2018中国云计算性能洞察报告.pdf

2018中国云计算性能洞察报告CONTENT目录1. 评测说明及配置2. 国内云服务现状及挑战3. 评测架构4. 评分权重及指标评分规则介绍5. 正文6. 2018公有云性能洞察图谱5.1 云厂商网络性能综述5.2 各运营商下网络性能5.3 服务器端性能综述5.4 服务器性能指标详情5.5 基础服务能力2018年5月-2018年7月洞察周期及范围评测目标听云Network、听云Server、听云Sys、压力IO程序、云计算调查问卷评测工具6,642,000PV访问量评测说明云服务配置云服务提供商名称配置数据盘操作系统资源区域数据库搭建方式阿里云 2核4G2核4G2核4G2核4G2核4G2核4G2核4G2核4G2核3.5G2核4G2核4GCentos 7.2Centos 7.2Centos 7.2Centos 7.2Centos 7.2Centos 7.2Centos 7.2Centos 7.2Centos 7.2Centos 7.0Centos 7.0华北2高效云盘 20Ggp2 20G高性能 20G高IO型 20G本地SSD 20G高效云盘 20G高性能 50G普通云盘 20G普通磁盘 20GSSD 20GStandard_LRS 30G可用区D 虚拟机自建数据库AWS cn-north-1b 虚拟机自建数据库百度云华北-北京可用区A 虚拟机自建数据库华为云华北区1 可用区2 虚拟机自建数据库金山云北京6区可用区A虚拟机自建数据库京东云华北可用区虚拟机自建数据库腾讯云广州三区虚拟机自建数据库UCloud 北京2 可用区D 虚拟机自建数据库微软云中国北部虚拟机自建数据库迅达云北京4 集群A虚拟机自建数据库小鸟云华北1区虚拟机自建数据库同一应用（网站）在不同云上的用户访问体验，以及对云资源的使用注：按厂商首字母排序国内云服务现状及挑战2018年美国将成为全球最大的公有云服务市场，其消费总额占到了全球的60%以上，高达970亿美元，其次就是西欧地区和德国，分别是79亿美元和74亿美元的市场表现，值得一提的是日本和中国将会成为领跑公有云服务市场全球排名前五的国家。中国云计算的发展相对国际市场滞后5-7年，市场规模仍与国际市场存在非常大的差距。但由于国内良好的政策环境、高度发展的互联网产业以及传统企业的大量上云。虽然云计算市场起步晚，但是发展潜力巨大。今年7月份，国际数据公司（IDC）发布了最新中国公有云服务市场半年度跟踪报告，2017年公有云市场年增长率高达64.5%，总量首次超过40亿美元。IaaS、PaaS占比不断上升，分别达到61.0%和7.5%。基础架构即服务，也就是我们平时所说的IaaS，正在成为首要公有云的支出类型，在IDC的整个预测周期内，IaaS支出将会相对均衡，服务器支出略高于存储支出。PaaS支出将由数据管理软件占主导，在预测期内，数据管理软件支出增长最快，年复合增长率高达38.1%。其中尤其是以应用平台、集成、编排中间件、数据访问等几大方式最为突出。在云计算市场浪潮中，各家云的优势逐渐显现。听云对11家主流云厂商性能进行全方位的评测，并产出本次2018中国云计算性能洞察报告。本报告正文内容仅代表云厂商在本次评测周期内基于特定评测方法的性能表现，并不代表各家云厂商的绝对实力。评测方法说明1.听云云计算调研问卷通过听云2018云计算基础能力调查问卷对计算、存储、网络、弹性伸缩、监控、技术支持与数据服务中共计143项题目对云服务能力及基础设施进行调研，并根据调研结果对各家云进行加权评分。听云云计算调研问卷架构图详见如下：评测方法说明2.验证式评测在云中部署Wordpress程序，通过听云Network模拟真实用户发起持续的访问，获取到各家云的网络性能数据。同时，在所有的云上运行MySQL数据库、压力IO程序、Sysbench程序、ab命令来对服务器进行加压（加压的目的是通过在云上运行相同的压力程序，从而体现出各家云的CPU、磁盘等性能差异），最后通过听云Server和听云Sys来对服务器的性能数据进行评测。验证式评测架构图详见如下：评分权重及指标评分规则介绍指标类型评测指标各指标满分权重延时 101010101010101010101010101010丢包率首屏时间可用性首包时间首页打开时间中中高高高中高中高中高中中低中低建连时间低下载速度CPU使用率低系统负载磁盘IO达标率内存使用情况数据库响应时间服务器响应时间程序执行时间低低低服务器性能指标网络指标网络指标1.各地区网络性能得分为各项网络指标得分相加得出，满分为10分2.网络综合性能雷达图中每项指标最高分为10分服务器端性能评分服务器性能指标主要通过压力IO程序，Sysbench程序，ab命令来对服务器进行加压，从而体现出各服务器性能差异。压力IO程序：压力IO程序共分为两个部分，其中一部分为每次生成100kb的文件，循环20480次最终生成一个2G的文本文件，进行CPU以及磁盘的加压；另一部分为通过对这个文件进行每次1024字节数组的操作而进行文件的复制粘贴，达到对磁盘的加压。Sysbench程序：每次运行都会在自建数据库中进行100000条数据的插入及删除操作，从而对数据库进行加压。ab命令：每秒对wordpress进行10次的并发访来对服务器CPU进行加压。1.服务器性能雷达图每项性能指标得分满分为10分。2.CPU使用率为System、User、Stolen CPU usage、IO Wait总的使用率，得分越高说明服务器在运行所有测试任务后CPU使用率越低。3.CPU性能得分是根据各项CPU性能指标情况来进行评分。评分权重及指标评分规则介绍4.服务器性能指标中除了CPU使用率，系统负载以外，每一项指标的得分都是通过多项小指标得分相加得出，例如：CPU性能得分=System+User+Stolen CPU usage+IO Wait性能指标得分详情1.CPU性能得分：每项指标最高分为2.5分2.磁盘IO达标率：因为各厂商的磁盘性能存在一定的差异性，为了减小因为性能差异而引起的评分误差，所以磁盘IO达标率的评分规则为，根据厂商给出的磁盘性能信息和评测结果进行对比，通过评测结果能达到厂商给出信息的达标率来进行评分，在磁盘IO达标率方面每一项指标最高分为5分。3.服务器内存：因为评测期间云服务器所选配置为2核4G（微软云为2核3.5G），所以可使用内存应为4096M（微软云应为3584M），而实际可使用内存往往要除去系统所占内存，所以在内存达标率中得分越高，说明操作系统所占用内存越小，内存使用量是根据评测期间服务器的内存平均使用量来进行计算得出，在内存方面每项指标的得分最高为3.33分。4.数据库响应时间：每项指标最高分为2分5.服务器响应时间：每项指标最高分为3.33分6.程序执行时间：指对服务器进行CPU和磁盘进行加压的程序所运行的时间，其中一部分是生成一个2G的文件所需要的运行时间，另一部分是对这个文件进行IO操作所运行的时间，程序执行时间每项指标最高得分为5分。问卷每项指标最高分为100分在各项指标评分中，得分越高表示各项性能越好。注：1.评测结果只代表本次评测中，各厂商在评测期间所选机型的性能，并不代表云厂商的综合服务能力。2.在基础服务能力项中，因为有些厂商的问卷未能收回，所以这部分厂商在此项中未展示。阿里云PART 01在网络指标中，除下载速度以外，其他网络指标的得分较好。下载速度主要受到运营商网络性能的影响；在服务器性能方面，阿里云所提供的CPU品牌为 Intel(R) Xeon(R) CPU E5-2682 v4 2.50GHz，所以阿里云在服务器端的性能各项指标得分较高。各地区网络性能12018 中国云计算性能洞察报告01通过各地区网络得分情况可以看出，阿里云在全国各地网络性能都有较高得分。其中内蒙古网络综合得分最高，海南、广东、西藏和新疆得分较低，而从各项指标的单独评分来看阿里云在首包时间、首屏时间、首页打开时间、可用性上有较高的得分。各项网络指标中性能较好的两个地区为：建连时间：河北、天津；首包时间：河北、内蒙古；首屏时间：山西、宁夏；首页打开时间：陕西、辽宁；可用性：陕西、内蒙古；下载速度：陕西、辽宁；延时：河北、山西；丢包率：江西、内蒙古。网络综合性能雷达图5.216.166.36.516.786.816.936.977.037.217.257.287.387.557.587.657.738.038.188.238.38.388.388.48.58.658.658.738.838.99.25新疆西藏广东海南云南广西贵州四川甘肃湖南浙江重庆福建湖北北京陕西青海安徽吉林河南上海黑龙江江西山东河北辽宁天津宁夏山西江苏内蒙古6.5-8.58.5-105-6.53.5-50-3.5新疆西藏青海甘肃四川云南贵州广西澳门香港广东台湾浙江上海安徽江苏福建江西湖南湖北重庆宁夏内蒙古山西河南山东辽宁吉林黑龙江河北天津北京陕西海南5.38 9.06 9.78 9.91 9.94 4.91 5.78 6.25 建连时间首包时间首屏时间首页打开时间可用性下载速度延时丢包率满分：10分