2018中国大数据企业报告.pdf

中国大数据产业观察网数据观（北京）传媒科技有限公司2018中国大数据企业报告Chinas Big Data Enterprises Report2018 年中国大数据企业概览1前言“乱花渐欲迷人眼”是 2014 年以来国内大数据企业的一个生存现状。2014 年，我国政府工作报告首次提出“大数据”，大数据作为一种新兴产业正式登陆中国舞台。之后，党的十八届五中全会将大数据上升至国家战略，而随着国家大数据产业发展规划的出台，中共十九大报告提出加快推动大数据与实体经济深度融合，大数据作为我国数字经济建设的重要组成部分，已成为吸睛热点，在各大媒体头条频频出现。如今，四年过去，大数据与金融、医疗、商业、电商、文教等传统领域的融合越来越紧密，在推动传统产业的革新、促进传统行业转型升级上，大数据发挥的作用也越来越显著。与此同时，大数据企业的数量也急剧上升。据数据统计，自 2014 年以来，贵州省大数据企业已经从几百家上升到现在的 8900 家，贵州尚且如此，更遑论全国？然而，这成千上百家的大数据企业发展如何？这些大数据企业的发展领域主要集中在哪些？现存大数据企业的应用落地状况怎么样？哪些领域是资本关注的主要对象？为了理清这些问题，数据观以“大数据”、“人工智能”、“物联网”、“云计算”等关键词搜索了934 个相关项目，并根据融资轮次（A 轮以上为主）、技术或产品代表性、应用前景的成长性、创始团队等几个维度筛选了国内 291 个大数据企业，从互联网巨头和传统 IT 企业为代表的大数据布局情况到国内大数据企业群像分析再到新兴典型大数据企业发展情况对我国大数据企业进行了梳理和分析，以窥探我国大数据企业的生存现状。2018 年中国大数据企业概览2目录以互联网巨头和传统 IT 企业为代表的大数据发展概况1、以 BAT 为代表的互联网企业大数据布局 .42、传统 IT 企业的大数据布局 .8一国内大数据企业画像分析1、国内大数据企业成立的爆发期 .,.142、国内大数据企业地域布局状况 .153、国内大数据企业融资状况 .154、国内大数据企业应用场景 .16二新兴典型大数据企业分析1、个推 .262、国信优易 .283、海云数据 .304、九次方大数据 .315、聚合数据 .346、昆仑数据 .357、满帮集团 .368、企查查 .399、Talking Data. .4010、同盾科技 .4211、永洪科技 .44三2018 年中国大数据企业概览3以互联网巨头和传统 IT 企业为代表的大数据发展概况以 BAT 为代表的互联网企业大数据布局传统 IT 企业的大数据布局第一章2018 年中国大数据企业概览4一、以互联网巨头和传统 IT 企业为代表的大数据发展概况在大数据的发展历程中，互联网企业是布局较早且融合较深的行业之一。互联网企业因其互联网属性在大数据领域布局较早，有些互联网公司的成立甚至以数据业务为基础（如数据交易、数据分析、数据挖掘、数据解决方案）。而提到国内互联网大数据企业，就不得不提国内互联网三巨头（百度、阿里、腾讯），三巨头的大数据业务围绕其自身业务发展而成：百度重算法、阿里重电商、腾讯重社交 ， 出于自身战略，三巨头在大数据领域的布局方面各有重心，反映出其企业发展方向的战略和思路。而另一方面，随着大数据上升为国家战略以及资本的不断涌入，传统 IT 企业也依靠自身的信息化优势，纷纷涉足大数据产业 ：做硬件的增加大数据硬件售卖业务，做软件的从 IT 集成商向云计算服务商转变，软硬件兼有的企业则提供整套大数据解决方案。可以看出，发展大数据已成为传统 IT 企业增强竞争力的有效手段。BAT 是我国互联网企业中大数据布局较早也是较具有竞争优势的公司。其中，阿里布局大数据产业最早，腾讯次之，百度则最晚。阿里大数据发展战略在 2008 年提出，但如果追溯，最早可以追溯到 2003 年阿里 Oracle 单节点时期的建立。随后，围绕电商业务，阿里在数据集群、数据仓库等方面做出了部署。如今，提到阿里大数据，可以从两方面来作观察：一是以阿里电商业务基础建立起来的阿里数据；二是阿里云。阿里数据以淘宝、天猫、阿里妈妈等平台为业务线，通过数据采集、数据计算、数据服务、数据应用等环节，形成从数据采集到数据应用的闭环系统。目前，阿里的数据服务主要分为对内与对外：对内，形成以数据大屏、阿里数据平台、内部数据产品为主的数据服务；对外，以生意参谋、孔明灯、阿里指数三者为核心平台为商家提供数据服务。基于电商，如今，阿里大数据已逐渐涉及到制造、金融、政务、交通、医疗、电信、能源等众多领域。阿里云则主要以在线公共服务的方式，为用户提供云服务器、云数据库、云安全等云计算服务以及大数据、人工智能服务、精准定制等基于场景的行业解决方案。创立于 2009 年，如今，阿里云已成为全球前三大公共云服务提供商并在 2017 年 1 月被指定为奥运会全球云服务商。1以 BAT 为代表的互联网企业大数据布局阿里2018 年中国大数据企业概览52009 年 1 月，腾讯搭建第一个 Hadoop 集群，标志着腾讯大数据之路正式开启。与阿里不同，腾讯大数据主要围绕其社交、游戏业务展开。坐拥着海量的用户数据，腾讯的大数据布局主要以三个方面展开：分析、工具、平台。分析，基于微信、QQ 等社交工具上的数据分析，以分析腾讯移动分析（MTA）、HTML5 数据分析、微信小程序分析产品为主，通过移动用户的数据分析（如用户的社会关系、性格禀赋、兴趣爱好等）提供相应的营销服务。工具，工具主要有腾讯移动推送信息“信鸽”，同样也是围绕腾讯的社交用户数据开发而成，提供向用户推送消息的服务。平台，以大数据处理套件和腾讯智能推荐两个平台为核心，前者是基于腾讯的海量数据处理经验对外提供的大数据处理平台，应用于数据仓库建设、实时流式数据处理、离线数据、数据挖掘与分析等方面；后者则以精准推荐为核心，应用于腾讯广点通、腾讯视频、京东电商等应用。可以看出，腾讯的大数据业务以用户核心，注重数据的场景化。值得一提的是，腾讯大数据在 2016 年拿到了 Sort Benchmark 排序赛冠军，破了四项世界纪录，98 秒内实现了对 100TB 数据的排序，技术实力不容忽视。BAT 中，百度大数据战略提出时间最晚，但举措频频。2013 年，百度成立深度学习实验室（IDL），发力人工智能。2014 年 4 月 24 日，百度对外宣布开放“大数据引擎”，以开放云、数据工厂和百度大脑三个为核心组件，通过平台化和接口化的方式，对外开放其大数据存储、分析和智能化处理等核心能力。作为全球首个开放大数据引擎，百度“大数据引擎”已与政府、非政府组织、制造、医疗、金融、零售和教育等传统领域展开合作。同年 8 月，百度与联合国宣布启动战略合作，共建大数据联合实验室 (bdl)，探索利用大数据解决全球性问题的创新模式。2017 年 3 月 2 日，百度揭牌深度学习技术及应用国家工程实验室，“国字号”AI 实验室落户百度。可以看出，作为以技术为核心的科技公司，百度的大数据布局侧重于技术，在人工智能上尤其突出。不过，梳理百度大数据的数据产品可以发现，其大数据产品涉及数据梳理、数据分析、数据风控、数据营销，布局较广，但同时也给人留下广而不精的印象。腾讯百度2018 年中国大数据企业概览6BAT 大数据布局情况企业产品特色BAT大数据处理百度大数据传输Minos提供对多种系统间多种模式的数据传输支持百度离线处理Pingo基于 Spark 的统一批量和流式数据处理系统百度可信数据计算数据加密算法与多方安全计算服务，护航数据流通大数据分析百度数据仓库PaloPB 级关系数据分析引擎，多维分析服务百度大数据可视化Habo一站式的大数据商业智能可视化平台百度在线计算IntelliS面向智能应用提供在线实时的数据计算和模型服务百度Elasticsearch全托管的 Elasticsearch 服务，半结构化数据分析百度数据分析挖掘Jarvis一站式数据挖掘集成开发环境统计分析百度网站统计 专业的网站数据分析平台百度移动统计 专业的 APP 流量分析工具推荐引擎百度智能推荐 基于大数据挖掘的个性化内容推荐引擎百度舆情平台 专业、开放、易用的互联网舆情分析平台舆情分析 百度舆情 API个性化深度定制，准确实时把握互联网舆情脉搏大数据风控保险风险定价 识别用户风险，实现精准定价，降低赔付成本保险反欺诈 甄别欺诈风险，提升理赔效率，减少欺诈赔付智能企业风控深度刻画企业，从多维度、多层面对企业风险进行评估和预警智能个人风控从贷前审批到贷后管理，全流程整体大数据风控解决方案大数据营销百度智客 专业的实体门店分析工具，助力商家智能运营百度觅客全渠道投放与转化分析服务，构建数字化营销闭环百度2018 年中国大数据企业概览7企业产品特色BAT百度大数据营销百度汇客全域数据融合，固定区域以及自定义多维筛选专项分析服务百度客情分析 客户销售意图预测，客户群体特征分析百度商情分析挖掘合适的潜在企业客户，提供销售转化预测服务百度司南 全面、专业的品牌营销辅助分析工具百度司南户外 集成线上线下数据，助力企业户外营销智能知识库 智周知识库 可灵活对接多种智能终端的新一代智能知识库阿里顶层设计数据资产 离线、实时数据公共层数据技术 采集、计算、存储对外数据服务 生意参谋、阿里指数、孔明灯对内数据服务 阿里数据平台、数据大屏、内部数据产品业务架构业务线 淘宝、阿里妈妈、天猫、聚划算数据采集层 UserTrack 无线端采集、ApulsPC 端采集数据计算层Max Compute( 离线计算平台 )、公共层 、Galaxy( 实时计算平台）数据服务层OneService( 统一数据服务）、OnelD( 统一身份标识服务 )、Gprofile( 统一标签服务）数据应用层对内：数据大屏（业务 + 数据 + 设计 + 技术）、阿里数据平台 ( 统一的对内数据平台）、内部数据产品 ( 分用户分场景的数据产品服务）对外：生意参谋 ( 统一的商家数据产品）、孔明灯 ( 领先的第三方云 BI 工具）、阿里指数 ( 社会化数据展示平台）分析腾讯移动分析（MTA）APP 核心指标多维度分析、自定义事件统计网站数据分析（TA）网站数据实时分析、专业社区分析、网站热力图分析、访客画像精准描绘2018 年中国大数据企业概览8企业产品特色BAT腾讯分析HTML5 数据分析 支持微信内 H5 页面流向分析、用户行为分析微信小程序分析 微信小程序应用和客户分析、自定义事件分析工具云数据库（CDB for PostgreSQL）在云端轻松操作强大开源数据库 PostgreSQL平台大数据处理套件 安全、易用的全流程大数据处理平台腾讯智能推荐大数据构建多维用户洞察，为业务提供内容精准推荐能力可见，BAT 的大数据业务是以围绕其业务而展开的，而无论是阿里的电商数据还是腾讯的社交数据抑或是百度的 AI 算法，三者的大数据业务都给国内互联网甚至是传统企业带来深刻影响，引发不少大数据创业者的拥趸。传统 IT 企业的大数据布局则是基于其传统的信息化业务，如浪潮集团的天元数据网、太极股份围绕其传统软件服务而开展起来的国家政务、智慧政法、智慧城市等建设，神州数码基于其技术优势而打造的燕云DaaS 平台、深网大数据挖掘和自动 API 生成技术。与 BAT 三巨头不同，传统 IT 巨头在大数据产业的布局上呈现出以下几个特点：传统 IT 企业本身具备信息化能力的基础，近年来，随着大数据经济地位的提升和经济潜能的显现，众多老牌IT企业也将其业务重心转移到大数据上。如：2005年开始向云和大数据转型的思特奇，近年来，其大力投入研发云、大数据通用平台产品和大数据的相关演进技术，目前已自主研发了 30 余种 IaaS和 PaaS 层产品软件，能够支撑运营商 4G 演进到 5G 的数据服务；还有定位为数据服务提供商的拓尔思，其专注于数据分析挖掘，目前打造了大数据管理系统、水晶分布式数据库系统、机器数据挖掘引擎等大数据产品。IT 集成商向云、大数据服务商转变传统 IT 企业的大数据布局2