2018年中国在线运动健身市场研究报告.pptx

,2018年中国在线运动健身市场研究报告,2018/6/28,分析范畴及定义,分析对象：主要分析包含在线运动健身领域市场相关数据分析、服务于该市场的企业厂商分析。,分析对象及数据来源,2018/6/28,目录CONTENTS,中国在线运动健身市场发展背景与现状中国在线运动健身领域用户画像中国在线运动健身领域典型厂商分析中国在线运动健身领域发展趋势,01020304,2018/6/28,PART 1,中国在线运动健身市场发展背景与现状,政治从规划趋向指导，经济发展与户外运动发展阶段相契合2016年关于体育行业的政策密集出台，引导了各重点产业方向制定和中短期目标规划。到2017年政策从规划趋向于指导，海外投资收紧、省级体育产业基金成立在资本层面促进和规划体育产业发展。2017年政策将继续在体育小镇、足球、马拉松、全民健身、冰雪运动方面给予规范、支持。,人均可支配收入逐年增加，根据户外运动与人均GDP间关联，骑行、滑雪、潜水、攀岩等目前的小众运动将会逐渐流行。大众健身意识逐步增强，各大品牌在体育营销方面更加积极。5G时代即将来临，将会带来全新的观赛体验。,政策 境外投资指导意见中，限制了体育俱乐部的境,经济 2016年人均GDP达到53980元，约8522.8美元,外投资行为 体育总局办公厅关于建设运动休闲特色小镇建设工作的通知,同时成立的体育特色小镇基金 国家发改委等9部委印发支持社会力量举办马拉松、自行车等大型群众性体育赛事行动方案（2017年） 国家体育总局发布的全民健身指南社会文化 姚明任中国篮球协会主席、CBA公司董事长，引发社会对篮球新政、CBA商业市场发展更多关注 随着2022年北京冬奥会的临近，群众的冰雪热情将逐渐被点燃。各方面冰雪有关的规划将逐步实。2018年平昌冬奥会结束后，社会舆论和关注都将转向北京, 根据人均GDP水平与户外运动间关联，当人均GDP超过6000美元时跑步开始流行（2012年后），当超过8000美元后骑行、滑雪的参与者开始增加（2015年后） 政策、经济的发展符合户外体育发展规律，可以预测随着人均GDP的增长，下阶段潜水、攀岩等将有更深入发展科学技术 关于5G的开发和研究一直在进行，2018年冬奥会首次在国际型大赛上尝试使用 技术一方面为观众带来更直观的、沉浸式的观赛体验，将极好促进一些不易观赏的小众项目的发展。另外一方面，多角度图像捕捉、分时和全视角应用更好地抓取运动员数据，利用“AI”帮助训练运动员,竞技体育,全民健身2018/6/28,+,居民健康意识提升，多元化运动需求带来新市场机会, 中国城乡居民健康素养水平稳步提升，经常性参加锻炼人口增加。随着消费升级时代的到来，体育健身在中国居民消费,支出中呈现出13%以上的增长。 居民对体育运动项目的需求呈现出多元化的特征：除郊游、登山、跑步外等大众喜闻乐见的运动项目外，部分经济发达地区对小众运动项目的需求会有所增加。, 多元化运动需求的增加，带来了新市场的机会。很多运动项,目在国内尚属新兴，一系列培训、赛事、活动还未建立，市,场仍有机会。2018/6/28,多元化运动需求带来新市场机会人均GDP:美元,0,100008000600050001500,潜水,划艇,骑行 滑雪,路跑,攀岩 自驾 冲浪郊游 登山 垂钓,越野徒步,居民健康素养水平提升，经常性锻炼人口增加经常性参加体育锻炼的人口比例,33.30%,41.30%,2016年,2017年,8.80%,9.48%,9.89%,10.25%,11.58%,2012,2013,2014,2015,2016,我国城乡居民健康素养水平稳步提升,中国超重问题愈发严重，带来更多运动健康管理需求,造成超重的主要原因： 饮食中高脂肪高胆固醇的食物偏多 饮酒、作息不规律等 城市白领长期处于久坐状态，缺乏锻炼,人均GDP,2624222018,34323028,100,1000,10000,100000,超过此线为过度肥胖,超过此线为肥胖,中国,美国,体重指标与人均GDP存在一定程度正向相关体重指标（BMI)36, 肥胖与国家发达程度存在一定正向相关；中国的肥胖有明显地域,特征，25-59岁城市居民中有半数肥胖，7岁以下儿童大约20%肥胖，且随经济发展肥胖问题会更加突出, 肥胖会引发诸多健康问题，运动无疑对其具有好处2018/6/28,北方超重人口占比35%,南方超重人口占比27%,2018/6/28,线上产品四角度切入，整合线下资源布局运动健康领域,用户,运动装备,专业人员健身教练、康复指导、营养师健身中心,移动平台,广告营销,物流,应用分发市场,数据分析监测,支付平台,智能硬件开发企业第三方服务提供方,保健品,健走其他,健身跑步,资源供给端,2018/6/28,线上产品从不同运动项目切入面对不同人群，多角度寻求变现,健身健走,跑步其他运动项目,跑步,具有日常跑、线上跑赛事等功能，主要利用移动设备、其他智能硬件等进行运动轨迹和数据的记录。一般还具有跑团、训练等其他辅助功能其他运动项目除健身、跑步、健走以外的其他运动形式，主要包括广场舞、瑜伽、羽毛球等，形式以在线课程为主,健身,以健身为切入点，主要包括线上健身和智慧健身房两个维度，前者更多是线上课程模式，后者则是B、C两端的链接以线上预约等功能为主健走区别于跑步，主要以计步形式或明确提出健走策略的APP。一般以记录步数、运动轨迹为主,变现方式,人群对象,运动数据的记录与训练规划赛事需求培训与提升的需求社交及展示的需求,运动健身爱好,鼓励和陪伴科学的指导和计划运动数据、饮食数据的记录产品的需求,减重健康管理,广告赛事的定制、运营课程版权的售卖和分销衍生品、IP授权,面向B 端,收费课程、训练营赛事报名费约定金电商,面向C端,在线运动健身打破运动项目参与时空边界，运动数据为产品核心,互联网化,在线运动健身产品服务模块,线上课程体育电商,线上赛事线上预约,运动数据,运动社区,手机端,智能硬件,8750,5650,4480,3700,3560,3290,2920,2670,2440,1460,100009000800070006000500040003000200010000,2005年美国参与各项运动人数估算参与人数（单位：万人）,数据说明：2005年美国的GDP为13.09万亿美元，2016年中国为11.2万亿美元,体育产业的发展与经济发达程度密切相关，以美国往期数据作为参考，大,众最爱参与的10项体育项目活动如上图所示。上述运动中除行走、跑步外均依赖其他器械产品，因此与智能硬件相配合完成运动中有效数据的收集、线上提供教学培训等成为在线运动健身产品的主要模式。,线上产品在打破运动时空边界上努力，但是运动最终要回归线下属于大众实际参与的活动，因而线上产品与线下场地间的配合变得重要，链接两者,的就是运动数据。2018/6/28,健走计步、跑步、健身类应用占据最多的线上运动健身流量,在线运动健康应用使用人群在全网中的渗透率,在线运动健康领域各细分市场活跃用户量占比,2018/6/28,线上运动健康领域活跃用户在全网中的渗透率为6.98%，分析认为在全网用户不会产生大幅增量的今天，在线运动健身领域流量还会有所增长但不会太多，厂商间面临存量竞争的局面。从细分市场来看，以健走计步、跑步、健身三个角度切入的应用瓜分了市场上绝大多数流量。以其他运动类型切入市场的包括：广场舞、骑行、瑜伽、钓鱼、羽毛球等。头部厂商对流量的收割情况可以侧面看出该细分领域的竞争情况。跑步类应用竞争最为激烈，在线运动健身领域月活Top10中有7家属于跑步类应用，因而流量资源的把控最为分散，健走领域聚集了大量的计步类产品，部分存在预装优势。, 2018年4月数据：运动健康类领域活跃用户为6848.419万人，在全网中的渗透率为6.98% 推测领域渗透率不高的原因主要有两点：（1）已有运动健身习惯的人群会减少利用应用记录数据，转而使用更专业的可穿戴硬件 （2）运动健康应用较难培养使用者长期使用习惯，较难保持活跃数据说明：只对独立APP中的用户数据进行监测统计，不包括APP之外的调用等行为产生的用户数据。截止2018年第1季度基于对22.9亿累计装机覆盖及5.8亿活跃用户的行为监测 结果，帮助您有效了解数字消费者在智能手机上的行为轨迹。,2018/6/28,健身一家占优，跑步竞争仍在继续，广场舞打出差异化,2017发展路径,2016,预测2018发展趋势,厂商业务创新能力,高厂商执行和运营能力低,高,低,2017年中国移动运动健身市场实力矩阵,实力矩阵是从厂商执行能力与运营能力和厂商业务创新能力两个维度综合反映市场上主要厂商的市场表现和竞争地位的研究模型。横轴创新能力包括产业链、商业模式、产品等创新能力纵轴执行能力包括收入规模、用户规模等指标领先者：领先者在市场中具有极大的优势：用户积累大，具有强大的资金支持和运营能力，已经形成品牌，具有多角度变现的能力。KEEP的月活占到健身类应用的88%。创新者：创新者在用户量的积累上与领先者存在差距，但是其商业模式与产品往往具有创新，现阶段率先开展线上跑赛事的悦跑圈和用专业健身课程赋能B端的火辣健身处于该象限。务实者：务实者往往由于先发优势或差异化的人群定位占领了先机，积累了用户，运营风格较为稳健，创新能力稍弱。咕咚重新打造只能硬件创立运动品牌有望重归领导者象限，糖豆广场舞则依靠差异化人群迅速出现。,补缺者：,补缺者阵营中厂商用户数量不突出，产品功能方面创新属性较少。咕咚善跑具备持续运营能力，与马拉松官方合作，与高校合作，再加上对赛事的运营，有望的2018年进入创新者阵营。,2014年起资本加速,提高，市场迎,来发展机遇 领域，头部公司已,用户提供在线,运动服务,2003年国家制定,公布国民体质,IV,测定标准,在线运动健身市场进入高速发展阶段2017年中国在线运动健身市场市场AMC模型,H,VIII,市场认可度A,应用成熟期(-)VII市场高速发展，行业及应用成熟,1995年国务院颁布实施全民健身计划纲要I,探索期 市场启动期(1995-2011) (2012-2016)2008年奥运会促进体育环境和群众意识C FB,咕咚成立，为III ED,进入移动运动健身完成B、C轮融资II V,高速发展期(2016-2020)GVI2017年，在线运动健身企业深化整合，用户、资源趋于集中化,时间 中国在线运动健身市场进入高速发展阶段，市场趋于集中化，市场竞争格局形成。 目前看，跑步类应用竞争最为激烈，运动健身领域排名前十的应用其中7家以跑步切入市场且普遍具有赛事运营能力，该部分产品同质化严重。 未来，厂商应该在不断创新的基础上，丰富路径资源，逐步主导渠道整合，从资源、用户、数据、硬件等方面寻求差异化突破，以保持头部的优势地位。2018/6/28,2018/6/28,PART 2,中国在线运动健身领域用户画像,2018/6/28,在线运动健身领域用户使用情况：,夏季活跃人数最多，早晚使用更频繁，人均单日使用时长超过半小时,5601.15504.5,0.4%,-1.3%,-3.3%,45.75 43.59,在线运动健身活跃用户夏季最多，平均每日使用超半小时,-0.9%,6.1%,6511.16699.96727.46845.76655.46571.16188.96135.3 2.9% 6252.21.8%-2.8%-4.9%,-10.4%,5320.6-1.7%,-8%-12%,4%0%-4%,8%,2,0001,0000,7,0006,0005,0004,0003,000,8,000,1月 2月 3月 4月 5月 6月 7月 8月 9月 10月11月12月,2017年中国在线运动健身活跃用户数,活跃用户（万）,环比增长率,2017年中国在线运动健身人均单日使用时长,数据说明：只对独立APP中的用户数据进行监测统计，不包括APP 之外的调用等行为产生的用户数据。截止2018年第1季度基于对22.9亿累计装机覆盖及5.8亿活跃用户的行为监测结果，帮助您有效了解数字消费者在智能手机上的行为轨迹。,数据说明：只对独立APP中的用户数据进行监测统计，不包括APP之外的调用等行为产生的用户数据。截止2018年第1季度基于对22.9亿累计装机覆盖及5.8亿活跃用户的行为监测结果，帮助您有效了解数字消费者在智能手机上的行为轨迹。,80.0060.0040.0020.000.00,100.00,37.25 35.85 35.45 36.74 35.43 36.311月 2月 3月 4月 5月 6月,77.017月,61.628月,40.51 40.209月 10月 11月 12月,人均单日使用时长(分钟), 在线运动健身产品的使用情况来看，具有较为明显的季节周期，春季活跃用户逐渐增加，夏季达到顶峰，进入10月后开始下降。 从活跃用户的人均单日使用时长来看，活跃用户日均使用时间,超过半小时，用户粘性较强。2018/6/28,6.65%,7.60%,9.45%,9.93%,8.81%,12.00%10.00%8.00%,早晚时段为在线运动健身应用高峰使用期2017年运动健身APP分时相对渗透率,Keep 咕咚8.06% 8.28%7.13%,悦跑圈,咪咕善跑,火辣健身,分时相对渗透率：在所选时间段内，APP的活跃用户在24个时段内，分别在运动健康领域中的渗透率。,6.00%4.00%2.00%0.00%数据说明：只对独立APP中的用户数据进行监测统计，不包括APP之外的调用等行为产生的用户数据。截止2018年第1季度基于对22.9亿累计装机覆盖及5.8亿 活跃用户的行为监测结果，帮助您有效了解数字消费者在智能手机上的行为轨迹。 分析发现，早晨6：009：00和晚上的17：0021：00这两个时段，是运动健身应用的使用高峰期。在这两个时间段内，活跃用户、起动次数、使用时长等关键指标均处于高位，整个运动健康领域的应用均处于高活跃期。2018/6/28,2018/6/28,在线运动健身领域主要细分市场用户画像：,女性偏好健身，男性偏好跑步，健身、跑步应用吸引高消费人群的能力更强，健走、广场舞在二、三线城市表现更好,二线城市,三线城市,非线级城市及其他,中等消费人群31.41%,中低消费人群17.90%中高消费人群32.58%,高消费人群13.51%中高消费人群32.58%中等消费人群31.41%中低消费人群17.90%低消费人群4.60%,健身人群：30岁以下女性更偏好健身类应用,32.3%,67.7%,6.32%,15.57%,27.88%,29.37%,0%,20.82%20%,40%,36-40岁41岁以上,24-30岁31-35岁,24岁以下,健身人群年龄分布, 女性在健身类应用中占比较高 30岁一下年轻人在选择运动健身类应用时更偏好以健身为切入角度的应用, 全网用户中，低消费人群占比约为4.6%，高消费人群占比约为13.51%，对比健身类应用偏好人群，健身类应用吸引了更多具有高消费能力的有价值人群 超一线城市和一线城市占比超过半数,健身人群性别分布,健身人群消费能力分布,数据说明：2018年4月运动健康领域数据。只对独立APP中的用户数据进行监测统计，不包括APP之外的调用等行为产生的用户数据。截止2018年第1季度基于对22.9亿累计装机覆盖及5.8亿活跃用户的行为监测结果，帮助您有效了解数字消费者在智能手机上的行为轨迹。2018/6/28,46.10%,10.73%17.78%16.77%8.62%,超一线城市一线城市,健身人群地域分布,三线城市,低消费人群6.32%,32.67%,30.43%,中低消费人群20.29%中等消费人群 中高消费人群,高消费人群10.30%中高消费人群32.67%中等消费人群30.43%,跑步人群：24-30岁男性更偏好跑步类应用,62.24%,37.76%,14.20%29.71%18.67%21.51%15.90%,0%,20%,40%,24岁以下24-30岁31-35岁36-40岁41岁以上,跑步人群年龄分布,跑步人群性别分布,跑步人群消费能力分布,数据说明：2018年4月运动健康领域数据。只对独立APP中的用户数据进行监测统计，不包括APP之外的调用等行为产生的用户数据。截止2018年第1季度基于对22.9亿累计装机覆盖及5.8亿活跃用户的行为监测结果，帮助您有效了解数字消费者在智能手机上的行为轨迹。2018/6/28,15.42%7.02%,43.42%,13.99%20.16%,中低消费人群20.29%非线级城市及其他,超一线城市一线城市二线城市,跑步人群地域分布, 男性在健身类应用中占比较高，马拉松官方公布男女比例约为7:3，推测线上跑赛事可有效吸引更多男性用户 24-30岁人群在选择运动健身类应用时更偏好以跑步为切入角度的应用，40岁以上比例高于健身人群 全网用户中，低消费人群占比约为6.32%，高消费人群占比约为10.30%，对比跑步类应用偏好人群，跑步类应用吸引了更多具有高消费能力的有价值人群, 超一线城市和一线城市占比超过半数,中高消费人群31.06%,中等消费人群31.35%,中低消费人群20.81%,高消费人群9.17%中高消费人群31.06%,中等消费人群31.35%中低消费人群20.81%低消费人群7.61%,健走人群：与跑步人群相比女性比例更高，高消费人群较少,57.15%,42.85%,29.52%20.75%18.59%16.21%,14.93%,0%,20%,40%,24-30岁31-35岁36-40岁41岁以上,24岁以下,健走人群年龄分布,健走人群性别分布,健走人群消费能力分布,数据说明：2018年4月运动健康领域数据。只对独立APP中的用户数据进行监测统计，不包括APP之外的调用等行为产生的用户数据。截止2018年第1季度基于对22.9亿累计装机覆盖及5.8亿活跃用户的行为监测结果，帮助您有效了解数字消费者在智能手机上的行为轨迹。2018/6/28,19.77%16.98%9.12%,42.96%,11.17%,二线城市三线城市非线级城市及其他,超一线城市一线城市,健走人群地域分布, 男性在健走类应用中占比较高，但与跑步人群相比较，女性比例更高 24-30岁人群在选择运动健身类应用时更偏好以健走为切入角度的应用 全网用户中，低消费人群占比约为7.61%，高消费人群占比约为9.17%，对比健走类应用偏好人群，吸引到的高消费人群较少 与健身和跑步人群相比，二线及以下城市占比更高,高消费人群5.35%,一线城市,二线城市,中高消费人群26.99%,中低消费人群23.28%中等消费人群33.34%,其他运动人群：二、三线城市及以下更倾向于选择广场舞,51.01%,48.99%,其他运动人群性别分布,其他运动人群消费能力分布,数据说明：2018年4月运动健康领域数据。只对独立APP中的用户数据进行监测统计，不包括APP之外的调用等行为产生的用户数据。截止2018年第1季度基于对22.9亿累计装机覆盖及5.8亿活跃用户的行为监测结果，帮助您有效了解数字消费者在智能手机上的行为轨迹。2018/6/28,9.07%31.63%20.64%26.51%12.15%,超一线城市中高消费人群26.99%中等消费人群33.34%中低消费人群23.28%三线城市低消费人群11.04%非线级城市及其他,其他运动人群地域分布, 男女比例基本持平 24-35岁人群偏好选择多元化运动健身类软件，如瑜伽、骑行、羽毛球等，40岁以上占,比较高，更偏好广场舞 全网用户中，低消费人群占比约为11.04%，高消费人群占比约为5.35%，中等消费群体占比较高。 与其他细分领域相比，用户所在地域明显向二、三线以下城市下沉,24.60%14.01%13.06%,29.92%,18.42%,0.00%,20.00%,40.00%,31岁到35岁36岁到40岁41岁及以上,24岁以下24岁到30岁,其他运动人群年龄分布,2018/6/28,数据说明：只对独立APP中的用户数据进行监测统计，不包括APP之外的调用等行为产生的用户数据。截止2018年第1季度基于对22.9亿累计装机覆盖及5.8亿活跃用户的行为监测结果，帮助您有效了解数字消费者在智能手机上的行为轨迹。,数据说明：只对独立APP中的用户数据进行监测统计，不包括APP之外的调用等行为产生的用户数据。截止2018年第1季度基于对22.9亿累计装机覆盖及5.8亿活跃用户的行为监测结果，帮助您有效了解数字消费者在智能手机上的行为轨迹。,年轻女性偏好健身类应用，男性在跑步、健走市场更活跃 分析认为，女性对健身类应用偏好更强烈，男性则偏好跑步、健走一类的户外项目、竞技类运动的兴趣更高。 在年龄分布上，30岁以下更加偏好健身一类较为剧烈的活动方式，且智慧健身房一类的新健身模式主要吸引的也是年轻人的参与。以课程为主要产品、兼顾电商的在线健身产品吸引到了更多有精力学习的年轻群体。 跑步、健走、广场舞在吸引到的40岁以上群体的数量占比上基本相当。,100%90%80%70%60%50%40%30%20%10%0%,67.70%32.30%健身,37.76%62.24%跑步,42.85%57.15%健走,48.99%51.01%其他,2017年在线运动健身市场用户性别分布,男,女,100%90%80%70%60%50%40%30%20%10%0%,6.36%20.82%15.57%27.88%29.37%健身,15.90%21.51%18.67%29.71%14.20%跑步,16.21%18.59%20.75%29.52%14.93%健走,13.06%14.01%24.60%29.92%18.42%其他,2017年在线运动健身市场用户年龄分布,24岁以下,24岁到30岁,31岁到35岁,36岁到40岁,41岁及以上,2018/6/28,数据说明：只对独立APP中的用户数据进行监测统计，不包括APP之外的调用等行为产生的用户数据。截止2018年第1季度基于对22.9亿累计装机覆盖及5.8亿活跃用户的行为监测结果，帮助您有效了解数字消费者在智能手机上的行为轨迹。,数据说明：只对独立APP中的用户数据进行监测统计，不包括APP之外的调用等行为产生的用户数据。截止2018年第1季度基于对22.9亿累计装机覆盖及5.8亿活跃用户的行为监测结果，帮助您有效了解数字消费者在智能手机上的行为轨迹。,健走、其他运动向二、三线城市下沉，用户消费能力稍弱 从用户消费能力来看，健身、跑步吸引到了更多的中高、高消费群体，而健走和其他运动的用户消费能力相对较弱。地域分布上与之有相似的特征，虽然四个领域均是超一线和一线合计占比更高，但是健走、广场舞用户二线及二线以下的占比更高，尤其是广场舞产品向二、三线城市下沉明显。 分析认为，健身类应用中的智慧健身房主要建立在超一线、一线城市，一定程度上拉高了健身类应用在该级别城市上的渗透。,100%90%80%70%60%50%40%30%20%10%0%,13.51%32.58%31.42%17.80%4.68%健身,10.30%32.67%30.43%20.29%6.32%跑步,9.17%31.07%31.35%20.81%7.61%健走,5.35%26.99%33.34%23.28%11.04%其他,2017年在线运动健身市场用户消费能力分布,低消费者,中低消费者,中等消费者,中高消费者,高消费者,100%90%80%70%60%50%40%30%20%10%0%,8.62%16.77%17.78%46.10%10.73%健身,7.02%15.42%20.16%43.42%13.99%跑步,9.12%16.98%19.77%42.96%11.17%健走,12.15%26.51%20.64%31.63%9.07%其他,2017年在线运动健身市场用户地域分布,超一线城市,一线城市,二线城市,三线城市,非线级城市及其他,2018/6/28,PART 3,中国在线运动健身领域典型厂商分析,2018/6/28,Keep: 推出智能硬件和线下运动空间，构建科技运动生态,0-100分小白+进阶用户,人群对象,0-70分运动小白用户,内容：付费课程KOL/明星合作定制,广告,健身房Keepland,2C,2B,赋能传统健身房新零售+课程输出+导流+Saas系统线下,服务：训练指导与品牌/私人教练合作线上,2018-智能硬件KeepKit跑步机,2015-2017电商：运动装备KeepUp自有运动品牌/自选合作品牌,变现方式,Keep在过去的三年中仅尝试了两种传统的变现模式，即广告和电商。2017年Keep用户累积过亿，为线上内容付费、和线下业务扩展提供用户基础。线下健身房市场正在被技术和资本重构，风口正在起来，有理由相信Keep将重点布局线下，在B端实现规模化变现。,Keep在早期重点发力健身小白用户，解决最广大群体最直接的健身需求，培养用户健身习惯，后期将增加专业化定制化内容，覆盖用户成长路径，满足运动健身用户需求。,用户基础大需求简单直接线上课程即可满足,室内健身场景,KeepKit 智能硬件,Keepland线下运动空间,室外运动场景,1.02015年2月,4.02017年5月,2018年3月,扩充运动品类,减脂,增肌局部塑形,衔接线上流量+课程优势,科技互联+反哺线上,跑步 ,瑜伽,骑行 健身 ,街舞健走,线下产品特征 社交性 标准化 屏幕指导,横向扩充产品发展,用户粘性提高高阶运动需求增加线上课程+线下指导,2018/6/28,咪咕善跑：泛娱乐资源、流量加持，推广全民运动,以“跑步+慈善” 赋予跑步类软件新的意义，保持线上活跃。背靠官方资源发力专业赛事承办，2017年以智能硬件扩展C端线下市场。以咪咕泛娱乐资源，加速跨界融合，打造体育IP，提高全民体育关注度。,定使用的运动APP,2B: 赛事服务中国马拉松队官方指,2C:智能运动运动腕表,线上线下人群对象, 最大基数的运动人群 运动装备专业性要求高 赛事参与率高,自创赛事IP飙山越野城市马拉松城市乐跑垂直跑步用户,跨界合作“中国好身材”网综咪咕全民健身节咪咕音乐+咪咕听书无缝隙联合初级运动+跑步, 扩大运动受众 满足多元运动需求 话题度/参与度提高,泛娱乐生态链体育布局变现方式,智能体重秤C端扩张,线下跑步训练营B端为主,广告赛事运营,训练营IP合作,智能硬件赛事报名,泛娱乐付费,产品发展,2018/6/28,悦动圈：红包引流，聚焦健走，坚定吸引初级运动群体,产品发展,2014年4月跑步,2015年4月健走,降低运动门槛扩大用户规模,以计步为基础功能应用经过几年厮杀，功能上趋同，头部厂商渗透率极高。悦动圈要走出一条差异化之路，将重心从跑步转移到健走，同时开展红包补贴，努力争取初级运动群体。,A轮5000万红包引流,B轮1亿社区高活跃,C轮1亿布局物联网,具有先发优势的厂商迅速占领了用户经过几年的市场培育，用户对运动APP的专业化要求增加，APP面临两个方向：向专业跑步化垂直领域迈进或选择服务初级跑者,专业化垂直OR服务初级跑者单从计步的工具属性来看，应用间的差距已经越来越小,适用于更多人群的健身方案悦动圈将健走、跑步、骑行、健身功能置于入口，默认是健走模式；,“健走”是为数不多“符合人性且必须进行的全民刚需运动之一”，降低了用户的参与门槛，帮助没有运动习惯的人培养习惯。从二三线城市入手，以农村包围城市，向一线城市发展，快速积累用户。,红包引流社交分享,人群对象,2015年8月,2015年11月,2017年4月,2B: 赛事2C: 电商,2017年3月率先实现盈利，,成为实现盈利运动平台，广告为主要收入来源，电商未来增长可期,NGP C轮战略性领投支持物联网输出：NGP的数字健康和智能医疗投资，在“健康”智能硬件 层面，把悦动圈亿万级用户的ARPU值提高一个级别。,变现方式广告,2018/6/28,糖豆：改名后降低“广场舞”属性，重点发展短视频,产品发展,创立糖豆网，成为中国第一个面向广场舞人群的垂直门户,2011年,发布糖豆广场舞APP，由PC端转向移动端,2015年5月,获A轮500万美元投资,2015年9月,获B轮2000万美元投资,糖豆广场舞更名为“糖豆”,2016年9-10月,2016年10月,广场舞视频工具,娱乐生活入口社区,交易,线上高频连接,中老年互联网消费难适应行业困局,视频欣赏/学习/展示高端精品课程TV多屏互动,以短视频为主，内容不局限于广场舞PGC：养身/减肥/颈椎/美食UGC: 短视频形式，内容丰富,人群对象,广场舞人群逐渐呈现年轻化。1）空巢青年及白领加入广场舞大军；2）中老年人领队学习能力降低，年轻的舞蹈专业应届毕业生选择从事广场舞教学工作,60后-70后,用户基数大：第一次“婴儿潮”人口红利社交休闲需求高：人口寿命增长，退休后空余时间增多,