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联 想 物 流 行 业 白 皮书 02 2020 5G “ ” 3S “ - - - - ”联 想 物 流 行 业 白 皮书 03 CONTENTS DCG DCG OCR Th inkCloud LeapIO T LeapHD联 想 物 流 行 业 白 皮书 04 CONTENTS DCG DCG OCR Th inkCloud LeapIO T LeapHD前言 物流业是融合运输、 仓储、 货运代理、 联运、 制造、 贸易、 信息等产业的复合型服务业， 是支撑经济社会发展的基础性 、战略性产业 。随着全球经济一体化的深度推进 ，以及电 子商务 、大数据 、物联网等技术手段与物流的深度融合 ，物流业的发展越来越有活力 , 在 生产制造 、贸易流通和资源配置中发挥着重要作用 。物流产业是国民经济的动脉系统 ， 它连接经济的各个部门并使之成为一个有机的整体 ，其发展程度成为衡量一个国家现代 化程度和综合国力的重要标志之一。 从 “十三五”时期来看 ，物流市场规模持续扩大 ，社会物流需求总体保持平稳增长 ，但 增速有所趋缓 ，进入中高速发展阶段 。从规模总量看 ，2019 年我国社会物流总额达到 298.0 万亿元 ，社会物流总费用占 GDP 比率高达 14.7%，物流成本增势趋缓 ，物流效率 有所改善 ，但是仍远高于欧美发达国家 10% 以下的水平 。从物流大国到物流强国 ，依然 存在很大的发展空间 。2019 年政府工作报告正式提出 ，通过 “智能 +”战略推动传统产 业的转型升级 ，促进新兴产业加快发展 ，深化大数据 、人工智能等研发应用 ；壮大数字 经济， 打造工业互联网平台， 拓展 “智能 +” ， 为制造业转型升级赋能。 对于物流行业而言， 转型升级“智能物流”势在必行。 随着我国经济发展进入新常态 ，物流业作为重要的服务产业 ，将面临从追求规模速度增 长向追求质量效益提升的转变 , 做优存量、 推动行业提质增效的要求使得信息化、 智能化、 平台化 、一体化 、自动化成为现代物流行业发展的必然趋势 。网络信息技术升级带动行 业新技术 、新业态不断涌现 。随着信息技术和供应链管理不断发展并在物流业得到广泛 运用 , 通过物联网 、云计算等现代信息技术 ，实现货物运输过程的自动化运作和高效化管 理， 提高物流行业的智能化 , 降低成本、 减少自然资源和市场资源的消耗、 实现智能物流， 成为行业的普遍共识。 物流行业智能化变革新时代已经到来， 技术、 业务和运营的方式都将随之发生深刻的改变。 未来 ，联想将携手全球物流企业 ，快速响应物流企业客户的需求 ，通过创新的技术和业 务模式，持续推出新的产品和解决方案，抢占先机，不断翻开崭新篇章联 想 物 流 行 业 白 皮书 01 01 物流行业现状 行业发展现状 物流行业的发展现状 社会物流需求进入到中高速发展阶段 数据显示 ：社会物流需求总体保持平稳增长 ，但增速有所趋缓 ，进入中高速发展阶段 。从规模总量看 ，2019 年我国社 会物流总额达到 298.0 万亿元，从增速看，全年社会物流总额可比增长 5.9%，增速比上年回落 0.5 个百分点；从年内 走势看，一季度、上半年增速仍维持 6% 以上，前三季度回落至 6% 以内，年底两个月小幅回升。 2012-2019 350 300 250 200 2012 2013 2014 2015 2016 2017 2018 2019 150 100 50 0 177.3 197.8 213.5 219.2 229.7 252.8 283.1 298联 想 物 流 行 业 白 皮书 02 从 “十三五 ”时期来看 ，2016-2018 年社会物流总额增速均高于 6.0%，保持在 6.1-6.7% 之 间，2019 年回落至 6% 以 内 。与同期 GDP 相比 ，十三五以来社会物流总额已连续多年低于 GDP 增长 ，显示当前经济增长方式已从物化劳动为 主向服务化活劳动为主转变。 物流需求结构优化调整，消费物流新动能不断壮大 从 2019 年变化趋势看 ，工业物流需求贡献率进一步趋缓 ，内需对物流需求增长的拉动继续增强 ，进口 、消费相关等新 动能物流需求贡献率继续提升， 转型升级态势持续发展。 以新产业、 新业态、 新模式为主要内容的新动能正在快速集聚， 持续发展壮大，成为支撑物流需求结构调整的重要力量。 物流市场主体规模扩大，吸纳就业能力不断增强 物流单位数快速增长 ，企业规模持续扩大 。2018 年末全国交通运输 、仓储和邮政快递企业法人单位 54.0 万个 ，比 2013 年末增长 126.2%，增速高于第二产业和第三产业活动的法人单位增速 26 个百分点 。物流市场规模持续增长 ， 2019 年物流业总收入 10.3 万亿元 ，同比增长 9.0% 。物流业吸纳就业能力不断增强 ，从业人员快速增长 。物流相关行 业从业人员数由 2016 年的 1000 万人增至 2018 年 1100 万人。 物流景气保持活跃，企业盈利能力增强 2018-2019 60.0 58.0 56.0 54.0 52.0 1 2 3 4 5 6 7 8 9 10 1 1 12 1 2 3 4 5 6 7 8 9 10 1 1 12 50.0 48.0 46.0 44.0 2018 2019 70.0 60.0 50.0 40.0 30.0 20.0 10.0 0.0 2019 年中国物流业景气指数平均为 53.5%， 与上年同期基本持平 ； 中国仓储指数平均为 52.5%， 同比提高 1.2 个百分点， 两指数均处于扩张区间。显示物流活动总体较为活跃，企业业务量水平均保持较好增长联 想 物 流 行 业 白 皮书 03 物流成本增势趋缓，物流效率有所改善 2019 年社会物流总费用比上年增长 7.3%，增速比上年回落 2.5 个百分点 ，比年初回落 1.2 个 百分点 。社会物流总费用与 GDP 的比率为 14.7%，比上年同期下降 0.1 个百分点 。其中 ，运输 物流效率持续改善 。物流运输系统更为高效 ，铁路 、管道运输费用占比均有提高 ，相对费率较 高的道路运输比率有所下降 ，显示当前运输费用结构更趋合理 。各种交通方式向一体化融合发 展转变 ，运输结构进一步优化 ，铁水 、公铁 、公水 、空陆等联运发展迅速 ，多式联运及运输代 理等高效连接方式占比提高 1.1 个百分点。 物流政策更趋完善，营商环境趋好 2018-2019 2018 25 20 15 10 5 0 2019 2019 年物流业政策引领行业发展，顺应行业需求，政策前瞻性、针对性和有效性持续提升，政 策体系更趋完善 。从政策数量看 ，2019 年物流相关政策近 60 条 ，相关政策密集出台对物流高 质量发展起到良好的促进作用 ；从政策分布看 ，政策聚焦物流领域降本增效 、现代供应链创新 应用 、农村农业物流等一系列重点问题 ，既与往年相比具有较好的延续性 ，又突出了高质量发 展的重点，有助于行业更好实现转型升级，帮助物流企业健康、良性发展联 想 物 流 行 业 白 皮书 04 物流行业面临的问题 2020 年是 “十三五”的收官之年 ，也是我国全面建成小康社会的关键之年 ，新冠肺炎疫情以 前所未有的方式冲击全球经济，发展的风险和不确定性明显增加。 国内外经济下行压力继续增大 随着国内疫情得到遏制， 除部分地区外正在全面复工复产， 市场信心稳步恢复， 但疫情对消费、 投资和生产形成广泛冲击， 在经济结构性和周期性因素之外增加了更多不确定性， 从国际上看， 疫情在全球高度扩散带来跨境贸易停摆、 金融期货动荡、 国际物流人流受阻， 重创全球价值链、 供应链 、产业链 ，疫情持续时间 、扩散程度和各国应对措施有效性相互影响 ，对国际经济 、物 流运行和企业发展带来的更大不稳定因素，总体来看经济运行面临较大下行压力。 需求变化和成本压力不容忽视 近两年 ，社会物流总额增长呈现波动中趋缓的走势 ，社会物流总额由 2018 年 2 月的 7.7% ，逐 步回落到今年的 6% 以内 。在产业升级的背景下 ，物流需求规模也在由单一的规模化 、数量化 转向系统化、多样化。 物流运行中库存中转环节效率偏低 经济运行中的资金周转水平持续偏低 。2019 年 ，工业流动资产周转次数 2.03 左右 ，与上年基 本持平 ，但比 2017 年下降了 0.1 次 。工业企业资金周转次数下降导致运转的必要货币需求量有 所增加， 企业生产经营的流动资金压力也有所增加， 直接导致物流运行中的资金周转效率下降。 物流运营成本升高 近年来 ，我国劳动力成本不断上升 , 土地价格以及仓库等租金价格快速上涨 ，汽柴油价格高位 波动，使得物流企业的业务运营成本不断上升。 物流专业化程度不高 目前 ，我国大多数物流企业仍按照传统的物流体系运作 ，信息化水平较低 、设备较为落后 ，技 术水平和信息化水平也有待提升 ，专业化程度较低未能达到现代物流的标准 ，也无法满足日益 增长的专业化 、定制化物流需求 。我国物流行业还存在布局不合理 、业务分散 、无法形成规模 经济等问题，物流运行效率仍处于相对较低水平。 专业人才匮乏 现代综合物流业务的发展需要具备综合能力的专业人才的指导和推动 。然而我国物流行业处于 发展阶段， 对专业供应链管理人才的培养相对缺乏。 而通过企业内部培育物流及供应链管理人才， 时间周期长 、花费成本高 。因此 ，我国现代物流行业在未来一段时间内仍将面临专业人才匮乏 的问题联 想 物 流 行 业 白 皮书 05 行业发展趋势 在 2016 年 政府工作报告中提到 ，要着力化解过剩产能 ，其中就包括 “采取综合措施 ，降 低企业交易 、物流 、财务 、用能等成本 ” ，并在 2016-2019 年的 政府工作报告 中多次提 及物流业 ，足见政府的高度重视 。根据联想多年来在物流行业积累的经验分析 ，中国物流行业 未来发展将呈现四大趋势。 物流行业将迎来政策的春天 若物流运行更有效率 ，则成本有足够的下降空间 ，因此物流业能推动产业结构升级和促进经济 提质增效 。这使得政府更加重视和推进物流业的发展 ，因此物流业也受到了有史以来最大的关 注 。从宏观层面看 ，国家陆续提出了跨区域长江经济带 、京津冀协同发展 、丝绸之路经济带等 一系列区域经济规划， 利于跨区域物流的发展。2016 年 10 月， 交通运输部正式启动道路货运 无车承运人试点工作 ；2017 年 3 月 ，交通运输部公布了 283 家试点企业名单 ；同年 5 月， 交 通运输部正式开始无车承运人试点企业运行监测。 从鼓励到支持， 从 “放养” 到 “试点” ， “无 车承运 ”模式可谓风生水起 ，随着试点工作的启动 ，也推动了货运物流新业态 、新模式的创新 发展。 从政策层面看 ，自 2013 年 3 月至今 ，多个政府部门已发布多项文件 ，有综合性的指导意见 ， 也有专项性的园区规划、 信息互联、 绩效考核、 税收改革等， 凸显政府决心。 在 2019 年的 政 府工作报告中 ，回顾 2018 年的工作中指出 ，全面推进 “互联网 +” ，运用新技术新模式改 造传统产业 。深入推进简政减税减费 。同时 ，在 2019 政府工作任务中 ，也明确指出 ，加大城 际交通 、物流 、市政 、灾害防治 、民用和通用航空等基础设施投资力度 ，加强新一代信息基础 设施建设。 规模化、科技化、专业化将是趋势 物流行业既有的粗放增长和简单服务不可持续 ，也无法在产业结构调整和改变发展方式中发挥 基础性作用 。因此 ， 规划 积极鼓励物流企业通过参股控股 、兼并重组 、协作联盟等方式做 大做强， 也明确了要完善法规制度和规范市场秩序， 我们认为物流行业将进入一个兼并收购期， 利于我国物流市场结构逐步从分散走向集中，形成“零而不乱、散而有序”的新业态： 第三方物流普及，供应链应运而生 第三方物流（The Third party Logistics，简称 3PL 或 TPL），是指生产经营企业为集中精 力搞好主业 ，同时通过信息系统与物流服务企业保持密切联系 ，以达到对物流全程的管理和控 制的一种物流运作与管理方式 。因此第三方物流又叫合同制物流 。第三方物流公司 ，在过去几 年发展迅速 。其一是规模效应明显 ，成本低 ；二是在选址 、库存管理 、精益生产等方面为企业 提供更多的灵活性；三是使得公司能够集中于它的核心竞争力联 想 物 流 行 业 白 皮书 06 大数据的应用，智慧物流是发展方向 大数据作为国家战略， “十三五” 期间将受到政策重点扶持， 此前国务院办公厅印发运用大数据加强对市场主体服务和 监管的若干意见， 要求在政府层面推动大数据应用。 在物流行业等需求的推动下， 大数据产业迎来年均逾100% 的增长率， 市场规模将达百亿级别，基于物联网大数据的智慧物流将是现代物流的发展方向。 随着移动互联网技术成熟 ，在国家政策支持下 ，顺应 “互联网 + 物流 ”趋势崛起的货超多等新兴服务平台已经能够实 现车货智能匹配、 货物状态实时跟踪、 精准货物推荐等服务功能， 注册用户、 交易数量等业务指标也随着大数据产业发 展呈现翻倍增长态势， 向着生态化智能化产业链的目标发展。 同时， 对于 “大数据” 技术的充分应用， 物流路线、 选址 及仓储等，都有望得到进一步优化，从而达到即时服务的终极目标。 智慧物流应具备三大特征， 泛连接 ： 基于5G+IoT 技术实现人和人、 人和物、 物和物之间的连接， 万物互联， 连接无所不在 ； 数字化 ：IoT 作为物理世界和数字世界的连接器 ，将数百亿的连接对象连接起来 ，实现数据的量变和质变 ； 智能化 ： 基 于高质量的海量数据，通过人工智能、数据智能、机器智能等智能技术的加持提升物流生产效率，降低物流成本联 想 物 流 行 业 白 皮书 07 联想集团战略和 DCG 使命 联想集团战略 02 联想集团有限公司 （以下简称 “联想集团”或 “联想” ）是一家营业额达 510 亿美元的世界 500 强公司 ，全球拥有约 6 万名员工 。联想作为一家植根中国的全球化高科技企业 ，是中国最早一批扬帆出海 、打造国际知名品牌的企业 ，也是 中国的一家在信息产业内多元化发展的大型企业集团，和富有创新性的国际化的科技公司。 如今， 联想在全球拥有 30 多个制造基地， 其中 12 家为全资或合资所有， 分布在世界各地， 包括中国大陆和台湾、 日本、 印度 、美国 、墨西哥 、巴西 、阿根廷 、匈牙利和德国 。联想的业务遍布全球 180 个国家和地区 ，服务全球 10 亿客户 ， 营收在全球各大市场均衡分布。 联想坚持不懈投资技术创新 ，每年不仅以 100 亿人民币的规模投入研发 ，还聚合了全球研发人才 ，在全球拥有 1 万多 名研发人员、 工程师以及科学家。 联想与多家海内外科研机构建立了密切的合作关系， 通过共建联合实验室、 共担政府 研发项目等方式， 整合优势研究力量， 推动产学研一体化。 在中国的北京、 上海、 深圳、 合肥等地， 以及在美国、 日本联 想 物 流 行 业 白 皮书 08 巴西等 17 处研发基地从事研发相关的工作 。另外 ，在中国的北京和台北 、美国北卡罗来纳州莫里斯维尔和德国斯图加 特开设了 4 个全新的 AI 创新中心。 联想全面发力三大战略领域的转型， 智能物联网、 智能基础架构、 行业智能， 致力于成为智能化变革时代的引领者和赋 能者 。联想将继续用 “智能 +”赋能中国企业 ，助力实现中国梦 。联想结合行业智能的发展趋势 ，进一步强化基础设施 构建， 成为数据中心解决方案提供商、 最受尊重的高性能厂商， 以及人工智能设计和部署的核心伙伴。 联想将进一步提 升用户口碑、提升品牌认知度和美誉度。 Smart IoT Smart Infrastructure Smart Vertical (HPC) 5G 智能物联网（Smart IoT）， 它所产生的数据是实现智能化变革的基础燃料。对于联想来说，智能物联网战略首先是要 让现有设备 ，电脑 / 平板 / 手机 ，变得更加智能 ，它们能实时连接 、永远在线 ，它们能与其他设备相互协作 ，它们能 主动适应你的需求， 能用自然语言互动， 能无缝连接丰富的云应用和云内容， 而且足够安全， 并确保你的隐私。 其次， 联想将围绕智能家庭、 智慧办公， 催生更多新型的智能设备， 例如智能时钟， 智能摄像头， 智能门锁， 智能会议系统， AR/VR 等等 。与此同时 ，商用物联网万亿级的市场规模更不容小觑 。现在有大量的非智能设备 ，包括工厂里的机床 、 鼓风机， 医院里的医疗设备等等， 都在等待着、 呼唤着智能化的改造。 联想将为企业客户开发更多的物联网设备、 嵌入 式模组和边缘计算服务器， 打造相应的生态系统和平台， 以服务的方式为客户提供最优的解决方案。 联想在智能物联网 设备领域具备诸多优势， 包括联想是全球少有的拥有全价值链能力的厂商， 很强的制造和服务能力 ； 打通 IT 和 CT 技 术； 跨产品形态、跨生态系统进行产品开发。 智能基础架构 （Smart Infrastructure）， 为智能化变革提供计算 、存储和网络支撑 。联想针对不同的客户需求提供 不同的数据中心产品组合 ，构成数据中心业务 4 大引擎 ，满足各行业智能化计算力需求 。为传统企业的核心应用提供 传统基础架构 （DCI） ，为更需要敏捷 、弹性的客户提供软件定义基础架构 （SDI） ，为公有云客户提供超大规模数据 中 心（Hyperscale） ，为科学计算和 A.I. 增强智能的应用提供高性能计算 （HPC） 。现在 ，联想的数据中心业务已经 飞速成长为 60 多亿美元的全球性业务 。伴随着 5G、NFV、云计算 / 边缘计算 、以及 A.I. 增强智能技术的发展 ，联想 正在推动智能基础架构的演进联 想 物 流 行 业 白 皮书 09 行业智能 （Smart Vertical）， 如果说智能物联网、 智能基础架构都还只是前菜的话， 那么真正的大餐就是行业智能， Smart Vertical。我们的一切技术和产品都是为了解决客户的实际问题 ，这是由我们客户导向的文化所决定的 。面向 每一个垂直行业 ，客制化的 Smart IOT（智能物联网设备）不断产生数据 ，在云计算 / 边缘计算的支撑下 ，这些数据 再加上企业信息化所积累的数据， 还有互联网上的数据， 由我们日臻成熟的大数据工具进行分类、 清洗和分析， 然后是 先进算法在对行业现有流程和决策机制进行学习后， 就能帮助这些行业中的某些价值链环节， 或者某些场景产生更加精 准的决策结果，或者更加高效的业务流程，这就是行业智能。 DCG 中国使命 DCG 中国为客户提供完整的算力产品和方案 ，我们不仅销售全球研发的数据中心产品和解决方案 ，而且满足中国市场 的需求开发满足符合中国特色的产品 / 方案 / 服 务。DCG 中国目前已经具备 10 多款本地化服务器产品 ，居多产品解 决方案和 40 多款专业服务 ；战略引入 Juniper 网络端到端产品和方案 ，与 Netapp 战略合作成立联想凌拓为中国市 场提供本地化的存储产品和方案。 Storage HPC/AI Servers Networking Hyperscale IoT/Edge IDC 如今 ，定制化可控已经上升到了国家战略高度 ，DCG 中国为了积极响应国家战略布局 ，重点推进定制化可控国产化产 品的开发与应用。 我们整合了集团的研发智慧， 推出了符合中国市场特色的定制产品组合， 为中国企业智能化转型提供 基石。目前，我们已经交付了业界最全面的国产化产品线，拥有了覆盖范围最广的技术服务支持体系联 想 物 流 行 业 白 皮书 10 GPU 2P Value+ 1P MS 1P Value 1P Entry 4P2U Entry 4P4U Entry SD530 DC 4P/BP MS 1P MS 1P Value 2P Value 2P MS 2P Value+ 8GPU NvLink 8GPU PCle 4GPU PCle x86 x86 x8670 00 x865000 ARM2000+ ARM1500 2P 4U36 DCG 中国不仅要成为客户最深受信赖的数据中心设备供应商 ，还要积极转型 ，为中国客户提供丰富的定制化产品 ，提 供智慧行业解决方案， 提供专业服务。 真正意义上从一个硬件制造商成为智能化转型的赋能者。 凭借多年的研发经验， DCG 中国为用户提供完整的产品服务和端到端解决方案， 包括超大规模数据中心、 软件定义数据中心、 高性能计算、 人工智能、 基础设施等一系列端到端解决方案， 同时还在开放的生态系统中利用业内领先的技术助力企业实现数字化 转型。 AR/VR ; Pilot Case DCG 中国依托四个硬件平台 、以场景化的方式封装联想硬件产品 ，提升市场竞争力 。选取数字化转型的核心技术 （大 数据 / 物联网 /AI/ 区块链 /AR ） ，形成五款平台技术方案 ；同时挖掘客户问题 ，形成行业场景 ；通过行业场景形成特 定方案。 依托于联想 ThinkAgile，联想企业云服务为客户提供私有云 、托管云 、公有云部署 、DevOps 和行业等各个场景的解 决方案，立志于成为“超级服务商” 全栈服务的新型服务商，为客户提供咨询、设计、集成、运营等全栈服务联 想 物 流 行 业 白 皮书 11 T3+ / CMP 联想企业级服务提供传统维保服务和专业服务。联想企业级服务拥有 2 项 IDC 及云业务资质 , 为客户搭建超大规模 计 算中心。 联想创投与公司 3S 战略高度一致 ，主要投资包括两个方面 ：一个是智能互联网的关键技术 ：物联网 、边缘计算 、云 、 大数据和人工智能核心技术 ； 二是投资五个关键技术所赋能的智慧城市、 智慧工业、 智慧医疗、 智慧教育、 智慧交通、 智慧家庭、等产业变革机会。 近期， 中央提出大力发展 “新基建” ， 已有多省市出台了地方版新基建投资方案。 在新基建涉及的七大领域中， 联想的 业务覆盖了 5G、人工智能、数据中心、工业互联网四大核心技术5G loT “新基建” 与联想的 3S 战略和 “端 - 边 - 云 - 网 - 智” 技术架构恰好不谋而合。 “端” ， 就是智能物联设备终端 （SIoT）， 它是工业互联网实现数据采集的基础 ； “边” 就是边缘计算， “云” 就是云计算， 数据中心为两者提供数据计算与分析 必不可少的基础设施。 “网” 就是 5G 网络， 包括网络功能虚拟化 NFV、 ORAN 等等， 都是为了更好地助力 5G 的建设， “边 - 云 - 网 ”构成了智能化的基础架构 （Smart Infrastructure） 。 “智”就是以工业互联网的数据智能技术为基础 的行业智能解决方案 （Smart Vertical） 。 因此， 作为 “智慧基建” 核心提供商， 联想将积极把握 “新基建” 市场机遇， 为新基建提供核心科技，为产业智能化变革赋能联 想 物 流 行 业 白 皮书 13 联想在物流行业的定位 联想智能基础架构体系 （Smart Infrastructure）为联想 3S 战略智能化变革提供计算 、存储和网络支撑 ，以端边云网 智为核心元素形成智能化 IT 架构，是联想智慧物流解决方案的基础构成。 IT Intelligence Client Network TV Edge Network Cloud 端： 即联想 3S 战略的智能物联网 （Smart IoT） 提到的智能物联网设备终端， 包括车联网、 物联网等智能终端载体， 通过物联网收集到后台。 边： 即联想边缘计算 、边缘服务器及边缘网关 。智能设备所收集的各类数据 ，通过边缘计算技术 ，对数据进行本地存 储 ，或转发到云端 。同时 ，赋予人工智能特性以满足轻量级场景的处理要求 。联想拥有低功耗高性能 、可以适应严酷 环境的边缘计算平台产品，能够满足在智能仓储、安防、交通等场景中对于近端的实时计算和反馈的需求。 云 : 即云计算 ，多云架构 ，增强了云端计算的灵活性和弹性 ；同时 ，由于人工智能和超算的进一步融合 ，提升了 AI 算法训练效率 ，为计算 力的提升赋予了新的含义 。私有云是企业自己的云数据中心 ，也是联想传统的优势 。联想能 为 私有云提供计算 、存储和网络设备 ；在公有云方面 ，联想为全球前 10 的云计算公司提供了 HyperScale 超大规模数 据中心基础架构总体解决方案，同时联想还提供多云管理的解决方案，实现算力的集中管理和分配。 03联 想 物 流 行 业 白 皮书 14 网： 以 5G 为代表的数据传输网络 ，园区网 、光纤网 ，数据传输通道 ，包括 5G 应用产品 。5G 是推动智能化各要素 发展的催化剂 ，它使端边云可以更紧密的联系和协同工作 。5G 网络 ，为边缘和云端的互联互通 ，提供了高速 、安全 的数据通道。 智： 边云网是联想 3S 的智能基础架构 （Smart Infrastructure）的基础核心元素 ，而智是在智能基础架构之上 ，基 于联想数据处理算法和人工智能技术，形成联想智慧化行业解决方案。 在过去的 30 年里 ，联想全程参与到物流信息化进程之中 ，通过多年来对物流行业的洞察和服务 ，联想积累了丰富的经 验和资源， 联想在物流行业的定位是以人工智能大数据为代表的新兴技术为核心， 形成专属于物流行业的智慧物流整体 解决方案，驱动物流行业围绕提升物流效率和以客户为中心两大目标的智能化转型。 AIOS & Al SageEE () (Sage EE) AGV/ GPS/ AutoML (HyperCycle ML) AutoCV (HyperCycle CV) AutoOCR (HyperCycle OCR) Auto NLP/KG . AI (SDP) 未来， 联想将继续深度参与到物流信息化建设中， 为物流行业提供涵盖技术和内容且更加个性化定制的端到端整体解决 方案联 想 物 流 行 业 白 皮书 15 打造智能化的物流平台 联想通过整合开发、 协同共享， 利用高维、 实时、 闭环的自学习系统， 解决物流供应链上下游协同效率低和协同成本高 的问题 。实现运输 、仓储 、堆场 、配送等物流网络的全局优化与智能监控 ，并且利用 AI 等数字化技术提高对业务的高 效处理能力。 提供端到端物流整体方案 联想从 IDG、DCG 到创投集团的业务联动 ，所有产品的全面打通和解决方案的融合 ，构建出联想独有的从手机端 、 PC 笔记本端 、工作站 、服务器 （边缘服务器 、GPU 服务器 、国产化服务器） 、存储 、超融合 、5G 基站 、大数据和 AI 平台等横向和纵向业务产品矩阵。具备目前全行业独一无二的全产品线优势，和全业务线生命周期服务优势联 想 物 流 行 业 白 皮书 16 实现物流新基建的快速落地 联想全面贯彻国家新基建思路和业务方向 ，新基建中的工业互联网 、大数据中心 、5G 网络 、人工智能恰好与联想的 3S 战略 （智能物联网 、智能基础架构 、行业智能 ）相契合 。同时 ，联想在智能物联网领域丰富而全面的产品线 ，以及 和软件应用提供商良好的关系，向成为“智慧基建”的核心提供商又进了一步。 推动物流高科技的技术应用 随着数字经济时代的到来 ，AI、大数据 、云计算等信息技术飞速发展 。联想作为全球领先的高性能计算供应商 ，凭借 深度垂直的技术能力和全面可靠的伙伴关系， 以及全球化多元化的产品和丰富的解决方案， 正在通过端到端的客户参与 和深度合作推动人工智能技术的使用，为智慧物流提供高性能 、低成本的可靠算力支撑联 想 物 流 行 业 白 皮书 17 04 联想智慧物流解决方案 联想国产化产品解决方案 除通用产品外，针需要满足国产化要求的行业客户，联想也有相应的产品可以满足客户需求，这些产品安全可靠、定制 化可控。现有基于众多国产化芯片的多款服务器，可以支撑市场上主流的国产化操作系统、数据库及中间件，满足客户 不同场景的需求。基于联想领先的服务器研发能力，这些服务器继承了通用服务器在稳定性、散热性上的优势。同时联 想在信息技术应用创新的背景下 ，以国产化的 CPU、操作系统为底座的定制化研发 ThinkCloud 国产化云平台 ，统筹 利用计算、存储、网络、安全、应用支撑、信息资源等软硬件资源，发挥云计算虚拟化、高可靠性、高通用性、高可扩 展性及快速、弹性、按需自助服务等特征，提供可信的计算、网络和存储能力。 PC联 想 物 流 行 业 白 皮书 18 功能概述 联想 ThinkServer 国产化产品服务器 联想 ThinkServer 国产化服务器拥有完整的业务平台及能力： 35 27 0811 / AIOHTHPC 724 h 1000 1% 联想 ThinkServer 国产化服务器产品线涵盖多种平台： AK RS512F SR358F SR359S SR359S SR359S SR359S AK - -ARM - - -Alpha - - -x86 - - -x86 - / / / / -Jintide X -x86 -x86 -“联 想 物 流 行 业 白 皮书 19 联想 ThinkCloud 国产化云 ThinkCloud 国产化云是联想定制化研发的企业级的云操作系统，为客户提供建立私有云、混合云所需要的云平台，并 提供数据迁移服务。 QoS QoS /HA Nova Neutron Cinder, Swift LVM, NFS, ISCSL, FC x86 ARM Switch KVM VMware Docker Power VM Storage x86 VPN Ceph Nutanix vSwitch VIan/Vxlan ML2 API laaS API API API API HA 成功案例 公安交通集成指挥平台（x86 架构平台，定制化机型在 2 路主流应用场景的使用） 1 Internet 2联 想 物 流 行 业 白 皮书 20 河北省某政务云应用迁移解决方案 4 01 02 03 04 05 06 07 08 09 10 11 12 13 14 15 客户价值 符合国家经济发展战略，法规及全生态链完备认证体系，完整的业务平台及能力。 产品兼容性强 ，兼容五类国产芯片 ，兼容六类国产操作系统 ，支持 CNware、VMware、OpenStack、PowerVM、 x86 裸金属服务器五类异构资源的混合管理。 产品成熟度高 ，60 分钟内完成 CNware、WinCloud 产品的自动化安装 ，并在金融 、运营商和党政军工等关键行业 广泛应用。 产品 稳定 性强 ， 满足 某大型 国有 银行 电子公 文系 统日 均 1000 万以 上交 易量的 性能 要求 ， 通过 压力 测试工 具在 单 台 国 产化服务器虚拟 8 台虚拟机持续满负荷运行测试。联 想 物 流 行 业 白 皮书 21 联想 OCR 单据识别解决方案 OCR 单据识别模型 面向特定业务场景的模型应用， 快速识别非结构化的影像件文档内容并输出结构化数据， 辅助业务流程的自动化智能化 以及业务效率的提升；支持通用的 OCR 场景应用，包含通用全文本识别、卡证票识别和表格识别，开箱即用。 OCR 单据识别产品 支持一系列标准 OCR 板式的应用开发 、上线 、运维 、管理的平台 ；提供更低 TCO 更高性能的软硬一体化产品 ，满足 客户的算力需求，并实现本地化部署。 OCR 单据识别服务 最佳实践为客户提供快速的端到端的服务， 包括数据标注、 模型开发、 应用开发、 应用上线、 模型调优、 运维升级等 ； 通过先进的产品及丰厚的技术沉淀帮助客户找到 OCR 应用建设的效率和效果的最佳平衡点。 成功案例 某物流服务提供商 场景诉求： 降本增效 ： 面对不断激增的报关单据需求， 以人工识别录入的方式错误率高、 处理效率低， 人力成本不断增加， 急需领 先的计算机视觉技术提升经营效率； 模型效果好：单据繁杂且不断变化，一般 OCR 模型方案无法满足业务预期； 安全可控：单据数据隐私度高，数据安全性要求高。 功能概述 联想 OCR 单据识别解决方案利用 OCR 自动识别物流行业中的电子面单 、 纸质面单、 网络截图等，OCR 自动识别可适应不同表单结构， 不同数据类型， 自动矫正图像， 智能去除盖章干扰、 污渍干扰、 文字重叠干扰等单据处理难题。 硬件要求较低， 可与手机、 各类型扫描仪兼容。 能够减少输单工作量和错误率， 提升单据管理效率。 OCR联 想 物 流 行 业 白 皮书 22 价值成果： 时间：每张单据（ 3000 字符 张）处理时间仅需 2-3 秒即可，每天可处理 8000 张单子，远超人工处理效率； 成本：节约该业务环节 80% 的人力成本； 识别准确率 ：每一页海关发票包含 2000-3000 个字符 ，文件相对普通的支票 、身份证等识别更加复杂 ，曾尝试其 他厂商产品试用 ，识别准确率为 80%，效果不佳 。联想依托高维机器学习模型 ，充分发挥数据价值 ，识别准确率高达 95% 以上 ； 模型迭代：联想通过闭环自学习方式，不断进行模型的自我更新与优化，一个 OCR 模型可支持上百个海关发票模版， 快速适应新发票模版格式的变化； 数据安全：联想提供私有化部署，保障数据安全可靠，实现客户定制化可控的场景需求。 客户价值 快速构建定制模型 ，联想能够快速构建定制的 OCR 模型 ，仅需传统解决方案 1/10 的业务标注数据 ， 1 人天内即可 完成定制模型的开发上线； 高质量模型方案 ，支持对通用场景 （通用全文本 、表格 、卡证票）99% 的模型识别率 、对半定制化 OCR 场景 （半 定制表单 、表格 ）95% 的模型识别率 、对多样的复杂定制 OCR 场景 （字符量大 、多版式的报关单据 ）85% 的模型 识别率； 充沛算力性能 ，对于通用场景软硬一体 “硬核加速 ” ，7*24 小时提供识别服务 ，单据均字符量 500，每张单据最 快仅需 1 秒即可识别完成 ；对于半定制化场景 ，单据均字符在 500-3000，单一票据最快识别仅需 12 秒 ，加速半定 制化的票据识别，大幅减少企业人力投入，降本增效；对于复杂定制化场景，单据均字符量 3000，处理速度最高达 2-3 秒 / 张 ，处理量超 8000 张 / 天，性能大幅提升，提升业务效率； 超低成本投入 ：联想 OCR 单据识别解决方案相比 OCR+x86 方案 TCO 优势明显 ，不同场景下的 TCO 最多下降 52联 想 物 流 行 业 白 皮书 23 联想智慧物流仓储解决方案 功能概述 联想智慧物流仓储解决方案是通过入库业务 、出库业务 、仓库调拨 、库存 调拨和虚仓管理等功能， 综合批次管理、 物料对应、 库存盘点、 质检管理、 虚仓管理和即时库存管理等功能综合运用的管理系统 ，有效控制并跟踪仓 库业务的物流和成本管理全过程 ，实现完善的企业仓储信息管理 。该系统 可以独立执行库存操作 ，与其他系统的单据和凭证等结合使用 ，可提供更 为完整全面的企业业务流程和财务管理信息。 联想智慧物流仓储解决方案采用前沿系统架构， 构建 “小前台、 大中台、 轻后台” 体系， 打造企业智慧物流及供应链系统， 为企业赋能！ ERP MES/ PD A RFID AGV 基础建模： 通过基础建模模块 ，可在系统中建立各种模型 ，例如 ：产品 、客户等 。本模块支持 EXCEL 导入功能 ，可进行大批量数 据一次性导入。可支持创建各类、RFID 标签基础信息联 想 物 流 行 业 白 皮书 24 仓储作业管理 RFID RFID RFID RFID RFID RFID RFID RFID RFID RFID RFID 库存管理 对库存的入库作业、出库作业、仓库调拨、平账管理、损耗管理等管理。 RFID RFID Vest