2019年生物识别行业发展分析报告.pptx

2019年生物识别行业发展分析报告,第一章：生物识别行业相关概述,生物识别技术的产业地图,生物识别行业主要企业简介,第三章：生物识别细分市场分析-人脸识别,第二章：生物识别行业整体市场分析全球生物识别技术市场规模国内生物识别技术市场规模主要地区生物识别产业市场份额 各类生物识别技术市场份额,生物识别技术的定义,生物识别技术流程分析,生物识别技术的发展历程,生物识别技术的优点,生物识别技术的类型,生物识别的应用领域主要生物识别技术对比分析,人脸识别行业概述,人脸识别技术行业市场规模,人脸识别行业发展特点,人脸识别技术类型人脸识别技术行业融资情况人脸识别行业主要企业简介人脸识别技术流程,CONTENT,目 录,第五章：生物识别细分市场分析-语音识别,国内语音识别市场规模,国内语音识别市场规模,语音识别行业概述语音识别的应用领域语音识别行业完整系统全球语音识别市场规模 语音识别的实现过程全球语音识别市场份额,CONTENT,目 录,第六章：生物识别细分市场分析-声纹识别,声纹识别行业概述,声纹识别的应用领域,声纹识别的优缺点,声纹识别行业专利情况,声纹识别的技术特点,声纹识别行业市场规模,声纹识别与语音识别的区别,声纹识别行业市场竞争格局,声纹识别行业主要企业,第四章：生物识别细分市场分析-指纹识别指纹识别行业概述市场规模-指纹模组出货量指纹识别行业渗透率,指纹识别的类型市场规模-指纹识别芯片出货量指纹识别行业大洗牌生物识别生技术物的识优别缺技点 术的指类纹型识别应用最广泛指纹识别行业主要企业,语音识别行业主要企业,第八章：生物识别行业未来发展趋势预测,全球生物识别技术市场规模预测生物识别行业未来四大发展趋势预测国内生物识别技术市场规模预测,声纹识别-公安及司法 机构侦声案例,声纹识别-声纹识别-信用 卡反欺诈声纹识别案例,第七章：生物识别行业典型应用案例人脸识别-刷脸取款案例指纹识别-指纹门禁案例 人脸识别-门禁刷脸案例语音识别-智能语音客服案例,指纹识别-指纹考勤案例,语音识别-手机应用语音输入案例,CONTENT,目 录,生物识别行业相关概述,01,生物识别技术的定义生物识别技术的类型,生物识别技术的发展历程生物识别技术流程分析,生物识别技术的优点生物识别技术应用领域主要生物识别技术对比分析,生物识别技术的定义,所谓的生物识别技术就是： 通过计算机与光学、声学、生物 传感器和生物统计学原理等高科 技手段密切结合，利用人体固有 的生理特性，（如指纹、脸象、 虹膜等）和行为特征（如笔迹、 声音、步态等）来进行个人身份 的鉴定。,生物识别技术的类型,目前，我国已经出现了许多生物识别技术，例如：人脸识别、指纹识别、手掌几何学识别、 虹膜识别、视网膜识别、基因识别、语音识别等。,人脸识别,指纹识别,基因识别,语音识别虹膜识别,生物识别技术的发展历程,从各类生物识别的发展历程来看：指纹在19世纪初就出现了，是较早被人们有效发现并加以利用 的识别技术，因此也获得较长时间的发展演变；而人脸识别则是在20世纪90年代后期被应用，近年来 则有着较快的发展速度，成为产业发展中重要的一个分支， 随着技术进步的持续，未来将会拥有广泛 的应用前景。,生物识别技术流程分析,不管我们是采用哪种生物特征技术，生物识别技术系统总是包括生物特征的数据采集、数据的预 处理、唯一特征的提取以及最终的与模板数据库的特征比对。,预处理,特征提取,档案特征,认证结果,生物识别技术处理流程图,采集,特征对比,得出 识别 结果,对 比,生物识别技术的优点,传统的身份鉴定方法包括身份标识物品（如钥匙、证件、ATM卡等）和身份标识知识（如用户名和密码）但由于主要借助体外物， 一旦证明身份的标识物品和标识知识被盗或遗 忘，其身份就容易被他人冒充或取代。生物识别技术比传统的身份鉴定方法更具 安全、保密和方便性。生物特征识别技术具不 易遗忘、防伪性能好、不易伪造或被盗、随身“携带”和随时随地可用等优点。,生物识别应用领域-四大传统领域,考勤市场,考勤市场是生物识别技术最传统也最为 人所熟知的市场，也是目前来说生物识 别技术主要的应用领域之一。传统的考 勤市场几乎是指纹识别技术一统天下， 但是，随着其他的一些生物识别技术的 发展，人脸识别凭借其非接触和远距离 的优势，静脉识别凭借其非接触的优势 也开始逐渐介入考勤市场。,门锁市场,楼宇对讲市场,消费品市场,门锁是生物识别技术进入大众消 费市场的第一款应用产品。尤其 是近几年采用生物识别技术的智 能门锁慢慢开始取代传统的锁 具。智能门锁产品主要以指纹识 别和人脸识别为主，不少保险柜 也采用了生物识别锁具。,近年来，智慧社区的发展对楼宇对讲行业 提出了更高的要求，低档次的对讲产品无 法满足智慧社区建设的需求。它所需要一 个更智能的楼宇对讲系统，这就给生物识 别技术与楼宇对讲的结合带来了市场的机 遇。目前不少的楼宇对讲公司，大举杀入 生物识别领域，致力于开发出与生物识别 技术结合的楼宇对讲产品。,消费产品市场主要以手机等移动设备 为代表，近两年各大手机公司发布的 新款手机，都推出了自带生物识别功 能的产品和应用。随着智能手机的迅 速普及，对生物识别行业的爆发起着 很大的推动作用。除此之外，以支付 宝等为代表的人脸识别支付、指纹识 别支付等等也是生物识别技术巨大的 应用领域。,生物识别应用领域-三大新兴领域,生物识别技术是安防行业的 热门技术，且在行业的热度 在持续升温。尤其是在智能 监控领域。目前以人脸识别 和人的行为识别为代表的应 用市场日渐庞大。众多安防 企业已经投入大量的人力物 力进行生物识别领域的投 入，且有部分企业已经取得 了不少成果。,随着国家对于实名制的要求越来 越高，生物识别这种“能够证 明”独一无二的你”的技术必将 获得相关政府部门的青睐。目前 实名制应用生物识别的案例非常 之多，如：春节前，北京西客站 等车站的“人脸识别通道”很是 刷了一波存在感。在杭州G20峰 会期间，入住酒店前都要经过人 证合一的认证等,事实上，随着生物识别技术的 发展，生物识别技术的应用绝 不会只限于上文中所提到的领 域。凡是一些需要进行身份认 证和识别的场所都将纳入生物 识别技术的市场范围。例如社 区、金融、医疗、教育、交通、 社保等领域，都有着非常广阔 的应用空间，因此生物识别技 术的市场潜力无可估量。,安防领域,实名制带来的识别市场,特殊细分行业领域,主要生物识别技术对比分析,对于不同的生物识别技术，其各自的优点也不尽相同。其中，人脸识别技术的易用性/便利性是所 有生物识别类型中最高的，设备成本中等；但其会受到光线、遮挡等因素的干扰。,生物识别行业整体市场分析,02,生物识别市场份额情况,主要国家和地区生物识别产业 市场份额,国内生物识别技术市场规模,全球生物识别行业市场规模国内识别技术产业地图,生物识别技术主要企业,全球生物识别技术市场规模,随着人工智能的加速发展，生物 识别应用领域不断扩大。2019年，生 物识别技术将进入大规模应用阶段。根据美国咨询机构Transparency Market Research的统计，全球生物识 别市场规模将于2020年增长至233亿美 元，复合年均增速为15.7%，生物识别 市场正处在快速增长中。,0,50,100,150,200,250,2016年,2017年,2018年,2019年E,2020年E,2016-2020年全球生物识别技术市场规模及预测情况,市场规模（亿美元）,主要国家和地区生物识别产业市场份额,在当前全球生物识别市场中，北美 占据份额最高，占比超总体市场的三分 之一；其次是亚太地区，占比在25%左 右；再然后是欧洲、中东和印度、中南 美洲、非洲地区。美国是全球主要的生物 识别市场，规模早已超10亿美元级别。我 国生物识别产业尤其是指纹识别技术 领 域，已进入成熟发展期，目前规模已 突 破200亿元。,主要国家和地区生物识别产业市场份额情况,亚太地区,欧洲,中东和印度,北美洲,中南美洲,非洲,国内生物识别技术市场规模,近年来，随着移动终端的普及，越来 越多的生物识别技术应用到了智能手机及 其他产品中。2015年中国生物识别技术行 业市场规模达到百亿元，至2017年中国生 物识别技术行业市场规模突破200亿元，同,比2016年的146亿元增长了38.36%。据预测，,2020年我国生物识别技术行业市场规模将 突破300亿元。,0,50,100,150,200,250,300,350,2015年,2016年,2017年,2018年,2019年E,2020年E,我国生物识别行业市场规模及预测情况,市场规模（亿元）,生物识别市场份额情况,16%,11%,Data 2,Data 3,Data 4,Data 1,人脸识别,指纹识别,声纹识别,虹膜识别,Data 5,36%,11%,手形识别,26%,目前，我国生物识别技术产品依然主要以指纹识别为主，占比超生物识别技术整体市场的三分 之一；手形识别作为与指纹识别关联性较大的技术，其市场占比为26%；而技术难度更大的人 脸识别、声纹识别、虹膜识别分别占比为16%、11%和11%。,国内识别技术产业地图,上市企业数6-10家 上市企业数1-5家,情报网（askci）,汉王科技,10,1,衡量科技,新开普,2,3,宝石金卡,1,卡尔股份,1,3,远方信息,1,凯泽科技,1,从当前识别技术产业的地域布局 来看，识别技术产业的上市企业多分 布在东部沿海地区。其中，生物识别 技术和智能电子识别设备的上市企业 主要分布在广东、江苏、浙江、上海 为主。广东省分布的企业数量最多， 达到了10家。,生物识别主要企业,03,生物识别细分市场分析人脸识别人脸识别行业概述人脸识别技术行业市场规模人脸识别技术行业发展特点,人脸识别技术的类型人脸识别技术流程,生物识别技术行业投融资情况 人脸识别技术行业主要企业,人脸识别的概述,人脸识别，是基于人的脸部特征信息进行身份识别的一种生物识别技术。用摄像机或摄像头采集 含有人脸的图像或视频流，并自动在图像中检测和跟踪人脸，进而对检测到的人脸进行脸部识别的一 系列相关技术，通常也叫做人像识别、面部识别。,人脸识别的分类,人脸识别按照识别方式的不同可以分为：人脸验证对比、静态验证对比、动态验证对比。,人脸识别行业产业链,包括人工智能芯片、算法技术和数据集硬件支持：GPU、CPU算法支持：人工智能、机器学习、成像技术数据集：真实数据、虚拟数据,中游：技术层,视频人脸识别、图片人脸识别和数据库对比检验等技术层构成嵌入式人脸识别软件一站式解决方案提供,下游：应用层,具体的场景应用，即应用方案、消费类终端或服务等智能应用：美颜贴图、图搜索智能硬件：智能手机、摄像头,人脸识别产业链上游为基础层，包括人工智能芯片、算法技术和数据集；中游由视频人脸识别、图片人脸识别和 数据库对比检验等技术层构成，中游企业的主要产品为嵌入式人脸识别软件以及一站式解决方案的提供；下游则是具体的,场景应用。,上游：基础层方案厂商,人脸识别系统主要包括四个组成部分，分别为：人脸图像采集及检测、人脸图像预处理、人脸图像 特征提取以及匹配与识别。,人脸识别技术流程,人脸图像特征提取,人脸识别系统可使用的特征通常 分为视觉特征、像素统计特征、 人脸图像变换系数特征、人脸图 像代数特征等。人脸特征提取就 是针对人脸的某些特征进行的。 人脸特征提取，也称人脸表征， 它是对人脸进行特征建模的过 程。人脸特征提取的方法归纳起 来分为两大类：一种是基于知识 的表征方法；另外一种是基于代 数特征或统计学习的表征方法。,人脸图像预处理,人脸图像预处理是基于人脸检测 结果，对图像进行处理并最终服 务于特征提取的过程。系统获取 的原始图像由于受到各种条件的 限制和随机干扰，往往不能直接 使用，必须在图像处理的早期阶 段对它进行灰度校正、噪声过滤 等图像预处理。对于人脸图像而 言，其预处理过程主要包括人脸 图像的光线补偿、灰度变换、直 方图均衡化、归一化、几何校 正、滤波以及锐化等。,人脸图像采集及检测,不同的人脸图像都能通过摄像镜头 采集下来，比如静动态图像、不同 的位置表情等方面都可以得到很好 的采集。当用户在采集设备的拍摄 范围内时，采集设备会自动搜索并 拍摄用户的人脸图像。人脸检测在 实际中主要用于人脸识别的预处 理，即在图像中准确标定出人脸的 位置和大小。人脸图像中包含的模 式特征十分丰富，如直方图特征、 颜色特征等。人脸检测就是把这其 中有用的信息挑出来，并利用这些 特征实现人脸检测。,人脸图像匹配与识别,提取的人脸图像的特征数据与数 据库中存储的特征模板进行搜索 匹配，通过设定一个阈值，当相 似度超过这一阈值，则把匹配得 到的结果输出。人脸识别就是将 待识别的人脸特征与已得到的人 脸特征模板进行比较，根据相似 程度对人脸的身份信息进行判 断。这一过程又分为两类：一类 是确认，是一对一进行图像比较 的过程，另一类是辨认，是一对 多进行图像匹配对比的过程。,人脸识别行业市场规模,近年来，人工智能在国内狂飙突进，科技巨 头扎堆布局，越来越多的产业资本也开始关注人 脸识别，人脸识别等自动识别技术渐成趋势。人 脸识别技术逐渐在智慧城市、公共安全、轨道交 通、政府治理及交通等行业的应用。2015年以来， 国家持续出台利好政策，推动了人脸识别在金融、 安防、医疗等领域的应用，为中国人脸识别行业 奠定坚实的基础。据测算，2018年我国人脸识别行业市场规模 突破100亿元大关。随着人脸识别技术在各行业应 用渗透的不断深入，预计2019年中国人脸识别市 场规模在120亿元左右。,0,2015年2016年2017年2018年2019年E数据来源：产业研究院（注：本数据由产业研究院调研访谈各大企业，结合当前 人脸识别市场核算出来的结果。未经许可，严禁抄袭使用。）,我国人脸识别行业市场规模及预测情况 市场规模（亿元）14012010080604020,据统计，截止2018年底，我国人脸识别技术领域共有72起投资事件，总投资额超过330亿人民币。 其中2018年的投资事件共计16起。,人脸识别行业投融资情况,2520151050,2012年,2013年,2014年,2015年,2016年,2017年,2018年,2012-2018年人脸识别行业投融资统计情况数量（起）,人脸识别行业发展特点,应用范围逐渐扩大,由2D向3D转变,随着人脸识别技术的不断改进，其应用领域从最开始的 门禁/考勤领域，到目前应用于金融、安防反恐、教育、 社交娱乐、设备、门禁/考勤、交通、智能商业等领域， 应用范围逐渐扩大。,起初，人脸识别技术仅限于2D识别，但由于2D人脸识别 容易受到姿态、光照、表情等因素影响，识别率不够理 想，因此3D人脸识别应运而生。相比较而言，3D人脸识 别技术不仅识别率高，且在使用方便性上也远远高于2D 人脸识别。,人脸识别主要企业,THANKS,