2019大数据行业研究报告.pptx

,2019大数据行业研究报告,目录,01. 2019年大数据行业发展背景,02.大数据+管理咨询行业解决方案,3,1,Part One,2019年大数据行业发展背景,2018年，经济寒冬,2018中美贸易战加剧经济寒冬，2019企业面临更加严峻的挑战,4,5,经济的不确定性促使企业增加信息支出企业对外部局势洞若观火，有助于其避风险、保收益, 经济不确定性对哪些因素产生不利影响？, 虽然大环境不乐观，但信息支出有助于企业实现发展目标, 在不确定的经济形势下，信息支出成为企业的刚性需求,信息支出是刚性需求：有些支出能省则省，有些支出却恰好转变为了刚性需求。企业增加信息支出，对外部局势洞若观火，有助于其避风险、保收益。信息支出的市场规模：根据普华永道报告，行业信息支出预计将以5.3%的年复合增长率增长，在2020年达到13.6亿美元的市场规模。,头部企业大型企业,垄断地位大而不倒,中小型企业创业公司,梯队上升脱颖而出,投资,消费,就业,严峻的外部环境倒逼企业提高精细化运营能力大数据是企业修炼基本功的有力工具,注：选用波特价值链分析模型作为企业运营流程的展示,6,精准营销,研究与开发物资采购,进料内勤,生产,发货内勤,销售,售后服务,利润,消费者使用意见洞察,目标群体偏好洞察,战略决策支持精准人才匹配,提高产品供应效率,企业内部运营流程企业基础活动（财务、计划）人力资源管理,Source：中国信息通信研究院中国大数据发展调查报告（2018年），调研样本企业数量N=623,7,61.7%,63.2%,55.3%50.2%,50.7%48.4%,23.4%22.6%,2.3%0.8%,营销分析,客户分析,内部运营管理,供应链管理,其他,2016,2017,大数据的企业应用场景营销分析、客户分析和内部运营管理分别是排名前三的应用场景企业大数据应用场景,大数据产业链图谱共六大层级，从数据采集到分析计算，再到交易、应用和衍生应用,8,大数据应用层,大数据交易层,大数据技术层,大数据硬件支撑层,数据源,大数据衍生层,大数据咨询,大数据金融,互联网基金,互联网理财,大数据标准,大数据知识库,文化旅游大数据,工业大数据,交通大数据,医疗大数据,金融大数据,农业大数据,运营商大数据,大数据信托,大数据资产评估,大数据指数,大数据确权,大数据融资,大数据期货,大数据托管,预处理,数据采集,大数据存储管理,大数据可视化,数据安全,数据分析挖掘,传输设备,大数据采集设备,存储设备,网络/安全,一体机,计算设备,Source：贵阳大数据交易所2016年中国大数据交易产业白皮书,大数据产业市场规模预测预测到2020年，行业整体规模超万亿，应用层是主要细分市场,Source：贵阳大数据交易所2016年中国大数据交易产业白皮书,9,1038,1692,2485,5907,13626,2014,2015,2016,2017E,2018E,2019E,2020E,63.0%,46.9%,41.5%,68.0%,58.7%,45.4%,中国大数据产业总体规模及增速,产业整体规模（亿元）,增长率,2020年中国大数据细分市场占比,40.0%,18.5%,17.5%,15.0%,5.0%,4.0%,应用层规模,衍生层规模,硬件层规模,9374技术层规模,数据源规模3517,交易市场规模,大数据应用的未来热门方向,大数据+管理咨询=大数据咨询，为企业提供“有数”的咨询服务,竞争对手分析解决,方案,行业研究解决方案,用户画像解决方案,大数据,BIG DATA,大数据,管理咨询,11,2,Part Two,大数据咨询行业解决方案,以汽车行业为例,房地产行业,汽车行业,零售行业,大数据咨询的行业应用游戏行业,金融行业,医疗健康行业,运动健身行业,宠物行业,手机行业,旅游行业,教育培训行业,咨询行业,娱乐行业, 12,大数据咨询的解决方案,13,C O N T E N T S,内 容,行业分析,目标用户洞察,核心观点,对标研究,以MobData汽车行业解决方案为示例,MobData汽车行业解决方案示例汽车行业解决方案核心思路全貌图,14,目标用户洞察,行业分析,市场大环境,市场规模,汽车市场大环境,基本画像,乘用车市场大环境,媒介偏好,乘用车、新能源等市场产销量分析,汽车市场产销量分析,地域分布,财产收入,对标研究,竞争对手产销量分析,竞争对手用户画像分析,竞争对手战略分析,竞争对手用户偏好分析,核心观点,行业趋势分析,营销推广建议,其他,竞争力评估,顶层设计,基层首创,宏观认知,微观洞察,观点提炼,知己知彼,15,汽车市场整体情况分析,车系结构分析,新能源汽车发展,趋势预判,汽车相关政策分析,行情洞察,产销情况分析,MobData汽车行业解决方案示例行业分析从市场大环境、主要玩家、竞争态势等多维度洞察行业发展,MobData汽车行业解决方案示例用户洞察多维度展示用户特征，纵向构建个体画像大厦,16,用户的年龄、性别、学历、职业、婚否、未成年子女年龄城市等级、省份、城市分布、商圈、办公楼、小区收入、车产、房产、打算买车、打算买房品牌、价位、机型、屏幕分辨率、运营商、网络操作系统一级触媒、二级触媒、偏好各类App top 10.,ta是谁ta在哪里ta消费能力如何ta用什么手机偏好媒介,17,通过对整体市场以及竞争格局、行业政策的分析指导下，由资深行业分析师给出专业趋势预判,MobData汽车行业解决方案示例核心观点行业趋势预判+运营投放建议，助力客户洞察行业、精准营销行业趋势预判,运营投放建议在用户画像和媒介偏好的分析基础上，给出具体的广告和媒介投放建议,MobData汽车行业解决方案示例对标研究全方位了解竞争对手情况，做到知己知彼,18,竞争对手分析战略目标近期动态行业布局财务状况运营分析其他竞争力注：财务状况以公开财报为准,年龄收入其他,竞争对手用户洞察性别学历媒介地域,大数据咨询的目标客户群体销售部门、市场部门、战略部门/企业领导者、研发部门,19,企业领导者战略部门研发部门,行业研究战略决策投资分析消费者研究产品策略,销售部门市场部门,竞品信息价格策略品牌曝光营销策略,更多行业案例，请听下回分解,20,汽车行业,谢谢观看,