2019数字科技赋能实体经济分析报告.pptx

,2019数字科技赋能实体经济分析报告,四大核2观点,核2科4应用科4构3数+科4框架,2,数+科4行业洞察莫定赋能实体基石,3,数+科4是1领实体经济增长的新动能,1,数+科4实体产业融合共建实现互惠共赢,4,01,数字科技是引领实体经济增长的新动能,（一）数字科技内涵：不断丰富和演进的数字科技引领新一轮科技革命,n 双重企业转型：不仅指科技型企业赋能，而且指传统企业数字化转型,n两层科技内涵：不仅是数字技术，而且是应用科技n 企业成本结构：不仅改变生产方式，而且能改变成本结构,n 经济效益提升：不仅包括创新效率提升，而且包括全方位高质量发展,n数字科技：遵循产业既有生产规律的基础上，旨在为产业降本增效的多种核心科技手段的交叉融合。,（二）数字科技特征：交叉引领、融合应用、快速复制、规模效益,n 数字科技的产品和服务一旦在一个领域成功实践，可以迅速、大规模复制到其他领域。,行业复制,3,n 数字科技的新技术新产品新服务可应用千各行各业，催生新模式和新业态，对各行业领域形成显著支撑效用。,融合应用,2,n 数字科技创新从单点科技创新向多项交叉科技创新转变，系统创新、集成创新成为主流，是新一轮科技革命引领者。,交叉引领,1,n 数字科技能够改变产品和服务的成本结构。通过降低变动成本，使边际成本趋近千零，从而产生巨大的规模效益。,规模效益,4,（三%数字科技时代意.之一：推动经济增长和经济结构优化,中国数字经济占GDP比重大幅上升，发展步3 持续加P。数字科技对经济发展动能的贡献力逐步增强。,数字科技对经济发展的引领作用进一步9显,1,数字科技是经济结构优化的重要推动力,2,增速,数字科技推动全要素生0率提升,0业结构D现轻G化趋势，2现代服务业为主的第三0业比重上升,数字科技助推供给侧结构性改革,0.0%,5.0%,10.0%,15.0%,20.0%,25.0%,50,10,15,20,25,30,35,数字经济增速与GDP增速比较,2005200820112014201620172018数字经济规模GDP增速数字经济增速,占GDP比重30%20.9%,（三）数字科技的时0意义之二：驱动产业降本增效和转型升级,02,01,03,工业,工业生产环节：改善工业生产方式，实现精益化生产工业管理能力：对管理流程实现针对性改进生产预测能力：通过工业数据分析实时调节生产,农业,农业生产环节：实现农业生产的在线监测和精准3业农业经营环节：通过电子交易、电子监控能推动农产品供需端精准对接农业服务环节：通过农业信息监测分析，进行预警防控和指挥调度,服务业,2统服务业：通过信息共享和去中介化，逐步消除2统服务业中间环节1多、重复生产、信息不透明等问题，显著提升2统服务业资源配置效率现0服务业：数字科技助力服务业新兴业态的蓬勃发展，孕育催生出网上购物、移动支付、共享交通、远程教育等新服务方式，满足多样化现0服务需求,（三）数字科技的时代意义之三：驱动数字化服务模式变革和消费体验提升,数字科技带动数字化服务模式变革,1,数字科技助推需求侧体验提升,2,政府服务,企业服务,显著改善消费者体验,催生新的体验模式,经营效益提升,客户服务模式转变,政府治理智慧政府电子政务,智慧教育教育资源平台多媒体教室,智慧医疗互联网健康咨询电子病历诊疗,行政审批服务效率提升,优质民生资源覆盖面提升,感官体验提升交互体验提升情感体验提升信任体验提升,+统产品提供,产品内容服务,个性化、差异化消费体验提升,智慧社群,感知用户需求,零距离对接用户,高频互动、反馈,02,核心科技应用科技构成数字科技框架,（一）数字科技由核心科技层应用科技层构成,数字科技服务自动驾驶远程教育远程医疗监护虚拟客户助理,数字科技工业数字李生虚拟设计工业机器人增材制造,数字科技农业智能养殖管理食品安全溯源智能农清监测农机智能调度,移动互联网,应用科技层,核心科技层,（二）核心科技层：数字科技集成化、跨领域创新步伐加速,n热点核心层数字科技：人工智能、大数据、物联网、云计算等数字化、网络化、智能化技术。n在众多单项技术持续取得突破的同时，信息技术创新的集成化特征更趋突出，跨领域创新密集涌现。,以融合发展为特征的集成化创新渐成主流,以学科交叉为特征的跨领域创新日益凸显,云计算、大数据、人工智能等核心科D所依托的都不仅仅是单点D术、单一产4或单个环节的创新突破，而往往是多种科D的创新成果。,数字科D与制造、材料、能源、生物等D 术的交叉渗透日益深化，形成智能制造、40 打印、能源互联网、生物识别等复合型科D。,（三）应用科技层：数字科技模块化、通用化发展趋势明显,n应用科技集成了人工智能、物联网、大数据、区块链等核心技术，根据不同应用场景需求，形成行业应用“工具箱1，孕育新产品、新业态，探索新模式、新路径。,n 应用科技加速向模块化发展，解决行业共性问题，井基于行业洞察形成解决方案。n 数字科技与行业的融合的深化，拓展了应用科技的赋能场景，技术在各行业间可复制性大大增强，通用化程度不断上升。,03,数字科技行业洞察+定赋能实体基石,（一）数字科技在农业领域实现数字化赋能,n 对种植场、养殖场、屠宰厂、农产品深加工厂等进行数字化改造，提高生产效能。n 运用数字科技开展智能种植、养殖，降低人力、化肥、饲料等要素成本。n 打造数字化农业平台，对接电商、物流等产业链环节，提升产销对接效率。,农场实时数据监控,农产品质量追溯,生产计划管理,成本效益分析,亥心斗支,应用斗支,案例京东数科通过智能养殖管理助力养殖成本大幅降低,n 饲料投喂人工投喂饲料效率低，出栏重量不均。n 肉数猪耗时长、数据不精确。n 人工测重单次出栏测重效率低。n 疾病观测人工3现率低，病死率高。,行业洞察,赋能流程,成效改善,饲料成本出栏时间行%成本,58天500亿年,机5眼数猪,机5视觉估重,猪叫识/预警,出栏体重差异8时计数准确率,5%100%,称重误差人0成本,3%30%8%10%,智能养殖解决方案计算机视觉饲喂机5人猪脸识伸缩式1限位猪栏,行业洞察,赋能A程,成效改善,案例：SAP通过数字化平台助力养殖企业效率提升,全产业S 质量P溯农场实时数据管理全产业S 计划管理全产业S 成本分析,部门协同能力、养殖效率质量风险,客户反馈速率,销售周期,核算效率,从天到小时,即时反馈,大幅缩短,业务流程,透明化,n 产业S：运营效率低，信息孤岛严重。n 产销环节：自动化运算程度低。n 运营管理：缺少整合的平台，信息化程度偏低。n 服务保障：批次控制、质量追溯、保质管理弱。,智能机器设备人,智能组件（检测仪表）,n 通过技术赋能，实现设计过程、制造过程和制造装备智能化。n 通过要素数据打造“大感知“网络及“大存储“平台，实现数据整合。n 通过改善流程管理，提升传统制造企业的生产、建设、经营管理水平。,智能设备层,传感辅助器系统,智能管理体系,（二）数字科技在工业领域实现生产智能化,亥心斗支,应用斗支,通过智慧农牧系统可将,n 应用：运用数字技术应用水平和创新能0较低。,n T 架构：传统的管理、运维复杂，资源利用率低下。,n 产品开发：开发5 期过长，难以赶上市场变化。,T业洞察,赋能I程,成效改善,部署EcoStruxure 系统，打造数字工厂。,01,03,数据分析,云平4,物联网,02,E例：埃森哲S拟工厂方E助力施耐德电气效率提升,80%,%8从构思到进入市场的时间系统连接设备,45万4,设备停机时间、故障次数,资%利用率、资%寿命,通过智慧农牧系统可将,n运作过程：/括燃烧、风烟、水汽循环等复杂物理、0学过程。,n系统集成：/51.5万传感器测点以及100多%主要控.2数。,n系统优化：需保证长,期最优运行、提高热,效率、降低排放。,行业洞察,赋能流程,成效改善,行业污染 7理费用,70亿元年,离线学习,强化学习优化,历史运行数据,数据输入,锅炉燃烧仿真模拟下时刻状态,控,收,制集,再学习,给煤机,磨煤,I轮机,引风机,控制参数,给水泵,阀位,在线运行,真实,锅炉,风门,煤,水,因,I,发电量,污染物,锅炉热效率,0.5%,案例：深度学习助力传统电力厂节能减排,1台机组费用,200万年,n推动服务业信息化升级。n优化服务业要素配置。n创新服务业业态。n实现服务产品的个性化、多样化。,（三）数字科技在服务领域实现体验升级,亥心斗支,应用斗支,远程教育,金融科技,数字校园,智能居家,需求洞察,数据获取,定制服务,关系维护,价值再挖掘,体验升级,案例：亚马逊助力哥伦比亚HBX加强健康计划管理,n 企业医保：40%的B 企业难以为员工提/ 多样8的医0选择。n 个人医保：50%符合医X补助条件的人在 5职前没有0险。n管理系统：HB%的1 H管理系统花费巨大、成效弱。,行业洞察,赋能流程,成效改善,云X 务,软件开发,数据存储,构建有利于共享 X务模式的H 台。,台。,共享 H台,从资本密集型固定B础架构模式转变为灵活可扩展的云X务。,亚马逊的云X务解决方案采用开源软件标准和敏捷开发H,呼叫量,客户满意度,覆盖人数,42,运营成本,180万美4年,系统停机数,20%以上,50%以上,20%以上,通过智慧农牧系统可将,n 师生互动：学生缺乏课程教学评价渠道，与教师的有效互动_/；,n资源统筹：教管研等资涌缺乏统筹；,n设备管理：缺乏一体 0平台；,n资源消耗：校园服务,能耗过高,行业洞察,赋能流程,成效改善,开发互动APP,云端服务,数据挖掘,师生互动比率,40%,科研方针模拟效率,30%,运维人力,50%,能耗使用,30%,物联网感知,开展课4教育评价校园私有%对接全校教育资涌多3景布设传感器深度挖掘5杂校园行为,案例：华为助力哈工大（深圳）建设智慧校园,04,融合共建推动数字科技与实体产业互惠共赢,（一）数5科技引领全球科技交叉创新为服务实体经济莫定基础,科睿唯安（汤森路透）发布2017全球创新报告统计了全球12大重点领域的创新成果。n12大领域包括航空航天、汽车、生物技术、信息技术、2导体、通信等。n构成数字科技核心科技的信息技术、2导体、通信三大领域占所有创新成果的52%。,数5科技是全球研发投入最集中、应用最广泛、辐射带动%用最大的领2。数5科技通过交叉融合创新持续激发创新活力，在全球技术变革浪潮中的引领%用逐渐凸显。,n数字科技既7以生产数据，又7以使用数据，将是数字0时代科学技术变革的核心。n数字科技既包含着新的生产要素，又包含新的技术手段，将是科技与实体融合的桥梁。,33%,11%,11%,9%,8%,8%,5%6%,3%,2%2%1%,信息技术通讯 1疗机械家电生物技术石油与天然气,汽车制药 2导体航空航天与国防食品、饮料、烟草0妆品与健康,（二）T字科技赋能潜力IC与实0经济融合2建空间广阔,据中国社科院测算，中国在一二产业中还有诸多领域的T字化处于较低水平。T字科技赋能实0经济领域仍有广阔空间。,T字科技的行业T字化应用加速推进已经显现。中国各行业正在积极推进T字化，在ICT、媒0、金融、娱乐、零售等领域已经实现了快速增长。,资料来源：中国社科院T量经济与技术经济研究所蔡跃洲、牛新星（2018）,ICT、媒0与金融面8消费者的行业,资本密集型行业本地化与碎片化行业,0%,5%,10%,15%,20%,食品加工,化学工业,交通运输,电气水,纺织业,农林牧渔,建筑业,金融保险,中国产业数字化水平,平均1,（三）数字科技与行业洞察结合推动行业互惠共赢,结合行业洞察的数字科技应用K能形成有价值的行业应用o重点推动数字科技在具体行业n场景的产n学n研n用结合o,数字科技推动行业端和科技端形成合力，实现技术在不同行业之间的共-o行业洞察与数字科技的结合成为数字科技赋能行业的关键支撑o,智能装备智能产品智能服务,智能工厂智能车间智能研发智能管理智能物流,智能决策,掌握行业整体趋势,了解行业运营模式,明晰行业生产模式,明确行业产品服务模式,大学n研究hn实验室提供专业行业洞察需求,数据存储和分析,行业洞察 Know-how,核心业务数字化,数字科技,感谢聆听,