2018年物联网行业智能趋势分析报告.pptx

,2018年物联网行业智能趋势分析报告,2018年7月,目录,物联产业分析,物联技术架构的命性进展技术命推动物联应用场景爆发物联企业案例分析,10.00%5.00%0.00%,15.00%,30.00%25.00%20.00%,45.00%40.00%35.00%,400020000,6000,1400012000100008000,200001800016000,2011,2012,2013,2014,2015,2016,2020E,市场规模,增速,政策保驾护航，技术发展催熟应用场景，万亿物联市场幕拉开,时间20142016,政策件信部2014年物联作要点2016年政府作报告,主要内容部署物联作极要点，加对物联产业的扶持度强调发展以物联等为主的战略新兴产业,20172017,信部物联“三五”规划信部规划,明确了物联产业“三五”的发展目标加快5G等重点频率的规划进度,2017,以WiFi、蓝牙、Zigbee为代表的传统物联技术和以NB-IoT、,LoRa、ZETA为代表的低功耗域物联技术取得了泛的发展2016年6月3GPPR13冻结，NB-IoT正式成为国际上通用的运营商级物联标准移动、联通、电信三运营商也相继推出自的NB-IoT发展蓝图，共同推动物联在4G时代的发展,未来的5G也为物联的加速爆发做好了技术储备,根据信部统计，我国2015年物联产业规模达到7500亿元，公众络机器到机器（M2M）连接数突破1亿，占全球总量31%。到2020年，我国物联产业规模将达到1.5万亿元，公众络M2M连接数将突破17亿。我国物联产业规模及增速,信部物联建 全面推进物联（NB-IoT）建设发展设发展的通知物联相关技术发展,国家推动物联发展相关政策,万亿规模物联市场幕拉开,10,12,17,23,42,69,3,8,11,12,12,20,2011,2012,2013,2014,2015,2016,2011-2016全球物联投资并购案例数,并购案例,投资案例,451,767,1472,4368,25556,93938,2011,2012,2013,2014,2015,2016,2011-2016全球物联投资并购总额（百万美元）,投资并购总额,公司腾讯英特尔亚马逊沃达丰微软华为AT&T,时间2014201520152015201620162016,事件发布“QQ物联智能硬件开放平台”，覆盖智能家居、车联等多种应用场景发布居里（Curie）芯片，集成了低功耗蓝牙通信功能和运动传感器发布AWSIoT物联应用平台提供物联络服务，超过4000万IoT连接推出物联开发套件AzureIoTSuite，提供IoT部署及管理服务平台发布NB-IoT芯片，物联操作系统、端到端NB-IoT解决案计划将车联定为未来战略重点，预计2017年为超过1000万台汽车提供络服务,布局领域物联平台芯片物联平台物联络物联平台系统、络设备、应用平台物联络,科技巨头巨资卡位，抢占物联态有利位置科技巨头加速布局物联产业,从投资并购总额和投资并购事件数量上来看，2016年可以称为物联投资并购爆发元年,物联产业链,芯片模组,传感器通信络,海外：ARM，通，,英特尔国内：华为海思，唐电信，紫光国芯海外：Telit，SierraWireless，SiRF国内：华为，中兴通讯，环旭，纵科技,硬件,络,基础设施层,平台层,应用层,平台,海外：思科，歌，艾拉物联国内：宜通世纪，阿里，腾讯，纵科技,系统集成及应用服务提供商,仪表类个应用智能家居,国内：三川智慧，新天科技，卡智能，汉威科技，可穿戴设备，运动健身，娱乐设备家庭自动化，中控制，家庭安防,海外：博世，德州仪器，霍尼韦尔国内：汉威电，歌尔股份，纵科技国内：中国移动，中国联通，中国电信未来价值占比：,31%,国内：华为，中兴通讯，星锐捷，捷顺科技，国脉科技34%,智能交通企业应用建筑物联产业物联,车联，智能自车，驾驶医疗保健，智能办公，现代农业故障检测，安全隐患预测智能制造，智能机器35%,传感器：MEMS传感器是未来主流，国内已经形成MEMS全产业链布局,全球传感器市场主要被美国、日本、德国等国家占据。在国内，得益于国家政策，国产传感器对进的替代逐步加速。2011年，我国传感器进占比约为85%，传感器芯片进占比约为95%。到2016年，传感器进比例下降60%，其中核芯片比例降80%，进,依赖程度明显改善。,15.00%10.00%5.00%0.00%,30.00%25.00%20.00%,40.00%35.00%,4002000,800600,12001000,2009 2010 2011 2012 2013 2014 2015 2016,我国传感器产业规模及增速,市场规模(亿元）,增速,需求,侧,27%20%,14%,39%,全球传感器市场份额,美国日本德国,其他国家,供给,侧,晶片设计瑞声科技（声学）歌尔股份（声学）上海深迪（惯性）耐威科技（惯性）,代制造华虹宏（惯性）汉威电（体）华润上华（热学）耐威科技（惯性）,封装测试长电科技华天科技苏州固锝通富微电,案提供海思展讯通信,系统应用阿里健康蔚来汽车埃斯顿,物联MEMS传感器产业链,芯片&模组：华为在NB-IoT芯片前端，国内进线模组逐年减少,芯片是物联的核设备，处于产业最上游，是物联时代的开路先锋和战略制点2015年全球物联芯片市场规模达45.8亿美元。2017年与芯片产相关的物联半导体市场增长到213亿美元，同比增长16.2%，2015年2020年的复合年增长率为14.9%，2020年市场规模将达311亿美元芯片领域直为通、TI、ARM等国际巨头所主导。近年来，我国加半导体投，在NB-IoT芯片领域，华为在了世界前端,NB-IoT芯片商通华为海思英特尔瑞迪科中兴微电,芯片型号MDM9206(双模芯片）Boudica150XMM7315RDA8910Wisefone7100,产品特点支持Cat-M1和Cat-NB1LTE的全球所有频段，eMTC/NB-IoT/GSM多模支持可支持698-960/1800/2100MHz支持LTECategoryM和NB-IoT支持eMTC、NB-IoT和GPRS全功能全频段，内部集成中天微系统的芯片,通信技术WiFiZigBee蓝牙NB-loTLoRaSigFoxZETAGSMeMTC,作距离10M100M10M1KM-10KM1KM-10KM1KM-10KM2KM-10KM1KM-10KM1KM-10KM,频段2.4GHz2.4GHzandSub-GHz2.4GHz800MH、900MHz470510MHz868/902/920MHz433/470/868/915MHz900MH、1800MHz-,模组成本20元20元10元35元45元30元20-35元35元60元,速率144Mbps250Kbps22Mbps30-70Kbps5Kbps5Kbps2.4Kbps5Kbps5Kbps,电池寿命1天数月数天约10年3-5年约10年5-10年5年约10年,安全性低中中中中,模组供应商环旭电、小米、上海庆科、杭州古北、360、利达尔博鹏发、顺等上海庆科、杭州古北、利达尔、博鹏发等东信和平、中移物联、利达尔等Augtek、ADEUNIS等ADEUNIS等纵科技西门、华为、移远通信、Simcom等移远通信、Ublox、美格智能等,国内外模组供应商,设备管理平台（DMP）：通过传感器定时接受终端数据，对物联终端设备进故障排查、远程监控、系统升级、命周期管理等功能。所有终端数据均可储存在平台云端中连接管理平台（CMP）：通过对关连接的监测与管理，保障终端,联通道的稳定，同时可以进IoT资费管理、络资源用量管理、IP地址资源管理等, 应用开发平台（AEP）：主要为IoT开发者提供应用开发具和后台技术支持服务，包括业务逻辑引擎、API接、平台架构和操作、交互界面等物联平台层企业，主要分为三类厂商：I. 以搭建连接管理平台为主II. 以搭建设备管理和应用开发平台为主,III. 以各自细分领域的配套平台厂商为主,物联公共开放式平台,应用开发平台资产及设备管理|API接|应用开发环境|数据库管理|安全体系|报表及分析|控制及部署|件管理,连接,蜂窝络,LPWAN,短距,MAN,固,卫星,终端,终端,终端,终端,连接管理平台,车联,车联,智能业,车联,应用层,络层,感知层,平台运营,平台层：国内公司主要通过搭建细分领域的配套平台进物联物联运营服务平台架构根据物联平台功能的不同，可分为三种类型：,I,II,III,目录,物联产业分析,物联技术架构的命性进展技术命推动物联应用场景爆发物联企业案例分析,低功耗：LPWAN多为电池供电，电池寿命时间长，可长达10年,低数据速率：占用较小的带宽，传输少量的数据，通信频次低。般百bps到Kbps低成本：由于规模化部署，需要低成本的连接成本，般的LPWAN芯片成本小于2美远距离：覆盖范围，开放平坦的地，5-40公里关或基站：覆盖范围，LPWAN关或基站数量少，个关或基站可以服务成千上万的设备传输时延：时延不是LPWAN技术的基本要求，般地，物联应用对数据的时延不敏感，数据传输的实时性不,吞吐量：般地，每秒钟百个字节,距离,功耗带宽射频芯片成本,费用,覆盖范围，穿透性传输时延基站数量,远距离线通信技术LPWAN：解决终端功耗、域覆盖能不等应用难题 物联实现泛在互联通信是新代信息通信领域的创新目标，按照通信距离应用，可以分为短距离通信技术和远距离通信技术。为解决当前物联终端功耗较、法适应海量终端连接、域覆盖能不和成本等困难，远距离线通信技术（LPWAN）作为当前物联技术的重要组成部分，成为该领域的新热点，适应长距离、覆盖终端设备连接的应用场景需求 LPWAN应用主要分为两主流阵营：是LoRa、ZETA、SigFox等给予非授权频段的应用，基于非授权频段的通信协议，可以创建私有线传感器络，自建设络基础设施是由3GPP主推的基于授权频谱，采用蜂窝移动通信技术的NB-IoT，由第三提供服务或基础设施，传感器用户需投资关技术就可以部署 低功耗域在全球快速发展， 根据全球GSMA的统计数据，到2020年，整个物联业将具备更发展能，其中LPWAN的应用连接数将占到物联总连接数的60%LPWAN技术特点LPWAN和其他通信技术对比,LPWAN2G/3G/4G/5GZigBee,5G命性技术推动物联业实现飞跃, 5G空技术路线5G空技术路线主要包括5G新空（低频空与频空）和4G演进两部分。作在较低频段的新空引规模天线、新型,多址、新波形等先进技术，支持更短的帧结构，更精简的信令流程，更灵活的双式，用于满覆盖、移动性场景下的用户体验和海量设备连接等应用场景；作在频段的新空针对波形、调制解码、天线技术等进相应优化，主要覆盖在热点地区，承载带宽数据流量。 5G线关键技术超密集组通过增加基站部署密度，可在局部热点区域实现百倍量级的容量提升；新型多址技术可实现免调度传输，将显著降低,信令开销，缩短接时延，节省终端功耗；全频谱接通过有效利用各类移动通信频谱资源提升数据传输速率和系统容量；终端直通技术帮助智能终端设备之间通过短距离技术实现直接通信，多用于协作通信、数据共享络、应用于物联终端的低成本,D2D。 5G络关键技术未来的5G络将是基于SDN、NFV和云计算技术的更加灵活、智能、效和开放的络系统。5G络架构包括接云、控制云和转发云三个域。接云支持多种线制式的接，融合集中式和分布式两种线接架构，适应各种类型的回传链路，实现更灵活的组部署和更效的线资源管理。,TSG#,75,78,79,82,83,86,201776 77,201880 81,201984 85,Rel.14St Exten-.3 sionRel.15Stage1Rel.15Stage2,Rel.15ASN.1Release16（5GPhaseII）,Rel.16Stage1Rel.16Stage2,Rel.16Stage3Rel.16ASN.1,R16将于2019年底冻结，包含另部分可靠低延迟场景和海量机器通信场景,Release14R15于2018年中冻结，Release15（5GPhaseI） 包含增强移动宽带场景和部分可靠低延迟场景Rel.15Stage3,物联应用场景相关技术标准陆续冻结,5G关键技术,MEC和SDN：创新技术为物联商用落地保驾护航,移动边缘计算技术（MEC）是基于5G演进架构，将基站与互联业务深度融合的种技术。MEC被视为4.5G/5G的个技术趋势，能够提供个低时延、海量吞吐率、安全的可编程的弹性络，满移动互联和物联业务发展对移动络的新要求。MEC可以为在物联应用场景提供以下支持：,u 业务实时性u 数据适配和聚合性,软件定义络（SDN）的本质是控制和转发分离，控制和管理的集中化、智能化。在物联领域引SDN技术，可秉承其核思想并根据物联的特点进功能扩展，实现IT和CT的统管理，以满物联在海量设备管理、边缘计算资源管理和快速应用集成面的要求。SDN主要功能包括：,u 边缘计算资源管理功能u 南北向集成功能,边缘云,MEC系统,u 度可靠性u 安全性线接,企业,边缘云企业私有云边缘云云数据中边缘云,u 设备管理功能u 数据订阅和分发功能MEC系统架构移动核,目录,物联产业分析,物联技术架构的命性进展技术命推动物联应用场景爆发物联企业案例分析,（）海量机器连接场景智慧城市,1.,实时感知。如通过传感器对分布较区域内的自然环境数据（温、湿度、降雨量等）进实时收集，为城市管理决策者,2.,提供依据城市基础设施、运维监控。如通过对城市电、务管上的关键节点进监控，排查故障点并自动保修，省去巡线检查的量，并更易发现以往巡线难以发现的故障信息,3. 公共资源统筹管理。通过对城市电、能源数据的长期收集，配合数据、智能技术，预测资源使用峰时段或峰区域，提前统筹调配资源，达到资源合理分配、合理计价的效果2C的部分主要指智慧仪表（智慧电表、智慧表等）、智慧社区，智慧安防等，物联所起的作用是信息的实时传递，省去了过去记录数据的麻烦，使得公共资源使用变得更加透明，提升用户友好性。如智慧表的线抄表功能，用户还可以通过 App 实,时查看家中的用量和质。,10.5,14.9,18.7,1086420,161412,2018,62017,7.92018E,2019E,2020E,2021E,市场规模(万亿元）,巨的市场规模 2017年我国智慧城市IT投资规模将达到3752亿元，未来五年（2017-2021）年均复合增长率约为31.12%，2021年IT投资规模将达到12341亿元 5G技术设计之初就将海量机器连接作为三典型应用场景之，将连接数密度指标规定为100万/Km2，以支撑未来机器连接的规模增长我国智慧城市市场规模,智慧城市的主要应用向 智慧城市的主要应用多集中在公共事业领域，分为2B/2G和2C两块2B/2G主要指智慧务、智慧燃、智慧电、智慧路灯、智慧交通、智慧排，智慧环保监控等，物联所起的作用是对城市基础设施的运状态、公共资源的往来分布、自然环境的变化进感知、采集和监控。物联设备在此领域所起的所用主要为三点：,智慧城市在国内应用案例,智慧城市应用,应用介绍,案例,智慧表、智慧务智慧燃、智慧燃表,可以实现线抄表功能，用户还能通过App实时查看家中的用量和质；对供排产、输送、使用、管理、排放、收集、处理等环节实施全过程监控低功耗，电池可使用5-10年线抄表；实现各类能源之间的智能调配、优化替代，通过管调控和数据分析提能源,利用效率,2017年4月26日，中国移动首个NB-IoT（窄带物联）智慧表项目在江西投使用。该项目由中国移动江西公司与三川智慧联合推出2017年7月，福建福州市通过与电信、联通合作，计划部署30万智能表，首批1500户试用表已于6月底部署完毕东移动与东深圳燃集团将联合开展基于窄带物联（NB-IoT）的应用合作，共同打造“智慧燃”，计划今年部署20万台智能燃表，,并用5年时间实现160多万用户的全覆盖福建电信与福州华润燃公司合作部署智能燃表，目前已在20个小区进试点使用，后续将推到全市,智慧社区,通过物联平台搭建实现院落管理、电围栏、 安防等功能。,软通动信息技术（集团）有限公司和益田集团联打造的“益田共和城邦”和智慧社区E平台，向社区用户提供院落管理，安防、养老、教育、医疗等服务,智慧井盖与智慧防汛,智慧井盖通过内置的智能监控设备，平台实时监测井盖开合状态、井上路面积、井下位等情况，并进动态分析智慧防汛是通过部署,在河道、库中的基于NB-IoT技术的液位监测防汛设备，实时上传库中的位变化情况,福建电信和福州政府务部门合作，在福州47个主要易涝区，基于物联NB-IoT技术，布置了数百套智慧井盖、数套路面积监控传感器和井下位监控设备、余套小型象站，为防涝作保驾护航,智慧交通,通过将车辆和道路基础设施联，对交通进,调度和对机动车、电动车进安全监控,浙江移动与杭州通公共自车公司合作在公共自车上加装物联设,备，通过电围栏解决公共自车乱停放的问题2017年8月，福建全省首个基于NB-IoT（窄带物联）技术的智慧停车场日前在平潭井湾商务营运中建成，实现了车辆的智慧管理, 我们将自动驾驶分为四个发展阶段：驾驶辅助（DA，DriverAssistance），部分自动驾驶（PA，Partial Automation），有条件自动驾驶（CA，Conditional Automation）和度/完全自动驾驶（HA/FA，High/FullAutomation）。每个发展阶段对于络的时延、传输速率都有着不同的要求，实现的功能也不断演进, 我国车联市场在全球市场当中占据较的比重，未来市场规模仍将保持速增长。普华永道预计2016年智能联汽车全球相关市场的总体销售额将达403亿欧元，到2020年这规模将达1226亿欧元，相较于2016年增长204%，全球的联车,辆比例将达到75%。据普华永道的预测，我国车,联市场规模将在2020年达到361.3亿欧元（约合民币2600亿），五年增长276%,智能化,2016,2017,2018,2019,2020,2022,2025+,联协同决策与控制联,协同感知联辅助信息交互,辅助驾驶DA,部分自动驾驶PA,有条件自动驾驶CA,度/完全自动驾驶HA/FA,自适应巡航自动紧急刹车车道保持,车道内自动驾驶,泊车辅助换到辅助商业车队管理,速路自动驾驶城郊路自动驾驶协同式卡车列队,商用车自动泊车园区驾驶公交驾驶专用车,车路协同控制全路况自动驾驶,自动驾驶等级,时延，传输速率 100-1000MS，0.2Mbps,20-100MS,0.5Mbps,10-20MS，16Mbps,1-10MS，100Mbps,（）可靠低延迟场景车联 车联发展的原动是为了提升交通效率，节省资源，减少污染和降低安全事故发率，综合改善交通管理。其中最主要的两点就是安全和效：安全是指车联将降低交通事故发率，减少交通拥堵并实现汽车能耗节能和降低污染排放。按照美国国家公路交通安全管理局的预测，搭载V2X技术的中轻型车辆能够避免80%的交通事故，重型车能够避免71%的事故效是指车联与智能驾驶可使交通拥堵减少60%，使现有道路的通能提23倍。麦肯锡咨询公司调研发现，当驾驶汽车成为主流后，全球通勤者每天共可节省通勤时间10亿个小时智能联汽车发展路径规划,网联化,应用场景车车通信（V2V）车通信（V2P）车路通信（V2I）车通信（V2N）,通信式短距离组，蜂窝通信短距离组，蜂窝通信短距离组，蜂窝通信蜂窝通信,国际上比较成熟的V2X技术分为两技术路线，是基于IEEE802.11p的专用短程线通信技术（DSRC），是我国参与推动的基于LTE的V2X线通信技术（LTE-V2X）。,域互联化是车联发展趋势，DSRC具有局限性。 技术指标层面，LTE-V指标优越，可靠性更。LTE-V在传输速率、有效距离、防撞时延、支持车速等面技术指标均领先于DSRC 应用层面，LTE-V应用范围更。LTE-VCell更符合移动互联特性，覆盖范围更，,同时Gbps的传输速率可以很好地满车载影音娱乐需求商业化层面，LTE-V好处在于能重复使用现有的蜂巢式基础建设与频谱，营运商不需布建专用的路侧设备（RSU）以及提供专用频谱。此外，5G具备可靠性、低延,时特性，车联是其理想应用场景，LTE-V可以实现向未来5G的平滑升级,政策层面，LTE-V具有自主产权，将获得政策面支持。国内华为、唐主导LTE-V标准，因此LTE-V较DSRC在国内更具自主产权，未来在政策层面将获得更度支,持,（）可靠低延迟场景车联车联与智能驾驶技术与应用实例,应用实例车辆与车队的变道通知、制动通知、自动驾驶、交通信息共享、安全防撞等车与驾驶者、乘客之间的车载娱乐、导航、支付类应用以及车与路面之间的安全防撞等车与路、信号灯、障碍物、周边建筑等路面设施之间的信息互动车与互联间的通信，以车作为移动通信终端进页浏览、娱乐导航、搜索、上传下载等信息互动有发展潜的车联技术：LTE-V2X,技术指标传输速率,DSRC27Mbps,LTE-VCell上500Mbps下1Gbps,有效距离时延,数百米100ms,1km用户面时延=10ms,控制面时延=10ms,支持车速,200km/h,500km/h,DSRC与LTE-V技术指标比较,（）可靠低延迟场景业互联, 络是业互联的基础 平台是业互联的核业互联平台可提供：,1.,业数据管理能，将数据科学与业机理结合，帮助制造企业构建,2.,业数据分析能，实现数据价值挖掘把技术、知识、经验等资源固化为可移植、可复用的业微服务组件库，供开发者调用,3.,构建应用开发环境，借助微服务组件和业应用开发具，帮助用户快, 埃森哲报告显示，全球业互联市场规模在2012年就已达到200亿美元，预计2020年将超过5000亿美元，增长迅速 据GE预测，到2020年，连业互联的机器将翻番，将达到,500亿台。到2030年，预计业互联创造的经济收益将超过10万亿美元 我国业互联处于发展起步阶段，潜巨。据埃森哲预计，未来15年中国将在业互联领域受益约1.8万亿美元,络,安全,u 应用支撑,u 标识解析u 络互连,u,应用安全,uuuu,数据安全控制安全络安全设备安全,平台,u,设备管理,uuuu,数据存储数据集成数据设计数据分析,业互联体系,40%,12%,10%,7%,31%,速构建定制化的业APP 安全是业互联的保障2030年物联对各业的影响比例预测,制造业公共服务资源产业零售批发,其他知识密集型服务,（）可靠低延迟场景业互联 与传统的业数据相比，业互联的实时性要求最，特别是产制造环节。业数据在核的位置，囊括了很多环节，比如数据的采集、处理、建模、决策。数据来源于传感器、机器、企业经营数据等，通过络互相衔接形成的闭环。业互联数据对比分析如下：,要求采集范围采集频率数据量数据格式多元关联分析结果实时性分析结果精度,传统业数据小，参数少低，小时或天小结构化不关注数据属性低低,业数据，参数多，ms多结构化数据，小部分是非结构化数据关注数据属性，强调特征之间的物理关联,互联数据，参数多中，s多非结构化数据，小部分是结构化数据只分析统计显著性中低,业互联领域内部分公司的布局与发展,公司IBM西门华为,系统BluemixSinalyticsLiteos,内容2015年年中提出，是世界上最的基于CloudFoundry的云计算平台，提供超过120种先进具与服务，发布年多来，全球有超过30000云客户，可使用的服务与组件超过100项采用SAPHANA云平台技术，于2014年正式对外提供预测性维护、资产分析和能源数据管理等基于数据的服务。对机器感应器产的量数据进整合、保密传输和分析，提升对燃轮机、风发电机、列车、楼宇和医疗成像系统的监控能，目前已有30万台设备已连接该平台推动NB-loT标准制定；先后发布物联操作系统Liteos、NB-loT端到端解决案，提出“1+2+1”战略，构建OceanConnect态圈,（三）带宽物联场景虚拟现实,企业研发产,零部件：传感器、芯片等,输设备：知觉捕捉主机和系统,机、体机、PC,独立应用内容分发平台,内容,内容制作商,内容运营平台,线上销售渠道线下销售渠道,2B：体育、教,育、医疗等2C：游戏、影,视、社交,设备输出设备：头戴显示器,应用,服务&渠道态服务, VR设 拟现实本构成如下： 速带宽下的极致感官体验,虚 备的基（VR） 计算单元、显示设备、交互设备,计算单元是用来进规模运算，实时输出模拟环境的模拟信号包括视频音频或在其他交互设备的反馈信号。显示设备来输出虚拟环境，目前的显示技术和计算能还法提供,够逼真的环境，晕眩感还是不能完全避免。交互设备是用户实现与虚拟环境进沟通的媒介，目前主要是通过视觉捕捉技术、体感技术、其他直接触摸的设备如柄、摇杆等。,VR业产业链,34.6,52.4,108.3,230.4,460,790.2,2016,2017E,2018E,2019E,2020E,2021E,2016-2021中国VR业市场规模,市场规模（亿元）,（三）带宽物联场景虚拟现实, 鉴于消费级VR在硬件和软件发展上的成熟，VR将首先在2B的领域爆发，帮助企业和政府创造价值。后续2C市场将逐步超过2B市场，成为VR消费的主战场,47%,20%,5%16%,12%,用户不购买VR的原因,价格过于昂贵技术尚未成熟缺少内容,安装过于复杂其他原因,1.2.3.,平台标准没有统，内容开发者收到制约制作VR硬件的品牌比较分散，这就导致VR开发者要充分考虑如何将产品应用在不同的平台甚是不同的平台搭建起来的VR硬件系统，为VR的开发者制造了很多不便，也很难制作出优质的软硬件结合的VR系统目前来说，VR的性价比并不，体验效果不理想再加上VR产品的价格相对昂，会降低消费者对这种非刚需产品的购,买意愿,国家或公司英国Mativision澳利亚,产品VRinOR平台国防仿真与训,功能介绍专门针对医学教育与训练，通过VRinOR提供的沉浸感与交互操作，学们可以在VR的环境中更加准确精细地进术操作将涉及到规模战争面面的仿真,美国爱荷华,练中VR技术平台可移动的科技,模拟信息收集到起，用虚拟现实技术训练兵这个教室会涵括虚拟现实以及其他新,州立学宝马,教室MotorradVisio,兴具，帮助美国中小学学了解制造和设计职业通过虚拟现实头显来为骑提供道路,eBay,nNext100概念摩托车世界上第个VR百货商店,状况的积极反馈购物者可以通过三星GearVR来查看成千上万的产品，并进挑选购买,目前VR发展的困难,国外虚拟现实实例,目录,物联产业分析,物联技术架构的命性进展技术命推动物联应用场景爆发物联企业案例分析,中兴通讯：络设备龙头，持续推进5G布局 推出“芯、云”战略，助企业智能升级。中兴通讯推出“芯、云”战略，提供包括物联芯片、物联操作系统和开发套件在内的完整芯片态，加速终端厂商的创新和应用 公司发布于2017年底发布基于业互联架构（IoTPaaS）和数据、AI、安全基础能的ThingxCloud云，实现物联的设备管理、连接管理以及应用使能管理，助企业智能化升级 5G技术实凸显，全球化布局成效显著。连续年在全球PCT国际专利申请排名中位居前三，产品在5G测试中，连续刷新小区吞吐量、海量连接数和低时延等多项业界记录，率先推出5G关键技术（MassiveMIMO）和Pre-5G产品,vMME,vSGW,vHSS,SCEF,智能,视频,其他能,API SDK云计算 数据ThinkXCloud,云能汇聚与开放,多种接式,芯赋能物联设备,中兴“芯、,、云”,战,略,智慧表智慧燃表智慧热量表智慧电表,智慧表软件管理系统智慧燃表软件管理系统智慧热量表软件管理系统智慧电表软件管理系统,智慧节智慧农业与利智慧热智慧燃,新天科技：物联助智能表具旗舰扬帆远航 新天科技主要从事智慧务、智慧燃、智慧农业节、智慧热节能和基于物联的智能计量仪表及系统平台的研发、产、销售和服务，主要为供公司、燃公司、热公司、利部门等业主管机构提供能源管理信息化和智能化解决案。公司深布局智慧务、智慧农业节、智慧燃、智慧热等智慧能源信息化领域 通过外延并购江苏远传华立利源和万特电，并购基并购同飞科技、华奥通，完善公司产品结构，扩公司产业布局，提升公司的核竞争 2017年三运营商NB-IoT络部署初步完成，业应用幕拉开。新天科技通过物联并购基收购华奥通，华奥通在低功耗域物联应用领域具有领先的技术，使得公司在NB-IoT、LORA等物联技术领域获得竞争优势。公司作为首批拿到NB-IoT技术样片的厂商，已与华为、阿里云、中兴、中国移动、中国联通、中国电信等多家通信企业进技术合作，率先将NB-IoT技术应用于智能表、智能燃表新天科技产品体系智慧务,宜通世纪：物联平台龙头企业 公司主营业务涵盖通信络技术服务（通信络程服务、通信络维护服务、通信络优化服务）、通信络设备销售、系统解决案、健康产品产、销售和服务等多个领域。公司紧抓物联发展潮，通过与Jasper合作，为中国联通提供物联连接管理平台，为公司后续在物联平台领域发展打下坚实基础 公司利用自身通信络技术优势，围绕智慧运营持续布局。与新华社合作、参股西部天使，布局智慧医疗；收购曼陀信息、参股四川中时代，布局精准营销和数据运营；收购天河鸿城布局物联平台。公司战略向选择符合数据、万物互联的时代背景，围绕智慧态体系的布局将继续推进,信令监测系统,供应链管理系统全业务络质量监测管理系统,主要解决案,语音业务视频业务,短信业务数据业务移动互联业务,