2020年工业富联企业深度研究报告.pdf

1 leadleo 报告提供的任何内容（包括但不限于数据、文字、图表、图像等）均系 头豹研究院独有的高度机密性文件（在报告中另行标明出处者除外）。 未经头豹研究院事先书面许可，任何人不得以任何方式擅自复制、再造 、传播、出版、引用、改编、汇编本报告内容，若有违反上述约定的行 为发生，头豹研究院保留采取法律措施，追究相关人员责任的权利。头 豹研究院开展的所有商业活动均使用“头豹研究院”或“头豹”的商号、商标 ，头豹研究院无任何前述名称之外的其他分支机构，也未授权或聘用其 他任何第三方代表头豹研究院开展商业活动。 概览标签 ：智能制造、工业互联网、制造业 报告主要作者：周天恩 2020/08 2020年工业富联企业深度研 究报告 2020 Foxconn Industrial Internet Enterprise in-depth Research Report 2020年工業富連企業詳細調査2 2020LeadLeo leadleo 头豹研究院简介 头豹研究院是中国大陆地区首家B2B模式人工智能技术的互联网商业咨询平台，已形成集行业研究、政企咨询、产业规划、会展会 议行业服务等业务为一体的一站式行业服务体系，整合多方资源，致力于为用户提供最专业、最完整、最省时的行业和企业数据库服务，帮助 用户实现知识共建，产权共享 公司致力于以优质商业资源共享为基础，利用大数据、区块链和人工智能等技术，围绕产业焦点、热点问题，基于丰富案例和海量数据， 通过开放合作的研究平台，汇集各界智慧，推动产业健康、有序、可持续发展 300+ 50万+ 行业专家库 1万+ 注册机构用户 公司目标客户群体覆盖 率高，PE/VC、投行覆 盖率达80% 资深分析师和 研究员 2,500+ 细分行业进行 深入研究 25万+ 数据元素 企业服务 为企业提供定制化报告服务、管理 咨询、战略调整等服务 提供行业分析师外派驻场服务，平台数据库、 报告库及内部研究团队提供技术支持服务 地方产业规划，园区企业孵化服务 行业峰会策划、奖项评选、行业 白皮书等服务 云研究院服务 行业排名、展会宣传 园区规划、产业规划 四大核心服务：3 2020LeadLeo leadleo 报告阅读渠道 头豹科技创新网 leadleo PC端阅读全行业、千本研报 头豹小程序 微信小程序搜索“头豹”、手机扫右侧二维码阅读研报 图说 表说 专家说 数说 详情请咨询4 2020LeadLeo leadleo 工业富联是全球领先的智能制造服务商和工业互联网整体解决方案提供商，主要产品涵盖通信网络及移动设备、高精密机构件、 云计算相关设备及科技服务等。工业富联核心研发投向包括5G、AI、工业大数据、高效能运算（HPC）、智能制造及精密工具等 领域，其中5G、AI、大数据等为工业富联核心技术。工业富联主营业务涉足智能制造、工业互联网、工业机器人、智慧城市、工 业软件等多个领域，其中智能制造与工业互联网是工业富联发展核心。工业富联在智能制造与工业互联网行业的全产业链竞争优 势突出。 2020年7月，工业富联收购鼎捷软件，深耕工业软件赛道，同时，工业富联与腾讯云深度合作，提升企业云计算实力。 “智能制造+工业互联网”双轮驱动 工业富联广结生态合作伙伴，打造工业互联网生态体系。工业富联深化全球布局，继续保持行业领先地位。深耕工业互联网领域，在现 有工厂、设施、开发场域基础上，不断增加新的应用场景数量，拓宽应用场景规模；紧扣“新基建”建设需求，推进科技服务战略。 构建灯塔工厂引领行业变革 工业富联在智能制造上打造的标杆是灯塔工厂：工业富联将灯塔工厂当中的经验赋能到更多的产业界，全面提升制造环节生产效率。工 业富联通过一线员工自主开发应用软件和解决方案来实现便利化和自动化。 巩固全球生态布局 工业富联将加速国际化进程，在现有美国、欧洲、日本等国际市场之外，通过内生、体内孵化、体外收购及合作的方式，加速国际化布 局及客户多元化发展。企业将充分发挥工业富联作为全球布局国际化公司的领先优势，以市场国际化、人才国际化、创新国际化为推进 方向，继续保持行业领先地位。 市场研究摘要5 2020LeadLeo leadleo 名词解释 - 07 工业富联主营业务剖析 - 11 工业富联核心技术剖析 - 13 工业富联所在行业全景图 - 15 企业布局行业洞察 - 16 智能制造 - 16 工业互联网 - 20 工业机器人 - 24 智慧城市 - 27 工业软件 - 30 工业富联布局行业产业链构成 - 34 工业富联潜在风险剖析 - 38 工业富联灯塔工厂布局剖析 - 41 工业富联战略布局展望 - 49 附：智能制造竞争格局维度评价标准 - 55 附：工业互联网竞争格局维度评价标准 - 56 方法论 - 57 法律声明 - 58 目录6 2020LeadLeo leadleo Terms - 07 FII Main Business Analysis - 11 FII Core Technology Analysis - 13 FII Main Business Analysis - 15 FII layout industry insight - 16 Smart Manufacturing - 16 Industrial Internet - 20 Industrial Robot - 24 Smart City - 27 Industrial Software - 30 FII Industry Chain Analysis - 34 FII Potential Risks Analysis - 38 FII Lighthouse Factory Analysis - 41 FII Strategic Layout Outlook - 49 Attachment: Dimensional Evaluation Criteria for the Competitive Landscape of Smart Manufacturing - 55 Attachment: Dimensional Evaluation Criteria for the Competitive Landscape of Industrial Internet - 56 Methodology - 57 Legal Statement - 58 Contents7 2020LeadLeo leadleo 5G：第五代移动通信技术。 APC：Advanced Process Control，先进控制系统。 CAD：Computer-Aided Design，计算机辅助设计。 CAE：Computer-Aided Engineering，计算机辅助工程。 CAM：Computer-Aided Manufacturing，计算机辅助制造。 CAPP：Computer Aided Process Planning，计算机辅助工艺规划。 Ckafka：PaaS开发工具的一种。 Cloud Studio：PaaS开发工具的一种。 CMQ：PaaS开发工具的一种。 EBM：Electron Beam Melting，电子束融化成型。 ERP：Enterprise Resource Planning，企业资源计划。 EUI：Emotional User Interface，情感交互。 GUI：Graphical User Interface，图形命令交互。 LIMS：Laboratory Information Management System，实验室信息管理系统。 LoRa：Long Range，低功耗广域网络通信技术的一种。 LPWAN：Low-Power Wide-Area Network，低功率广域网络。一种应用在物联网，可用低比特率进行长距离通讯的无线网络。 MES：Manufacturing Execution System，制造执行系统。 MQTT：Message Queuing Telemetry Transport，消息队列遥测传输。 NB IoT：Narrow Band Internet of Things，窄带物联网。 NUI：Natural User Interface，自然交互。 名词解释（1/3）8 2020LeadLeo leadleo ORION：On-Road Integrated Optimization and Navigation，调度优化系统。 OTS：Operator Training System，操作员培训仿真系统。 PDM：Product Data Management，产品数据管理。 PLM：Product Lifecycle Management，产品生命周期管理。 PolyJet：高分子喷射技术。 RTO：Real Time Optimization，在线优化控制系统。 SCADA：Supervisory Control And Data Acquisition，数据采集与监视控制系统。 SDK：Software Development Kit，软件开发工具包。 SLA：Stereo lithography Appearance，立体平板印刷。 SLM：Selective laser melting，选择性激光融化成型。 SLS： Selective laser sintering，选择性激光烧结。 TAPD：PaaS开发工具的一种。 TSF：PaaS开发工具的一种。 TSN：Time-Sensitive Networking，时间敏感网络。 WAF：Web application firewall，Web应用防护系统 边缘计算：在靠近物或数据源头的一侧，采用网络、计算、存储、应用核心能力为一体的开放平台，就近提供最近端服务。 传感器：一种检测装置，能感受到被测量的信息，并能将感受到的信息，按一定规律变换成为电信号或其他所需形式的信息输出，以满足信息的传输、处理、存储、显 示、记录和控制等要求。 大数据：具有体量巨大、来源及结构多样、生成速度快、单位价值密度低、多变等特征，且需要使用非结构化数据库等新型数据体系结构才能有效处理的数据。 宕机：操作系统无法从一个严重系统错误中恢复过来，或系统硬件层面出问题，以致系统长时间无响应，而不得不重新启动计算机的现象。 名词解释（2/3）9 2020LeadLeo leadleo 工业3.0：第三次工业革命，通过电子与信息技术的广泛应用，使得制造过程不断实现自动化。 工业4.0：第四次工业革命，将互联网、大数据、云计算、物联网等新技术与工业生产相结合，最终实现工厂智能化生产，让工厂直接与消费需求对接。 工业互联网：全球工业系统与高级计算、分析、感应技术以及互联网连接融合的结果。 公有云：第三方提供商为用户提供的能够使用的云。 混合云：公有云和私有云的融合。 机器视觉：利用机器代替人眼来作各种测量和判断。 迁移：企业从传统的平台向云平台的迁移。 人工智能：计算机科学的一个分支，它企图了解智能的实质，并生产出一种新的能以人类智能相似的方式做出反应的智能机器，该领域的研究包括机器人、语言识别、 图像识别、自然语言处理和专家系统等。 柔性生产：主要依靠有高度柔性的以计算机数控机床为主的制造设备来实现多品种、小批量的生产方式。 私有云：为一个客户单独使用而构建的，因而提供对数据、安全性和服务质量的最有效控制。 物联网：通过传感设备及信息传输协议将物体与网络连接，以实现识别、定位及管理能等功能的技术。 虚拟现实技术：囊括计算机、电子信息、仿真技术于一体，其基本实现方式是计算机模拟虚拟环境从而给人以环境沉浸感。 云边结合：云计算与边缘计算结合。 云计算：通过互联网以按需方式提供可伸缩、易扩展的共享物理和虚拟资源池的技术，其中资源包括存储设备、服务器、操作系统、应用软件等。 名词解释（3/3）10 2020LeadLeo leadleo 企业概况11 2020LeadLeo leadleo 来源：头豹研究院编辑整理 工业富联主营业务剖析（1/2） 工业富联主要产品涵盖通信网络及移动设备、高精密机构件、云计算相关设备及科技 服务等 工业富联是全球领先的智能制造服务商和工业互联网整体解决方案提供商，主要产品涵盖通信网络及移动设备、高精密机构件、云计算相关设备、科技服务（含精密工具、 工业机器人及工业互联网相关服务）。 工业富联业务架构 智能制造领域 工业互联网领域 通信网络 移动设备 云服务设备 精密工具 网络设备 电信设备 通信网络设备 高精密机构件 服务器 设备接入 算法模板 上云代理 容器管理 开放服务 本地应用 光敏传感器 声敏传感器 热敏传感器 气敏传感器 味敏传感器 感知层 边缘计算 供应商 工业云平台 服务对象 应用 程序 航空航天 汽车制造 精密仪器 家电制造 电子信息 研发设计协同 生产制造协同 配送协同 开发者 数据分析建模 生产可视化 工业机理API 虚拟仿真 上层 集成 统一 集成 上传 行业覆盖广泛 推动产业转型 集成生产要素 降本增效 技术驱动应用 带宽占用将为原先 3%-7% 运营成本下降 可达50% 感知精度提升 50% 收集信息 预处理 信息分析 装配系统 信息系统 软件系统 制造系统： 柔性自动生产线 柔性制造单元 柔性制造单元 柔性制造设备 柔性制造设备 数 据 监 控 搭建 搭建 装 配 卸 载 1 2 3 存储设备 精密材料工具 工具机器人 2019年 营业净利润增长 10% 技术人员占比 21.7%12 2020LeadLeo leadleo 来源：工业富联2019年报，头豹研究院编辑整理 工业富联主营业务剖析（2/2） 企业营收集中于通信及移动网络设备、云计算两大 板块；工业富联M -S c o r e 评分表现略 低于行业平均，企业整体财务数据较健康 工业富联财务报表分析 分类 数值 行业平均 企业表现 可调整 资产负债表指标 应收账款指数（DSRI） 1.00 1.08 资产质量指数（AQI） 1.23 1.00 总应计项（TATA） 0.06 0.01 可调整 费用类指标 折旧率指数（DEPI） 0.10 0.47 销售管理费用指数（SGAI） 0.87 1.00 可调整 收入类指标 毛利率指数（GMI） 1.03 0.50 营业收入指数（SGI） 0.98 1.01 应调整 杠杆率指标 财务杠杆指数（LVGI） 0.88 0.99 M-Score -2.16 -2.65 工业富联Beneish模型指标 工业富联主营业务营收占比，2019 59.9% 通信及移动网络设备：2,445.5亿元 云计算：1,629.2亿元 科技服务：0,006.2亿元 39.9% 0.2% 毛利率 11.2% 毛利率 4.0% 毛利率 32.3% 工业富联通过深入了解客户需求，协助客户缩短 产品开发周期，持续投入高精密智能制造新技术 研发，进一步巩固在该领域的智能制造能力优势。 营收区域结构进一步优化，来自中国地区的业务 收入同比增长148%；客户群体进一步多元化，来 自云服务商（CSP）客户的营收同比增长49%； 随着在线办公爆发式增长，数据中心、服务器等 的市场需求预计将进一步提升。 在科技服务的精密工具和工业机器人板块，公司 运用工业互联网平台进行内部升级改造，着力提 升工业机器人的自动化及智能化生产水平。 注： 表现优于行业平均水准 表现低于行业平均水准 根据A股M-Score及工业互联网行业模型测算，企业整体财务数据较健康。13 2020LeadLeo leadleo 来源：头豹研究院编辑整理 工业富联核心技术剖析 工业富联核心研发投向包括5 G、A I、工业大数据、高效能运算（H P C）、智能制造及 精密工具等领域，其中5G、AI、大数据等为工业富联核心技术 工业富联核心研发投向包括5G、AI、工业大数据、高效能运算（HPC）、智能制造及精密工具等领域。 工业富联核心技术 5G+AI 产品布局/技术效能 技术应用 专业云体系： 终端数据 采集 数据清洗 数据整理 分析 数据建模 技术集成 产品集成 前台 后台 客户基础多元化 战略伙伴生态稳固 硬件 设备： 软件 产品： 生态 构建： 云端硬件设备 网络硬件设备 边缘硬件设备 存储应用 云平台 HCI架构 半导体生态 AI服务器生态 云数据生态 制造环节问题减少60% 工序浪费减少50% 核心技术 HPC+大数据 本地SSD存储 本地SSD存储 计算节点 计算侧数据节点 存储侧数据节点 存储 跨多个计算节点 提升运行速度 运算速率提升 30% 通过智能决策、智慧采集 、信息透明化助 力客户提升制造表现： 库存降低 30% 人力成本降低 20% 设计效率提升 35% 生产错误率下降 87% 标准化 兼容性较高 适配多种协议 智能化 智能调机 故障智能定位14 2020LeadLeo leadleo 行业洞察15 2020LeadLeo leadleo 来源：头豹研究院编辑整理 工业富联所在行业全景图 工业富联主营业务涉足智能制造、工业互联网、工业机器人、智慧城市、工业软件等 多个领域，其中智能制造与工业互联网是工业富联发展核心 工业富联所在行业全景图 感知层 网络层 执行层 应用层 传感感知技术 机器视觉技术 工业互联网 工业机器人 智慧城市解决方案 技术层级 智 能 制 造 产 业 链 工业软件 产品层级 渗透率 应 用 场 景 渗 透 率 低 高 智能制造解决方案： 毛利率： 30%-40% 国产化率： 70% 支持多种无线技术和 无线通信协议 数据准确率接近100% 设备状态、配置等实 时监控、远程运维 预警时间降低90%16 2020LeadLeo leadleo 来源：头豹研究院编辑整理 企业布局行业洞察智能制造（1/4） 智能制造指具有信息自感知、自决策、自执行等功能的先进制造过程、系统与模式的 总称；智能制造发展阶段可分为电气自动化、数字化、网络化以及智能化等四个阶段 智能制造是指具有信息自感知、自决策、自执行等功能的先进制造过程、系统与模式的总称；智能制造细分行业发展阶段可分为电气自动化、数字化、网络化以及智能化 等四个阶段。 智能制造行业发展现状 智能制造 具有信息自感知、自决策、自执行等功能 制造环节与信息技术深度融合 标志着工业由3.0时代向4.0时代演进 出现智能系统集成解决方案 工业4.0 多个种类的大规模制造 可实现大规模定制 工业3.0 单一种类的大规模生产 电气设备 流水线 计算机 互联网 模块化 机器人 柔性生产 云计算 物联网 5G 设备 复杂度 提升 应用 场景 增加 算力 增强 感知 维度 拓宽 信息 速率 提高 电气自动化阶段 数字化阶段 网络化阶段 智能化阶段 智 能 化 程 度 低 高 工业互联网 渗透率 低 高 50% 用户 车间/工厂/企业 车间/工厂/企业 网络化协同 网络 数据 安全 智能化 生产 互联网视角 工业视角 企业外部 企业内部 通过传感器和机器 视觉等技术实现智 能监控、决策 建设工厂物联网、服务网、数据网、工厂间互联网，装备实现集成 大部分此阶段工厂的机器、零件、运输设备未与网络连接 生产数据的搜集、整理、分析、反馈停留在企业层面17 2020LeadLeo leadleo 来源：头豹研究院编辑整理 企业布局行业洞察智能制造（2/4） 工业互联网、云制造、工业软件等领域近年来发展迅速，其行业内关键技术已取得一 定突破并逐渐发展成熟；智能制造的管理系统、制造设备环节等过程效率提升 智能制造驱动因素 云平台 管理系统 管理者 制造设备 生产原料 工业软件 云制造 工业互联网 智能制造 操作/监控 数据 智能设备引入 生产柔性化 维护过程信息化 操作内容转变 技术要求提升 技 术 驱 动 提 升 效 率 决策/调整 服务 服务 操作/维护 决 策 生 产 数 据 生 产 数 据 生 产 要 素 决 策 反 馈 成本数据 产前预估 全流程监控 人机互动 服务 柔性化生产线 预控式管理 数据化产品生命周期 自动配送AGV 数据可追溯 工业互联网、云制造、工业软件等领域近年来发展迅速，其行业内关键技术已取得一定突破并逐渐发展成熟。受上述技术驱动，智能制造的管理系统、制造设备环节以及人 工智能决策等过程效率提升，应用场景增加。 智能制造流程逐渐成熟，下 游产品应用场景随之增加 医疗穿戴设备 2017 2019 营收规模： 渗透率： 12.2亿元 35.8亿元 70% 90% 医疗可穿戴设备在移动医疗市场中渗透率提升。 中国智能制造行业产品主要包括智能工业产品、 智能交通产品、智能医疗产品、智能终端产品、 智能家居产品、智能物流产品、智能金融产品等 智能家居产品 2017 2019 营收规模： 渗透率： 65.3亿元 147.5亿元 4.9% 约10% 智能家居渗透率低、增速高，随着智能制造行 业成熟度提升，市场空间广阔。18 2020LeadLeo leadleo 来源：头豹研究院编辑整理 企业布局行业洞察智能制造（3/4） 中国智能制造行业头部竞争格局可分为整体方案集成商、信息业巨头、IT产品制造商、 制造业巨头、行业制造龙头以及其他独角兽企业 中国智能制造行业头部竞争格局可简要分为整体方案集成商、信息业巨头、IT产品制造商、制造业巨头、行业制造龙头以及其他独角兽企业。 领域 领域特征 代表企业/市场份额 领域 领域特征 代表企业/市场份额 整体方案集成商 具有融合信息技术和先进制造 技术与系统的能力； 企业可创造新的商业价值如集 成制造解决方案等 制造业巨头 国有企业，大型制造业龙头， 覆盖诸多核心行业； 实力雄厚，规模庞大，有优越 政策支持 信息业巨头 拥有有强大的原始资本和信息 技术上的优势，可进一步抓住 机遇发展相关智能制造能力 行业制造龙头 具有较强的市场敏感性和创新 意识； 融合全球智能科技、顺应智能 化时代制造业发展 IT产品制造商 拥有雄厚的信息技术能力，亦 具备很强的制造能力； 主要从事硬件和 IT 产品 独角兽企业 企业成立时间较短，发展潜力 极大； 企业估值超过10亿美元，布局 专注于某细分行业 1 2 3 中国智能制造行业头部竞争格局，2020年 4 5 6 技术融合能力 技术创新能力 注：红色面积大小代表相应维度相对实力，不代表绝对得分 技术融合能力 技术创新能力 技术融合能力 技术创新能力 技术融合能力 技术创新能力 技术融合能力 技术创新能力 技术融合能力 技术创新能力 19.5% 14.0% 12.5% 11.5% 11.0% 10.5%19 2020LeadLeo leadleo 信息孤岛： 状态不可见、故障不 明确、统计不可见 来源：头豹研究院编辑整理 企业布局行业洞察智能制造（4/4） 工业富联集成智能制造解决方案，为企业提供多种专业云服务，可有效提升制造企业 生产效率，工业富联借此巩固企业在行业中的竞争力 工业富联竞争优势 工业机器人专业云 贴装专业云 功能 解决行业痛点 效能提升 解决方案 功能 行业痛点 效能提升 解决方案 精细化管理 手臂智能定位 故障智能定位 动作时长切片分析 标准不一： 接口 & 协议多样、模 具更换频繁 数据可视化 程度 100% 数据分析效率 提升 50% 模具专业云 产品良率 提升至 99.7% 制造产品库存 降低 30% 人力资源成本 降低 20% 数据整合： 数据采集困难、流程 数据未串联 产品追溯： 生产信息化程度低、 品质问题追溯困难 人力资源： 零件精密程度提升、 人员无法仅靠经验处 理问题 智能决策 智慧采集 信息透明化 车刀专业云 统一数据管理分析 可视化实时监控 生产异常报警 智能推荐优化方案 产品品质监控 信息化管理系统 全生命周期管理 信息化进程： 设计周期长效率低、 缺少信息化管理系统、 资讯信赖度低 自动化进程： 零件标准化程度低、 管理及品控难度高 投资回收期 缩短 20% 生产设备寿命 延长 30% 产品设计效率 提升 35% 人力资源成本 降低 50% 数控机床专业云 机台管理 尺寸监控 可视化管理 智能刀补 数字化进程： 无数字化监管，生产 状态不清晰、决策缺 乏科学性 成型专业云 设备数据采集 云端可视平台 生产效率产能分析 智能化进程： 调控与优化智能化程 度低、稼动异常侦测 与制程稳定侦测能力 较弱 设备异常率 降低 60%20 2020LeadLeo leadleo 来源：头豹研究院编辑整理 企业布局行业洞察工业互联网（1/4） 工业互联网是利用互联网及新一代信息技术（如通信网络技术、物联网、云计算等） 与工业系统全方位深度融合所形成的新型产业和应用生态 工业互联网是利用互联网及新一代信息技术（如通信网络技术、物联网、云计算等）与工业系统全方位深度融合所形成的新型产业和应用生态。 工业互联网体系架构 企业级 行业级 区域级 航空航天 机械制造 石油化工 汽车制造 北京 上海 江苏 广东 公众互联网 工业专线 现场级 车间级 工厂级 可编程控制器 控制系统 软件端 硬件端 网络端 现场总线 工业以太网 无线网络 人机界面接口 SCADA IT网络 OT网络 网关 SCM ERP MES CRM 蓝牙通信 工业无线网 移动网 有线广域网 实时性 可靠性 适配性 安全性 响应时间降低 90% 传输速度可达100Mbs-1Gbps； 高性能同步处理和电子传动应 用场景的实时响应时间可低于 1ms 工业互联网对传输数据间逻辑 性要求较高； 传输数据准确性提升，可保障 高性能生产 实现生产链整体数据的联 通和泛在连接： 设备成本逐步下降、基础设施 适配性提升有助于工业互联网 基础设施渗透率提高； 工业互联网可适用于高速运转 和监控抖动、恶劣的环境 控制类业务 可靠性 99.9% 网卡价格下降 85%-90% 威胁识别提升 25% 安全体系是工业互联网的保障； 安全保障体系可提升安全威胁 的识别、抵御、化解能力，保 障工业设备、网络、控制、应 用和数据的安全 防护对象 防护措施 防护管理 技术标准统一 协议标准统一21 2020LeadLeo leadleo 来源：头豹研究院编辑整理 企业布局行业洞察工业互联网（2/4） 中国工业互联网应用主要集中于机械制造、电子制造、交通设备制造、电力、钢铁、 服装制造、石油化工、家电制造等8个行业 工业互联网应用现状 机械制造 交通设备制造 电子制造 电力 钢铁 家电制造 服装制造 石油化工 工业互联网渗透率： 解决方案营收占比： 应用场景： 预测性维护 协同研发设计 制造环节优化 柔性生产 供应链协同 总渗透率 深度融合渗透率 智能管理 50% 60% 50% 65% 30% 25% 60%-70% 40% 25% 30% 30% 30% 10% 10% 40% 25% 33% 14% 14% 13% 9% 8% 5% 4% （指企业达到集成提升阶段） 全 应 用 场 景 全 应 用 场 景 全 应 用 场 景 高 渗 透 率 注 重 协 同 管 理 高 渗 透 率 注 重 协 同 管 理 高 渗 透 率 注 重 协 同 管 理 集 成 能 力 待 提 升 集 成 能 力 待 提 升22 2020LeadLeo leadleo 企业布局行业洞察工业互联网（3/4） 中国工业互联网头部竞争格局包括海尔集团、东方国信、用友网络、树根互联、航天 云网、浪潮集团、华为、工业富联、阿里云、徐工信息等10家企业 中国工业互联网头部竞争格局，2020年 量化指标表现 企业特征 量化指标表现 企业特征 企业 企业 海尔COSMOPlat 东方国信Cloudiip 用友精智 树根互联根云 航天云网INDICS 浪潮云In-Cloud 华为FusionPlant 工业富联BEACON 阿里supET 徐工信息汉云 海尔COSMO平台 具有极强的应用实 现能力 平台渗透 模型数量 软件开发 研发能力 发展潜力 平台渗透 模型数量 软件开发 研发能力 发展潜力 平台渗透 模型数量 软件开发 研发能力 发展潜力 平台渗透 模型数量 软件开发 研发能力 发展潜力 平台渗透 模型数量 软件开发 研发能力 发展潜力 来源：头豹研究院编辑整理 平台渗透 模型数量 软件开发 研发能力 发展潜力 平台渗透 模型数量 软件开发 研发能力 发展潜力 平台渗透 模型数量 软件开发 研发能力 发展潜力 平台渗透 模型数量 软件开发 研发能力 发展潜力 平台渗透 模型数量 软件开发 研发能力 发展潜力 企业各方面能力较 均衡，发展潜力较 大 创新能力较突出， 工业互联网模型数 量待提升 企业各方面能力较 均衡，用户分布广 泛 模型数量行业领先， 研发投入较其他头 部企业低 高活跃用户数有效 提升企业市场份额 平台渗透率、研发 能力较其他企业均 有明显优势 企业各方面能力较 均衡，技术研发能 力优秀 开发者数量高，平 台渗透率正在逐步 提升 平台市场表现趋于 稳定，软件开发能 力不断提升 行业 平均 行业 平均 行业 平均 行业 平均 行业 平均 行业 平均 行业 平均 行业 平均 行业 平均 行业 平均