2019人机共存数字化社会分析报告.pptx
2019人机共存数字化社会分析报告,2019年5月,支持内部决策流程,通过支持客户和利益相关者带来商业影响力,2,卓越的研究推动更好的决策,遍及全球,会议客户高管计划经济和风险研究报告 经济研究推介,美国大选,美国基础设施,国家报告,集团顾问,瑞再研究院专题讨论会,sigma 蒙 特 卡洛启动,sigmas 世界保险 新兴市场,CEP 非洲,SSA保险,保险市场报告,支付 意愿,印度健康,中国“一带一路”,中国糖尿病,银川 CEP,中国风能,CEP CPIC,CEP NCL,雾霾,瑞再研究院专题讨论会,3,全球交流中心,全球会议项目,专有数据库创建,分享数据输出,高管进阶 职业技能培训,创业项目,构思和原型,sigma报告,风险对话系列报告,会议和演讲者,4,数据的收集和管理,客户培训,客户服务,出版物,瑞再研究院:背景和合作伙伴关系,战略性 战术性 机遇性,华盛顿大学,5,数字化社会的趋势,6,数字化社会 =人 +数据+网络 +机器智能出现了哪些风险?,7,数字化社会是众多技术趋势共同作用的结果,物联网和 5G = 价格低廉、作用强大且互联互通的传感器-分布式账本技术 = 分散的交易认证人工智能 = 价格低廉而数量繁多的预测,如果数据是石油,那么机器智能就是炼油厂,8,数据是机器智能的石油:原油经过提炼后价值将成倍增长,生成和收集,组织和管理,分析与转化,交付并实现价值增倍,物联网,5G 连接,大数据,云计算,人类 + 人工智能,机器人学,自治系统,平台(如智能城市),9,产能机会和限制,达到 物理 极限,每年 的 增幅可能会超过 15%,带宽 每 21 月 成倍增长,收集、管理和协调数据限制了基于证据的研究与发展工作 数据访问和数据驱动的洞察力仍受带宽和储存能力约束 比起数据访问和洞察力,开源算法价值相对较小,Moore 的法律,10,Kryder 的法律,Nielsen 的法律,未来:人类智能由某种机器智能增强,注意:我们如何定义“人工”和“智能”将会影响研究、发展和机器智能的部署,您所处的位置,11,不断变化的风险格局,12,黑天鹅、灰犀牛和完美风暴,通用技术改变了风险格局极端的下行风险,情境分类各不相同防范,黑天鹅:基于现有信息,不可知且几 乎不可能预测,灰犀牛:基于现有信息,概率高且可 直接预测,但被忽视,完美风暴:基于稀有事件相互作用的 结果,概率低且不能直接预测,但可 以通过情境分析识别,13,机器智能的风险 参阅可行思维:看待人工智能的 25 种方式(Possible minds: 25 ways of looking at AI),2019 年,(Russell、Pearl 著),价值定位和反事实想象,机器的作用由外因指定机器可能将已删除的变量调至极端 最重要的问题往往是多因素造成的风险机器追求的目标可能会伤害到人类 机器可能违反规定或政策泄露数据,反事实想象可能是防范机器智能风险的关键,迈达斯国王的难题,14,人类拥有想象力!,企业内部关键软件系统的算法风险,由于软件系统的以下趋势,算法风险呈现上升趋势:复杂性连通性普遍性互操作性(或缺少互操作性) 趋势不断加剧,主要因为缺乏软件工程标准和基准缺少系统架构师“算法渎职”的发生率不断增高对编译组件的依赖 算法风险的主要威胁系统运行的脆弱性,即错误风险系统漏洞,即网络攻击风险,15,网络风险,意外违反安全规定未经许可和故意破坏计算机安全 以便从外部或内部访问系统人类的错误导致漏洞(如:IT 运营问题、产能规划不足、集成问题和系统完整性问题等),16,敏捷的数据分析,软件人才短缺(尤其是在机器智能领域),需要更高的产量,只有不到5% 的数据分析师工作会产生投资回报数据驱动型组织的竞争非常激烈增强智能和智能自动化需要更灵活的开发流程,17,分布式记账技术 (DLT)引起变化,内部改进,保险价值链不断强化,由最终用户驱动的行动,新的价值链,商业模式颠覆,渐增式效率提升,通过在内部 DLT 平台上托管共 享服务来提高内部的业务流程 效率,最终用户,再保险公司,资本保险公司组织现有保险价值链的成员参 与 DLT 合作,从而推动数据标 准化、聚合数据访问和共享流 程,经纪人,最终用户最终用户最终用户,服务,保险非保险垂直领域的最终用户为 聚合包括保险在内的共享服务 而组织 DLT 合作,服务,最终用户,新的 参与者,资本新的参与者正在为再保险/保险 服务的分配创造一个基于 DLT 的替代价值链或市场,新的 参与者,18,数字化趋势正在改变保险,风险池的前瞻性模型将非结构化数据合并到业务和资本引导中 实时追踪自然灾害损失损伤评定 自动核保提升客户定向能力实施参数化保险合同针对核保和理赔流程的智能自动化和机器人流程自动化 (RPA) 客户支持聊天程序应用于合同法评审的自然语言处理,19,结束语,20,量子城市 瑞再研究院使用风险智能理解大规模风险并提出创新解决方案,政府 市镇 企业 公民,知识资产,风险池和产品,量子城市,数据资产,5G,分布式记账技术,物联网机器人机器智能,天气,自然灾害事件,卫星,人员,商品,食物,商品,付款,订单,社会,外汇汇率,累积模式,行为模式,知识图,气候模式,风险建模,损失,负债,监管,食物,能源,供应链基础设施商业,财产人寿和健康,农业气候自然灾害,恢复 人员,恢复 经济,恢复 环境,将会怎样?模拟,方法?预防/解决方案,何地?累计,何时?预测中,是什么?风险敞口,22,23,谢谢观看,