我国月度劳动力调查与调查失业率介绍与讨论.pdf

2018 年 6 月 第 9 期 总第 35 期 我国月度劳动力调查与调查失业率 介绍与讨论 中国人民大学国家发展与战略研究院劳动力市场研究中心 人大国发院简介 国家发展与战略研究院（简称国发院）是由中国人民大学主办的独立的校级核心智库。国发院以 中国人民大学在人文社会科学领域的优势学科为依托，以项目为纽带，以新型研究平台、成果转化平台和公共交流平台为载体，组建跨学科研究团队，对中国面临的各类重大社会经济政治问题进行深度研究。 作为首批 25家国家高端智库建设试点单位之一，人大国发院坚守“国家战略、全球视野、决策咨询、舆论引导”的目标，着眼于思想创新和全球未来，致力于发展成为具有国际影响力的中国特色新型智库，服务于国家发展战略与社会进步。 国发院通过学术委员会和院务会分别对重大学术和行政事务做出决策。目前由人民大学校长刘伟教授担任院长。 地址：北京市海淀区中关村大街 59号中国人民大学崇德西楼 8楼 网站 ： NADS.ruc.edu 欢迎媒体摘发、转载或采访。 媒体热线：程建平；办公电话： 010-62625159 15601321015 主办 ： 中国人民大学国家发展与战略研究院（首批 国家高端智库试点单位之一 ） 主编：聂辉华 编辑部 主任：邹静娴 本期责编 ：邹静娴 程建平 摘 要 调查失业率与经济增长率、物价指数和国际收支平衡状况并称为四大宏观经济指标，对监测宏观经济运行和反映就业失业状况 具有重要作用。国家统计局 2018 年 4 月 17 日首次正式发布了我国城镇调查失业率，从此将调查失业率纳入主要统计信息发布计划中，按月定期发布全国和 31 个大城市城镇调查失业率。这是官方统计首次正式公开发布基于劳动力调查获得的失业率数据。本报告对我国月度劳动力调查与调查失业率进行了详细介绍。相关学者和专家对就业与失业的界定、国际劳工组织标准和发达国家统计指标的适用性、失业人口和非劳动力的界定和关系、农民工失业统计问题、劳动力参与率的重要性、样本轮换、抽样设计、非抽样误差问题、月度附加调查模块、适合中国就业体系的统计指 标建设、其它数据类型的作用、调查失业率与登记失业率各自的作用、政府之间的数据共享与利用、政府与学界的合作、就业和失业的测量和统计的普及与宣传工作等进行了深入讨论。对进一步完善我国劳动力调查与调查失业率提出了很多建设性建议。1 就业是最大的民生。充分就业是宏观经济政策的重要目标。调查失业率与经济增长率、物价指数和国际收支平衡状况并称为四大宏观经济指标，对监测宏观经济运行和反映就业失业状况具有重要作用。国家统计局 2018 年 4 月 17 日首次正式发布了我国城镇调查失业率，从此 将调查失业率纳入主要统计信息发布计划中，按月定期发布全国和 31 个大城市城镇调查失业率。 这是官方统计首次正式公开发布基于劳动力调查获得的失业率数据，引起了社会广泛关注。社会各界在关注失业率数据本身的同时，对失业率统计方法也给予了极大的关注。 5 月 18 日 ， 中国人民大学国家发展与战略研究院 劳动力市场研究中心邀请国家 统计局 人口和就业司 副处长、就业大数据小组组长李志龙对我国 月度 劳动力调查与调查失业率进行 了详细 介绍。 中心同时邀请了中国人民大学劳动人事学院教授曾湘泉、中国社科院人口与劳动经济研究所研究员王美艳、中国人民大 学中国数据与调查中心副主任王卫东、中国人民大学国发院劳动力市场研究中心主任、劳动人事学院 教授赵忠、中国人民大学国发院研究员、经济学院副教授孙文凯等专家 对 就业与失业的界定、国际劳工组织标准和发达国家统计指标的适用性、失业人口和非劳动力的界定和关系、农民工失业统计问题、劳动力参与率的重要性、样本轮换、抽样设计、非抽样误差问题、月度附加调查模块、 适合中国就业体系的统计 指标 建设 、 其它数据类型的作用、 调查失业率 与登记失业率 各自的作用、政府之间的数据共享与利用、政府与学界的合作、 就业和失业的测量和统计 的普及与 宣传2 工作 等进行了深入讨论。对进一步完善我国 劳动力调查与 调查失业率提出了很多建设性 建议 。 一、我国月度劳动力调查与调查失业率 国家 统计局 人口和就业司 副处长、就业大数据小组组长李志龙 从抽样、调查失业率与登记失业率、调查的国际比较、估计精度、样本轮换、质量控制与调整、今年到目前为止的调查失业率情况等方面 对我国 月度 劳动力调查与调查失业率进行 了详细 介绍。 我国调查失业率通过 统计局的全国月度 劳动力调查取得。 2005年，国家统计局开始建立全国劳动力调查制度，每年调查两次。 2009年，为了及时反映国际金融危机对我国的影响，又建立了 31 个大城市月度劳动力调查制度，每月在 31 个省会（首府）城市开展调查。到 2013 年， 将 大城市月度劳动力调查 扩大到 65 个大城市 。这 65 个大城市 覆盖 的 城镇地区常住人口 约 占全国城镇人口的一半。 在 2016年，为了更加全面、快速、准确反映我国劳动力市场变化， 国家 将上述并行的两项劳动力调查进行了整合，建立了全国月度劳动力调查，调查范围覆盖全国所有地级市（州、盟）。 劳动力 调查建立 伊始 ， 就得到了很多劳动经济 学 与统计学 领域的专家 教授 的关心和帮助 ， 他们 提供了 宝贵意见 ，因而 调查 有 了 比较好的起步。 此外 在整个 调查 过程中， 国家 统计局 一直 和 国际 劳工组织 、德国联邦统计局 、 密西根大学社会调查中心有 紧密 的合作 与沟通 。 1、 两阶段成比例 抽样 保证样本的代表性 我国劳动力调查 总体为 大陆地区所 有住户，采用两阶段抽样方3 法。第一阶段采用分层、与住房单元 数多少成比例的抽样方法（ PPS抽样）抽取居（村）委会，第二阶段采用随机等距抽样在抽中的居（村）委会中抽取住房单元，并对抽中住房单元内的所有人员进行调查。 在抽样过程中 综合考虑各地区人口规模和居民城乡结构。全国每月调查约 12 万户，涵盖家庭户和集体户，样本覆盖我国所有市（地、州、盟）。为避免样本老化、减轻调查户负担，调查样本每月按一定比例轮换。抽中户中在调查时点的现住人口（居住在本户的人口）和常住人口（包括本户人口中外出不满半年的人口）均为调查对象，不受地域、户籍、年龄等限制。调查采用国际劳工组织推荐的 统计标准 ，所得数据国际可比 。调查内容包括姓名、性别、年龄、受教育程度等调查对象基本 人口 信息和调查时点前一周是否工作、未工作原因、工作的行业和职业等就业失业情况信息。 2、调查失业率与登记失业率 同为重要的统计指标 调查失业率与登记失业率同为重要的统计指标，各有不同作用。城镇失业登记制度作为失业测量的一个有效途径和方法，过去很长一段时间以来是 反映我国失业状况 的重要指标 ，为就业政策制定提供参考方面发挥了重要的作用。但由于其统计的是符合一定条件 且自愿主动前往就业服务机构进行登记的失业者，因此在我国快速发展变化的经济社会环境下越来越难以全面反映失业状况。而城镇调查失业率统计范围是城镇常住人口，既包括城镇本地人口，也包括外来的常住人口，如从农村转移至城镇的人口，它不要求失业登记， 也不限定户籍、工作经历等条件。从调查方法来看，与通过行政记录获取登记失业率4 的方法不同，调查失业率是通过对住户抽样调查的方法获得失业率数据。两者在调查对象、调查方法、指标涵义和计算方法等方面存在差异，所发挥的作用不尽相同。调查失业率在全面、准确、及时反映我国宏观经济运行情况、劳动力市场资源配置状况、服务宏观管理和科学决策方面必不可少；登记失业率在政府制定出台就业政策、提供精准就业服务方面具有重要作用。 具体说， 调查失业率，是指通过劳动力调查或相关抽样调查推算得到的失业人口占全部劳动力（就业人口和失业人口之和） 的百分比。我国劳动力调查采用了国际劳工组织关于就业、失业的统计标准，就业人口是指 16 周岁及以上，在调查参考期内（通常指调查时点前一周），为了取得劳动报酬或经营收入而工作了至少 1 小时的人，也包括休假、临时停工等在职但未工作的人口。失业人口是指 16 周岁及以上，没有工作但近 3 个月在积极寻找工作，如果有合适的工作能够在 2 周内开始工作的人。劳动力的年龄下限为 16 周岁，没有上限。与劳动力相对应， 16 周岁及以上人口中既不属于就业人口也不属于失业人口的人被称为非劳动力， 例 如没有工作意愿的家庭妇女、在校学生和失去劳动能力的人 口等。我国的就业人口和失业人口定义与国际劳工组织标准相一致，调查失业率具有国际可比性。 3、 数据 国际 可比 、估计精度 有保证、 样本轮换 科学 为了数据的国际可比，我国劳动力调查执行了国际劳工组织的推荐标准。并在推荐标准的允许范围内，结合我国国情做了一些微调。以找工作为例， 考虑 到我国 人情社会 的传统 ，托亲朋好友 找工作是一5 个较为普遍的找工作方式 ， 于是我国问卷中相比美国等发达国家多了是否委托亲戚朋友帮忙联系工作这 个选项 。与此相适应，找工作的参考期也从大多数国家采用的四周放宽至 3 个月，因为托亲戚朋友找工作的时候一般不好意思催的太紧 。当然，找工作参考期的放宽，一定程度上会高估我国的失业人口。 为了满足调查失业率的准确性，即按照 “在 95%的置信度下，将城镇调查失业率相对误差控制在 3.5%以内 ” 的要求，全国每月总共调查约 12 万户（住房单元）。 为减少指标月度间变化、年度间变化估计的标准误，同时减轻受访者接受访 问的负担，提高应答率，世界各国的劳动力调查基本都会采用一定规则的样本轮换方法。我国劳动力调查采用 2-10-2 模式对样本进行轮换，即一个住户连续 2 个月接受调查，在接下来的 10 个月中不接受调查，然后再接受连续 2 个月的调查，之后退出样本。样本轮换确保：（ 1）每个月都有 1/4 的样本第一次接受调查， 1/4 的样本接受第二次调查， 1/4 的样本第三次接受调查， 1/4 的样本接受第四次调查。（ 2）月度之间样本有 50%重复。（ 3）年度之间相同日历月样本有 50%重复。 由于劳动力调查属于复杂抽样，其加权调整和抽样误差计算的技术要求 很高。目前劳动力调查在加权调整时综合使用了无响应调整权数（ non-response adjustment factor）、设计权数（ selection weight）和事后分层权数（ post-stratification factor），能够较好地还原总体的规模和结构。使用 “ 自助法 ” （ bootstrap）来计算抽样误差，有效解决6 了复杂样本方差计算难题。从抽样误差计算结果来看，调查主要指标如调查失业率的标准误均满足设计要求，样本具有良好的代表性 ，估计精度可以满足使用需要。 4、质量控制与 数据 调整 规范 在 加权 调整的过程中 ，统计局首先 按照抽样比的情况进行初步加权， 并 进行 国际通行的 宏观审核， 比如将 分行业就业人数 和 分行业的其他经济数据 进行对比， 以宏观审核发现的疑点为线索，对样本数据做一系列假设检验，以此来保证调查数据质量。此外，每月还会在正式调查之后，由国家统计局景气中心进行电话回访，以此评估和把握各地的调查质量。 对无法通过假设检验的样本数据，以及电话核查发现存在调查质量问题的样本数据，统计局会剔除相应数据 ，同时 在剔除之后做无响应调整， 目前在无响应调整上已经使用了机器学习的算法，在国际上处于领先水平。在无响应调整后 ，统计局还会在社区层面、省层面和国家层面分别 进行 事后分层处理，以提高数据的精度和准确性。 5、今年的调查失业率 状况 今年 1 月至 4 月份，全国城镇调查失业率分别为 5.0%、 5.0%、 5.1%和 4.9%，分别比上年同月下降 0.2、 0.4、 0.1、 0.1 个百分点。整体 看今年的失业水平比去年的失业水平低， 就业形势还是稳中向好 。 限于数据时间序列太短， 目前发布的 全国城镇调查 失业率还没有进行季节调整，月度之间 波动 会 比较大，一般来说，高峰是七八月份的毕业季和 过年前后 ，尤其是 过年前后换工作 、 农民工回乡 对失业率 的影响 很