2017中国城市创新力排行榜.pdf
CBNweekly 9 January 2017 24 25 Cover Story 城 市 为 创 新 而生 2017中国城市创新力排行榜 别再 盯 着 专 利数 了 , 相 比 创 新 的 成 果 , 创 新 的 “ 土 壤” 更 重 要 , 这 需 要 更 微 妙 复 杂 的 城 市 经 营 技 巧。 文CBN记者 肖文杰 数 据 统 筹CBN记者 毛怡玫 数 据 分 析CBN记者 项维肖 卓宇晶 车洁 舲 王瑛楠 实习记者 吴晔婷 制 图胡 榕 数 据 合 作 城市是为 了创新而存在的。 这是自推出 “新一线城市” 概念之后, 我们从各个面向 解剖和分析中国的城市时一直抱持的观点和态度。 从 城 市 诞 生 的 第 一 天 起 ,它 就 算 不 上 是 人 类 最 舒 适 的 生活形态。 但即使在互联网已大规模普及之后, 人们依然愿 意选择这种拥挤且紧张的生活方式, 其原因无外乎城市的 便利、 多元、 高效和包容。 而这些特征最终指向的是, 城市 始终是最容易诞生创新的社会环境。 为了了解这个当代城市最重要的特质, 我们拜访了 一些 与创新有关的公司, 其中一家名叫磐启的芯片技术公司为 我们提供了灵感。 这家50人规模的公司有40名工程师为手 机、 无人机和遥控玩具研发芯片 。 公司的拥有者李宝骐是半 导体领域的博士, 2006年他从美国回到中国, 开办自己的芯 片 公 司 。如 今 磐 启 的 工 程 师 分 布 在 上 海 、苏 州 和 深 圳 。 回顾近十年的创业经历, 这位技术精英发现, 决定他的 公 司 和 员 工 去 往 哪 个 城 市 的 ,往 往 是 一 些 细 节 。 2015年, 李宝骐把公司的注册地从苏州变更到了 上 海。 在上海张江的一次路演中 , 精通专业知识的风险投资人 马上理解了磐启的产品和团队实力, 快速决定投资, “不会 因为不懂行而犹豫” 。 但李宝骐手下没有上海户口的工程师 们更愿意留在苏州上班 那里丰厚的公积金补助能让一 个年轻人很快拥有自己的住房。 而负责对接客户的工程师则 必须驻扎在深圳, 所有的供应商和客户都在那里。 磐启未必是最有代表性的案例, 但类似的故事启发我们 从创新者的角度来思考城市: 为什么那些最棒的新技术、 新 创意或新公司总是集中在某几座城市? 多伦多大学教授Richard Florida在其著作 创意阶层的 崛起 中写道: “创造力无法像矿藏那样储备、 争夺和买卖, 它 必须经常得到充实、 更新和维护 , 否则就会悄悄溜走。 ” 目前可以查阅到的有关中国城市创新能力的排名大多 是以最直观的数字指标来计算的: 专利数、 著作权数、 高新 技 术 企 业 数 、创 业 公 司 数 等 。 它 们 在 某 种 意 义 上 奏 效 ,但 可 能 无 法 代 表 全 部 创 新 ,甚 至会产生误导。 城市管理者和公司们可以想办法增加专利 数, 但那未必对这个世界的某个细节做出了什么改进。 更何 况, 每天有许多无法申请专利的创意产生, 这是数字无法体 现的却又都 在我们认为的创新的含义 之中。 只是创新并不是容易定义的。 所以或许我们应该回到 本源专利、 著作以及无法被测量到的所有创新, 最终都 是由人创造的。 他们可能是科学家、 工程师、 设计师、 艺术 家, 或是不知道如何自我定义的年轻人和年长者。 而城市要追求的事情很简单, 就是吸引他们定居, 并把 他们留下来。 这也是这份榜单的视角, 我们不准备计算一个 城市拥有多少创新力 , 而想了解他们是怎么维护创造力的。 换 句话说, 相比于 “果实” , 我们更关注创新的 “土壤” 。 具体而言, 我们用四个维度来评判每个城市的 “养 分 ”,我 们 相 信 这 能 够 反 映 它 们 的 创 新 竞 争 力 :热 钱 指 数 、独 角兽指数、 租房指数和合伙人指数。 其中 , 我们获取了政府官方的人口数据和高新技术企业 名单, 其他的数据则分别来自风报、 36氪、 智联招聘和安居 客: 投资数据由36氪的创投数据库提供; 企业征信服务平台 风报提供了与创新类公司相关的各项数据; 智联招聘帮助 我 们 建 立 了 合 伙 人 指 数 ;租 金 数 据 则 取 自 安 居 客 。 考虑到创新能力需要建立在一定的经济和商业活力基 础之上, 我们仅将2016年中国城市商业魅力榜上的19座一线 城市和新一线城市纳入评选。 最终, 在中国城市的创新力排名依次是: 北京、 深圳、 上 海、 广州、 杭州、 天津、 成都、 武汉、 苏州、 重庆、 南京、 西安、 长 沙、 青岛、 宁波、 无锡、 厦门、 大连和沈阳。 热钱指数关注的是整个城市有多少钱在投资创新项 目。 独角兽指数衡量的不是公司, 而是城市中已经形成聚集 氛围, 发展程度领先于其他城市的 “独角兽” 行业。 租房指数 想要通过年轻人的生活体验来讨论城市中的创新成本。 另 外 , 我们同样重新定义了 “合伙人 ” 的概念。 对于一个有创新 欲 望的公司和团队 来说, 他们可能是技 术工人、 公司人、 服务 人员或一切提升创新力的劳动者 。 如今提到创新, 你可能更多想到科学家、 设计师、 24 Cover StoryCBNweekly 9 January 2017 26 27 100 北京 90 深圳 89 上海 75 广州 73 杭州 73 天津 71 成都 70 武汉 70 苏州 69 重庆 67 南京 67 西安 63 长沙 61 青岛 61 宁波 60 无锡 60 厦门 56 大连 46 沈阳 城市创新力指数 0.35 0.30 0.20 0.15 热钱指数 独 角兽 指 数 租 房指数 合伙 人 指 数 10 0 20 30 40 50 60 70 80 90 100 城市 总分 排行榜 创新力 中国城市 2017 音乐家或是乔布斯那样的天才总之是很酷的一群人。 但实际上 , 在传统的大公司、 高校和研究机构里, 基层技 术人员、 研究者或是普通公司人也是极重要的创新动力。 他 们或许循规工作, 不是总有新点子 , 但很多时候创新未必来自 浴 缸 里 的 灵 光 乍 现 ,而 是 源 自 这 种 系 统 化 生 产 。 榜单结果中, 深圳和天津尤其突出可能就是因为这种体 系化的基础资源。 在只有数十年历史的深圳, 任何想要创造 新产品的人都能找到合作者、 供应链和金融机构深圳 唯一缺少的是一所功能完备的、 真正的好大学。 如果你对天 津的高排位感到惊讶, 或许是因为天津聚集了太多你不熟 悉的创新主体。 事实上天津对许多高新技术领域的扶持力 度领先于全国, 同时这座毗邻北京的城市在租房指数、 合伙 人指数上都排名靠前。 我们想特别提一提租房指数。 很多在创新土壤综合指 数上表现优秀的城市唯独在租房指数上都排名靠后。 不久前, 李宝骐手下一位优秀的工程师放弃了优渥的薪 水和公司股份回到老家西安定居。 这位复旦大学毕业的西 安人结婚后与妻子在上海租房生活, 由于没有条件在上海购 房 ,在 孩 子 出 生 后 ,大 量 生 活 支 出 和 家 庭 烦 恼 都 冒 了 出 来 。他 最终决定回到西安, 那里的工资可能只有上海的七成, 但房 价却是自己能够承受的。 一位享受国内顶尖教育资源、 经验丰富的工程师都无 法在这个国家的一线城市落脚, 那肯定是哪里出了问题。 在 一线城市, 你可以拥有最多的上升机会、 可能性和丰富的生 活, 但同时, 住房、 医疗、 教育和消费的过高成本也在赶你 走。 创新人才不是不食烟火的清高者 , 相反, 很多时候他们 对这些 “后顾之忧” 更为敏感。 如果城市能够同时提供鱼和熊掌, 它将快速吸引人才 。 这并非不能做到。 1989年11月9日, 柏林墙倒塌时, 东柏 林每十 个人中只有一 个人 拥 有电话, 论 发 展 程 度, 这 座 刚 刚 统一的德国首都远比不上法兰克福或慕尼黑。 但大量空置 的东德时期房产使得柏林房租长期低廉, 同时它的基础设 施迅速恢复, 城市里又有充足的文化设施和公共空间, 这些 都迅速吸引着年轻人。 仅仅十年后, 你已经可以在柏林找到 全 欧 洲 最 棒 的 地 下 乐 队 、涂 鸦 和 酒 吧 还有随之而来的 设计师、 工程师和创业者。 2000年之后, 柏林已经成为欧洲 创业公司数量增速最快的城市之一。 在这个过程中 , 政府所做的, 就是恢复住房、 教育 、 医 疗和消费的供给, 然后允许年轻人们做自己想做的事。 这是 相比于建造高新区的办公大楼、 评定奖项、 发放补贴, 更微 妙、 更复杂的城市经营技巧。 也是需要经常提醒中国大城市 的给创新者足够养料, 然后, 对他们宽容一些。 10 11 12 13 14 15 16 17 18 19 长沙 天津 重庆 厦门 苏州 青岛 大连 无锡 宁波 沈阳 61.93 60.28 59.55 57.34 55.97 51.08 49.18 46.34 40.07 29.57 1 2 3 4 5 6 7 8 9 北京 上海 深圳 杭州 广州 南京 武汉 西安 成都 100.00 90.01 80.06 74.74 71.45 69.51 65.31 65.07 62.21 创业基础指数0.35 创业持久度指数0.3 创业多样性指数0.25 创业扶持度指数0.1 热钱指数总分 各 城市获得融资的企业 数 量 数据来源: 36氪 注: 统计时间为2015年全年 500 天 使 投 资(含Pre-A 轮) A轮(含A+ 轮) B轮(含B+轮) C 轮及以 后 并 购 或 上市 (单 位 :家) 北京 上海 深圳 杭州 广州 成都 南京 厦门 武汉 苏州 天津 西安 重庆 长沙 青岛 宁波 无锡 大连 沈阳 01 北京 02 深圳 03 上海 04 广州 05 杭州 06 天津 07 成都 08 武汉 09 苏州 10 重庆 11 南京 12 西安 13 长沙 14 青岛 15 宁波 16 无锡 17 厦门 18 大连 19 沈阳 01 02 03 04 05 06 07 08 09 10 11 12 13 14 15 16 17 18 19 2017 中国城市 创新力指数 排名 2016 中国城市 商业魅力指数 排名 A 热钱指数CBNweekly 9 January 2017 28 29 Cover Story (单 位 :家) 深圳 上海 1 游戏 2 B2C 3 软件开发 天津 1 游戏 2 其他 3 软件开发 苏州 1 健康管理 2 机器人 3 图片摄影 沈阳 1 B2C 2 游戏 3 软件开发 深圳 1 游戏 2 B2C 3 软件开发 上海 1 B2C 2 外包 3 B2B 宁波 1 B2C 2 软件开发 3 外包 杭州 1 游戏 2 软件开发 3 B2C 成都 1 B2C 2 游戏 3 软件开发 北京 创业领域的多样性在增加, 但B2C、游 戏 、软 件 开 发 仍 是 主 战 场 数据来源: 36氪 注: 统计时间截至2016年11月 孵化器数量排名 (单 位 :个) 数据来源: 36氪 注: 统计时间截至2016年11月 1 B2C 2 游戏 3 外包 厦门 1 游戏 2 B2C 3 减肥健身 无锡 1 游戏 2 B2C 3 软件开发 武汉 1 软件开发 2 B2C 3 生活信息 西安 1 B2C 2 软件开发 3 其他 长沙 1 B2C 2 外包 3 游戏 重庆 1 游戏 2 语言学习 3 招聘 大连 1 软件开发 2 B2C 3 P2P 南京 1 手机平板 2 智能家居 3 电影视频 青岛 2013年 2014年 2015年 2016年 B2C 游戏 软件开发 10 11 12 13 14 15 16 17 18 19 重庆 武汉 无锡 青岛 西安 南京 厦门 长沙 大连 沈阳 47.76 45.12 41.85 41.15 40.26 33.69 31.54 31.18 27.96 13.87 1 2 3 4 5 6 7 8 9 北京 深圳 上海 天津 苏州 杭州 宁波 广州 成都 100.00 85.18 80.78 65.25 59.21 53.78 53.05 51.16 49.73 专利指数0.3 高新技术企业指数0.4 高新技术企业 聚集指数0.3 独角兽指数总分 各城 市 高 新 技 术 企 业 状 况 数据来源: 风报、 高新技术企业认定工作网 注: 高新技术企业统计时间为2013年至2015年 ,工 商 信 息 统 计 时 间 截 至 2016年12月 ,行 业 分 类 以 高新技术领域目录分类中二级目录为准; 独角兽行业为各城市高新技术企业数排名前5的行业 企业服务、 文娱与电商是三大热钱涌入领域 企业服务领域融资轮次占比 文娱领域融资轮次占比 电商领域融资轮次占比 数据来源: 36氪 注: 统计时间为2013年1月至2016年11月 热钱指数的逻辑在于 , 在商业世界, 创新往往是在公司 的这种形态中出现的。 而那些改变现状的创业公司又往往 需要资金的支持。 所以, 当一个城市里愿意投资创新的钱越 多 ,创 新 可 能 就 越 多 。 但 是 ,资 金 不 代 表 全 部 ,很 多 时 候 它 并 不 灵 敏 。几 年 间, 北京那些创业咖啡馆里的热闹和冷清已经很能说明问 题大量公司拿到了起步资金, 不久就地解散, 它们并没 有给这个世界带来什么变化。 这就需要重视投资的有效性。 在36氪提供的创业数据 基础上, 我们特别将C轮以上的融资数作为创业持久度指 标, 因为这往往意味着一家新公司已经初具规模, 站稳脚 跟。 此外, 我们还统计了创业孵化器的数量来反映城市的创 业扶持度, 它们越来越成为创新的集中地。 与前几次榜单类似, 我们也借鉴了生物多样性来计算每 个城市中创业项目的多样性。 当然如果叠 加上时间维度, 你 可以从不同城市热钱所追逐的top 3行业中看出, 电商、 游 戏 、软 件 始 终 是 这 几 年 最 常 出 现 的 名 词 。 最后得出的城市排名并不让人欣喜。 北京的融资热度 遥遥领先, 它的数据比第二、 第三名相加还多。 不过在孵化 器数量上, 北京虽然排名第一, 优势却没有那么明显。 这或 许 提 示 我 们 ,热 钱 指 数 代 表 的 ,更 多 是 政 府 、投 资 机 构 们 擅 长的事情花钱, 但在如何把钱转化成创新上, 需要做的 事情还有很多。 A 上海 北京 深圳 南京 长沙 天津 西安 广州 无锡 杭州 81 78 36 33 29 25 23 19 18 18 武汉 苏州 成都 厦门 青岛 沈阳 重庆 大连 宁波 16 15 11 8 7 7 3 3 2 总轮次6362 总轮次3140 总轮次1605 总轮次1127 总轮次760 北京 上海 深圳 杭州 广州 总轮次392 总轮次294 总轮次214 总轮次194 总轮次187 成都 南京 厦门 武汉 苏州 1 游戏 2 B2C 3 软件开发 广州 B 独角兽指数 10 杭州 广州 宁波 成都 天津 苏州 重庆 武汉 无锡 青岛 西安 南京 厦门 长沙 大连 沈阳 北京 1000 处于独角兽行业的企业数量 高新技术企业数量 (单 位 :家)CBNweekly 9 January 2017 30 31 Cover Story 数据来源: 风报、 高新技术企业认定工作网 注: 高新技术企业名单统计时间为2013年至2015年, 工商信息统计时间截至2016年12月, 行业分类以高新技术领域目录分类中二级目录为准 C 租房指数 10 11 12 13 14 15 16 17 18 19 长沙 北京 宁波 大连 西安 天津 青岛 上海 杭州 厦门 86.38 86.12 86.02 85.10 84.30 84.07 84.07 82.34 81.69 79.02 1 2 3 4 5 6 7 8 9 深圳 重庆 成都 苏州 沈阳 武汉 无锡 广州 南京 100.00 92.51 91.95 90.59 89.64 89.44 89.27 88.89 86.61 企业聚集区租房成本指数 0.45 企业 聚集指数0.55 租房指数总分 你已经在前面看到了 一位工程师因为租房的困难被迫 离开上海的故事。 我们无意评价楼市, 只是想告诉大家, 确 实有人开始做出这样的选择。 我们没有简单地将城市的平均租金水平计入租房指数, 因 为创新人才总是聚集在城市的几个区域, 并且不愿意花太多 时间在通勤上。 具体来说我们的计算过程是, 首先通过风报 平台上的公司通讯及注册地址, 选出了每座城市中公司分布 最密集的10个区域, 然后以每个中心为圆心、 当地平均通勤 距离为半径画圆, 计算出这些企业聚集地的平均房租。 当然, 房租并不是越便宜越好。 公司聚集度高的城市吸 引人口涌入, 因此推高的房租对城市创新力发展并非坏事。 因 此我们把高租金带来的好处也计算在内在租房指数中 排名前列的城市不仅租金低廉, 也得有大量公司聚集。 北京和上海在这份榜单中排名靠后, 这多少和我们的 直观感受相近, 公司密集但房租还不算太贵的深圳排名第 一。 但房价上涨后 , 明年深圳的创新成本也许就过高了 。 历 史 上 看 ,大 城 市 尚 无 法 避 免 这 种 进 程 。就 像 伦 敦 的 市中心、 纽约的SoHo地区, 都曾是租金适宜、 机会丰富、 充 满活力的 “完美街区” , 聚集着创新人群。 但房价和成本总 会随着大公司的进入增长, 这被城市规划学者称为 “士绅 化” 。 即使受到瞩目的柏林, 现在也遇到同样的问题。 对在此项靠前的城市来说, 抓住当前的红利期十分重 要。 在自己还不太贵的时候, 尽可能增加对创新者的吸引 力, 至少不要增加额外的生活成本, 是可以考虑的方向。 C 高新技术企业是官方认定的一个标签, 它的数量基本可 以代表一个城市拥有的技术创新力。 正如前面我们说的, 其 中很多公司所做的事情普通人可能完全无法理解, 甚至在谈 论创新时会被人们忽视, 但正是这些极其细分、 看似与日常 生活无关的隐形冠军才是重要的创新动力。 在独角兽指数中, 我们不仅统计了各城市的高新技术企 业数量和它们拥有的专利数, 还依据高新技术企业所在行 业, 计算了每个行业中公司聚集度最高的5座城市。 在 新 一 线 城 市 特 刊 苏 州 中 我 们 曾 提 到 ,从 事 纳 米 行 业的技术人员会优先考虑在深圳或苏州就业, 因为这两座城 市的纳米产业聚集度够高, 行业发展也处于领先地位。 想要找出类似深圳和苏州之于纳米行业这样的相关 度, 是我们计算高新技术企业聚集指数的初衷。 对高新技术 企 业 来 说 ,由 于 在 技 术 基 础 、行 业 人 才 供 给 或 具 体 的 研 发 及 生产环境等方面有特殊要求, 对城市的偏好未必随大流。 这 些 就 成 为 了 城 市 中 珍 贵 的“ 独 角 兽 ”行 业 。 当然对于城市而言 , 能被越多高新技术行业看中 , 成 为行业中的 “独角兽” 城市, 城市的产业多样性必然更为丰 富。 我们相信, 一个行业丰富多样的城市有更大的创新潜 力, 原因很简单, 有创造力的人喜欢和不同的人接触。 从高新技术企业聚集指数的排名可以看到, 北京一枝 独秀, 而深圳、 上海、 天津、 苏州都有超过1000家处于独角 兽行业的公司, 但沈阳的这个数字是0。 从新一线城市之间 的巨大差距, 你能够想象二三线城市更大的差距。 B 房 租并不是越远越便宜 专利数量最多的公司 集中在哪里? 北京 深圳 武汉 长沙 无锡 大连 青岛 厦门 上海 杭州 成都 重庆 西安 南京 广州 苏州 宁波 沈阳 天津 理想通勤距离 平均通勤距离 (单 位 :公 里 ) 理想通勤区域租金均价 平均通勤区域租金均价 ( 单 位 :元 月人 ) 5 KM 观澜 800941 布吉 12521541 东门 19381893 西乡 14311449 科技园 22252031 新安 14581735 前海 21882036 龙华 12271227 民治 13821486 上步 20672042 *锦城位于西溪西南方向 约38.67公里处 临平 826796 下沙 14081239 三墩 12491413 西溪 15021505 长河 17251680 东新路 13691478 文三路 15381566 四季青 16321655 锦城* 681680 上塘 12931404 天穆 10221146 王顶堤 12651313 李七庄 12621339 尖山 12671271 大寺 9441120 双港 9731042 新立 9371012 海滨* 11731228 华明 877840 大毕庄 10011131 *海滨位于双港东南方向约39.68公里处 深圳 3.5km 7.0km 杭州 2.9km 5.8km 天津 4.2km 8.5km (单 位 :个) 0-250 251-1152 1153-3200 3201-11990 11991-53171CBNweekly 9 January 2017 32 33 Cover Story D 合伙人指数 10 11 12 13 14 15 16 17 18 19 重庆 长沙 苏州 杭州 厦门 沈阳 青岛 大连 宁波 无锡 86.22 85.48 84.82 84.31 83.59 83.18 80.28 80.17 78.51 78.15 1 2 3 4 5 6 7 8 9 北京 广州 上海 武汉 深圳 成都 天津 南京 西安 100.00 99.93 95.16 94.93 92.48 91.87 91.38 91.22 90.54 人才吸引指数0.3 外来人口指数0.3 在校大学生指数0.4 合伙人指数总分 深圳近七成 常住人口为 非户籍人口 外来人口比值 户 籍 人 口( 单 位 :万 人 ) 常住人口 ( 单位: 万人) 数据来源: 风报、 安居客 注: 租房房源价格已按人均租住一间卧室平均; 统计时间截至2016年12月 数据来源: 风报、 安居客 注: 租房均价基于每个城市企业聚集最多的十个区域, 并以平均通勤距 离范围内的租房房源价格计算, 价格已按人均租住一间卧室平均; 统计时间截至2016年12月 上班族的房租均价 (单 位 :元 月人 ) 北京 上海 深圳 厦门 杭州 广州 南京 天津 青岛 武汉 大连 苏州 宁波 长沙 成都 西安 无锡 重庆 沈阳 2969 2692 1793 1520 1466 1283 1204 1181 1117 1000 988 957 951 870 858 831 813 750 724 数据来源: 各城市统计公报 注: 统计时间为2015年 广州人才储备最多 在 校 大 学 生 数 量(单 位:万人) 合伙人指数讨论的其实是这样 一个话题: 如果你想要创造一个新产 品、 新服务或者新公司, 你能在这座城 市找到多少志同道合的伙伴? 智联招聘提供了竞争指数这个重 要维度。 它计算了平台上每个行业的简历投递数和招聘职位 数的比值比值越高, 竞争程度越高。 不过在这个数据中 , 总量和比值同样重要, 因此城市的 竞争指数还要乘上相应的招聘规模系数。 “只有当需求和供 给同样旺盛时, 才意味着一个创业者能在这座城市找到相 应的伙伴。 ” 智联招聘高级职业顾问李强说。 北京在这方面优势明显, 它的竞争程度 、 人才需求和人 才供给都是最高的, 这也是为什么想要有所作为的年轻人 总愿意去首都。 他们未必已经有确定的offer, 只是首先选择 这座城市。 而苏州、 南京、 重庆、 长沙、 武汉这些排名靠前的 新一线城市, 人才的竞争程度则低于全国平均水平, 那里有 足够多的大公司, 但城市本身对人才的吸引力似乎还不够。 我们还计 算了外来人口占比和大学生数 量两个基础人 口指标, 它们对城市而言意味着新来的年轻人, 或者换种说 法可能性。 其实, 有一些更具指向性的指标能体现一个城市创新 人 才 的 活 跃 度 。比 如 创 意 阶 层 的 崛 起 中 提 到 了“ 同 性 恋 指数” 和代表艺术创意人群聚集度的 “波西米亚指数” , 它 们关注的是人群的多样性。 根据作者的研究, 这些数字往 往跟创新能力高度正相关。 但可惜的是, 我们尚无法获取中 国城市中这样的统计数据。 联系编辑: shencongleyicai D 112.3 107.0 87.70 84.89 81.26 76.71 75.60 64.99 62.37 56.59 广州 武汉 北京 西安 南京 重庆 成都 上海 长沙 天津 10 20 30 40 50 60 70 80 90 100 110 求职竞争指数 数 据 来 源 :智 联 招 聘 注 :人 才 吸 引 指 数 = 求 职 竞 争 指 数 城 市 规 模 系 数 ;统 计 时 间 为2016年前3个季度 1 北京 74.0 4 苏州45.6 4 重庆41.0 4 南京38.3 4 长沙36.9 4 武汉35.8 4 无锡32.8 4 青岛28.5 4 杭州27.4 4 厦门17.7 4 宁波15.0 5 沈阳61.7 5 大连47.7 3 成都 64.6 3 西安 49.6 3 天津 48.7 2 深圳 52.5 2 上海 44.9 2 广州 41.2 3500 深圳 67.5% 厦门 45.3% 北京 38.0% 上海 40.6% 苏州 37.2% 天津 33.6% 广州 36.7% 无锡 26.1% 武汉 21.8% 宁波 25.0% 南京 20.7% 成都 16.2% 杭州 19.8% 大连 15.1% 沈阳 11.9% 青岛 15.0% 长沙 9.7% 重庆 -11.8% 西安 6.3% 数据来源: 各城市统计公报 注 :统 计 时 间 为 2015年 其中长沙户籍人口为2014年 数 据 、青 岛 户 籍 人 口 为 2013 年数据 ( 常住人口-户籍人口 )常住人口 外来人口比值 新都 608603 驷马桥 788825 太升路 888877 玉林 1000925 簇桥 877925 交大路 814829 八宝街 833889 933928双楠 950946红牌楼 跳伞塔1001908 吴家山 782816 沌口 871831 南湖 9741000 古田 9501000 常青 10171032 新华 10901018 后湖 9591011 车站 10901033 武珞路 10221022 光谷 10881051 盛泽* 745745 木渎 897988 长桥 9841000 松陵 790794 狮山 1028981 南门 9801007 东环路 10381007 千灯* 619672 花桥* 732729 玉山* 866866 *盛泽、 玉山、 花桥、 千灯分别距离南门约 44.61、 33.95、 46.77 、 38.23公里 成都 3.4km 6.7km 武汉 3.5km 7.0km 苏州 3.9km 7.8km