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如何成为工业 X.0企业江崇龙、大卫阿布德（Dave Abood）、艾登奎里根（Aidan Quilligan）文联合应用数字技术并不是简单的拼凑，还必须彻底革新运营模式、生产和价值链，从而通过数字技术创造出更多价值，成为“工业X.0”企业。提要封面专题14 | 工业复兴如何成为工业 X.0企业众多企业领袖都认识到，若想开源节流，部署数字技术是当务之急。实际上，大多数企业还希望成为数字化领导者。然而，遗憾的是，许多企业并未从数字化投资中获得预期价值。埃森哲近期的一项高管调查显示，仅 13%的企业正在利用数字技术提升效率并实现新增长。究其原因，大多数企业只是零敲碎打地部署数字技术。它们没有意识到，联合应用这些技术方可充分实现技术价值。为了协助企业更好地理解这对其市值和成本的意义，我们评估了 10种关键技术，计算出联合应用这些技术可以实现的影响。我们采用的是计量经济分析法，确定对财务绩效产生最重大影响的技术联合方案。企业在利用数字技术提升效率的同时实现新增长仅 13%工业复兴 | 15拒绝零敲碎打实现技术联合企业应该将侧重降低成本的数字技术与拉动营收增长的数字技术区别开来。我们的研究显示，联合特定的五项数字技术自动驾驶、增强现实（ AR）和虚拟现实（ VR）、大数据、机器学习和移动计算每名员工平均节省成本 85,000美元以上。而另五项数字技术自主机器人、移动计算、自动驾驶、 3D 打印和机器学习则可以帮助企业市值增长逾 60亿美元。合理的数字技术联合方案因行业而异，且与时俱进。然而无论哪个行业，其对成本的影响都是显著的。例如，工业设备企业如果联合应用自主机器人、人工智能（ AI）、区块链、大数据和 3D打印技术，那么在每名员工身上可节省43,000 美元以上的成本。接受调研的工业设备企业平均员工基数超过 37,000人，如此一来平均每家企业的节支总额将超过 16亿美元。与此同时，石油和天然气企业如果联合应用 VR、大数据和 AI等技术，其市值可增加逾 160亿美元以上（见图一）。图一 通过联合应用以下技术每名员工累计成本节约封面专题3D 打印汽车 工业设备 自然资源航空和国防化工医疗电子和高科技生命科学63,365 美元43,358 美元77,775 美元51,107 美元91,261 美元93,440 美元90,335 美元79,612 美元自主机器人人工智能区块链数字孪生大数据机器学习移动计算自动驾驶增强现实 / 虚拟现实16 | 工业复兴何谓工业 X.0企业工业 X.0企业具备四个特征：智能、互联、活力、学习。工业 X.0企业拥抱日新月异的技术变革，并从中获益。它们并不局限于 IT技术的简单捆绑或SMAC（社交、移动、分析、云计算）技术的机械堆砌，而是有机联合各项数字技术，推动营收和利润双增长。工业 X.0企业不但能够提升核心运营效率，还在 B2C（企业对消费者）和 B2B（企业对企业）场景中持续打造超个性化的全新体验。工业 X.0企业具备四个明显特征。 智能： 每件产品和每个生产环节实现自我监控、数据生成，并了解其所处的商业环境。 互联：端到端、多方向通信，同时在人、产品、系统、资产与机器之间实时共享数据。 活力： 企业的整体文化能够支持快速、专注和敏捷的行动，可满足当前需求并把握发展机遇。 学习： 自适应交互有助于不断创造相关度和价值更高的用户体验。工业 X.0企业在联合应用数字技术方面明显优于同行。他们几乎在每个生产环节都能够实现自我监控、数据生成，并深入了解其所处的行业环境，努力在各系统和机器之间打造实时端到端通信和数通过联合应用以下技术企业市值增长如何成为工业 X.0企业移动计算3D 打印自主机器人人工智能增强现实 / 虚拟现实自动驾驶大数据区块链数字孪生机器学习自然资源 航空和国防 化工 医疗 石油和天然气 工业设备生命科学汽车消费品和服务电子和高科技公用事业21.23 亿美元71.53 亿美元44.59 亿美元62.74 亿美元164.45 亿美元24.28 亿美元64.93 亿美元18.63 亿美元45.80 亿美元267.92 亿美元54.34 亿美元工业复兴 | 17据共享。通过建立数字架构，在机器、客户和员工之间实现自适应交互，不断创造相关度和价值更高的用户体验。法国能源管理企业施耐德电气（ Schneider Electric）就是这方面的佼佼者。施耐德拥有大量生产、消费和电子批处理的数据，他们利用这些数据密切监控设备状况，确保设备运转时能够达到关键绩效指标。1凭借兼具高级模式识别和机器学习能力的 OPTICS算法，施耐德可以预测设备故障，提前采取相应措施，防患于未然。基于这项智能技术，施耐德的设备可以迅速适应环境，减少总体宕机时间，进而为客户提高资产利用率。2 成为工业 X.0企业变身工业 X.0企业需要解决六大当务之急。1、转 型 核 心 业 务工业 X.0企业借助数字技术建立核心工程和生产系统，大幅提高效率。协同发展硬件和软件系统以降低成本、提高效率，从而企业的投资能力。例如，建筑和采矿设备制造商卡特彼勒公司（ Caterpillar）通过其 Cat Connect解决方案，智能利用互联机器生成的数据。3该公司可以将关键的设备性能数据传输给矿商，4后者随即展开数据分析，并就如何提升效率、提高生产率和加强作业现场安全做出决策。5得益于 Cat Connect，建筑公司 Strack Inc.的机器设备现在可以连续运转 48小时，其燃料成本因此下降了 40%。62、关 注 体 验 与 成 果工业 X.0企业充分发挥投资能力 ，通 过 多 个“ 智 能 触 点 ”（ Smart touchpoints）为客户带来超个性化的全新体验。这有助于他们通过加强客户互动来发展核心业务。中国跨国公司、网络与通信巨头华为（ Huawei）便是这类企业。该公司开发了一套名为“网络大脑（ Network Mind）”的自动化网络流量控制系统，该系统可实现超大型网络中语音和数据服务的自我调节控制。通过运用在线深度强化学习以及实时大数据挖掘和分析等技术，网络大脑能够自动调整并更新其流量控制模型，从而应对网络环境中的各种变化。在任务完成度和策略生成率等关键绩效指标方面，网络大脑的效率比现有的控制方法提升约 500%。此外，网络大脑分析大型光纤网络路径的效率增强了 50余倍，并可以在短短 6分钟内分析诸如光纤网络故障预防的典型使用场景相比通常需要的 5小时来说，这无疑是巨大的进步。73、创 新 商 业 模 式工业 X.0企业创建新的商业模式，为客户带来差异化价值的同时，也为自己开辟了新的收入来源。日本跨国企业集团日立（ Hitachi）正在实践这种做法。 2016年，该公司发布 Lumada物联网平台，将日立旗下公司的商业技术整合到一个开放的、适应性强的架构中。凭借 Lumada多样化的架构，日立能够支持一系列物联网应用和合作技术，从而为众多行业的数字生态系统提供定制化服务。8例如，日立基于 Lumada的解决方案已经帮助能源企业将发电成本降低 6%，营业利润提升122%，交易量增加近 150%。9类似的解决方案使制造环节的生产总成本下降了 10%，几乎完全消除封面专题1 Wonderware intelligence：将工业大数据转化为可执行信息，施耐德电气。 2017年 7月 21日，下载链接： software.schneider-electric/pdf/datasheet/ wonderware-intelligence/2 Avantis PRISM：预测性资产分析软件，施耐德电气。 2017年 7月 21日，下载链接： software.schneider-electric/pdf/brochure/avantis-prism-predictive-asset- analytics-software/3 CAT Connect：设备、技术和服务相结合，助您取得成功，卡特彼勒。 2017年 7月 21日，浏览链接： cat/en_IN/support/operations/cat-connect- solutions.html4通过技术集成促进生产率，卡特彼勒。 2017年 7月 21日，浏览链接： cat/en_US/by-industry/mining/articles/tech-integration.html5用技术解决您的日常挑战，卡特彼勒。 2017年 7月 21日，浏览链接： s7d2.scene7/is/content/Caterpillar/CM20170523-45530-392716提高效率： Cat Connect技术和服务帮助您的客户节省时间、燃料和金钱，卡特彼勒。 2017年 7月 21日，浏览链接： cat/en_US/articles/customer- stories/built-for-it/efciency-with-cat-connect.html7华为发布网络大脑研究成果，旨在实现网络控制自动化，华为（ 2016年 10月 27日）。 2017年 7月 21日，浏览链接： huawei/en/ news/2016/10/Network-Mind-Achieving-Network-Control-Automation8 日立发布 Lumada物联网核心平台，日立（ 2016年 5月 10日）。 2017年 7月 21日，浏览链接： hitachiinsightgroup/en-us/news-resources/press-releases/2016/gl160510a.html9 Lumada助力能源界物联网飞跃，大幅提升智能化水平，日立。 2017年 7月 21日，浏览链接： hds/en-us/pdf/use-case/hitachi-use-case-lumada-enables-the-world-of-energy-iot.pdf18 | 工业复兴江崇龙埃森哲大中华区数字化服务董事总经理工业 X.0业务负责人常驻上海chonglong.jiangaccenture大卫 阿布德埃森哲资源行业增长与战略董事总经理常驻克利夫兰david.j.aboodaccenture艾登 奎里根埃森哲工业 X.0 董事总经理常驻曼彻斯特aidan.quilliganaccenture如何成为工业 X.0企业了出货缺陷，同时提高产品质量和劳动生产率。102016年， Lumada为日立的营收贡献了 9,000亿日元，11Lumada面市一年内，公司市值便增加了 56亿美元。124、建立数字化队伍工业 X.0企业招聘、培训并留住掌握数字化技能的专业人才，推广人机协作。例如，空客公司（ Airbus）为工厂工人配备了工业级智能眼镜。通过使用环境标记指令，智能眼镜显示工人所需信息，帮助工人快速、准确地在机舱地板上做好座椅安装记号。这种智能眼镜还可以让工人扫描印在机舱零部件上的条形码，从云端检索关键设备信息，通过 AR技术显示在镜片上，这一切均由语音指令操作。此举使机舱座椅标记作业率提高了 500%，误差率下降至零。135、重 构 生 态 圈工业 X.0企业创造由供应商、分销商、初创企业和顾客共建的富有活力的生态圈，推动全新业务模式在整条数字化价值链上快速扩展。德国企业集团西门子（ Siemens）就为开放式物联网操作系统 MindSphere建立了这样的生态圈，合作方包括应用程序开发者、系统集成商、技术合作伙伴和基础设施提供商，比如埃森哲（ Accenture）、亚马逊（ Amazon）、思爱普（ SAP）和微软（ Microsoft）等公司。14西门子的另一项计划 Mind Sphere火箭俱乐部则致力于帮助领先的物联网初创企业对接西门子的国际合作伙伴和客户，从而促进MindSphere系统的广泛应用。156、业 务 转 轨工业 X.0企业持续平衡核心业务与新业务的投资和资源分配，帮助企业同步实现创新与增长。谷歌（ Google）的母公司Alphabet通过其另一子公司 Other Bets投资了多家初创企业，以期在中长期内成功孵化多家企业。16以Nest智能恒温器为例，虽然它已是同类产品中最畅销的，但是 Nest Labs仍在持续推出成功的新产品，如 Nest 户外摄像头。Alphabet旗下的生命科学公司Verily针对糖尿病管理和机器人手术推出了全新的解决方案，在生命科学和医疗保健领域取得了成功17。 自 2014至 2016年， Other Bets的营收从 3.27亿美元跃升至 8.09亿美元，18为 Alphabet的总营收贡献10 Lumada赋予未来制造商预测质量能力，日立。 2017年 7月 21日，浏览链接： hitachiinsightgroup/en-us/iot/pdf/use-case/hitachi-use-case-lumada-equips-manufacturers-for-the-future-with-predictive-quality.pdf11 2018中期管理规划：进展与展望，日立（第 9页）。 2017年 7月 9日，浏览链接： hitachi/New/cnews/month/2017/05/f_170512apre.pdf12埃森哲计算。13可穿戴设备助力空客腾飞，埃森哲咨询。 2017年 7月 21日，浏览链接： accenture/us-en/success-airbus-wearable-technology14 Mindsphere在运转 我们的开放式物联网操作系统，西门子（ 2017年 3月 27日）。 2017年 7月 21日，浏览链接： siemens/content/dam/webassetpool/mam/tag-siemens-com/smdb/regions/usa/company/news-and-events/innovation-day/us-df-mindsphere-en.pdf15 Coresystems： Mindsphere驱动创新，西门子。 2017年 7月 21日，浏览链接： community.plm.automation.siemens/t5/MindSphere-Blog/Coresystems-Innovation-Powered-by-MindSphere/ba-p/41301116 2016年报， Alphabet（第 2页）。 2017年 7月 21日，下载链接： abc/investor/pdf/2016_google_annual_report.pdf17 2016年报， Alphabet（第 2-3页）。 2017年 7月 21日，下载链接： abc/investor/pdf/2016_google_annual_report.pdf18 2016年报， Alphabet（第 22页）。 2017年 7月 21日，下载链接： abc/investor/pdf/2016_google_annual_report.pdf19 2016年报， Alphabet（第 23页）。 2017年 7月 21日，下载链接： abc/investor/pdf/2016_google_annual_report.pdf了近 1%。19尽管 Other Bets旗下部分业务遭遇了亏损，但 Alphabet不会停止投资步伐，因为此类创新拥有颠覆未来的巨大潜力。引领新动能工业 X.0企业能够“引领新动能”，因为它们深谙数字技术联合之道，而这是实现效率大幅提升、增加新的增长来源、打造全新客户体验的关键。成为工业 X.0企业并非一蹴而就，而是一段探索之旅。立即开启这一征程的企业必将脱颖而出，成为明日的数字化赢家。工业复兴 | 19关于本研究第一步 抽样调查：2017年，埃森哲对来自 12个制造和生产行业的大企业（大多数的营业额超过 10亿美元）的 931名高管进行了一项调查。参与调查的企业来自澳大利亚、巴西、加拿大、中国、丹麦、芬兰、法国、德国、印度、爱尔兰、日本、墨西哥、挪威、韩国、新加坡、南非、瑞典、瑞士、荷兰、英国和美国。调查旨在了解a. 为推动新品上市效率和打造超个性化体验，企业部署的数字技术；b. 企业在部署数字技术时面临的挑战；c. 为实现效率大幅提升和超个性化体验，企业在数字技术和能力方面做出的投资；d. 利用数字技术推动新品上市效率（新效率）和超个性化体验（新体验）方面，企业能力的成熟度。第二步 归类企业：根据埃森哲行业定义的划分，将受访企业归入相关行业类别。第三步 建立分析数据集：根据调查结果和源自标普资本智商（ S&P Capital IQ）等知名财经数据库的信息，就关键财务变量（如资本投资、工资单、营业额、利润、市值等）建立一致的 20102016年跨行业数据集。第四步 界定绩效维度：将“新体验”和“新效率”设定为“绩效维度”，了解技术对企业营收和利润分别产生的综合影响。利用主成分分析法，确定可推动“新体验”和“新效率”的最优技术联合方案。然后将上述分析结果用于创建“技术指标”，了解各种技术联合方案对两个绩效维度的影响。第五步 影响力建模：部署计量经济模型旨在a. 确定具有统计意义的营收和利润绩效财务指标。我们认为，“员工人均成本”和“市值”是两个具有统计意义的财务指标，可用于分析技术联合方案（从模型角度来看的技术指标）对营收和利润的影响。b. 分析 12个行业中，技术指标与其市值和员工人均成本之间的关系。第六步 计算营收和利润增长的增量：为各行业制订的增量增长是相关行业的企业可以获取的财务效益，以此推动优于现状的新体验和新效率。前提是这些企业运用（第四步和第五步中）确定的优化技术联合方案。封面专题20 | 工业复兴