头孢-技术全景分析报告.pdf

医药（头孢） 数据范围 在 116个国家 /地区中，搜索出 24,962组申请 检索条件 检索式 : IPC:C07D AND TAC_ALL:(头孢孟多 OR 羟苄四唑头孢菌素 OR 羟苄四唑头孢霉素 OR 羟苄唑头孢 菌素 OR 羟唑头孢菌素 OR 头孢羟苄四唑 OR 头孢羟苄四唑甲酸酯 OR 头孢羟唑 OR 头孢羟唑钠甲酯 OR 先锋孟多 OR 先锋羟苄唑 OR Cefadole OR Cefamandol* OR Cephadole OR Cephamandole OR CMT OR L-cefamandole OR C19H18N6NAO6S2 OR 头孢噻乙胺唑 OR 泛司博林 OR 凡司颇灵 OR 噻乙胺唑头孢菌 素 OR 头孢噻四唑 OR 头孢替安 OR 泛司颇灵 OR 头孢替胺 OR 头孢替氨 OR cefuroxime OR C18H23N9O4S32HCl OR 头孢呋辛 OR 西力欣 OR 头孢呋肟酯 OR 头孢呋肟 OR 呋肟头孢菌素 OR 头孢 呋新 OR 头孢氨呋肟钠 OR 舒贝波 OR 头孢羟苄四唑甲酸酯 OR 甲酸苄四唑 OR 达力新 OR Biofuroksym OR Cefaloxime OR Cefasyn OR Cefuroxim* OR Cephuroxime OR Ketocef OR 氰唑甲氧头孢菌素 OR 头孢 美他唑 OR 先锋美他醇 OR 先锋密林 OR 头孢美唑 OR 头孢甲氧氰唑 or Cefmetazol OR cefmetazole OR cefmetazolo OR 头孢西丁 OR 甲氧头孢噻吩 OR 噻吩甲氧头孢菌素 OR 美福仙 OR 先锋美吩 OR 头孢甲氧 噻吩 OR 头孢甲氧霉素 OR 头霉噻吩 OR 头霉甲氧噻吩 OR 法克 OR CFX OR C16H17N3O7S2 OR cefoxitin* OR Cephoxitin OR 头孢替坦 OR 双硫唑甲氧头孢菌素 OR C17H17N7O8S4 OR Apacef OR Cefotetan OR Yamatetan OR Cepan Darvilen OR disodium OR Apacef OR 头孢克罗 OR 头孢氯氨苄 or Cefaclor OR Ceclor OR Alfacet OR Cephaclor OR Kefral OR Panoral OR C15H14ClN3O4S.H2O OR 头孢 雷特 OR 氨甲苯唑头孢菌素 OR 头孢氨甲苯唑 OR 头孢来尼 OR Ceforanide OR Precef OR Precet OR 头孢 尼西 OR 铭乐希 OR 羟苄磺唑头孢菌素 OR 头孢羟苄磺唑 OR C18H18N6O8S3 OR Cefodie OR Cefonicid Disodium OR Cefonicid Monosodium OR Cefonicid Sodium OR Cefonicidum OR Monocid OR 头孢丙烯 OR 施复捷 OR 亿代 OR Cefprozil for Suspension OR Cefprozi OR C18H19N3O5SH2O OR cefprozil OR Cefzil OR Cephprozyl OR Procef OR Prozef OR C20H21N7O6S2 OR 二代头孢 OR Second generation cephalosporins OR 2nd- generation cephalosporins OR -内酰胺 OR beta-lactam OR - lactam) 分析偏好 分析规则 : 每件申请显示一个公开文本 截词 : 关 医药（头孢） Part 1 专利概况 医药（头孢） 申请趋势 图表概述 ： 该 图表展示的是专利申请量 的发展趋势。通过申请趋势 可以从宏观了解该技术领域 在各时期专利申请热度变化 图表分析： 1.趋势图应关注数据的拐点， 重点分析拐点所处时期的技 术发展情况，并找到原因， 哪些是由经济因素，哪些是 由政治因素造成的； 2.为了剖析数据拐点的根本 原因，通常需要补充与分析 行业相关的商业，技术，政 策，其他专利统计信息，还 可以引入一些符合实际情况 和逻辑的推测内容。 具体方法： 1，将趋势图的数据趋势曲 线进行分段，找出数据拐点； 2，补充其他数据信息，分 析拐点出现的原因； 3，得出分析结论，对未来 发展趋势进行预判。 备注：由于专利申请的延迟公开制度， 2019年和 2020年的专利申请可能在报告制作时 没有全部公开 ，显示的申请数量可能比实际申请量少。 医药（头孢） 授权趋势 图表概述： 该图表分析整个技术的授权趋势， 有助于了解该技术领域的授权情 况。 图表分析： 1，趋势图应关注数据的拐点， 重点分析拐点所处时期的技术发 展情况，并找到原因，哪些是由 经济因素，哪些是由政治因素造 成的； 2，为了剖析数据拐点的根本原 因，通常需要补充与分析行业相 关的商业，技术，政策，其他专 利统计信息，还可以引入一些符 合实际情况和逻辑的推测内容。 具体方法： 1，将趋势图的数据趋势曲线进 行分段，找出数据拐点； 2，补充其他数据信息，分析拐 点出现的原因； 3，得出分析结论，对未来发展 趋势进行预判。 医药（头孢） 简单法律状态 图表概述： 通常情况下，审中状态表明新申 请专利较多，该占比反映该领域 近期创新活力 图表分析： 1，通过对法律状态的构成分析， 可衡量竞争对手技术研发实力和 专利技术含量高低，评估专利威 胁度； 2，衡量技术领域的专利活跃程度， 评估专利风险总体水平。 具体方法： 1，除常规专利量和比例外，还可 计算专利授权率、专利存活率等 指标； 2，可比较该技术领域在不同时期 的状态构成差异、企业自身与该 技术领域的状态构成差异； 3，结合商业、技术、政策及其它 专利统计信息剖析原因 4，得出分析结论或建议。 备注： 未确认状态为暂未收录该专利法律状态信息 。 医药（头孢） 专利类型 图表概述： 专利类型的分布反映该技术领域的 申请人专注于保护创新的功能还是 外观。其中，通常情况下，发明专 利相对于实用新型的占比，反映该 领域的创新程度高低。 图表分析： 1，通过对专利类型的构成分析， 可衡量技术领域的创新程度； 2，同时可结合专利法律状态、申 请人等其它信息深度挖掘专利类型 构成情况。 具体方法： 1，可比较该技术领域在不同时期 的专利类型构成差异、企业自身与 该技术领域的专利类型构成差异； 2，得出分析结论或建议。 备注： 需注意检索条件中是否使用了分类号进行了限制，导致专利类型缺 少；专利类型构成情况可能与技术领域相关，在分析时应予以考虑 。 医药（头孢） 技术生命周期 图表概述： 利用专利申请量与专利申请人数量 随时间的推移而变化来帮助分析当 前技术领域生命周期所处阶段。通 过该图可以帮助评估技术发展的阶 段，用来判断是否需要进入当前技 术领域。 图表分析： 1，通过分析当前技术领域所处技 术生命周期阶段（萌芽期、成长期、 成熟期、衰退期、复苏期），为企 业在不同的技术生命周期制定相适 应的技术发展策略。 具体方法： 1，根据技术生命周期图的周期性 规律，将当前技术领域的生命周期 划分为不同的阶段； 2，说明不同阶段的数据趋势，辅 助以该阶段商业、技术、政策等信 息进行说明； 3，得出分析结论，可针对不同类 型企业给予进入该技术领域的建议备注：由于专利申请的延迟公开制度， 2019年和 2020年的专利申请可能在报告制作 时没有全部公开，建议在分析该图表时可设置不显示 2019、 2020年专利申请。 医药（头孢） Part 2 地域分布 医药（头孢） 技术来源国 /地区排名 图表概述： 分析技术主要来源于哪些国家 /地区， 帮助了解该国家 /地区的技术创新能力 和活跃程度，也可以侧面反应出持有该 技术的主要公司分布在哪些国家 /地区。 图表分析： 1，可分析当前技术领域技术来源国 /地 区及其活跃程度，定位该技术的主要持 有者分布； 2，可同时结合申请年等维度，查看各 来源国的技术活跃情况，洞悉该领域技 术实力，为企业在进行专利布局及预警 等场景时提供参考。 具体方法： 1，找出该图表的数据特征点，再补充 以商业、技术、政策等信息进行解释说 明； 2，可对技术来源国 /地区按照申请年维 度进行分析，查看近几年活跃的技术来 源国； 3，得出分析结论，并针对分析结论提 供进行专利布局、预警等场景下的意见 建议。 医药（头孢） 技术来源国 /地区趋势分析 图表概述： 分析主要技术来源国 /地区的申请 趋势。通过技术来源国 /地区的申 请趋势变化来帮助分析各来源国 / 地区的技术活跃趋势。 图表分析： 1，可分析当前技术领域技术来源 国 /地区及其活跃程度，定位该技 术的主要持有者分布； 2，可同时结合申请年等维度，查 看各来源国的技术活跃情况，洞 悉该领域技术实力，为企业在进 行专利布局及预警等场景时提供 参考。 具体方法： 1，找出该图表的数据特征点，再 补充以商业、技术、政策等信息 进行解释说明； 2，可对技术来源国 /地区按照申 请年维度进行分析，查看近几年 活跃的技术来源国； 3，得出分析结论，并针对分析结 论提供进行专利布局、预警等场 景下的意见建议。 备注：由于专利申请的延迟公开制度， 2019年和 2020年的专利申请可 能在报告制作时没有全部公开，显示的申请数量可能比实际申请量少。 医药（头孢） 目标市场国 /地区排名 图表概述： 分析技术主要布局在哪些国家 /地区， 专利申请量的多少在一定程度上反映 了该目标市场的受关注程度。这可以 帮助企业在做技术战略布局时，评估 哪些是需要主要关注的国家 /地区，以 及哪些国家 /地区均未被布局，是否可 能成为潜在的机会点。 图表分析： 1，可分析当前技术领域目标市场国 / 地区及其活跃程度，定位该技术的目 标市场及其受关注程度； 2，可同时结合申请年等维度，查看各 目标市场国的地域布局趋势，洞悉该 领域主要市场，为企业在进行专利布 局时提供参考。 具体方法： 1，找出该图表的数据特征点，再补充 以商业、技术、政策等信息进行解释 说明； 2，可对目标市场国 /地区按照申请年 维度进行分析，查看主要目标市场； 3，得出分析结论，并针对分析结论提 供进行专利布局等场景下的意见建议。 医药（头孢） 目标市场国 /地区趋势分析 图表概述： 分析主要目标市场国家 /地区的申请 趋势，帮助了解在该技术领域随时间 变化的地域布局情况。 图表分析： 1，可分析当前技术领域目标市场国 /地区及其活跃程度，定位该技术的 目标市场及其受关注程度； 2，可同时结合申请年等维度，查看 各目标市场国的地域布局趋势，洞悉 该领域主要市场，为企业在进行专利 布局时提供参考。 具体方法： 1，找出该图表的数据特征点，再补 充以商业、技术、政策等信息进行解 释说明； 2，可对目标市场国 /地区按照申请 年维度进行分析，查看主要目标市场； 3，得出分析结论，并针对分析结论 提供进行专利布局等场景下的意见建 议。备注：由于专利申请的延迟公开制度， 2019年和 2020年的专利申请可能在报 告制作时没有全部公开，显示的申请数量可能比实际申请量少。 医药（头孢） 五局流向图 图表概述： 分析中、美、欧、日、韩五大局 的专利流向，展现出该技术在五 大局的技术发源情况和市场布局 情况。这可以帮助您了解该项技 术被哪些国家的申请人所持有， 即技术来源国，而这些专利持有 者除了将该技术布局在所属国， 还布局到了哪些目标市场。 图表分析： 1，可分析当前技术领域在五大局 的技术输入输出情况，进而了解 全球专利布局态势，为企业在进 入该市场而进行专利布局或提前 进行预警等场景提供参考。 具体方法： 1，找出该图表的数据特征点，例 如哪些国家的申请人较为注重海 外专利布局，以及在企业自身关 注的目标市场，除国内申请人外 还有哪些技术来源国比较注重专 利布局； 2，补充其它数据信息对图表进行 阐述说明； 3，得出分析结论，并针对分析结 论提供进行专利布局、预警等场 景下的意见建议。 医药（头孢） 各省申请排名 图表概述： 通过分析中国各省市专利数量，了解各 省市的技术创新能力和活跃程度。 图表分析： 1，可分析当前技术领域在中国各省市专 利布局情况，了解该技术领域在中国各 省市的创新能力； 2，可对省市的专利申请情况进行数据趋 势的统计分析，在数据对比中了解该技 术领域在各省市的专利及产业变化趋势。 具体方法： 1，找出该图表的数据特征点，例如哪些 省市的专利量较高，是否有政府产业政 策支持； 2，补充其它数据信息对图表进行阐述说 明； 3，得出分析结论。 医药（头孢） 各省申请趋势 图表概述： 通过分析中国各省市专利数量，了解 各省市的技术创新能力和活跃程度。 图表分析： 1，可分析当前技术领域在中国各省 市专利布局情况，了解该技术领域在 中国各省市的创新能力； 2，可对省市的专利申请情况进行数 据趋势的统计分析，在数据对比中了 解该技术领域在各省市的专利及产业 变化趋势。 具体方法： 1，找出该图表的数据特征点，例如 哪些省市的专利量较高，是否有政府 产业政策支持； 2，补充其它数据信息对图表进行阐 述说明； 3，得出分析结论。 医药（头孢） Part 3 技术主题分析 医药（头孢） 技术构成分析 图表概述： 分析此技术领域主要技术分支的 占比情况。可以帮助了解各技术 分支的创新热度，以及当前技术 布局的空白点可能是潜在机会。 图表分析： 通过技术构成分析可筛选出此技 术领域的主要技术分支，同时将 主要技术分支作为分析对象，进 行数据趋势及数据构成分析，例 如比较分析主要技术分支专利申 请趋势、主要申请人专利布局情 况、地域布局情况等，以得到更 为全面的专利情报信息。 具体方法： 1，可直接利用专利 IPC/CPC等 分类信息进行技术构成分析，也 可根据实际需求对专利内容进行 分类标引； 2，找出该图表的数据特征点，例 如哪些技术分支专利申请量较多， 哪些较少，从而定位不同技术分 支下，专利布局的密集区及空白 区； 3，补充其它数据信息对图表进行 阐述说明； 4，得出分析结论，并针对分析结 论提供进行研发及专利布局等场 景下的意见建议。 医药（头孢） 技术分支申请趋势 图表概述： 分析此技术领域主要技术分支的占比 情况。可以帮助了解各技术分支的创 新热度，以及当前技术布局的空白点 可能是潜在机会。 图表分析： 通过分析主要技术分支专利申请趋势， 定位近几年热门技术分支，为企业专 利布局提供参考。 具体方法： 1，可直接利用专利 IPC/CPC等分类信 息进行技术构成分析，也可根据实际 需求对专利内容进行分类标引； 2，找出该图表的数据特征点，例如哪 些技术分支趋势图拐点； 3，补充其它数据信息对图表进行阐述 说明； 4，得出分析结论，并针对分析结论提 供进行研发及专利布局等场景下的意 见建议。 备注：由于专利申请的延迟公开制度， 2019年和 2020年的专利申请可 能在报告制作时没有全部公开，显示的申请数量可能比实际申请量少。 医药（头孢） 重要技术分支地域分布 图表概述： 分析各技术分支在主要国家的分布情况， 可以帮助您了解这项技术可以在哪些市 场被商业化。 图表分析： 通过分析主要技术分支地域分布情况， 了解不同技术分支在不同目标市场的专 利布局情况如何，为企业进军不同市场 策略提供依据。 具体方法： 1，可直接利用专利 IPC/CPC等分类信息 进行技术构成分析，也可根据实际需求 对专利内容进行分类标引； 2，找出该图表的数据特征点，例如企业 关注的某个目标市场国在不同技术分支 的专利布局情况； 3，补充其它数据信息对图表进行阐述说 明； 4，得出分析结论，并针对分析结论提供 进行研发及专利布局等场景下的意见建 议。 医药（头孢） 重要技术分支主要申请人分布 图表概述： 分析各技术分支内领先公司的分布情 况，可以帮助您寻找在不同技术领域 的潜在合作伙伴。 图表分析： 通过分析主要技术分支主要申请人分 布情况，了解行业重点申请人在不同 技术分支的专利布局情况如何，为企 业监控竞争对手或寻找不同技术领域 的潜在合作伙伴提供依据。 具体方法： 1，可直接利用专利 IPC/CPC等分类 信息进行技术构成分析，也可根据实 际需求对专利内容进行分类标引 2，找出该图表的数据特征点，例如 哪些申请人在部分技术分支的专利布 局量较少，从而定位不同专利申请人 在不同技术分支下的专利布局密集区 及空白区； 3，补充其它数据信息对图表进行阐 述说明； 4，得出分析结论，并针对分析结论 提供进行研发及专利布局等场景下的 意见建议。 医药（头孢） Part 4 申请人分析 医药（头孢） 申请人排名分析 图表概述 ： 该技术领域内哪些公司拥有 的专利总量最多，帮助了解 该技术领域内的主要公司和 竞争威胁。 图表分析： 1. 申请人排名分析图应结合 商业，技术，政策及其他专 利统计信息，共同剖析不同 申请人专利数量差异化的原 因，从而了解该技术领域内 的实力对比。 具体方法： 1，找出排序表中的不同公 司的数据特征； 2，补充其他数据信息，分 析特征点出现的原因； 3，得出分析结论，对技术 领域内的企业竞争情况进行 总结。 医药（头孢） 专利集中度分析 图表概述 ： 通过分析该技术领域的主要 申请人持有专利的数量的， 帮助了解历年来，该领域的 竞争激烈程度和垄断性。 图表分析： 1. 通过行业集中度，可以在 一定程度上分析该技术领域 中企业之间相对专利规模和 技术垄断趋势，帮助预测行 业整体发展趋势及潜力； 2. 应通过时间推移将变化趋 势划分成多个阶段，辨别哪 些数据拐点是由技术发展的 原因，哪些是由经济 /政治因 素造成的。 具体方法： 1，将数据趋势曲线进行分段， 找出数据拐点； 2，补充其他数据信息，分析 拐点出现的原因； 3，得出分析结论，对未来发 展趋势进行预判。 备注： 集中度的定义：申请总量排名前 10位的申请人的专利申请量占该领域专利申请总 量的比例（其中，有联合申请时，专利数量不会被去重计算）。 医药（头孢） 新进入者分析 备注 1：新进入者定义：仅在过去 5年内，在该技术领域提交专利申请的申请人。 图表概述 ： 帮助了解在该技术领域的新 进入者，这些新进入者表明 了在该领域的新型竞争。 与 此同时，这些新兴公司可被 视为潜在的收购或合作机会。 图表分析： 1. 通过新进入者分析，帮助 发现该技术领域的创新主体 的变化情况，； 2. 应结合商业，市场及其他 统计信息，共同剖析新进入 该领域申请人的技术情况和 公司业务情况。 具体方法： 1，找出申请人中值得关注的 数据特征点； 2，补充其他数据信息，分析 特征点出现的原因； 3，得出分析结论，对技术领 域发展趋势做出判断。备注 2：由于专利申请的延迟公开制度， 2019年和 2020年的专利申请可能在报告制作时没有全部公开 ，显示的申请数量可能比实际申请量少。 医药（头孢） 合作申请分析 图表概述 ： 分析申请人的合作关系。帮 助了解哪些申请人更愿意通 过合作来进行技术创新，帮 助寻找潜在的技术合作伙伴。 图表分析： 1，该图表中每个关系节点的 中心气泡代表主要申请人， 从气泡延伸的小节点代表合 作申请方； 2，应结合商业，市场及其他 统计信息，共同剖析该技术 领域申请人的技术合作情况 和公司业务情况。 具体方法： 1，找出网状图中值得关注的 数据特征点； 2，补充其他方面的数据信息， 分析特征点出现的原因； 3，得出分析结论，对技术领 域合作创新情况做出总结。备注：当前图表根据 标 原始申请（专利权）人计算，不支持编辑和合并名称。 医药（头孢） 主要申请人技术分布 图表概述 ： 分析主要申请人的技术分布 情况。 帮助了解该技术领域 内的主要申请人分别专注于 哪些技术分支。 图表分析： 1，横坐标的大组分类号代表 了该技术领域的细分技术； 该图表展示出某申请人在哪 些技术领域布局较密集，哪 些技术相对较弱或者没有布 局； 2，不同公司之间可以进行比 较分析，结合商业，技术， 政策等共同剖析技术差异的 原因，并进行合理推测。 具体方法： 1，找出主要申请人的数据特 征点； 2，补充其他数据信息，分析 特征点出现的原因； 3，得出分析结论，对主要申 请人技术构成进行总结。 医药（头孢） 主要申请人申请趋势 图表概述 ： 分析主要申请人的申请趋势。 帮助了解申请人在该技术领 域的申请趋势变化。 图表分析： 1，该图支持分析某申请人 在近 20年的布局情况，及主 要申请人布局的差异性； 2，通过时间的推移，变化 趋势可以分成多个阶段，可 以重点分析哪些是申请人市 场策略，内部架构变化或政 治因素造成的数据拐点。 具体方法： 1，将数据趋势曲线分段， 找出数据拐点； 2，补充其他数据信息，分 析拐点出现的原因； 3，找出申请人中值得关注 的数据特征点，分析特征点 出现的原因； 4，得出分析结论，对企业 竞争布局情况进行总结。 备注：由于专利申请的延迟公开制度， 2019年和 2020年的专利申请可能在 报告制作时没有全部公开 ，显示的申请数量可能比实际申请量少。 医药（头孢） 主要申请人地域分布 图表概述 ： 分析主要申请人的地域布局 情况。帮助了解该技术领域 的主要申请人在地域布局的 异同情况。 图表分析： 1. 该图支持分析某申请人在 不同目标市场的布局情况， 及多家主要申请人区域布局 的差异性； 2，通过地域的区分，可以 重点分析哪些是申请人市场 策略，内部架构变化或政治 因素造成。 具体方法： 1，找出气泡图中的同一公 司不同地域或不同公司同一 地域的数据特征； 2，补充其他数据信息，分 析特征点出现的原因； 3，得出分析结论，对行业 内主要企业目标市场布局情 况进行总结。 医药（头孢） 领域地图 图表概述 ： 领域地图显示了该技术领域 内主要公司的专利关键词。 有助于了解该技术领域内主 要公司相关的技术概念，借 此区分不同公司的技术焦点。 图表分析： 1，该图支持分析某技术分 支中，主要企业和其他公司 的布局特点； 2，该图还可分析某公司在 哪些技术分支有较多布局， 哪些分支较少 具体方法： 1，找出地图中的不同技术 分支中的数据特征； 2，补充其他数据信息，分 析特征点出现的原因； 3，得出分析结论，对技术 领域内的企业竞争情况进行 总结。 备注： 关键词使用最新的 5,000条专利计算得出。图中格子数量表示每家公司 的专利覆盖率，每个格子代表相同数量的专利。 医药（头孢） Part 5 发明人分析 医药（头孢） 发明人排名分析 图表概述 ： 分析该技术领域内的主要发 明人。有助于评估特定技术 领域内的最佳人才并助力公 司招募发明人 。 图表分析： 1. 发明人排名分析图应结合 所在公司，商业，技术，及 其他统计信息，共同剖析不 同发明人专利数量差异化的 原因，从而发现该技术领域 内重要发明人。 具体方法： 1，找出排序表中发明人的 数据特征； 2，补充其他数据信息，分 析特征点出现的原因； 3，得出分析结论，对技术 领域内的发明人情况进行总 结。 医药（头孢） 发明人申请趋势 图表概述 ： 识别最近几年拥有很多专利 申请的发明人，代表技术领 域新兴或现有的人才。 图表分析： 1. 该图支持分析某发明人在 近 20年的发明情况，及不同 发明人创新时期的差异性； 2，通过时间的推移，变化 趋势可以分成多个阶段，可 以重点分析哪些是发明人创 新的高峰期。 具体方法： 1，找出趋势图中的不同发 明人的数据特征； 2，补充其他数据信息，分 析特征点出现的原因； 3，得出分析结论，对技术 领域内发明人情况进行总结。 备注：由于专利申请的延迟公开制度， 2019年和 2020年的专利申请可能在 报告制作时没有全部公开 ，显示的申请数量可能比实际申请量少。 医药（头孢） 发明人团队分析 图表概述 ： 帮助了解该技术领域的发明 人团队，提高企业在做人才 引进时识别人才的效率。 图表分析： 1，该图表中每个关系节点 的中心气泡代表主要发明人， 从气泡延伸的小节点代表共 同发明人； 2，应结合技术，商业，市 场及其他统计信息，共同剖 析该技术领域发明人的团队 情况。 具体方法： 1，找出网状图中值得关注 的数据特征点； 2，补充其他方面的数据信 息，分析特征点出现的原因； 3，得出分析结论，对技术 领域中发明人的合作创新情 况做出总结。 医药（头孢） Part 6 重点专利 医药（头孢） 被引用最多的专利 图表概述 ： 识别哪些专利已广泛应用并 且有很多人借鉴这些技术， 这些专利更具影响力并代表 着该技术领域的核心创新技 术。 图表分析： 1，一件专利被引用次数越 多，则一定程度上说明该专 利对后来的技术发展影响越 大； 2，如果一件专利被目标公 司所申请的多件专利引用， 则表明该专利与分析目标公 司的技术关联度较高。 具体方法： 1，将排名前十的重点专利 逐一解读； 2，补充相关其他方面的信 息，分析重点专利相关技术 发展情况； 3，得出分析结论，对技术 领域中重点专利技术和公司 情况做出总结。 当前图表按每件申请显示一个公开文本的去重规则进行统计 。 医药（头孢） 规模最大的专利家族 图表概述 ： 识别全球范围内规模最大的 专利家族，这些专利被在全 球广泛布局保护 。 图表分析： 1，专利家族不仅可以反映 地域布局情况，也可反映专 利权人对该专利的后续改进 情况，以及对后续改进专利 的地域布局情况； 2，对专利同族中各所属国 家进行进一步的分析，根据 在目标区域是否存在同族专 利计算关联市场期许参考值。 具体方法： 1，将排名前十的重点专利 逐一解读； 2，补充相关其他方面的信 息，分析重点专利相关技术 和市场发展情况； 3，得出分析结论，对技术 领域中重点专利技术，市场 和公司情况做出总结。 1） 当分析偏好选择为 全部专利记录 、 每件申请显示一个公开文本 和 每组 PatSnap同 族一个专利代表 时，此图表专利家族使用 PatSnap同族计算 。 2） 分析偏好选择 每组简单同族一个专利代表 、 每组 INPADOC同族一个专利代表 时， 此图表专利家族使用设置的去重方式计算 。 医药（头孢） 权利要求的数量 图表概述 ： 识别出权利要求数量最多的 专利，其涉及的技术范围更 广。 图表分析： 1，一件专利的权利要求数 量不仅能反映该专利所保护 方案的应用广度，还能表示 技术方案的保护梯度和保护 层级； 2，权利要求是专利保护范 围的设定，在被无效过程中 对于维持专利有效性具有较 大意义。 具体方法： 1，将排名前十的重点专利 逐一解读； 2，补充相关其他方面的信 息，分析重点专利相关技术 和法律情况； 3，得出分析结论，对技术 领域中重点专利技术，法律 和公司情况做出总结。 当前图表按每件申请显示一个公开文本的去重规则进行统计。 医药（头孢） 最多诉讼专利 图表概述 ： 帮助确定构成最高诉讼威胁 的专利，这代表了值得注意 的研发雷区 图表分析： 1，发生过诉讼的专利再次 发生诉讼的概率很高，因此， 是否发生过诉讼可以作为专 利涉案概率正向指标之一。 具体方法： 1，将排名前十的重点专利 逐一解读； 2，补充相关其他方面的信 息，分析重点专利相关技术 和诉讼案件情况； 3，得出分析结论，对技术 领域中重点专利技术，诉讼 案件和公司情况做出总结。 当前图表按每件申请显示一个公开文本的去重规则进行统计 。 医药（头孢） Part 7 专利市场价值 医药（头孢） 价值概况 帮助了解整个技术领域的专利价值概况。 当前图表按每组简单同族一个专利代表的去重规则进行统计。 总价值 简单同族数量 1,154,354,400 (美元 ) 2,114 (组 ) 医药（头孢） 专利价值分布 图表概述 ： 通过不同级别的分析，可以 更好地评估该技术领域内专 利强弱的分布 图表分析： 智慧芽专利价值评估体系是 基于深度加工的专利大数据， 运用市场法，结合机器学习 模型进行价值估算。它整合 了专利价值相关的 40+个不 同指标（包括：引用、专利 国家规模、专利存活期、法 律状态等等），同时基于历 史上的专利成交案例等进行 调整，最终提供专利价值的 评估数值。 外观设计目前不在价值评估 的范围。 备注：当前图表按每组简单同族一个专利代表的去重规则进行统计。 医药（头孢） 行业基准比对 图表概述 ： 行业基准比对图将所选专利 组合比对相关行业的平均专 利价值水平。可以帮助评估 该技术领域在各个细分领域 的相对创新能力。 图表分析： 智慧芽专利价值评估体系是 基于深度加工的专利大数据， 运用市场法，结合机器学习 模型进行价值估算。它整合 了专利价值相关的 40+个不 同指标（包括：引用、专利 国家规模、专利存活期、法 律状态等等），同时基于历 史上的专利成交案例等进行 调整，最终提供专利价值的 评估数值。 外观设计目前不在价值评估 的范围。 备注：当前图表按每组简单同族一个专利代表的去重规则进行统计。 医药（头孢） Part 8 许可交易 医药（头孢） 专利许可时间线 备注：由于专利申请的延迟公开制度， 2019年和 2020年的专利申请可能在 报告制作时没有全部公开 ，显示的申请数量可能比实际申请量少。 显示了该技术领域内的专利许可的活跃度。 医药（头孢） Part 9 专利诉讼 医药（头孢） 诉讼概况 帮助了解整个技术领域的诉讼概况信息。 当前图表按每件申请显示一个公开文本的去重规则进行统计，并选择最新公开文本计算。（不包含 CN和 TW 的行政案件） 总诉讼数 平均历时 涉及专利 原告 被告 121 2.3 年 38 26 37 医药（头孢） 诉讼专利概念图 通过从诉讼涉及的专利中提取的高频词汇，了解该技术领域内诉讼集中的技术焦点 。 关键词的大小代表该词关联的案件数量（使用最新的 5,000条专利）。 当前图表按每件申请显示一个公开文本的去重规则进行统计，并选择最新公开文本计算 。 医药（头孢） 诉讼结果 了解该技术领域内的诉讼案件是如何解决的 。 图表显示了已结案的诉讼结果 。 (仅包括 US/GB数据 )。 当前图表按每件申请显示一个公开文本的去重规则进行统计，并选择最新公开文本计算 。 医药（头孢） 诉讼时间线 确定与该技术领域相关的诉讼频率，借此了解进入该技术领域的风险等级 。 当前图表按每件申请显示一个公开文本的去重规则进行统计，并选择最新公开文本计算 。 (仅包括 US / CN / TW / JP / ES数据 ) 医药（头孢） 主要原告 显示了技术领域前十名最具诉讼力的公司。 当前图表按每件申请显示一个公开文本的去重规则进行统计，并选择最新公开文本计算。 医药（头孢） 最长诉讼案件 长期的诉讼案件可能涉及大量的准备工作，不可预知的诉讼结果以及外包法律咨询，因此可能会产生非常昂 贵的诉讼费用 。 涉及长期诉讼案件的专利可能代表公司最有价值的技术，所以公司愿意投入更多的时间和金 钱来争取专利权的所属 。 当前图表按每件申请显示一个公开文本的去重规则进行统计，并选择最新公开文本计算 。 (仅包括 US / CN / TW / JP / ES数据 ) 医药（头孢） Part 10 创新词云 医药（头孢） 创新词云 通过创新词云可以了解该技术领域内最热门的技术主题词，帮助您分析该技术领域内最新重点研发的主题 。 提取了该技术领域中最近 5,000条专利中最常见的关键词。 医药（头孢） 旭日图 通过对热门技术词的层级拆分，帮助理解该技术领域内更详细的技术焦点。 旭日图内层关键词是从最近 5,000条专利中提取。外层的关键词是内层关键词的进一步分解。 医药（头孢） Part 11 专利地图 医药（头孢） 专利地图 专利地图是该公司的技术布局可视化表现形式，高峰代表了技术聚焦的领域，低谷则意味着技术盲点 (潜在 的机会或者待开拓的领域 )。 专利地图通过 IPC聚类生成地形，然后通过对每个聚类包含的所有专利文本分析 ，提取标签词 。 医药（头孢） Insights对于外部数据所作出的决定不承担任何责任 : 本报告 (包括任何附件 )将会为您带来独家的权益及优势 。如果本报告用于其他特殊用途或者第三方团体使用本报 告作于特殊目的，智慧芽公司，其下属员工，包括 其合作伙伴或代理商将不承担任何责任。本报告中的所有信息 均严格符合平台规则，但不能完全保证信息的 完整性、准确性及所得结果的准确性 ;本报告中不包含任何明示或 暗示的保证信息，且不包含不适用于特定 用途的说明。在任何情况下，根据 本报告中所包含的信息或者分析结果 所引发造成的损失和最终决策意见 ，智慧芽公司，其下属员工，包括 其合作伙伴或代理商将不承担任何责任。除 非智慧芽公司事先明确书面 同意，本报告任何部分均不得转载，分发或传达给任何第三方。