2021国有企业数字化转型橙皮书.pdf

1 国有企业数字化转型橙皮书2021 大任智库江苏省数字经济商会南京市企业数字化转型研究会2021 年 1 月 20 日 2 总指导丁荣余总顾问钱志新总撰稿卜安洵工作组卜安洵、何伟、解奉波、张俊、储建伟协同发布方大任智库透明数科江苏省数字化人才发展联盟江苏省首席数字官（ CDO）俱乐部南京市企业数字化转型研究会 3 目录第一章怎么看？ .5一、洞察数字化时代.5（一）商业文明进化到一个新阶段.5（二）两大新动能决定了未来新市场.6（三）两种语言系统的变革是数字化的本质.7（四）W语言弱化，D语言主导.8二、把握企业数字化的本质.9（一）企业中三大要素的数字化.9（二）数字化后企业发生的三大变化.1 0三、数字化后的企业与产业形态.1 1 （一）数字化后的企业形态.1 1（二）数字化后的产业形态.1 2四、企业数字化的目的和价值.1 7（一）数字化为企业带来直接价值.1 7（二）数字化对企业各方带来直接回报.1 8五、国有企业数字化转型的特殊性.2 0（一）来自国务院的直接推动.2 0（二）国有企业数字化转型的特殊优势.2 2（三）国有企业数字化转型的特殊难点.2 4第二章怎样做？ .2 5一、规划企业数字化路径.2 5（一）数字化战略规划.2 5（二）数字化路径图.2 6 （三）设点、方案和选型.2 6（四）项目化实施.2 7（五）评估与扩展.2 7（六）全面完成与复盘.2 8二、明确企业数字化任务.2 8（一）产品数字化.2 8（二）制造数字化.2 9（三）营销数字化.3 1（四）服务数字化.3 2（五）管理数字化.3 3（六）平台数字化.3 4三、企业数字化的技术路线.3 5（一）技术架构.3 5 4 （二）中台策略.3 7（三）技术设施.3 8（四）技术服务.3 8四、企业数字化的工程管理.4 0（一）组织系统.4 0（二）实施模式.4 0（三）管控规则.4 2第三章如何评？ .4 3一、企业数字化转型指数模型.4 3（一）数据能力测评.4 3（二）算法能力测评.4 4（三）进化能力测评.4 5二、企业数字化转型成熟度等级.4 6 第一级：要素数字化级.4 6第二级：方法数字化级.4 6第三级：系统数字化级.4 6第四级：理念数字化级.4 7附件一：关于促进江苏省数字经济发展的十条建议 .4 8一、明确数字经济在全省经济发展中的战略定位。.4 8二、描绘数字经济新产业图景，规划全新经济布局。.4 8三、大力建设数字经济基础设施，抢先完成“地面工程”。.4 9四、加快开发数字经济基本要素，率先形成要素优势。.4 9五、大力培植数字经济新龙头企业，力争实现后来居上。.4 9六、高标准举办数字经济标志性活动，加快提升数字影响力。.5 0七、发起设立长三角数字经济发展共同体，发挥主导作用。.5 0八、大力发展数字教育，加快提升公民数字素养。.5 0 九、整合全省数字资源，面向政府、企业和个人提供超级数据服务。.5 0十、敢试敢闯，突破式创新，勇立数字经济时代新潮头。.5 1附件二：关于江苏省数字经济商会 .5 2一、成立使命和愿景：.5 2二、商会整体工作.5 2（一）做广度：抓商会的组织覆盖和渗透力升级。 .5 2（二）做热度：抓商会的多元化活动和影响力升级 .5 3（三）做效度：抓数字经济落地实用和转化率升级。 .5 3（四）做高度：抓数字经济方法研究和话语权升级。 .5 4（五）做温度：抓会员赋能服务和归属感升级。 .5 5 5 第一章怎么看？一、洞察数字化时代人类自从具备自我意识、发明数字和文字，商业文明便以 “ 生产力 -生产关系 ” 互为作用的方式驱动技术、经济、文化和政治的螺旋式发展。在历经天业时代、农业时代和工业时代之后，人类社会正以加速度进入一个全新的时代：智业时代。（一）商业文明进化到一个新阶段工业时代以机械、电子技术为主导生产力，创造出极大的生产效率和经济效益，全社会形成了 “ 供方 -需方 ” 和 “ 公司 -职员 ” 为基本模式的市场和组织方式。同时化石能源利用恶化了环境、规模式生产损害了产品效用、产业分界抬高了市场成本、专业化分工制约了人性的全面发展等外部性聚合放大，使得全社会的福利在工业化体系中总边效效应迅速递减。在市场和社会都需要新的突围的时候，新一代的技术和与之相应的新商业文明出现了。 6 （二）两大新动能决定了未来新市场新商业文明中出现了两大新动能：以 AI 代表的价值创造动能和以新生代人为代表的价值观创造动能。他们分别由不同的要素构成，并决定了未来的市场结构，特别是民营企业的发展空间和国营平台的事业追求。新市场中价值的生产特别是使用价值的生产将交由 AI（人工智能），它由数字、算法和算力构成，这是未来一切产能的新范式。而价值观的生产仍由人掌握，对价值观的不同主张和影响力，构成差异化的人的领导力。从发展趋势看，民营类企业原先的独立的单元化产能（自己的工厂或公司），将融入网络化、平台化的产能共同体，要么成为某类基础性价值生产的平台，要么就选择加入某一个平台。工业时代的企业形态和运营方式不可能续存下去。同样的逻辑，国营企业将承担市场共识维系和元平台建设的使命。元平台包括银联（金融）、信联（信用）、数联（数据）等新公共设施建设和新公共服务提供。 7 （三）两种语言系统的变革是数字化的本质在时代进化和市场变革的过程中，起到基础性作用的，是人类认识世界、改造世界的工具和方法的改变。影响最大的改变，就是我们从习惯了通过 “ 文字语言 ” 为工具，转变为运用 “ 数字语言 ” 为工具。文字语言以象形、拟声等起源，演变成了中文、英文、拉丁文等各种不同的语言符号系统，它通过人脑处理，通过概念和逻辑实现对世界的识别和人际的沟通协作。文字语言有三大缺陷：差异性，不同国度基至不同地域的人沿习使用了不同的文字系统；模糊性，概念化的语词以牺牲精度的方式便于表述或记录；低效性，人脑为了识别和应用文字系统，需要自新生儿起消耗大量的时间学习掌握传承下来语言符号系统，而即使掌握同一语系的双方，沟通时仍难免失真或曲解。在企业内，人们借助于文字系统的管理极为低效，计划、分工、协调、考核、分配等需要经历繁复的会议和文本，而且几乎所有管理沟通都会发生信息变形或理解走样。数字语言以 010101的方式进行编码，应用电子技术实现记录、传输、接收、转译。它通过电脑处理，以信号、数据及程序等方式实现人对世界的认识和改造。数字语言最大程度上实现了一致性（全世界可通用的信号制式、数字编码标准和程序语言），精准性（电子级的识别），高效性（几乎实时的交互）。 8 （四）W语言弱化，D语言主导语言变，行为变，人生变，世界也变。传统的书面语言将逐步消失，手写到键写到屏录，再到习惯于语音交互，进程可能比预想的更快。读书，视图，到观影，人们接收和发出信息、情绪、主张的方式也在迅速切换。口头语言也将摆脱书面语言的羁绊，趋于指令化，以生造的短词替代大段的表述，如 “ 不明觉厉 ” 、 “ 雨女无瓜 ” ；以简单的数字替代费事的文字。比如 985 代表精英学历， 996 代表加班生活， 035代表中年被炒，而 +1，表示 “ 同意 ” 。肢体语言可能走上舞台，并带上了各种表情包。当你出现的时候，你的姿态，就是你的一切。文字语言且战且退的过程，也是数字语言大举进军的征程。物联世界将大多数过去需要文字语言交流的信息直接替代了。而智能助手为代表的终端应用（无论是办公、社交还是消费），将大多数过去需要人与人通过语言交流的信息也直接覆盖了。无需语言，却更懂你。只因另一种语言开始成为新商业文明的承载。 9 二、把握企业数字化的本质（一）企业中三大要素的数字化企业的数字化到底 “ 化 ” 什么？从基础要素看，主要有三方面： 1、人的数字化企业中人的数字化，首先是员工的数字化，即员工信息数字化，传统的员工档案是小数据，要变成大数据。员工大数据包括身份数据（个人出生、履历、社会身份、个性特征等）、行为数据（与工作相关的作业、办公、会议、沟通、差旅等）、能力数据（专业、学历、知识、成果、经验等）、社交数据（与工作相关的外部身份、人际关系及网络互动等）、财富数据（与工作相关的收支、分配、激励或积分等），以及健康数据（与工作相关的体能、体质、病症、病历等）。员工信息的大数据化，为员工的胜任能力识别、业绩评价和分工优化等，提供了可靠的数据源。另一方面，是与企业相关人的数字化。包括企业的产业链合作方，企业的客户和用户，企业的行业或本地监管方，企业的合作媒体人员，企业的骨干员工家属等，从过去的人员小数据，变成大数据。其中价值与员工的数字化相同。2、物的数字化 1 0 企业中物的数字化，包括厂房、设施、设备、工具和物料等，通过数字化技术，得以随时随地记录、采集它们的状态、性能和环境数据，作为全域智能化运营的数据基础。相关物的数字化，包括静态的“ 属性数据 ” （权属、质量、成本等），也包括动态的 “ 效用信息 ”（开机率、加工量、设备状态等），这些全维度数据的规划、采集、过滤、清洗和运算，既支撑设施设备的维护，还有助于通过数据化解决标的资产的标识、定价和交易确权，生产经营资产的市场流通。更进一步，可以为资产的融资建立算法和机制（全维数据的收益率算法，生成基于资产的授信，实现高效、精准的放贷）。3、事的数字化企业中的事，包括研发、生产、营销、服务和管理等活动，事的数字化，就是要让所有企业经营管理中发生的事实，以数据的形式及时、准确地标注和采集，并加以分析和运用的全过程。事件的数字化包括要素、关系、过程、结果，要分别定义不同的属性项，要设置主动式的感应、触发、记录、反馈软硬件应用。如通过智能车间记录生产活动全数据，通过智能会议室记录会议活动的全数据，通过在线差旅或客服系统，记录外出作业的全数据等。（二）数字化后企业发生的三大变化由于人、物和事的数字化，企业活动中产生了三种互动变化： 1 1 1、资源互认企业物联网络中让设备、材料、厂房、能源等生产要素全部数字化表达，直接通讯按需读取，这是智能车间或无人工厂的基础原理。资源互认需解决资源体的产权、功能等属性数据的标注，还需要运行状态和性能水平等效用数据的采集。2、关系互知企业价值网络中各行为主体的角色、权职、时空设定、审批流及标准值等，需要建立角色、流程等管理系统。3、动作互识企业协同网络中所有新指令基于前指令集下各种动作的记录和计算，包括营销、设计、加工、流程和办公、管理等行为系统的智能集成，需要支撑智能化自主作业的算法可靠性。三、数字化后的企业与产业形态（一）数字化后的企业形态充分数字化后的企业，将进入系统定义组织，数据驱动业务的新阶段。 1 2 1、系统定义组织以数字化后的海尔为例，企业已进化成一个开放型的智能制造能力平台。既支撑从设计到交付的业务流，也赋能面向人、财、物、知识等要素的管理流，既服务于公司内，也开放给全市场。由此，线下的组织形态，由线上的系统定义。数字化的商业操作系统决定了企业的边界，决定了企业的运营模式，决定了企业的赢利能力。2、数据驱动业务传统的业务驱动是领导的指令或计划的文本，而指令和文本是差异化的、模糊的和低效的。数字化企业的业务，由数据驱动。产品设计由用户数据驱动，生产计划由订单数据驱动，设备管理由运行数据驱动，能力培养由业绩数据驱动，组织变革由市场数据驱动。（二）数字化后的产业形态数字化带来新的产业理念，过去以基础产品或基准应用为分割的产业区划将不复存在。传统概念的制造业、零售业、服务业、地产业或金融业等已难以描述和分析新的市场结构和形态。我们建议尽快舍弃原有的产业概念。未来市场一体化后，可能基于底层要素的差异性（专业差异、形态差异等），形成六种概念产业。 1 3 数字化后，市场中可能仅需要六种产业，构成六类子市场：一是数据市场当前，城市经济竞争最直接的 “ 战场 ” 就是数据的争夺，通过本地数字经济巨头企业来实现。这方面，杭州有阿里和网易，上海有头条、拼多多、携程和盛大网络，北京有京东、小米和字节跳动，深圳有腾迅和华为。这些城市通过这些数字化经济体吸引了 10亿以上人口的数据流量，无形中占据了新经济时代的第一资源。平台上的所有用户，都在为这个城市 “ 打工 ” ，也都在向这个城市纳税。所以，传统的招商引资，要转变成招商引 “ 数 ” 。只要集聚了数据，就拥有了发展新经济的新 “ 石油 ” ，反之，如果一个城市失去了数据优势，就不可能在新经济中占据主动，直白地说，就失去了未来。企业竞争前哨也聚集到了数据的获取上。从用户数据的导流、采集和发放开始，数据作业完整部署到设计、生产、营销、服务和企业内部管理的各个方面。今天谋求新竞争力的企业正在建设自已的数据中台，并积极参与产业链中的联盟型数字共享平台。数据市场缺少标准、法规和公共服务平台。目前数据总量占比超过 70%的政府公用数据仍没有有效整合，南京市设立大数据局、筹建大数据公司，有助于这方面的创新突破。 1 4 二是算法市场算法是数字经济（或称智能经济）的真正推手。一切价值的生产均由算法驱动，生产效率、质量和成本的竞争，背后是算法的比拼。在传统的优势企业里， “ 算法 ” 依赖经验和知识丰富的管理者，他们的计划、分工、监督、指导和激励约束着不同主体的协同工作。新的优势企业中，全部生产活动和大部分的管理活动交由系统算法和终端设备。人才的标准，终于从经验、知识、善断等传统的标签中脱离出来，直接定位于 “ 编程：让算法更优化 ” 的能力。算法将形成巨大的市场，而且是真正的产业上游。市场的起步阶段是一些公司提供的算法应用软件，如 R,S-Plus,SAS,JMP,SPSS等，作为软件产品面向学校和算法需求企业；随着市场需求的演化，这些算法软件一方面加快升级版本功能，另一方面开始进行 SAAS化部署。在中国，算法市场的初级阶段是掌握特定应用场景算法核心能力的公司，在其垂直赛道中成为独角兽，如商汤、旷视为代表的机器视觉算法公司，核心应用场景是人脸识别 +智能安防；如头条和抖音为代表的内容社交公司，关键能力是推荐算法。算法市场化的发展阶段，是基于大企业基础设施和平台服务，引入开发者机制，将具体垂直的算法开发任务交给 AI 开发者，构成无数开发者 +单一平台 +无数企业用户的理想形态。 2019 年 3月，华为 1 5 云发布华为云 AI 市场，包括 AI 模型市场、 API 市场、 WIKI 数据集、竞赛 Hub 和案例 Hub等模块。其中，华为云 AI模型市场可以供开发者和应用者发布和订阅 AI 算法模型。不久之后，阿里云发布了旗下机器学习平台 PAI 的 3.0 版本。配套推出了算法模型市场，细分了几十个场景的算法模型专区。紧接着百度在百度对此前已经推出的产业链服务平台 AI市场进行了升级。百度 AI 市场 2.0 的展示和售卖方式更加多元，并着重强调了买家可以发布需求，由 AI 开发者提供相应的定制化服务。其中有家初创公司和鲸科技也逐步崭露头角。算法市场的另一面，是设计并拥有算法的人控制着数据的解释和呈现方式。这是新的社会治理课题。三是算能市场算能也称算力，是提供计算服务的能力。算力提升，则通过计算获得的功能、服务和体验就更好。今天一部普通的手机的算力甚至比美国航空航天局 1969 年登月计划中最先进计算机的算力还高出几百万倍。而比特币等数字货币的挖矿从 pc 挖矿、专业矿机挖矿、演进到今天云算力挖矿，正是算力解决方案的升级。算力取决于设备运行能力（其中核心是芯片的性能），而算力的成本，除了设备的购置，更大比重是电能的消耗。从成本和效率出发，将不同算力的计算单元联合在一起，弹性响应计算请求，这就是云计 1 6 算服务。目前，云计算的服务类型主要有三类，即基础设施即服务(IaaS)、平台即服务 (PaaS)和软件即服务 (SaaS)。当前云计算市场发展迅猛。国外的品牌，以亚马逊的 AWS、微软的 AZURE，谷歌的 Google Cloud Platform， IBM 的 Softlayer：国内 BAT 分别有阿里云、百度云、腾讯云，其他发展较快的有华为云、网易云、美团云、京东云、金山云，以及 UCLOUD、小鸟云计算、青云、七牛云等等。四是数字化人才市场这是目前人才市场最大的缺口。 2019年国家人力资源和社会保障部发布了包括 “ 企业数字管理师 ” 、 “ 大数据工程技术人员 ” 、 “ 云计算工程技术人员 ” 、 “ 人工智能工程技术人员 ” 等在内的 13个新职业，但配套的能力标准和认证规范仍没有出台。各地高校已作出了响应，仅南京市就有南大、南理工、南航和南邮在一年内成立了人工智能学院，但由于培养周期长，远水不解近渴。围绕企业数字化能力的市场化的培训迟迟没有开展，原因可能是对需求的认识仍还模糊，而新的数字化知识体系并未建立，讲师资源匮乏。五是数字化资本市场2018 年 9 月，国家发改委联合教育部、科技部、财政部、证监会等 19部门发布关于发展数字经济稳定并扩大就业的指导意见， 1 7 支持私募股权和创业投资基金投资数字经济领域，增强资本市场支持数字经济创新创业能力。目前，全国约有 30个省市出台数字经济相关规划，其中绝大部分提出了配套的产业引导基金和资本扶持。在民间资本市场，数字经济是投资的主要方向，大数据、云计算、人工智能及区块链等新技术的商业化成为投资热点。另一方面，数字化技术也在改造传统投资模式。如通过大数字挖掘发现投资标的，运营智能算法评价投资价值和风险，搭建赋能服务平台深化投后管理。六是数字经济基础设施市场数字经济基础设施，包括硬件、通讯网络系统和软件操作系统，也包括标准、法规。硬件包括一切具备数字采集和运算能力的终端和后台设备设施，从手机到机器人、工作平台或智能产线都是。公共通信网络系统包括通信网、广播电视网、互联网、数据中心和云计算中心等设施；标准从 4G跨入 5G，从个人、家庭到工业级和城市服务。操作系统的竞争也从 PC端到移动端，到物联网应用基础场景，如自动驾驶、智能家居、智慧城市等。标准市场，由市场监管部门领导产业联盟、龙头企业和社会组织参与数字经济领域国际标准、国内标准、行业标准的制定。法规上2019年有信息安全技术个人信息安全规范、银行业金融机构数据治理指引等出台， 2020年有望正式颁布个人信息保护法、数据安全法。四、企业数字化的目的和价值（一）数字化为企业带来直接价值 1、数字化提升效率。数字化让不同资源找到 “ 互识 ” 的最小标签，让不同的作业找到 “ 互认 ” 的动作轨迹。因此，整体生产、消费、生活可以极为快速的互通互联，企业内和全社会的资源利用率和运营效率得以成倍地提高。 1 8 2、数字化降低成本。按需订制可以减少无效生产，数字化设计，可以从源头优化产品，数字化供需匹配可以最大限度利用闲置设备和人力。因此，数字化也是环保、可持续发展必由之路。3、数字化创新价值。数字化让产品和服务更易用、更通 “ 人性 ” ；数字化也让员工更好地参与决策，让组织更具弹性；数字化让医疗、教育、文化、体育等各个领域可以更好地面向对象，升级服务，增进福祉。4、数字化促进监管。无论是质量标准、管理规范还是国家法制，数字化可以面向全部对象，掌握全维数据，借助智能分析，实现真正的穿透式监管。数字化通过促进市场主体的合规性，更好地推动经济的高质量、可持续发展。（二）数字化对企业各方带来直接回报1、为用户创造价值产品属性改变：数字化产品基于需求识别而设计和生产，应用的初始化同时实现属人化、属地化和属时化，并基于使用的过程特征而柔性升级，所以与工业时代功能产品相比，具备更高效用和更好体验。产品形式改变：产品即服务，产品即平台，购买即订阅。实体的 1 9 产品只是服务的载体，用户购买的是基于产品的可用性和体验性。供需关系改变：从简单的交易关系（终于货款两清），到直接的合作关系（终于义务履行完毕），到融合的共生关系（产品的消费同时是人生的实践，同时是价值观的生产，物我两知两忘）。2、为员工创造价值分工改变：直接 “ 价值 ” 的生产逐步交付自动化设备和智能化系统，员工做 “ 人 ” 该做的，即 “ 价值观 ” 的生产。员工做分析、判断，下达指令，以及维护和修复系统。工业时代的生产方式下劳动力异化得以扭转，数字化为解放人性的创造力提供了条件。能力改变：能力市场中两极分化，代表新动能的能力稀缺而昂贵（如算法工程师），代表旧动能的能力冗余而廉价（如高速收费站收费员）。在企业内包围数据的规划、采集、清洗、分析、应用的岗位技能是紧迫需求，而传统的加工、服务、销售及管理技能逐步降低价值。与能力相关的，是新的岗位权责配置和新的职业修养内容。关系改变：员工与企业的关系，正如企业与产业共同体的关系，共建、共有、共享、共进。传统的科层制组织和职级化管理快速调整，一种新的平台化组织、细胞体团队和创客型个体构成新的企业平衡态。 3、为