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2020年冬季刊 精简版 全 球资管行业数字 化 转型 战略蓝图与实践 麦肯锡 中国银 行业 C E O 季 刊 全球洞见 中国实践1 截至2020年 上 半 年 ,中 国 大 资 管 市 场 整 体 AUM规 模高达116 万 亿元 人民 币 , 已经成为 仅 次 于 美国的第二 大资 管市场, 但 是 相 较 20 13 - 20 1 7 年高达33%的 年复合 增 长 率, 2 0 17 到2020 上半 年 的 资产管理 规 模 不升反 降。 市场 数 据 反映 出2018年 资管 新规 加 速 落 地 两 年 多 以来 市 场 发 生 的 深 刻 结 构 化变革。 在 通 道 业务 收 缩、 保 本 理 财 淡出市场、 产品 净 值化 转 型的 背 景下 , 以 公募 基金、 基金 专 户 、 私募证 券 投资基金、 私募 股 权投资基金 和 保 险 资 管为代 表的主动管理 先 发优势类资 管 机 构2020年 上半 年 管 理的资 产规 模 超过59万 亿 元 ,首 次 超 越 以 信 托 、券 商 资 管 、 基 金 子 公 司 和 银 行 理财 为 代 表 的 资 管机 构 , 后 者 曾 经 以通 道和资 金 池 运 作 为 主 , 目 前 正 在向主动管理 和净 值化 转 型。 可 以说 , 资 管 新 规 落 实两年多 以 来已 经 取 得 了 初步 成 效 , 中 国资 管行业 经 过 结 构 性 改革正 逐步走向高质量 、 可持 续 的良性发 展 轨 道 。 我们 预 计整 个市场 将在十 四五回到 增长 轨 道 , 2025年资产管理 规 模 有 望达 到196万亿 , 20 19 - 202 5年均管理资 产增速将 超过9% 。 如果 说十 三 五开 启 了 中 国资 管行业的 转 型大赛, 那么 十四五 这 场大赛 将 迎 来 冲刺高潮。 要 在 大资 管各 个赛 道 脱 颖而出, 领 先资 管 机 构不仅要 具 备 转 型的决心、 清 晰 的战略 和商业 模式 , 更 要大幅 提 升 专业 能 力 。 麦肯锡结 合 全 球 经 验 和本 土智慧, 认 为中国资 管公司需要 强 化 八大 能力 : 分别是 专 业 化、 工业 化、 系 统化的投研 能力 , 战略 合 作伙伴 导向的零 售渠 道分 销能力 , 客群需 求 和解决方案 导向的机 构直 销能力 , 数 字 化营销影响 力 , 专 业 化产 品管 理能力 , 主 动量 化的全面 风险 管 理能力 , 战略导向的人才 管 理能力 和企业 文 化 建设 以 及全面 赋能业 务的资管 科 技 和 数 据 应用能 力。 其 中 数 字 化能力 无 疑 是 中 国领先 资管 公 司 目 前 关 注 的 热 点 , 也 是本 期资管 科技 季刊 的重 点。 但 是 , 中 国 资 管 机 构 整 体 数 字化转 型 才 刚 刚 起 步 , 数 字化 水 平 还 比 较 低 , 集 中 体 现 在 以 下 五 大问题: 1. 在 客户 管理、 投资 研 究、 组 合风 险 管理、 业 绩 归因、 定制 化 客户报告 等 环 节仍然 存在 大 量 手工 流 程 ; 2. 以采 购 外 部 系统 满 足 分 散 需 求为 主, 导 致 系统 竖 井 林 立, 不同业务流 程 在 不同 系统 之 上 运 转 ,互 相 割 裂 ; 3. 系 统 间 的 数据 尚 未 完 全打 通 , 数据 标 准 、 数据 来 源和 更 新 时效不 统 一 , 无法 有 效 通过 数 据应 用实 现 赋 能 ; 4. 科 技 治理 模 式 以 被动 接 单 、 外包开发 为 主, 科 技 团队普 遍 较小 , 承 接大 量 运 营类、 报 表 类 等 低 价 值 开 发工 作 ; 5. 科 技 数 据 人 才占比 普 遍 低 于 10%,部 分 甚 至 低 于 5%,投 入 不 足 ,组 织 整 体 数 字 商 较 低 , 业 务 部门 提 不出高 价 值 科 技 需求 。 针 对 以 上 痛 点 , 本期 季 刊 通 过 深入 研 究 全 球 领 先 资 管 机 构 的 数 字化转 型 战 略、 实 施 案 例 和 心得, 总结了 六大洞见, 希望为中 国资 管行业的 领导者们 提 供启 发。 1. 数 字 化已 经 成 为 全 球 领 先资 管公 司的 重要 战 略支 柱 2. 全 球 领 先资 管公 司的 数字 化 战 略 与业 务 战 略 高 度一 体 化 3. 打 造 端 到 端 资 管 科 技 平 台 是全 球 领先 资 管 公 司 推 动 数 字 化 战 略 的 普 遍 选择 4. 基于 大 数 据高 级 分 析 的 数 据应 用是 全 球 领 先资 管公 司关 注 的 重 点 5. 金 融 科 技开 放 创 新 是全 球 领先 资 管 公 司 借 助 外 力 、 加速 新 技 术 应 用 的 重 要 手 段 6. 提 升 科 技数 据 人 才 储 备 和 组 织 数 字 商 是全 球 领先 资 管 公 司 能 力 建 设 重 点 2020 年冬季刊 麦肯锡 中国银行业CEO 季刊 刊首语 倪以 理 全 球资 深董事合 伙 人 麦 肯 锡中国区 总 裁 曲向军 全 球资 深董事合 伙 人 麦 肯 锡中国区金 融 机 构 业务负责人2 麦肯锡中国 银 行业CEO季刊 2020年冬 季 刊 总编: 倪以 理 曲向军 编 辑 委员会 : 周 宁 人马 奔 韩 峰徐 海 超 郭景函 刘昕昕 鲁志娟 特别 顾问: Nick Leung Joydeep Sengupta Vito Giudici 我 们 谨 此 向 全 球资 管 咨 询 业务 部门的 众 多 同 事 表 示 诚 挚 感 谢 。他 们 是 :盛 海 诺、 方 溪源、 潘浩、 刘潇、 胡艺 蓉、 俞 明 洋 、张 骏 豪 、David Kim 、 Anu Sahai 、 Nikhil Sudan 、 Bill Murphy 、 Richard Anfan 等20 余 位 中 英文 文 章 作者 。 作者 名详见 每篇 文章。 关于 麦 肯 锡中国区资产管理咨 询业务 麦 肯 锡大中华区资产 管 理 咨 询 业务 聚 焦 服 务 全赛 道的 大 资管 机 构, 包 括 公募 基 金、 银 行 理 财 子、 保 险 资 管、 券 商资 管、 信 托 公 司 、私 募 股 权 和 多 元 化 另 类 投 资 公 司 、 私募证 券 投资 基金 、 产 业投资 集 团 等 。为 资 管 客 户 提 供 涵 盖 整 体 战 略 、 数 字 化 战略 、 国 际 化 战略 、 创新 战略 、 战 略 合 作 ,以 及 围 绕 零 售 渠 道 、机 构 直 销、 市 场营销、 产 品 管理、 投研 体系 、 风 险 管理、 人 才 管理、 科 技 数据 八 大 能 力 建设的咨 询 服务。 麦肯锡 中国银行业CEO 季刊 麦肯锡 公司2020年 版 权 所 有3 第一 部分 全球领先资管机 构数 字 化蓝图和转型 实践 008 全 球资 管行业 数字 化 趋势 和 3+1 数 字化转 型蓝 图 数 字 化 正 在成为 全球 领先 资管 机 构的转 型重 点, 我们基 于领 先机构 的 最 佳 实 践 , 总 结 了 数 字化转型 3+1战 略 ,勾 勒 出 数 字 化 转 型 蓝图。 033 某美国 领 先资 管 机 构的全 面数字 化 战略 实践 集团 “万物 数字 化 ” 战略下 , 领 先银 行系 资 管公司如 何实现 数 字 化 全 面赋 能 业务? 044 领先技术 平 台 和 规 模化 数 据 应 用 , 某全球 领先 资管 公司数 字 化实践 全球 领先独立 系 资管 公 司 利 用 技术与 规 模优 势 持续 为 客 户 创 造价值, 推动技术 平台 输出 、 生态 圈建设和 规 模化 数据应用 。 049 欧洲领 先资管 机 构的数字 化战略和渠 道 赋 能体系建设 欧洲领 先的独 立系 资产管理公司, 为 了 应 对未 来资管行业围绕 技 术 、客 户、监 管 和 分 销 的 变 革 趋 势,将 数 字 化 作 为 公 司 的 关 键战略。 本文将重点剖 析其 数 字 化战略 转 型 蓝图与渠 道 赋能 平 台。 第 二 部分 科技治理模式升级, 打造一体化资管 科 技平台 058 定位重塑、 反转比例, 化 零为整, 打造 现 代化资 管 科 技治理体系和 资管 系统平台 从 科技被 动接 单 向科技业 务 共 创赋能转型 , 完善科技治理 体 系 , 打造 端到端资管 科技系 统平台 。 067 专 家 访谈 : 数 字化时 代 下 的科技治理转型 为 了 推动资管 科技 的规 模 化应 用 , 资管 企 业 的科技 部 门将扮 演越 来 越重要的角 色, 其定位 和工作方式可能 都 将 迎 来变革。 全版目录4 麦肯锡中国 银 行业CEO季刊 2020年冬 季 刊 071 专 家访谈: 领先资管机 构科技 平台 建设的成功要素 资 管机 构如 何 推 动 科 技 转 型 ? 面 对 业 内 普遍 挑 战 , 前 全 球 领先 资管机 构首 席科技 官 分 享真知灼 见。 第 三 部分 规模化大数据应用赋能资管价值链 078 资 管行业大 数据 规 模 化应用蓝图和实践 如 何构建 起一套以 数据 用例驱动 , 以 规 模 化 大 数据应 用 为 核心的管 理闭环 以 及 相配 套的科技 平台 、 数据 平台和 组 织 模式 是 全 球 领 先资 管公司需要 思考 的关 键议 题 。 095 借 助 大 数 据 分 析 ,加 速 消 除 资 管 投 资 决 策 偏 见 利 用 大 数 据 与 高 级 分 析 建 模 ,通 过 消 除 偏 见 有 效 优 化 主 动 投资 的次优 决策 。 104 大数据时代下 的 另 类 数据应用 企 业 利 用 非 传统另 类 数 据来 赋能投 资 , 探 寻 额 外 Alpha 的 来源。 115 专 家 访 谈 :大 数 据 规 模 化 赋 能 资 产 管 理 大数据高级 分析已经广 泛 应用在 资管价 值链 不同场 景 , 专家 建议资 管 机 构应 加 速 建 立大 数据 分 析 能力。 119 专 家访谈: 如何通过数 字 化为资管业 务 创造价值 专 家建议 资管 机 构应 拥 抱 数 字 化, 通 过数据应 用和 产 品服 务模式创新创造价 值 。 第 四 部分 新技术应用和金融科技开 放生态赋 能资管行业自动化、 智能化 126 打造金融 科技开 放 平台 , 赋能 资管科技 创新 资管 科技 正 在成为 新 风 口 , 多 管旗 下 布 局金 融 科技开 放 生 态。 140 规 模 化部 署 智能流 程自动 化, 解 锁高效 运营 为了 实 现 业 务 效 率 提 升 、降 低 单 位 管 理 资 产 运 营 成 本 、构 建 差 异 化 竞 争 优 势 ,引 入 新 技 术 推 动 流 程 数 字 化 、自 动 化 和 智 能化是全球 领先 资管机 构的重 要战略5 第 五 部分 卓越组织 人才体系赋能数字化战略 150 重塑价 值 主张 , 提 升数字商 资管公司数字 化 转 型的 组 织 人 才战 略 资管 公 司 需 要 重塑 自 身 对科技数 据人才 的价 值 主张, 建立 起科技数 据人才 文 化, 提升组织数 字 商 , 并通过 敏捷 转型 实 现业 务融合 , 唯 有 此才 能建立 科技数据人才 竞 争 力 。 160 内部 大数据学院: 高级分析时代的决 胜 利器 单纯 依靠外招科技数据人才 无法全面 支持数 字 化 转 型。 领 先资 管公司需要 提 升 组 织 数字商来 助力转 型, 打造 总部大 数据 学院 是一个重要 抓手。 171 美国领 先资管 机 构的营销团队敏 捷转 型 本文将重点介 绍该公司的 敏 捷营销转 型 历程, 解读 资 管 机 构 如 何打造 数字 化 时代富有竞争力的营销组 织。 附件 麦肯锡全球资管行业历年相关报告 178 北美资产管理行业的 新一 轮大博 弈 北美地区 资 产管理行业的竞 争 格局正 在 经 历 重 大变 革 , 新 的行 业生态 正 在形 成, 资管 公 司 需 要明确 战 略 定 位。 215 破 釜沉舟 , 持 续多变时代下的北美资管市场 北美资 管市 场 进 入 结 构 性转 型 期, 面对 新 的行业 趋势 , 资 管企业 应当 如 何 布局应 对。 260 亚 洲资产管理黄金 时代大 幕开启 双位数 增 长 开 启 亚洲 资管的黄 金 时 代, 企业应 当如 何 克 服 障 碍 ,把 握 增 长 机 遇 ? 282 亚 洲 资 产 管 理 :颠 覆 时 期 ,保 护 并 创 造 价 值 五大 颠 覆性 趋势席卷亚洲资管市场, 企业如 何应对 , 保 护并 创造长久价 值6 麦肯锡中国 银 行业CEO季刊 2020年冬 季 刊 007 全 球资 管行业 数字 化 趋势 和 3+1 数 字化转 型蓝 图 数 字 化 正 在成为 全球 领先 资管 机 构的转 型重 点 , 我们基 于 领 先机构 的 最 佳 实 践 , 总 结 了 数 字化转型 3+ 1战 略 ,勾 勒 出 数 字化转型蓝 图 。 032 定位重塑、 反转比例, 化 零为整, 打造 现 代化资 管 科 技治理体系和 资管 系统平台 从 科技 被 动接 单 向科技业 务 共 创赋能转型 , 完善科技治理 体 系 , 打造 端到端资管 科技系 统平台 。 041 资 管行业大 数据 规 模 化应用蓝图和实践 如 何构建 起一套以 数据 用例驱动 , 以 规 模 化 大 数据应 用 为 核心的管 理闭环 以 及 相配 套的科技 平台 、 数据 平台和 组 织 模式 是 全 球 领 先资 管公司需要 思考 的关 键议 题 。 精简版目录全 球资 管行业 数字 化 趋 势 和3+1 数 字化转 型 蓝 图 7 全 球资 管行业数字 化 趋势 和 3+1数 字化转型蓝 图 数 字 化 正 在成为 全球 领先 资管机 构的转 型重 点, 根据全球 经验, 麦 肯 锡 总 结 了 全 球 领 先 资 管 机 构 数 字化转 型 的3+1战 略 框 架 ,从 资 管 公 司 整 体 数 字 化 战 略 定 位 、三 方 面 价 值 链 赋 能 场 景 、三 大 数 字 化 战 略 支柱 、 一套 涵盖科技 平台 和治理 、 大数据 规 模化应 用 和 科技 组织 人才 能力 提 升的科技 支 撑能力 , 为 您勾 勒全 球 领先 资管 公司 的数 字 化 转 型 图 景 ,为 中 国 领 先 资 管 公 司 的 决 策 者 们 提 供 借 鉴 。 曲向军、 周宁 人、 马奔 、 徐海 超、 郭景函 和刘昕昕8 麦肯锡中国 银 行业CEO季刊 2020年冬 季 刊 数字 化 正 成 为 全 球 领 先资 管公 司的战 略重点 根据麦 肯 锡调研 , 全球领先 资管 公司 正在积极推动数 字化在 资 管 全 价 值链 的 应用 。 其 中 , 销售 和 营 销 领 域 是 数 字 化 战 略 落 地 的 重 点 ,已 经 有 60% 的领 先 资 管 机 构开 始 推动数 字 化直 销 平 台 的 建 设, 40% 的 领 先资 管 机 构 开 始 推 动B2B2C 分 销 数字 化 举 措 的实 施 。此 外 ,值 得 关 注 的 是 已 经 有 36% 的 资 管 公 司 开 始 推动数 字 化 在 投 资 管 理 领 域 的 应 用 。此 外 风 险 /合 规 管 理 、客 户 运 营 也 是 全 球 领 先 资 管 机 构 在 中后 台 领 域 数 字 化 的 重 点( 见 图 1)。 图1 根 据 麦 肯 锡 调 研 , 已 经 有 超 过 半 数 的 资 产 管 理 公 司 开 始 推 动 数 字 化 实 施 , 且 不 仅 集 中 在 分 销 领 域 , 还 布 局 在 投 资 管 理 和 中 后 台 管 理 及 运 营 领 域 43 29 21 意 识形 成 阶段 构 思阶段 7 接 近决策 实 施阶段 20 60 13 7 27 27 40 7 50 29 14 7 36 36 14 14 23 23 38 15 23 31 31 15 产 品开发 客 户 受 理 投 资 管 理 过 户 代 理 风 险 及 合 规 销 售及 营销 D2C B2B 2C 亚 洲 当 前数字 化水平, 受 访者的% 一 线业务数 字化发展 势头 迅猛,60% 的受访者 称 已 进 入实施阶 段 数字化D2C渠道作为 传 统 中 介推动的 分销流程 的补 充 正蓄势待 发 风 险及合规 职能正逐 步 采 纳数字化 工具 资 料 来源:2018年麦 肯锡亚 洲资产 管理调 查全 球资 管行业 数字 化 趋 势 和3+1 数 字化转 型 蓝 图 9 数据 应 用 是全 球 领先 资 管机 构推动数 字 化战 略 的焦 点 根 据麦肯 锡 调 研 , 数 字 化 领 先 资 管 机 构在 数据领域的科 技投 入 已 经 超 过 其 他 科技 投 入 , 达 到 整 体 科技支 出 的30%,远 远 超 过 市 场 平 均 。 一方 面他 们具 备更 好 的科 技 系 统 基 础 , 另 一方 面也 是他 们 认识 到 数 据 应用 才 是捕 捉 数 字 化 价 值的重点 , 他 们正 在 积 极 推 动 围绕资 管全 价 值链 的 数 据应用, 赋 能 分 销、 投 研 和中 后台能 力提 升 (见 图2)。 图2 根 据 麦 肯 锡 全 球 调 研 , 数 字 化 能 力 领 先 的 资 管 机 构 注 重 在 数 据 领 域 的 投 入 , 拥 有 更 出 色 的 客 户 体 验 , 更 高 的 运 营 效 率 和 更 出 色 的 业 务 增 长 和 利 润 水 平 19% 18% 25% 19% 21% 30% 35% 33% 基 础架构 行 业平均 数 字化领先 机构 数据 应用 市 场信息 16 9 行 业平均 数 字化领 先 机构 3 6 行 业平均 数 字化领 先 机构 30 51 数 字化领 先 机构 行 业平均 运 营与 技术 支出 占营 收比 AuM 增 长 率 利 润 率 资 管公司 技术支出 % 资 管公司 运营表现 % 数字化领先机构在数据领域的投入比例比行业平均 高9 个 百分点 资料来源 :麦 肯锡分析10 麦肯锡中国 银 行业CEO季刊 2020年冬 季 刊 麦 肯 锡“ 3+1”资 管 科 技 数 字 化 转 型 蓝 图 根 据 麦 肯锡 对全 球 领 先资 管公 司的 深 入 研 究, 我们 总 结了3+1 资管 科 技数字 化 转 型蓝图 , 在与 业务 战略高度 一 体 化的数字 化战略蓝图 的引领下 , 以 提高 客户 体 验 和员 工体 验 为 目 标, 围绕 客户 销售 、 营 销 和 服务 能 力提 升、 投 研 和 投资 管理 能 力提 升、 中后台管理专业 性 和 效 率 提 升 三 个 维 度 的 价值 链 赋 能场景 。 打 造 三 大 数 字化 战 略 支柱 , 分 别是 实现 现 有 业务 的数字 化、 自 动 化 和 智能 化, 从 而实现 资 管价 值 链 端到端赋能; 建设 全 新的 商 业 模式, 包 括 数 字 化 产 品 创新 、 对 外 科技 输 出 、 生 态 圈 战 略 等 ; 推 动金融科技 开 放 创 新 ( 见 图3 )。 图3 麦 肯 锡 资 管 科 技3+1 数 字 化 战 略 蓝 图 三 大数字 化 战略支 柱 资料来源 :麦 肯锡分析 中 后 台管理 专 业 性 和 效率提 升 客 户 销售、 营 销 和 服 务能力 提 升 投 研和 投资 管 理 能 力提升 客 户 体 验 和 员工体 验 提升 现 有 业 务 数 字 化 : 资 管 价 值 链 赋 能 数 字 化 围 绕 客 户 、 投 资 管 理 、 中 后 台 专 业 管 理 资 管 价 值 链 打 造 端 到 端 资 管 科 技 平 台 自 动 化 通 过 机 器 人 流 程 自 动 化 等 新 技 术 实 现 流 程 和 运 营 效 率 提 升 智 能 化 围 绕 资 管 价 值 链 实 现 人 工 智 能 和 大 数 据 高 级 分 析 的 规 模 化 应 用 金 融 科 技 开 放 创 新 收 购 和 战 略 投 资 金 融 科 技 打 造 金 融 科 技 加 速 器 建 立 创 新 实 验 室 基 于 科 技 平 台 打 造 开 放API 建 立 资 管 科 技 创 新 生 态 建 设 全 新 商 业 模 式 数 字 化 产 品 创 新 对 外 科 技 输 出 生 态 圈 战 略 一套基 础能力 IT 基 础 设 施 和 科 技 治 理 体 系 升 级 大 数 据 规 模 化 应 用 能 力 敏 捷 和 高 数 字 商 的 科 技 数 据 组 织 4 5 6 1 2 3全 球资 管行业 数字 化 趋 势 和3+1 数 字化转 型 蓝 图 11 此 外 为 了 支 撑 三 大 数 字 化 战 略 支 柱 的 落 地 ,资 管 机 构 需 要 构 筑 起 一套 基 础 能力 , 包 括IT基 础 设 施 和 科 技 治 理 体 系 升 级 、大 数 据 规 模 化 应用 能力 支撑、 以及 科 技 和 数 据 组 织 人 才建设 。 搭 建与业务 战略高度 一 体 化的资 管 科 技 数字 化 战略蓝图 全 球 领 先资 管公 司的 数 字 化 战 略 有三 大 特点 : 第 一 , 顶 层 设 计 清 晰 , 以赋能 业务为导向 , 并有明确的 价 值导向 目 标 ; 第二 , 与业务 战 略高度契 合 , 数 字 化 投 入高度 聚焦 , 重 点 围 绕 其 核 心 客 户 的需 求 和 自 身 差 异 化 标 签能力 的建设 ; 第 三, 设计 分 阶段 的清 晰 路 径图 , 分 步实施 。 比 如 全 球 领先 的 资 产 管 理 巨 头 将技 术 和 规 模 作 为 赢 得 客 户 的 核 心 价 值 主 张, 未 来计划通 过 数 字 化 进一 步 夯实其 机 构 客 户 一站式 解 决方案 的 核 心 竞 争 力 , 同 时 积 极 通 过 数 字化 解 决方案 切 入 财富 管 理 生态。 其 数字 化 战略涵 盖 五大 主 轴, 包 括 : 引领资 管行业 数 据应 用 ; 开 放 资 管科 技 平 台 , 释 放 创新 潜 能; 打 造以 科 技驱 动 的 财 富 管 理 业务 转 型 解 决 方 案; 打造 围绕资 管 科 技 的 金 融 服务 生 态圈; 投 入资 源 大 力 培 养 数 字 化 人 才。 再 比 如 , 欧 洲 某领 先 的独 立 系 资 管 公 司 基 于对行业 趋势的判断 , 制 订 了 数字 化 战 略 的四大 目 标 , 包 括 通 过自 动 化 和 数字 化 提 升业务 效能 、 通过 数 字化 赋能渠 道 客 户 、 通过战略 收 购获取 数 字化能力 , 并 通 过 技 术 输出从产 品 提供方 转 型为解 决 方 案供应 商 。 基 于以上 四 大 目 标 , 其 制 订 了 覆 盖 客 户 体 验 提 升 、 运 营 流 程数 字化 、 商 业 模 式 数字 化 、 数字 化 组 织 人 才建 设 的四大 维 度 数字 化 举 措 , 以 及 涵 盖分 析 和 数据 科 学 、 互 联网金 融 公 司 开 放 创新 、 新 兴技 术 规 模 化 应用 的三大 支撑 要素能力体 系 , 并 制订 了 分 阶段的数字 化 战略 实施 计划12 麦肯锡中国 银 行业CEO季刊 2020年冬 季 刊 第一支 柱 : 价 值导向 , 围绕资 管 三大价 值链实 现 现 有 业 务 的 数 字 化 、自 动 化 和 智 能 化 作 为 数 字 化战 略 的 重 要 价 值 来 源 , 全 球 领 先 的 资 管 公 司 正 在推动 围 绕 资管 三 大 价 值 链 的 资管 科 技 赋 能 ( 见 图4 )。 图4 围 绕 资 管 价 值 链 三 大 应 用 场 景 , 价 值 导 向 推 动 资 管 科 技 赋 能 资料来源 :麦 肯锡分析 投 研 体系 平 台 化、 工 业化 能 力 提升 长 期 稳定 的 超 额业 绩 (Alpha) 提 升 活 跃客 户 数 和客 户体 验提 升 客 户资 产 净 流入 提升 ,客 户 盈利 提 升 运 营效率提 升 、中 后 台 专 业度提升 人 均管理规 模 提升 客 户 销 售、 营销 和服 务能 力 提 升 投 研 和投 资 管理 能 力 提 升 中 后 台管理 专业 性和 效 率 提 升 零 售 渠 道分 销精 准化 和 专 业 化 提升 : 数 据驱动的 精准营 销 和精细化 管理 数 字化工具 提升渠 道 营销专业 化 互 联网渠道 客户精 准 和裂变营 销 智 能投 研 非 结构数据 洞见赋 能 基 于因子的 资产配 置 和量化投 资 另 类投资大 数据估 值 智 慧投 资 基 于行为金 融学和 机 器学习的 投资经 理 除偏应用 算 法交 易 智 能化交易 排期工 具 赋能被动 投资 工 业化 投研 平台 建设 知 识图谱 智 能投研平 台技术 整 合应用 数 字货 币投 资 基 于数字货 币的资 产 管理 风 险合规 管 理专业 化 能 力提升 高 度量化分 析导向 的 风险管理 数 字化的交 易监督 和 反欺诈 人 才管理 能 力提升 人 才高级分 析应用 赋 能招聘和 关键人 才 保留 运 营效率 提 升 通 过应用自 然语言 处 理、机器 人流程 自 动化等新 技术, 推 动资管运 营流程 的 自动化, 提升效 率 零 售 直 销/ 财 富 管理 商 业 模式升 级 : 智 能投顾和 混合投 顾 能力建设 客 户画像和 精准营 销 体系 场 景化获客 、活客 能 力建设 机 构销售 专 业化和 精 细 化提升 : 基于机构CRM 的 团 队化精细 化管理 优 化机构服 务流程, 提 升体验 系统输出+资管服 务 一体化全 球资 管行业 数字 化 趋 势 和3+1 数 字化转 型 蓝 图 13 价 值 链 一 :客 户 销 售 、营 销 和 服 务 能 力 提 升 客户 销售 、 营 销和 服务 能 力提 升是 全 球 资 管 公 司 推 动 数字 化 的主 战 场 , 也 是 相 对 容 易 产 生 速 赢价 值的 领 域 。 全 球已 经 有 超 过40% 的 资 管 公 司 正 在 积 极推动数 字 化 对 渠 道的 赋 能 , 有 超过60% 的资 管 公 司正 在 积 极 推 动 数字 化 对 机 构直销 和 零售 直销的赋 能 。 对中 国基金公司 来说, 通过 数 字 化 技 术赋能 客 户 销 售 营销服 务 提升 , 可 能会成 为解决 基 金 赚钱、 基 民 亏 损这 一问题的重 要 抓手 。 我们 认 为 数 字 化 可 在 以 下 三 个 方 面 提 升 客 户 销 售 、营 销 和 服 务 能 力 : 1. 通 过 数字 化 提 升零售分 销的 精准化 和 专业化 比 如 ,全 球 领 先 资 管 公 司 通 过 对 战 略 渠 道 合 作 伙 伴 的 分 析 ,识 别 出 高价值和 高 潜 力 理财 顾 问 名 单 , 基 于 此 优化 其 覆 盖 模 式和销 售 营 销资 源; 再比如, 通 过 为理 财顾问 提供下一 种 产 品 推 荐引 擎 和高流 失 风 险 客户预 警引 擎, 提 升其营 销成功率和 保 有量 稳 定性14 麦肯锡中国 银 行业CEO季刊 2020年冬 季 刊 此 外 ,全 球 领 先 资 管 公 司 还 在 积 极 应 用 数 字 化 工 具 打 造 赋 能 渠 道 财 富 管理 和基 金 销售 的数字 化 工 具和 平台 。 比如, 欧 洲某领 先的独 立系 资 管 公 司 聚 焦数字 化 对于 其 重点渠 道 客户 的赋能, 为渠 道 提供 覆 盖平台即服务 ( 财 富管理开 放中 台 、 聊天 机 器人等 ) 、 顾问即服务 (资 产 配 置 组 合 服 务 、基 于 目 标 的 投 资 规 划 等)和 AI即 服 务(大 数 据 用 例 输 出)的 科 技 渠 道 赋 能 解 决 方 案 体 系 。 2. 通 过 数字 化 推 动 零售 直销平台的升 级 D2C 直销能 力建 设 是 全 球 领 先资 管公 司的 战 略重 点, 随 着买 方 投 顾牌 照 试 点 的深 入 , 以及 在 基金 投 顾 方 面 , 基金 公司 与 银 行/ 互联 网 平 台 合 作 的 深 入, 中 国领 先 的基 金公 司 也 在 积 极 推 动 零 售 直 销 模 式的转 型。 我们 认 为智能 投 顾、 混 合 投 顾能 力建 设、 客户 画 像 和 精准 营 销 体 系 、 场 景 化 获 客 和 活 客能力 是 基金 直 销 业 务能力 数 字 化的重 点。 比 如 , 美 国 某 领 先 独 立 系 资 管 公司 通 过 数 字 化 转 型 , 积 极拓展 从 单 一 资 管 业 务 向“ 资 产 管 理 +财 富 管 理 ”的 业 务 模 式 延 伸 :基 于 其 作 为资 管公 司的 独 特 专业 化 基 因, 构 建了 分层 的 全 客 群 开 放 财 富管理 平 台 , 以及 数 字 化 投 资咨 询 、 资 产组 合 咨 询服 务 、 独 立 账 户 管 理 和 线 下 财 富 管 理 体 系 。其 中 ,数 字 化 投 资 咨 询 服 务 通 过 账 户 开 设 、信 息 收集、 投资 组合匹配 和 构建 、 资产追 踪的全流 程 数字 化, 以 及智 能投 顾/混 合 投 顾 技 术 的 应 用 , 大 幅 度降 低 了 基 金投 顾 业 务的 准 入 门 槛 , 降 低了客 户理 财 成 本 , 提 升了客 户体 验 。 其 数 字 化 投 资 咨 询服务 开 设门槛 为0美 元 ,咨 询 费 率 仅 为 管 理 资 产 的 0.35% 。 3. 通 过 数字 化 助力 机 构 销售专业 化 和 精 细 化 提 升 机构 销 售 的 数 字 化水 平 正在 成 为 机构 客 户 筛 选基 金 公 司 时 的 重 要 考 量 要 素 ,同 时 这 对 于 覆 盖 中 国 广 大 的 长 尾 金 融 机 构 和 年 金 客 群 也 尤 为 重 要 。全 球 领 先 的 资 管 公 司 正 在 通 过 机 构 CRM 系统固化全 球资 管行业 数字 化 趋 势 和3+1 数 字化转 型 蓝 图 15 1+N 团 队 服 务模 式 和 精 细 化 的机 构 资 管 业 务 管 理 , 通过 数 字 化 技 术 优 化 机 构 端 到 端 服 务 旅 程 , 通 过 资 产配置 、 组合 构 建 、 绩 效归 因 、 组合风 险 管理等 系统 模 块的 输出 , 实现 针 对 机 构 客户 “ 系统+ 资 管 ” 的 一 体 化服 务 , 提 升 机 构 销 售 的 专 业 化和精 细 化 水 平 。 比如, 美国某领 先 独 立系 资 管公 司基于 其为 机 构 客户提供 一站式资 产配置 和 投资 管理 综 合 解 决 方 案的定位, 推 动 其内部 端 到 端 资 管 平台的对外 输出 。 通 过 系统 对 机 构 客户 的赋 能, 建立 起 了 强大的 机 构 客 户 粘 性 ,对 于 其 以 ETF为 标 签 、以 资 产 配 置 解 决 方 案 为 差 异 化 价 值 主张的 综 合 产 品 体 系 , 形 成 了 强 大的拉动效 应 。 价 值 链 二 :投 研 和 投 资 管 理 能 力 提 升 投 研 和 投 资 管 理 能力 提升 是全 球 领先 资 管 公司 推动数 字 化 的试 验 场 ,也 可 能 是 未 来 最 重 要 的 差 异 化 竞 争 要 素 ,已 经 有 36% 的全 球 领 先 资管 公 司 开 始 在 投 研 和 投 资管 理 领 域 应 用 数 字 化 技 术 。 我 们 认 为数字 化 对于 投 研 平台化、 工 业化能 力的 提 升有重大价 值, 有助于 领 先 资 管 公 司 输 出 长 期稳 定 的 超额 业 绩 。 未 来 ,数 字 化 将 在 智 能 投 研 、智 慧 投 资 、算 法 交 易 、工 业 化 投 研 平 台建 设、 数字货币投资五大领 域 赋 能 投 研 和 投资 管理 。 在 智 能投研方 面 , 通 过 采 集 非 结构 数据 , 以 及 和 传 统 投 研 数据 进 行整 合 分 析从 而 产 生洞见, 是 业内探索的重点, 比如 全 球 领 先 资 管 公司 正 在 积 极 探 索 卫 星 数 据 、 公司 财 报语 义 和情 感分 析 对 基 本 面 投 研 的 赋 能 和互 相 验 证 。 此 外 , 因子 投资 在 资产 配 置 和 量化 投资 的 广 泛应 用 , 也使 得 因 子 研 究 成为 智 能 投研技术 的 热 点 。 同 时 , 针 对备 受 机 构 投资 者关注 的ESG策 略 ,全 球 领 先 资 管 公 司 也 在 积 极 探 索 如何 利 用 量 化分 析技术和ESG因 子 拆 解 投 资 ,践 行 ESG投资 理 念; 此 外 , 智 能投研技术 的 探 索 不 仅限 于 二级 市 场 投 资 , 资管 机 构也 在 积 极 探 索 非 结构 化 数据 对 于 一 级 市 场 投 资 的价 值 , 比 如 全 球 领 先 资 管机 构 正 在探 索 如 何 通过 社 交 媒 体 数据 、 卫 星 数据 对 商 业 地产进 行更 为准 确的未 来 潜在价 值评 估 , 从 而获 取 先 机16 麦肯锡中国 银 行业CEO季刊 2020年冬 季 刊 在智慧 投资 领 域 , 以 桥水 、 2 Sigma等 为 代 表 的 对冲基 金 无 疑 处于 行 业 前 沿 , 他 们 正 在积 极 探 索 通 过 人工 智 能技术 替 代 人工 投 资 决 策的资产管理 模式 。 而 传 统 资 管 巨 头聚 焦的核心 更 集 中 于 如 何利用 新技 术赋 能 基 本 面 投 资 , 比 如全 球 领 先 资 管 公司 正 在 探 索 通 过 行 为金 融学和 机 器学 习 技 术的结合 , 识 别 出投资 经 理的偏 见倾向 , 从 而 在 其投 资 决 策 过程 中 给 予 自 动 化 的 提 醒和 追踪 , 帮 助 其提 升 决 策 水 平。 在 算 法交 易 领 域 , 除了对 于 量 化 投 资 交 易 的支 持 以 外, ETF也 正在 成 为 算 法 交 易 支 持 的 热 点 。 比 如全 球 领 先 资 管 公司 正 在 积 极 探 索 智能 化交易排 期 工 具对ETF投资 的赋 能, 通 过实时监测市 场 动态, 基 于 大 数 据 模 型 推 荐 交 易 实 施 计划 , 优 化 交 易 执 行 决 策, 控 制 成 本。 除了点 状 的 技 术 应 用 , 全 球 领 先的资 管 公 司 正 在 积 极 推 动工 业化 投 研 平台的 建 设 。 比如 建 设 覆 盖重点行 业的 知 识图谱 , 实现 行 业 研 究的 体系化 和自动 化 。 全 球 领 先资 管 机 构 也 在 积 极 推 动 将 智能 投研金融科技 内 嵌 入 其 投 资 研 究 体 系 中 , 为 其 基 本 面 投 资 和量 化 投资 提 供 无 缝 的自动 化 研 究 支 持全 球资 管行业 数