2019年中国智慧城市发展研究报告.pptx

2019年中国智慧城市发展研究报告,2019年6月,目录C O N T E N T S,Part1. 智慧城市发展现状,智慧城市概念界定中国智慧城市发展背景中国智慧城市整体现状,Part2. 智慧城市三大应用领域,智慧安防智慧交通智慧社区,Part3. 我国智慧城市实践分析,上海：打造智慧城市新地标杭州：为城市安上智慧大脑,Part4. 智慧城市发展挑战与趋势Part5. 附录,Par t1.智慧城市发展现状The State of Smart Cities,4,1.1 智慧城市概念界定,Definition of Smart Cities,Part.1 智慧城市发展现状,5,市场各方对智慧城市的概念界定尚未统一，侧重点有所差异,，,整理已公开的“智慧城市”定义发现：“智慧城市”的参与者主要是政府和企业两大主体，但由于出发点和侧重点不同，目前尚无统一和明确的权威性定义。认为：智慧城市是一种新理念和新模式，基于信息通信技术（ICT），全面感知、分析、整合和处理城市生态系统中的各 类信息，实现各系统间的互联互通，以及时对城市运营管理中的各类需求做出智能化响应和决策支持，优化城市资源调度，提升城 市运行效率，提高市民生活质量。,Part.1 智慧城市发展现状 智慧城市概念界定,7,我国现代化城市发展大致经历着信息化建设、数字化建设和智慧化建设的路径。智慧城市的兴起和发展并非一蹴而就，而是建立在 完备的网络通信基础设施，海量的数据资源，多领域业务流程整合等信息化和数字化建设的基础上，智慧化城市建设是现代化城市 发展进程的必然阶段。,我国智慧城市的发展建立在信息化和数字化建设基础上,Part.1 智慧城市发展现状 智慧城市概念界定,城市核心要素人、环境、信息等要素是城市的重要组成部分；城市是人流、物流、信息流的高聚集地。,信息化建设,数字化建设,初步搭建起我国电子政务的基本架构，且各垂直领域 的信息化和监控化基本实现；建设 “两网一站四库十二金”；关键技术：系统软件技术、云计算等。,为城市治理奠定信息通信施基础，信息开始以数字形 式进行存储；主要以计算机辅助人工为主，实现了网络互通；关键产品：计算机、打印机、投影机等硬件设备。,智慧化建设通过跨行业的业务流程模式整合系统和资源；构建智慧化生态，实现数据共享、万物互联；关键技术：大数据、物联网、人工智能等。,物联感知层,感知设备,执行 设备,智慧城市的ICT基础架构自下而上包含五层，依次为：物联感知层、网络通信层、计算存储层、数据与服务融合层、智慧应用层，除基础架构外，还包含建设管理体系、安全保障体系和运维管理体系。智慧城市ICT参考模型,Part.1 智慧城市发展现状 智慧城市概念界定,我国智慧城市的网络通信技术（ICT）架构,1.2 中国智慧城市发展背景,Background of Smart Cities,9,Part.1 智慧城市发展现状,城市需求和技术成熟双轮驱动，智慧城市在政府引领中迅速发展,城市发展至今已基本完成了基础设施建设，开始由外部建设向内部治理转变。一方面，伴随城镇化进程的加快，交通拥堵、环境污 染等城市问题凸显；另一方面，伴随人民经济水平的提升，更加宜居、便捷、安全的城市生活成为人们的新追求；同时，在日益成 熟的人工智能、大数据、云计算等技术推动下，智慧城市成功驶入城市建设轨道，并在政府的引领和企业的支持下取得快速发展。,Part.1 智慧城市发展现状 中国智慧城市发展背景,城市问题 凸显,城市生活 新要求,技术逐渐 成熟,大 数 据,云 计 算,人 工 智 能,物 联 网,地 理 信 息,生 物 芯 片,知 识 图 谱,区 块 链,我 国 智 慧 城 市 产 生,政府引领顶层设计政策支持资金投入,项目规划,企业支持技术支撑产品服务解决方案信息服务,我国城市人口快速增加，城市规模与传统治理模式产生矛盾,随着我国城镇化的不断发展，大量农村人口涌入一二线核心城市，导致我国城市人口数量快速增加，城市人口密度持续攀升。从而 使得城市的资源承载能力无法与快速增长的城市人口匹配，以城市政府为城市管理唯一主体的传统治理模式与现有的城市规模产生 矛盾。我国面临着交通拥堵、环境污染等各种城市问题挑战，亟需满足当今城市运行需求的新城市治理模式。,城镇人口数量快速增加,城市人口密度持续攀升,45906,54283,62403,71182,79298,87264,36.2%,41.8%,47.0% 52.6%,57.3%,61.9%,0,20000,40000,60000,80000,100000,120000,200020042008201220162020E城镇人口（万人）城镇化率,2000-2020年我国城镇人口数量,2008-2018年我国城市人口密度,2209 22282147,241923622307,2506247724082399,2000,21002080,2200,2300,2400,2500,2600,城市人口密度（人/平方公里）,核心城市人口大量涌入,Part.1 智慧城市发展现状 中国智慧城市发展背景,智慧城市有效解决城市病问题，提高城市运行效率,从国内外的实践现状来看，智慧城市建设能够有效解决城市病问题，优化城市运行流程，提高城市运行效率。比如，智慧交通管理 系统可以实现交通信号灯的智能管控，有效提高路口的通行效率，同时达到节能减排、减少污染、改善城市空气质量的目的；智慧 安防系统可有效降低犯罪率，维护城市公共安全等。,Part.1 智慧城市发展现状 中国智慧城市发展背景,南美国家厄瓜多尔使用国家公共安全应急指挥中心（ ECU911系统）建立覆盖24个省的摄像机网络，降低24%的犯罪 率，在拉美地区治安状况排名从第16位 跃居至第4位。,智慧安防系统有效降低犯罪率，维 护城市公共安全,智慧城市解 决城市问题,智能水系统和停车系统可充分利用资 源，有效节省成本巴塞罗那的智能水系统每年可以为城 市节省5800万美元；智能停车系统每 年能为城市节省5000万美元。,远程病人监测系统可降低医疗负担， 改善慢性病治疗方式美国的远程病人监测系统采取积极预 防的治疗理念，降低4%以上医疗负担。,智慧交通管理系统智能管控交通信号 灯，提高路口通行效率，节能减排以济南为例，在334个路口上线智慧信号 灯后，每天可节省超过3万个小时通行时 间，相当于每年节省1158万小时，并且 全年累积减少4.4万吨二氧化碳的排放量。,日益成熟的网络通信技术促进智慧城市发展,伴随我国网络通信技术（ICT）在安防、交通、金融等多个领域的规模化商用，且以人工智能、云计算、大数据、物联网为主的新 一代网络通信技术开始协同作用，为智慧城市的发展奠定丰富技术支撑，使智慧城市具备感知互联、交互共享的能力，促进智慧城 市更快发展。,Part.1 智慧城市发展现状 中国智慧城市发展背景,云计算云计算的IaaS、PaaS、SaaS 服务可以实现数据的有效存 储和计算，并满足各系统间 的交互和共享需求.。,物联网通信伴随NB-IoT 的全面普及和5G的商用落地，信息传输速 度和容量飞速发展，智慧城 市万物互联成为可能。,人工智能以计算机视觉和深度学习等为代表的人 工智能技术已经在安防、金融、医疗健 康、出行等领域实现规模化商用实例， 为智慧城市建设提供算法支撑。,大数据以数据处理/挖掘/建模等为主的大 数据技术可以使互联网信化和数 字化建设中积累和现有智能化设 备获取的海量数据发挥更大价值。,地理信息技术以“3S”技术（GPS/GIS/RS）为代表 的地理信息技术可以提供空间位置定位 和感知功能，为智慧城市空间维度的治 理提供支持。,我国出台的智慧城市政策涵盖建设规划、评价体系等多维度,2012年以来，国家层面的智慧城市建设相关规划、评价体系等政策陆续出台。其中，2012-2014年的政策以政府长期规划、建设 方案、指导意见、项目管理方法等为主，而2015-2018年的政策逐渐关注智慧城市的基础设施建设和具体细分场景，例如：智慧 旅游、智慧交通、智慧时空、智慧政务等。2012-2018年智慧城市重点政策文件,。,Part.1 智慧城市发展现状 中国智慧城市发展背景,国家近两年集中制定智慧城市的多项标准体系,2017-2018年，我国制定了多项有关智慧城市的标准体系，涵盖智慧城市的总体框架、顶层设计、技术模型和基础设施等方面。2017-2018年智慧城市国家标准体系,Part.1 智慧城市发展现状 中国智慧城市发展背景,1.3 中国智慧城市整体现状,The Current Situation of Smart Cities,16,Part.1 智慧城市发展现状,我国智慧城市试点数量持续增加,15499,286255,386,600,0,200,400,600,2011,2012,2013,2014,2015,2016,我国智慧城市试点工作情况,自住建部2012年底启动首批国家智慧城市试点项目以来，我国智慧城市试点数量持续增加，截至2016年底该数量已接近600个，其中住建部公布的前三批国家智慧城市试点数量合计达到290个。2017年是我国提出“新型智慧城市”的第二年，全国已有73.68%的地级以上城市启动了新型智慧城市指标数据的填报。,Part.1 智慧城市发展现状 中国智慧城市整体现状,2011-2016年我国智慧城市试点数量（个）,我国智慧城市试点基本覆盖全国各个省市、自治区,我国的智慧城市试点已基本覆盖全 国各个省、市和自治区：,已入选我国智慧城市试点的城 市和地区大部分分布在黄渤海 沿岸和长三角城市群。山东智慧城市试点数目最多， 为30个，其次为江苏28个， 湖南位列第三，为22个。智慧城市试点东西部仍有较大 差异，除澳门、香港、台湾外， 智慧城市试点数目最少的地区 为西藏，仅有2个。,Part.1 智慧城市发展现状 中国智慧城市整体现状,山东：30个,江苏：26个,湖南：22个,注：此处城市标注位置为该省市的省会位置,我国智慧城市生态以人为核心，五类参与者协同配合,关于促进智慧城市健康发展的指导意见中强调：智慧城市 的建设必须以人为本、务实推进。智慧城市的发展要以“人” 为核心，围绕其构建智慧城市生态。认为，围绕以用 户为核心的我国智慧城市生态参与者主要包括管理者、应用开 发商、系统集成商、服务运营商、第三方机构。管理者：管理者可分为协调者和决策者，主要负责智慧 城市建设和发展的规划和监管，协调、指导智慧城市建,设工作。应用开发商：为智慧城市开发应用，应保证智慧城市应 用符合标准的安全运维和管理要求。系统集成商：按客户需求提供系统模式，以及实现该系 统模式的具体系统解决方案。主要包括设备系统集成商 和应用系统集成商。服务运营商：整合现有传统产业资源，催生城市智慧应 用体系，推动智慧应用与传统产业的协同发展。第三方机构：为智慧城市生态的其他参与者提供资金、 咨询、资讯等服务，助力其他参与者更好发展。,Part.1 智慧城市发展现状 中国智慧城市整体现状,软硬件系统,需求,应用开发商,人,第三方机构,系统集成商,服务运营商,管理者,20,我国智慧城市建设模式逐步从单一向多元模式转变,1,2,3,4,5,6,7,联合建设运营,政府独立投资建设和运营政府负责基础设施/平台的投资、 建设、维护和运营,政府和运营商共同出资、共同 拥有，日常建设和运营管理由 电信运营商进行政府和运营商共同投资， 运营商建设和运营,政府投资，委托运营商/ 第三方建设和运营政府进行投资，并通过招标等方 式委托一家或多家运营商建设和 运营,通过市场化方式引入企业资金投资基 础设施建设，许诺投资方在建成后一 段时期内拥有经营权，到期后再由政 府收回管理经营政府牵头，BOT（建设 经营转移）模式,由政府主 导或参与,由企业主 导或参与,运营商/第三方独立投资 建设和运营综合实力较强的电信运营商或者 第三方独立负责子任务（如：基 础设施/平台或应用建设）的投 资建设和运营,电信运营商、应用开发商、系统 集成商、终端设备提供商中的两 家或多家联合开发智慧平台或应 用并共同推广,联合公司运营电信运营商、应用开发商、系统集 成商、终端设备提供商共同成立一 个管理成员及系列子公司进行投资 建设和运营,我国智慧城市建设的参与方主要包括政府、电信运营商、应用开发商、系统集成商、终端设备提供商等，根据参与程度不同，可以 将智慧城市的建设模式划分为七大类：1）政府独立投资建设和运营；2）政府和运营商共同投资，运营商建设和运营；3）政府投 资，委托运营商/第三方建设和运营；4）政府牵头，BOT（建设经营转移）模式；5）运营商/第三方独立投资建设和运营；6） 联合建设运营；7）联合公司运营。目前，我国的智慧城市项目建设模式逐步从政府主导的单一模式向社会共同参与、联合建设运营的多元化模式转变。,Part.1 智慧城市发展现状 中国智慧城市整体现状,Par t2.智慧城市三大应用领域The Applications Domains of Smart Cities,21,智慧安防、智慧交通、智慧社区为智慧城市落地最快的三大领域,在政策支持及基础设施完备的基础上，智慧城市的应用场景日益丰富，例如智慧安防、智慧交通、智慧社区、智慧商业、智慧旅游、 智慧环保、智慧能源等。通过访谈行业从业者及专家确定了目前需求最高、落地最快、技术与服务相对成熟的三大领域： 智慧安防、智慧交通、智慧社区。,智慧安防一方面可以为智慧城市建设搭建底 层基础设施，另一方面也可以为智慧城市的 其他环节建设提供关键技术支撑。,智慧安防,智慧交通作为一种新的服务体系，为通畅的 公众出行和可持续的经济发展服务，是智慧 城市的重要组成部分。,智慧交通,智慧社区作为社区管理的一种新理念，致力 于实现居住智能化、服务智能化，是智慧城 市发展不可或缺的组成部分。,智慧社区,Part.2 智慧城市三大应用领域,2.1 智慧安防,Intelligent Security,23,Part.2 智慧城市三大应用领域,24,智慧安防突破传统安防界限，呈现“大安防”格局,社区安防,健康检测,应急系统,数字邮政,、,数字工商,景区安防,政务公开,数字物流,智能交通,数字路检,食品安全,环境监测,校园安防,车管平台,行政审批,自2015年起，安防行业逐渐引入AI技术，“智慧安防”一词开始进入大众视野。智慧安防突破传统安防的界限，进一步与IT、电信、建筑、环保、物业等多领域进行融合，围绕安全主题扩大产业内涵，呈现出优势互补、协同发展的“大安防”产业格局。平安城市建设工程数字城管,智慧“大安防”,生产安全,Part.2 智慧城市三大应用领域智慧安防,智慧安防产业链日趋完善，界限逐渐模糊，生态更加开放,智慧安防产业链从上游到下游依次为软硬件类厂商、产品/解决方案类厂商、运营/集成类厂商。产业链各环节的参与者除了原有的传统安防企业外，AI算法公司、云计算服务商、数据处理企业等纷纷参与进来，共同完善产业链各细分环节。由于AI、云计算等技术成熟，传统安防设备厂商开始向产业链上下游拓展业务；同时，AI算法厂商、云服务商、数据处理厂商迅速 入场，并直接向用户提供产品或解决方案。这使得产业链各环节界限逐渐模糊，产业生态逐渐走向多元化、开放化。,集成类,硬件系统集 成商,应用系统集 成商,项目集成商,硬件类,芯片制造商,光学镜头制 造商视频传感器 制造商存储器制造商,销售渠道商,运营服务商,工程建设商,软件类（含技术）,软件开发商ISV,AI算法厂商,云服务商,数据处理商,政府,大型企业,中小型企业,社会居民,产业链上游产业链中游,产业链下游应用层运营类客户,产品类,视频监控系 统设备商,楼宇对讲系 统设备商门禁系统设 备商入侵报警系统设备商,解决方案类,平安城市解决 方案提供商,智慧交通解决 方案提供商智慧社区解决 方案提供商智能楼宇解决方案提供商,Part.2 智慧城市三大应用领域智慧安防,智慧安防企业图谱,智慧安防的企业按照从上游到下游的顺序，可以分为三层，即提供软硬件类基础设施的制造商、提供产品和解决方案的供应商、提供集成和运营的服务商。,Part.2 智慧城市三大应用领域智慧安防,运营/ 集成,集成商,产品/ 解决 方案,芯片,镜头,存储器,AI算法,云计算技术,传感器,软硬 件,软件开发ISV,楼宇对讲系统,门禁系统,出入口控制系统,入侵报警系统,解决方案,腾 龙,数据治理龙猫数据,安全管理系统,巡检系统,运营商,视频监控系统,奥迪安技术安 威 士,安 居 宝,ZNV力维,智慧安防场景划分为警务和民用，警务场景下实现全程监控,27,智能安防产业发展趋向于两极化，即宏观的智慧城市大安防与微观的民用服务微安防，较为典型的场景包括公安、司法和监狱等警 用场景和贴近生活的民用场景两种。本部分将重点研究智慧安防在公安警用场景的落地应用，其在交通、社区等场景中的落地应用 将在后续内容中介绍。智慧安防在公安场景中的应用，已基本从传统安防的事后查证、人工决策，转变为事前预警、事中处置、事后分析的全程监控和智 能决策。,01,02,03,事前预警,针对可能产生的犯罪事件，预先做防范措施,对于重大犯罪现场，通过调用专家预案库， 结合其他系统（如GIS等），可以实现预案 定位、指挥布控、警力查询、包围圈和逃逸 分析等辅助决策作用；通过图像的智能识别技术，当通缉罪犯、嫌 疑罪犯出现在监控范围内时，进行自动报警。,事中处置,实时定位和追踪重点监控人或嫌疑人,事后分析,对情报信息或案件进行综合分析与处理构建基于云架构和大数据分析的新一代安防 综合应用平台、综合运营维护平台，提高案 件侦破效率；创建公安大情报系统，实现多种信息接入， 提高安防主动预警和处理能力。,实时高精度识别并自动锁定重点监控人或嫌 疑人，准确判断其位置；实时对重点监控人或嫌疑人动态轨迹跟踪、 行为分析，并及时处置。,Part.2 智慧城市三大应用领域智慧安防,智慧安防技术多元融合，实现公安部门破案全流程智慧化,视频结构化、生物识别、物体识别等安防技术仍在公安场景中占据主流地位，以视频结构化和人脸识别的结合为主。视频结构化技 术可以对视频内容做自动分析，提供目标的检测、提取、跟踪和属性分析等功能；人脸识别能够对动态视频中的人脸与黑名单库中 的影像记录做实时比对。二者结合可以优化拘捕抓逃的流程，提升案件侦破的效率。近年来，云计算、边缘计算等技术也逐渐应用于安防领域，并与视频结构化、人脸识别等主流技术向多元融合、协同作用方向迈进， 实现公安办案全流程的信息化、智能化和高效化。,智慧安防技术融合,生物识别技术利用人体固有的生理特性和行为特征来做个人身份鉴定的技 术。人脸、指纹、虹膜识别方式是目前较广泛的生物识别方 式，三者结合使用实现了产品的便捷性、安全性和唯一性。,视频结构化 利用计算机视觉和视频监控分析方法对摄像机拍录的图像 序列和视频流内容进行自动分析，提供目标的检测/提取/ 跟踪、属性分析、行为描述、以图搜图等功能。,物体识别技术 判定一组图像数据是否包含某个特定的物体、 图像特征或运动状态，在特定环境中识别特 定目标的技术。目前能做到简单几何图形识别、人体识别、印刷或手写文件识别等。云计算技术云计算技术具备存储、计算和分析数据的功能，其可以 对AI摄像机、卡口相机等设备感知的数据，进行分析与 挖掘，为公安部门提供更多有效信息。,行人再识别技术利用计算机视觉技术判断图像或者视频序列中是否存在特定行人的技术，旨在弥补目前固定的摄像头的视觉局限，并可与行人监测/行人跟 踪技术相结合。边缘计算技术边缘计算是在前端通过数据分析处理，实现物与物之间传 感、交互和控制。目前边缘计算主要部署在视频监控系统 中的人脸识别盒子、NVR等上。,Part.2 智慧城市三大应用领域智慧安防,前端边缘计算与后端云计算协同助力智慧安防在公安场景落地,由于云计算具有节省成本、资源整合、高灵活性、便捷管理等众多优势，其IaaS和SaaS服务可以实现安防后端的存储、运算、显示、控制这四大功能，比原有本地化效果更好。理论上前端不需要任何运算能力，但实际运用中，因为云计算面临传输成本和响应速度的限制，把前端数据直接传输到云中并不现 实，所以需用边缘计算技术在前端部署算力，并与后端的云计算协同作用，使智慧安防在公安场景中实现全程监控和智能决策。,前 端,本地化存储（存储方式含DVR/NVR等）,服务器（按最 大算力资源独 立进行部署）,电视墙/监视器（时刻值守、效率较低）,多业务平台/软 件平台（本质 为一个系统）,，,边 缘 侧,后端,AI-IPC（网络摄像机）,卡口/全景 相机,AI-Box（人脸识别盒子）,智慧NVR,AI,大数据云计算,AI,大数据云计算,AI,大数据云计算,Part.2 智慧城市三大应用领域智慧安防,AI视频监控系统提升监控视频质量，实现自动查证和分析,视频监控系统作为公共机关追踪和逮捕违法人员的必要手段之一，经过近10年建设已覆盖城市各个角落，但依然存在以下问题：1）监控视频质量无法满足公安办案要求；2）海量监控数据多是非结构化数据，公安机关仍依靠人工被动查证。伴随AI技术在安防领域的快速落地，AI视频监控系统的各类前端高清智能摄像机产品，不但可以提升监控视频的质量；而且通过嵌 入多种智能识别算法，可以自动发现异常情况并报警、自动跟踪并精准定位等，实现自动查证与分析。目前较为典型的AI视频监控 系统主要有基于视频流的动态对比识别系统和基于图片流的静态比对识别系统。前者主要由区县级及市级公安部门建设，后者则主 要由省级公安部门建设。,边缘侧,对前端接入的部分视频流、图片流进行人脸识别比对实现结构化属性识别分析与存储,智能视频监控一体机,NVR,人脸识别盒子,Part.2 智慧城市三大应用领域智慧安防,公共安全视频联网系统实现视频专网与公安专网的数据共享,目前，城市各场景下的视频数据仍主要在各监控视频专网上传输，未能真正实现与公安专网之间的数据共享。公安部门在实际处理案件过程中，无法及时和直接调阅各视频专网上的数据信息，严重阻碍案件侦破进程，延缓拘捕抓逃时间。通过构建基于公安信息网和公安视频专网的公共安全视频联网系统，可以对接省、市、县区级不同的应用体系，汇聚整合治安监控 图像资源、智能交通图像资源和社会面监控资源，利用大数据和物联网技术实现对城市中的“人”、“车”、“物”等要素的全面 管控和实时查看，为各种情报信息的研判提供更高价值的视频资源，支撑公安部门的实战应用。以下列举了大华股份平安城市的公 共安全视频联网解决方案。,社 会 视 频 资 源,省级共享平台,视频专网视频资源,公安信息网视频资源,视,县级共享平台,公,网,省级联网平台,县级联网平台,省级,县级,边界接入平台1,边界接入平台3,Part.2 智慧城市三大应用领域智慧安防,办公浅灰工作汇报,Lorem ipsum dolor sit amet, consectetur adipisicing 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Ut enim ad minim veniam, quis nostrud exercitation ullamco laboris nisi ut aliquip ex ea commodo consequat.,我国智慧安防落地重要为政府市场，平安城市首屈一指,24%,18%,16%,13%,12%,7%,5%,5%,平安城市,智能交通智能楼宇 文教卫 金融行业 能源司法监狱 其他,政府市场领域：平安城市、智慧交通、司法监狱、公安供应商：资金实力强、软件能力强、政府关系好,行业市场领域：医疗、教育、金融、商业楼宇、供应商：客户关系好、项目运作能力强、提供 定制化解决方案渠道市场领域：餐饮、零售、物流、家庭、 供应商：价格低廉、产品品质好、品牌 溢价、大规模制造能力,从智慧安防的终端客户出发，智慧安防市场可以划分为三个层级：顶层的政府市场、中层的行业市场、底层的渠道市场。其中，政 府市场主要服务的客户是政务机构、公安、司法、交警等，具体落地领域主要为平安城市、智慧交通、智能楼宇、文教卫、金融行 业等。由于政府市场的项目规模一般较大，所需解决方案涉及层级较多，且更注重软件性能，因此供应商一般表现出资金实力强、 软件能力强、政府关系好等特点。根据公开数据显示，在仅考虑政企客户的情况下，2017年我国安防产品应用最大的领域是平安城市，占比24%，其次为智能交通（18%）、再次为智能楼宇（16%）。汇总该部分比例后，发现政府市场在安防产品应用所占比例约为47%，成为我国 智慧安防落地的重要领域。我国智慧安防市场层级与供应商特点2017年我国安防产品应用情况,Part.2 智慧城市三大应用领域智慧安防,智慧安防助力平安城市的快速完成，推动智慧城市建设实现,平安城市作为智慧城市的重要组成部分，也是智慧城市建设的首要阶段和基础阶段。其从最初提出到现在，经过了四个阶段：2002年启动的“金盾工程”主要任务是建设全国公安通信网，全国犯罪信息中心、全国公安指挥中心和全国公共网络安全监督中 心；2005年启动的“3111工程”主要任务是建设省、市、县级大型监控和报警网；2007年启动的“天网工程”主要任务是建设 一个大规模的分布式视频监控网络，在公安系统内部的部级、省级和市县级之间共享信息；2016年启动的“雪亮工程”主要任务 是将县、乡、村的视频监控系统介入到国家级监控平台上，同时建立包含执法、应急服务和其他相关政府机构的视频数据分享机制。 可见，平安城市建设的每个阶段都离不开安防系统的助力，尤其是视频监控系统。从安全技术防范系统角度来说，平安城市的建设主要涉及技防系统、物防系统、人防系统，而智慧城市则在此基础上增加了管理系 统，但这必须借助智慧安防才能实现。智慧安防一方面可以为智慧城市建设搭建底层基础设施，另一方面也可以为智慧城市的其他 环节建设提供关键技术支撑。,注：本部分仅介绍智慧安防在平安城市领域的落地，其在智慧交通和智慧社区的落地于之后两节重点介绍,2002年金盾工程,2005年3111工程,2007年天网工程,2016年雪亮工程,平安城市,技防系统,物防系统,人防系统,管理系统,智慧城市,视频智图像智能分析能分析,人脸 识别,智慧安防车辆大数据精准 识别分析定位,Part.2 智慧城市三大应用领域智慧安防,海康威视：软硬件一体化服务商，提供全面的安防服务,34,公司定位：以视频为核心的智能物 联网解决方案和大数据服务提供商。核心产品：网络摄像机、数字摄像 机、显示设备、消费级摄像机萤石 系列、萤石云平台、AGV产品阡陌 系列、物联网感知控制终端等。应用场景：公安、交通、司法、文 教卫、金融、能源、智能楼宇、智 能家居、工业自动化、汽车电子等。商业模式：硬件销售、配套解决方 案服务收入。,企业名片速览,软硬件结合的一体化服务：以平安城市解决方案为例,全场景的视频监控 硬件产品矩阵主要应用产品有卡口 抓拍机、电警一体机、 透雾摄像机、单兵终 端和各类摄像机、人 像抓拍机等。,全流程的高清视频 解决方案产品线覆盖采集、传 输、存储、控制、显 示，拥有高清编解码 能力和Smart高保真 低码率算法。,智能分析能力,基于高清视频的人脸 抓拍比对、智能化治 安异常监测，并提供 视频管理和图像增强 系统平台。,后期运维能力,综合监控与管理系统， 实现对各类设备终端 运行的实时监控。,核心技术能力,应用场景和功能,前端感知：高清治安监控、人员卡口、治安卡口、电子警察 数据管理：视频汇聚、视频分析、社会监控资源聚合公安监控：大屏显示终端、视频检索、图像处理、治安异常告警、设备管理系统,Part.2 智慧城市三大应用领域智慧安防,三架马车并驾齐驱，率先同时拥有算法+芯片+大数据能力，性能优异，是服务客户的最核心价值点；,经长时期和大规模数据运行检验，2016年4月在深圳龙岗上线，现积累的动态人像数据规模第一，系 统能在百亿级数据上保持稳定；,深耕客户实际应用场景，结合企业实际业务场景设计方案，实现模块化，兼容支持各类采集终端；技术团队实力强，2018年荣获被誉为中国智能科学技术最高奖的“吴文俊人工智能科技进步奖”。,云天励飞：视觉AI领域独角兽，兼具AI算法、芯片和大数据平台,35,公司定位：视觉AI领域独角兽，同 时拥有芯片、算法和大数据能力的“全栈式” 技术解决方案提供方。核心产品：人像识别系统、视频结 构化平台、图像大数据分析系统应用场景：平安城市、智慧社区、 智慧商场、智慧校园、智慧机场、 地铁立体化防控等。商业模式：芯片+算法+大数据+应 用+服务。,企业名片速览,Part.2 智慧城市三大应用领域智慧安防,人像智能分析引擎边缘计算前端采集,数据聚合,+,数据库单 元软件,布控应用 单元软件,数据转发 单元软件,流媒体单 元软件,静态身份查 询单元软件,系统业务支撑平台：接口、支撑、框架,智慧公安动态人像识别解决方案： 以“深目”系统为例,技术优势：算法+芯片+大数据,合作案例已服务全球80多个城市公安部门， 深圳龙岗“深目”系统是全球最大 的动态人像识别系统。,服务对象技侦、反恐、刑侦、禁毒、打私等 多个警种、公交和机场等专业分局。,系统特点专注动态人像识别，实时抓拍并识 别人脸，百亿级数据秒级定位。,“深目”系统 优势,2.2 智慧交通,Intelligent Transportation,36,Part.2 智慧城市三大应用领域,37,智慧交通重点应用于城市公路交通、道路交通、公交信息化,交通是一个城市的核心动脉,也是智慧城市建设的重要组成部分。智慧交通作为一种新的服务体系，是在交通领域充分运用物联网、 空间感知、云计算、移动互联网等新一代信息技术，对交通管理、交通运输、公众出行等交通领域全方面以及交通建设管理全过程 进行管控支撑，使交通系统在区域、城市甚至更大的空间范围具备感知、互联、分析、预测、控制等能力，以充分保障交通安全、 发挥交通基础设施效能、提升交通系统运行效率和管理水平，为通畅的公众出行和可持续的经济发展服务。我国智慧交通已经从探索逐步进入实际开发和应用阶段，按照空间可以划分为城市内部交通和城际交通，其中城市内部交通又可以 分为城市轨道交通、城市高速公路和城市道路交通。从应用领域来看，我国智慧交通的落地应用集中于公路交通信息化、城市道路 交通信息化以及城市公交信息化领域。基于此，将重点研究城市内部交通，并就城市道路交通进行具体分析。,智 慧 交 通,城 市 内 部 交 通,城 际 交 通,城际轨道交通,航空,水上交通,城市高速公路,城市道路交通,城市轨道交通地铁,轻轨,APM,公交车,私家车/出租车,货车,紧急车辆,自行车,Part.2 智慧城市三大应用领域智慧交通,智慧交通总体架构分为感知层、通讯层、平台层和应用层,智慧交通的总体架构自下而上分为感知层、通讯层、平台层和应用层。其中感知层利用可以随时随地感知、测量和捕获信息的设备 和系统，实现一体化交通运行状态的可视和可测。通讯层是通过车云网、车内网、传输系统实现人、车、路、环境这四大要素的互 联互通。平台层作为智慧交通系统交换信息的枢纽，是集数据管理和计算环境于一体的综合中心，实现交通委、公安交警、城管、 交通相关部门之间的信息共享和交换。应用层是深入分析和挖掘海量跨地区、跨行业、跨部门的数据，从而应用到特定的行业和场 景中，具体包括运输管理体系、运营决策支持体系、交通管理体系和一体化出行服务体系等。,平台层,感知层,应用层,特种车辆监管,运营车辆监管,道路综合管理,公交智能调度,运输管 理体系,交通指挥调度,智能缴费系统,交通信号控制,交通流量监控,交通管 理体系,交通决策支持系统,运营决 策支持 体系,交通管理仿真系统,一体化出行服务体系,导航路线服务,共享叫车服务,公共交通信息服务,停车信息服务,Part.2 智慧城市三大应用领域智慧交通,智慧交通的产业链玩家众多，市场集中度较低,政府用户 企业用户 个人用户,解决方案提供商,软件产品提供商,硬件产品制造商,智慧交通产业链上游主要是提供信息采集与处理的设备制造商，中游主要包括软件和硬件产品提供商、解决方案提供商，下游以运 营/集成/内容等第三方服务商为主。产业链各环节玩家众多，传统安防企业、互联网厂商、云计算服务商、算法提供商等均开始进 入智慧交通各细分领域。交通行业的信息化需求复杂、覆盖面较广，使得细分市场众多，市场集中度普遍较低，整个行业没有绝对市场份额领先的企业，如 千方科技、佳都科技等进入市场较早、专注服务于某些特定区域的供应商，已经积累一定的技术能力、市场经验和客户资源，成为 目前市场的中坚力量。产业链上游产业链中游产业链下游应用层,芯片、电路集成制造商,摄像头、雷达、车载传感器 等硬件制造商,