2018年全球精准医疗研究报告.pdf

2019年3月 2018年全球精准医疗研究报告 1精准医疗的概念于201年被美国家研究委员会提出，2015年在奥巴马推动下引发全球关注。精准医疗是一种定制医疗模式又称为个性化，根据个体基因特征、环境以及生活习惯为病人量身设计最佳治方案以期达到治效果最大化和副作用最小化。近年来政府投资物技术与健康档案数字的高速发展，将精准医疗从概念阶段推进临床应。本才涌入促使药物研究、基因测序、移动等领域掀起精准医疗商业、产热潮麦肯锡2018全球研究报告展示了近年来准医疗的成果及未来发展方向，探讨的强烈刚需性将如何推动精快速落地以迈入商业化阶段该具备哪些模式创新。汇众研究院对其进行编译并简要梳理中国精准医疗发现状该报告主内容为一、大数据重塑精准医疗体系二移动在中的价值现三商业模式创新与变革四中国发展状简述2018 报告2019年3月 2018年全球精准医疗研究报告 2一、大数据重塑精准医疗体系精准医疗是驱动的科学，是生命、医学技术和计算融合的前沿领域。针对这一领域研究从厂商疗机构到群体都未停止过脚步斯坦福2017年健康趋势报告显示2013年全球大数据量为153TB，预计到将达2314TB，增长率为48%。医保健大数的市场规模0550亿到690美元之间，复合年增长率高达27%。除了生成庞据系统外医疗卫生服务体系在对数据的收集、筛选、判定等方面也趋于完善在美国，和公众部(HS)已投资350亿美元用加速电子健康记录(EHR)的落地以及提高医疗存储的安全性。通过对海量数聚合、整理我们已经能够形成闭环，充分了解患者的症状治疗及结果。医疗据及存储技术迅发展同样推动了生物制药领域突破性创新加速精准在生物制药研过程以现开发创新改善患者生质量为目标一款新平均耗时缩短至9.6年，1%的进入临床试验最终获得FDA批，而此前成功获批进入市场不足10%。2019年3月 2018年全球精准医疗研究报告 31.大数据产业进入爆发期随着医疗信息化水平一步提高，政策向基层倾斜，以大数据和人工智能驱动的在基层机构的市场潜力将逐渐释放。精准2019年3月 2018年全球精准医疗研究报告 4医疗作为落脚点，巨大的市场机会吸引制药巨头纷掉，把基于分子分型的个性化诊研发方向。同时，基于医疗大数据的公司逐渐崛起赛道异常火热2018年初罗氏与GE医疗宣布建立长期战略合作伙伴关系联合开发并共同推广数字临床决策支持解案；不久罗氏又宣布完成对FlatironHealth19亿美元的收购以及对FoundatiMedicn24亿美元的收购，进一步扩大在癌症精准学中的局。两家公司均是电子医疗记录（ER）软件开发上佼者将依据收集患者诊疗数据进行不同药物治已达到更高治疗效果，同时借助行临取代高昂的临床试验成本。基因测序领域独角兽Tempus于2018年9月完成1.亿美元的E轮融资Tempus是一家通过收集和分析子生物学和床数据，致力于改善癌症疗法精准医科技公司。该通过与250多家医院系统达成合作关系，了20万份临床病例同时，它梅奥诊所（MayoClinc）、西北大学芝加哥、密西根大等机构合作对患者的肿瘤组织进行基因测序使用器学习新一代基因组测序，和AI辅助的图像识别技术来更好地解患者肿瘤的特征从而为提供“量身定做”最佳疗法选择。可溯源生产监管级大数据将是未来药品发话语权的础，更是整个医药行业发展的基础几，行业里并购重组将会加频繁和激烈2019年3月 2018年全球精准医疗研究报告 52.科技巨头抢滩精准医疗除了在圈的火爆，Gogle、IBMIntel等科技巨头同样觊觎个性化疗法纷。科技公司通过人工智能AI、大数据和云计算等手段来优化的数据处理流程提高化程度，正引发越多关注谷歌先后投资了Foundatimedicn和DNAnexus两家公司Foundatimedic是一家提供癌症全基因组测序及分析的DNAxs则计划与谷歌同打造个巨大的开放式数据集，并将共同接管美国联邦政府的生物技术信息中心。IBM也早已开始了其在精准医疗领域布局2016年月IBM和敦力合作推出一款糖尿病监测AP；3月，IBM将Watson人工智能带入苹果手表睡眠健康应用5IB联手苹果为博士伦开发白内障术AP；7月，IBM宣布已成立IatsonHealth医学影像协作计划8I经完了对胃癌辅助治疗的训练并正式推出使用2017年又正式与基因测序领导者Ilumina，深耕精准疗。除此之外2016英特尔推出“精准伙伴计划”该致力于在未来五内整合现有私人、公众以及云平台上基因组数据以加速生命科学领域研究。预计到20算技术的发展有望帮助医生在24小时完成精准的主要过程，包括序列检测、结果分析、基分疾病诊断和定制个性化治方案。2019年3月 2018年全球精准医疗研究报告 6科技公司在数据管理、分析以及产品设计方面具有得天独厚的优势，助力生物医学驱动其在精准医疗领域的价值到体现。3.真实世界的价值无限在过去虽然疗机构也产生大量数据，但缺乏适宜技术手段将数据进行有效提取，更遑论基于的分析应用。此外随着每种疾病可单一或组合法不断增加确保患者在正的时间得到正确的治是医院和制药公司在综合诊时所面临最大挑战理想中诊断技术需要庞大而全面数据集证预测准性和及疗数据的出现解决了这一问题，他们通过更结构化数据存储方式以及有效地清洗来创建“”以满足床科研求。公司崛起便是瞄准市场立起自己特有的集形成差异化竞争优势区别于传统的单一分析方式，诊断公司将采用多个“omics”技术，包括基因组学、蛋白代谢组学、转录脂类组学、免疫等，将其与附加数据相结合“omics”技术通过分析种数据和医疗大建立可以用于临床辅助疗预测等智能应用使生方便高效地投入到科研工作，更好的推进肿瘤癌症重疾慢性病的诊疗和防控。基于“omics”技术断企业将拥有大型数据集从而建立自身“护城河”，打破原本医院、制药公司诊、消费者之间数据平2019年3月 2018年全球精准医疗研究报告 7衡和制约。对于药企而言，这些医疗大数据的价值在于对“真实世界研究”的帮助医院、将纷与诊断公司合作，新药发、患者诊断等方面利用其庞大的数据集提前享有真实世界。二、移动医疗在精准医疗中的价值体现近年来，世界各地卫生系统已经失衡对于大多数医疗系统说社会人口老龄化等现象带来问题日益突出，科技得发展很有可能为系统提供解决方案。科技型是移动医疗最有力的支撑。提升含量以及运用不断增多的可获数据望改善生活质量并引导医疗体系从侧重治疗转向侧重预防，或称之为从“疾病护理”转向真正“健康护理”美国在服务应用部署和规划方面全球领先，作为移动医疗领域最大市场一半以上的移动服务AP来源于此超过79%的人线使用健康信息24%人使过可穿戴设备以及1的人使远程医。除此之外，2018年医疗行业拓宽领域，如政府部门保险企业等类型B端户导致其落地产品的采用率大幅提升。策支持及消费的需求让闻风而动投资者打开了金阀在全球范围内流入数字健康领域金激增上半内初创公司共获得超过2019年3月 2018年全球精准医疗研究报告 849亿美元的融资。1.移动医疗产品三种类型及发展趋势应用(MAs)是一面向患者的软件程序，运行在智能手机或其他通信设备。制药公司，设备供应商和健康科技公司等纷投入大量人力物研发自己的s以收集病人整个治疗过中实时监测的数据息统计全球约有32.5万用而去的4年，超过70%MAs下载量不足1,0次；仅7%程序其月度DAU5万。通采访顶级制药公司、初创企业医院和等涉及数字健康领域专家，我们发现移动医疗应用可以分为如下三类：患者跟踪监测，协调医疗应用平台以及数字化治。这程序的复杂度各不相同从简单的据集成到更加个性的定健康预测功能。（1）患者跟踪和监测在美国每一位平均问诊时间为13-6分钟，短暂的时间里医生对行为健康状况的看法及认知十有限。跟踪和监测类MAs有效填补了这空白，使医生深入了解患者在门诊以外生活、习惯等，从而根据些数调整保健计划目前大多跟踪和监控类MAs采用是数据集成的原理，而全球领先的移动医疗产品OneDrop则提升到个性化能力。OneDrop是FA2019年3月 2018年全球精准医疗研究报告 9批准的以糖尿病监测为重点的MAs，可以实时跟踪患者的血糖水平。患者通过AP了解各种活动、食物药对其升降影响，产生积极反馈及自我调节作用。同时医生也追所有、食物药物、活动体和HgA1C病史患者提供个性化治疗方案展望未来，个性化的护理收集现实世界的数据等需求日渐强烈患者跟踪监测类产品将呈增长态势。随着跟踪技术和生传感器的快速发(例如通过无线传感器)，下一代监测类MAs将以更少侵入和更低敏实时跟踪其他医疗健康指标（2）协调医疗应用平台从广义上讲，同样采用集成数据的方式，与前者相比更加强了对过程的优化、患者参与感以及共享性但在跟踪患者健康数据和提供个性建议满足治疗需求面并不理想。尽管治疗关注有限，但这类MAs推动医疗保健领域开辟化精准医之路作用不可小觑。由于基因组学和社会心数据的严重缺乏对目前电子健康记录（EHR）系统的应用范围产生了限制，协调疗应用平台则弥补了一缺陷通过E、物测定设备患者自我报告数据等渠道充纵向的疗保数据，在该平台上实现多端口的共享。例如苹果HealthKi可以管理和合并iPhoneApleWatch来自不同应用程序健康数据，这些得到了超过75家医疗机构支持2019年3月 2018年全球精准医疗研究报告 10与认可，其中不乏大型知名机构PartnesHalthCre和KaiserPermante。但数据的高度集也会造成一定的风险，因此对于类MAs的发展预计会非常缓慢尽管如此协调医疗应用平台依旧改善了患者参与度，增加了与医生接触点，提了EHR范围。（3）字化治疗数MAs则是基于患者个体的数据进行分析、预测，最终提供个性的药物和诊方案。目前，大多字化治疗MAs均通过与患者直接互动收集数据反过来使用这些来适应和推荐合护理计划这一领域应用程序通常借助人工智能和机器学习深入分析患者的行为，但此类取代药物治疗德MAs目前仅限于精神健康领域以刺激患者改变生活方式。无论是作医诊断数据的补充还是取代药物进行治疗，未来的MAs可能会进一步渗透到慢性和心理疾病领域。在采集纵向数据方面移动疗公司依靠患者不间增长，其现实世界的量也将超过制药。随着资本对精准医的关注度提高移动作为精准医疗快速落地的产业之一，将呈现垂直多元化发展趋势在针对需求人群