无线网络智能化白皮书.pdf
中兴通讯 无线网络智能化白皮书无线网络发展趋势及挑战 03 无线网络智能化解决方案 05 无线网络智能化典型应用 09 无线网络智能化展望 19 精准规划 自动部署 智能告警处理 天线权值自优化 KPI 异动检测 AI 节能 智能用户迁移 边缘业务服务质量保证 09 10 11 12 13 14 16 18 无线网络智能化分级演进及愿景 无线网络智能化设计架构 无线网络智能化应用概览 06 07 08 5G 新时代，运营商面临巨大挑战 网络 AI 成为应对挑战的利器 03 043 无线网络智能化白皮书 当前，我们已经步入 5G 时代，通信行业又迎来了一个新的十年，5G 进入快速部署 阶段，根据 GSMA 的预测，到 2025 年，全球 5G 网络用户数将达到 17 亿，运营商 在 5G 网络上的投资将高达万亿美元。 新的 5G 时代，在技术、网络、终端、用户、业务各层面都将产生颠覆性的变革。 5G 网络的部署，无线迎来超密集组网、业务从 ToC 扩张到全行业、各种新形态的终 端投入应用，同时，既有的网络和业务也将与 5G 网络和业务长期共存，多制式， 多频段，多站型的组网和多种业务的运营以及拓展，使得整个网络变得极其庞大复 杂，电信运营商在 5G 数字化时代面临前所未有的挑战： 5G 新技术与既有网络技术并存 ，随着 5G 网络的部署 ，频谱资源使用更加宽泛 ，超密集组 网以及切片 ，Massive-MIMO,SDN,NFV,MEC 等新技术广泛采用 ，同时 ，既有的网络还将长 期运行，无线网络多频段，多制式，多站型组网运营，网络管理和运维异常复杂。 5G 时代 ，频谱资源增加和效率提升 ，网络时延降低 ，接入业务以及终端的增多 ，带来网 络流量的剧增 ，基站的功耗也随之剧增 。在保障网络性能的同时 ，如何降低网络功耗 ，也 是运营商面临的一个巨大挑战。 运营商数字化转型的加速对新业务的部署提出了更高要求 ，4G 部署以来 ，用户逐渐饱和 ， 网络流量却成指数级增长 ，收入增长和流量增长的剪刀差逐步加大 ，采用传统的依靠流量 和用户增收已不可能 。5G 新的时代 ，随着网络能力的提升 ，需要个性化的个人服务 ，同 时 ，需要打开广阔的行业应用的新蓝海 。这些 ，需要网络具备实时的业务感知能力 ，灵活 的资源调度能力 ，精确的数据分析能力 ，实时 ，精准 ，智能地拓展个人和行业市场 ，实现 流量，收入的共同增长。 5G 新时代 运营商面临 巨大挑战 无线网络发展趋势及挑战4 无线网络智能化白皮书 制定明确的策略，使用AI技术来管理现有和即将部署的复杂的无线接入网络，提高管理效率， 降低运维成本。 近年来，人工智能技术快速发展，已经给社会经济等各领域带来了巨大的变化。AI 通过可 视化的管理，前瞻性的预测、高复杂性的分析和最优解的探索为 5G 网络运营提供全新的能 力，帮助运营商匹配最佳资源、提高运营效率，实现开源节流。 当前，运营商逐渐加大了在网络自动化 / 智能化领域的投资，寻求使用 AI 来实现网络全方 位降本增效和商业机会挖掘。根据 Omdia 2020 ICT Enterprise Insight 对电信行业 400 位高 级 ICT 管理人员的调查，80% 的人员反馈：降低 OPEX 和网络的复杂性排在他们的第一或 第二选项中。而无线接入网络的投资占比大，同时管理和维护最为复杂，网络的自动化和 智能化变得异常重要。在另一项调查中，“你认为能最大化 5G 网络和服务性能的投资是什 么？”61% 的人选择了网络自动化和 AI。运营商在利用 AI 技术方面，最迫切地希望解决以 下 3 方面的问题： 网络AI 成为 应对挑战的 利器 Omdia 预测，到 2025 年，全球电信业对 AI 软件、硬件和服务的投资将达 367 亿美元。 在研究和实践方面，国内外运营商也纷纷将网络 AI 作为重要的推进目标。 无线网络智能化白皮书 利用AI技术在复杂的无线网络环境中，提升网络性能，提升资源利用率，提升用户的体验。 利用AI技术，洞察业务和客户需求，提供个性化的服务，满足不同的需求，做好精细化的经营， 实现收入的增长
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