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联想政府行业白皮书 02 2020 5G “ ” 3S “ - - - - ”联想政府行业白皮书 03 CONTENTS联想政府行业白皮书 04 CONTENTS01 01联想政府行业白皮书 02 行业发展趋势推动 “数字中国” 建设是提升国家治理体系和治理能力现代化的坚实支撑。2016 年，我国发布的 “十三五” 规划中提出实施网络强国战略，加快建设 “数字中国” ，此后，在国家信息化发展战略纲要中把 “数字中国”建设和发展信息经济作为信息化工作的重中之重。 “十三五 ”国家信息化规划细化了 “数字中国 ”的建设目标。党的十九大报告也提出加强应用基础研究，支撑 “数字中国、智慧社会 ”的建设。 “数字中国”建设成为缩小数字鸿沟、释放数字红利，支撑党和国家事业发展，促进经济社会均衡、包容和可持续发展，提升国家治理体系和治理能力现代化的坚实支撑。 “新基建” 是服务于国家长远发展和 “两个强国” 建设战略需求，以技术、产业驱动，具备集约高效、经济适用、智能绿色、安全可靠特征的一系列现代化基础设施体系的总称。近年来，党中央、国务院高度重视新型基础设施建设，不断加快并完善信息基础设施、融合基础设施、创新基础设施，包括大数据中心、人工智能、区块链等领域的建设布局。以 “新基建” 为牵引，夯实经济社会高质量发展的 “底座” “基石” ，对于引燃 “十四五”产业动力新引擎、助力数字经济发展、构建智慧和谐社会具有重要意义。在国家大力发展新基建的浪潮下，各地新基建发展以数字政府新基建作为首要建设内容，逐步向各行业进行延伸扩展，因此数字政府新基建的发展程度，不仅代表着政府对信息化的应用程度，也反映了新基建的发展水平。数字政府是在现有行政组织框架基础上，充分运用数字技术对政府的治理理念、治理机制、治理模式、治理工具等进行创新，从而实现政府治理的深度变革，数字政府本质是政府治理的数字化转型。数字政府建设中包含的 5G 等网络基础设施建设、云计算等新技术基础设施建设、数据中心等算力基础设施建设，也是新基建中信息基础设施建设的核心要素。 01联想政府行业白皮书 03 联想集团介绍联想集团联想集团成立于 1984 年，由中科院计算所投资 20 万元人民币，11 名科技人员创办，到今天已经发展成为一家在信息产业内多元化发展的大型企业集团。联想连续 10 年荣登世界 500 强榜单，2019 年排名第 212 位。集团员工总人数为 57000 人，均为当地员工，其中科学家、研究人员和工程师人数超过 10000 名，每年 100 亿以上的研发投入实现了 28000 项专利及专利申请资产。联想全球有 33 家制造工厂，其中 12 个为全资 / 合资所有，国内有武汉、合肥、成都、惠州、深圳 5 家自有工厂，生产 PC、手机、服务器等核心产品。联想集团按业务分为四大集团和两大事业部，具体为：以 PC 为主业的智能设备业务集团（IDG）、以服务器和数据中心为主业的企业科技集团（DCG）、以大数据和人工智能平台及应用为主业的数据智能业务集团（DIBG）、以投资寒武纪等公司为主业的创投集团（LCIG）、以 5G 专网为主业的云网融合事业部（CNBU）和商用物联网事业部（CIOT）。 2019 年新财年誓师大会上，联想集团首次对外发布全新品牌愿景：智能，为每一个可能；以成为智能化变革时代的引领者和赋能者为使命，全面发力三大战略领域的转型智能物联网（SmartIoT）、智能基础架构（SmartInfrastructure）和行业智能（Smart Verti- cals）（简称 3S 战略）。联想企业科技集团（DCG 中国）联想致力于成为企业数字化转型的推动者、赋能者。以新兴技术为核心驱动力，整合全球能力、为用户提供面向未来的数据中心解决方案。构建更智慧的计算平台，构建全新的业务场景，以端到端维度打造数字化转型商业价值回报闭环。作为中国企业可信赖的数字化转型服务供应商，联想企业科技集团凭借 29 年的研发经验，为用户提供更加完整的产品服务和端到端解决方案，包括云服务 IT 基础设施业务（超大规模数据中心及相关业务）、企业 IT 基础设施业务，包括软件定义基础设施及软件业务、高性能计算、人工智能、智能云服务以及聚焦行业智能等一系列端到端的产品和解决方案。同时，联想还通过建立重要的全球战略合作伙伴关系，在 2018 年 9 月与全球混合云数据管理领域的权威企业 NetApp 成立合资公司联想凌拓，成为中国存储与数据管理市场新的里程碑。在 “逐步形成以国内经济大循环主体、国内国际双循环相互促进”的 “双循环”发展新格局战略指引下，联想企业科技集团整合全球化发展经验与供应链资源优势，聚焦国内行业的智能化升级。立足集团 3S 战略下 “端 - 边 - 云 - 网 - 智” 架构体系，结合 “新型基础设施建设” 布局下的转型经验，企业科技集团不断加强本地化能力，与各领域龙头企业共同推动 “新基建 ”的落地应用，帮助中国企业实现智能化转型。 02联想政府行业白皮书 04 “双循环”+“新基建”，联想以科技之力抢占发展新机遇联想成为 “新基建” 领域的核心提供商，积极推进 “全球化 + 本地化” 战略，助力各行业智能化转型，构建国内与国际 “双循环”发展新格局。在前瞻布局的引导下，企业科技集团目前已经覆盖 “新基建 ”核心技术，在 5G、人工智能、大数据、工业互联网领域积累了领先产品、核心技术与端到端全栈式解决方案。本地化企业的新需求，正是“双循环”战略的必然要求。企业科技集团已在制造、交通、教育、医疗、智慧城市等细分行业，与各龙头企业共同推进 “新基建” 的落地应用。这其中包括运用 “大数据 +” 和人工智能，为四川眉山市提供的智慧城市项目，助力无锡先导智能优化 IT 基础设施搭建流程、携手顺丰开创全新智慧物流解决方案、与心医国际共推智能医疗云服务生态圈等业内标杆项目。在前沿技术的布局上，企业科技集团展现出了强大的技术实力，在全球和国内重大事件上，承担了更重要的角色。在今年 6 月公布的全球超算 TOP 500 榜单中，联想制造的超算入围 180 台，蝉联世界第一。与英特尔、华大基因联手，基于联想的超算系统，三家公司宣布加快 COVID-19 新型冠状病毒的基因组特性分析，运用在超算领域的产品技术为社会不断创造价值。以本地化的服务和解决方案，加速“新基建”和“双循环”战略落地面对一个全新时代背景下的企业级市场，中国的企业级客户所需要的不仅是传统的产品，而是集 IT 咨询、设计、部署、运维、资产处置于一体的全栈式服务解决方案。联想企业科技集团正在完成从硬件设备提供商成长为全栈式解决方案服务商的战略转变，以推动各行业与企业实现智能化变革。 “新基建” 和 “双循环” 战略已经清晰表明，我国产业及行业对于智能化转型的迫切需求。不断进化的创新能力是永恒动力。联想企业科技集团把 “新” 归结于自身能力提升与持续赋能产业，以创新适应不断变化的中国市场，在赋能企业转型的道路上全速前进联想政府行业白皮书 05 联想企业业务战略面向新一轮的智能化变革的产业升级契机，联想提出 3S 战略，即智能化变革战略，围绕智能物联网（Smart IoT），智能基础架构(Smart Infrastructure)，行业智能（Smart Verticals）三个方向成为行业智能化变革的赋能者与引领者。智能物联网（Smart IoT），它所产生的数据是实现智能化变革的基础燃料。对于联想来说，智能物联网战略首先是要让现有设备，电脑 / 平板 / 手机，变得更加智能，它们能实时连接、永远在线，它们能与其他设备相互协作，它们能主动适应你的需求，能用自然语言互动，能无缝连接丰富的云应用和云内容，而且足够安全，并确保你的隐私。其次，联想将围绕智能家庭、智慧办公，催生更多新型的智能设备，例如智能时钟，智能摄像头，智能门锁，智能会议系统，AR/VR 等等。与此同时，商用物联网万亿级的市场规模更不容小觑。现在有大量的非智能设备，都在等待着智能化的改造。联想将为企业客户开发更多的物联网设备、嵌入式模组和边缘计算服务器，打造相应的生态系统和平台，以服务的方式为客户提供最优的解决方案。联想在智能物联网设备领域具备诸多优势，包括联想是全球少有的拥有全价值链能力的厂商，很强的制造和服务能力；打通 IT 和 CT 技术；跨产品形态、跨生态系统进行产品开发。智能基础架构（Smart Infrastructure），为智能化变革提供计算、存储和网络支撑。联想针对不同的客户需求提供不同的数据中心产品组合，构成数据中心业务 4 大引擎，满足各行业智能化计算力需求。为用户的核心应用提供传统基础架构（DCI）为更需要敏捷、弹性的客户提供软件定义基础架构（SDI）为公有云客户提供超大规模数据中心（Hyperscale）为科学计算和 A.I. 增强智能的应用提供高性能计算（HPC）现在，联想的数据中心业务已经飞速成长为 60 多亿美元的全球性业务。伴随着 5G、 NFV、云计算 / 边缘计算、以及 A.I. 增强智能技术的发展，联想正在推动智能基础架构的演进。行业智能（Smart Vertical），面向每一个垂直行业，客制化的 Smart IoT （智能物联网设备）不断产生数据，在云计算 / 边缘计算的支撑下，这些数据再加上企业信息化所积累的数据，还有互联网上的数据，由我们日臻成熟的大数据工具进行分类、清洗和分析，然后是先进算法在对行业现有流程和决策机制进行学习后，就能帮助这些行业中的某些价值链环节，或者某些场景产生更加精准的决策结果，或者更加高效的业务流程，这就是行业智能。在商用和企业级领域，疫情造成的劳动力短缺引发了新一轮对自动化、数字化解决方案的关注。新基建中的工业互联网、大数据中心、5G 网络、人工智能恰好与联想的 3S 战略相契合。同时，联想在智能物联网领域丰富而全面的产品线，以及和软件应用提供商良好的关系，为 “智慧基建 ”的核心提供商奠定了坚实的基础，形成了基于“端、边、云、网、智”的核心能力体系。端：车联网、物联网终端载体，通过物联网收集到后台。边：主要指边缘服务器，边缘网关。智能设备所收集的各类数据，通过边缘计算技术，对数据进行本地存储，或转发到云端。同时，赋予人工智能特性以满足轻量级场景的处理要求。云 : 多云架构，增强了云端计算的灵活性和弹性；同时，由于人工智能和超算的进一步融合，提升了 AI 算法训练效率，为计算力的提升赋予了新的含义。网：园区网、光纤网、数据传输通道，包括 5G 应用产品。5G 网络，为边缘和云端的互联互通，提供了高速、安全的数据通道。智：数据处理算法和人工智能技术，形成智慧化行业解决方案。 03联想政府行业白皮书 06 行业场景解决方案公安行业解决方案用户需求与痛点当今世界面临前所未有的大变局，不安全不稳定因素潜滋暗长。党的十九大明确指出，中国特色社会主义进入新时代，中华民族伟大复兴的实现，比任何时候都需要一个和平稳定的国际国内环境。面对国外反华势力的不断挑衅和国内社会稳定风险不断聚集，公安部门承担的任务和压力越来越重，依靠信息技术显著提升公安部门战斗力，现实而急迫。大数据正在深刻改变我们的工作、生活以及理解世界的方式。它带来的不仅仅是一场技术革命，更是一场经济变革、一场治理革命。大数据时代的到来给公安工作带来巨大的机遇和挑战，大数据应用已经不是公安机关主动选择的问题，而是形势的必然选择。为此，党中央和公安部党委给出了明确答案。党中央国务院促进大数据发展行动纲要（国发 2015 50 号）明确指出大数据已成为国家重要的基础性战略资源，要全面推进我国大数据发展和应用，加快建设数据强国。增强网络空间数据主权保护能力，维护国家安全，有效提升国家竞争力。党的十九大就建设数字中国、智慧社会做出重要部署。习近平总书记强调，大数据发展日新月异，我们应该审时度势、精心谋划、超前布局、力争主动，实施国家大数据战略，加快建设数字中国。公安部党委明确要求，聚焦国家治理体系和治理能力现代化，大力实施公安大数据战略，着力建设智慧公安、打造数据警务，构建智慧警务新模式，不断提升公安工作智能化水平。 03联想政府行业白皮书 07 建设方案联想大数据基础平台按照公安部对大数据建设的总体要求，以及下发的公安大数据规范性技术文件，在公安局大数据云平台的基础上，建成大数据服务层和网安应用服务层。分层解耦、异构兼容、充分利现、平稳过渡，建设标准化的数据服务层、应用服务层，构建统一的资源目录体系，为数据驱动资源、应用调用资源提供关键支撑，具备向全警开放服务的能力。加强数据采集能力，获取更多网安手段数据；采用全新的技术架构，进行分层解耦升级改造，支持异构兼容，具备标准化的开放服务能力；建立完整的数据资源体系，具备数据接入、数据处理、数据治理、数据组织、数据服务的大数据处理能力；提升业务应用的智能化水平，提供基础化、组件化、工具化的通用应用和服务，以及面向专业领域（如涉政治、涉恐等）方向的专用应用。联想大数据平台，可对主流云平台和生态伙伴进行适配，为了提升计算、存储、数据治理能力及效率，技术上依托了 Paas 层的先进技术，实现流式计算 Flink、图数据库 JanusGraph、时序数据库 Druid 等。 SaaS联想政府行业白皮书 08 联想 DASS 数据中台数据中台作为时下最先进的数据化管理理念，已被国内绝大多数的企业、政府机构所采纳。作为 “新基建” 一环的数据中台建设， “新基建” 的强烈需求必将再次掀起数据中台的热潮。2019 年，中国数据中台服务行业规模为 52.2 亿元，并在 2019-2022 年间保持 72.1% 的复合年均增长率，未来将成长为千亿级别市场。联想数据中台是公安大数据平台建设的核心，承载着高效使用底层平台能力进行海量数据的动态感知采集和接入、标准化和智能化处理、精细化组织、全维度融合、精准可控的共享服务等关键责任和重任。数据服务层建设主要利用基础设施层计算、存储、调度引擎等底层技术组件进行架构设计，充分发挥平台服务层计算资源优势和大数据平台的组件特性，将典型应用场景和大数据组件特性相结合，实现问题与工具的完美适配。整体架构设计遵循高内聚、松耦合的设计原则和组件式开发模式，其中数据服务层主要包括数据接入、数据处理、数据治理、数据组织、数据服务内容联想政府行业白皮书 09 联想资金数据智能分析研判工具在公安案件侦查过程中遇到下列问题：数据格式差异大：数据格式包括各家银行数据，支付宝、财付通等三方数据、部里的资金查控平台数据等，由于开发商不同，数据标准不一，人工转换成统一格式的数据，工作压力大，效率低，工作价值低；案件数量涉案金额高，流水多，传统的人工转换数据格式无法满足案件侦查效率要求；犯罪手法专业，隐蔽，直接分析案件流水查找可疑账户的难度大大提高；在面对大量流水时，比如杭州网贷暴雷期间，一天最多好几个案件立案，大量流水调取过来，由多个民警一起分析，各自负责一块，无法从整体高度进行全局分析。通过联想资金数据智能分析研判工具通过系统匹配数据来源，自动拆分成多个线程进行清洗，实现数据去重等清洗过程与标准化转换，实现数据的融合；将枯燥的数据转变成相互关系的全面、精准的可视化展示，直观的展示资金的关系与走向；结合企业数据和公安众智数据进行综合研判分析，针对各类案件的侦查思路和专家经验，通过定制化模型开发，比如针对 P2P 平台，开发出归集过桥、资金穿透、群体分析等智能分析模型。 API JASS联想政府行业白皮书 10 医保行业解决方案行业现状与建设需求依据国家医疗保障信息平台全国 “一盘棋” 的建设目标，围绕 “千方百计保基本、始终做到可持续、回应社会解民忧、敢于担当推改革” ，以医保为龙头带动 “三医联动” 改革，以信息化建设为抓手推动医保覆盖与医保控费的医保工作重点，基于全国医疗保障便捷可及 “大服务” 、规范高效 “大经办” 、智能精准 “大治理” 、融合共享 “大协作” 、在线可用 “大数据”和安全可靠“大支撑”六大体系，开展医疗保障平台建设。 SaaS PaaS DaaS IaaS联想政府行业白皮书 11 联想医保支撑平台联想公司在私有云实施服务领域具备多年的技术积累和丰富的人员储备，并与包括腾讯云在内的多家业界领先的云厂商签有深度战略合作协议。联想公司是作为国家医保信息化平台的重要参与者，凭借对医保信息化的深入理解和强大的 IT 咨询规划能力，可以帮助省医保局完善基础架构规划设计方案，实现投入产出比最优化的结果联想政府行业白皮书 12 应急行业解决方案行业现状与建设需求 2018 年 4 月 16 日挂牌成立，以国家安监总局为基础，整合 13 个部门职责组建的应急管理部，应急管理在本质上是集体协作，应急管理部的成立整合了多个政府部门，有利于减少这些部门之间进行相互协作的难度，提升应急管理的协同绩效。也有利于社会组织与政府的对接，提升政府与社会组织的协同效率。应急管理部改革成立之后，成立了四个直属局、二十个司、局、厅。联想政府行业白皮书 13 针对上级领导精神和应急管理行业发展的必然趋势，应急管理部在 18 年 4 月份组织开展信息化规划调研，在 10 月份的时候完成了应急管理行业的总体信息化规划框架，并在 11 月份将规划 _ 简版 _ 地方下发到各个省、自治区、直辖市，指导地方信息化建设。 2018 年 11 月应急管理部下发科技和信息化司牵头规划的应急管理信息化发展战略规划框架汇报 _ 简版 _ 地方，指导地方应急管理部门的信息化规划建设。 2018 年 12 月 12 日应急管理部下发关于加快编制地方应急管理信息化发展规划的通知，要求各省、自治区应急管理厅（局）对标规划框架，加快编制本地区应急管理信息化规划。 2019 年 2 月 20 日应急管理部下发关于印发 2019 年地方应急管理信息化实施指南的通知，明确各省、自治区应急管理厅（局）2019 年信息化建设实施任务。 2019 年 3 月应急管理部下发第一批 8 个任务书 +22 项标准规范，指导各省、自治区的应急管理信息化建设。方案描述以数据集中和共享为途径， “抓全面数据、促业务融合、合多维展现” ，建立应急管理数据生态，实现全方位预防管理，一体化应急指挥，大数据分析预警及决策，实现跨层级、跨地域、跨系统、跨部门、跨业务的协同管理和服务。应急管理信息化是一个比较复杂的信息化体系，涉及到物联网、大屏、终端设备、网络以及应用软件等方面，一家公司确实很难能全盘操作，所以我们的思路是聚焦我们擅长的平台集成、数据治理分析和现有的重点产品，在应急管理行业找寻优质的合作伙伴，构建物联、科研、装备的合作生态，数据层面通过多行业的经验积累快速建立应急管理主题库，实现数据统一共享与大数据分析辅助决策，应用层面以 “双重预防” 、 “指挥调度 ”为依托占事前预防、事中指挥救援两大粘性应用，基于统一门户实现数据、应用的多维度展现联想政府行业白皮书 14 数据治理及分析以整合厅（局）内部各类海量数据为基础，结合其他单位数据、行业单位数据和互联网数据，形成全方位的数据资源中心，深入挖掘大数据分析，实现应急管理决策有效支撑。首先是数据层面，基于机构整合的职责需要和应急管理部信息化规划规划要求，对现有数据、应急管理相关单位数据、安全生产企事业单位数据、互联网数据均有强需求，即必须建立一套完整的数据治理体系，对多源异构数据实现采集汇聚，基于统一的标准进行清洗整合，形成可利用、可共享、可分析的应急管理数据资源。基于标注化的数据资源，建立物资、专家、车辆、设备、执法人员、企业、专家等多方面的应急管理相关主题库，基于这些一个个的主题库，支撑应急管理的风险、隐患、防汛、抗旱、防灾、救灾等业务的开展以及安全生产分析预警、综合研判、事故态势分析等专题的大数据分析等创新应用，基于业务的完善开展和深入，不断完善应急管理原始库，让数据活起来，形成一个有效的数据循环生态。以整合厅（局）内部各类海量数据为基础，结合其他单位数据、行业单位数据和互联网数据，初步形成应急管理数据原始库。基于统一的标准规范对数据进行清洗、整合等标注化处理，形成可视、可利用的数据资源库（也叫标准库）；基于数据资源库集合实际业务需求，构建物资、人员、装备等各类应急管理主题库；基于主题库来支撑我们的风险分级管控、隐患排查治理、应急救援指挥等各类业务的开展和应急知识库的积累，而业务的开展又源源不断的产生新的业务数据。补充完善我们的应急管理原始库，从而形成一个数据生态闭环，让数据流动起来，充分发挥数据在各个环节的支撑作用。联想政府行业白皮书 15 一体化支撑平台基于统一用户认证、统一消息、地理信息等各类应用支撑服务及统一门户实现各业务系统的一站式访问与信息的综合展现，整体按照 “先简单对接、后集成融合”的思路实施现有系统、急用新建系统、各转隶单位系统的集成对接。目前对各省厅（局）来说也是一个强需求，因为机构改革整合的各个转隶单位的信息化系统目前仍然分散在原有部门，与原有的安监建立的信息化系统缺少互联互通， “孤岛式” 存在。所以应用的一体化集成是必然的趋势，我们在这一方面的优势就是我们具有成熟的平台架构产品，能快速实现对第三方应用系统的集成。应急指挥平台打造指挥可视、行动可控、过程可溯、结果可识、手段多样、全面覆盖的一体化应急指挥平台。整个平台的构成涉及具体功能较多，软硬一体，应急指挥平台肯定不是一个单一的指挥功能。所以把它整体的功能分为 “平时 ”和 “战时 ” ，即平时监管，借助大屏显示，结合应急管理其他的业务应用，一是查看业务开展、应急的预案准备、应急资源的监控、各种物联设备风险的监测预警、多维度的统计分析等；战时指挥调度，即发生事故时，从接到事故上报、预案响应、资源响应、融合通信调度、态势研判、专家会商、灾后总结等应急指挥全过程支撑，打造打造指挥可视、行动可控、过程可溯、结果可识、手段多样、全面覆盖的一体化应急指挥平台。联想政府行业白皮书 16 自然资源行业解决方案行业现状与建设需求 2018 年 3 月 13 日，组建自然资源部。自然资源部整合八个部级单位职责，是新中国史上管理对象最多的一个部委，土地、矿产、湖泊、河流、湿地、森林、草原、海洋统统划到自然资源部管理，业务整合、大数据管理需求强烈。推进重构性机构改革：在原国土资源部、海洋局、测绘地信局、地质调查局、林草局等基础上，承担 “两统一”职责，即统一行使全民所有自然资源资产所有者职责，统一行使所有国土空间用途管制和生态保护修复职责：将第一个 “统一” 设计为自然资源调查监测、自然资源确权登记、自然资源所有者权益和自然资源开发利用四个关键环节；将第二个 “统一”设计为国土空间规划、国土空间用途管制和国土空间生态修复三个关键环节，设立了一批我们部委历史上没有过的新的司局，履行新的职责任务。方案描述自然资源云平台自然资源云平台建设要求在现有省级数据中心基础上，充分利用地方政府政务云、公共云租赁资源，建设省（区域）级云中心，进一步完善政务内网、国土资源业务网与互联网建设。结合自然自然行业特点，基于 “国土资源 ”建设总体框架打造自然资源云，实现各类资源的统一配置、调度、监管和监控，为自然资源内部各部门以及政府部门间的应用开发、业务协同和数据共享提供支撑。联想政府行业白皮书 17 采用 “平台 + 数据 + 应用 ”的建设模式，构建自然资源云平台，整合土地、矿产、地质环境、测绘等相关自然资源全业务和数据，实现业务逻辑的集中共享，实现 “统一上云、逻辑共享、数据融合、业务互通、协同运行” 的自然资源云。构建两中心一门户：管理中心、应用中心、综合管理服务门户实现四统一：统一用户认证、统一工作流、统一 GIS 服务、统一数据支撑实现五全服务：全业务网上运行、全方位决策支持、全数据共享交换、全网上公开服务、全系统信息安全国土空间规划按照党中央、国务院大力推进生态文明建设、加强国土空间用途管制的要求，依托国土资源、测绘地理等已有空间数据资源，建立国土空间基础信息平台，为政府部门开展国土空间相关的规划、审批、监管与分析决策提供基础服务，提升国土空间治理能力现代化水平。基于国土资源云技术体系，利用云计算、大数据技术，整合测绘地理信息、国土 “一张图”数据信息等，形成内容全面、更新及时、权威准确的国土空间基础数据资源体系，实现与发改、住建、农业、环保、水利等部门的信息共享，不断提升国土空间治理能力的现代化水平联想政府行业白皮书 18 SaaS DaaS PaaS IaaS19 气象行业解决方案行业现状与建设需求 2017 年 9 月发布气象大数据行动计划（2017-2020 年），主要包括气象大数据云平台；气象大数据的数据汇接、交换与共享，开展数据资源整合、监控、评估；气象大数据的数据治理、数据资源目录、数据服务目录建设；核心业务系统从现有 CIMISS 向气象大数据云平台的平滑对接；预报和服务领域，形成一批有特色的大数据挖掘示范应用；智慧气象，互联网 + 气象服务等。国家气象局十三五规划提出要发展 “观测智能、预报精准、服务开放、管理科学和持续创新 ”的智慧气象。联想提供智慧气象解决方案，包括高性能计算、人工智能、大数据等服务，助力气象行业智慧化升级转型，让气象预报算得快、测得准、服务好。联想政府行业白皮书联想政府行业白皮书 20 方案描述气象大数据平台架构联想政府行业白皮书 21 税务行业解决方案行业现状与建设需求税务解决方案基于基础平台，与合作伙伴一起实现税务业务全流程的数据集成、数据存储、数据管理、数据服务以及应用平台能力，为纳税人画像、差异化征管以及实时高效的征收管理分析提供大数据应用支撑。构建体验一致化、业务标准化、服务层级化、服务智能化、数据运营化电子税务局，实现办税业务 100% 线上、全流程电子税务局办结目标。方案描述税务大数据平台联想政府行业白皮书 22 “税务数据分析大数据平台” 是从业务上为决策层、管理层、执行层，不同岗位上的用户提供覆盖税收业务数据的查询、报表、分析、监控、预警、提醒、决策等数据分析利用的系统。在技术上以稳定统一的数据架构为核心，采用税务行业特性数据仓库、多维分析、ETL 、元数据、数据治理等领域的技术，对海量数据、历史数据实现有效分析利用，从而分离在线事务处理系统的数据分析加工压力，并为各个业务处室提供有力的数据分析支撑。税务实时风控系统税务实时风控系统是在国、地税合并后，针对国家税务机关在日常税收风险管理中，对偷税漏税、虚开发票、经营等风险信息识别难、效率低、时效差等特点；通过建立有效的风险指标和算法模型，基于税务机关内部和外部数据，利用分布式大数据计算分析引擎，实时并预先识别税收风险，能有效提升税务机关在风险识别及风险预防上的能力。23 通用技术平台解决方案联想大数据平台解决方案市场观点随着互联网与工业融合创新，智能制造时代的到来，工业大数据技术及应用将成为未来提升制造业生产力、竞争力、创新能力的关键要素，是驱动产品智能化、生产过程智能化、管理智能化、服务智能化、新业态新模式智能化，支撑制造业转型和构建开放、共享、协作的智能制造产业生态的重要基础，对实施智能制造战略具有十分重要的推动作用。 LeapHD（联想大数据平台）是一种企业级大数据分析产品。可以帮助企业快速建立一个基于统一数据（产品、供应、生产、营销、服务、公共服务等）的数据汇聚、探索分析的平台。 LeapHD 平台提供可横向线性扩展的高可用体系架构，高质量的数据接入与管理，亿级数据秒级响应的实时分析计算能力，在海量数据处理能力上比同类产品快 1-2 个数量级。基于这一平台，企业可以针对 PB 级海量数据进行分析处理、分享协同。通过平台提供的丰富应用工具，各类系统用户可以更加有效的利用专业知识探索数据价值，全面释放通过数据挖掘商业价值的潜能，为企业提供快速发掘商机、有效防范风险、高效科学决策的能力。 04 联想政府行业白皮书联想政府行业白皮书 24 方案内容方案概述在大数据时代，构建面向海量数据的存储与计算能力、挖掘数据的深层价值正逐渐成为提高企业竞争能力的核心要素之一。联想大数据平台（简称：LeapHD）是业界领先的处理企业级大数据场景的高性能一站式平台。 LeapHD 平台具有简单易用、性能优异、高度兼容、安全稳定等特点，具有业界完整的 SQL on Hadoop 支持，实现完整支持 SQL 标准，增强分布式事务处理能力，全面支持 MPP 场景；突破实时处理计算框架，支持物联网实时业务分析；一站式图形化的数据开发套件，可快速分析应用；它是企业级大数据场景的高性能一站式分析平台的优秀选择。适用场景设备预测性维护、供应链优化、能耗优化分析、产品设计与研发、产品销售预测与需求管理、生产计划与排程、产品质量管理与分析、工业污染与环保检测。产品架构从功能架构上分为数据集成、数据计算与存储、数据查询与分析、数据资产管理、数据服务和系统运维监控。主要采用 Hadoop、Spark 等分布式技术，满足计算能力线性扩展、数据汇总能力。联想大数据平台总体框架如下： DataService API API API API API SQL Editor R Python YA RN HDFS T ask Scheduler Hive Kudu ELK Redis Hbase MapReduc e/Spark Storm Presto Phoenix LeapSpark 2.3 Impala LeapHD Hadoop Core 31x86 ET L 联想大数据平台特点25 主要功能特性部署运维自动化支持向导式自动化的平台安装、部署过程，支持以本地源提供安装包；支持集群中节点的自动化配置，包括主机及在其上安装的服务、客户端等；支持 Hadoop 组件的管理功能，包括添加、删除、启动、停止等；支持对集群各节点的可视化、图形化、指标化监控，如 CPU、存储、硬盘、负载、网络等；支持统一的告警服务，提供消息、邮件及界面可视化等多种方式展示；支持基于整体平台或独立组件的版本升级，并保障数据的持续可用；海量数据存储与计算支持结构化、非结构化海量数据存储，支持 HDFS、Hive 、HBase；支持基于 MapReduce 的批处理和 HBase API 处理数据；支持通过脚本、Java 程序、API、SQL 等多种方式进行数据查询分析；支持 Hadoop 数据的多源、多类型的导入与导出；提供可视化的 SQL 执行 IDE，支持 Hive、Spark、Impala 的数据查询及结果输出；支持 HDFS 文件管理；支持存储过程执行；数据处理与调度支持数据质量的探查与规则化处理、大数据任务的执行与调度、大数据与传统数据库、文件之间的导入与导出，数据的批量化、定时化处理与调度；支持多数据源的数据集成与整合，包括 Oracle、MySql、SqlServer 等关系型数据库、文件、Web 服务等多种类型；支持可视化的数据采集、转换流程配置；支持流程定义与流程调度，可以一次、多次、定时的执行计划任务；支持流数据实时采集；联想政府行业白皮书联想政府行业白皮书 26 数据管理与安全提供完善的元数据管理工具，支持对技术元数据的自动获取、业务元数据的维护；支持数据的血缘分析、影响分析，实现数据全生命周期的查看与溯源；支持数据地图构建，查看企业宏观数据划分；支持按照企业业务分类划分数据，形成企业专属的数据目录；支持数据元信息收藏、分享、标签管理、快速SQL 查询等操作，方便的进行数据定位分析与写作；支持完善的元数据版本管理，支持多版本管理、对比、更新；支持数据权限查看，权限申请与审批等，方便数据分析师快速获得数据权限；支持隐私数据按照业务需求分类分级，支撑完善企业数据安全管理；支持企业统一的质量规则库管理，按照数据完整性、有效性、一致性、准确性、唯一性、及时性、自定义七大维度管理和查看规则；支持对 Hive 配置表级别和字段级别的多种规则、评分标准、告警等；支持自定义质量校验任务，获取任务执行记录和日志；支持表全面的质量分析，查看质量变化趋势与每个规则校验结果；支持按照规则预览问题数据，一键下载问题数据，问题数据入库；支持企业数据质量变化与检测维度、检查结果全面监控；支持企业数据量、元信息维护率、敏感数据变化、数据保护率、数据质量等全面的企业数据资产监控；多租户资源管理支持多租户下的资源管理，可以将相同的资源配给不同的用户，可将存储资源与计算资源相隔离；支持在单一租户下权限的分配，审核与管理；支持基于 RBAC 的权限管理，在项目中提供项目组成员、用户组、角色的权限分配，支持批量或单一的权限授权，支持 Hive 到列级的读写权限控制，HBase 到列簇级的读写权限控制；数据服务支持向导、脚本模式快速将数据表生成 API；数据源类型支持 Hive、HBase、Kudu、MySQL联想政府行业白皮书 27 方案优势联想紧密研究和实践大数据先进技术，基于企业内部多年的 PB 级大数据建设实践经验，形成了适应企业级应用的稳定可靠、性能优异、易用易管理的大数据平台，更好地满足企业级客户的需求。 LeapHD 平台核心技术优势包括：业界超高性能深度优化的 Spark 性能，经评测，性能全面领先开源。同时结合定制的自