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38 39 40 42 携手用友，构建数智化商业创新平台 企业数智化的三个层次 企业数智化的六个关键步骤 打造数智力，让商业创新更便捷 用友企业云服务，让商业创新如此便捷 第四章 CHAPTER 04 INTRODUCTION CONTENTS 引言 目录 22 23 数智力赋能，重塑企业业务场景 企业数智化，从场景重塑开始 数智赋能 场景重塑 第三章 CHAPTER 03 探寻商业创新的新引擎 数字技术和智能技术蓬勃发展，带来了新技术和商业 创造性思维的再组合，与体验和互动、营销和配送、运营 和生产以及组织、协同等激烈碰撞，不仅会影响客户和市 场、行业和经济以及价值链，事实上还影响到整个价值体系。 当下，许多企业正在利用新技术改进业务能力，进而 形成了全新的竞争格局。无论是IT/互联网巨头，还是跃 跃欲试的创新型企业，亦或是有着深厚底蕴的传统行业龙 头，他们都在锐意进取，用行动定义着数字化、智能化的 未来商业。显然，数字化、智能化转型已然成为企业高层 管理者的共识，然而到底如何驱动转型加速，转型成功， 很多企业还没有找到合适的答案。 近几年用友已经帮助数百家企业成功开展数字化、智 能化转型实践，我们发现：企业数智化的过程，就是数智 力驱动企业经营管理场景变革与重塑的过程。掌握企业数 字化、智能化转型的核心能力，深入认知数智化重构企业 增长力的底层逻辑，才能制定合理的数智化战略，才能选 择便捷有效的数智化转型路径，才能成功转型，有条不紊 的迈向数智化未来。 我们撰写此白皮书，将用友总结的企业数智化转型的 “九力”使能模型介绍给广大读者，解读数智力赋能企业 场景变革带来的数智化倍增效应。希望为正在积极探索数 智化转型的企业家、管理者提供一套有效的，可参考的数 智化转型方法论，帮助企业： 构建企业数智力，重塑场景，重构增长，转型成为数 智企业，从而抓住新一轮数字化、智能化变革浪潮，实现 数智化商业创变！ 数字经济崛起，企业再遇新挑战 数字经济正在中国加速崛起 企业正面临数字经济的巨大挑战 应对挑战，企业数智化进行时 重新认知：技术与商业的共生逻辑 02 03 05 06 第一章 CHAPTER 01 08 09 10 13 探寻企业数智化“创新”逻辑 从企业信息化到企业数智化 企业数智化的基本特征 企业数智化的定义 企业数智化商业创新：“九力”使能模型 第二章 CHAPTER 02 企业数智化研究报告 01 02 数字经济崛起，企业再遇新挑战 01 CHAPTER 第一章 数字经济崛起，企业再遇新挑战 数字经济正在中国加速崛起 在充满不确定性的全球经济大背景下，数字经济对于带动全球经济复苏有着非常重要的意义，技术创新将是拉动新一轮 经济增长的强劲动力。近年来，以人工智能、区块链、可信计算、边缘计算、云计算、物联网等为代表的技术集群呈现“核 聚变”式爆发的态势，新一代信息技术基础设施“新基建”正在成为全新的社会运行操作系统。 数字经济在经历了PC的发明与普及、互联网、移动互联网这三个阶段后，正在进化到以AI为核心驱动力的智能经济 新阶段。 令人欣喜的是，在2019年的政府工作报告中，我国首次提出了“智能+”的重要战略。与此同时，2019年3月19日， 中央全面深化改革委员会第七次会议上，提出探索创新成果应用转化的路径和方法，构建数据驱动、人机协同、跨界融合、 共创分享的智能经济形态。 “智能经济形态”一词是第一次出现在国家级政策文件中，此前常用的“新经济形态”多指互联网电商、共享经济等商 业形态，这次提出“构建数据驱动、人机协同、跨界融合、共创分享”的智能经济形态，既包含了共享经济，也包含了大数 据、机器人等广泛的AI产业。 智能经济将给全球经济带来新的活力，成为拉动全球经济重新向上的核心引擎。 数字经济的重大影响与变革 纵观数字经济对于社会、经济以及生活的影响将主要 涉及三个层面：首先是人机交互方式的变革，其次是IT 基础设施层带来巨大的改变，最后是催生新的业态。这三 个方面不是割裂的，它们相互影响，相互促进，这三方面 的深度融合将产生意想不到的化学反应。 人机交互的变革 未来，人与智能机器交互方式将发生变革，人们对手 机的依赖程度会逐步降低，智能终端会远远超越手机的范 围，包括智能音箱、可穿戴设备、无处不在的智能传感器 等，应用与服务的形态也会发生相应变化。 企业数智化研究报告 03 04 数字经济崛起，企业再遇新挑战 IT基建设施升级 智能经济时代，传统的CPU、操作系统、数据库将不 再处于中心位置，新型的AI芯片、便捷高效的云服务， 在各种各样的应用开发平台开放深度学习框架，通用的人 工智能算法等，都将成为这个时代新的基础设施。 智能经济催生新业态 研究机构赛迪顾问发布的中国智能经济发展趋势与 展望2019显示：以云计算、大数据、物联网、人工智 能技术、区块链等为技术核心，已经在交通、医疗、城市 安全、教育等各行业快速实现智能化，在智能硬件、可穿 戴设备、智能制造、智慧零售、智慧物流、无人驾驶、远 程运维服务等场景展开应用。无人驾驶在国内多地上路测 试，智能商场拥有越来越高的人气，智慧城市让生活高效 便捷以数据驱动、人机协同、跨界融合、共创分享的 智能经济形态令人期待。 如今，数字与智能技术已成为改造传统行业、提升各 领域运行效率的新动能。随着连接力，算力、算法、数据 进一步大爆发，以5G、人工智能、工业互联网、物联网 为代表的新型信息数字化基础设施，逐渐与产业融合，数 智化商业范式蓬勃兴起，正在加速经济结构优化升级，对 人们的生产和生活方式产生深远的影响。 精准对接消费者需求 企业利用交互平台，可精准洞察市场特征、用户习惯、特定需求，并通过线上线下融合 的服务体系近距离贴近用户，无缝隙传递服务。 产品和服务供给呈现多元化、个性化态势，真正实现以用户需求为导向，用户直接参与 供给。 消费者需求 数据驱动企业发展 数据资源成为创新的驱动要素，海量数据的整合分析能产生新的效益，被广泛关联和深 度挖掘的数据能持续产生新的价值。 以数据为核心，推动和实现企业技术、组织、业务的互动创新和持续优化。 驱动要素 企业组织结构走向网络化 数字化技术的发展使得企业数据开始以一种无差别、无层级的方式在企业内运行流转。 企业传统的金字塔型管理模式被颠覆，数字技术正驱动企业组织结构变革、业务流程优 化和工作内容创新，让管理走向扁平化、网状化。 组织结构 企业商业模式和业态不断创新 数字化极大提高了生产过程的柔性和集成化，推动生产的高效率和需求的个性化融合。 数字技术加强了供给侧和消费端的联系，网络精准营销、个性化定制、服务型制造等新 业态层出不穷。 商业模式 企业经营边界不断扩展 数字技术将大量创新主体有效联合，企业作为一个节点处于纵横交错的网络关系中，促 进企业价值创造模式由传统线性向链条式，网络化模式转变。 平台型运营、产业链协同、跨界经营等新模式不断涌现，企业之间竞合方式趋于平台化、 生态化。 经营边界 企业正面临数字经济的巨大挑战 与传统经济相比，数字经济背景下消费者需求、企业驱动要素、组织结构、商业模式、经营边界等都在发生深刻变化， 给企业发展带来巨大挑战，如下图所示。 企业数智化研究报告 05 06 数字经济崛起，企业再遇新挑战 应对挑战，企业数智化进行时 重新认知：技术与商业的共生逻辑 从互联网+到智能+，从消费互联网到产业互联网，应对新一代数字技术、新一轮经济形态挑战，企业数字化转型在机 遇与挑战并行的坎坷道路上砥砺前行，不断探索新技术应用，新管理模式，新商业范式。 如今，企业数字化转型正在进入“深水区”，面临更大规模、更深层次的数字化、智能化转型阶段挑战。 技术与商业一直是不可分割的共生体。技术的发展，对商业的变革有非常明显的促进作用，同时技术的发展也离不开商 业应用的不断深入，不断反馈。 任何一项创新，都必须建立在对旧事物了如指掌的基础上。技术想要驱动商业发展，必须从内部结构、组织和实现方式 上全面、深入的理解商业逻辑的基础上构建技术架构，才能让技术与商业融合并促进商业创新与发展。然而，在传统的信息 化视角看，往往管理者更多将IT技术视为商业支撑系统，是先有商业创新需求，而后再考虑IT技术如何支撑？这种思维模 式在数字化时代不再适用，需要我们重新认知IT技术与商业的共生逻辑、互动关系。 转型目标更明确、更聚焦 数字化行动由随意变得有序，不再被动跟风。 企业数智化的目标不再是简单的IT升级，也不再满足于原有业务的效率提升，而是开始聚焦新业务的价值创造，关 注探索新的收入来源、创新的产品与服务、重构商业模式。 与转型匹配的组织与文化 数智化转型不仅是业务流程的变革与升级，更需要重构传统组织架构，打破传统的利益分配机制与组织运行模式。 构建扁平化、进化型的新型组织，赋能员工与合作伙伴，激活组织活力，激发员工创造力以及生态协同创新力。 转型的关键是掌握数字能力 数字与智能技术与行业、与业务场景深度融合，企业IT信息系统，从企业的业务支撑系统向生产系统转变。 新一代信息技术成为企业数智化转型的核心驱动力，正在赋能企业经营管理的核心要素，从而产生倍增效应。 技术辅助商业 电算化阶段。 技术作为业务处理的辅助性工具， 在业务处理中部分替代人工，渐 次实现无纸化办公，带来工作效 率提升。 以会计电算化软件、办公自动化 软件等为代表。 技术支撑商业 信息化阶段。 技术作为商业变革的支撑性工具， 通过高扩展性的架构支撑业务流 程再造，从而实现降本增效。 以ERP、CRM、e-HR等业务系 统为代表。 技术重构商业 数字化、智能化阶段。 技术成为管理变革、经营创新的 赋能工具，驱动商业场景重塑， 商业模式重构，从而打造全新的 产品与服务，构建全新的用户体 验，创造新增长模式。 企业数智化研究报告 07 08 探寻企业数智化“创新”逻辑 02 CHAPTER 第二章 探寻企业数智化“创新”逻辑 从企业信息化到企业数智化 其实，在数智化（数字化、智能化）变为热点之前，基于业务流程再造与优化的“信息化”在企业已开展多年，简单 讲就是通过信息化手段，把优化后的业务流程进行固化、自动化，并提供业务决策支持，比如传统的ERP、HCM、CRM、 SRM、OA等在企业中的应用与实施都是如此。 然而，相比更加注重推动业务流程再造与优化的“信息化”而言，企业“数智化”对于驱动企业运营模式的转变则更加有力。 云计算、移动互联网、大数据、人工智能、物联网、区块链等技术的发展与深度应用，使业务流程更加客户导向并融入 生态体系，海量数据和智能分析能力能够更前瞻性的提供决策支持以及客户洞察，客户个性化需求在企业数智化能力的支撑 下得以快速满足，平台经济、共享经济、网络协同、产业互联网等各种新的业务模式也得以实现。 企业数智化研究报告 09 10 探寻企业数智化“创新”逻辑 企业数智化的基本特征 企业数智化的定义 当我们思考企业数智化转型战略的时候，数智化是一个更广泛的商业概念，而不仅仅是一个新兴的技术概念，其核心在 于利用数智技术驱动企业商业创新与变革，构建全新的商业范式：数智化商业。 然而，到底该如何准确定义企业数智化呢？ 我们认为：企业数智化，就是运用基于新一代数字与智能技术的各类云服务，通过网络协同、数据智能，连接资源、重 组流程、赋能组织，处理交易，执行作业，融入数字经济，推进企业业务创新（研发、生产、营销、服务等）、管理变革（管 理模式、组织与人才、管理决策等），从而转变生产经营与管理方式，实现更强竞争优势、更高经营绩效、更可持续发展的 进步过程。 成功实现数智化转型的关键在于创造新的、独特的客户体验，打造新的智能化、数字化的产品或服务，重塑企业的商业 逻辑、管理模式。 这是一项需要企业倾尽全力的事业，是技术驱动业务变革，业务融合技术创新的长期过程，是一项需要循序渐进的长期 变革的过程，不是一个短期项目或计划，需要企业高层的充分参与，全力推动，需要从战略、文化、组织、技术、人才等多 维度着手开展。 连接、协同、共享的数智化商业 数字经济时代，人与人，机器与机器，人与机器，人 与组织，消费者与企业，不同企业或组织之间任何信息都 是连接的，而且这种连接是智能的，实时的。同时这种连 接是打破组织边界，是社会化的信息与资源共享，企业可 以实时响应市场的变化与消费者需求，同时也可以通过企 业间的产业链共享与协同构建更有竞争力的商业策略。数 智化商业范式下，企业的经营边界更模糊，社会分工更明 确，产业协作更生态，更趋向于社会化，平台经济、共享 经济产业互联网等新兴模式将大行其道，社会化的连接、 协同、共享将创造出更低成本，更高效率的商业流程与模 式，提供更好的产品、服务和用户体验。 企业数智化的六大基本特征 数智化商业方式下，企业的运营模式，商业流程都将 发生翻天覆地的变化，将呈现如下6大基本特征。 客户导向。生产经营从厂商导向(B2C)转向客户导 向（C2B），真正建立起以客户为中心的商业模式和 业务流程； 员工能动。企业组织从传统的从上到下模式转向自下 而上的员工能动模式，成为员工的赋能平台； 数据驱动。企业经营与管理从流程驱动转向数据驱动， 数据超越流程成为新的运营核心； 智能运营。企业运营从业务流程信息化转向全面自动 化、智能化，智能管理，智慧运营成为企业经营的基 本需求； 全球资源。企业经营能力从本地资源运营转向全球资 源整合，买全球、卖全球、协作全球成为未来企业竞 争的关键能力； 实时企业。企业运行状态从延时运营转向实时运营， 实时洞察，实时决策，“实时企业”的梦想得以真正 实现。 “企业数智化的本质是商业创新，是运营管理的智能化创新，是对传统业务模式 的革命性颠覆，是对未来商业生态的重新定义。” 企业数智化研究报告 11 12 探寻企业数智化“创新”逻辑 企业数智化的关键任务 企业数智化的本质是数智力驱动下的商业创新（即管理创新与业务创新）。我们全面总结了数百家企业数智化实践，发 现成功实现企业数智化转型的企业主要聚焦三项工作：第一是构建企业数智力，即企业数智化的能力，是指企业数智化基础 设施建设（如中台架构支撑），以及数智技术的创新应用与研发能力的打造；第二是以推动降本增效为目标的数智化管理， 聚焦运用新技术驱动的管理变革；第三是以驱动增长为目标的数智化经营，聚焦运用新技术赋能业务创新，创新产品、服务、 营销、渠道及供应链，打造卓越客户体验。 “所谓创新，就是建立一种新的生产函数，即生产要素的重新组合。创新的过 程，就是把一种从来没有的关于生产要素和生产条件的新组合引进到生产体系中去， 以实现对生产要素或生产条件的新组合。” 约瑟夫熊彼特 创新理论和商业史研究的奠基人 美籍奥地利政治经济学家 数智化管理 赋能 管理 变革 赋能 业务 创新 数智化商业创新 数智力 （企业数智化能力） 数智化经营 以推动降本增效为目 标，聚焦运用新技术 驱动的管理创新。 共享型服务 进化型组织 网络化协同 数据化决策 以驱动增长为目标， 聚焦运用新技术驱动 的业务创新。 数智化营销 智能化产品/服务 智能制造 智慧供应链 数字与智能技术的研发与创新应用 赋能业务的数字基础设施与人才培养 管理创新 业务创新 企业数智化的本质：商业创新 随着数字和智能技术的深度应用，劳动力要素发生变化，云计算成为新型的生产力，人工智能成为新型的生产工具，大 数据成为新型的生产资料。 制造业、服务业等传统意义上的非数据密集型行业开始产生海量的数据，数据成为各行各业的基本生产要素之一。 伴随着企业数智化转型不断深入，这将给企业的商业模式、经营策略、客户体验、营销渠道、人力资源、产品创新、技 术研发、客户服务与运营等各方面带来巨大变革。 数字企业的商业创新，将围绕数智力（即云计算、大数据、人工智能等关键技术）这一生产要素与生产条件的重新组合 展开，这种“新组合”引进到现有生产体系中，将催生全新的商业范式。 企业数智化研究报告 13 14 探寻企业数智化“创新”逻辑 企业数智化商业创新：“九力”使能模型 用友专家团队，经过深入探究企业数智化的底层运行逻辑，发现企业数智化商业创新的基本过程就是数智力赋能经营管 理的八大核心要素，从而带来运营效率、经营效益的指数级增长。同时，用友专家团队提出了企业数智化商业创新的“九力” 使能模型，该模型已经过国内外数百家企业数智化实践的反复验证。 通过模型，我们可以清晰的看到：数字化管理（管理创新），是数智力赋能管控力、决策力、组织力、协同力这四大关 键管理要素，从而打造数智企业增效力的倍增效应；数智化经营（业务创新），是数智力赋能营销力、产品力、供应力、生 态力这四大关键业务运营要素，从而打造企业数智化增长力的倍增效应。 企业数智化的核心要素 数智力 从企业数智化的本质来看，着手打造数智力，构建企 业数智化的基础设施，赋能企业经营管理的核心要素来实 现管理创新、业务创新，通过数智化管理与数智化经营， 带来运营效率、经营效益的指数级增长。这是企业数智化 转型的重中之重。 企业数智力，企业数智化转型的基础能力，是营销力、 产品力、管控力、决策力、组织力、协同力等经营管理8 大核心要素的赋能要素，是企业数智化的核心驱动要素， 是企业数智化倍增效应的新引擎。 追踪研究了用友服务的数千家大中型企业在企业数智 力构建方面的实践，我们发现：企业数智力水平的高低， 取决于企业在数字化、智能化技术的开发利用与应用创新 方面的能力，有赖于企业IT架构的连接、开放与融合能力， 受限于企业转型过程中数技术与业务的融合程度以及业务 场景重构能力，受制于企业是否拥有与数智化转型战略或 项目相匹配的运营架构与运营流程。 企业数智力水平 的决定性要素 数字化、智能化技术的开发 与应用创新能力 数字技术与业务融合程度以 及场景重构能力 企业IT架构的连接、开放与 融合能力 企业运营架构升级与运营流 程重构能力 解构与认知企业数智力 数智力 企业数智力，是指企业在生产经营活动中对数字与智 能技术的创新应用能力，以及借助技术赋能业务创新、管 理变革、组织优化的能力和驱动企业变革资源配置方式、 转变商业思维与模式、重塑企业场景的能力。我们可以从 技术架构、技术应用、业务能力以及业务深度融合等四个 维度来解构企业数智力的基本特征。 云原生技术架构 过去数十年，企业IT架构经历了单机、分布式和云计算 三个阶段的技术演进。作为诞生于云计算时代的新技术理念， 云原生拥有传统IT无法比拟的优势，从技术理念、核心架构、 最佳实践等方面，帮助企业IT平滑、快速、渐进式地落地企 业数智化转型之路。云原生，是现在以及未来可预见时间内 技术发展的趋势，是下一代企业级应用的主流技术架构。 企业数智化研究报告 15 16 探寻企业数智化“创新”逻辑 中台化服务架构 当数字与智能技术转化为企业的核心能力，如何赋能 业务成为一个难题。如今越来越多企业开始选择中台化的 IT架构，打造技术中台，构建数据中台与AI中台，沉淀 业务中台，从而快速适应灵活多变的业务创新模式和组织 运营架构。 通过中台技术架构，让技术真正转化成一种可以便捷 开发、随需而用的工具；让数据成为一种共享、开放的高 价值资源，成为赋能商业创新的能力；让业务流程与通用 能力成为一种以微服务形式存在的，可随需调用，可灵活 配置的标准化、组件化服务，成为支撑前端业务快速变化 的业务能力。 业务重构：场景化、动态化 技术重构业务，支撑并驱动业务创新的是数智化时代 传统IT应用架构：稳定 笨重 云原生架构：敏捷 创新 “烟囱式”建设 云平台（IaaS、PaaS、SaaS、DaaS） 单体架构 微服务架构，松耦合，高重用 集中式，重集成，架构笨重 分布式服务以及数据架构，更加敏捷、柔性 高代码，开发维护成本高昂 低代码，模型驱动，DevOps，简运维 数据孤岛，对接标准不统一 统一数据标准，建设企业级/产业级数据湖 流程驱动 数据驱动 新技术应用少 人工智能、IOT、大数据实时处理、区块链 如今，企业拥抱云原生的浪潮已悄然来袭，企业IT 应用正进入云原生时代。 Gartner报告指出，到2022年有75%的全球化企 业将在生产中使用云原生的容器化（云原生的核心技术之 一）应用。IDC报告指出，到2022年，90%的新应用将 采用微服务架构，提高设计、调试、更新和利用第三方代 码的能力，35%用于生产环境的应用将原生支持云计算 服务；到2023年，75%的IT支出将用于第三代平台技术， 逾90%的企业会建立“数字化原生”IT环境。 技术与业务共生关系的最大改变。 新时期，应对不确定性带来的全新业务挑战，结合云 计算、大数据、人工智能、区块链等数字技术，在“算力 +算法”的支撑下，不断深化技术在业务场景中的创新应用， 改造业务场景中的各种营销要素，重构业务流程，重塑用 户体验，从而实现商业创新。 从某种意义上讲，数智化的过程，就是数智力驱动下 的管理场景重构、经营场景重构的动态过程，是企业在商 业创新中不断融入数字化、智能化要素与场景的进化过程。 企业数智力：技术融合业务，技术赋能业务 从某种意义上讲，企业数智力就是企业数智化的基础 设施，企业数智力的构建基本逻辑就是要思考技术如何赋 能业务，技术如何融合业务、数据如何驱动业务创新与管 理变革。 从技术创新与应用视角看，企业数智力可以从技术应 用架构、企业应用服务构建、智能创新应用、数据治理、 业务能力API化、开放互联与生态共享等6个维度解构企 业数智力的构成要素。 企业数智化研究报告 17 18 探寻企业数智化“创新”逻辑 企业管理的四大核心要素 管控力、决策力、组织力、协同力 结合管理学的经典理论，融合大型企业管理实践，系统分析企业管理影响要素的价值与作用，用友专家团队认为管控力、 组织力、决策力、协同力是现代企业管理中最为关键的四大核心要素。 管控力 管理与控制的结合体，讲求规则和制度的力量，更注重体系的能力构建和可持续发展。在集团管控实践中，总部一般具 备指挥、服务的双重定位，主要通过建立战略管理中心，资本运营中心、资源管理中心、经营协调中心、监控中心等机 构，来实现战略管理、风险控制、运营协调与职能支持等管控功能。 决策力 美国著名管理大师赫伯西蒙认为：“决策是管理的心脏；管理是由一系列决策组成的”。决策是企业的命脉所在，决 策水平的高低直接影响企业的经营绩效，甚至企业成败。无论国内外，企业家无不将决策力提升到企业管理的战略中心 地位来对待。 组织力 管理学大师詹姆斯穆尼认为“组织是特定人群为了共同目标而联合起来、一起努力实现目标的形式。”而组织力，就 是设计组织结构和配置组织资源的能力，是实现共同目标的能力，是组织的精神力、凝聚力、领导力、结构力、管理力、 团队力、绩效力、设计力、激励力、文化力、变革力等11种不同维度的力量组合。 协同力 即协同管理，是通过把企业局部力量合理地排列组合，产生一种具有“竞争-合作-协调”的能力，来完成某项工作和 项目，解决信息孤岛、应用孤岛和资源孤岛等三大问题，实现信息协同、业务协同和资源协同，充分发挥企 业“战斗力”。 数智化管理的倍增效应 数智力 数智力赋能管控力、决策力、组织力、协同力这四大 核心要素，将带来传统管理模式颠覆式的变化，带来全新 的管理体验。 数智力赋能管控力，将带来财务共享、人力共享、采 购共享、IT共享等全业务共享管控模式，将指挥和服 务的集团管控的双职能定位发挥到极致。 数智力赋能决策力，数据驱动的实时决策、建立在深 度学习基础上机器自主决策成为现实，经营状态实时 在线，企业决策更科学，更高效。 数智力赋能组织力，构建进化型组织。组织管理平台 化、扁平化、小微化，组织沟通社交化，绩效管理敏 捷化，员工激励实时化，组织成为员工创新的赋能平 台，员工成为组织创新的源动力。 数智力赋能协同力，将大幅提升跨部门、跨组织、跨 地域、跨时空的网络协同效率与能力。信息实时共享、 流程实时协同、资源实时配置与对接，完美解决传统 管理中面临的解决信息孤岛、应用孤岛和资 源孤岛等三大问题。 数智化企业“增效力”=（管控力决策力组织力协同力） 数智力 乘数效应：管控力、组织力、决策力、协同力这四 大企业管理核心要素，密不可分，相互促进，相互 激活。 指数效应：数智力的核心作用是予力企业管理四要 素，激活四个关键要素的倍增效应，从而带来运营 效率指数级的增长。 企业数智化研究报告 19 20 探寻企业数智化“创新”逻辑 企业经营的四大核心要素 营销力、产品力、供应力、生态力 结合营销学、管理学的经典理论，融合大型企业数智化实践，系统分析企业经营重要影响要素的价值与作用，用友认为 营销力、产品力、供应力、生态力是现代企业经营中最为关键的四大核心要素。 营销力 即企业有效开展市场营销活动的能力，体现为企业通过统筹、利用内外资源满足目标市场消费者的需求以实现自身生存 和持续发展的能力。一般而言，可以从产品价值（产品、服务、品牌）、销售策略（价格、渠道、促销）、持续营销（顾 客关系、营销执行、产品生命周期）等三个视角评价企业营销力。 产品力 主要衡量企业对于消费者需求的满足能力，既包括企业的产品(包括服务产品)所能提供给消费者的使用价值，也包括 企业对消费者所需产品的快速设计、生产、配送、安装、服务等能力。 供应力 供应链管理能力，体现为将供应链上的所有节点企业联系起来优化，使生产资料以最快的速度，通过生产、分销环节变 成增值的产品，到达目标消费者手中的能力。这一能力关键在于通过信息网络、组织网络，实现生产及销售的有效链接 和物流、信息流、资金流的合理流动，从而降低成本，减少社会库存，而且使社会资源得到优化配置。 生态力 未来的竞争是生态的竞争。生态力，是指企业商业生态系统的构建、管理以及运营的能力，表现为企业如何构建一个商 业价值平台（商业生态圈），并通过该平台以自身能力为基础撬动生态圈，借助合作伙伴的资源、能力来创造价值，而 形成竞争优势。 数智化经营的倍增效应数智力 数智力赋能营销力、产品力、供应力、生态力这四大 核心要素，将带来传统商业模式颠覆式的创新，带来全新 的客户体验和企业增长力。 数智力赋能营销力，将带来线上线下全渠道融合、全 媒体营销、会员裂变与社交营销、个性化精准营销， 数字化客户洞察等营销创新，营销科技将重塑消费场 景，重构客户体验。 数智力赋能产品力，打造数字化、智能化的产品与服 务，终端产品直接感知用需求，实时服务、远程服务， 创新服务型制造新模式。设计研发制造网络化协同、 智能工厂、大规模个性化定制等智能制造新模式快速 满足客户需求。 数智力赋能供应力，打造智慧供应链，网络化协同供 应与制造，智能物流、智慧寻源、供应商评价模型、 数字化ECN、共享库存. 数智力赋能生态力，借助融合、开放、互联网的生态 协作网络，共享数据、资源、客户，众包众创，协同 创新，赋能伙伴，共赢生态。 数智化企业“增长力”=（营销力产品力供应力生态力） 数智力 乘数效应：营销力、产品力、供应力、生态力四大 企业经营要素，密不可分，相互促进，相互激活。 指数效应：数智力的核心作用是赋能业务经营四要 素，激活四大关键要素的倍增效应，从而带来经营 效益指数级的增长。 企业数智化研究报告 21 22 数智力赋能，重塑企业业务场景 03 CHAPTER 第三章 数智力赋能，重塑企业业务场景 企业数智化，从场景重塑开始 近几年用友已经帮助数百家企业成功开展数字化、智能化转型实践，我们发现：企业数智化的过程，就是数智力驱动企 业经营管理场景数智化变革与重塑的过程。 业务变革始于场景 企业经营管理过程中的每项具体业务都是由N个相 互关联的业务场景（业务节点）构成。业务创新或变革， 其实是从技术驱动下的典型业务场景变革开始的，而业务 的运行效率取决于与其相关联每个业务场景衔接流畅程度 以及运行效率。 智能选址、智慧导购、全域客户洞察、全局共享库存、 异业会员共享等数字营销场景; 共享服务、全球司库、智能资产配置、智慧风险管控、 资产动态定价等智能管控场景; 远程运维服务、智能排产、智能配料、智能调度、智 能物流、大规模个性化定制等智能制造场景; 供应商动态评价、供应商网络化协同、智能化全网寻 源、卡拉杰克模型数字孪生等数字供应场景; 社会化共享物流、工业互联网平台、产业互联网、供 应链金融等社会化商业场景; 经营绩效智能评价、资金流动监控、智能市场分析与 预测、投资风险预警等智能决策场景; 网络化协同制造、社交化沟通与协作、跨组织/跨系 统协同、协同效能分析等智慧协同场景; 持续绩效与实时反馈、全面人才画像、智能简历推荐、 实时劳动力分析等数字人力场景 企业数智化研究报告 23 24 数智力赋能，重塑企业业务场景 数智赋能 场景重塑 重塑数智化管理场景 数智力赋能管控力、决策力、组织力、协同力等四大 核心要素，重塑企业管理场景，驱动管理变革。 重塑数智化经营场景 数智力赋能营销力、产品力、供应力、生态力等四大 核心要素，重塑企业经营场景，驱动业务创新。 数智力赋能管控力，重构组织重塑管控 数智力赋能管控力，将带来企业管控模式革命性的变化，帮助集团型企业成功实现从管资产向管资本转型，从业务管理 向战略管理转型，帮助企业实现管控与赋能并重，战略管控与战略执行并举。数智力驱动下，共享服务逐步成为集团管控主 流模式，财务/人力/采购/服务/IT等全业务共享服务模式将日渐普及。企业组织更加平台化，成为赋能一线业务的智慧 大脑，成为企业战略决策中心，组织赋能中心，风险管控中心，资源/能力共享与调度中心，创新孵化中心，企业管控更智 能，更高效。 鞍钢集团以全面落实“鞍钢集团战略管控体系”为目 标，于2016年6月全面启动集团FSSC建设，促进集团 财务管理模式由传统的“集分权”混合管理模式向成熟价 值管理型模式的转型升级。 对于鞍钢而言，FSSC上线运营，既不改变集团各成 员单位的资金所有权、使用权、财务自主权，也不改变各 成员单位的纳税义务和责任、审计主体责任、经济事项的 法律责任。各成员单位对经济事项发生的真实性负责，而 FSSC对纳入共享的成员单位的核算合规性负责。鞍钢集 团FSSC具有以下四个建设特点： 一是全组织。在一个财务共享平台里实现鞍钢集团范 围内所有纳入合并报表范围的境内单位的财务共享，覆盖 鞍钢集团依托财务共享平台，为管理和业务赋能，实现数智化管控 企业数智化研究报告 25 26 数智力赋能，重塑企业业务场景 两大区域公司及各板块公司、直属单位，全国各地1-5级 子、孙企业共计397户。 二是全行业。我国国民经济行业分类共20个门类、 97个大类，鞍钢集团涉及18个门类、48个大类业务， 包括钢铁、矿山、施工、机械、公铁海路及管道运输、信 息、金融、教育、酒店、餐饮、城市服务等。 三是全业务。鞍钢集团所有涉及资金收付及相关应收、 应付全业务上线财务共享。包括资金收付业务，费用报支、 薪酬发放、税费缴纳、筹融资核算、代收代付、上划下拨 等；有固定规则、能固化到系统流程中的业务，包括非业 财集成销售结算、非业财集成且无采购系统抛账的其他总 账业务等。 四是多套异构系统集成。鞍钢财务共享平台与多套异 构会计核算系统集成，对接2套SAP系统，3套NC65、 1套NC633、1套中冠系统，实现即时推送会计凭证、即 时清账。 南光（集团）,唯一一家总部设在澳门的国务院国资 委直属中央企业，通过一套数智化财资管理系统，建立两 个资金管理中心，根据境内境外、不同账户、不同币种设 立多个资金池，依托银行接口实现外币资金归集、划拨和 收、付款业务，使得所有人民币、外币业务均实现线上资 金流转。通过对成员单位的实时资金监控，做到集团资金 看得见；加强融资管控，实现融资业务预警、融资台账和 融资财务核算一体化；强化资金计划功效，实现结算中心 对资金头寸的预测和资金下拨，同时加强资金调配实现资 金价值最大化。 中海油集团，是国资委直属的特大型国有企业（中央 企业），是中国最大的海上油气生产商，业务遍及40多 个国家和地区，现有98750名员工。 从人力资源集团管控层面，中海油集团整合了中海油 集团及所属单位使用的十余个人力资源子系统，构建了人 力资源工作者统一的工作平台、业务展示及发布平台，高 南光集团有限公司全球司库：业财一体，全球支付 中国海油集成 高效 实用 易用人力资源数字化平台，提升管控品质 数智力赋能决策力，数据驱动智能决策 数智力赋能决策力，数据驱动下的智能决策，将带来企业决策能力、决策流程与决策水平的全面数智化提升。从具体业 务场景而言，将从企业战略管控、企业经营绩效管理与分析、经营风险管控与预警、智慧决策应用、国资国企监管等5个 维度展开数据驱动、实时决策的数智化转型，从而实现经营管理评价、行业市场洞察、舆情监测与分析、经济运营分析、资 本使用效率评价、投融资风险管理与预警、产品质量追溯等一系列战略决策、管理决策、运营决策场景的数字化、智能化 变革. 效协作，全员互动，实时共享。该平台基于集团总部与所 属单位的两级架构，形成了面向高层、中层与基层管理者 的三级应用，提供涵盖决策支持、业务操作、员工及经理 自助和技术平台支持四个核心业务模块，实现了集团总部 对所属单位用工总量的预警和管控；对所属单位工资总额 发放进度的监控；对各层级编制信息的实时统计、显示和 监控；从而人力资源有效性提升32%。 与此同时，实现用工统计报表和薪酬报表自动化填报， 人力资源报表提报效率提升300%。 企业数智化研究报告 27 28 数智力赋能，重塑企业业务场景 海垦集团，系海南省政府直属国有独资企业，下属二 级企业46家，是中国第三大垦区。 为了适应内外部环境变化，借助新技术提升企业竞争 力，海垦集团以企业战略为导向，形成涵盖公司战略层、 管理层、运营层的经营管理指标监管体系，搭建整合集团 多板块、多系统、多数据源的大数据经营分析决策平台， 以人财物客为主线，以管理需求为视角，汇聚财务系统、 国土系统和统计分析系统数据，建立业务分析与决策模型， 通过数据集中、钻取分析与展现，实现数据可视化，为公 司决策提供准确、完整、实时的数据分析体系，让日常经 营可视、可控。 海垦集团数智化经营分析体系，为战略保驾护航 数智力赋能组织力，激活组织赋能员工 数智力赋能组织力，将带来人才管理的全面数智化变革。从人力资源管理而言，企业将从智慧招聘与入职、薪酬与绩效 管理智能化、人才发展与培养、数字化员工体验与关怀、智能人事决策与分析等5个维度逐步展开数智化人力转型，从而 实现人才管理过程智能化、人事决策数据化、员工服务自动化、企业组织扁平化，业务协同网络化等一系列业务场景的数字 化、智能化变革. 海底捞，国际知名的餐饮企业，已在中国118个城市， 以及新加坡、韩国、日本、美国、加拿大等9个国家经营 593家直营门店，拥有8.8万余名员工。 为了提升门店运营效率，将门店店经理的精力从日常 人事工作中解放出来，更多聚焦门店经营，确海底捞快速 拓店，持续盈利，海底捞引入智能化HR方案，从智能排 岗（自动排岗、自动顶岗、自动要人）、员工自动离职、 自动算薪、智能休假到员工智能返聘等多业务场景对门店 人力资源工作进行智能化改造，简化门店日常人事管理工 作，提高门店人事管工作效率，并大幅提升员工满意度。 海底捞智能化HR入驻，释放门店经理经营力 中国国际航空公司，中国唯一载国旗飞行的民用航空 公司，借助数字技术推动人力资源管理转型。首先，建立 国航统一的人力资源管理平台，落地国航人力资源集团管 控模式。整合现有人力资源相关的信息数据，实现组织、 中国国际航空公司HR共享服务：数智化集中管控，社交化员工服务 中国水利电力物资集团，中国大唐集团公司的全资子 公司，是电力行业经营资质最全面，并得到国内外厂商的 广泛认可的商贸物流企业。自2016年起，以项目物资供 应和技术服务为主线，基于“一中心、两平台”（即企业 大数据中心、数据集成平台、数据分析平台），构建起物 资集团数据共享的“骨架”，支撑集团管理与产业运营的 各个维度数据挖掘与价值分析，实现数据驱动的“端到端”、 全生命周期的可视化、效益化运营。数据（数据驱动）、 应用（流程驱动）“双胞胎”并行发展，相互促进，从数 据