天风证券-投资策略专题_疫后全面对比和复盘_20年4月VS22年5月_16页_2mb.pdf

策略 报告 | 投资策略专题 请务必阅读正文之后的信息披露和免责申明 1 策略 证券 研究报告 2022 年 05 月 15 日 作者 刘晨明 分析师 SAC 执业证书编号： S1110516090006 李如娟 分析师 SAC 执业证书编号： S1110518030001 许向真 分析师 SAC 执业证书编号： S1110518070006 赵阳 分析师 SAC 执业证书编号： S1110519090002 吴黎艳 分析师 SAC 执业证书编号： S1110520090003 相关报告 1 投资策略：策略 周报 -开辟新战场：5 问 5 答 “ 专精特新 ” 2021-08-08 2 投资策略：策略 周报 -重要信号：中证 500 股债收益差已接近极值 2021-08-01 3 投资策略：策略 一周资金面及市场情绪监控（ 20210222-20210228） -节后市场大幅调整下，北上、南下资金转为流出，但基金发行仍然密集 2021-03-02 疫后全面对比和复盘： 20 年 4 月 VS 22 年 5 月 1、国内方面 ： 两次疫情前的经济周期趋势完全相反 （ 1）库存周期： 20 年疫情之前，底部启动； 22 年疫情之前， 高位见顶。 （ 2）中长期贷款增速： 20 年疫情之前，底部趋势回升； 22 年疫情之前，持续回落。 （ 3） PMI： 20 年疫情之前，小幅震荡回升； 22 年疫情之前，持续回落 （ 4）失业率： 20 年疫情之前，维持在 5-5.2%； 22 年疫情之前， 4.9%快速上升到 5.8% （ 5）房地产 ： 20 年疫情之前，销售小幅回暖、投资维持强势； 22 年疫情之前，销售、投资大幅回落。 2、海外方面 ：两次疫情后面临的海外货币政策周期和海外供需情况明显不同 （ 1）美联储： 20 年疫情后，大放水； 22 年疫情前后，二十年来最大力度、最快速度的收缩。 （ 2）海外需求： 20 年疫情后，库存低位、消费需求快速恢复； 22 年疫情前后，库存高位、消费需求很难再变得更好 （ 3）海外供给： 20 年疫情后，恢复缓慢； 22 年疫情后， 产能利用率基本回到疫情前。 综合以上国内和海外的不同 ， 虽然国内经济 在 2020 年初遭遇 武汉 疫情的冲击，但在干扰之后，经济很快就能够恢复元气，回到原有运行轨道之中 库存周期继续回升、中长期贷款增速重回上行通道 ，海外需求爆发同时供应链转移到国内推动中国的出口和制造业快速恢复。 但是 ， 22 年上海 疫情好转只能部分修复经济的情况预期和生产端的情况，而扭转疫情前本就进入下行趋势的经济，还需要更多手段和措施 ，尤其是在海外需求被抑制同时供应链恢复的过程中，国内出口和制造业被掣肘的情况下。 最后， 正是全球应对滞胀而快速收缩的货币政策环境，导致全球利率水平大多出现了快速且明显的上行，尤其是美债利率。这就一定程度导致国内利率中枢在上海疫情较为严重和经济预期较差的阶段，仍然维持在 2.8%（十年国债）左右的水平，而 20 年武汉疫情的爆发，使得国内十年期利率从 3%左右快速下降到 2.5%以下。 于是，这就促使在 20 年 3 月底计算股债收益差（ 10 年国债 -沪深 300 股息率）的时候，由于债券利率的快速下行和股票同时的快速下跌，使得股债收益差很快就到达 -2X 标准差的极限位置，也就是说，股票相对债券的性价比和吸引力，随着利率 快速下行，很快就体现了出来。但是，这一次利率下行幅度较小，虽然股票年初以来快速下跌，但是股债收益差（ 10 年国债 -沪深 300 股息率）仍然处于 -1X 到 -2X标准差之间，也就是意味着，相对抗在高位的利率水平，使得股票相对债券的性价比和吸引力，没有那么快体现出来。 3、两次疫情后，行业配置逻辑的不同： 考虑两轮疫情前后国内外环境的不同， 本轮 上海疫情后 行业配置的逻辑与武汉疫情 后 存在明显不同： （ 1） to G 类品种（包括风电、光伏、军工等），与疫情的相关性相对较小，需求逻辑也比较独立，其中一些可能受到物流和供应链的影响 ，随着疫情复工复产，也有望修复，因此是成长板块中相对看好的方向。 （ 2） 可选消费品中，部分 to C 端消费品（如白酒、汽车、新能源车、电子等），由于本轮疫情风暴中心位于长三角中心城市上海，疫情的爆发对于长三角地区产业链和供应链形成了直接冲击，因此 3 月疫情爆发以来，计算机、电子、电力设备、机械等长三角关键产业股价出现一轮持续深跌。因此，当前交易复工复产逻辑，这些板块进入修复供应链的超跌反弹阶段，但是由于他们的需求端大部分 与 经济总体情况挂钩，因此后续还需要更多稳增长的手段把经济预期稳住。 这一点与 20 年武汉疫情后不同，由于当时疫情前经济本就处于上行趋势，因此疫情后经济修复更快，耐用品消费业恢复更快。 （ 3） 偏必选类大众消费品（如餐饮、餐饮的上游、医美、眼科、牙科等），这部分行业可能与 20 年武汉疫情后类似，由于疫情期间受冲击较大，疫情影响消退后，随着消费场景 的逐步复苏，补偿式消费需求较旺盛，进而拉动相关板块股价。 （ 4） 稳增长板块（地产、基建），与 20 年武汉疫情前经济处于上行趋势不同， 22 年上海疫情前经济本就处于下行周期，因此，单靠上海疫情修复，难以扭转此前总需求羸弱的状态，后续还需要有更多稳增长政策发力，才能稳住经济总需求，这也是一切问题的前提。因此稳增长板块的机会大概率还没有结束。 风险 提示 ： 宏观经济风险，业绩不及预期风险，国内外疫情风险 。 策略 报告 | 投资策略专题 请务必阅读正文之后的信息披露和免责申明 2 内容目录 1. 宏观环境：本轮疫情后经济修复难度可能远超 2020 年 . 3 1.1. 国内方面：两轮疫情之前，所处经济周期的位置存在显著不同 . 3 1.2. 海外方面：两次疫情所面临的海外货币政策周期和海外供需情况明显不同 . 6 2. 权益市场：两次疫后配置思路的比较 . 11 图表目录 图 1：本轮上海疫情全国范围内确诊、无症状感染人数（万人） . 3 图 2：本轮疫情已波及国内多个省市 . 3 图 3：工业企业库存周期位置不同 . 4 图 4：两次疫情前后，国内经济趋势截然不同 . 4 图 5：大、中、小型企业 PMI . 5 图 6： 3 月国内城镇调查失业率高达 5.8%，接近 2020 年 2 月水平 . 5 图 7：当前地产销售端数据仍未出现明显改善 . 6 图 8：两次疫情期间，海外货币政策周期明显不同 . 7 图 9：美联储的货币政策操作 . 7 图 10：加息周期 VS 通胀周期，历 史规律性与当前的背离 . 8 图 11：美联储面对的是 40 年一遇的通胀 . 8 图 12：股债收益差（ 10 年国债 -沪深 300 股息率） . 9 图 13：两次疫情之后，海外需求趋势不同 . 9 图 14：两次疫情之后，海外库存位置不同 . 10 图 15：海外生产能力在持续恢复 . 10 图 16：两次疫情之后，国内出口和制造业表现可能会有所不同 . 11 图 17： 2020 年武汉疫情期间市场表现复盘 . 11 图 18： 2020 年 A 股各主要指数表现 . 12 图 19：疫情爆发后不同阶段，各主要指数涨跌幅 . 12 图 20： 2020 年武汉疫情前后各行业表现 . 13 图 21： 2020 年疫情前后，军工板块股价走势 . 13 图 22： 2020 年疫情前后，白酒板块股价走势 . 13 图 23： 2020 年疫情前后，餐饮板块股价走势 . 14 图 24： 2020 年疫情前后，建筑板块股价走势 . 14 图 25： 2022 年上海疫情期间， A 股市场表现 . 14 图 26： 2022 年 3 月 1 日以来，申万一级行业涨跌幅（ %） . 15 策略 报告 | 投资策略专题 请务必阅读正文之后的信息披露和免责申明 3 核心结论：市场 3 月中旬之前的下跌与疫情关联度不高，主要来自国内经济下行趋势、美联储收缩、俄乌战争等因素，而当前上海疫情的好转和复工复产并不能扭转上述 3个因素，因此 ， 短期超跌反弹的空间大致为 3 月下旬的位置。后续关键是 观察上面 3个因素的变化。 上海疫情后的配置思路，关注 3 个方面：围绕上海复工复产，受长三角供应链影响较大的电子、电新、汽车。围绕上海疫情后的需求恢复，只要是一些偏必选属性的方向，如餐饮、餐饮的上游、医美、眼科、牙科。稳增长是一切问题的前提，关注调整较多的地产、以及上升到中央财经委层面的基建。 3 月以来，新一轮疫情在上海多点散发并进一步在全国范围内加速蔓延， 目前， 本轮疫情的感染人数和蔓延范围已超过 2020 年 截至 5 月 12 日，本轮疫情累计感染人数已超过75 万人（含无症状感染者）， 波及超过 18 个省市（按 3 月 1 日上海疫情爆发以来累计感染人数超过 500 人计，不含上海）。 此次疫情的流行株传播速度更快且隐匿性更强，迫使各地 防疫政策 不得不在疫情存在扩散迹象之初就快速作出反应 ，通过大规模筛查和隔离管控措施以遏制疫情传播，从而给当下经济和生产生活带来 较大的冲击。 此处，我们将本轮上海疫情与 2020 年初 的 武汉疫情 进行对比分析，意在以史为鉴，来进一步推演本轮疫情对于经济和市场后续将产生何种影响。 图 1： 本轮上海疫情全国范围内确诊、无症状感染人数（万人） 图 2： 本轮疫情已波及国内多个省市 资料来源： Wind， 天风证券研究所 资料来源： Wind， 天风证券研究所 ；注：疫情分布情况中不含港澳台数据 1. 宏观环境： 本轮 疫情后经济修复难度可能远超 2020 年 对比 2020 年初的武汉疫情， 此次上海疫情 我国所面临的经济环境存在诸多不同，这一不同 主要 体现在 国内和国外两个 层面 ： 1.1. 国内 方面 ： 两轮疫情之前 ， 所处经济周期 的位置 存在显著不同 2020 年 武汉疫情爆发前， 2019 年底的关键词是 【 库存周期 】 ， 彼时库存周期正处于历史底部，市场关注的焦点也在于新一轮的库存周期是否会启动。与此 同时 ， 在疫情爆发之前，国内中长期贷款增速已经从底部起来， 预示着经济本身开始进入上行周期。 所以 ， 尽管在 2020 年初 遭遇 疫情的 冲击 ，但在干扰之后，经济很快就能够恢复元气，回到原有运行轨道之中 库存周期继续回升、中长期贷款增速重回上行通道。 反观 此次上海疫情爆发之前， 库存周期已 上行至 相对高点，企业 库存压力本身已经比较大 ，同时 国内经济整体处于下行趋势之中， 2021 年底至 2022 年初 这一阶段 ，国内经济的关键词在于“稳增长”， 叠加 过去几个季度 中长期贷款增速一路下滑， 可以预想， 本就羸弱的经济状态，遭遇疫情的冲击之后，可能需要付出更多的努力，才能恢复元气。 010203040506070800.00.51.01.52.02.53.03.503/02 03/09 03/16 03/23 03/30 04/06 04/13 04/20 04/27 05/04 05/11全国当日新增本土无症状感染者全国当日新增本土确诊病例全国累计感染人数 (确诊 +无症状，右 )当前，本轮疫情全国范围内感染人数累计已超过 75万 策略 报告 | 投资策略专题 请务必阅读正文之后的信息披露和免责申明 4 所以，疫情好转只能部分修复经济的情况预期和生产端的情况，而扭转疫情前本就进入下行趋势的经济，还需要更多手段和措施。 图 3： 工业企业库存周期 位置不同 资料来源： Wind， 天风证券研究所 图 4： 两次疫情前后，国内经济趋势截然不同 资料来源： Wind， 天风证券研究所 除了 库存周期和 中长期贷款之外， 微观层面上看， 当前 国内 中小微企业 经营状况 、 就业情况 、以及地产 经济景气度等也进一步反映当前经济环境 与 2020 武汉疫情前的重要区别 ： 1、 中小微企业方面 ， 由于近两年来疫情的反复重发，以及原材料成本持续抬升、海外出口需求回落等因素的扰动，当前中小微企业抗风险能力相对较差， 数据上看，去年年底以来，小型企业 PMI 基本维持在 45.0%-46.8%区间内， 明显 低于 2020 年疫情前水平 。 2、 就业方面 ， 上海疫情爆发之前， 城镇调查失业率 已经快速攀升，截至 3 月，已经 上升-10-505101520253035 工业企业 :产成品存货 :同比 20年疫情爆发之前，中国经济正逐步开启新一轮22年疫情之前，库存周期已处于相对高点 策略 报告 | 投资策略专题 请务必阅读正文之后的信息披露和免责申明 5 至 5.8%，接近 2020 年 2 月武汉疫情冲击最为严重时期水平， 而 20 年武汉疫情之前，失业率相对平稳，维持在 5.0-5.2%之间的位置。 3、 地产方面 ， 尽管去年底以来地产政策出现边际放宽，但地产销售和投资端数据暂未出现明显改善，地产开发商现金流压力仍在持续恶化， 这与 2020 年武汉疫情之前，地产销售 小幅恢复、地产投资维持平稳增长的态势也是截然不同。 图 5： 大、中、小型企业 PMI 资料来源： Wind， 天风证券研究所 图 6： 3 月国内城镇调查失业率高达 5.8%，接近 2020 年 2 月水平 资料来源： Wind， 天风证券研究所 3537394143454749515355PMI:大型企业 PMI:中型企业 PMI:小型企业4.64.85.05.25.45.65.86.06.26.4 城镇调查失业率3月城镇失业率已接近2020年疫情冲击最为严重时期水平 策略 报告 | 投资策略专题 请务必阅读正文之后的信息披露和免责申明 6 图 7： 当前地产销售端数据仍 未出现明显改善 资料来源： Wind， 天风证券研究所 1.2. 海外方面 ： 两次疫情 所面临的 海外 货币政策周期 和海外供需情况明显 不同 2020 年，疫情在海外出现了二次爆发，倒逼全球主要经济体央行不得不通过大放水以 刺激经济 实现 快速修复 。 这一次的 国内 疫情 前后 ， 欧美等主要经济体 货币政策 多 处于收缩周期之中 。 以美联储为例，自去年 11 月起启动的 Taper，以及今年 3 月和 5 月两次议息会议上宣布的加息和缩表， 都显示出这是过去 20 年以来，美联储最快速度和最大力度的一次货币紧缩。 当然，这是美联储在应对多去 40 年以来最高的一次通胀过程中，动作过于迟缓，所导致的结果。 关于这部分内容，可以参考我们前期的报告 美联储 50 年货币政策简史：美债破 3，靴子落地还需时日 。 080160240320400480560640 30大中城市 :商品房成交面积 :当周值 策略 报告 | 投资策略专题 请务必阅读正文之后的信息披露和免责申明 7 图 8： 两次疫情期间，海外货币政策周期 明显不同 资料来源： Wind， 天风证券研究所 图 9： 美联储 的货币政策操作 资料来源： Wind， 天风证券研究所 10,00015,00020,00025,00030,00035,00040,00045,00050,000-1.5-1.0-0.50.00.51.01.52.02.53.03.52016-082016-102016-122017-022017-042017-062017-082017-102017-122018-022018-042018-062018-082018-102018-122019-022019-042019-062019-082019-102019-122020-022020-042020-062020-082020-102020-122021-022021-042021-062021-082021-102021-122022-02储备金余额 (亿美元，右轴 ) 美债实际收益率 :10年 (%) 美债收益率 :10年 (%)2020.03无限量 QE，超额供给带来储备金余额扩张，利率走低2021.11 taper/2022.05或缩表，流动性回收，利率抬升2017.10正式缩表2019.9结束缩表-1 5 0-1 0 0-5 00501 0 01 5 00 .05 .01 0 .01 5 .02 0 .02 5 .0加息幅度（ bp ，右轴） 联邦基金目标利率（ % ）20 22 . 05+50b p上一次 +50 b p 在 2000 年94 - 95 年 3 次 + 50 b p 、 1 次 + 75 b p+ 5 0+ 5 0+ 7 5 策略 报告 | 投资策略专题 请务必阅读正文之后的信息披露和免责申明 8 图 10： 加息周期 VS 通胀周期，历史规律性与当前的背离 资料来源： Wind， 天风证券研究所 图 11： 美联储面对的是 40 年一遇的通胀 资料来源： Wind， 天风证券研究所 正是全球应对滞胀而快速收缩的货币政策环境，导致全球利率水平大多出现了快速且明显的上行，尤其是美债利率。 这就一定程度导致国内利率中枢在上海疫情较为严重和经济预期较差的阶段，仍然维持在2.8%（十年国债） 左右的水平，而 20 年武汉疫情 的爆发，使得国内十年期利率从 3%左右快速下降到 2.5%以下。 于是，这就促使在 20 年 3 月底计算股债收益差（ 10 年国债 -沪深 300 股息率）的时候，由于债券利率的快速下行和股票同时的快速下跌，使得股债收益差很快就到达 -2X 标准差的极限位置，也就是说，股票相对债券的性价比和吸引力，随着利 率快速下行，很快就体现了出来。 - 2 .0 03 .0 08 .0 01 3 .0 01 8 .0 02 3 .0 00 .02 .04 .06 .08 .01 0 .01 2 .01 4 .01 6 .0联邦基金目标利率（ % ） 美国 : CP I: 住宅同比（ % ，右轴）美国 : C P I 同比（ % ，右轴） 美国 : C P I : 食品同比（ % ，右轴） 当前通胀水平已追上 80 年代初期水平，但加息时点（ 20 22 . 03 ）显著滞后通胀拐点 CP I 拐点 20 20 . 05 / 食品 CP I 拐点 20 21 . 07 策略 报告 | 投资策略专题 请务必阅读正文之后的信息披露和免责申明 9 但是，这一次利率下行幅度较小，虽然股票年初以来快速下跌，但是股债收益差（ 10 年国债 -沪深 300 股息率）仍然处于 -1X 到 -2X 标准差之间，也就是意味着，相对抗在高位的利率水平，使得股票相对债券的性价比和吸引力，没有那么快体现出来。 图 12： 股债收益差（ 10 年国债 -沪深 300 股息率） 资料来源： Wind， 天风证券研究所 还需要关注的是， 20 年全球疫情爆发后， 严格的隔离管控措施限制了生产端的恢复进度，但是由于海外大放水的政策，导致海外消费需求很快恢复，同时库存有在很低的位置上，造成了 海外 供需错配的现象， 在此情况下，国内供应链替代海外供应链，承接了这部分过剩需求 ，从而拉动了 国内的消费品、 原材料和零部件的出口需求，促使中国在 20 年疫情后出口和制造业恢复很快。 但是， 考虑当前海外生产能力已基本恢复， 同时，库存处于高位水平，消费需求在快速流动性收缩的情况下可能难以变得更好，因此，中国的 出口和制造业 已经出现一定疲态 ，这也决定了本轮疫情之后， 可能很难 再现 20 年疫后出口、制造业迅速修复的情形。 图 13： 两次疫情之后， 海外需求趋势不同 资料来源： Wind， 天风证券研究所 1 ,2 0 01 ,7 0 02 ,2 0 02 ,7 0 03 ,2 0 03 ,7 0 04 ,2 0 04 ,7 0 05 ,2 0 05 ,7 0 0- 1 . 8 0 %- 0 . 8 0 %0 .2 0 %1 .2 0 %2 .2 0 %3 .2 0 %4 .2 0 %5 .2 0 %2 0 0 8 / 0 3 2 0 0 9 / 0 3 2 0 1 0 / 0 3 2 0 1 1 / 0 3 2 0 1 2 / 0 3 2 0 1 3 / 0 3 2 0 1 4 / 0 3 2 0 1 5 / 0 3 2 0 1 6 / 0 3 2 0 1 7 / 0 3 2 0 1 8 / 0 3 2 0 1 9 / 0 3 2 0 2 0 / 0 3 2 0 2 1 / 0 3 2 0 2 2 / 0 3沪 深 3 0 0 指 数 股 债 收 益 差 ： 1 0 Y 国 债 - 沪 深 3 0 0 股 息 率 股 债 收 益 差 均 值 + 1 s t d - 1 s t d + 2 s t d - 2 s t d2 0 1 5 年 6 月【 + 2 X 】2 0 1 8 年 2 月【 + 2 X 】2 0 2 1 年 2 月【 + 2 X 】2 0 1 4 年 1 2 月【 - 2 X 】2 0 1 6 年 1 月【 - 2 X 】2 0 1 9 年 1 月【 - 2 X 】2 0 2 0 年 3 月【 - 2 X 】(20.0)(10.0)0.010.020.030.040.050.060.02019-11 2020-05 2020-11 2021-05 2021-11美国 :零售和食品服务销售额 :同比 美国 :零售销售额 :同比 策略 报告 | 投资策略专题 请务必阅读正文之后的信息披露和免责申明 10 图 14： 两次疫情之后，海外库存位置不同 资料来源： Wind， 天风证券研究所 图 15： 海外生产能力在持续恢复 资料来源： Wind， 天风证券研究所 (15)(12)(9)(6)(3)0369121518美国 :库存总额 :同比 美国 :制造商库存 :同比 美国 :零售商库存 :同比 美国 :批发商库存 :同比6065707580852016-01 2016-10 2017-07 2018-04 2019-01 2019-10 2020-07 2021-04 2022-01美国 :全部工业部门产能利用率 美国 :制造业产能利用率 策略 报告 | 投资策略专题 请务必阅读正文之后的信息披露和免责申明 11 图 16： 两次疫情之后， 国内 出口和制造业 表现可能会有所不同 资料来源： Wind， 天风证券研究所 2. 权益市场 ： 两次疫后配置思路的比较 从权益市场对于疫情的反应来看，通过复盘上一轮武汉疫情期间 A 股市场表现可以看到，疫情对于市场冲击最为严重的阶段主要发生在扩散初期 2020 年疫情扩散期间， A 股市场跌幅最深的阶段分别出现在 1 月底至 2 月初国内疫情的迅速发酵，以及 2 月底至 3 月中旬海外疫情的集中式爆发。这两个阶段，疫情的冲击造成了市场恐慌情绪的迅速蔓延，同时对于经济的影响尚未显现，市场的动荡更多来自于对基本面过度悲观的预期。但之后随着疫情逐渐平息、经济对冲政策持续出台，疫情对于市场的影响会逐渐边际减弱。 图 17： 2020 年武汉疫情期间市场表现复盘 资料来源： Wind， 天风证券研究所 拉长时间线，从各主要指数 2020 年全年的表现也可以看到，市场最为动荡的阶段主要在2020 年初，即疫情爆发初期、确诊病例呈指数级增长的阶段。但 4 月底武汉在院新冠患者-40%-32%-24%-16%-8%0%8%16%24% 制造业投资单月同比 出口金额 :人民币 :当月同比？20年疫情之后，由于海外需求部分转移至国内，我国出口和制造业恢复很快本轮疫情之后，出口和制造业的修复情况仍有待观察12月 8日，武汉首例肺炎病例1月 20日，习近平就疫情作出重要指示1月 23日，武汉暂时关闭离汉通道2月 2日，单日新增病例破千2月 7日， 16个省份以“一省包一市”形式支援湖北2月 11日，首批 34位患者出院2月 19日，新增确诊首次跌回 3位数2月 20日，新增治愈出院人数首次超过新增确诊人数2月 29日，新增治愈人数连续10天以上超过新增确诊病例3月 10日，武汉方舱医院全部休舱，海外疫情出现集中式爆发3月 18日，新增确诊 /疑似病例首次出现“双零”4月 8日，武汉解除离汉通道管控4月 21日，武汉现有确诊人数降至 2位数05001000150020002500300035004000380039004000410042004300440045004600470048002019/12/02 2019/12/22 2020/01/11 2020/01/31 2020/02/20 2020/03/11 2020/03/31 2020/04/20 2020/05/102020年疫情全国单日新增确诊病例 (右 ) 万得全 A1月 25日，中央成立疫情工作领导小组，全国 30个省市自治区启动一级响应 策略 报告 | 投资策略专题 请务必阅读正文之后的信息披露和免责申明 12 清零、全国疫情防控进入常态化端后，市场表现基本企稳。疫情爆发 6 个月之后，市场已基本消化了年初疫情集中式爆发给市场带来的冲击，重新回归正收益区间。 图 18： 2020 年 A 股各主要指数表现 资料来源： Wind， 天风证券研究所 图 19： 疫情爆发后不同阶段，各主要指数涨跌幅 主要指数 疫情集中爆发后 不同阶段 市场表现 爆发后 5 日 爆发后 10 日 爆发后 30 日 爆发后 3 个月 爆发后 6 个月 爆发后 1 年 上证指数 -8.97 -5.46 -2.12 -7.86 7.05 15.74 万得全 A -8.75 -3.89 0.60 -5.76 15.20 24.62 深证成指 -7.29 -1.58 3.54 -4.45 20.99 36.95 创业板指 -2.15 5.20 10.32 3.09 36.08 61.69 科创 50 -2.97 8.72 8.69 -8.64 17.62 19.42 沪深 300 -8.54 -4.81 -0.98 -7.94 11.81 30.83 中证 500 -8.30 -2.28 2.13 -3.68 16.81 16.96 中证 1000 -10.19 -3.37 3.01 -2.54 17.61 12.03 资料来源： Wind， 天风证券研究所 行业配置方面， 武汉疫情期间，在疫情集中式爆发、对市场冲击最为严重的阶段，受疫情催化明显的医药股表现相对较好，之后随着隔离管控措施造成各地停工停产、社会活动基本停摆，餐饮相关社会服务板块，以及部分制造业板块（如电子、机械设备等）股价在这一阶段受到明显冲击。进入后疫情时代，随着防疫和经济修复逐渐回归至常态化，各行业景气度的修复呈以下几方面特征： 1、 to G 类品 种（包括风电、光伏、军工等） ，与疫情的相关性相对较小，需求逻辑也比较独立，因此股价基本按照各自的产业周期运行。 2、可选消费品中，部分 to C 端消费品 （如白酒、汽车 、 新能源车、电子 等） ， 与经济整体需求情况的关系较大，属于后周期品种。由于在 20 年武汉疫情之前，经济本身处于上行趋势，疫情冲击结束后，这一趋势很快得到修复 ， 于是耐用消费品的需求和股价也很快恢复。 3、偏必选类大众消费品（如餐饮 、餐饮的上游 、医美、眼科、牙科等）， 这部分行业由于疫情期间受冲击较大，疫情影响消退后，随着消费场景的逐步复苏，补偿式消费需求较旺盛，进而拉动相关板块股价持续上涨。以餐饮板块为例，可以看到，随着疫情出现好转、8309301030113012301330143015301630万得全 A 创业板指 沪深 300 中证 5002020年 1月 20日，疫情集中爆发2020年 4月 29日，全国疫情防控进入常态化 策略 报告 | 投资策略专题 请务必阅读正文之后的信息披露和免责申明 13 防疫管控逐步放开，餐饮行业股价在 2020 年出现一轮修复式反弹，但随后由于疫情不断反复 ，以及居民消费需求恢复不及预期等因素，其股价于下半年再度出现回落。 4、稳增长 板块（地产、基建） ， 在疫情后股价表现较为疲弱。原因在于 武汉 疫情前 ，国内基本面本身较为强劲，政策部门对于疫后修复政策的制定会更加兼顾结构问题和风险问题，基建投资在 20 年 6 月就已经开始急刹车 ，这也决定了相关行业在疫后经济和市场快速修复的大环境中股价表现的相对弱势。 图 20： 2020 年武汉疫情前后各行业表现 资料来源： Wind， 天风证券研究所 图 21： 2020 年疫情前后，军工板块股价走势 图 22： 2020 年疫情前后，白酒板块股价走势 资料来源： Wind， 天风证券研究所 资料来源： Wind， 天风证券研究所 板块 行业 J a n - 2 0 F e b - 2 0 M a r - 2 0 A p r - 2 0 M a y - 2 0 J u n - 2 0 J u l - 2 0 A u g - 2 0 S e p - 2 0 O c t - 2 0 N o v - 2 0 D e c - 2 0疫情爆发期( 0 1 / 2 0 - 0 2 / 1 1 ）平稳运行期( 0 2 / 1 2 - 0 3 / 1 8 )疫情尾声( 0 3 / 1 9 - 0 4 / 2 9 ）后疫情阶段( 2 0 2 0 . 0 4 . 2 9 之后 )煤炭 - 5 . 8 - 5 . 3 - 4 . 9 0 . 0 0 . 1 - 0 . 4 1 2 . 7 0 . 1 - 3 . 0 0 . 2 1 5 . 4 0 . 0 - 9 . 4 - 6 . 0 - 2 . 1 2 9 . 0有色金属 - 0 . 8 - 2 . 4 - 1 0 . 6 2 . 0 4 . 1 4 . 7 2 0 . 3 - 1 . 0 - 9 . 7 1 . 9 2 0 . 5 6 . 1 - 6 . 5 - 1 0 . 6 - 1 . 0 5 6 . 9钢铁 - 6 . 1 - 4 . 5 - 1 . 9 2 . 8 - 1 . 7 1 . 2 5 . 7 2 . 0 - 3 . 5 1 . 7 1 0 . 9 - 0 . 6 - 8 . 0 - 1 . 7 - 0 . 8 1 8 . 4石油石化 - 2 . 6 - 6 . 7 - 8 . 0 0 . 9 - 3 . 6 1 . 1 1 2 . 8 7 . 4 - 8 . 2 1 . 5 1 6 . 5 - 1 . 2 - 8 . 7 - 7 . 8 - 3 . 2 2 8 . 7基础化工 - 0 . 1 - 0 . 2 - 8 . 5 4 . 7 1 . 1 6 . 5 1 8 . 2 4 . 1 - 6 . 0 2 . 8 7 . 6 2 . 6 - 4 . 2 - 5 . 8 0 . 5 4 4 . 2建筑材料 - 5 . 9 7 . 2 0 . 6 8 . 6 - 1 . 6 - 1 . 1 2 3 . 9 1 . 9 - 9 . 3 - 2 . 1 4 . 8 - 1 . 9 - 4 . 6 2 . 9 1 2 . 5 1 2 . 4机械设备 - 1 . 2 1 . 2 - 6 . 7 4 . 9 1 . 1 6 . 2 1 2 . 6 4 . 9 - 4 . 1 1 . 6 4 . 8 3 . 5 - 6 . 0 - 2 . 8 2 . 2 3 6 . 9电力设备 5 . 4 1 . 7 - 8 . 1 1 0 . 0 - 0 . 7 1 0 . 7 2 1 . 2 1 . 8 2 . 2 6 . 5 1 . 6 1 9 . 9 1 . 4 - 2 . 6 1 . 1 8 5 . 4国防军工 3 . 2 0 . 9 - 8 . 4 7 . 4 0 . 4 3 . 0 2 7 . 8 7 . 0 - 4 . 8 - 4 . 2 8 . 1 1 0 . 9 - 4 . 9 - 0 . 3 0 . 9 5 8 . 5建筑装饰 - 2 . 7 - 1 . 7 0 . 6 0 . 5 - 3 . 7 - 0 . 8 1 0 . 8 3 . 6 - 7 . 4 - 0 . 7 2 . 3 - 7 . 7 - 8 . 8 2 . 8 - 0 . 2 - 3 . 1公用事业 - 3 . 6 - 2 . 7 - 1 . 6 1 . 9 - 2 . 1 2 . 6 9 . 2 3 . 1 - 6 . 0 - 1 . 4 3 . 7 - 1 . 2 - 6 . 3 - 1 . 7 0 . 8 8 . 8环保 0 . 9 1 . 2 - 4 . 1 4 . 0 - 2 . 5 1 . 5 1 1 . 1 6 . 3 - 9 . 5 - 2 . 1 - 0 . 3 - 6 . 5 - 4 . 6 - 0 . 6 0 . 6 - 1 . 5交通运输 - 6 . 6 - 6 . 0 - 3 . 1 3 . 9 0 . 2 1 . 4 8 . 3 5 . 3 - 5 . 8 - 2 . 0 7 . 5 - 1 . 3 - 7 . 3 - 6 . 1 2 . 1 1 5 . 4轻工制造 - 0 . 4 - 2 . 1 - 5 . 3 0 . 7 6 . 2 3 . 5 1 5 . 3 4 . 8 - 8 . 4 2 . 2 2 . 5 - 2 . 2 - 8 . 1 - 4 . 6 0 . 0 2 6 . 0家用电器 - 2 . 6 - 3 . 2 - 1 0 . 9 7 . 7 6 . 1 2 . 4 1 0 . 8 0 . 6 - 1 . 8 7 . 3 8 . 8 4 . 3 - 5 . 8 - 1 1 . 7 3 . 8 4 6 . 5汽车 2 . 0 1 . 7 - 1 0 . 1 1 . 2 - 0 . 2 6 . 5 1 4 . 2 5 . 0 1 . 1 1 1 . 6 8 . 0 - 0 . 4 - 5 . 3 - 7 . 9 - 2 . 0 6 0 . 0美容护理 1 . 0 2 . 0 2 . 2 9 . 5 1 6 . 8 1 2 . 1 7 . 6 - 2 . 2 - 8 . 7 5 . 7 - 2 . 2 5 . 4 - 5 . 4 - 0 . 1 1 5 . 1 3 5 . 4农林牧渔 - 4 . 0 8 . 2 1 1 . 3 - 0 . 3 - 4 . 4 6 . 1 1 6 . 2 5 . 0 - 1 7 . 3 - 4 . 6 3 . 1 1 . 9 - 4 . 5 6 . 2 9 . 8 2 . 4医药生物 4 . 7 2 . 3 1 . 2 5 . 4 5 . 0 1 6 . 9 1 5 . 6 - 2 . 8 - 8 . 4 2 . 3 - 6 . 6 9 . 5 4 . 7 - 6 . 7 1 2 . 9 3 1 . 4食品饮料 - 5 . 9 - 2 . 4 4 . 3 8 . 7 9 . 1 8 . 6 1 7 . 3 1 2 . 0 - 9 . 2 4 . 2 2 . 3 1 8 . 0 - 6 . 3 - 7 . 4 1 9 . 9 7 6 . 9商贸零售 - 3 . 2 - 3 . 7 5 . 4 0 . 5 7 . 2 9 . 1 1 0 . 9 - 5 . 2 - 8 . 2 - 1 . 9 - 1 . 2 - 7 . 8 - 8 . 3 - 2 . 4 7 . 5 0 . 4社会服务 - 8 . 7 - 3 . 1 - 9 . 7 2 1 . 7 6 . 7 2 5 . 4 4 1 . 4 - 8 . 8 3 . 1 - 9 . 2 1 . 6 2 5 . 0 - 1 2 . 3 - 3 . 0 1 0 . 1 1 1 0 . 0纺织服饰 - 1 . 9 2 . 3 - 4 . 0 - 5 . 2 - 0 . 5 3 . 5 5 . 8 2 . 3 - 5 . 6 2 . 2 0 . 1 - 5 . 4 - 6 . 8 0 . 5 - 5 . 9 2 . 6通信 1 . 5 1 1 . 1 - 7 . 9 1 . 9 - 5 . 9 7 . 8 3 . 3 - 0 . 8 - 1 0 . 3 - 2 . 6 2 . 3 - 6