亚洲的人工智能议程 人工智能与人力资本 A research program in association with: Founding sponsor Gold sponsor Silver sponsors 0101010000101001001000101010001010 0101010000101001001000101 0101010 0101010000101001001000101010001010 0101010000101001001000101 0101010MIT Technology Review Insights © Copyright MIT Technology Review Insights, 版权所有, 2019. 2 前言 亚 洲人工智能课题是MIT Technology Review Insights旗下的研究项目，赞助方包括 ADP、IMDA、Genesys、Splunk和亚洲商学院（Asia School of Business）。本项目立足于四个独特视角， 旨在全面审视亚太地区的人工智能（AI）发展：亚洲的 人工智能生态系统、该区域的顶尖用例和商业应用、人 才发展格局以及有关人工智能和伦理道德的新讨论。为 了编制此系列简报，MIT Technology Review Insights 针对13个市场的近900名高管开展了一项调查，并针 对学术界和业界的权威人士进行了一系列访谈。本研 究在编辑方面完全独立，其中所表达的看法均代表MIT Technology Review Insights的观点。 调查 2018年9月和10月，T echnology Review Insights对 871名企业高级领导者开展了调查，其中29%为首 席信息官、首席技术官或人工智能或分析方面的 负责人。超过半数（53%）是首席和董事级别的高 管。近60%的受访者来自年收入超过10亿美元的大 企业。 调查受访者分布于亚太地区的13个市场：澳大利 亚、中国、香港、印度、印尼、日本、马来西亚、 新西兰、菲律宾、新加坡、韩国、泰国和越南。其 中每个市场至少有50位受访者。 受访者来自各行各业，包括覆盖以下各领域的超过 50种行业：消费品和零售、金融服务、信息技术 和通信、制造、制药和医疗保健、专业服务、房地 产、建筑和工程、交通和物流。 专家访谈 感谢以下专家在本研究项目上所给予的宝贵时间和见 解： Joanna Bryson，巴斯大学计算系副教授 Jeffrey Ding，牛津大学人类未来研究所博士研究员 Greg Miller，Faethm执行董事 Scott Park，Doosan Bobcat总裁兼首席执行官 Michael Priddis，Faethm首席执行官 Viriya Upatising，True Corporation首席信息官 Ken Wong，华侨银行人工智能实验室负责人 Zee Kin Yeong，新加坡资讯通信媒体发展局数据创新 与保护助理首席执行官亚洲的人工智能议程: 人工智能与人力资本 © Copyright MIT Technology Review Insights, 版权所有, 2019. 3 目录 1. 执行摘要 4 2. 亚洲的人工智能机遇 5自力更生与技术上的紧迫性 5与软件共事 7 3. 成长案例 8员工人数将增加 9先前台，再后台 9 4. 自动化、增强和未来工作 11亚洲的前景 12发达市场、中等收入市场和新兴市场 12增强的优势 14 5. 大海捞针的人工智能人才 16填补缺口 17夯实基础 18 6. 部分人会享有更好的职业发展 19其他人何去何从？ 19 7. 结论 21 附录 22MIT Technology Review Insights © Copyright MIT Technology Review Insights, 版权所有, 2019. 4 人 工智能对工作、职位和人才的影响是当前 技术浪潮中最具争议性的方面之一，而这 一浪潮必定会使企业、行业和社会在未来数年里发生彻 底的转变。作为我们的亚洲人工智能议题研究项目的一 部分，本报告着眼于“人工智能与人力资本”，探讨了亚 太地区的高管对于职位职责自动化的预期和准备处于何 等水平。我们还考量了该地区的企业员工对于越来越需 要“与软件共事”这件事的反应。 本报告还探讨了由未来工作软件即服务企业Faethm 提供的一组新数据。该数据按国家和行业划分，显示了 将会因为自动化而变得冗余的行业正式职位的比例。它 还显示了将会因为人工智能而得到支持和增强的职位比 例，它们将因此具备更高的生产力和技能。本报告的主 要成果如下： 未来十年，人工智能将成为亚洲的一个主要增长推 动因素。 企业在人工智能领域的优先事务是提升客户满意 度，加快决策并减少效率低下现象。部分职责可能 会因为自动化而消失，其他职责则可能经历重构， 以善用由技术所创造的产能。然而，缩减员工人数 并非其首要目的。仅三分之一的受访者把降低劳动 力成本的需求列为发展人工智能的前三项推动因素 之一。 大多数企业预期员工人数还会增加。 约77%的受访者预计员工总数在未来5年将会增 加，包括已经在部署人工智能的职能部门。五分之 一的受访者表示，未来5年的员工人数增幅预计将 超过15%。极少数（仅3%）受访者预计员工人数会 有所缩减。 然而，人工智将影响到亚洲五分之一的职位每 八个职位当中就有一个会消失 。 Faethm的数据显示，在11个亚洲市场中，12%的现 有职位有较高的风险会在未来5年经历自动化。通 过分析国际劳工组织（ILO）就业数据（按多达218 个与特定职位相关的任务对各个职位进行分类）， 该数据表明在较为富裕的亚洲经济体，人工智能对 职位自动化的影响要大于较为贫穷的经济体（前者 为14%，后者为10%）。但是，这些发达市场实际 上还有更多的职位会受益于人工智能并因此得到增 强（占总数的11%），其比例要高于欠发达市场（ 仅6%）。该数据是按照国家和行业针对17种新兴 技术类别的采用情况而提出的预测结果进行衡量 的。 人工智能会造就赢家和输家。 高收入国家引入人工智能，将大幅增强其职位和产 能，其中多集中于知识密集型行业。在亚洲的发 展中国家，通过技术得到增强的职位较少，产能几 乎没有增加。职位得到强化的程度取决于各个国家 的经济结构、各个类别的技术准备情况，以及其他 经济和社会推动因素。劳动力受限的市场（如新加 坡、澳大利亚和日本）将会率先利用人工智能所带 来的机遇。 人才和技术规划必须协调一致，以保持长期的增 长。 受访者认为，相关职位目前正通过人工智能得到强 化，员工整体满意度也因此提升。然而，其中是否 存在虚假的安全感呢？由于企业对增长抱有期望， 且人们认定人工智能对相关职位具有净积极效应， 这两者可能会妨碍他们采取必要的准备来应对颠覆 性事件和技能革新的发生。在整个地区，政府对于 技术在某些领域将会赶超人类能力的速度也准备不 足。企业领导者和政策制定者必须尽快行动，使技 术和人才规划协调一致，为那些工作被取代的群体 搭建职业发展通道，并确保关键技能缺口不会扩大 和限制长期的增长。 1. 执行摘要亚洲的人工智能议程: 人工智能与人力资本 © Copyright MIT Technology Review Insights, 版权所有, 2019. 5 亚 洲被高层决策者视为新兴的人工智能领先 地区，这既是因为亚洲对人工智能工具和 应用程序的研究和开发，也是因为该地区为了提升企业 绩效而进行了人工智能解决方案的部署。因此，人工智 能将对该地区的就业带来颠覆性的影响。它还将提高 工作效率和绩效，并最终提高员工的工作满意度。这是 MIT Technology Review Insights面向亚太地区近900名高 管开展调查所得的成果。 自力更生与技术上的紧迫性 以该地区当前的经济社会转型为背景，不难评估人 工智能对于当今亚洲企业的重要意义。作为一个经济整 体，亚洲依然以全球平均水平的两倍速度增长着。据世 界银行估算，亚洲的GDP在2018年增长了6.3%，而全 球范围的经济增长则为3%。但其预测，2019年的增幅 将会全线下滑，原因在于国际贸易和投资活动的减缓， 且在一定程度上受到了贸易冲突的影响。因此，依赖出 口的亚洲将会受到全球贸易的影响而萎缩而这正是 该地区主要的增长杠杆。地缘政治桎梏将迫使该地区各 经济体更依赖于自力更生。为了通过必要的增长来保持 亚洲的社会和发展转型包括提升收入水平和生活质 量，该地区必须寄托于技术促成的解决方案。 在这些解决方案中，有许多都会对亚洲及其劳动者 的经济产出带来积极影响。亚洲已被证明为一个能够接 纳人工智能创新的平台。在亚洲的人工智能生态系 统报告中，MIT Technology Review Insights指出，无 论国家贫富，在所有行业和公共服务领域利用该地区日 益提升的人工智能实力和技术，已经成为当务之急。而 且，由于亚洲坐拥两类规模庞大的人工智能“天然资源” （关注数据、紧跟时代的数字化消费者，以及公共和私 营部门对人工智能研发的投入），全球许多重要的创新 成果将首先在亚洲得到开发和普及。 鉴于这种紧迫性，以及亚洲企业越来越了解人工智 能对其业务运营的影响，亚洲的决策者坚信此类技术将 会创造可观的价值。截至2018年，近半数受访者已经在 其各自的组织内部署人工智能工具和技术。到2020年， 采取这一举措的受访者预计会超过90%。 调查还发现，对人工智能的采用而言，最重要的推 动因素在于能够帮助企业在高增长、竞争激烈的市场中 变得更加敏捷，并具备更强大的响应能力。超过半数受 访者将改善客户体验的需求列为最重要的推动因素（ 2. 亚洲的人工智能机遇 图1：实际GDP增长率，2016-2021年 全球 东亚和太平洋地区 高收入国家 低收入国家 资料来源：世界银行预测，2019年MIT Technology Review Insights © Copyright MIT Technology Review Insights, 版权所有, 2019. 6 参考图3），紧随其后的是利用人工智能来提升决策速 度和质量。降低整体运营成本则是排在第三位的推动因 素。然而，对受访者而言，传统上与自动化战略有更多 联系的其他原因的优先级别则比较低，如降低劳动力成 本、行政管理和整体复杂性等。 与软件共事 尽管降低劳动力成本未被该地区的企业列为首要事 务，但可以确定的是，提高业务运作速度对竞争力至关 重要。因此，任何涉及重复性工作，且人为干预或决策 几乎不能增加价值的流程都有可能被纳入自动化的考虑 范围。正如下一章所述，该地区的企业并未将缩减员工 人数列入当前的计划中。但是，员工会越来越多地注意 到人工智能正在渗透到他们的工作中。他们将需要开 发、训练并管理工作场所人工智能工具的质量，以及他 们自身的工作随着时间而不断演变的本质。 图2：亚洲企业使用人工智能的占比 资料来源：MIT Technology Review Insights调查，2018年 （占受访者的百分比） 对于人工智能的采用， 最重要的推动因素在于能够帮助 企业在高增长、竞争激烈的市场 中掌握更强大的响应能力。亚洲的人工智能议程: 人工智能与人力资本 © Copyright MIT Technology Review Insights, 版权所有, 2019. 7 图3： 部署人工智能的业务推动因素 您的组织是在或将在哪一年首次部署人工智能？ （受访者的百分比） 资料来源：MIT Technology Review Insights调查，2018年 改善客户体验 提升决策速度和质量 降低整体运营成本 缩短投放市场的时间 降低劳动力成本 开发新产品或收入来源 简化行政管理和降低复杂性 虽然地区内的企业近期未考虑缩 减员工人数，但员工会越来越多 地注意到人工智能技术正在渗透 到他们的工作中。 关键要点 人工智能加成这并不代表人才的缩减。为了 保持增长势头，亚洲的企业领导者将利用人工智 能扩展其人类劳动力的能力并加快绩效提升 而不是缩减员工人数。然而，亚洲企业必须对培 训和发展进行大力投入，以便启用了人工智能的 职位和技能能够保持与技术同步的演化和成长。MIT Technology Review Insights © Copyright MIT Technology Review Insights, 版权所有, 2019. 8 图4：未来5年的员工人数变化预期，按行业划分 （占受访者的百分比） 资料来源：MIT Technology Review Insights调查，2018年 增加超过15% 最多增加15% 保持不变 最多减少15% 减少超过15% 专业服务 信息技术、通信 化学品、大宗商品 房地产、建筑、工程 金融服务 运输、物流 消费品、零售 制造 制药、医疗保健 当 被问到相比于人工智能所创造的职位数 量，您在理论上是否认为人工智能会在未 来5年取代或脱媒更多的职位时，42%的受访者表示赞 同，而仅有24%的受访者表示反对。 由此表明，在将该地区作为整体考虑时，受访者认 为人工智能是就业市场中的一股破坏性的力量。然而， 当被问及自身组织的员工人数时，他们的回答则与增 长有关。约77%的受访者预计员工总数在未来5年将会 增加，因为亚洲将继续在经济扩张方面领先于全球。 整体而言，只有不到3%的受访者预计员工人数会出现 缩减。 五分之一的受访者预计未来5年员工人数的增幅将 超过15%。包括大宗商品和建筑等劳动密集型行业，以 及信息和通信技术（ICT）和专业服务等知识密集型行 业在内，许多行业甚至对整体增长抱有更高的期望。在 ICT和专业服务行业，大约80%的受访者表示员工人数 将会增加。预计员工人数将缩减的受访者较少（最高的 预期降幅出现在金融服务业，但也仅有9%），而制造 和交通等行业的受访者则最有可能表示其员工人数会在 未来5年保持不变。 员工人数将增加 当被问到未来5年各个职能部门的人员配置水平将 有何变化时，受访者表示“面向客户”的职能的员工人 数将迎来显著增长。超过60%的受访者表示，销售和营 销、客户服务和产品开发等职能部门的员工人数将会增 加。更偏向于知识和技术密集型行业的受访者所预期的 增长甚至更多。超过四分之一的ICT行业受访者预计， 客户服务领域的人员招聘在未来5年会增加超过15%。 3. 成长案例 亚洲的人工智能议程: 人工智能与人力资本 © Copyright MIT Technology Review Insights, 版权所有, 2019. 9 财务、人力资源、制造和维护等后台职能部门的员 工人数增幅预期较低。但是，仅有9%的受访者预计会 减少财务、人力资源和行政等职能部门的员工人数。 先前台，再后台 亚洲的企业必须在服务方面实现快速发展并展开激 烈竞争，这也说明了高管们为何要将人力和技术资源投 入到面向客户的业务领域。Viriya Upatising是泰国通信 行业巨头True Corporation的首席信息官，他目前正负 责推动一项大规模举措，运用人工智能工具对该公司的 在线和基于语音的客户体验进行改造。其中包括采用自 然语言和图像识别，以实现削减1000名呼叫中心员工的 目标。 然而，Upatising相信，True的人工智能采用将于整 体上提升工作质量和满意度。“我们的目标其实是提 高生产力，同时提供更好的服务，”他表示，“目前我 们面临着客户咨询工作的大量积压，而借助自然语言 实现的聊天机器人则能帮助我们清理这些积压的工作 量。”Upatising指出，采用人工智能图像识别来审查新 客户提供的身份证明文件，也有助于客户体验团队提高 处理订单的效率，同时又做到遵守政府的法规。 图5：未来5年的员工人数变化预期，按职能划分 （占受访者的百分比） 资料来源：MIT Technology Review Insights调查，2018年 0% 20% 40% 60% 80% 100% 增加超过15% 最多增加15% 保持不变 最多减少15% 减少超过15% 员工总数 销售与营销 产品设计/服务开发 客户服务 制造、工程、维护 财务、人力资源、行政 “随着我们的工具不断改进，技 术能够增强我们的影响力，同时 使我们的专长、判断力和创造力 发挥更重要的作用。” David Autor 经济学教授 麻省理工学院MIT Technology Review Insights © Copyright MIT Technology Review Insights, 版权所有, 2019. 10 行业观察者越来越多地发现，部署人工智能和自动 化不是零和博弈，即员工人数不会因部署新的人工智能 软件而减少。相反，人工智能会带来效率，使员工的效 能和生产力得到提升。David Autor在2016年的TED演讲 中谈到自动化对相关职位的影响：“随着我们的工具不 断改进，技术能够增强我们的影响力，同时使我们的专 长、判断力和创造力发挥更重要的作用。” 1 调查结果发现，亚洲仅有三分之一的受访者在其财 务和人力资源部门使用人工智能，由此产生了奇怪的矛 盾现象，因为该地区的决策者常常表示后台职能部门也 属于“人工智能就绪”最充分的部门。但经济方面的现实 情况或许能为此提供解释。高增长、敏捷竞争以及消费 者对于数字化先进性的期望迅速变高，这些都在迫使企 业采取激进、扩张性的市场参与战略。不断将人工智能 渗透到面向客户的业务运营中，可能是对此类压力做出 的回应。 尽管在后台加载人工智能能力可能被认为“更容易 做到”，但提高后台效率目前并非紧要。然而，人们担 心不利的经济形势会在未来数年使全球经济增长降温， 这种顾虑可能会促使技术领导者更加密切地寻找能更快 解决运营效率问题的后台用例。 1 ted/talks/david_autor_why_are_there_still_so_many_jobs 关键要点 焦点。部署人工智能不是零和博弈，即员工 人数不会因部署新的人工智能软件而减少。对亚 洲企业尤其如此，因为该地区的企业正在通过扩 员来抓住市场增长势头，同时员工（即一线、面 向客户的人才）人数增幅最大的部门也正是获得 最多人工智能投资的地方。亚洲的人工智能议程: 人工智能与人力资本 © Copyright MIT Technology Review Insights, 版权所有, 2019. 11 有 关技术对就业市场的颠覆性影响已有大量 著作，全世界的研究机构对人工智能可能 摧毁或创造的职位数量给出了大相径庭的预测。在对15 个国家和地区的研究中，世界经济论坛估计人工智能到 2020年将摧毁7500万个职位，同时创造1.33亿个新的职 位。管理咨询企业麦肯锡咨询公司则预测，到2030年将 有4-8亿个职位将会消失。牛津大学的一项研究估计， 未来20年仅美国就会有6770万个职位消失。 据Faethm首席执行官Michael Priddis所说，各种估 计千差万别的问题在于“分歧掩盖了真相，进而妨碍了 行动。”Faethm是一款软件即服务分析平台，它将专有 和公开的数据集与其客户的劳动力数据库相结合，将各 种各样的技术部署所产生的人才和财务相关的影响建成 了详细的场景模型。 该公司的客户包括政府、企业和大学院校，这些客户期 望能理解新兴技术对于各个行业和职位职责的影响，据 此制定周全的战略并进行技术投资方面的决策。 4. 自动化、增强以及未来的工作 图6：5年内通过人工智能实现自动化或得到增强的职位职责 （劳动力的百分比） 资料来源：MIT Technology Review Insights调查，2018年 0% 2% 4% 6% 8% 10% 12% 14% 16% 18% 通过人工智能实现自动化的职位 通过人工智能得到增强的职位 日本 香港 韩国 新加坡 马来西亚 印尼 泰国 澳大利亚 菲律宾 越南 印度 对11个亚太市场的分析表明，每 五个职位中就有一个会受到人工 智能的影响有一些会消失， 而另一些则得到强化。MIT Technology Review Insights © Copyright MIT Technology Review Insights, 版权所有, 2019. 12 亚洲的前景 Faethm的平台可对任何劳动力数据集进行分析，从 而从任务层面形成对特定职位职责的解构式观点。它利 用有关技术、社会政治和人口统计学环境的信息，预测 该职位在引入人工智能能力后将受到怎样的影响。借助 该平台，政策制定者和技术高管可以了解该职位将在多 大程度上实现完全自动化（从而使人类员工变得冗余） 、得到强化或借助人工智能得到“增强”（即人类员工得 到人工智能的支持），以及将创造多少全职等效任务产 能，从而使人类员工能够从事其他活动。 对11个亚太市场的分析表明，每五个职位中就有一 个会受到人工智能的影响有一些会消失，而另一些 则得到强化。平均而言，亚洲有12%的现有职位将在5 年内被自动化取代。亚洲当前有8%的职位将通过人工 智能能力获益并得到增强。除了其中一个经济体以外， 人工智能在所有经济体中取代的职位数量都将超过得到 强化的职位数量。在拥有大型流程驱动行业（如制造 业）的国家和地区，被取代的职位数量相当于得到强化 的职位数量的两倍。这包括越南和印尼等新兴市场，同 时也有已建立起先进及自动化驱动制造业的日本。在澳 大利亚，得到人工智能增强的职位数量与将会消失的职 位数量相同（11%）。这表明该经济体成熟而多元化， 知识密集型和劳动力密集型行业均有可观的就业接纳 能力。 发达市场、中等收入市场和新兴市场 Priddis非常看好人工智能对亚洲发达市场的影响。“ 总体而言，我对发达国家完成第四次工业革命的方式持 乐观态度，”他表示，“因为大多数国家都具备几种有利 的属性：提供大力支持并与行业合作推动经济增长的政 府、可供投入以推动新增长的资本、推崇教育的文化， 以及能够考虑到对公民的照护的社会契约。”尽管为失 业人群寻找新的工作面临着种种压力和不便，但他认为 新的职位始终会出现：“只要你具备一些技能，就能接 受再培训，在其他领域找到更多的工作机会。”自动化 也将为应对日益严重的人力短缺问题创造机会。在未来 5年内，韩国和日本（后者的人口自2010年以来平均每 年减少200,000人 2 ）的制造和物流等行业将有超过20% 的职位职责实现自动化。 相比亚洲的新兴市场（10%），人工智能在该地区 的发达市场实现职责自动化的比例（14%）更高。然 而，在成熟的亚洲经济体中，因人工智能增强而获益的 职位（总量的11%）将远多于欠发达经济体（6%）。在 Priddis看来，在自动化和增强的共同推动下，人工智能 在较高收入的国家和地区将成为对劳动者绝对有利的因 素，因为相比发展中市场，知识密集型行业会为发达市 场带来更大的经济贡献，并且通常在整体就业中占比更 高。知识型工作、创造力、解决问题以及与他人互动等 技能不易被人工智能取代，反而能得到技术的有效支持 和强化。 相比之下，亚洲新兴经济体和中等收入经济体的政 策制定者将面临更加令人担忧的现实。虽然依靠西方企 业以往的离岸和外包战略获益，但此类职位随时会被人 工智能和其他形式的自动化完全取代。“如果你是在孟 加拉从事制造业，在马尼拉的呼叫中心工作，或者在印 度从事BPO（业务流程外包）公司工作那意味着你 遇上真正的麻烦了，”Priddis表示。这些转变发生的速 度和规模也有可能让政府措手不及，进而可能导致经济 和社会动荡，催生出新的移民模式。 以菲律宾、印度和越南为例，由于它们都拥有规模 庞大、易受自动化影响的劳动力群体，因而各个国家的 劳动力自动化速度将达到8%至9%。这三个国家都将有 14%的制造业工作面临消失，但越南和印度的制造业雇 工规模在比例上远高于菲律宾。然而，菲律宾的业务流 程外包（BPO）行业劳动者规模庞大，因而面临风险的 职位数量也达到了相同水平。 这是否不同于以往的自动化浪潮？Priddis给出了肯 定的回答，即“变化速度更快，全球化程度更高。在各 个地域的影响各不相同。”在以往的自动化浪潮中，相 对资本成本都很高。他表示：“而我们现在所谈论的这 件事具有非常显著的轻资产化特征任何人都能参与 RPA 机器人流程自动化工作。普及性、速度和低成本 “如果你是在孟加拉从事制造 业，在马尼拉的呼叫中心工作， 或者在印度从事BPO（业务流程 外包）公司工作那意味着你 遇上真正的麻烦了。” Michael Priddis 首席执行官 Faethm 2 tradingeconomics/japan/population 3 adb/publications/asian-development-outlook-2018-how-technology-affects-jobs 亚洲的人工智能议程: 人工智能与人力资本 © Copyright MIT Technology Review Insights, 版权所有, 2019. 13 是这一次浪潮的与众不同之处。”在准备迎接下一次浪 潮方面，亚洲的许多政府依然“缺乏系统性的准备”。 增强的优势 对于技术部署速度和被改变的职位的性质而言，经 济体“人工智能就绪”的程度是一个关键的因素。印尼有 13%的行业正式职位面临风险，与毗邻的泰国、菲律宾 或越南相比会更快地感受到人工智能带来的影响。印尼 的出口型经济很大程度上依赖于制造业和自然资源，而 由人工智能促成的职位自动化极易对这两方面造成影 响。然而，国内消费者的消费力是印尼主要的增长推动 因素，且该国的零售、物流和消费者服务正在经历着数 字化变革。去年在电子商务和其他技术企业方面的投入 已超过30亿美元远远超过包括新加坡在内的其他任 何东南亚经济体。印尼也可能成为有最多职位受益于人 工智能增强的亚洲新兴市场（8%）。 “有能力利用人工智能潜力的国家和地区将率先迎 来积极的结果，”Faethm执行董事Greg Miller表示，“而 且，如果没有这种能力，亚洲的新兴市场将面临更大 的风险。”他提出了若干可供快速且同时采用的政策杠 杆，包括“给予税收激励，以支持人工智能化的产业发 展、内容创造、基础设施建设和终身学习项目。”这些 举措需要协同实施，并且利用好区域性生态系统的力 量。Miller表示，亚洲的政策制定者“能识别并评估本国 和邻国的相关能力，以确定能够采用哪些政策和税收激 励措施来为自身和整个地区创造机会。” 亚洲开发银行（ADB）的一项研究表明，这些类型 的政策举措能为亚洲政府带来回报。尽管制造业等出口 导向型行业中的许多职位会因为自动化而消失，但对于 大多数亚洲经济体而言，经济和就业增长的核心推动因 素其实是国内消费者需求。 3 换言之，技术先进的社会 所产生的收入越高，为所有人创造的职位就越多。 即使亚洲未来依靠技术获得更多增长，更重大的问 题仍在于这种类型的增长是否适合这一地区也就是 说，这些职位是否具有等同或大于以往的价值和技能。 同样悬而未决的是依靠人工智能实现的经济增长是否会 推动兼职、“零工经济”类型的服务工作迎来蓬勃发展， 此类工作所需的技能较少，为发展和社会流动性创造的 机会也较为有限。 印度 印尼 泰 越 菲 日 韩 港 马 新 澳 （11个亚洲市场及特定行业。 绝对数值和劳动力的百分比。） 10M 5M 0.5M 完整数据集请参考附录。由MIT Technology Review Insights依据Faethm提供的数据编制，2019年。 <5% 17% 图7：5年内通过人工智能实现自动化的职位，按市场划分MIT Technology Review Insights © Copyright MIT Technology Review Insights, 版权所有, 2019. 14 印度 印尼 泰 越 菲 日 韩 港 马 新 澳 （11个亚洲市场及特定行业。 绝对数值和劳动力的百分比。） 图8：5年内通过人工智能得到 增强 的职位，按市场划分 10M 5M 0.5M 完整数据集请参考附录。由MIT Technology Review Insights依据Faethm提供的数据编制，2019年。 <5% 13% “亚洲的政策制定者能识别并评 估本国和邻国的相关能力，以确 定能采用哪些政策和税收激励措 施来为自身和整个地区创造机 会。” Greg Miller 执行董事 Faethm 关键要点 亚洲新兴经济体在人工智能方面将苦尽甘来。在 更多职位因人工智能自动化而消失这方面，相比 地区内较为富裕的其他国家，亚洲的欠发达经济 体面临着更大的风险，因为前者拥有规模更庞大 的知识型劳动者群体，可借助人工智能“增强”自 身，并且有更多的资源可用于对受影响的劳动者 进行技能革新。即便如此，无论经济体的贫富如 何，随着人工智能和自动化技术带来的长期生产 力提升成为现实，亚洲的劳动者都应该明白就业 机会也将显著增加。对于政策制定者而言，挑战 之处在于要确保新的职位具有等同或大于以往的 价值和技能。亚洲的人工智能议程: 人工智能与人力资本 © Copyright MIT Technology Review Insights, 版权所有, 2019. 15 进 展有限和社会流动性缺失并不是当今的人 工智能开发者群体所面临的挑战。亚洲各 组织向人工智能的迅猛转变已催生了对数据科学家、 算法开发者和程序员的高需求。参与MIT Technology Review Insights调查的商业领袖们将人才视为成功部署 人工智能的最大障碍，超过半数的受访者均有此体会。 与此同时，他们还认为立足亚洲使他们在寻找此类人才 时享有诸多优势。三分之一的受访者认为，亚洲的人工 智能人才可用性水平高于全球其他任何地区，仅有14% 的受访者认为亚洲在此方面落后于其他市场。 然而，一些人