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苹果公司创新力分析报告智慧芽Insight英策专利分析系统Part 1 专利概况苹果公司总申请量分析该公司总体专利布局的数量情况。PCT申请量在一定程度上反应企业在专利全球化布局的策略,通常数量越多,企业越注重全球化布局。多边专利申请则代表着企业较为重要的专利,企业拥有重要专利的数量一定程度上可以反应其技术实力。多边申请PCT申请有效专利81,34719,6255,2845,3图表概述:分析该公司的申请趋势。其中专利授权率表明申请的有效率以及公司最终获得授权的提交申请成功率。蓝色代表申请总量,绿色表示当前时间段申请专利的被授权量。图表分析:1.趋势图应关注数据的拐点,重点分析拐点所处时期的企业技术发展情况,并找到原因,哪些是市场因素,哪些是企业自身因素;2.为了剖析数据拐点的根本原因,通常需要补充与分析行业相关的商业,技术,政策,其他专利统计信息,还可以引入一些符合实际情况和逻辑的推测内容。具体方法:1,将趋势图的数据趋势曲线进行分段,找出数据拐点;2,补充其他数据信息,分析拐点出现的原因;3,得出分析结论,对企业未来发展趋势进行预判。备注:如果201年专利申请在2014年获得授权,授予的专利将在201年专利申请中以绿色显示。图表概述:该图表通过专利有效/失效审查中等状态的占比分析,帮助衡量该企业技术技术含量高低,评估专利风险总体水平,衡量专利活跃程度。图表分析:1,通常情况下,审中状态的专利占比越大,反映该企业近期创新活力越高。有效状态的专利占比越大,反映企业专利的技术含量高,专利威胁度高。2,未确认状态为无数据的情况。具体方法:1,除常规专利量和比例外,还可计算专利授权率、专利存活率等指标;2,可比较该企业在不同时期的状态构成差异;3,结合商业、技术、政策及其它专利统计信息剖析原因;4,得出分析结论或建议。图表概述:专利类型的分布反映该企业专注于保护创新的功能还是外观,通常发明专利和实用新型专利保护的是创新的功能,外观设计保护的是创新的外观。其中在保护创新的功能时,通常情况下,发明专利相对于实用新型专利的占比,反映该企业的创新程度高低。发明占比越高,则创新程度越高,反之,则企业改进性技术偏多。图表分析:1,通过对专利类型的构成分析,可衡量技术领域的创新程度;2,同时可结合专利法律状态、申请人等其它信息深度挖掘专利类型构成情况。具体方法:1,可比较该技术领域在不同时期的专利类型构成差异、企业自身与该技术领域的专利类型构成差异;2,得出分析结论或建议。Part 2 地域分布备注:当前图表按每件申请显示一个公开文本的去重规则进行统计。图表概述:分析企业主要布局在哪些国家/地区,每个国家/地区专利申请量的多少在一定程度上反映了该企业产品主要目标市场在哪里。图表分析:1,可分析该企业在不同的国家或地区的市场活跃程度;2,可结合申请年等维度,查看企业在不同时期的技术活跃情况,为企业在进行专利布局及预警等场景时提供参考。具体方法:1,找出该图表的数据特征点,再补充以商业、技术、政策等信息进行解释说明;2,得出分析结论,并针对分析结论提供进行专利布局、预警等场景下的意见建议。地域布局趋势分析 图表概述:分析企业在主要目标市场的申请趋势,可以帮助了解企业在不同时间段主要关注的目标市场变化情况图表分析:1,可分析该企业在不同时期在同一国家或地区的市场活跃程度;2,可分析该企业在同一时期在不同国家或地区的市场活跃程度,为企业在进行专利布局及预警等场景时提供参考。具体方法:1,找出该图表的数据特征点,再补充以商业、技术、政策等信息进行解释说明;2,可对企业近几年活跃的市场进行分析;3,得出分析结论,并针对分析结论提供进行专利布局、预警等场景下的意见建议。备注:当前图表按每件申请显示一个公开文本的去重规则进行统计。Part 3技术主题布局技术构成分析 图表概述:分析企业的技术分布情况,帮助了解该企业主要投入在哪些技术领域,同时可以帮助评估以及其投入技术领域的广泛性如何。图表分析:通过技术构成分析可筛选出该企业的主要技术分支,同时将主要技术分支作为分析对象,进行数据趋势及数据构成分析,例如比较分析主要技术分支专利申请趋势、主要申请人专利布局情况、地域布局情况等,以得到更为全面的专利情报信息。具体方法:1,可直接利用专利IPC/P等分类信息进行技术构成分析,也可根据实际需求对专利内容进行分类标引;2,找出该图表的数据特征点,例如哪些技术分支专利申请量较多,哪些较少,从而定位不同技术分支下,专利布局的密集区及空白区;3,补充其它数据信息对图表进行阐述说明;4,得出分析结论,并针对分析结论提供进行研发及专利布局等场景下的意见建议。技术分支申请趋势 图表概述:分析企业主要技术分支的申请趋势,帮助了解其研发重心转移情况。例如他们是逐渐进入新的技术领域还是继续钻研巩固已有技术领域。图表分析:通过分析主要技术分支专利申请趋势,定位企业近几年热门技术分支,为企业专利布局提供参考。具体方法:1,可直接利用专利IPC/P等分类信息进行技术构成分析,也可根据实际需求对专利内容进行分类标引;2,找出该图表的数据特征点,例如哪些技术分支有较大的拐点;3,补充其它数据信息对图表进行阐述说明;4,得出分析结论,并针对分析结论提供进行研发及专利布局等场景下的意见建议。备注:由于专利申请的延迟公开制度,2019年和20年的专利申请可能在报告制作时没有全部公开,显示的申请数量可能比实际申请量少。新兴技术新兴技术定义:在过去5年才开始申请或大幅度新增申请的技术领域。图表概述:新兴技术图表显示了最近5年企业开始投入研发的新技术领域。对比技术构成分析图表,可以帮助了解该企业在核心技术领域之外的新的关注点。图表分析:通过分析新兴技术分支专利申请趋势,定位企业近几年进行新的技术布局,帮助预测接下来公司市场方向。具体方法:1,利用专利IPC/P等分类信息进行技术构成分析,也可根据实际需求对专利内容进行分类标引;2,找出该图表的数据特征点,例如哪些技术分支有较大的拐点;3,补充其它数据信息对图表进行阐述说明;4,得出分析结论,并针对分析结论提供进行研发及专利布局等场景下的意见建议。重要技术分支地域分布 图表概述:分析该企业的各技术分支主要在哪些国家布局,可以帮助了解该企业在不同的技术分支的地域布局策略分别是怎样的。图表分析:通过分析主要技术分支地域分布情况,了解不同技术分支在不同目标市场的专利布局情况如何,为企业进军不同市场策略提供依据。具体方法:1,可直接利用专利IPC/P等分类信息进行技术构成分析,也可根据实际需求对专利内容进行分类标引;2,找出该图表的数据特征点,例如企业关注的某个目标市场国在不同技术分支的专利布局情况;3,补充其它数据信息对图表进行阐述说明;4,得出分析结论,并针对分析结论提供进行研发及专利布局等场景下的意见建议。Part 4 重点专利被引用最多的专利 图表概述:识别该企业哪些专利已广泛应用并且有很多人借鉴这些技术,这些专利一定程度上代表着该企业的核心创新技术。图表分析:1,一件专利被引用次数越多,则一定程度上说明该专利对后来的技术发展影响大;2,如果一件专利被目标公司所申请的多件专利引用,则表明该专利与分析目标司的技术关联度较高。具体方法:1,将排名前十的重点专利逐一解读;2,补充相关其他方面的信息,分析重点专利相关技术发展情况;3,得出分析结论,对该公司重点专利技术情况做出总结。备注:当前图表按每件申请显示一个公开文本的去重规则进行统计。规模最大的专利家族 图表概述:识别该企业规模最大的专利家族,表示这些专利技术被企业在全球广泛布局。通常一项专利如果在多个国家布局,则其同族专利量越多,说明该专利重要程度越高图表分析:1,专利家族不仅可以反映地域布局情况,也可反映专利权人对该专利的后续改进情况,以及对后续改进专利的地域布局情况;2,对专利同族中各所属国家进行进一步的分析,根据在目标区域是否存在同族利计算关联市场期许参考值。具体方法:1,将排名前十的重点专利逐一解读;2,补充相关其他方面的信息,分析重点专利相关技术和市场发展情况;3,得出分析结论,对重点专利技术,市场和产品情况做出总结。1)当分析偏好选择为全部专利记录、每件申请显示一个公开文本和每组PatSnp同族一个专利代表时,此图表专利家族使用PatSnp同族计算。2)分析偏好选择组简单同族一个专利代表INADOC同族一个专利代表时,此图表专利家族使用设置的去重方式计算。权利要求的数量 图表概述:识别出该企业权利要求数量最多的专利,其涉及的技术保护范围更广。通常来说,比较基础的专利以及独创程度高的专利其保护范围较大。图表分析:1,一件专利的权利要求数量不仅能反映该专利所保方案的应用广度,还能表示技术方案的保护梯度和保层级;2,权利要求是专利保护范围的设定,在被无效过程中对于维持专利有效性具有较大意义。具体方法:1,将排名前十的重点专利逐一解读;2,补充相关其他方面的信息,分析重点专利相关技术和法律情况;3,得出分析结论,对重点专利技术,产品,法律情况做出总结。备注:当前图表按每件申请显示一个公开文本的去重规则进行统计。最多诉讼专利 图表概述:识别出该企业涉诉最多的专利。由于专利侵权诉讼需要耗费大量的人力、时间、金钱成本,因此涉及多次涉诉的专利,通常是比较重要的专利。图表分析:1,发生过诉讼的专利再次发生诉讼的概率很高,因此,是否发生过诉讼可以作为专利涉案概率正向指标之一。具体方法:1,将排名前十的重点专利逐一解读;2,补充相关其他方面的信息,分析重点专利相关技术和诉讼案件情况;3,得出分析结论,对重点专利技术,诉讼案件情况做出总结。备注:当前图表按每件申请显示一个公开文本的去重规则进行统计。Part 5 创新词云创新词云图表概述:通过创新词云可以了解该公司最热门的技术主题词,帮助分析该技术领域内重点研发的主题。图表分析:1,该图运用文本聚类算法,取top305关键词显示出来。区别于统计分析,该图在没有明确假设的前提下,能揭示隐藏在数据背后的有价值的信息;2,聚类主题词的字体越大,代表该技术设计的专利越多,即代表是专利申请的热点领域,也将是未来一段时间技术研究的热点方向。具体方法1,多个主题词之间进行对比,分析该领域的技术热点和冷门领域。2,对感兴趣的技术主题词进行分析(点击展示专利列表,可以放入工作空间),了解该技术领域的主要研究内容。3,结合相关信息,得出结论备注:提取了该技术领域中最近5,0条专利中最常见的关键词旭日图 图表概述:通过对热门技术词的层级拆分,帮助理解该公司更详细的技术焦点。图表分析:1,该图运用文本聚类算法,取最近50条专利中最常用的关键词展示在内外圈。通过系统完成自动归类和关键词提取;2,通过该图,可以明确技术领域中的一级和二级分类的技术分布和对应的专利组合,快速了解该企业的技术分布及热点。具体方法1,多个主题词之间进行对比,分析该领域的技术热点和冷门领域;2,点击一级分类/二级分类关键词,展示对应的专利组合列表,放入工作空间进行二次分析,详细了解专利组合的内容;3,结合相关信息,得出结论备注:旭日图内层关键词是从最近5,0条专利中提取。外层的关键词是内层关键词的进一步分解。Part 6 专利地图专利地图 图表概述:专利地图是该公司的技术布局可视化表现形式,高峰代表了技术聚焦的领域,低谷则意味着技术盲点(潜在的机会或者待开拓的领域)。图表分析:1,该图运用文本聚类算法,对该领域内专利,按技术分布归类。每个技术领域用五个关键词描述。白色山峰代表技术热点领域,颜色深浅表示专利量大小,由深至浅依次递减。具体方法1,对比不同技术分支,分析该企业的技术热点和冷门;2,结合时间序列分析,评估研发方向的先进性;3,结合在研技术,评估产品化侵权风险;4,结合其他信息,得出结论备注:专利地图通过IPC聚类生成地形,然后通过对每个聚类包含的所有专利文本分析,提取标签词。Part 7 发明人分析发明人排名分析 图表概述:分析该企业的主要发明人。有助于评估该企业内的技术骨干。图表分析:1.发明人排名分析图应结合所在商业,技术,及其他统计信息,共同剖析不同发明人专利数量差异化的原因,从而发现该技术领域内重要发明人。具体方法:1,找出排序表中发明人的数据特征;2,补充其他数据信息,分析特征点出现的原因;3,得出分析结论,对技术领域内的发明人情况进行总结。发明人活跃时间 图表概述:识别企业最近几年活跃的发明人,帮助了解企业现有人才,另一方面也可以帮助分析发明人的发明节奏。图表分析:1.该图支持分析发明人在近20年的发明情况,及不同发明人创新时期的差异性;,通过时间的推移,变化趋势可以分成多个阶段,可以重点分析哪些是发明人创新的高峰期。具体方法:1,找出趋势图中的不同发明人的数据特征;2,补充其他数据信息,分析特征点出现的原因;3,得出分析结论,对该企业发明人情况进行总结。发明人研发方向 图表概述:通过识别该企业核心技术的发明人,帮助企业在做人才引进时,更有针对性。图表分析:1.该图支持分析同一发明人在不同细分技术发明情况,及不同发明人在同一细分技术的差异性;具体方法:1,找出同一研发方向中不同发明人的数据特征;2,补充其他数据信息,分析特征点出现的原因;3,得出分析结论,对该企业发明人情况进行总结。发明人团队分析 图表概述:帮助了解该企业的发明人团队的组成,帮助识别核心发明团队,提高企业在做人才引进时识别人才的效率。图表分析:1,该图表中每个关系节点的中心气泡代表主要发明人,从气泡延伸的小节点代表共同发明人,气泡大小代表发明人团队专利数量的多少;2,应结合技术,商业,市场及其他统计信息,共同剖析该技术领域发明人的团队情况。具体方法:1,找出网状图中值得关注的数据特征点;2,补充其他方面的数据信息,分析特征点出现的原因;3,得出分析结论,对该企业发明人的合作创新情况做出总结。Part 8 合作研发共同申请人合作研发分析主要是分析竞争对手的合作关系,了解他的合作伙伴的情况。另外,通过合作伙伴的种类,可以明白公司当前重视应用还是重视基础研究。一般和下游合作,比较重视应用;和高校、科研院所合作,比较注重基础研究和关键技术的攻关。共同研发技术方向分析可以了解企业主要是在哪些方向上进行了合作开发,而合作开发的方向往往是申请人的一个重要发展方向,借此可以预判企业动向。共同申请专利地域分布可以了解该企业合作研发的专利,主要在哪些市场布局。共同申请时间线通过合作申请的时间变化情况,了解随着时间的变化,该企业与各合作研发对象的合作频次。Part 9 创新战略创新战略雷达图研发策略雷达图的算法是和新加坡国立大学合作研发,从8个不同的维度对比各个公司研发策略。Part 10专利市场价值价值概况帮助了解整个公司的专利价值概况。当前图表按每组简单同族一个专利代表的去重规则进行统计。总价值简单同族数量10,759,46,0 (美元) 19,64 (组)专利价值分布 图表概述:通过不同级别的分析,可以更好地评估该公司专利强弱的分布。图表分析:1,智慧芽专利价值评估体系基于深度加工的专利大数据,运用市场法,结合机器学习模型。整合了专利价值相关的40+个不同指标(包括:引用、专利国家规模、专利存活期、法律状态等等),同时基于历史上的专利成交案例等进行调整,最终提供专利价值的评估数值。2,图表展现了该公司中,专利族的价值分布情况,帮助对不同价值的专利族进行筛选和分析。具体方法:1,五个价值级别之间进行对比,分析该公司的价值分布情况;2,对感兴趣的价值级别专利集合进行分析(点击展示专利列表,放入工作空间或直接生成报告),了解不同别的专利情况。3,结合相关信息,得出结论行业基准比对 图表概述:行业基准比对图,将企业所选专利组合比对相关行业的平均专利价值水平。可以帮助评估该公司在各个细分领域的相对创新能力。图表分析:1,智慧芽专利价值评估体系基于深度加工的专利大数据,运用市场法,结合机器学习模型。整合了专利价值相关的40+个不同指标,同时基于历史上的专利成交案例等进行调整,最终提供专利价值的评估数值。2,系统预先筛选出检索结果中专利量TOP1的细分领域(IPC分类号大组),再计算平均估值,然后与细分领域的行业平均估值进行比较,帮助评估所选专利组合的相对价值。具体方法:1,对比检索结果中十大细分领域平均值,分析均值最高的细分领域的专利情况;2,检索结果中所选专利均值对比行业专利均值,了解每个细分领域的差距;3,对感兴趣的细分领域专利族进行分析(点击展示专利列表,放入工作空间或直接生成报告),了解不同细分领域的专利情况。4,结合相关信息,得出结论备注:当前图表按每组简单同族一个专利代表的去重规则进行统计。Part 1 诉讼专利诉讼概况帮助了解该公司整体的诉讼概况信息。当前图表按每件申请显示一个公开文本的去重规则进行统计,并选择最新公开文本计算。(不包含CN/TW/JP的行政案件)总诉讼数审理中胜诉案件平均历时涉及专利80551.5 年137诉讼专利概念图 图表概述:通过从诉讼涉及的专利中提取的高频词汇,了解该公司诉讼集中的技术焦点。图表分析:1,该图运用文本聚类算法,取最近50条专利中最常用的关键词展示在内外圈。通过系统完成自动归类和关键词提取;2,通过该图,可以明确技术领域中的一级和二级分类的技术分布和对应的专利诉讼情况,快速了解该公司的诉讼相关的技及诉讼热点。具体方法1,多个技术主题词之间进行对比,分析该领域的专利诉讼热点领域;2,点击一级分类/二级分类关键词,展示对应的诉讼案件列表,点击案件可以了解详情;3,结合诉讼的专利保护情况,原告,被告,诉讼时长等其他信息,得出分析结论备注:当前图表按每件申请显示一个公开文本的去重规则进行统计,并选择最新公开文本计算。结案依据了解该公司的的诉讼案件是如何解决的。当前图表按每件申请显示一个公开文本的去重规则进行统计,并选择最新公开文本计算。诉讼时间线了解该公司作为原告和被告分别的诉讼频率,借此了解该公司在专利权利策略上是属于主动进攻型偏多还是被动防守较多。当前图表按每件申请显示一个公开文本的去重规则进行统计,并选择最新公开文本计算。最多被告了解该公司作为原告时,对哪些专利权人发起最多诉讼。有助于了解哪些公司可能侵犯了该公司的技术,这些公司同时也值得您做一定的关注以确保他们不会侵犯您的技术。当前图表按每件申请显示一个公开文本的去重规则进行统计,并选择最新公开文本计算。主要原告了解对该公司发起诉讼最多的专利权人。有助于评估该企业在哪些技术领域存在诉讼风险。当前图表按每件申请显示一个公开文本的去重规则进行统计,并选择最新公开文本计算。被告和原告细分图通过了解该公司在作为原告和被告分别的诉讼案件数量,可以帮助分析该公司在专利诉讼中是属于进攻型还是防守型。当前图表按每件申请显示一个公开文本的去重规则进行统计,并选择最新公开文本计算。苹果公司最长诉讼案件长期的诉讼案件可能涉及大量的准备工作,不可预知的诉讼结果以及外包法律咨询,因此可能会产生非常昂贵的诉讼费用。涉及长期诉讼案件的专利可能代表公司最有价值的技术,所以公司愿意投入更多的时间和金钱来争取专利权的所属。当前图表按每件申请显示一个公开文本的去重规则进行统计,并选择最新公开文本计算。Part 12作为原告分析诉讼概况帮助了解该公司整体的诉讼概况信息。当前图表按每件申请显示一个公开文本的去重规则进行统计,并选择最新公开文本计算。(不包含CN/TW/JP的行政案件)总诉讼数审理中胜诉案件平均历时涉及专利50331.4 年95诉讼专利概念图通过从诉讼涉及的专利中提取的高频词汇,了解该公司发生诉讼集中的技术焦点。当前图表按每件申请显示一个公开文本的去重规则进行统计,并选择最新公开文本计算。结案依据了解该公司的的诉讼案件是如何解决的。当前图表按每件申请显示一个公开文本的去重规则进行统计,并选择最新公开文本计算。苹果公司诉讼时间线了解该公司作为原告和被告分别的诉讼频率,借此了解该公司在专利权利策略上是属于主动进攻型偏多还是被动防守较多。当前图表按每件申请显示一个公开文本的去重规则进行统计,并选择最新公开文本计算。最多被告了解该公司作为原告时,对哪些专利权人发起最多诉讼。有助于了解哪些公司可能侵犯了该公司的技术,这些公司同时也值得您做一定的关注以确保他们不会侵犯您的技术。当前图表按每件申请显示一个公开文本的去重规则进行统计,并选择最新公开文本计算。最长诉讼案件长期的诉讼案件可能涉及大量的准备工作,不可预知的诉讼结果以及外包法律咨询,因此可能会产生非常昂贵的诉讼费用。涉及长期诉讼案件的专利可能代表公司最有价值的技术,所以公司愿意投入更多的时间和金钱来争取专利权的所属。当前图表按每件申请显示一个公开文本的去重规则进行统计,并选择最新公开文本计算。Part 13作为被告分析诉讼概况帮助了解该公司整体的诉讼概况信息。当前图表按每件申请显示一个公开文本的去重规则进行统计,并选择最新公开文本计算。(不包含CN/TW/JP的行政案件)总诉讼数审理中胜诉案件平均历时涉及专利30221.6 年95诉讼专利概念图通过从诉讼涉及的专利中提取的高频词汇,了解该公司发生诉讼集中的技术焦点。当前图表按每件申请显示一个公开文本的去重规则进行统计,并选择最新公开文本计算。结案依据了解该公司的的诉讼案件是如何解决的。当前图表按每件申请显示一个公开文本的去重规则进行统计,并选择最新公开文本计算。诉讼时间线了解该公司作为原告和被告分别的诉讼频率,借此了解该公司在专利权利策略上是属于主动进攻型偏多还是被动防守较多。当前图表按每件申请显示一个公开文本的去重规则进行统计,并选择最新公开文本计算。主要原告了解对该公司发起诉讼最多的专利权人。有助于评估该企业在哪些技术领域存在诉讼风险。当前图表按每件申请显示一个公开文本的去重规则进行统计,并选择最新公开文本计算。最长诉讼案件长期的诉讼案件可能涉及大量的准备工作,不可预知的诉讼结果以及外包法律咨询,因此可能会产生非常昂贵的诉讼费用。涉及长期诉讼案件的专利可能代表公司最有价值的技术,所以公司愿意投入更多的时间和金钱来争取专利权的所属。当前图表按每件申请显示一个公开文本的去重规则进行统计,并选择最新公开文本计算。Part 14 专利许可专利许可时间线帮助了解该企业的专利许可活动的活跃情况。企业专利许可活动的活跃程度一定程度上可以看出该公司对专利资产化的成熟程度。当前图表按每件申请显示一个公开文本的去重规则进行统计,并选择最新公开文本计算。Part 15专利转入转出专利转入分析该公司专利购买历史,了解该公司像哪些专利权人购买了专利情况,以及购买了哪些专利。当前图表按每件申请显示一个公开文本的去重规则进行统计,并选择最新公开文本计算。(仅包含US/CN数据)专利转出分析该公司的专利转让给了谁,以及转让的专利有哪些。通过分析公司转让的专利,一定程度上也可以帮助了解该公司将放弃在哪些技术领域的研发资源投入。当前图表按每件申请显示一个公开文本的去重规则进行统计,并选择最新公开文本计算。(仅包含US/CN数据)Part 16相似专利组合相似专利组合显示该公司与有相似专利组合的申请人之间的专利规模对比。帮助分析潜在技术竞争威胁和合作伙伴的技术能力。相似专利组合计算方式:通过计算该公司与其他申请人的IPC专利组合的相似程度,越相似则证明拥有更多相似的专利组合专利价值对比该公司与有相似专利组合之间的专利价值对比。有助于对比该公司与潜在技术竞争对手之间,谁拥有更高的专利价值,帮助更快识别潜在威胁。当前图表按每组简单同族一个专利代表的去重规则进行统计。专利年趋势帮助对比有相似专利组合的公司之间的申请趋势变化。专利地域趋势对比了解有专利相似组合的申请人的地域布局情况,可以进一步帮助了解在各个市场的竞争激烈情况,对于空白市场,也可以帮助寻找许可方。Part 17最多引用的公司最多引用的公司通过分析引用最多该公司专利的申请人,可以帮助发现潜在许可对象。如果某公司在某个技术领域经常引用该公司的专利,那么说明他们可能对取得该公司的技术许可感兴趣。Insights对于外部数据所作出的决定不承担任何责任: 本报告(包括任何附件)将会为您带来独家的权益及优势。如果本报告用于其他特殊用途或者第三方团体使用本报告作于特殊目的,智慧芽公司,其下属员工,包括其合作伙伴或代理商将不承担任何责任。本报告中的所有信息均严格符合平台规则,但不能完全保证信息的完整性、准确性及所得结果的准确性;告中不包含任何明示或暗示的保证信息,且不包含不适用于特定用途的说明。在任何情况下,根据本报告中所包含的信息或者分析结果所引发造成的损失和最终决策意见,智慧芽公司,其下属员工,包括其合作伙伴或代理商将不承担任何责任。除非智慧芽公司事先明确书面同意,本报告任何部分均不得转载,分发或传达给任何第三方。