与声誉。规避假冒伪劣产品，可帮助确保消费者获得他们期待的品牌质量和品牌体验。,共和国东部造成侵犯人权，环境恶化。扫码 回复“试用”可免费体验XX全线产品32,仓库,EM,O,O,EM,仓库,33,一般来说，追踪系统，比如监视车间工作情况的生产制造执行系统，仅能用于单个组织的活动。但是如果借助区块链，跨公司的追踪系统则将可能。在数据链建成并实时更新后，组织就可以及时发现突发性业务中断或瓶颈问,题，比如部分订单的运输情况，海关港口的滞留商品，或者没有通过认证和,质量检测的部件。通过区块链在设备每一个生命周期的监控，企业就可以第一时间检测到设备是否发生了异常，并避免或修复由此引发的一些列不良事件。,（3）区块链技术+制造业，如何创造价值？,管理虚拟供应链区块链可以帮助 OEM 了解其产品的准确位置。在某些情况下，这一,洞察非常重要，比如，OEM,从来,不与产品产生实际联系，而是管理从 EMS 提供商到 3PL 提供商，然后到客户的产品移动轨迹。借助区,块链以及分析和认知能力，电子产品制造商可以扩展端到端的可视性，进而创造机会来在价值链中进,行动态及时的优化。比如产品追,踪：,跟踪,虽然一些跟踪流程可能是自动执行完成的，但是大部分还是需要频繁的人际互动。,问题EMS提供商,3PL,OEM,客户,配送中心,OEM与EMS提供商需要花费大量时间进行,跟踪，才能确定已完成产品的确切数量,区块链解决方案EMS提供商,3PL,OEM,客户,配送中心,OEM共享账本,利用区块链共享账本可以跟踪和追溯产品的整个,移动轨迹，从EMS生产线，到运输流程，再到每个可能目的地。,34,与区块链的结合，使数据分析能力扩展至网络中的每一个节点，从而避免将数据返回至云端进行处理的麻烦。区块链可以保护拥有唯一标识的每个网络节点，这个标识可以验证物联网设备的身份和源自这些设备的数据的完整性。当不同节点处数据发生变化的时候，或许就存在了新的商机。,（3）区块链技术+制造业，如何创造价值？统筹分析：从区块链中发现市场机遇,数据分析人员掌握边缘计算技术，能够从数据变动发现机遇。对于制造行业来说，其期望就是借助区块链和边缘计算的双重力量，改善对来自物联网设备的海量数据流的管理，进而创造切实的业务收益。,35,（4）区块链技术应用的完美落地,根据IBM的咨询报告中显示电子行业的高管们对于何时实施工业制造与区块链的结合：14%的受访者表示，希望2017年在商业生产环境中,大规模部署区块链。我们将这些意向企业称为“开拓者”。从长期来看，至2020年，将近3/4的电子行业组织预计将会使用区块链开展运营。是否觉得过于太遥远？现在已经有不少制造业配套的区块链实例,了：,最早部署时间：受访者预计在商业生产环境中大规模部署区块链的时间,2017,2018,2020,开拓者14%,大规模采用者58%,追随者28%,区块链技术应用实例IMMLA,Cargo OwnerCargo OwnerCargo Owner,Cargo CarrierCargo CarrierCargo Carrier,Manager Forwarder Accountant InsuranceIMMLAManager Forwarder Accountant Insurance,BankBank,在工业制造中产品运输一直是大问题，企业通常使用交织的活动网络来将货物从A点运到B点，货主会把这个任务交给一个管理人员，由这位管理人员打电话发文件，涉及到很多专家及其他人。结果就是，耗费了大量的时间和资金，还不安全。虽然现代物流市场信息技术密集，但是信息流通障碍使之缺乏透明度，且充斥着大量财物浪费，因而常造成货物体积小但运费高的困境。IMMLA服务采用区块链和智能合同技术从而消除信任和信息障碍以及法律费用问题。,IMMLA将货物运输从发布运输需求到交易结束全程监控。所有行为都记录在IMMLA区块链中，从而免除各方彼此间存在的信任问题。智能合同在运输初期即获批准，并根据存储在区块链中的数据对各方自动执行费用结算。通过IMMLA服务执行的所有付款将采用单一货币-IMMLA代币解决跨国运输中的兑换问题。此外，IMMLA货运的成功完成对所有参与方都能产生商业利益。AuctionThe Lowest PriceThe Fastest Way,Transparency,Cargo Carrier,Registration & Validation,Cargo Owner,Request,Optimal Price,Time & Transport,Smart ContractsNo Currency RiskAuto-Insurance,