企业数字化转型白皮书.pdf

12 目录 前言 . 4 一、新时 代数 字经济发 展趋 势 . 4 （一）数 字经 济，提质 增效 的新变量 转 型升级的 新蓝 海 . 4 （二）发 展数 字经济的 意义 . 5 （三）数 字经 济的发展 趋势 . 5 二、企业 数字 化转型概 念内 涵、任务 . 6 （一）企 业数 字化转型 的概 念 . 6 （二）企 业数 字化转型 的内 涵 . 7 （三）企 业数 字化转型 的主 要目的意 义 . 10 三、企业 面对 数字化转 型的 难点和痛 点 . 12 （一）缺 乏一 个高层次 的数 字化战略 . 12 （二）缺 失一 种数字化 转型 的文化 . 13 （三）缺 乏一 类数字化 人才 . 13 （四）没 有一 个合适的 技术 平台 . 13 （五）没 有一 个系统设 计能 力 . 13 四、布局“ABCDI” 新技 术应用， 赋能 企业数字 化转 型 . 14 （一）构 建基 于云的 新 IT 架构（云 ）， 形成企业 核心 业务处理 能力 。 . 14 （二）大 数据 . 18 （三）人 工智 能（AI ） . 19 （四）区 块链 . 21 （五）物 联网 （IoT ） . 263 五、企业 数字 化转型的 重要 举措 . 29 （一）数 字化 转型要做 成“ 一把手” 工程 . 29 （二）统 一思 想，形成 数字 化转型的 公司 文化 . 29 （三）选 好工 具，云平 台助 力数字化 转型 . 30 （四）以 客户 体验为入 口， 以服务客 户为 核心 . 30 六、企业 数字 化转型案 例分 享 . 32 （一）利 群集 团的数字 化之 路 . 32 （二）华 为的 企业数字 化转 型之道 . 36 （三）格 力电 器：超算 技术 让世界爱 上中 国造 . 42 （四）事 件驱 动架构帮 助企 业数字化 转行 . 45 （五）践 行三 年数字化 战略 国泰君安打 造金融云 平台 赋能业务 创新 . 49 （六）中 信建 设：用数 字技 术连接“ 丝绸 之路” . 52 附录一： 中国 企业数字 化联 盟简介 . 56 附录二： 中国 企业数字 化联 盟专家委 员会 部分专家 . 57 参考文献 . 604 前言 纵观人类社会和科技发展史，我们不难看出，科技革命必将引发产业革命。当前，以 云计算、大数据、人工智能和 5G 为 代表的新一代 ICT 科学技术的发展，加快催生新一轮 科技革命和产业变革，我们感觉到工业 4.0 时代 正在向我们走来。如何认识和把握当今世 界科技发展的新趋势、新特点？如何牢牢抓住和把握新科技革命的历史机遇，我国企业如 何适应数字经济的发展？实现我国传统企业的数字化转型和跨越发展，并以科学系统的方 法向工业 4.0 时代迈进， 这些问题的讨论正是本白皮书的旨意，本文将系统地阐述这一主 题。 一、新 时代数 字经济 发展趋 势 未来已来，数字经济时代已经到来！随着互联网主体逐渐渗透到企业和全产业链条、 全生命周期，互联网对 To C 革命的逐步完成，对 To B 的革命正在拉开序幕。如何收获数 字化红利实现升级转型，已经成为传统企业面对崭新数字经济的挑战和机遇。 （一）数 字经济， 提质增效 的新变量 转型升级 的新蓝海 每一次技术进步都势不可挡，每一次发展契机又都转瞬即逝。对中国来说，数字经济 既是提质增效的新变量，也是转型升级的新蓝海。以新一代信息技术为杠杆，我国经济结 构和产业模式正发生深层次变革，供给和需求衔接更加有效，产业生态更加协同共享，产 业内部、领域之间开放融通的格局也在逐步形成。5 （二）发 展数字经 济的意义 数字经济发展带来的不仅是理念的创新、技术的进步，更是思维方式、商业模式、消 费模式的革新。正如中国的改革一样，不断创造着教科书上所没有的新事物、新经验，在 没有路的地方走出路来。数字经济不断发展，也把“很多不可能变成了可能”。当实体经 济插上数字化的“羽翼”，当全面深化改革乘上数字化的“快车”，数据安全有序流通， 将会推动社会向着更高质量、更加公平的方向发展。 （三）数 字经济的 发展趋势 1 、新 ICT 技术是数字经济的基础平台 基于云计算的新一代 ICT 技术已经成为人类经济的平台和基础设施，极大地突破了物 理约束、空间约束、时间约束，很多平台经济、共享经济等新的经济模式正在得到快速发 展。 2 、新技术与产业融合催生新业态 新的业态，各个原有的行业业态围绕数字化主线展开深度协作融合，完成自身的变革， 同时也不断催生新的业态。传统一点的业态在这个时代会走向消亡，更多的业态可能会需 要拥抱新技术完成一次凤凰涅盘和浴火重生。 3 、新技术催生社会治理 在数字化理念和大数据支撑下，政府综合服务便利性会提升，公众积极地参与社会治 理。6 4 、新技术与产业融合释放数字经济增长新动能 ICT 技术体系 正在完成一次蜕变式的、升华式的重构，释放出远超当前技术的能力， 从而使得蕴含在大数据之间的价值得以充分释放，带来未来数字经济进一步爆发式增长。 二、企 业数字 化转型 概念内涵、任 务 数字化转型是大势所趋，但是数字化转型的深刻概念内涵是什么？ （一）企 业数字化 转型的概 念 “数字化”是将人们所生活的真实世界和虚拟的数字表达连接起来，从而寻求全新的 商业模式。数字化转型基于数字化技术的出现与发展，它对传统企业提出了将原有业务与 数字化技术结合，进行创新，实现企业业绩增长与持续发展的变革要求。 数字化转型是企业战略层面的概念，它并不是追求眼前效益的机灵战术。其本质，是 通过数据技术和数学算法显性切入业务流，形成智能化闭环，使得企业的生产经营全过程 可度量、可追溯、可预测、可传承，重构了质量、效率、成本的核心竞争力。 企业数字化分为内部运营管理数字化、外部商业模式数字化和行业平台生态数字化三 大部分。相应地在技术层面，就是要实现系统的内部垂直集成、外部横向集成，以及生态 端到端集成。 平台经济和平台模式是数字化转型和落地的主要实现方式。对于行业龙头的大企业而 言，需要转型成为行业性和社会化平台，最终形成生态链，从而保持行业领袖地位。对于7 行业内的中小企业来说，则要成为行业平台上的专业化合作伙伴，让自身的价值链在平台 上占据重要一环，保持生态合作。 （二）企 业数字化 转型的内 涵 数字化将无处不在的传感器、嵌入式终端系统、智能控制系统、通信设施通过 CPS 形 成一个智能网络，使人与人、人与机器、机器与机器以及服务与服务之间能够互联，从而 实现横向、纵向和端对端的高度集成。集成是工业 4.0 的 关键词，也是长期以来中国推动 两化融合的关键词。 在两化融合评估体系中，将两化融合分为起步阶段、单项应用阶段、综合集成阶段、 协同创新阶段等四个阶段，综合集成是信息化和工业化融合走向纵向的重要标志，中国两 化融合主要强调了企业间的横向集成和企业内部的纵向集成，而数字化增加了端到端的集 成。 1 、纵向集成 纵向集成不是一个新话题，伴随着信息技术与工业融合发展常讲常新，换句话说，企 业信息化在各个部门发展阶段的里程碑，就是企业内部信息流、资金流和物流的集成，是 在哪一个层次、哪一个环节、哪一个水平上，是生产环节上的集成（如研发设计内部信息 集成），还是跨环节的集成（如研发设计与制造环节的集成），还是产品全生命周期的 （如产品研发、设计、计划、工艺到生产、服务的全生命周期的信息集成）。企业数字化 所要追求的就是在企业内部实现所有环节信息无缝链接，这是所有智能化的基础。8 2 、横向集成 在市场竞争牵引和信息技术创新驱动下，每一个企业都是在追求生产过中的信息流、 资金流、物流无缝连接与有机协同，在过去这一目标主要集中在企业内部，但现在已远远 不够了，企业要实现新的目标：从企业内部的信息集成向产业链信息集成，从企业内部协 同研发体系到企业间的研发网络，从企业内部的供应链管理与企业间的协同供应链管理， 从企业内部的价值链重构向企业间的价值链重构。 横向集成是企业之间通过价值链以及信 息网络所实现的一种资源整合，为实现各企业间的无缝合作，提供实时产品与服务，推动 企业间研、产、供销、经营管理与生产控制、业务与财务全流程的无缝衔接和综合集成， 实现产品开发、生产制造、经营管理等在不同的企业间的信息共享和业务协同。 3 、端到端集成 从某种意义上来讲，端到端集成是一个新理念，各界对于端到端集成有不同的理解。 所谓端到端就是围绕产品全生命周期的价值链创造，通过价值链上不同企业资源的整合， 实现从产品设计、生产制造、物流配送、使用维护的产品全生命周期的管理和服务，它以 产品价 值链 创造集 成供 应商（ 一级 、二级 、三 级）、 制造 商（研 发、 设计、 加工 、配 送 ） 、 分销商（一级、二级、三级）以及客户信息流、物流和资金流，在为客户提供更有价值的 产品和服务同时，重构产业链各环节的价值体系。 基于对企业数字化转型内涵的理解，我们可以把企业数字化转型概括为三个重构：一 是利用数字技术打破边界，重构客户体验旅程，让客户和企业发生的需求、交易、体验全 面提升 ，其 实质就是端 到端的集成 过程，生态 链的打造过 程；二是重 构企业的制 造、管理 ， 通过调整企业的资源配置，让企业的运营效率、决策准确度大幅度提升这就是所谓的垂直9 集成，内部资源的整合；三是重构企业的产品和服务的创新流程，就是所谓的横向集成， 内部与外部的集成，创新不仅仅发生在内部，利用平台的资源来开展企业的创新 。 企业数字化转型特别是在非云原生和非数字原生的企业，也就是所谓我们说的传统企 业数字化转型就是要解决在工业革命时代没有很好解决的效率和成本的问题，特别是服务 效率和成本的问题。所有非云原生的企业，特别是制造业有一个共性的问题，就是服务的 效率反而是非进步的部门，甚至是在倒退的部门。而通过数字化的技术突破边界，可以让 制造业同时做到产品质量更好、服务更优、成本更低。 大多数的传统企业都面临着封闭的 IT 系统不能满足需要，业务流程的设计都是烟囱式 的、端到端的流程，而且是面向功能的给内部人使用的，并不是面向客户的。而另一个最 大的问题就是信息孤岛，数据的准确性、全面性和连通性是没有办法实现的。“如果信息 孤岛的问题不能解决，数字化转型就是无源之本。”。数字化转型绝不是简单的先进技术 的使用，所有企业的数字化转型应该回归到底解决客户的什么问题，就是要回归初心，回 到商业的设计理念，能够在更高的层面解决我们目的性的问题。 图企业数字化转型的任务 企业数字化转型的任务： 在数字 经济下智慧成长 以价值体系激励员工（ 整 合内部 资源 ） 着力培养能应对未来挑战 的员工 和管理 者；为 协作型 组织搭 建平台 ；用共 同使命 愿景吸 引 激励员工。 以个性服务赢得客户（ 以 客户为 中心 ） 大数据助力洞察客户；直 接面向 聆听、 恰当迅 速地回 应； 利用移动互联技术提供客 户体验 ；提供 跨渠道 的一致 性体验 以伙伴关系促进创新（建立生态 链 ） 从根本上改变合作伙伴的 合作方 式；让 合作关 系发生 在组织 之内的 每一层 ，而不 仅仅是 高 层；进行跨边界的协同、 合作、 创新10 （三）企 业数字化 转型的主 要目的意 义 1 、数字化驱动企业创新 通过创新技术为从客户到员工创造差异化的体验，通过技术带来的工作方式的改变， 给予目标群体差异化的新型体验，为企业新业务的开拓实施做好铺垫，也为企业走在时代 前沿引领行业未来发展方向打下坚实的基础。 创造透明度； 通过实验来发现需求、 呈现可变性和增强绩效； 细分客户，采取灵活的行动； 用自动算法、AI 代替或者帮助人工决策； 创新商业模式、产品和服务。 因此，管理极端数据的能力将成为企业的核心竞争力，企业越来越多地使用新形式信 息，寻找支持商业决策的模式 。 2 、企业数字化运营 数字化运营需要企业通过数字化技术改变传统的营销渠道和方式，重新构建企业组织 架构与管理体制。智能支持与管控是数字化运营的核心业务诉求：企业需要更加高效地统 筹全部数据和业务，提高各项业务的中央集权程度，通过数字化运营提升企业运营效率， 达到降效增收的最终目的。11 智慧的盈利性增长：智慧企业在增加客户数量、改进关系、发现新市场和开发新产品 和服务方面有更多的机会。 成本减少和效率提升：智慧企业可优化资源和资本的分配与部署，以提高效率，并以 一种符合其业务战略和目标的方式来管理成本。 主动式风险管理：由于预测和识别风险事件的能力得到增强，再加上准备和应对这些 事件的能力，智慧企业在结果方面漏洞更少，具有更大的确定性。 3 、从产品制造到服务的创新 在“工业 4.0” 时代，物联网和服务联网将渗透到工业的各个环节，形成高度灵活、 个性化、智能化的产品与服务的生产模式，推动生产方式向大规模定制、服务型制造、创 新驱动转变。 （1 ）从大规模生产向个性化定制转型 企业数字化给生产过程带来了极大的自由度与灵活性，通过在设计、供应链、制造、 物流、服务等各个环节植入用户参与界面，新的生产体系能够实现每个客户、每个产品进 行不同设计、零部件采购、安排生产计划、实施制造加工、物流配送，极端情况下可以实 现个性化的单件制造，问题的关键是，设计、制造、配送单件产品是盈利的。 在这一过程 中，用户由部分参与向全程参与转变，用户不仅出现在生产流程的两端，而且广泛、实时 参与生产和价值创造的全过程。实现真正的个性化定制将是一个漫长而艰辛的过程，这一 进程只有起点没有终点。 （2 ）从生产型制造向服务型制造转型12 服务型制造是工业 4.0 理念中工业未来转型的重要方向，越来越多的制造型企业围绕 产品全生命周期的各个环节不断融入能够带来市场价值的增值服务，以此实现从传统的提 供制造业产品向提供融入了大量服务要素的产品与服务组合转变。 总之从企业来看，通过数字化转型可以实现劳动生产率大幅提高，产品创新速度加快， 满足个性化需求，减少能耗，提高产品质量和附加值大幅，增强企业核心竞争力显著；从 行业来看，通过数字化转型可以建立起高度协作的创新服务体系，提高整个行业的资源配 置和运行效率；从政府来看，通过数字化转型进一步巩固制造业优势，抢占新一轮产业竞 争的制高点。从根本上来讲，数字化转型是一种在信息技术发展到新阶段产生的新的工业 发展模式。从终极目标来看，数字化转型不能为技术而技术，核心在于提高企业、行业乃 至国家的整体竞争力。 三、企 业面对 数字化 转型的 难点和 痛点 （一）缺 乏一个高 层次的数 字化战略 如果企业的决策者没有意识到数字化转型的急迫和重要性，那么企业数字化就没有成 功的可能。数字化时代的竞争要求企业的领导者对数字化技术、新兴商业模式保有高度敏 感的洞察力，并能时刻反省或调整公司战略。数字化转型中的领导力和问责制意味着，数 字化转型必须由最高层支持和授权。13 （二）缺 失一种数 字化转型 的文化 很多企业在推进数字化转型过程中，并没有赋予企业文化新的数字化内涵，或者在各 部门人员的认识没统一的时候，就盲目启动了数字化转型。这样没有充分准备的开始会带 来后续一系列强大阻力，进而导致企业数字化转型的失败。 （三）缺 乏一类数 字化人才 缺乏数字化人才、尤其是缺乏数字化转型领导者，这是企业在数字化道路上的一个重 要障碍。数字化人才应该多数不是来自技术部门，而是来自与客户交互的市场、销售及业 务部门。 （四）没 有一个合 适的技术 平台 在企业数字化转型上，业务需求快速多变、新技术层出不穷，数字化系统需要稳定扩 展与平滑演进。封闭的系统或平台会严重阻碍数字化转型。一个笨重、呆板的技术平台， 难以敏捷、快速响应数字经济时代的客户需求。在以数字化、网络化、智能化为突出特征 的新一轮数字化转型的过程中，合适企业的技术平台发挥着重要作用。 （五）没 有一个系 统设计能 力 缺少顶层系统设计的数字化转型必然不会成功，认为数字化就是上系统，改善某条业 务线，跟着纯硬件供应商或没有行业经验的开发商去搞数字化的企业，很容易把数字化转 型做成信息化。14 四、布 局“ABCDI” 新技术应 用 ，赋 能企业 数字化 转型 2020 年开启 的下一个十年，会是什么呢？ ABCDI （A 人工智能、B 区块链、C 云计算、D 大数据、Internet Of Thing 物联网） 等新技术成为数字化转型核心动能。以云计算、大数据、区块链为支撑的信用体系、业务 体系、决策体系，以人工智能为支撑的交易体系、风控体系、运营体系，正在成为推动企 业高质量发展的新动力、新引擎。多种新兴技术的交叉运用，带来人机交互方式、数字化 业务体系的不断革新，形成随时、随地、随心的沉浸式、情境式体验，重构人们的体验习 惯和商业生态。我们一直认为，新一代 ICT 技术是推动企业数字化转型发展的重要引擎， 而云计算更是新一代 ICT 技术的基础和企业数字化的底座和平台。 （一）构建基于云的新 IT 架构（云） ， 形成企业核心业务处理能力。 目前，云计算正在成为 IT 产业发展的战略重点。近年来全球 IT 公司纷纷向云计算转 型，带来市场规模的进一步增长。当前云计算市场呈现出混合云成为云服务业态的重要方 向，企 业级 的移动 云应 用持续 升温 ，智慧 城市 和工业 等重 点行业 应用 成为云 计算 重要 市 场 ， 垂直行业的云应用取得突破。 1 、分布 式 计算和虚 拟 化技术是 云 计算的重 要 内容 从技术的角度讲，云计算给出了一种全新的计算资源管理和使用的思路。从用户的角 度出发，如果对业务系统中间的技术实现并不关心，又能获得确保系统安全、可靠的应用 系统，那么完全可以将 IT 基础设施、开发环境、应用程序放在云端，通过客户端直接获取 应用系统。这种方式就是云计算的 SaaS 模式， 他直接对用户提供应用界面，IT 基础设施 的部署、系统的开发运行都在云端进行，对用户透明。用户避免了 IT 系统建设前期巨额的15 资本开支，降低了业务风险，可以依据业务需要灵活增加新模块，避免过度投入导致资源 浪费。PaaS 模式满足了具备一定技术能力的软件开发人员的需求，用户在固定的底层硬件 设备和开发环境中设计软件系统。IaaS 模式则进 一步放权，仅向 IT 管理人员提供基础的 计算、存储资源，在此之上的系统、开发环境都由其自主设计。 因此可见，云计算已经成为推动数字化转型和 IT 组合现代化的事实平台。通过从公有 云和其他服务租赁软件，企业越来越多地发现业务灵活性或成本节约。根据专业调查公司 的调查数据，大多数企业从两家或更多供应商那里采购云计算服务，随着全球公有云支出 超过 2000 亿 美元，这一趋势在 2019 年得到了越来越多的关注。随着分析、机器学习、 物联网、消息传递和数据库服务等核心业务应用程序在云端实现现代化，企业上云正在成 为企业数字化转型的大趋势。通过大量调研情况显示，云计算将成为将颠覆性想法转化为 令人惊叹的软件的最佳途径。 2 、企业为什么需要云原生技术？ 作为诞生于云计算时代的新技术理念，云原生拥有传统 IT 无法比拟的优势，可帮助企 业高效享受云的弹性和灵活性，从而实现平滑迁移、快速开发、稳定运维，大大降低技术 成本，云原生已经成为云时代的新技术标准。 （1 ）云原生是什么？ 广义来讲，云原生是全面使用云服务构建软件。随着云计算技术的不断发展和丰富， 很多用户对云的使用，不再是早期简单地租用云厂商服务器等 IaaS 资 源。如何像互联网公 司那样，快速上线应用、面对海量突发流量临危不惧？云原生的技术理念就可以解决这些 问题。狭义来讲，云原生包含以容器、服务网格、微服务、Serverless 为代表的云原生技16 术，带来一种全新的方式来构建应用。它不但可以很好的支持互联网应用，也在深刻影响 着新的计算架构、新的智能数据应用。 云原生是个不断在发展的技术方向，其定义也会在日后不断演进。专业机构报告指出， 到 2022 年有 75% 的全 球化企业将在生产中使用云原生的容器化应用。 （2 ）企业为什么需要云原生？ 过去数十年，企业 IT 架构经历了单机、分布式和云计算三个阶段的技术演进。 云计算时代的第一个十年，大多数互联网公司的应用从诞生之初就生长在云端， 如今， 金融、制造、医疗以及政务等领域的企业和机构也逐渐将业务迁移至云上。 企业的云化不仅仅是基础设施和平台的升级，应用也需要摒弃传统的设计方法，从架 构设计、开发方式到部署维护整个软件生命周期都基于云的特点设计，从而构建原生为云 而设计的应用，这样才能在云上以最佳姿势运行，充分利用和发挥云平台的弹性以及分布 式优势。 云原生就是这样一套全新的理念，背后涵盖了一系列全新的技术，例如容器、微服务、 服务网格等。目前，不仅互联网行业在使用云原生，制造、地产、生命科学、政府等各行 各业也都在拥抱云原生技术。根据业界一份调查报告显示，58% 受访 者已经在生产环境中 使用了 Kubernetes 。 （3 ） 企业使用云原生到了什么阶段17 目前，八成新应用都是云原生化的。而权威数据显示，到 2020 年，将 有 50%的传 统 老旧应用将以云原生的方式改造。在这种情况下，行业也存在较为彻底的预判，未来成功 的企业都将采用云原生技术，并且是深度采用。 云原生首先可以支持互联网规模应用，可以更加快速地创新和低成本试错；其次，屏 蔽了底层基础架构的差异和复杂性；同时，服务网格、无服务计算等新的计算范式的不断 涌现，给整体 IT 架构能力带来了极致弹性，从而更好地服务于业务。用户可以基于容器服 务构建面向领域的云原生框架，如面向机器学习的 Kubeflow ，和面向无服务器的 Knative 等等。 通常企业 IT 向云演进需要进行整体规划：分析哪些应用适合先上云原生、进行彻底的 微服务改造；哪些应用要慢一步、先用容器和网格计算达到一部分的治理功能，不需要太 大投入也能立刻享受完整的 DevOps 流程。而对于一些已经无法改动的应用，则加上 API 接口就能保证与其它系统的整合。 3 、企业 PaaS 将是企业竞争力的集中体现 随着云计算 2.0 时代的到 来，PaaS 的 重要性日益突显，尤其是在越来越多的企业应用 上云之后，因传统应用架构与云计算的分布式架构不一样，这种异构就导致了传统应用上 云的困难，而传统企业业务系统要想真正实现上云，必须进行全面的架构升级。作为云计 算模型中能力层，PaaS 可以帮助企业从“基础设施上云”迈向“系统和应用上云”，优化 了企业软件开发模式，成为传统企业数字化转型、进行架构升级的必然选择。 PaaS 是云计 算壁垒最高的产业链环节，而其壁垒则在于技术和生态。PaaS 一方面 是 一个开发者平台，对应传统 IT 当中的操作系统、数据库、中间件等基础软件，同时也承载18 了人工智能、大数据、物联网、行业云等功能应用，从技术壁垒上来说相对于 IaaS 和 SaaS 都较高 ；另一方面，PaaS 平台 也同时服务客户和第三方开发者(ISV) 等，具备 双边的 网络效应( 而 IaaS 和 SaaS 更多的是单边网络效应) 。因此，将企业级人工智能、区块链、 大数据、企业即时通讯与设计、互联网等最新科技封装成服务，构建 PaaS 和 SaaS 整合 的方案，才能够极大降低企业的开发和应用成本。由此可以看出企业级 SaaS 的未 来在与 PaaS 能力的 打造，因此，得 PaaS 者 得天下。 基于企业 PaaS 实现组件 服务化。企业 在开放化 、智能化的 发展趋势下 重构业务架 构 ， 把业务流程“组件化”，形成了可复用的“积木块”，业务组件标准化 IT 服务，有效支撑 业务敏捷研发。形成灵活组合、快速研发的组件化创新能力。使企业具备更敏捷的市场和 客户需求响应能力。 （二）大 数据 工业大数据在整个数字化里面也是一个至关重要的技术领域，现在的硅谷，包括德国 很多新的工业大数据公司，提供工业数据的分析、采集，还有数据采集器。这些工业数据 会在云端保存，通过工业数据的分析，可以重新来分析机器的运行以及效率提升。 另外，大数据还包括对企业的业务分析与优化，引领企业智慧增长。我们要知道大数 据对于企业意味着什么，意味着如何在传统 BI 的基础上形成敏捷的 BI ，然后再进行互联 网数据的关联，通过应用大数据、工业大数据的分析来创造透明度。通过验证试验来了解 市场、企业的运作和细分客户，采用灵活的方式形成新的商业模式、产品及服务。19 图 基于大数 据所形成增值链的分析和优化框架 大数据让企业开启“智慧+” 创新新模式。强化数字化智能化应用，打造智慧服务、 智慧产品、智慧风控、智慧运营。 所以，企业管理自身的数据、行业数据以及外界数据的能力是企业核心竞争力的重要 组成部分，用大数据来进行业务的优化、市场的分析、风险的主动防范、引领企业的智慧 增长是我们要做大数据的意义所在，如上图所示。 （三）人 工智能（AI ） 人工智能（Artificial Intelligence ）， 英文缩写为 AI 。它是研 究、开发用于模拟、延 伸和扩展人的智能的理论、方法、技术及应用系统的一门新的技术科学。人工智能是计算 机科学的一个分支，它企图了解智能的实质，并生产出一种新的能以人类智能相似的方式 做出反应的智能机器，该领域的研究包括机器人、语言识别、图像识别、自然语言处理和 专家系统等。人工智能从诞生以来，理论和技术日益成熟，应用领域也不断扩大，可以设 想，未来人工智能带来的科技产品，将会是人类智慧的“容器”。20 人工智能是对人的意识、思维的信息过程的模拟。人工智能不是人的智能，但能像人 那样思考、也可能超过人的智能。强化数字化智能化应用（AI ），打 造智慧服务、智慧产 品、智慧风控、智慧运营，满足实体经济和人民群众对服务的新需求，开启“智慧+” 创 新新模式。 在业内人士看来，AI 是新一轮产业变革的核心驱动力，将进一步释放历次科技革命和 产业变革积蓄的巨大能量，并创造新的强大引擎，重构生产、分配、交换、消费等经济活 动各环节，形成从宏观到微观各领域的智能化新需求，催生新技术、新产品、新产业、新 业态、新模式。 AI 正在与各行各业快速融合，助力传统行业转型升级、提质增效，在全球范围内引发 全新的产业浪潮。据专业机构发布的关于人工智能对全球经济影响的报告显示，到 2030 年，全球 GDP 的 14% 将由 AI 带动。华为去年发布GIV2025 打开智能世 界产业版图 白皮书也指出，基于 ICT 网络、以 AI 为引擎的第四次技术革命正将我们带入一个万物感 知、万物互联、万物智能的智能世界。到 2025 年，全球物联数量达 1000 亿元，企 业对 AI 的采用率将达到 86% ，创造出 23 万亿美元的数字经济。 我们可以展望一下 AI 在零售业的应用。去年 8 月，权威咨询公司对全球 400 名零 售 高管做过一项调查，结果显示，到 2022 年，AI 等新技术将每年为零售商节省资金 3400 亿美元，并且其中的 80% 将归功于 AI 技术的运用，它可以使供应链和退换货程序更高效 地运作。可以预见，未来 AI 将成为零售业使用的主流技术，并将在很大程度上提高零售商 市场的效率，且发展潜力无限。10 年、20 年，时 间将会一晃而过。有业内人士称，目前， 零售业已经处在变革的前夜。与前三次变革围绕“成本、效率、体验”进行渐进式创新不 同的是，零售业的第四次变革将会是一个大浪潮，是一场暴风雨。在变革的过程中，智能21 技术会驱动整个零售系统的资金、商品和信息流动不断优化，在供应端提高效率、降低成 本，在需求端实现“比你懂你”、“随处随想”、“所见即得”的体验升级。不可回避的 是，在这场大浪潮与暴风雨中，会有很多企业倒下，也会有很多企业焕发出新的生机与活 力。变与不变或许就在一念之间，而结果却会变得大不相同。 AI 的未来发展将会呈现五大趋势： 趋势一：AI 将超越工具 和支撑系统 ，成为基本 生产力，改 变各行各业 的生产方 式 。 趋势二：算力的大小，将决定生产力的大小。 趋势三：智能计算将无处不在，端、边、云同构将成必然。 趋势四：AI 将成为人类 脑力的延伸 ，助人类突 破空间、时 间、表象局 限，帮 助 人 类更好地认识世界，改变世界。 趋势五：安全和隐私保护将成 AI 发展最大挑战之一。 （四）区 块链 这段时间，“区块链”成为舆论热词。习近平总书记在中央政治局第十八次集体学习 时强调，“把区块链作为核心技术自主创新的重要突破口”“加快推动区块链技术和产业 创新发展”。党中央的前瞻判断，让“区块链”走进大众视野，成为社会各界舆论共同关 注的焦点。这番来自最高层的定调意味着区块链引导技术变革的地位得到了中央的认可。 从科技层面来讲，区块链技术是利用块链式数据结构来验证与存储数据、利用分布式 节点公式算法来生成和更新数据、利用密码学的方式保证数据传输和访问的安全、利用由 自动化脚本代码组成的智能合约来编程和操作数据的一种全新的分布式基础架构与计算范22 式。简单来讲，在区块链系统中，每过一段时间，各参与主体产生的交易数据会被打包成 一个数据区块，数据区块按照时间顺序依次排列，形成数据区块的链条，各参与主体拥有 同样的数据链条，且无法单方面篡改，任何信息的修改只有经过约定比例的主体同意方可 进行，并且只能添加新的信息， 无法删除或修改旧的信息，从而实现多主体间的信息共享 和一致决策，确保各主体身份和主体间交易信息的不可篡改、公开透明。 通俗来讲，区块链可以视作一个账本，每个区块可以视作一页账，其通过记录时间的 先后顺序链接起来就形成了“账本”。因此，区块链是一个分布式的共享账本和数据库， 具有去中心化、不可篡改、全程留痕、可以追溯、集体维护、公开透明等特点。这些特点 保证了区块链的“诚实”与“透明”，为区块链创造信任奠定基础。而区块链丰富的应用 场景，基本上都基于区块链能够解决信息不对称问题，实现多个主体之间的协作信任与一 致行动。 1 、区块链的运行机理 区块链是一个共享的分散分类账，有三个值得注意的部分： 分布式系统：分布式对等工程具有由系统成员组成的节点，其中每个部分存储区块链 的不可区分的副本，并被允许验证和确认系统的数字交换。 共享记录：系统中的个人将正在进行的计算机交换记录到一个共享的记录中。算法被 运行并检查建议的交易，一旦大多数个人批准了交换，就会将其添加到共享记录中。 高级交换：任何可以存储在区块链中的数据或数字资源都可以作为高级交换。每个交 易都组织成一个区块，每个区块包含一个加密哈希值（离散函数将任意长度的二进制值映23 射为固定长度的较小二进制值，这个小的二进制值称为 HASH 值），以直接的、按时间顺 序包含交易。 那么区块链如何创造信任与合作机制呢？深入到具体的应用场景，我们就能够看得更 加清楚 。区 块链“ 不可 篡改” 的特 点，为 经济 社会发 展中 的“ 存证” 难题提 供了 解决 方 案 ， 为实现社会征信提供全新思路；区块链“分布式”的特点，可以打通部门间的“数据壁 垒”，实现信息和数据共享；区块链形成“共识机制”，能够解决信息不对称问题，真正 实现从“信息互联网”到“信任互联网”的转变；区块链通过“智能合约”，能够实现多 个主体之间的协作信任，从而大大拓展了人类相互合作的范围。总而言之，区块链通过创 造信任来创造价值，它能保证所有信息数字化并实时共享，从而提高协同效率、降低沟通 成本，使得离散程度高、管理链条长、涉及环节多的多方主体仍能有效合作。 2 、区块链的主要特征 上述对区块链的描述听上去充满了未来感和技术色彩，但本质上它是一个去中心化的 分布式账本。去中心化，也就是说所有的交易都是点对点发生的，无需任何的信用中介或 集中式清算机构确保信息的正确性；分布式账本，意味着当交易发生时，链上的所有参与 方都会在自己的账本上收到交易的信息，这些交易记录是完全公开， 且经过加密、不可篡 改。我们可以把区块链的特征归纳如下： （1 ）去中心化 去中心化意味着，在区块链网络中分布着众多的节点，节点与节点之间可以自由连接 进行数据、资产、信息等的交换，而无需通过第三方中心机构。例如我们目前常规的转账 需要通过银行这个中心机构，在区块链网络中，我们将能实现直接点对点的转账。24 （2 ）去信任化 区块链使用了密码学技术来保障区块链上的信息不被篡改，主要用到的是密码学中的 哈希函 数以 及非对 称加 密。也 就是 说，交 易双 方不需 要等 到建立 信任 之后才 开始 进行 交 易 ， 而是通过密码学等技术手段保证可靠性，加速业务的进程。 （3 ）可追溯性 区块链上保存了从第一个区块开始的所有历史数据，连接的形式是后一个区块拥有前 一个区块的 HASH 值， 区块链上的每一条记录都可通过链式结构追溯本源。 3 、要理性看待区块链 但我们也要理性地看到区块链疯狂热炒背后也隐藏着风险。某些企业的区块链业务并 不成熟，也许只披上概念的外衣，没有科学的方法论指导，并无实质性落地应用，炒作成 分太多。目前区块链技术整体仍处于探索研究和尝试应用阶段。 此外区块链行业尚未形成统一的标准，标准空白使其无法在全球普及，只能在各国内 自成体系。中国工信部 2016 年发布 中国区块链技术和应用发展白皮书，对我国区块 链标准 化明 确了路 线图 ，也对 行业 发展具 有重 要指导 意义 。其次 区块 链虽然 并非 新生 事 物 ， 但近年的火爆却是前所未有的，因此政策监管相对滞后，要达到监管合规性和大型金融机 构对区块链的认可支持，还需时间去逐步完善。最后，区块链技术的特点，如去中心化和 完全透明化，不仅打破过去集权式束缚，形成新生产关系和社会习惯，也对传统业务造成 巨大冲击，势必会遭遇旧势力的抵制，所以新技术能否通行无阻还存在些许疑问。25 区块链技术与加密货币相伴而生，但区块链技术创新不等于炒作虚拟货币，应防止那 种利用区块链炒作空气币等行为。同时还要看到，区块链目前尚处于早期发展阶段，在安 全、标 准、 监管等 方面 都需要 进一 步发展 完善 。对于 利用 区块链 存储 、传播 违法 违规 信 息 ， 运用区块链进行非法交易、洗钱等行为，也应该予以严厉整治。通过包容审慎监管，既包 容试错又严禁越界，才能更好推动区块链创新发展。发展区块链大方向没有错，但是要避 免一哄而上、重复建设，方能在有序竞争中打开区块链的发展空间。 4 、区块链技术展望 区块链是当今最两极分化的技术，充满着希望和失望，无法满足热炒所带来的高期待。 虽然具有颠覆性，但仍然缺乏可大量传播的用例。在反复尝试中，医药数据管理和货币化 与区块链技术的可能性逐渐体现出来。中国在区块链领域拥有良好基础，一些大型互联网 公司早有布局，人才储备相对充足，应用场景比较丰富，完全有条件在这个新赛道取得领 先地位 。国 内许多 创新 型医药 公司 和国外 的医 药巨头 公司 都在着 手利 用区块 链技 术来 转 型 、 创新，悄悄推动着医药生态链的变革发展。 区块链承载明日世界，区块链将会颠覆网络世界。这项技术涉及范围之广、来势之迅 猛，导致许多关于它的描述沦为抽象的概念解释，而不是讨论它对网络世界中人们的互动 方式将要产生的深刻影响。从更大视野来看，人类能够发展出现代文明，是因为实现了大 规模人群之间的有效合作。市场经济“看不见的手”，也是通过市场机制实现了人类社会 的分工协作。在此基础上，区块链技术将极大拓展人类协作的广度和深度。也许，区块链 不只是下一代互联网技术，更是下一代合作机制和组织形式。26 （五）物 联网（IoT ） 物联网是指通过各种信息传感设备，实时采集任何需要监控、连接、互动的物体或过 程，采集其声、光、热、电、力学、化学、生物、位置等各种需要的信息，与互联网结合 形成一 个巨 大网络 。其 目的是 实现 物与物 、物 与人， 所有 的物品 与网 络的连 接， 方便 识 别 、 管理和控制。物联网清晰地描述了一种唯一确定的物理对象间的连接，物品能够通过这种 连接自主的相互联系，这种交互作用发生在其与机器之间，对象与对象之间。 物联网的提出突破了将物理设备和信息传送分开