2020数据治理发展情况调研分析报告.docx

2020数据治理发展情况调研分析报告目 录 前言 . 1 调研方法 . 2 关键发现 . 3 第一章：数据价值彰显，数据治理备受重视 . 5 第二章：数据治理意识提升，战略规划相对缺乏 . 7 第三章：数据治理组织机制不完善，战略领导层参与度不够 . 9 第四章：数据治理体系不完善，缺乏健全的标准体系指导 . 14 推荐建议 . 24 总 结 . 26 特别鸣谢 . 27 前言 算法、算力、数据是当今人工智能应用的三大要素，人工智能的发展给数据治理带来了新的机遇和挑战。一方面，数据科学研究的兴 起为数据治理提供了新的研究范式，使得数据治理的视角、过程和方 法都发生了显著变化；另一方面，随着组织业务的增长，海量、多源 异构数据给数据管理、存储和应用提出了新的要求。因此，顺应时代 发展趋势，构建完整的数据治理体系，提供全面的数据治理保障，更 好地支撑数据治理工作，从而充分发挥数据资产的价值，成为各组织 关注的焦点。然而在数据治理实施过程中，我们往往存在数据治理意 识不足、 概念模糊、界限不明、管理分散、标准不统一等问题，这些 问题将严重阻碍数据的管理与利用。因此，需要对各行业数据治理整 体情况进行总结梳理，发现数据治理的痛处及难点，才能帮助用户单 位更好地提升数据治理能力水平。 为了解企事业单位数据治理现状，全国信标委大数据标准工作组于 2019 年 12 月启动了企事业单位数据治理开展情况调研工作，旨在了解和收集各单位在数据治理战略规划、数据治理组织机制与数据管 理活动等数据治理方面实施的现状与面临的主要问题，分析数据治理 工作的难点，进而推动数据治理工作在单位内部 的开展。 调研方法 本次调研主要采用调研问卷形式，通过网站、微信公众号、邮件等方式开展，收集企事业单位反馈信息，分析数据治理的现状。调研 问卷共设置 25 个问题，其中 12 个单选题， 12 个多选题 ， 1 个问答 题，包含数据价值与应用、数据战略规划、数据治理组织机制、数据 管理活动、数据标准及方法论五个维度，全方面覆盖企事业单位数据 治理开展情况。 参与调研的企事业单位以信息技术服务、制造业、科学技术和服务业等行业单位为主，部分来自金融行业。总体上参与调研单位的信 息化水平较好，对数据关注度较高，具有较强的代表性。 关键发现 1. 普遍重视数据价值，数据治理已受广泛关注 超过 92%的受访企事业单位已经认识到数据价值的重要性，认为数据是一种无形资产与财务、人力资源等企业资产同等重要。企事业 单 位也纷纷通过数据治理活动来挖掘数据的价值，提升数据管理水平。 其 中，开展数据治理比较多的受访企事业单位是信息传输、软件和信 息 技术服务业类的企业占到 42%，其次是制造业、科学研究和技术服务 业。 62%的企业是 1000 人以上的大规模企业，主要分布在北京、广 州、上海等经济发达的地方。可见，数据治理已被不同的区域环境、行业类别、单位规模的企事业单位广泛关注。 2. 数据治理概念理解模糊，数据战略意识相对缺乏 虽然数据治理已被广泛关注，但企事业单位对数据治理概念的理 解还比较模糊。 47.3%的企事业单位以边干边学的方式，没有正式的数据治理相关培训计划。 80%的企事业单位只关注了数据治理中的某 些环节，没有形成数据治理闭环。同时只有 38%的企事业单位专门制 定了数据治理相关规划，来指引数据治理工作。可见，企事业单位虽 已经意识到数据价值和数据治理的重要性，但是大部分还未制定专门 的战略规划来指引数据治理工作。 3. 组织体系不够完整，数据治理工作管理分散 数据治理工作的主要参与部门 80%是以科技、信息化管理部门、业务部门组成，总裁办和董事会秘书处、风险管理部门、监察部门参 与度仅为 30.9%、 18.2%、 9.1%。 21.8%的企事业单位数据治理管理方 式是集中管理， 40%为集中领导下的各业务条线分头管理， 25.5%和 9.1%为通过 IT 部门管理和各部门分别管理。可见，不完善的数据治理组 织体系和分散管理的状态使得数据治理面临沟通协调困难，治理效率低下和效果不明显等问题。 4. 缺乏健全的数据治理标准体系指导数据治理工作 50%的企事业单位在数据治理过程中遵循了 GB/T 34960.5-2018 信息技术服务 治理 数据治理规范、 GB/T 36073-2018数据管理能力成熟度评估模型等标准。目前数据治理标准体系还不够健全， 在数据治理落地实施、绩效评价等方面还没有专门的标准来指导企事业单位有效开展数据治理工作。 5. 缺乏有效的数据治理评估方法促进数据治理能力提升 超过 80%的企事业单位数据治理活动主要集中在数据标准、数据质量、数据应用、数据安全等方面，且在数据治理工作过程中，比较 注重数据治理相关的制度和流程、组织和人员岗位、数据治理相关工 具等，但缺乏可行有效的监督、考核、评价机制，数据治理工作无法 常态化，数据治理成效无法量化考核和评估。同时，整体缺乏有效的 数据治理评估方法促进数据治理能力和水平的持续提升。 第一章：数据价值彰显，数据治理备受重视 随着数据价值的彰显，各行业普遍认识到数据资产的重要性，企事业单位开始纷纷通过数据治理来提升数据管理和应用水平，但受行 业类别、企业规模、企业所属地区影响，不同的企事业单位数据治理 开展情况存在一定差异。 1. 企事业单位所属行业 参与调研单位所属行业分析 根据对受访企事业单位的调查， 41.8%的企事业单位所处行业为信息传输、软件和信息技术服务业，其次为制造业 （ 12.7%） 、科学研 究和技术服务业 （ 10.9%） 。可见，信息传输、软件和信息技术服务业 开展数据治理情况较好，相较而言传统行业数据治理重视程度较弱。 2. 企事业单位规模 参与调研单位规模 从企业规模来看，受访的企事业单位规模多为 1000 人以上 （ 61.8%） ，其次是 500-1000 人（ 12.7%） ，说明规模较大的企事业单位，对于数据治理的重视程度较高。 3. 企事业单位地区分布 参与调研单位所在地区 从地区分布来看，受访企事业单位多位于北京 （ 29.1%） 、广东 （ 12.7%） 、上海 （ 10.9%）等地区，普遍是经济发达的地区或城市。 第二章：数据治理意识提升，战略规划相对缺乏 目前企事业单位已经广泛认识到数据的价值和数据应用的重要性，但大部分不能充分利用、发挥数据价值。为提升数据应用能力， 一些企事业单位逐步开展数据治理工作，但大部分企事业单位缺乏专门的数据治理战略规划来指导数据治理实施。 1. 数据价值理解 贵单位对数据价值如何看待 根据对受访企事业单位的调查， 58.2%的企事业单位在统一的数据战略下，将数据视为与人力资源、财务、物力同等重要的企业资产， 并且在部门内开展了标准化、流程化的管理活动来提升数据价值，实 现数据共享，支撑业务创新。 23.6%的企事业单位认为数据是一种重 要的无形资产，遵循统一的流程开展了相关管理活动，并可评价数据 战略与规划的成果。 18.2%的企事业单位已认识到数据对业务开展的价值，开始初步尝试应用数据，但还没有建立数据管理机制。 2. 数据应用情况 贵单位目前数据应用情况如何，是否支持业务的需求 18.2%的企事业单位能够利用数据并充分发挥其价值，超过 80% 的企事业单位只有少部分数据得到开发利用，甚至有些企业的数据没有得到开发利用。 3. 数据治理相关规划 贵单位目前是否有制定数据治理相关规划 38.2%的企事业单位有专门的数据治理规划； 54.5%的企事业单位 没有专门的数据治理规划，只是在 IT 规划中包含了数据治理相关规划的内容； 7.3%的企事业单位没有数据治理相关规划。