2017中国企业邮箱安全性研究报告.pdf
2017 中国企业邮箱安全性 研究报告 2018 年 5 月 8 日 主要 观点 电子邮箱的 使用 电子 邮件是 政企机构 办公的重要工具 。截止 2017 年 12 月 , 活跃 的 中国政企机构独立邮箱域名约为 500 万个, 中国境内企业级 电子 邮箱 活跃 用户 规模 约 为 1.2 亿。 全国企业级电子邮箱用户平均每天收发到电子邮件约 16.1 亿封 。 对比 独立 邮箱 域名注册量和 邮件 发送量, 可以 看出,就单个 政企机构 而言, 教育 培训,媒体、 科研机构 、 医疗卫生等 行业 对 邮件 办公 的依赖度 最高。 非 正常邮件 的 收发 在企业级 电子邮箱用户收发 的邮件中,正常邮件占比约为 25.4%,普通垃圾邮件占比为 64.7%、 钓鱼邮件 4.08%、 带毒邮件 2.12%、谣言反动邮件 2.23%,色情、赌博等违法信息推广邮件约 1.47%。也就是说, 2017 年,在邮件系统收发的邮件中,仅有约 1/4 为正常邮件,垃圾邮件及其他各类非法、恶意邮件等 非 正常邮件的数量,是正常邮件 数量 的三倍左右。 来自国内 的垃圾邮件 发送者 最多 ,占 总量约 30.4%,来自巴西 次之 ,占总量 约 27.1%,第三 是美国,约占 9.6%。 钓鱼邮件 的发送者遍布全球, 其中,来自巴西的 钓鱼 邮件最多 ,占 国内企业 用户收到的钓鱼邮件的 39.4%; 其次是捷克 ,约占 9.6%;中国 排名第三 , 约占 8.7%。 僵尸网络 2017 年下半年, 僵尸网络 开始 被大量 的 应用 于 垃圾邮件 攻击 。在 2017 年 Coremail 论客截获 的所有垃圾邮件中,至少有 10%以上的垃圾邮件是由僵尸网络产生。 与传统 的垃圾邮件攻击方式不同, 使用僵尸网络 发送 垃圾邮件的攻击者并非是通过少数 被 控制的邮箱集中 大量 发送内容完全相同的电子邮件, 而是 通过 其 控制的大量 散布 在全球各地 的各类电子邮箱, 分时、 分布式的发送 大量 内容并不完全相同,但 具有一定 相关性的垃圾邮件。 僵尸网络 发送垃圾邮件的特 点,使得 大多数 传统的反垃圾邮件网关及传统 的反垃圾 邮件策略难以 奏效 。 只有通过 大数据关联分析 技术 ,才能 发现此类 攻击 的 踪迹 并 进行有效的防护。 预计 未来 1-2 年 内 , 僵尸网络 有 可能 成为 最主要 的 垃圾 邮件 发送源 。 鱼 叉邮件 针对 鱼叉攻击邮件 的 抽样分析显示,以订单类为主题的鱼叉攻击邮件最多,占比高达39.8%,排名第二的主题是支付类,占比为 19.4%。 攻击者通过鱼叉邮件最喜欢攻击的是各个企业,占比高达 61.5%,其次为金融机构,占比为 14.7%,排名第三的是政府机构,占比为 7.1%。 在 鱼叉邮件攻击中, 攻击者在邮件中最喜欢携带的文档为 Office文档,占比高达 65.4%,其次为 RTF( Rich Text Format)文档占比达到了 27.3%。 通过 对 摩诃草 组织 及国内 某特殊行业工业企业 遭到 鱼叉邮件 攻击的 分析可以发现,攻击者大量使用社会工程学 手法 , 邮件极具迷惑性,普通人很难识破。 摘 要 截止 2017 年 12 月 , 活跃 的 中国政企机构独立邮箱域名约为 500 万个, 中国境内企业级电子 邮箱 活跃 用户 规模 约 为 1.2 亿。 2017 年,全国企业级电子邮箱用户共收发各类电子邮件约 5861.9 亿封,平均每天收发到电子邮件约 16.1 亿封 。 其中,正常邮件占比约为 25.4%,普通垃圾邮件占比 为 64.7%、钓鱼 邮件 4.08%、 带毒邮件 2.12%、谣言反动邮件 2.23%,色情、赌博等违法信息推广邮件约 1.47%。 如果从正常 邮件 的 发送量上来看, 工业 制造和教育培训机构发送的邮件数量最多, 占比均为 16.7%;其次 是 媒体 占比为 13.7%,交通运输行业占比 10.6%。 对比 独立 邮箱 域名注册量和 邮件 发送量, 可以 看出,就单个 政企机构 而言, 教育 培训, 媒体、 科研机构 、医疗卫生等 行业 对 邮件 办公 的依赖度 最高。 从 国内 企业级邮箱 的活跃 用户 数量 来看, 广州 用户 最多 ,占全国 用户数 的 10.6%; 其次为北京 , 占 全国用户 数的 9.9%;上海排 第三,占 全国 用户 的 7.0%。 2017 年 ,全国企业级邮箱用户共收到各类垃圾邮件 约 3792.6 亿 封,约占企业级用户邮件 收发 总量的 64.7%, 是 企业级用户正常邮件数量的 2.5 倍 。 全国 企业级用户 平均 每天收到 约 10.4 亿 封 各类垃圾 邮件。 从 发送 者邮箱 域名 归属情况来看, 来自国内 的垃圾邮件 最多 ,占 总量 约 30.4%,来自巴西的 垃圾 邮件 次之 ,占总量 约 27.1%,第三 是美国,约占 9.6%。 如果 从 发送垃圾 邮件的服务器 IP 归属 地 来看, 美国 排名第一 占 国内 企业级 用户收到垃圾邮件总量的 49.6%;中国 第二, 占 垃圾邮件总量的 38.4%。 对 发送 垃圾邮件的邮箱域名进行抽样 行业 分析 显示 , 来自 在华境外机构的 域名占比 最高,为 35.5%; 其次是工业制造 , 占比 12.4%; 互联网企业排第三,占比 7.8%。 2017 年下半年, 僵尸网络 开始 被大量 的 应用 于 垃圾邮件 攻击 。在 2017 年 Coremail 论客截获 的所有垃圾邮件中,至少有 10%以上的垃圾邮件是由僵尸网络产生。 2017 年 ,全国企业级邮箱用户共收到各类 钓鱼 邮件 约 239.2 亿 封 , 约占企业级用户邮件收发 总量的 4.08%, 平 均每天 约有 6553.4 万 封 钓鱼 邮件被发出和接收。 钓鱼邮件 的发送者遍布全球, 其中,来自巴西的 钓 鱼 邮件最多 ,占 国内企业 用户收到的钓鱼邮件的 39.4%; 其次是捷克 ,约占 9.6%;中国 排名第三 , 约占 8.7%。 从收到 钓鱼邮件的用户 分布 来看, 浙江 省受害者 最多 ,有 39.7%的钓鱼邮件被发送至浙江 用户;另有约 25.2%的 钓鱼邮件被发送给广东用户 ;约 14.6%的 钓鱼邮件被发送给 北京 用户 。 2017 年 ,全国 企业级 用户 共 收到约 124.3 亿 封带毒邮件 , 约占 2017 年 企业级 邮箱 用户收发邮件总量的 2.12%。 平均每天 约有 3404.7 万 封带毒邮件被发出和接收。 通过对 2017 年鱼叉攻击邮件抽样分析统计显示,以订单类为主题的鱼 叉攻击邮件最多,占比高达 39.8%,排名第二的主题是支付类,占比为 19.4%。 攻击者通过鱼叉邮件最喜欢攻击的是各个企业,占比高达 61.5%,其次为金融机构,占比为 14.7%,排名第三的是政府机构,占比为 7.1%。 从鱼叉邮件攻击地区知道,受攻击地区主要集中在亚洲、北美洲、欧洲,占比分别为29.8%、 23.1%、 21.9%。 在 鱼叉邮件攻击中, 攻击者在邮件中最喜欢携带的文档为 Office文档,占比高达 65.4%,其次为 RTF( Rich Text Format)文档占比达到了 27.3%。 抽样统计显示,通 过宏代码来运行恶意载荷所占比例最大,达到了 59.3%,其次是通过系统漏洞来执行恶意代码的方式,占比为 36.3%。 通过统计鱼叉攻击邮件携带的载荷发现,下载者木马占据第一,占比为 38.3%,排名第二和第三的分别是远控木马、信息盗取木马,占比达到了 23.7%和 13.9%。 关键词: 企业邮箱、垃圾 邮件、带毒邮件、 钓鱼邮件、鱼叉邮件 目 录 第一章 电子邮箱的使用与规模 . 1 一、 电子邮箱的使用规模 . 1 二、 电子邮箱用户行业分布 . 2 三、 电子邮件的地域分布 . 3 四、 电子邮件的时域分布 . 4 第 二章 垃圾邮件 . 6 一、 垃圾邮件的规模 . 6 二、 垃圾邮件发送源 . 6 三、 垃圾邮件受害者 . 8 四、 垃圾邮件时域分布 . 9 五、 垃圾邮件与僵尸网络 . 11 第三章 钓鱼邮件 . 13 一、 钓鱼邮件的规模 . 13 二、 钓鱼邮件发送源 . 13 三、 钓鱼邮件受害者 . 13 四、 钓鱼邮件时域分布 . 14 第四章 带毒邮件 . 17 第五章 鱼叉邮件的全球攻击 . 19 一、 概述 . 19 二、 鱼叉攻击邮件综合分析 . 19 (一) 邮件主题分析 . 19 (二) 攻击行业分析 . 20 (三) 攻击地区分析 . 21 (四) 发件邮箱分析 . 22 三、 鱼叉攻击邮件携带文档分析 . 23 (一) 携带文档类型 . 23 (二) 攻击触发方式 . 23 (三) 最终攻击载荷 . 24 四、 鱼叉攻击邮件携带文档攻击案例 . 25 (一) 利用漏洞攻击案例 . 25 (二) 带毒宏攻击案例 . 28 (三) 带交互的恶意对象攻击案例 . 29 (四) 嵌入带毒程序攻击案例 . 31 第六章 国内鱼叉邮件攻击典型案例 . 33 一、 摩诃草组织的鱼叉邮件攻击 . 33 二、 针对某特殊行业工业企业的鱼叉邮件攻击 . 34 (一) 仿冒 OA 钓鱼 . 34 (二) 带毒邮件附件 . 35 附录 1 2017 年中国十大电子邮箱弱密码 . 37 附录 2 2017 年全球十大电子邮件安全事件 . 38 一、 谷歌被令交出国外服务器上的电子邮件 . 38 二、 雅虎又泄露 3200 万账户数据 . 38 三、 黑客以公布电子邮件要挟社会团体 . 38 四、 黑客在暗网上兜售 2000 多万个 GMAIL账户 . 38 五、 美国两家科技公司被欺诈邮件骗取 1 亿美元 . 38 六、 NECURS 僵尸网络重操旧业发送垃圾邮件 . 39 七、 丹麦称国防部和外交部邮箱遭俄黑客入侵 . 39 八、 加拿大贝尔 190 万个邮箱地址遭黑客窃取 . 39 九、 富国银行发错邮件导致 5 万客户信息泄露 . 39 十、 美国新型税务邮件诈骗来袭 . 39 附录 3 第三方电子邮件安全研究成果摘要 . 40 一、 电子邮件欺诈增长 2370% . 40 二、 勒索软件已成最流行的邮件投递恶意程序 . 40 三、 银行木马 URSNIF通过垃圾邮件进行传播 . 40 四、 全球约 1/3 大企业 CEO 的邮箱账户和密码可能遭泄露 . 40 五、 邮件地址解析漏洞影响全球 33 家邮件服务商 . 40 六、 两种模拟钓鱼攻击的点击率接近 100% . 41 七、 全球过半互联网邮件服务器受严重漏洞影响 . 41 附录 4 各国最新电子邮件安全政策参考摘要 . 42 一、 美国众议院通过对电子邮件新的隐私保护法案 . 42 二、 美国国家犯罪局 (NCA)力推 DMARC 协议 . 42 三、 美 DHS 发布新规强化 WEB安全和邮件安全 . 42 1 第一章 电子邮箱的 使用 与 规模 一、 电子 邮箱 的使用 规模 根据 Coremail 论 客 与 360 威胁情报中心的联合 监测, 同时 综合 网易、 腾讯 、阿里巴巴等 主流企业级邮箱服务提 供商的公开数据 进行 分析评估, 截止 2017 年 12 月 , 活跃 的 中国政企机构独立邮箱域名约为 500 万个, 中国境内企业级 电子 邮箱 活跃 用户 规模 约 为 1.2 亿。 从电子邮箱的使用情况来看, 2017 年,全国企业级电子邮箱用户共收发各类电子邮件约 5861.9 亿封,平均每天收发到电子邮件约 16.1 亿封 。 其中,正常邮件占比约为 25.4%,普通垃圾邮件占比 为 64.7%、 钓鱼邮件 4.08%、 带毒邮件 2.12%、谣言反动邮件 2.23%,色情、赌博等违法信息推广邮件约 1.47%。也就是说, 2017 年,在邮件系统收发的邮件中,仅有约 1/4 为 正常邮件,垃圾邮件及其他各类非法、恶意邮件等 非 正常邮件的数量,是正常邮件 数量 的三倍左右。 仅 就正常邮件而言 , 统计 显示, 全国企业级邮箱用户 在 2017 年共收发正常电子 邮件 约1488.9 亿 封 , 平均 每天 发送 正常 电子邮件 约 4.08 亿 封 , 人均每天发送电子邮件约 3.4 封。不同于 个人邮箱,企业级邮箱 的 主要用途 是 办公 。因此 ,同一机构内部 邮件互发往往 会比较频繁。 抽样统计显示 , 企业 用户 发送 的电子邮件中, 约 30.8%为机构内部 邮件 , 21.4%为 外部邮件, 47.8%为 内外通发邮件( 收件人 既有 机构 内部,也有机构外部) 。 2 二、 电子 邮 箱 用户行业分布 对中国政企机构独立邮箱域名的 抽样分析 显示 , 工业制造类企业 注册的邮箱域名 最多 ,占 比 为 27.6%, 其次是交通运输 行业占比 9.3%,外资机构占比 8.6%;还有 IT 信息技术占比6.1%, 互联网 企业占比 5.9%, 金融 行业占比 5.6%等,这些 都属于 电子 邮箱 使用 独立域名较多的行业 。 如果从正常 邮件 的 发送量上来看, 工业 制造和教育培训机构发送的邮件数量最多, 占比均为 16.7%;其次 是 媒体 占比为 13.7%,交通运输行业占比 10.6%;还有 IT 信息技术占比5.6%,科研机构占比 5.5%,互联网 企业占比 4.4%,金 融行业占比 4.3%, 也都是邮件发送量较多 的行业。 对比 独立 邮箱 域名注册量和 邮件 发送量, 可以 看出,就单个 政企机构 而言, 教育 培训,媒体、 科研机构 、 医疗卫生等 行业 对 邮件 办公 的依赖度 最高。 特别的 , 本次 报告对 .edu(教育 ) 、 ( 组织 机构) 和 .gov(政府 ) 三个 域名的 邮箱 使3 用情况进行了分析。 其中 , .edu 邮箱 域名 在 全国占比为 4.53%, 和 .gov 的 邮箱域名占比均 约 为 0.99%。而从正常 邮件发送量上来看, .edu 邮箱占 13.5%, 邮箱占 0.85%, .gov 邮箱 占 0.57%。 三、 电子邮件 的 地 域 分布 统计显示,中国政企 机构 使用 的企业级 邮箱的服务器呈现出少数地区高度集中的状态。从邮箱 域名数量统计 来看 , 约半数 以上的 企业级邮箱 服务器设在杭州( 53.0%); 其次是 北京,占比为 16.3%; 深圳排第三,占比为 10.0%。下图 给出了中国企业级 邮箱 服务器 城市分布情况。 而 从 国内 企业级邮箱 的活跃 用户 数量 来看, 广州 用户 最多 ,占全国 用户数 的 10.6%;其次为北京 , 占 全国用户 数的 9.9%;上海排 第三,占全国 用户 的 7.0%。 下图 给出了 中国企业级 邮箱 活跃用户数 排名 全国 TOP10 的城市 及其用户数在全国的占比。 4 四、 电子 邮件 的时 域 分布 根据 Coremail 论客 与 360 威胁情报中心的联合 监测 显示 , 2017 年 3 月 是 企业 用户 正常电子 邮件收发量的 全年 高峰,其次是 11 月 和 9 月 。而 从非正常 邮件 (包括 垃圾邮件 、 钓鱼邮件、带毒邮件、违法邮件等) 收发量 来看, 10 月 是 2017 年 的最高峰, 其次 是 11 月 和 9月 。 下图 给出了 2017 年中国 企业级邮箱用户每月邮件收发量分布 情况 。 以 一周七天为周期 进行 分析 可以 发现,周三 、 周四是企业用户 正常 电子邮件 收发的 高峰期, 而 周六 、 周日的 发送 的 正常 电子邮件则非常少。 非正常 邮件每周的发送高峰也在周三和 周四 ,但 周六和周日也 保持 了较高的发送量。 下图给出 了 中国企业级邮箱用户每周 邮件 收发量 分布情况。