2020-2021智能制造发展趋势研究报告.pptx

2020-2021智能制造发展趋势研究报告,1,2,目 录,智能制造的理解,智能制造发展趋势,3,智能制造发展建议,4,赛迪智能制造能力,智能制造的定义,智能制造是基于新一代信息通信技术与先进制造技术深度融合，贯穿于设计、 生产、管理、服务等制造活动的各个环节，具有自感知、自学习、自决策、 自执行、自适应等功能的新型生产方式智能制造发展规划（2016-2020年）,广义而论，智能制造是一个大概念， 是先进制造技术与新一代信息技术的深 度融合，贯穿于产品、制造、服务全生命周期的各个环节及制造系统集成， 实现制造的数字化、网络化、智能化，不断提升企业的产品质量、效益、服 务水平， 推动制造业创新、绿色、协调、开放、共享发展,中国工程院,智能制造的本质，就是以数据的自动流动化 解复杂系统的不确定性，优化制造资源的配 置效率安筱鹏重构：数字化转型的逻辑,智能制造新见解,中央全面深化改革委员会第十四次会议强调：加快推进新一代信息技术和制造业融合发展，要顺应新一轮科技革命和产业变革趋势，以供给侧结构性改革为 主线，以智能制造为主攻方向，加快工业互联网创新发展，加快制造业生产方式和企业形态根本性变革， 夯实融合发展的基础支撑，健全法律法规，提升制造业数字化、网络化、智能化发展水平,智能制造,智能化改造,数字化转型,工业互联网（工业操作系统）,“软”“硬”结合的发展模式,1,2,目 录,智能制造的理解,智能制造发展趋势,3,智能制造发展建议,4,赛迪智能制造能力,我们更看好：,融合发展的下一代工业网络,“未来5G应用场景的80%,会在工业互联网”,5G三大应用场景主要应用领域,5G + TSN,5G+TSN+OPC UA有望领衔智能工厂的未来5G是将传感器、执行器等工业设备以无线方式连接到TSN网络的最佳 解决方案之一：,TSN工业领域融合信息技术（IT）和运营技术（OT）的重要桥梁,5G的出现使需求方（工业企业）,驱动的网络建设出现,OPC UA在通讯机制和数据结构层面，实现了真正意义上的互联互通，将会重新定义现有的工业架构CC-LINK IE TSNPROFINET,我们更看好：,制造工艺的智能化,参数优化,反馈补偿,智能迭代,工艺仿真,数值模拟,方案比较,复合工艺,工艺装备,“工艺是核心技术，是制造企业的看家本领和商业秘密”,精密铸造,数字孪生,3D打印,焊接,“更高、更低、更好、更快、更少、更小、更强、更美“ 的推进智能制造,工艺的 智能化,装备的智能化是实现,智能制造的突破口,机器人,数控机床,自动化产线,感知、分析、推理、决 策、控制,装备的 智能化,我们更看好：,AI从边缘侧赋能制造业,然而，我们更看好AI在边缘侧的工业应用,最小化延迟,减少降低减少避免带宽成本威胁重复,提高可保持合靠性规性,上云上平台,传统互联网公司主推基于云架构的转型方案平台型公司鼓励企业以 上平台作为工业智能的 主要手段大数据企业提倡使用离 线数据分析的方案反馈 在线应用采用边缘计算实现智能制造的优势：,边缘智能,“自下而上”生长的工业互联网平台,我们更看好：,平台作为工业互联网体系的核心，在市场 上受到广泛关注，目前全国各类型工业互 联网平台数量已达数百家，其中大部分采 用“自上而下”模式为企业赋能，即先建 平台，再寻找合适的产业嵌入平台,PLC,DCS,单元设备,CNC,SIS,智能设备,仪控系统,弱电系统,IT设施,CAD,ERP,MES,PLM,WMS,安全域,运营域,生产域,决策域,向上承载各类业务应用,向下连接各类企业资源,我们认为，通过“自下而上”模式成长起来的工业互联网平台企业，经过长时间在制造业的探 索，对工业机理和底层设备具有足够深入的认知，在此基础上生长出来的工业互联网平台基础 扎实，更能深入应用到制造业,西门子MindSphere西门子深耕制造业，PLC产品全球 市场份额可达40%以上,收并购大量工业软件企业2016年在汉诺威工业展上正式推 出MindSphere平台得益于完善的自动化与工业软件业务，MindSphere落地与其已有,业务衔接紧密,2017年开始布局中国，寻找合适的IaaS服务商,2019年4 月1日，MindSphere在阿里云上成功部署并开始运营,平台,钢铁,石油化工食品,家电,3C,汽车,我们更看好：,机理模型驱动工业软件发展,机理模型与AI的融合AI赋能工业仍然离不开机理模型对工艺的核心控制，因此AI更多需要与机理模型配合共同解决工业痛点。,工业软件与国外同行的差距巨大,底子薄与欧美国家相比，我国基础软件和工业软件研 发较晚，在价值链高端的核心技术环节如研发 设计软件自主化程度很低。,应用难我国基础软件和工业软件缺乏相应的产业生态 体系，在核心技术、产品成熟度和营销渠道的 完善程度上，国内厂商都难以同外资企业竞争。创新少我国基础软件和工业软件企业缺乏创新，缺少 相关的创新政策和资金支持，工业软件人才积 累薄弱，长期受到互联网行业虹吸效应影响。,以机理模型为基础的智能工业软件将成为换道超车的引擎,我们更看好：,“工业电商+工业服务”模式,融合售后服务、金融、人才培训、认证等多维 度功能的综合服务商，有效提升交易品附加值,工业速派定位于工业服务新兴价值网， 先通过提供简单标准的服务与 客户建立链接，然后逐步拓展 到复杂系统和高端服务，最终 覆盖工业服务全生命周期,懂布优布软件生态系统下的轻 量级面料管理系统及互联 网营销推广系统方便企业对现有面料产品高效管理打通线上+线下营销管理模式和推广模式,工业电商1.0,以即时性的产品交易为核心工业产品电子商务问题：商业模式单一后市场服务体系不健全平台同质化竞争激烈,工业电商2.0,工业互联网平台与工业电商融合融 通，协调产业链上下游环节，提升 供应链效率,对于大宗物资，采用 联合采购模式,，,集聚中小型企业 碎片化订单需求 小单变大单,集采集销,“三一发发”电子商务 平台，厂家网络直销,工厂直销,钢材交易平台,垂直行业电商,生意帮协同智造众包 平台，智能匹配供需 两侧、众包分包,航天云网INDICS 平台实现制造能 力协同共享,制造能力交易,工业电商3.0：工业电商+服务,1,2,目 录,智能制造的理解,智能制造发展趋势,3,智能制造发展建议,4,赛迪智能制造能力,政策引导，配套支持，积极培育智能工厂,金融支持,为传统企业改造提供更多融资支持积极开展供应链金融、工业金融租赁服务等创新金融支持设计智能制造专项股权投资基金,人才培养,鼓励更多高校设置智能制造专业校企联动，建立实训基地组织举办智能制造培训班，邀请高校、 企业专家授课企业联合第三方机构，开展网课、讲座等培训活动,政策引导,规划先行，顶层设计搭建“政产学研金”产业体系,培育未来工厂,重点产业、区域的智能制造评估智能制造工厂建设研发设计数字化生产制造智能化生产过程绿色化生产要素协同化制造产品定制化,1,2,目 录,智能制造的理解,智能制造发展趋势,3,智能制造发展建议,4,赛迪智能制造能力,赛迪为政府及企业提供全生命周期服务,重点项目申报,策划推出“晨星工厂”计划，推动新一代信息技术与制造业深度融合,赛迪携手生态伙伴推进智能制造发展,THANK YOU,