2016 年中国互联网新闻市场研究报告.pdf

2016 年中国互联网新闻市场研究报告 2016 年 中国互联网新闻 市场研究报告 (2017 年 1 月 ) 2016 年中国互联网新闻市场研究报告 2016 年中国互联网新闻市场研究报告 内容简介 随着智能手机和移动互联网的迅速普及，新的信息技术为新闻传播带来了巨大深远的影响，原有单一、线性的传播形态彻底被颠覆，新闻传播的影响力从广度到深度都前所未有 得到了提升 。同时，互联网渗透网民的日常生活日益加深，移动端即时便捷的特征满足了用户获取新闻资讯的信息需求，网络已成为网民获取信息、表达观点的重要渠道。报告力求通过分析中国互联网新闻的发展环境、产业链发展情况、市场竞争格局以及用户行为洞察等方面反 映 行业的 发展情况。 版权说明 本报告由中国互联网络信息中心（ CNNIC）制作，报告中所有文字、图片、表格均受到中国知识产权法律法规保护。报告版权归中国互联网络信息中心（ CNNIC）所有。如引用或转载，请注明出处。 欢迎扫描二维码，关注 CNNIC 互联网发展研究官方微信。 报告下载： researchnic/ 互联网报告 .中国 报告咨询 联系方式 : 喻先生 010-58813459 孟女士 010-58813326 联系邮箱： cnnic-surveycnnic 中国互联网络信息中心（ CNNIC） 2017 年 1 月 2016 年中国互联网新闻市场研究报告 2016 年中国互联网新闻市场研究报告 I 目 录 第一章 调查介绍 . 1 一、 研究方法 . 1 二、 术语定义 . 1 第二章 报告摘要 . 2 第三章 宏观环境 . 4 一、 政策环境 . 4 二、 经济环境 . 5 三、 社会环境 . 5 四、 技术环境 . 6 第四章 互联网新闻产业链概况 . 8 一、 产业链现状 . 8 (一 ) 产业链阶段：从 PC过渡到移动时代，产业发展日渐成熟 . 8 (二 ) 产业链主体：上游进入门槛高，中间渠道日趋多 元化 . 8 二、 产业链特征 . 9 (一 ) 生产模式： UGC逐渐向专业化过渡， PGC+UGC融合趋势显现 . 9 (二 ) 分发模式： “算法分发 ”正在成为 互联网新闻主要的分发方式 . 10 (三 ) 传播模式： “去中心化 ”与 “多层次化 ”传播特征显现 . 10 (四 ) 商业模式：商业广告为主，探索多样化商业模式 . 11 第五章 互联网新闻市场竞争情况 . 12 一、 竞争格局 . 12 (一 ) 总体格局：社交平台、手机浏览器和新闻客户端成三大分发渠道 . 12 (二 ) 品牌竞争格局：腾讯新闻、今日头条位 列前两位 . 13 二、 竞争态势 . 14 (一 ) 资本力量参与加深，市场角逐仍激烈 . 14 (二 ) 媒体融合加快，新竞合时代开启 . 15 2016 年中国互联网新闻市场研究报告 II 第六章 互联网新闻用户规模及属性 . 17 一、 用户规模 . 17 二、 用户属性 . 17 (一 ) 性别结构 . 17 (二 ) 年龄结构 . 18 (三 ) 学历结构 . 18 (四 ) 职业结构 . 19 (五 ) 收入结构 . 19 三、 用户分群 . 20 (一 ) 互联网新闻细分群体呈现出明显年龄分层差异 . 20 (二 ) “意见表达派”和 “多屏低调派 ”是互联网新闻的高频重度用户 . 21 (三 ) “意见表达派”和“多屏低调派”沿袭 门户浏览习惯 . 23 (四 ) “手机娱乐派”对时政新闻关注度最低，新闻传播形式需“接地气” . 25 第七章 互联网新闻用户使用行为 . 27 一、 浏览行为 . 27 (一 ) 超过六成网民每天上网看新闻，午间和晚间是浏览高峰 . 27 (二 ) 互联网新闻碎片化浏览特征明显，单次集中在 30分钟内 . 28 (三 ) 深度新闻关注度不高，三成网民只看新闻首屏和标题 . 28 (四 ) 与民众休戚相关的社会新闻题材是网民关注的新闻重点 . 29 二、 评论及转发行为 . 30 (一 ) 网民普遍关注新闻评论，但参与程度仍较低 . 30 (二 ) 社会民生领域新闻成为互联网舆论热点 . 31 (三 ) 社交媒体已逐渐成为新闻获取、评论、转发、跳转的重要渠道 . 32 (四 ) 超六成网民转发新闻前不会核实，新闻真实性质疑意识需提升 . 33 第八章 互联网新闻行业发展趋势 . 34 一、 全媒体融合发展不断深化，逐步从有形融合走向无形融合 . 34 二、 新闻内容资源将逐步向行业头部平台汇聚 . 34 三、 技术发展将对行业发展产生更深远影响 . 35 2016 年中国互联网新闻市场研究报告 III 版权声明 . 36 免责声明 . 36 2016 年中国互联网新闻市场研究报告 IV 图 目录 图 1 2012.6-2016.6 中国网民规模和互联网普及率 . 6 图 2 互联网新闻产业链图 . 8 图 3 最近半年网民上网浏览新闻设备 . 12 图 4 最近半年网民手机浏览新闻入口 . 13 图 5 最近半年网民 PC 端浏览新闻入口 . 13 图 6 2015.12-2016.6 互联网新闻 /手机互联网新闻用户规模及使用率 . 17 图 7 互联网 新闻用户性别结构 . 18 图 8 互联网新闻用户年龄结构 . 18 图 9 互联网新闻用户学历结构 . 19 图 10 互联网新闻用户职业结构 . 19 图 11 互联网新闻用户收入结构 . 20 图 12 互联网新闻细分用户比例分布 . 20 图 13 互联网 新闻 细分用户年龄结构 . 21 图 14 互联网新闻细分用户浏览频率 . 21 图 15 互联网新闻 细分用户浏览时长 . 22 图 16 互联网新闻细分用户浏览主动性 . 22 图 17 互联网新闻细分用户浏览深度 . 23 图 18 互联网新闻细分用户学历结构 . 23 图 19 互联网新闻细分用户浏览设备 . 24 图 20 互联网新闻细分用户手机浏览入口 . 24 图 21 互联网新闻细分用户 PC 端浏览入口 . 25 图 22 互联网新闻细分用户浏览内容 . 25 图 23 最近半年网民上网浏览新闻频率 . 27 图 24 新闻客户端不同时段浏览热度指数 . 27 图 25 最近半年网民上网浏览新闻时长 . 28 图 26 最近半年网民上网浏览新闻场景 . 28 图 27 最近半年网民上网浏览新闻主动性 . 29 2016 年中国互联网新闻市场研究报告 V 图 28 最近半年网民上网浏览新闻深度 . 29 图 29 最近半年网民上网浏览新闻类型 . 30 图 30 最近半年网民对互联网新闻评论比例 . 30 图 31 最近半年网民转发互联网新闻 比例 . 31 图 32 最近半年网民评论互联网新闻类型 . 31 图 33 最近半年网民转发互联网新闻类型 . 32 图 34 最近半年网民评论 互联网新闻渠道 . 32 图 35 最近半年网民上网浏览新闻转发渠道 . 33 图 36 最近半年网民上网浏览新闻转发前核实信息情况 . 33 2016 年中国互联网新闻市场研究报告 VI 2016 年中国互联网新闻市场研究报告 1 第一章 调查介绍 一、 研究方法 I. 调查对象 主要 采取定量调查 方式，同时辅助 定性 企业 走访方式 。 定量调查对象主要为 中国 6 岁及以上常住居民，最近半年使用过电脑或手机接入互联网，且有过上网看新闻的行为。 定性调查则 走访 多家 综合 门户 和新闻 客户端 企业 。 II. 调查时间 从 2016 年 3 月 1 日至 2016 年 3 月 29 日，为期一个月。 III. 调查样本分布 定量 电话调查的目标总体是中国大陆（除港、澳、台三地）的网民，覆盖中国大陆五个层级城市，共计 2720 个样本。全国 31 个省份 。 IV. 调查方式 通过计算机辅助电话访问系统（ CATI）进行 定量 调查。采取抽样调查方式。调查样本根据城市所有电话局号，通过随机生 成电话号码的方式，抽取住宅电话、宿舍电话和手机进行访问。样本满足在置信度为 95%时，估计的最大允许绝对误差小于 5%。 二、 术语 定义 互联网新闻 指 由新闻单位或 商业 媒体 生产内容 ，经由电脑、智能手机、智能硬件等 以 互 联网终端设备为载体传输至终端用户的新闻信息。报告内的互联网新闻泛指广义的新闻类型 ， 既包括 政治、经济、军事、外交等社会公共事务的报道、评论，以及有关社会突发事件的报道、评论，也包含体育新闻、娱乐新闻等领域的非时政 类的 新闻信息 。 2016 年中国互联网新闻市场研究报告 2 第二章 报告摘要 一、用户洞察 互联网新闻已成为高频基础 网络 应用， 用户 碎片化行为 特征明显。 根据第 38 次中国互联网络发展状况统计报告， 截至 2016 年 6 月，互联网新闻市场用户规模达到 5.79 亿，网民使用比例为 81.6%；手机端网络新闻用户规模为 5.18 亿，占移动网民的 78.9%。 CNNIC 数据显示， 最近半年内，每天上网看新闻的网民 比例 达到 61.9%，每次 浏览时长 在 半小时内的比例为 62.4%，使用场景 个数 平均为 3.1 个。 社交媒体成为 网络 新闻获取、评论、转发、跳转的重要渠道。 CNNIC 数据显示，最近半年内， 用过 社交媒体获取新闻 资讯 的 用户 比例高达 90.7%，在微信、微博等社交媒体参与新 闻评论的 比例分别为 62.8%和 50.2%，通过朋友圈、微信公众号转发新闻的比例分别为 43.2%、 29.2%。 社交媒体 正在成为网络社会热点事件产生和发酵的传播源头， 在 形成传播影响力后带动新闻网站、传统媒体跟进报道 ， 最终形成更大范围的舆论浪潮。 社会类 网络 新闻关注度最高，已成为 网络 传播 热点 及舆论重点。 CNNIC 数据显示，最近半年内，社会类网络新闻的浏览、评论和转发率均位列各类新闻类型之首， 用户比例分别 占到网络新闻用户的 74.3%、 60.2%和 59.6%。 随着城镇化进程加快和经济下行压力加大，社会进入复杂深度转 型期，与民生休戚相关的医疗、教育、人身安全等领域的社会问题网络传播影响力日益凸显， 社会类新闻 已成为网民关注的焦点话题。 用户 对 网络 新闻 深度关注 偏低，三成网络新闻用户只看首屏 新闻 和标题。 CNNIC 数据显示，最近半年内，网民关注 网络 新闻深度内容的比例为 46.6%，在手机推送时才关注新闻 和 只在出现重大事件关注 网络新闻 的 用户 占比为 26.7%和 21.9%，基本只看新闻标题、只看首屏内容 的 比例达到 30.5%。 一方面 原因 在于 社交媒体与信息膨胀不断分散用户注意力，深度阅读和思考正变得日益困难 。另一方面， 网络新闻质量仍亟待 提升，部分网络媒体利用虚假新闻，制造“标题党”提升点击率，降低了网络新闻水准和内容质量。 新闻真实性质疑意识需提升，超六成网络新闻用户转发新闻前不会考虑新闻是否真实。 CNNIC数据显示，仅有 25.7%的用户在转发新闻前会有意识核实信息真实准确性， 60.3%的网民在转发新闻前不会核实信息的真实性直接转发。 由于转发不实新闻近乎零成本，且缺 2016 年中国互联网新闻市场研究报告 3 乏甄别谣言的意识和方法，网民不考虑新闻真实性随 手 转发的行为普遍存在，而这种行为在一定程度助推了虚假新闻的进一步传播。 网络新闻用户划分 4 类细分群体，“意见表达派”和“多屏低调 派”两群体为核心用户。 CNNIC 将互联网新闻市场用户划分为四类细分群体：手机娱乐派（ 35.2%）、意见表达派（ 26%）、多屏低调派（ 15.3%）、传统 时政 派（ 23.5%） 。市场 高频重度用户集中在“意见表达派”和“多屏低调派”，两个群体对网络新闻 的 关注度和使用黏性更强，高知份子居多，具 有更强的思辨能力和舆论影响力。 二、行业洞察 行业发展：互联网新闻 行 业 进入成熟发展期，模式呈现新特征。 互联网新闻产业链日渐完善， 在 新闻生产、渠道分发环节都形成了相对成熟的 发展机制，市场监管 日益 完善 ，参与主体日趋多元。生产模式 上， UGC 用户生产 方式 逐渐向机构化过渡， 形成了 专业新闻生产业与用户生产相 融合 的发展 趋势 ；分发模式上， “ 算法分发”逐渐成为网络 新闻主要的分发方式；传播模式上，媒体“去中心化”和传播“多层次化” 的 特征日渐显现 ；商业模式上，呈现出 商业广告为主，多样化模式 探索 并存的局面。 竞争格局：移动端已成为主要竞争市场，腾讯新闻和今日头条竞争优势明显。 移动市场上， 社交 媒体 、手机浏览器 及新闻客户端 已成为 移动新闻市场 主要入口。 腾讯基于 多年新闻门户网站积累 以及 QQ、微信等社交媒体强大的渠道优势稳居首位，今日头条则 利用算法技术为用户 提供个性化的新闻资讯推荐，形成差异化优势并超越多数门户网站。PC 端 市场， 综合门户和 传统 新闻网站仍占市场 主要地位， 其中综合门户具备更强流量优势，主流新闻网站公信力更胜一筹。 竞争态势：资本力量参与加深，市场角逐 日趋 激烈；媒体融合加快，新竞合时代开启。 互联网新闻市场竞 争日趋激烈，在内容资源、商业资源、渠道资源争夺及生态布局上 ，资本 参与程度不断加深，市场竞争逐渐从初级产品竞争升级到资本优势 竞争。同时，媒体在渠道、内容等领域的融合不断加快，“两微一端”传播矩阵成为各家新闻网站和 新闻 媒体标配，新闻 从 生产 到 内容传播形 式 都 呈现出传统媒体与新媒体 相互 融合 的发展 态势。 2016 年中国互联网新闻市场研究报告 4 第三章 宏观环境 一、 政策环境 随着网络媒体日趋多元化，互联网新闻行业 政策环境也日趋完善。在行业监管、市场准入、媒体融合等方面， 相关部门陆续 出台了多内容、多层次的政策及规范性文件， 为净化 互联网空间、促进 媒体融合 、推动新闻信息服务领域规范化发展奠定了基础。 其一， 大幅提升 互联网新闻信息服 务领域监管力度。在 2014 年 8 月发布 即时通信工具公众信息服务发展管理暂行规定 1（简称 “微信十条” ）后，国家互联网信息办公室在2015 年 2 月、 4 月先后发布 互联网用户账号名称管理规 定（简称 “账号十条”）和 互联网新闻信息服务单位约谈工作规定（简称“约谈十条”），分别对博客、微博客、即时通信工具、论坛、贴吧、跟帖评论等互联网 信息服务中注册的所有账号进行管理 ， 通过“约谈”等 “柔性”监管方式加强对互联网新闻信息服务领域的监管。 2016 年 7 月， 国家互联网信息办公室印发关于进一步加强管理制止虚假新闻的通知，要求新闻网站坚持正确舆论导向， 严禁 未经核实 就 将社交工具等网络平台上的内容直接作为新闻报道刊发 ；同月， 中共中央办公厅、国务院办公厅印发国家信息化发展战略纲要 则 明确 提出强化网络舆情管 理 。 其二，明确互联网新闻信息服务准入门槛， 扩大 互联网新闻媒体监管范畴 。 2016 年 1月， 国家互联网信息办公室 发布 互联网新闻信息服务管理规定（修订征求意见稿）， 一方面加强了互联网新闻市场准入：规定 新闻信息发布平台需获得互联网新闻信息服务许可资质，实行总编辑负责制，同时规定 申请 互联网新闻信息采编发布服务 2的，应当是 新闻单位或 者其 控股方、主管单位是新闻宣传单位；另一方面扩大互联网新闻信息服务监管范畴：将包括网站 、 应用程序、论坛、博客、微博客、即时通信工具、搜索引擎 在内的具有 新闻舆论功能的多种互联网应用纳入管理 范围。 其三，促进传统媒体转型升级，政策引领媒体融合。 2014 年中央全面深化改革领导小组通过关于推动传统媒体和新兴媒体融合发展的指导意见，加速推动了媒体融合发展；2016 年 7 月国家新闻出版广电总局印发关于进一步加快广播电视媒体与新兴媒体融合发1 “微信十条”主要从行业资质、隐私保护、实名注册、备案审核、内容限制等方面对即时通讯平台及用户行为进行规范，并明确了对违规行为的处罚措施。 2 规定所称互联网新闻信息，是指时政类新闻信息，包括有关政治、经济、军事、外交等社会公共事务的报道、评论，以及有关社会突发事件的报道、评论 。 2016 年中国互联网新闻市场研究报告 5 展的意见的通知，提出两年内广播电视媒体与新兴媒体融合发展的目标，建成多个形态多样、手段先进、具有竞争力的新型主流媒体，打造出数家拥有较强实力的新型媒体集团。 二、 经济环境 总体而言， 2016 年国内宏观经济运行保持平稳增长。 截 至 2016 年第三季度 ，国家统计局公布的 数据 显示，制造业生产保持平稳增长，制造业仍处于结构调整阶段，去产能任务较重，仍面临“供给侧改革”的巨大挑战； 非制造业方面，邮政快递、零售、住宿、电信、互联网软件、银行等行业商务活动指数处于 55.0%以上的较高景气区间，业务总量呈现较快增长 。 同时，国内 需求结构进一步改善 ， 服务业占国内生产总值的比重 继续提升。国家统计局数据显示， 2016 年 前三季度 第三产业占国内生产总值比重 为 52.8%，比上年同期提高 1.6 个百分点，高于第二产业 13.3 个百分点 。与此同时 ，文化产业下 的新闻传媒业作为国民经济的重要组成部分仍具备较强的 发展动能。 传媒蓝皮书 ： 中国传媒产业发展报告（ 2016）数据 显示 ， 2015 年中国传媒产业整体市场规模达到 12750.3 亿元，增速 12.3%， 在全球经济放缓 、 国内新常态经济环境下，仍保持较快增速 。 随着 “互联网 +”信息服务进入快速发展阶段 ，互联网信息服务市场正逐步驶入快速发展阶段，迸发出巨大的市场发展潜力。工业和信息化 部直属中国电子信息产业发展研究院赛迪顾问 数据显示， 2015 年移动互联网信息消费市场规模估算突破 2.3 万亿元。 同时，互联网广告服务行业也显现出勃勃生机。易观智库发布的 中国互联网广告市场季度监测 报告 数据显示， 2016 年上半年互联网广告运营商市场规模为 1187.1 亿元人民币， 同比增长 27.3%。 三、 社会环境 1994 年中国实现与国际互联网 的 互联互通，经历了基于网络互联的 Web1.0 时代 、基于社交的 Web2.0 时代并逐渐过渡到基于移动的 Web3.0 时代。伴随着互联网技术的迭代更新，互联网新闻 行业的 社会环境也发生了天翻地覆的变化。 其一，网民规模突破 7 亿，全面步入移动时代。 根据 CNNIC第 38 次中国互联网络发展状况统计报告，截至 2016 年 6 月，我国互联网用户规模已经达到 7.1 亿，互联网普及率为 51.7%， 用户规模 比 2012 年同期增长了 32%， 是 2005 年 1.1 亿 网民 的 6.5 倍。同时， PC网民的转化和新用户的稳健增长带动了手机网民规模的持续扩大， 截至 2016 年 6 月，我国手机网民规模达 6.56 亿，网民中使用手机上网的比例 高达 92.5%，手机 已经成为网民上网的主要设备。 2016 年中国互联网新闻市场研究报告 6 图 1 2012.6-2016.6 中国网民 规模 和互联网普及率 其二，互联网新闻受众的卷入度大幅提升，互联网 舆论 影响力日益增强。 从 Web2.0 时代 开始， 随着博客、播客、 SNS 等受众参与性应用工具 的飞速发展和网民数量的大幅增长，新闻信息从单向被动接受变为 双向传输 ，网民可以在网上表达对新闻事件观点和看法，舆论参与的热情日益提高。移动互联网时代社会化程度 不断提高 ， 每个用户成为了信息发布和传播的重要载体， 利用 社交媒体和网络社群评论或转发热点新闻，表达自身阶层的利益诉求，特别是在医疗、教育、住房、人身安全等民生领域热点新闻，民间的网络舆论影响力日益增强 。 其三， 互联网应用使用更加多元， 长尾 新闻 信息需求凸显。 CNNIC 数据显示， 最近半年内， 手机网民使用过的 手机应用个数 平均超过 10 个， 手机软件的多样化促进了新闻 获取的渠道多样化 用户既可以 通过手机新闻网和 客户端获取新闻资讯，也可以通过 社交媒体、视频应用、直播平台、电台等各类资讯内容应用了解 各个 领域 新闻动态及深度内容 。同时，随着网络社群和圈层的快速 出现 ，长尾信息正在被深度挖掘并通过算法技术推荐给个性化需求的资讯用户，相比于 PC 时代，用户 对新闻资讯的 需求正变得日趋复杂化和细分化。 四、 技术环境 互联网技术的快速发展， 正在对 新闻传播及媒体 行业 发展产生 颠覆性 的影响。 主要体现在以下领域： 通信技术领域 ， 4G 应用普及极大改善了 网民 移动上网体验 。工业和信息化部数据显示 ，截至 2016 年 11 月，移动宽带用户（ 3G 和 4G 用户）总数达到 9.17 亿户，占移动电话用户53760 56400 59056 61758 63200 64875 66769 68826 70958 39.9% 42.1% 44.1% 45.8% 46.9% 47.9% 48.8% 50.3% 51.7% 0%10%20%30%40%50%60%02500050000750001000002012.6 2012.12 2013.6 2013.12 2014.6 2014.12 2015.6 2015.12 2016.6中国网民规模和互联网普及率 网民数 互联网普及率 来源： 中国互联网络发展状况统计调查 2016.6 万人 2016 年中国互联网新闻市场研究报告 7 的 69.5%。 目前 第五代通信技术（ 5G） 的 研发 工作正在积极开展， 2016 年 1 月，工业和信息化部启动 “ 5G 技术研发试验 ” ，标志国内 5G 发展正式进入技术研发及标准研制的关键阶段， 2020 年 将有望 实现 5G 商用 。 人工智能领域，已经形成了深度学习 /机器学习、自然语言处理等 多个 细分 领域 3，相关技术在互联网新闻领域的应用极大改写了行业的发展轨迹 。 在相对格式化、偏重即时报道的新闻 内容撰写环节 ，机器人写作已经得到多家传统媒体和新媒体应用，提升了新 闻“事实描述”部分的效率；基于算法技术，千人千面的个性化新闻资讯正在变为现实，新闻客户 端、浏览器及搜索工具正通过用户搜索记录、浏览历史、互联网应用的使用轨迹来识别用户对新闻资讯的偏好，实现精准化推荐。 AR/VR 虚拟现实 /增强现实与无人机技术进入发展热潮 ，新闻报道形式正呈现前所未有的多样化 ，新闻可视化 程度进一步提升 。高盛 VR 与 AR：解读下一个通用计算平台报告 显示 ， 2025 年 VR/AR 市场规模将达到 800 亿美元，其中软件 350 亿美元，硬件 450 亿美元，在视频游戏、事件直播、视频娱乐等领域，相关技术已初步得 到应用。在互联网新闻领域， VR 技术已经开始改变新闻报道的形式， 并 借助无人机技术，逐步实现新闻全景视频、沉浸式发展。例如 2015 年的反法西斯战争胜利 70 周年纪念活动、 2016 年的两会报道等，多家新闻媒体机构都运用了视频直播云终端、 VR、直播云镜头等实现了交互性全景沉浸式报道。 3 根据 VentureScanner 统计，截至到 2016 年初，全球共有 957 家人工智能公司，覆盖了 深度学习 /机器学习（通用）、深度学习 /机 器学习（应用）、自然语言处理（通用）、自然语言处理（语音识别）、计算机视觉 /图像识别（通用）、计算机视觉 /图像识别（应用）、手势控制