2019产业互联网智能+时代数字生态发展报告.pptx

,2019产业互联网智能+时代数字生态发展报告,2019年03月,“坚持创新引领发展，培育壮大新动能”,2019年政府工作报告,2019年政府工作报告，提出中国未来重点发展目标之一：新旧动能接续转换。包括传统产业升级和新兴产业规模化。产业互联网构建新型的、产业级的数字生态，打通各产业间、内外部连接，以新兴产业的技术提高传统产业效率、以传统产业的市场带动新兴产业规模，达到1+12的效果，从而能够支持动能转换更好更快地实现。产业互联网与消费互联网相对应且关联，同时内涵工业互联网、互联网+、智能+等概念。主要有三方面特征：模式：产业互联网是互联网发展的递进与深化，将互联网从消费端带入生产端，目的是实现C2B2B2C的闭环、 带动各产业整体转型升级；对象：产业互联网是以机构组织为主体的渐进式创新。传统产业发展多年有各自内在的客观规律，互联网不可能都颠覆。由传统企业和机构主导创新，才能更容易落地实现；手段：产业互联网不是某项单一技术，而是以数据作为基础资料，综合运用互联网、移动互联网、物联网、 大数据、云计算、人工智能等综合信息技术集，来促进传统产业转型升级，同时带动新兴产业发展。要成功构建产业互联网实现产业升级，可以从五个维度的框架入手：市场融合：供应与需求精准匹配、产业与产业跨界协同；产品升级：数字化、软件化、服务化；人机协同运营：数据与算法融入企业经营决策；打造弹性组织：网络化、扁平化、自适应；系统互联：基础设施共享 + 综合技术运用 + 平台开放。,3,摘要（1/3）,摘要（2/3）,4,随着云计算等企业级技术应用的发展普及，产业互联网实际已经在各行各业展开实践。广度上不仅覆盖服务业、工 业和农业，还从商业扩展到公益和政府，整个社会走向全面互联；深度上从营销服务、生产研发到运营管理，互联渗 透到组织内部的各个环节。数据信息由此实现从消费端到供给端的高效流通，数字产业与传统产业相互协同带动，推 助中国经济迈向高质量发展新阶段。本质上：人与产业要素更高效的协同。产业发展的本质，是人与各种产业要素作用的结果。要为产业注入新动 能，实际上就是实现人与要素更高效的协同，而产业互联网就是基于新一代信息技术来帮助达成这一目标；广度上：9个先导领域。对服务业而言，协同升级的核心在服务内容对人的匹配，实现更加精准、个性化的服 务供给。包括智慧零售、智慧文旅、智慧出行、智慧金融等商业服务，以及智慧医疗、智慧教育、智慧政务等 公共服务；对工业而言，协同升级的核心在机器与人的配合，实现更加柔性、质量和效率更高的生产运营，主 要体现为智能制造；对农业而言，协同升级的核心在人对自然环境的把握，实现更加可预测和调整、产量和质 量更高的种植和养殖，主要体现为精准农业；深度上：5+1个关键环节。从企业和机构的角度看，产业互联网是一个由外而内的过程。首先是实时互动， 借助社交媒体、即时通讯等平台工具，企业和机构能够跟用户或消费者建立持续、实时的连接，这是产业 互联网区别于以往信息化的最基本的特征；其次是侧重外部的在线化服务和精准营销，基于实时互动实现 更高效的服务和营销；最后是侧重内部的数字化供应链、智能生产以及个性化设计，将需求侧洞察及时传 递到供给侧内部，借助新一代信息技术改造运营管理模式，实现更智能的“按需提供”。,摘要（3/3）,5,产业互联网的建设发展过程中，伴随数字科技与传统产业的融合加深，各种新问题也不断涌现。从信息爆炸、隐 私安全到算法歧视，科技如果缺乏约束就会被滥用并对社会治理带来新挑战。因此建立科技伦理、引导科技向善， 成为全球普遍关注和倡导的责任。从大的方面看，科技伦理的设计需要重点考虑三个层面的问题：技术信任：技术需要能让人放心使用。这既需要技术方面的性能满足，还需要伦理方面的合理性。比如对人工智 能，腾讯提出的四可原则 -可用、可靠、可知、可控；个人幸福：技术需要帮助人而非压迫人。这要求技术研发和应用时，需要重点考虑技术与人的协同共存问题；社会可持续：技术需要支持社会可持续发展。技术发展需要衡量对人类社会和自然环境的影响，尽可能减少对社会和环境的破坏，并且倡导将技术用于支持可持续发展的研究和创新。产业互联网的实现，最终需要跨界共建数字生态共同体，形成新价值网络。产业互联网不是靠一两家企业就能够实 现的，也不是仅靠互联网就能主导的。当连接扩展到全产业、纵深到产业链的每个环节，一方面更需要各行各业、尤 其是传统行业机构发挥主导作用，从自身经营和发展的角度主动融入互联网，构建适合自身特点的新型数字生态网络， 从而获得新动能、实现新价值；另一方面也需要互联网为代表的新一代信息科技公司，从助力和服务产业升级的角度， 作为各行各业的连接器、工具箱和生态共建者，共同完成新型数字生态的建设。两方面互为支持、缺一不可。因此发 展产业互联网，需要建立数字生态的“共同体“思维和发展模式：共生：数字世界与物理世界协同发展。以共建数字生态为目标，积极携手推动数字技术与实体产业的融合；共创：打破产业与科技边界混合创新。主动开放资源和能力，针对需求场景跨产业、跨技术进行合作创新；共赢：共同创造与分享价值成果。以包容式监管鼓励各产业发挥网络效应，促进创新成果在生态中的分享。,目录,1,2,3,背景：动能转换与产业互联网,概念：产业互联网是什么,框架：搭建产业互联网体系,4,实践：支持各行各业创新动能,6,发展：跨界共建数字生态共同体,5,治理：掌握科技治理方法,背景：动能转换与产业互联网,1,传统产业瓶颈：效率新兴产业瓶颈：市场产业互联网：两者协同发展，动能接续转换,1,背景中国经济40年高速发展成绩斐然，但面临增长放缓的压力持续加大,20.51,13.46,5.07,4.03,2.812.79,2.69,2.09,1.91,1.73,0,5,10,15,20,美国中国日本德国英国法国印度意大利巴西加拿大,7.8,7.3,6.9,6.7,6.9,6.6,6.3,6,6.46.2,6.6,6.8,7.47.27,7.87.6,2013,2014,2015,2016,20172018(F),2019(F),中国已成为全球第二大经济体,近年中国经济增速持续降低,8,中国GDP在2010年超过日本排名全球第二，保 持至今，并且与第一名美国之间的距离在不断 缩小，成为世界经济的重要组成25（万亿美元）,世界十大经济体2018年GDP估算,中国GDP增长率估算,但是随着经济体量的增大，中国经济增速近年 来持续走低。尤其2018年国际局势的复杂化， 给中国经济发展带来了较大压力和挑战8（%）,1,背景传统产业的瓶颈：效率经济发展由产业推动，经济放缓需要产业调整来破局中国产业可分两大类：传统产业（制造业为代表）和新兴产业（互联网为代表）传统产业方面，大部分规模已成，发展瓶颈在于效率不足，主要体现在创新能力、资源配置和成本控制三方面,创新能力仍有薄弱,资源配置较慢,成本控制不易,研发投入力度不足：中国的研发支出 增长近年来持续加快，但占GDP的比 例相对发达国家仍有距离,2.11,3.15,2.94,1.69,2.25,美国中国日本德国英国法国成果转化效果不足：中国的研发成果 转化率相对低，很多研发停留在了论 文阶段，没能与产业有效结合落地,（%）2.74,人力资源调配与补充慢：产业的升级 需要依靠劳动力的升级。然而中国的 人口规模红利正在消失，人口质量的 提升速度跟不上市场需求的变化，导 致新的岗位人力缺口难以快速填补,其他要素资源配置也存在障碍：当前 我国全要素生产率较低，潘恩世界表 显示，2014年我国TFP只相当于美国43%的水平，这与我国经济体量地位不相符。除了人力资源的问题外，土 地流转、投资重组、税收分配等都有 不同程度的限制，配置效率不高、甚 至会导致错配浪费,资源性的成本持续上升：随着经济的发展，我国人力、土地、能源等资源 价格持续上升，传统企业与机构的经 营压力越来越大，需要减少对这些资 源的依赖、或者获得新的价值增长点 来覆盖持续增长的成本,4.35,5.8,11,12.4713.7,工人（美元/小时）电力（美元/千瓦）天然气（美元/百万BTU）流程性的成本控制不够精细：传统企业与机构的经营管理模式也相对比较 固化落后，难以适应当前快速变化的 市场需求，从而使得资源在经营流程 中容易流失,20042014,9,+1,87%,7+66%+138%,1,背景新兴产业的瓶颈：市场新兴产业方面，主要包括各类高新技术产业其中以互联网为代表的部分产业已比较成熟，同时市场的总量天花板已经显现而对于人工智能等更多的新兴产业而言，如何能找到正确的应用场景、实现快速规模化商用，是存活与发展的关键,4229,5444,6651,7902,9562,0,2000,40003177,6000,8000,201320142015201620172018,中国规模以上互联网和相关服务企业收入,互联网已造就万亿规模市场,互联网市场天花板显现,更多新技术市场规模化不明朗,0.64,0.46,0,0.5,1,1.5,2016,2017,2018,12000 （亿元）10000,2 （亿人）1.54,中国移动互联网月活跃用户数净增量,技术 萌芽期,期望 膨胀期,泡沫破裂 低谷期,逐步爬升 恢复期,生产 成熟期,5-10年,10年以上,2-5年,到生产成熟期所需时间：,混合现实,增强现实,深度学习,物联网平台 虚拟助手区块链Level 4 自动驾驶,量子计算3D立显4D打印 通用人工智能智慧微尘,脑机界面 自动移动机器人,比特币市 值暴跌,自动驾驶 事故问题,10,1,背景经济新旧动能的接续转换，需要产业互联网实现跨产业数字生态联动2019年政府工作报告提出，要促进新旧动能接续转换。一是要推动传统产业改造提升，拓展智能+；二是要促进新兴 产业加快发展，培育新兴产业集群，推进互联网+传统产业与新兴产业的动能转换要实现接续，不能单独看各产业，而需充分协同联动产业互联网打通各产业间、内外部连接，以新兴产业的技术提高传统产业效率、以传统产业的市场带动新兴产业规模，达到1+12的效果，支持中国经济更快更好实现转型升级,产业互联网-传统产业+新兴产业=新型数字生态：互为支持、提高效率、扩大价值,传统产业,改造升级,产业集群,智能+,互联网+,产业互联网,协同,效率,市场,连接,新型 数字生态新兴产业,11,概念：产业互联网是什么,2,模式：C2B2B2C闭环对象：机构组织为主体的渐进式创新手段：信息技术综合应用,概念,2,13,“产业互联网不仅仅是ToB、ToG的，归根结底也是ToC的。腾讯将利用服务C端用户的经验，帮助B端伙,伴实现生产制造与消费服务的价值链打通，以独特的C2B方式连接智能产业，服务产业、也服务于人。”,汤道生，2018腾讯全球合作伙伴大会,“云化、智慧与创新是构筑数字生态共同体的三步，而今已经从互联网+进化到智能+，未来将是智能化,的数字生态。”,邱跃鹏，2017腾讯全球合作伙伴大会,“近几年，腾讯专注做连接，聚焦社交平台、数字内容及金融等“两个半”业务，其他垂直领域都与伙伴合,作。对于合作，我们拿出“半条命”，坚持去中心化，协助大家成长为自主的平台和生态。我们很清楚，,孤木难成林。只有赋予开放分享的基因，生态才可能长成一片森林。”,马化腾，2016腾讯全球合作伙伴大会公开信,连接人以通信和社交为核心实现人和人之间的信息高效交互,连接服务连接人和企业服务实现服务高效便捷传递给用户,连接产业连接渗透到各企业和机构内部 实现用户需求和生产运营高效协同,2,C2C/B2C,14,B2B2C,C2B2B2C,概念模式：产业互联网是互联网发展模式的深化互联网完成了人与人的连接，形成了消费者网络互联网+将连接扩展到企业，形成了人与企业的外部连接，使得企业的商品与服务能够快速传递给用户产业互联网进一步将连接从广度上扩展到不同产业企业间、从深度上纵深到企业内部，使得可以围绕用户需求重新组 织要素和生产运营模式，更有效地实现供需匹配互联网互联网+产业互联网,（用户-用户/企业-用户）,（企业-平台-用户）,（用户-平台-企业-用户）,2,概念对象：产业互联网是以机构组织为主体的渐进式创新产业互联网将互联网服务主体，从消费者转向了机构组织，并且基于C端经验更好地服务B端其目的不是、也不可能替代其他产业，而是协同升级，给其他产业提供新动能、焕发新生因此创新不应该盲求颠覆式，而更需要遵循产业与行业客观的商业规律和问题，在此基础上进行渐进式创新,数字 世界,物理 世界,数字物理世界世界,服务,融合世界,生产,服务,管理,单点连接传播,多点嵌套传播,全价值链融合传播,连接越深入企业内部，越要需要企业自身主导创新和应用,15,2,概念手段：产业互联网是信息技术的综合应用产业互联网不是某项单一的技术，而是以数据作为基础资料，综合运用互联网、移动互联网、物联网、大数据、云计 算、人工智能等下一代信息技术，来促进传统产业转型升级，同时带动新兴产业发展,融合化数字世界与现实世界互动数字孪生虚拟现实/增强现实/混合现实机器人3D/4D打印,计算,连接,交互,人工智能大数据云计算,数字化、智能化两个世界的数据转换、存储和处理,互联网移动互联网物联网5G区块链,网络化数字世界与现实世界连接,16,2,依托力量,更便宜的传感器、储存、计算,传统企业,更便宜的电脑、智能终端,互联网公司,以个人为用户，以日常生活为应用场景,Q1,Q1,Q2,Q2,Q3,Q3,Q4,帮助既有的产品更好地销售和流通Q5,Q5,消费互联网,产业互联网,用户与场景,关注点,目的,主导力量,以企业为用户，以生产活动为应用场景,17,关注个人消费需求中的差异性特征Q4,强调社会资源的共享性和公开性,帮助企业更好地设计产品、从整体上优化 组织结构、提升生产效率,互联网公司不是与传统企业去竞争，而是作为它们的“数字化助手”，是连接器、工具箱和生态共建者,概念产业互联网 vs. 消费互联网产业互联网与消费互联网最大的不同，在于服务主体的转变，由此使得应用目的、场景和形式等发生变化但同时产业互联网又依托于消费互联网，平台把消费者的经验和需求高效传递到产业侧，实现两张网的协同发展,vs.,2,概念产业互联网 vs. 工业互联网/互联网+/智能+产业互联网内含了工业互联网、互联网+、智能+等新概念内容，是对未来经济发展重点方向更整体化的表述,产业互联网,工业互联网,互联网+,智能+,vs.,18,产业互联网包含各个产业，因此也包含工业互联网产业互联网还包含产业与产业跨界互动和融合形成的新产业，范围 往往比传统产业要广。比如共享出行涉及汽车、交通、租赁等多个 行业的协同,互联网+侧重企业的外部连接，通过连接将已有的产品或服务更高效 地传递给消费者产业互联网则进一步将连接深入到企业内部，围绕在线化用户、利用互联网工具进行生产运营管理模式转型，实现企业乃至产业升级,智能+的核心是人工智能，是产业互联网实现的关键技术之一智能+强调运营管理的智能化，也是产业互联网发展的目标之一,（组成关系）,（延展关系）,（要素关系）,框架：搭建产业互联网体系,3,市场融合：供应与需求精准匹配、产业与产业跨界协同产品升级：数字化、软件化、服务化人机协同运营：数据与算法融入企业经营决策打造弹性组织：网络化、扁平化、自适应系统互联：基础设施共享 + 综合技术运用 + 平台开放,3,框架产业互联网框架的五维特点,组织,系统,运营,市场,产品,层级,垂直,人工,单一,物理,弹性：网络化、扁平化、自适应,互联：基础设施共享 + 综合技术运用 + 平台开放,人机：基于数据和算法的人机协同运营,融合：供应与需求精准匹配、产业与产业跨界协同,数字：物理产品嵌套数字功能，产品软件化服务化,传统产业,20,产业互联网,3,框架市场融合：供应与需求精准匹配、产业与产业跨界协同产业互联网的市场，不再是传统产业的单一市场，而是为满足需求跨产业的要素融合市场在智能化的供需配置器支持下，能够快速洞察不同用户群同类需求的特点及趋势，从而指导企业调整内部生产运营提 供匹配的供给，甚至借助互联能跨产业获取生产要素来更好地满足需求,需求,供给,配置器（智能算法）,人群1,人群2,人群3,产业1,产业2,产业3,汇聚,同类,需求,组合,不同,要素,洞察,调整,提供,食品+健身+医疗,健康生活,健康服务,健康评估/推荐算法,示例： 亚健康/健身爱好者/,21,3,框架产品升级：数字化、软件化、服务化利用信息技术，传统产业的物理产品将嵌入越来越多的数字功能。这促进了硬件产品向软件化、服务化的方向发展， 使得用户和企业都可以持续保持连接和交互，按使用购买服务的方式将广泛普及,有形产品,产品+售后支持,产品+差异化服务,产品即服务,（Product as a Service）,产品销售备件销售,维修费增加客户参与,追加销售的优质服务提高产品性能降低客户服务成本,客群可定位和互动持续性收入风险和收益共享,物理占比,数字占比,示例：轮胎,现场换轮胎,轮胎装传感器预测性维护,按行使公里卖轮胎服务（如xx公里换一次轮胎）,22,3,框架人机协同运营：数据与算法融入企业经营决策在数据和算法的支持下，人工和机器的分工合作将能达到更高层面的协同水平，即人与机器工作的无缝衔接。大量的 流程性工作都将由机器承担，而人将更多负责对机器的管理维护和更需创造力的决策工作,数据,人,机器,基于数据理解企业经营情况进行决策设计将决策转化为机器算法验证根据结果调整优化,基于人设计的算法和导入的 数据进行学习将最优结果导出执行确定的决策，并根据结果进行持续调优和反馈,示例：人机协同生产,示例：人机协同服务（客服）,监控区,部分待组装,系统追 踪操作 员的手,操作员语音口令即可 启动协同模式,部分场景被当做 背景,机器人末端 效应器追踪 操作员的手,用户,电话,网络,人工客服,23,客服代理,后端执行,知识库,虚拟客服,代理助手,呼叫中心 界面,呼叫中心 供应商,谷歌云智能呼叫中心,3,框架打造弹性组织：网络化、扁平化、自适应产业互联网大大缩短了供给和需求的距离，而要实现供需快速精准的匹配，需要打造更为弹性的组织网络化 各组织间借助信息化工具，实现实时直连和沟通；扁平化 构建“前-中-后”台模式，前台小团队灵活机动 对接市场，中台建立综合技术和资源支持平台降本增效，后台重点打造数据能力提升管理决策水平；自适应 组织并 非固化，根据市场变化自主调整,基层,中层,高层,中台,后台,前台,前台,前台,前台,前台,前台,前台,前台,CDO,传统组织结构产业互联网组织结构,金字塔层级,扁平自适应网络,三个重点创新组织首席数据官及团队CDO，Chief Data Officer统一数据管理，教育组织如何应用数据资 源，监督数据权限和访问，以及在整个价值 链中推动高级数据分析的应用首席客户官及团队CCO，Chief Customer Officer管理客户体验并确保客户从产品中获得最大 收益，监控产品使用和性能数据，以衡量客 户捕获的价值并确定增加价值的方法软件开发-IT运维协同组织DEV - OPS汇聚和协同软件开发和IT运维人员，采取敏 捷开发、自动化等方式，持续、高效进行产 品的迭代升级，实现快速交付和保障,24,3,框架系统互联：共建产业互联网生态平台，助力各行各业向智能+时代升级以连接器、工具箱和生态网构建产业互联网平台利用信息技术与各行各业深度融合，推动各行各业转型升级，创造新产品、新业务与新模式,数字工具箱：多样化、系统化、智能化7大类工具集；全价值链覆盖与联动；数据与算法驱动智能化运营,基础连接器：数据、连接、安全海量数据接入与处理力；开放平台与接口；一级网络安全防护,生态共建网：合作、服务、投资共建产业联盟；数字与产业能力协同培养；技术、市场、资金等全资源支持,用户,企业,在线化服务公众号/服务号小程序,精准营销社交广告流媒体广告信息流广告,实时互动数字化供应链移动支付金融区块链可信供应链,智能生产大规模定制智能质检预测性维护,个性化设计VR/AR设计数字化研发,服务业零售文旅金融医疗教育城市,工业制造建筑能源,农业种植畜牧水产,腾 讯 产 业 互 联 网 生 态 平 台,A人工智能,B大数据,C云计算,I互联网,S安全,T物联网,研究院培训学院,创新基地,加速器,25,社交媒体/即时通讯,协同办公/即时通讯,3,框架云：构建产业互联网，打造数字生态的基石云是构建产业互联网，实现新型数字生态的基础要素借助云实现IT普惠化、信息互联化和应用弹性化，用户、企业和政府能够更低成本高效率的互联、沟通与合作,用户,企业,政府,IT普惠化人人都可以快速获得低成本、高质量的IT资源云上数字生态,应用弹性化应用可以根据需求场景快速部署、迁移和更新信息互联化信息可以快速在云端处理和传递,云计算经济学三定律,定律一：公共服务的成本看似 比较高，但是其实成本很低定律二：按需提供资源，胜过 预先估计定律三：总和分峰值，绝不会 大于峰值的总和。企业的资源 部署必须考虑需求的最大值Joe Weinman，云经济学,26,实践：支持各行各业创新动能,4,智慧服务：人与服务的协同升级，服务个性化、精准智能制造：人与机器的协同升级，生产柔性化、优质精准农业：人与自然的协同升级，种养可预控、高产,上游厂家,上游厂家,终端客户,终端客户,实践产业互联网核心在打通信息流，实现各产业供需的智能协同,以供应链为基础的 商品供应网络,以触点为基础的 服务匹配网络,产业互联网,研发服务,生产服务,物流服务,金融服务,管理服务,数据反馈,提供服务,数据反馈,提供服务,智能数据分析产业大数据沉淀,4,28,IT服务,产业云脑ABC（人工智能+大数据+云）,服务数字化,产业互联网,中国服务业在GDP占比超过50%,生产性服务业占比10%-15%,发达国家服务业在GDP占比超过70%,生产性服务业占比约70%,4,零售,医疗,金融,法律,软件,29,服务业,生产型服务业,教育,实践智慧服务：人与服务的协同升级目前我国服务业体量仍相对落后，发展潜力很大传统服务是人提供，产业互联网一方面能够更好的协同人对人的服务，借助数据洞察让人的服务更个性化；另一方 面能够借助人工智能实现机器对人的服务，降低对人工的需要从而提高服务的覆盖能力，实现服务业产能升级中国服务业、尤其是生产性服务业相对落后产业互联网让服务更高效、个性化满足需求,人的服务更贴心： 更满足个性化体验机器的服务更放心：更满足标准化安全,自有流量社交流量商业流量,人的数字化商品数据化场景数据化,以客户体验为中心的流程再造端到端的智慧化整体价值提升,通过技术与数据再造消费流 程与消费场景，塑造以客户 为中心的消费体验,在零售数据化的基础上，进行 用户画像的数据挖掘，对客户 精准洞察。通过算法帮助企业 在实现全链路优化及效率提升,提高零售商家与潜在客户接触 的界面，通过精准的流量转化 与运营，实现全渠道获客。连 接线上与线下,4,连接,数据,体验,实践 智慧服务智慧零售：连接、数据、体验塑造智慧化零售模式创新通过数字化工具更准确地了解消费者人的深度数字化重塑运营决策、场景设计、消费体验,30,连接：全域流量深度运营，人与场的融合重构,4实践 智慧零售,社交流量的转化,线上线下的连接,以社交为纽带，高效促进转化,自有流量的运营,将线上线下自有流量、社交流 量、商业流量吸引到微信公众 平台，对会员体系进行数字化 重构。,小程序商城帮助线下流量突 破空间限制，实现增量。 导购流量延伸购物场景从线 下到线上，实现销售转化,门店引导,公众号转化,社交传播,社群分享,朋友圈广告,微信会员,人,场,社交传播 超级导购扫码购,人在超级连接器上是新的“场”场使人更好的数字化,31,体验：升级以消费者为中心的消费体验,4实践 智慧零售,线下门店,线上电商,掌上旗舰店,全流程数字化消费,线上导购,全场景、全渠道为消费者提供优质的服务,会员精准营销,32,扫码购,刷脸支付,小程序找货,自助收银,人脸识别会员检测,通过小程序、二维码、AI、RFID等数字化手段升 级智慧门店，实现消费全流程的数字化、智能化,通过多平台入口，顾客可以在任何时间、任 何地点完成购买。门店导购可与掌上商店协同，1小时内完成 备货、试穿、改衣等服务。,一切数据和技术都服务于人以实体店为中心转向以消费者为中心从单向流量到立体触点,数据：数字化基础上实现零售业运营革命和升级,4实践 智慧零售,人的深层数字化是场、货运营决策的来源和依据,数字驱动经营,数字驱动门店,数字驱动营销,商户数据,消费者行为数据,行业宏观数据,用户画像数据,33,打破数据孤岛,案例 美妆供应链零售业的颠覆和重构,4实践 智慧零售,试点某美妆体验店表现，试点1个月,坪效低,流量成本高,库存周转率低,用户流失速度快,存量用户转化率低,多渠道社交网络导流,源端货品和用户 需求协调,数字化会员 画像,精细服务,将传统的割裂的2B或2C的环节协同运营，开辟S2B2C的创新业务模式赋能渠道商、深度服务消费者数字化设备提升门店体验,智慧零售：经营用户,传统零售：经营商品,30%线上销售额比例,34,2万人3000人新增会员会员运营微信群商业机会,9500家待升级门店,6000万人可渗透用户,4,战略转型,解决方案门店,门店微信运营门店CRM,门店小程序,To B: 数字化赋能运营,To C: 全渠道用户互动,线上,线下,1,底层数据割裂商场数据无法及时反馈 品牌与商家,缺乏有效数据对齐不同区域、渠道和门店的数据并不相通,2,宏观数据与微观决策 割裂数据无法快速帮助一线销售人员解答,3,1,智慧门店驱动业务转型数据沉淀及分析优化SKU管理及货架陈列,2,去中心化的改革模式数据对齐下发至个人及门店，提升用户认知,科技赋能全产业链集团业务、人员体系、3备货体系等全产业链数字化,35,实践 智慧零售案例 鞋业品牌的数字化战略转型解决传统零售数据割裂，去中心化和推动数字化转型以往痛点,金融信息化,互联网金融,金融科技,智慧金融,金融信息化提供了金融 基础设施的底层保障,互联网金融提升用户体 验、培养使用习惯,金融科技让人工智能、区 块链等新兴技术与金融服 务的结合成为可能,智慧金融技术与金融高 度融合，促进相关业态 发展,美 国,中 国,1918年，美联储引入 专有资金转网络Fedwrie。,改革开放初期开始， 我国启动了电子化支 付清算进程。,1996年，中国银行成 为第一家使用互联网发 布信息的银行。,1995年，世界第一家 网络银行安全第一 网络银行在美国成立。,上世纪90年代初期， 花旗公司发起了“金 融服务技术联盟”。,2015年前后，互联网 金融领域风险事件频 发，“金融科技”进 入我国市场视野。,实践 智慧服务智慧金融：货币数字化趋势下的金融模式迭代,在金融基础设施全面信息化、 电子化的基础与物联网、大数 据、机器学习等技术应用日益 成熟的助推下，,一个需求更多元、供给更精 准、风险防控更高效的智慧金 融时代正在来临。,4,36,智能风控体系的搭建，以社交关系数据、和 账户数据、商户数据、异常网址和交易APP 库等海量数据为基础，以贯穿全流程的大数 据平台和可视化机器学习平台为支撑。,截至2018年1月底，理财通管理产累计超 过人民币3000亿元。,2017年，网上银行交易达1171.72亿笔，交易金额达1725.38亿元。,2013年2016年互联网保险收入（亿元）,318,2299,互联网开户数占比,90%,互联网佣金占比,50%,2014年,2017年,微信红包收发总量三年间增 长700倍,2014年,2018年,互联网理财用户规模（亿人）,0.7849,1.29,4,实践 智慧金融快速扩展的智慧金融产业图景,智能银行,智能证券,智能保险,智能风控,智能支付智能理财,37,5 生物测定学与自适应安全指纹识别，声音识别，面部识别数据安全，数据防御系统自适应安全基础设施,1 数字化与移动化经验移动支付 NFC, 二维码QR Code，无现金支付，扩展电子支付， 电子交易，VR及AR技术，交互式电子体验,4 区块链技术分布式账本，数字记录更快速、高效的运算方式数字货币与数字合同,3 开放式API银行开放式API合规助推器及更好的 数据保护云技术：运营效率、 资源贡献,2 大数据、AI及深度学习基于数据分析基础上的可行性建议决策建议、即时营销人工智能机器学习与智能机器人物联网,4,实践 智慧金融互联网连接+五大类技术+云架构为金融“注智”,用户连接,数据智能,技术云化,合作创新,公有云,金融专有云,智能、个性化金融服务,38,4,实践 智慧金融智慧金融的三大特征：智能化、生态化、普惠化,生态化,普惠化,智能化,智慧金融+零售智慧金融+交通智慧金融+医疗智慧金融+教育智慧金融+农村,39,智能支付智能银行智能保险智能投顾智能风控,智慧金融与其他产业连接，形 成跨产业的解决方案与服务,智慧金融能将进入服务扩展到 每一个小微企业和每个人,个人消费金融农商业信贷,智慧金融综合利用新一代信息,技术，让金融服务更便捷高效,腾讯云专线服务 一次接入，多地 通信,多重安全保障,传统商业银行,每个账户IT成本约3.6元,股份制商业银行 每个账户IT成本多在20-100元,传统金融效率 最大卡点,远程身份认证,包含“吃喝玩乐”的 新型产品和业务,保障灵活稳定的数据交互系统,高速稳定的数据安全防御系统,4,40,实践 智慧金融实现低成本高效率的普惠金融,大数据智能监管保障金融安全,4,实践 智慧金融,新增登记平台,灵鲲 7+4风控引擎,灵鲲盒子,灵鲲金融大数据 监测预警平台,风险态势,P2P虚拟货币 现金贷 大宗商品 基金外汇,分 级 ( 红/黄/绿) 分层(省/市/区/县) 分渠道(微信/邮箱/短信),线索溯源 电子取证 专项情报 统计报表(周/月/季/年),PC端,手机端,超级大屏,申请人信息 平台信息,通过,平台分析,风险预警,深度情报,3D可视化 预警指挥中心,监管上报数据,金融局数据,腾讯自有数据+腾讯生态数据,银行线索数据,联合拓展数据,数据融合 模型运算,举报平台数据,风险排行 风险指数 传播群体 传播范围 负面舆情 工商情况 经营情况 不良记录,41,全用户渗透目的地市场 智能高效线上线下融合 聚焦数字文旅,关注旅游利益相关者（游客、商户、企业、政府、居民），匹 配全用户需求,渗透目的地场景服 务， 以文创和数字 化文旅助力目的地 市场营销推广,将人工智能为代表 的智能科技应用于 文旅产业，推动升 级发展,创新模式，调整融 合线上线下文旅产 业，全产业链协同 发展,从旅游切入聚焦“旅 游tourism+文化culture+科技technology”融合,开心游,游客体验提升游前、中、后服务无处不在个性化全流程定制智能推荐旅游方案人脸入园、识景导览等AI能力,省心游,服务能力提升吃、住、行、游、娱、规范的商家诚信体系不良服务政府及时处理无现金旅游,安心游,综合管理提升全流程服务政府保驾护航旅游安全+消费保障 投诉响应反馈体系,Stakeholders利益相关者,SMART智能,Marketplace目的地场景,Artificial intelligence人工智能,Realign融合,Tourism旅游产业,4,实践 智慧服务智慧文旅： “科技+文化+旅游”的最佳融合,42,地图导览精准测绘定位优化数据重构旅行说走就走,安全体系网络|主机|数据|服务器|应用 腾讯七大安全联合实验室,全安全保障智能客服自然语言处理 | 知识库导入 游客贴心管家，24小时提供贴心服务云服务高可用 | 弹性伸缩 | 深度定制和部署 腾讯20年技术积累，ISO27001:2013认证,互动直播灵活接入 | 视频转码 | 百万并发 | CDN | 鉴黄 腾讯视频，视频云行业排名第一,智能推荐精准推荐| 旅游标签|用户画像结合腾讯用户数据，为游客提供精准服务,人脸识别金融级人脸识别 | 刷脸入园 | 刷脸入住智能算法和腾讯最真实场景的海量多媒体数据诚信体系数字身份 | 数字诚信 | 数据消费腾讯征信数据和政府信用数据结合，重构诚信生态,城市名片 景点名片 餐厅酒店 机票 厕所 导游 旅行社 直播 投诉AI小云,找厕所 看直播 识你所见 买门票 景区导览 无感高速智慧停车场,基础功能,旅游小程序,腾讯内部产品技术能力,政府资源打通结合,完备旅游解决方案,4,43,实践 智慧文旅全域智慧旅游解决方案： “一机游”通过整合互联网、物联网、大数据、人工智能等技术为目的地，政府，景区，游客等提供基于全流程服务和管理的智慧旅游应用体系，推动旅游服务、旅游体验、旅游管理、旅游营销、旅游资源利用、产业促进等方面的协同式发展,