大数据下的帝都魔都的爱恨情仇报告.pdf

大数据视角下帝都魔都的爱恨情仇茅明睿，北京城市象限科技有限公司 CEO2017年 12月 4日北京与上海，帝都与魔都，承载了无数人的梦想与现实，悲欢与离合。这两个历史悠久的城市，在城市形态，人文风貌，未来发展各具特色，到底哪个是你的菜呢 ? 为什么上海比北京更好看？为什么上海比北京更好看？城市管理水平旗鼓相当城市公共空间上海宜人北京吓人城市绿地景观旗鼓相当各有千秋城市风貌（管理）上海小胜北京城市格局上海优于北京京沪之间的比较从未停止谁活的更好 ?北京人 上海人歌 词基于心理认知的京沪品质对比研究工具与方法19.70%14.40%6.20% 7.20%“ 离开 ” 相对词频 “ 留下 ” 相对词频21.60% 22.00%14.40%41.20%“ 哭 ” 相对词频 “ 笑 ” 相对词频2.30%38.60%8.20%29.90%“ 恨 ” 相对词频 “ 爱 ” 相对词频北京上海差异显著差异显著城市心理认知：动作与描述17.40%28.30%26.70%20.60%15.50%21.60%负信任感 负归属感 正成就感差异显著 北京上海城市心理认知：身份认同-12.261.2328.6629.41 35.63-150.00-100.00-50.000.0050.00100.002000年前 2000-2005年 2006-2010年 2011-2015年 2016年至今加权情感值22.202.1216.84-11.68-84.6250 00年前 年 年 年 年至今加权情感值北京 上海城市心理认知：情感表达地铁刷卡数据基于行为感知的京沪品质对比北京地铁全天客流变化 上海地铁全天客流变化00.050.10.150.20.250.310-20 20-30 30-40 40-50 50-60 60-70 70-80 80-90 90-100 100-110 110-120北京 上海 北京 上海平均数 35.207 36.541中位数 32.6 34.08333离散系数 0.47 0.465通勤时间（分钟）通勤时间9990 9725 97028708 8260 8205 8158 75527041 65195689 5637 5587 55571357410355864180777276 65035836555351074620451234022058 1630长通勤者的线路分布北京 上海长通勤：通勤时间在 1-2小时相比北京，上海的长距离通勤者在某些线路中比例更高长距离通勤北京地铁出行人群聚类星期一 聚类一 0.0 0.0 0.0 0.0 0.0 0.0 0.0 0.0 0.3 0.0 0.0 0.0 0.0 0.0 0.0 0.0 0.0 0.0 0.2 0.1 0.0 0.0 0.0 0.0 星期一 聚类二 0.0 0.0 0.0 0.0 0.0 0.0 0.0 0.0 0.1 0.3 0.0 0.0 0.0 0.0 0.0 0.0 0.0 0.0 0.1 0.1 0.0 0.0 0.0 0.0星期二 9.7% 0.0 0.0 0.0 0.0 0.0 0.0 0.0 0.0 0.8 0.0 0.0 0.0 0.0 0.0 0.0 0.0 0.0 0.0 0.4 0.2 0.1 0.1 0.0 0.0 星期二 4.3% 0.0 0.0 0.0 0.0 0.0 0.0 0.0 0.0 0.1 0.7 0.0 0.0 0.0 0.0 0.0 0.0 0.0 0.1 0.2 0.2 0.1 0.1 0.1 0.0星期三 0.0 0.0 0.0 0.0 0.0 0.0 0.0 0.0 0.8 0.0 0.0 0.0 0.0 0.0 0.0 0.0 0.0 0.0 0.4 0.2 0.1 0.1 0.0 0.0 星期三 0.0 0.0 0.0 0.0 0.0 0.0 0.0 0.0 0.1 0.8 0.1 0.0 0.0 0.0 0.0 0.0 0.0 0.1 0.2 0.2 0.1 0.1 0.1 0.0星期四 0.0 0.0 0.0 0.0 0.0 0.0 0.0 0.0 0.8 0.0 0.0 0.0 0.0 0.0 0.0 0.0 0.0 0.0 0.4 0.1 0.1 0.1 0.0 0.0 星期四 0.0 0.0 0.0 0.0 0.0 0.0 0.0 0.0 0.1 0.8 0.1 0.0 0.0 0.0 0.0 0.0 0.0 0.1 0.2 0.2 0.1 0.1 0.1 0.0星期五 0.0 0.0 0.0 0.0 0.0 0.0 0.0 0.0 0.4 0.0 0.0 0.0 0.0 0.0 0.0 0.0 0.0 0.0 0.2 0.1 0.0 0.0 0.0 0.0 星期五 0.0 0.0 0.0 0.0 0.0 0.0 0.0 0.0 0.0 0.3 0.0 0.0 0.0 0.0 0.0 0.0 0.0 0.0 0.1 0.1 0.0 0.0 0.0 0.0星期六 0.0 0.0 0.0 0.0 0.0 0.0 0.0 0.0 0.1 0.0 0.0 0.0 0.0 0.0 0.0 0.0 0.0 0.1 0.1 0.0 0.0 0.0 0.0 0.0 星期六 0.0 0.0 0.0 0.0 0.0 0.0 0.0 0.0 0.0 0.1 0.0 0.0 0.0 0.0 0.0 0.0 0.0 0.1 0.1 0.0 0.0 0.0 0.0 0.0星期日 0.0 0.0 0.0 0.0 0.0 0.0 0.0 0.0 0.1 0.0 0.0 0.0 0.0 0.0 0.0 0.0 0.0 0.0 0.0 0.0 0.0 0.0 0.0 0.0 星期日 0.0 0.0 0.0 0.0 0.0 0.0 0.0 0.0 0.0 0.1 0.0 0.0 0.0 0.0 0.0 0.0 0.0 0.0 0.0 0.0 0.0 0.0 0.0 0.0星期一 聚类三 0.0 0.0 0.0 0.0 0.0 0.0 0.0 0.0 0.3 0.0 0.0 0.0 0.0 0.0 0.0 0.0 0.0 0.3 0.1 0.0 0.0 0.0 0.0 0.0 星期一 聚类九 0.0 0.0 0.0 0.0 0.0 0.0 0.0 0.3 0.0 0.0 0.0 0.0 0.0 0.0 0.0 0.0 0.0 0.1 0.1 0.0 0.0 0.0 0.0 0.0星期二 2.7% 0.0 0.0 0.0 0.0 0.0 0.0 0.0 0.1 0.8 0.0 0.0 0.0 0.0 0.0 0.0 0.0 0.1 0.7 0.1 0.0 0.0 0.0 0.0 0.0 星期二 5.9% 0.0 0.0 0.0 0.0 0.0 0.0 0.0 0.8 0.0 0.0 0.0 0.0 0.0 0.0 0.0 0.0 0.1 0.3 0.2 0.1 0.1 0.0 0.0 0.0星期三 0.0 0.0 0.0 0.0 0.0 0.0 0.0 0.0 0.8 0.0 0.0 0.0 0.0 0.0 0.0 0.0 0.1 0.7 0.1 0.0 0.0 0.0 0.0 0.0 星期三 0.0 0.0 0.0 0.0 0.0 0.0 0.0 0.9 0.0 0.0 0.0 0.0 0.0 0.0 0.0 0.0 0.1 0.3 0.2 0.1 0.1 0.0 0.0 0.0星期四 0.0 0.0 0.0 0.0 0.0 0.0 0.0 0.0 0.8 0.0 0.0 0.0 0.0 0.0 0.0 0.0 0.1 0.6 0.1 0.0 0.0 0.0 0.0 0.0 星期四 0.0 0.0 0.0 0.0 0.0 0.0 0.0 0.8 0.1 0.0 0.0 0.0 0.0 0.0 0.0 0.0 0.1 0.3 0.2 0.1 0.1 0.0 0.0 0.0星期五 0.0 0.0 0.0 0.0 0.0 0.0 0.0 0.0 0.4 0.0 0.0 0.0 0.0 0.0 0.0 0.0 0.0 0.3 0.1 0.0 0.0 0.0 0.0 0.0 星期五 0.0 0.0 0.0 0.0 0.0 0.0 0.0 0.4 0.0 0.0 0.0 0.0 0.0 0.0 0.0 0.0 0.0 0.1 0.1 0.0 0.0 0.0 0.0 0.0星期六 0.0 0.0 0.0 0.0 0.0 0.0 0.0 0.0 0.1 0.0 0.0 0.0 0.0 0.0 0.0 0.0 0.0 0.1 0.0 0.0 0.0 0.0 0.0 0.0 星期六 0.0 0.0 0.0 0.0 0.0 0.0 0.0 0.1 0.0 0.0 0.0 0.0 0.0 0.0 0.0 0.0 0.0 0.1 0.0 0.0 0.0 0.0 0.0 0.0星期日 0.0 0.0 0.0 0.0 0.0 0.0 0.0 0.0 0.0 0.0 0.0 0.0 0.0 0.0 0.0 0.0 0.0 0.0 0.0 0.0 0.0 0.0 0.0 0.0 星期日 0.0 0.0 0.0 0.0 0.0 0.0 0.0 0.1 0.0 0.0 0.0 0.0 0.0 0.0 0.0 0.0 0.0 0.0 0.0 0.0 0.0 0.0 0.0 0.0星期一 聚类四 0.0 0.0 0.0 0.0 0.0 0.0 0.0 0.0 0.0 0.0 0.0 0.0 0.0 0.0 0.0 0.0 0.0 0.0 0.0 0.0 0.0 0.0 0.0 0.0 星期一 聚类七 0.0 0.0 0.0 0.0 0.0 0.0 0.0 0.0 0.0 0.0 0.0 0.0 0.0 0.0 0.0 0.0 0.0 0.1 0.0 0.0 0.0 0.0 0.0 0.0星期二 3.9% 0.0 0.0 0.0 0.0 0.0 0.0 0.0 0.0 0.0 0.0 0.0 0.0 0.0 0.0 0.0 0.0 0.0 0.0 0.0 0.0 0.0 0.0 0.0 0.0 星期二 3.8% 0.0 0.0 0.0 0.0 0.0 0.0 0.1 0.0 0.0 0.0 0.0 0.0 0.0 0.0 0.0 0.0 0.1 0.2 0.1 0.0 0.0 0.0 0.0 0.0星期三 0.0 0.0 0.0 0.0 0.0 0.0 0.0 0.0 0.0 0.0 0.0 0.0 0.0 0.0 0.0 0.0 0.0 0.0 0.0 0.0 0.0 0.0 0.0 0.0 星期三 0.0 0.0 0.0 0.0 0.0 0.0 0.1 0.0 0.0 0.0 0.0 0.0 0.0 0.0 0.0 0.0 0.1 0.3 0.1 0.0 0.0 0.0 0.0 0.0星期四 0.0 0.0 0.0 0.0 0.0 0.0 0.0 0.0 0.0 0.0 0.0 0.0 0.0 0.0 0.0 0.0 0.0 0.0 0.0 0.0 0.0 0.0 0.0 0.0 星期四 0.0 0.0 0.0 0.0 0.0 0.0 0.1 0.1 0.1 0.1 0.1 0.0 0.1 0.1 0.1 0.1 0.0 1.0 0.0 0.0 0.0 0.0 0.0 0.0星期五 0.0 0.0 0.0 0.0 0.0 0.0 0.0 0.0 0.0 0.0 0.0 0.0 0.0 0.0 0.0 0.0 0.0 0.0 0.0 0.0 0.0 0.0 0.0 0.0 星期五 0.0 0.0 0.0 0.0 0.0 0.0 0.0 0.0 0.0 0.0 0.0 0.0 0.0 0.0 0.0 0.0 0.0 0.1 0.0 0.0 0.0 0.0 0.0 0.0星期六 0.0 0.0 0.0 0.0 0.0 0.0 0.0 0.0 0.0 0.1 0.0 0.0 0.0 0.0 0.0 0.0 0.0 0.0 0.0 0.0 0.0 0.0 0.0 0.0 星期六 0.0 0.0 0.0 0.0 0.0 0.0 0.0 0.0 0.0 0.0 0.0 0.0 0.0 0.0 0.0 0.0 0.0 0.1 0.0 0.0 0.0 0.0 0.0 0.0星期日 0.0 0.0 0.0 0.0 0.0 0.0 0.0 0.0 0.0 0.5 0.1 0.1 0.1 0.6 0.1 0.1 0.0 0.1 0.1 0.1 0.1 0.0 0.0 0.0 星期日 0.0 0.0 0.0 0.0 0.0 0.0 0.0 0.0 0.0 0.0 0.0 0.0 0.0 0.0 0.0 0.0 0.0 0.1 0.0 0.0 0.0 0.0 0.0 0.0星期一 聚类五 0.0 0.0 0.0 0.0 0.0 0.0 0.0 0.0 0.0 0.0 0.0 0.0 0.0 0.0 0.0 0.0 0.0 0.0 0.0 0.0 0.0 0.0 0.0 0.0 星期一 聚类八 0.0 0.0 0.0 0.0 0.0 0.0 0.0 0.0 0.0 0.0 0.0 0.0 0.0 0.0 0.0 0.0 0.0 0.0 0.0 0.0 0.0 0.0 0.0 0.0星期二 2.7% 0.0 0.0 0.0 0.0 0.0 0.0 0.0 0.1 0.1 0.1 0.1 0.1 0.1 0.1 0.1 1.0 0.1 0.1 0.1 0.0 0.0 0.0 0.0 0.0 星期二 4.6% 0.0 0.0 0.0 0.0 0.0 0.0 0.0 0.0 0.0 0.0 0.0 0.0 0.0 0.1 0.0 0.0 0.1 0.1 0.0 0.0 0.0 0.0 0.0 0.0星期三 0.0 0.0 0.0 0.0 0.0 0.0 0.0 0.0 0.1 0.1 0.0 0.0 0.0 0.1 0.1 0.1 0.1 0.0 0.0 0.0 0.0 0.0 0.0 0.0 星期三 0.0 0.0 0.0 0.0 0.0 0.0 0.0 0.0 0.0 0.0 0.0 0.0 0.0 0.1 0.0 0.0 0.1 0.1 0.0 0.0 0.0 0.0 0.0 0.0星期四 0.0 0.0 0.0 0.0 0.0 0.0 0.0 0.0 0.1 0.0 0.0 0.0 0.0 0.0 0.1 0.1 0.1 0.0 0.0 0.0 0.0 0.0 0.0 0.0 星期四 0.0 0.0 0.0 0.0 0.0 0.0 0.0 0.0 0.1 0.1 0.1 0.1 0.1 0.5 0.1 0.1 0.6 0.0 0.1 0.0 0.0 0.0 0.0 0.0星期五 0.0 0.0 0.0 0.0 0.0 0.0 0.0 0.0 0.0 0.0 0.0 0.0 0.0 0.0 0.0 0.0 0.0 0.0 0.0 0.0 0.0 0.0 0.0 0.0 星期五 0.0 0.0 0.0 0.0 0.0 0.0 0.0 0.0 0.0 0.0 0.0 0.0 0.0 0.0 0.0 0.0 0.0 0.0 0.0 0.0 0.0 0.0 0.0 0.0星期六 0.0 0.0 0.0 0.0 0.0 0.0 0.0 0.0 0.0 0.0 0.0 0.0 0.0 0.0 0.0 0.0 0.0 0.0 0.0 0.0 0.0 0.0 0.0 0.0 星期六 0.0 0.0 0.0 0.0 0.0 0.0 0.0 0.0 0.0 0.0 0.0 0.0 0.0 0.0 0.0 0.0 0.0 0.0 0.0 0.0 0.0 0.0 0.0 0.0星期日 0.0 0.0 0.0 0.0 0.0 0.0 0.0 0.0 0.0 0.0 0.0 0.0 0.0 0.0 0.0 0.0 0.0 0.0 0.0 0.0 0.0 0.0 0.0 0.0 星期日 0.0 0.0 0.0 0.0 0.0 0.0 0.0 0.0 0.0 0.0 0.0 0.0 0.0 0.0 0.0 0.0 0.0 0.0 0.0 0.0 0.0 0.0 0.0 0.0星期一 聚类六 0.0 0.0 0.0 0.0 0.0 0.0 0.0 0.0 0.0 0.0 0.0 0.0 0.0 0.0 0.0 0.0 0.0 0.0 0.0 0.0 0.0 0.0 0.0 0.0 星期一 聚类十 0.0 0.0 0.0 0.0 0.0 0.0 0.0 0.0 0.0 0.0 0.0 0.0 0.0 0.0 0.0 0.0 0.0 0.0 0.0 0.0 0.0 0.0 0.0 0.0星期二 59.3% 0.0 0.0 0.0 0.0 0.0 0.0 0.0 0.0 0.0 0.0 0.0 0.0 0.0 0.0 0.0 0.0 0.0 0.0 0.0 0.0 0.0 0.0 0.0 0.0 星期二 3.1% 0.0 0.0 0.0 0.0 0.0 0.0 0.0 0.0 0.0 0.0 0.0 0.0 0.0 0.0 0.0 0.0 0.0 0.0 0.0 0.0 0.0 0.0 0.0 0.0星期三 0.0 0.0 0.0 0.0 0.0 0.0 0.0 0.0 0.0 0.0 0.0 0.0 0.0 0.0 0.00 1 2 3 4 5 6 7 8 9 10 11 12 13 14 15 16 17 18 19 20 21 22 23 0 1 2 3 4 5 6 7 8 9 10 11 12 13 14 15 16 17 18 19 20 21 22 230 1 2 3 4 5 6 7 8 9 10 11 12 13 14 15 16 17 18 19 20 21 22 23 0 1 2 3 4 5 6 7 8 9 10 11 12 13 14 15 16 17 18 19 20 21 22 230 1 2 3 4 5 6 7 8 9 10 11 12 13 14 15 16 17 18 19 20 21 22 23 0 1 2 3 4 5 6 7 8 9 10 11 12 13 14 15 16 17 18 19 20 21 22 230 1 2 3 4 5 6 7 8 9 10 11 12 13 14 15 16 17 18 19 20 21 22 23 0 1 2 3 4 5 6 7 8 9 10 11 12 13 14 15 16 17 18 19 20 21 22 230 1 2 3 4 5 6 7 8 9 10 11 12 13 14 15 16 17 18 19 20 21 22 23 0 1 2 3 4 5 6 7 8 9 10 11 12 13 14 15 16 17 18 19 20 21 22 230.0 0.0 0.0 0.0 0.0 0.0 0.0 0.0 0.0 星期三 0.0 0.0 0.0 0.0 0.0 0.0 0.0 0.0 0.0 0.0 0.0 0.0 0.0 0.0 0.0 0.0 0.0 0.0 0.0 0.0 0.0 0.0 0.0 0.0星期四 0.0 0.0 0.0 0.0 0.0 0.0 0.0 0.0 0.0 0.0 0.0 0.0 0.0 0.0 0.0 0.0 0.0 0.0 0.0 0.0 0.0 0.0 0.0 0.0 星期四 0.0 0.0 0.0 0.0 0.0 0.0 0.0 0.0 0.0 0.0 0.0 0.0 0.0 0.0 0.0 0.0 0.0 0.0 0.0 0.0 0.0 0.0 0.0 0.0星期五 0.0 0.0 0.0 0.0 0.0 0.0 0.0 0.0 0.0 0.0 0.0 0.0 0.0 0.0 0.0 0.0 0.0 0.0 0.0 0.0 0.0 0.0 0.0 0.0 星期五 0.0 0.0 0.0 0.0 0.0 0.0 0.0 0.0 0.0 0.0 0.0 0.0 0.0 0.0 0.0 0.0 0.0 0.0 0.0 0.0 0.0 0.0 0.0 0.0星期六 0.0 0.0 0.0 0.0 0.0 0.0 0.0 0.0 0.0 0.0 0.0 0.0 0.0 0.0 0.0 0.0 0.0 0.0 0.0 0.0 0.0 0.0 0.0 0.0 星期六 0.0 0.0 0.0 0.0 0.0 0.0 0.0 0.0 0.0 0.0 0.0 0.0 0.0 0.0 0.0 0.0 0.1 0.0 0.0 0.0 0.0 0.0 0.0 0.0星期日 0.0 0.0 0.0 0.0 0.0 0.0 0.0 0.0 0.0 0.0 0.0 0.0 0.0 0.0 0.0 0.0 0.0 0.0 0.0 0.0 0.0 0.0 0.0 0.0 星期日 0.0 0.0 0.0 0.0 0.0 0.0 0.0 0.0 0.1 0.1 0.1 0.1 0.1 0.1 0.1 0.1 1.0 0.0 0.1 0.1 0.1 0.0 0.0 0.0上海地铁出行人群聚类23.2% 54.9%京沪不加班人群分布失落的上海人悲催的北京人该怎么比？更好的就业机会更好的公共服务好城市的吸引力在哪？城市 城区 面积（平方公里） 职住比 平均通勤距离 （米） 内部通勤比 内向通勤比 平均通勤距离排名上海市 静安区 7.7 1.23 6895.4 29% 85% 1上海市 黄埔区 21 1.13 6905.4 41% 77% 2上海市 虹口区 24 0.76 7397.8 39% 63% 3北京市 东西城 92 0.92 7571.0 41% 73% 4上海市 长宁区 37 0.9 7584.8 43% 69% 5上海市 闸北区 29 0.77 7662.5 39% 63% 6上海市 普陀区 56 0.69 7620.5 43% 54% 7上海市 徐汇区 55 0.95 7941.0 49% 65% 8上海市 杨浦区 61 0.66 8110.9 52% 42% 9北京市 海淀区 429 0.8 8077.0 62% 50% 10北京市 朝阳区 466 0.76 8433.0 67% 40% 11北京市 丰台区 306 0.61 9211.0 43% 46% 12北京市 石景山区 84 0.6 10329.0 44% 44% 13北京市 通州区 911 0.59 12751.0 52% 32% 14京沪职住通勤便利度对比城市 城区设施密度（个 /平方公里）归一化总分 综合排名便利店 菜市场 药房 社区医院 书店 健身中心 电影院 游乐场 游泳馆上海 静安区 48.85 2.33 8.29 2.85 4.79 13.87 0.91 0.91 2.59 8.28 1上海 黄浦区 50.56 1.66 6.48 2.24 4.58 8.63 1.41 1.32 1.27 7.30 2北京 东城区 27.63 2.31 6.84 1.64 3.17 6.29 1.07 0.74 1.19 5.75 3北京 西城区 30.60 1.79 6.30 2.43 2.97 4.51 1.24 0.62 0.72 5.47 4上海 虹口区 42.25 1.78 4.78 1.86 1.99 5.55 0.47 0.80 0.72 4.76 5上海 长宁区 20.81 0.59 3.13 1.37 1.62 5.66 0.46 0.43 0.59 2.98 6上海 闸北区 27.04 1.73 3.33 1.19 1.46 3.12 0.31 0.17 0.41 2.96 7上海 徐汇区 17.96 1.11 2.80 1.22 1.38 3.74 0.44 0.35 0.76 2.84 8上海 杨浦区 17.29 0.94 2.73 0.91 1.35 2.39 0.30 0.64 0.53 2.57 9上海 普陀区 16.03 0.77 3.67 0.54 0.77 3.00 0.32 0.52 0.43 2.27 10北京 朝阳区 6.80 0.26 2.55 0.50 0.91 2.27 0.29 0.68 0.30 1.72 11北京 海淀区 4.79 0.24 1.76 0.42 0.78 1.36 0.25 0.18 0.33 1.03 12北京 丰台区 6.20 0.39 2.16 0.54 0.21 0.93 0.13 0.24 0.20 0.98 13北京 石景山区 4.34 0.22 1.79 0.56 0.14 1.15 0.06 0.38 0.17 0.88 14北京 通州区 1.67 0.05 0.67 0.11 0.04 0.21 0.02 0.04 0.02 0.00 15京沪生活便利度（设施密度）对比0.000.501.001.502.002.50便利店 菜市场 电影院 健身中心 社区卫生中心 书店 药房 游乐场 游泳馆静安区 黄浦区 虹口区 长宁区 徐汇区 杨浦区 普陀区 闸北区 东城区 西城区 丰台区 朝阳区 海淀区 石景山区 通州区京沪 居民服务设施 可达性对比北京上海便利度方面北京比上海全面落后京沪对比越便利就越幸福？0.530.5350.540.5450.550.5550.56东城区 西城区 朝阳区 丰台区 通州区 海淀区 石景山区北京各区情绪值北京各个乡镇街道的情绪值情绪值 >0.5610.544<情绪值 0.561情绪值 0.544 0.50.510.520.530.540.550.560.570.580.590 1 2 3 4 5 6 7 8 9设施密度0.50.510.520.530.540.550.560.570.580.590 0.5 1 1.5 2 2.5 3 3.5 4 4.5设施最短直线距离0.50.510.520.530.540.550.560.570.580.590 2000 4000 6000 8000 10000 12000 14000 16000通勤距离0.50.510.520.530.540.550.560.570.580.590 2000 4000 6000 8000 10000 12000 14000 16000 18000人口密度情绪与便利度的关系便利度与情感显著相关如何衡量情绪？城市基因破解城市的密码城市形态数据与指标各城市 /区县 /街道空间形态指标0.0010.0020.0030.0040.0050.0060.00京沪各区道路交叉口密度0.002.004.006.008.0010.0012.0014.00京沪各区路网密度0.51 0.46 0.46 0.45 0.43 0.39 0.37 0.37 0.36 0.34 0.33 0.32 0.32 0.31 0.28 0.000.100.200.300.400.500.60京沪各区建筑密度4.37 3.88 3.26 3.23 2.97 2.77 2.72 2.60 2.18 2.07 2.02 1.98 1.95 1.86 1.52 0.000.501.001.502.002.503.003.504.004.505.00京沪各区容积率城市形态数据与指标城市 区 面积（平方 公里） 人口密度（万人 /平方公里）密度排名总排名 儿童游乐场 菜市场 书店 物流快递 药房 便利店 宠物医院 电影院 口腔诊所 游泳池 健身中心上海黄浦区 20.43 2.10 2 1 4 2 3 4 1 5 1 2 2 2徐汇区 54.81 1.98 12 12 7 9 13 20 10 17 5 5 3 6长宁区 36.96 1.87 5 9 15 5 9 18 8 6 4 3 5 3静安区 7.69 3.21 1 2 1 1 2 1 2 1 2 1 1 1普陀区 55.44 2.32 14 8 12 14 4 15 16 12 11 8 12 9闸北区 29.33 2.83 8 20 3 8 6 17 4 13 9 6 13 7虹口区 23.53 3.62 3 3 2 4 1 10 3 3 3 4 6 4杨浦区 60.47 2.17 15 5 10 10 14 21 12 16 12 12 9 11杭州上城区 26.94 1.28 13 14 9 15 16 7 14 11 8 9 11 10下城区 29.55 1.78 4 7 6 17 8 2 5 8 10 13 7 5江干区 203.15 0.49 22 22 19 23 22 23 22 20 23 24 24 23拱墅区 68.55 0.81 21 17 16 20 20 13 20 22 21 20 23 17西湖区 317.38 0.26 24 24 24 21 24 24 24 23 24 23 20 24滨江区 68.39 0.47 23 23 23 22 23 22 23 21 22 22 21 21厦门 思明区 87.39 1.06 16 11 20 13 19 14 17 15 13 14 8 8湖里区 81.09 1.15 19 19 18 18 11 16 18 24 18 19 18 18深圳罗湖区 82.87 1.11 17 13 21 19 12 11 11 18 15 11 14 14福田区 83.39 1.58 7 6 17 11 7 8 6 9 7 7 4 12南山区 182.79 0.60 20 15 22 24 21 19 21 19 16 16 19 19成都锦江区 60.71 1.14 11 16 11 7 17 9 13 4 6 15 10 16青羊区 66.13 1.25 9 21 8 3 18 5 9 7 14 17 16 13金牛区 106.82 1.12 10 4 14 6 5 6 15 10 20 18 17 20武侯区 122.04 1.13 6 10 5 12 10 3 7 2 17 10 15 15成华区 108.17 0.87 18 18 13 16 15 12 19 14 19 21 22 22城市生活便利度数据与指标城市 区 面积（平方公里） 人口 人口密度（万人 /平方公里） 职住比排名 通勤距离排名 新兴设施密度排名上海 静安区 7.69 246788 3.2 1 1 1上海 黄浦区 20.43 429891 2.1 2 2 2上海 虹口区 23.53 852476 3.6 11 3 3杭州 下城区 29.55 526096 1.8 12 7 4上海 长宁区 36.96 690571 1.9 7 8 5成都 武侯区 122.04 1E+06 1.1 10 4 6深圳 福田区 83.39 1E+06 1.6 3 20 7上海 闸北区 29.33 830496 2.8 13 11 8成都 青羊区 66.13 828140 1.3 15 14 9成都 金牛区 106.82 1E+06 1.1 21 9 10成都 锦江区 60.71 690422 1.1 14 16 11上海 徐汇区 54.81 1E+06 2 4 13 12杭州 上城区 26.94 344594 1.3 6 6 13上海 普陀区 55.44 1E+06 2.3 20 12 14上海 杨浦区 60.47 1E+06 2.2 17 17 15深圳 罗湖区 82.87 923421 1.1 16 21 16成都 成华区 108.17 938785 0.9 22 18 17深圳 南山区 182.79 1E+06 0.6 5 22 18杭州 拱墅区 68.55 551874 0.8 18 10 19杭州 江干区 203.15 998783 0.5 19 19 20杭州 滨江区 68.39 319027 0.5 8 5 21杭州 西湖区 317.38 820017 0.3 9 15 22城市职住通勤数据与指标上海职住通勤情况：以街道为单元上海市各街道人口密度图 (人 /平方公里 )长征镇曹家渡街道打浦桥街道 上海市各街道职住比图虹梅路街道南京西路街道南京东路街道 外滩街道虹梅路街道南京东路街道外滩街道上海市各街道平均通勤距离图长桥街道凌云路街道新泾镇桃浦镇彭浦新村街道新江湾城街道 殷行街道上海市各街道内部通勤比图桃浦镇 桃浦镇成都市各街道人口密度图 (人 /平方公里 )武侯区成华区金牛区青羊区锦江区抚琴街道双楠街道玉林街道府南街道建设路街道春熙路街道莲新街道草市街道双桥子街道龙舟路街道成都市各街道职住比图府南街道跳伞塔街道汪家拐街道草市街道春熙路街道水井坊街道督院街街道成都市各街道平均通勤距离图苏坡街道 龙潭街道柳江街道成龙路街道柏合镇苏坡街道芳草街道成都市各街道内部通勤比图成都职住通勤情况：以街道为单元沙井街道办香蜜湖街道办 华富街道办桂园街道办东门街道办深圳市各街道人口密度图 (人 /平方公里 ) 深圳市各街道职住比图盐田街道办福田街道办 清水河街道办沙头街道办深圳市各街道平均通勤距离图沙头角街道办平湖街道办 横岗街道办深圳市各街道内部通勤比图西乡街道办 大鹏街道办横岗街道办观澜街道办石岩街道办光明街道办深圳职住通勤情况：以街道为单元杭州市各街道人口密度图 (人 /平方公里 )小河街道清波街道杭州市各街道职住比图西湖乡半山街道四季青街道杭州市各街道平均通勤距离图双浦镇丁桥镇杭州市各街道内部通勤比图留下街道下沙街道长河街道杭州职住通勤情况：以街道为单元00.20.40.60.811.20 5000 10000 15000 20000人口密度00.20.40.60.811.20 0.2 0.4 0.6 0.8 1建筑密度00.20.40.60.811.20 5 10 15平均层数00.20.40.60.811.20 2 4 6 8 10容积率00.20.40.60.811.20 100 200 300 400交叉口密度00.20.40.60.811.20 5 10 15 20 25路网密度职住比与城市形态的关系02000400060008000100001200014000160000 100 200 300 400交叉口密度02000400060008000100001200014000160000 5 10 15 20 25路网密度02000400060008000100001200014000160000 2 4 6 8 10容积率02000400060008000100001200014000160000 5 10 15平均层数02000400060008000100001200014000160000 0.2 0.4 0.6 0.8 1建筑密度02000400060008000100001200014000160000 5000 10000 15000 20000人口密度通勤便利性（距离）与城市形态的关系00.511.522.533.544.50 5000 10000 15000 20000人口密度00.511.522.533.544.50 0.2 0.4 0.6 0.8 1建筑密度00.511.522.533.544.50 2 4 6 8 10 12 14 16平均层数00.511.522.533.544.50 2 4 6 8 10容积率00.511.522.533.544.50 100 200 300 400交叉口密度00.511.522.533.544.50 5 10 15 20 25路网密度生活便利性（可达性）与城市形态的关系空间感知 行为感知城市大数据空间认知 品质评估心理认知空间形态 / 生活品质 / 主观感受行为空间