D时代被忽略的人力资源C位考勤亚 太 劳 动 力 效 能 研 究 院2019.3.21D时 D时 代 被 忽 略 的 人 力 资 源 C位 考 勤目 录 序 言 I 3考 勤 现 状 概 述 I 5考 勤 数 据 缺 失 或 “ 休 眠 ” I 6考 勤 数 据 需 要 充 分 “ 激 活 ” I 7数 据 解 读 中 国 企 业 考 勤 管 理 现 状 I 8调 研 基 本 情 况 说 明 I 9中 国 企 业 考 勤 现 状 I 12女 性 更 守 时 I 12“ 金 领 ” 下 班 最 早 I 16帝 都 加 班 TOP1I 20短 途 出 差 最 热 门 I 24拼 假 族 偏 爱 周 五 I 28关 于 年 假 的 那 些 套 路 I 31调 研 报 告 声 明 I 37主 要 贡 献 者 I 38数 据 说 明 I 38可 能 存 在 的 局 限 性 I 39版 权 说 明 I 39联 系 我 们 I 39D时 D时 代 被 忽 略 的 人 力 资 源 C位 考 勤序 言数据，已经渗透到当今每一个行业和业务职能领域，成为重要的生产因素。人们对于海量数据的挖掘和运用，预示着新一波生产率增长和消费者盈余浪潮的到来。 麦肯锡年来，随着互联网技术的创新及发展，数据正在以前所未有的速度增长，并在人们未及察觉时就了无痕迹地渗入生活的方方面面。人类第一次有条件在非常多的领域和非常深入的层次来使用全面数据、完整数据和系统数据，深入探索世界的规律。而对企业来说，数据已经成为工业化与信息化深度融合的战略资产，数据驱动模式是未来企业发展的方向，为此各企业的人力资源部门也在不遗余力地提高数字化水平，他们不但花很多时间在数据收集、整理、制作报表等传统工作上，并且越来越多地参与到政策分析、效能提升、数据化决策等方面，为企业决策提供清晰、科学的数据支撑。考勤是企业获知劳动力时间数据、分析工时能效的一个最重要端口，也是人力资源部门与企业业务之间的关键交叉点。通过考勤相关数据分析，可以反映出各业务部门员工敬业度和生产效率，还可以反映出企业在合规性、自身生态环境、健近D时 D时 代 被 忽 略 的 人 力 资 源 C位 考 勤康状况以及能否良性运转方面的问题。因此，考勤的数据分析及深层含义值得探究。本报告从中国企业的考勤现状发端，在制造、零售/连锁、地产、物流、大型餐饮集团、酒店/物业、金融等行业中选取 1000 人规模以上企业 3000 家取样，调取大数据，探究中国企业考勤管理反映的问题和规律。通过劳动力在企业的场景转换，相关联维度的数据仪表盘展示，呈现出签到、签退、出差、缺勤、休假等因素环绕的中国企业的考勤现状模型，并就大数据体现出的考勤相关合规性、敬业度、积极性、满意度进行分析，以期真正启发到企业的决策部门，赋能企业考勤管理，达到提升管理、降本增效、提升企业竞争力的目的。在本报告调研过程中，上海劳勤给予了全力支持，CDP 集团等也多有贡献。D时 D时 代 被 忽 略 的 人 力 资 源 C位 考 勤一 、 考 勤 现 状 概 述考 勤 数 据 缺 失 或 “ 休 眠 ”2.考 勤 数 据 需 要 充 分 “ 激 活 ”D时 D时 代 被 忽 略 的 人 力 资 源 C位 考 勤目前市场上大多数企业都有考勤数据，不论是凭借智能化管理工具实时获取，还是简单的纸质打卡或者手工签到。但除了用来月末结算工资，并没有多少管理人员利用这些数据来获取更大价值。面对企业每天成千上万的打卡记录，假如不予重视，造成的损失就像没有拧紧的水龙头而漏掉的水滴，随着时间积累不断流逝；反之，如果借用一些专业的工具进行大数据运算和分析，必然能从中发现闪光的价值。考勤数据时刻都在发生，而且涉及到每一位员工，时效性很强，如果能够实时获取，自动运算，对企业的生产运营、降本增效等都效果明显。1.考 勤 数 据 缺 失 或 “ 休 眠 ”长期以来，我国众多的企业都是采用传统的手工方式记录企业员工每日的出勤情况。目前仍有相当一部分企事业单位的考勤管理还处于传统手工操作阶段，这种企业考勤方式繁琐易错，准确性、透明度、实时性差，增加了企业的人力资源成本，不利于科学管理和决策，易造成信息资源数字化程度低，大部分历史沉淀数据不成系统甚至无法保存完整，未形成大数据。也有很多企业虽然引入考勤管理软件，也拥有考勤大数据，但并没有充分重视这些数据“资产”，仅作为人力资源部门每月薪酬发放和绩效考核提供依据。人力资源部门既没有充分整合分析这些考勤数据，为公司业务及运营赋能，管理部门也没有意识到考勤反映的劳动力数据对财务、经营方面的至关影响，对考勤数据只了解大概，而不深究。这些现成有用的数据长期处于“休眠”状态，缺乏对劳动力数据的精细掌握和趋势、偏好性分析，就不知道采用怎么样的决策和改变，从而在业务和经营决策上显得滞后和臆断。D时 D时 代 被 忽 略 的 人 力 资 源 C位 考 勤2. 考 勤 数 据 需 要 充 分 “ 激 活 ”其实曾经不起眼的考勤数据如果利用得好，对企业从粗放式经营方式转变为精细化经营方式、数字化战略转型至关重要，能对公司优化人力资源配置、提升员工效率产生巨大的价值，是人力资源部门真真切切可以掌握、盘活的重大资产。出勤与员工的敬业度息息相关，有数据显示如果某员工经常迟到早退、无故请假、无计划请假，这个人的敬业度会降低 37%；通过出差、加班等数据分析，可以看出员工相关维度的偏好性，以此为依据安排工作，可提高员工满意度，从而增强企业凝聚力和向心力，提高员工忠诚度；通过具分析缺勤原因、发生规律及休假时长、偏好，可以实现对人员流失预警，配合有效的奖惩激励政策，就能及时提升员工管理效率、工作士气和忠诚度，而在这两个维度一旦处理不当，会面临违反法规规定和劳资协议，预警企业合规性问题。利用好考勤数据是人力资源数字化的首个突破口，未来人力资源发展的趋势是充分利用迅速发展的现代数据集成技术从繁琐的应用程序集成中解放出来，专注人力资源及业务活动的创新；利用大数据为业务合作服务，成为高级管理人员和员工的真正业务合作伙伴；能够快速提取、整合和交付人力资源环境数据，包括企业内部和子公司内外的数据，从而促进公司战略执行，并将数据作为决策的科学依据，推动整个企业在业务和市场上不断调整方向，提高竞争力。企业未来的核心竞争力一定是数据的产生与应用，未来企业数据将如同宇宙星空一般浩瀚，但万事万物皆有源头，考勤数据便是源头之一！D时 D时 代 被 忽 略 的 人 力 资 源 C位 考 勤二 、 数 据 解 读中 国 企 业 考 勤管 理 现 状（ 一 ） 调 研 基 本 情 况 说 明（ 二 ） 中 国 企 业 考 勤 现 状1.女 性 更 守 时2.“ 金 领 ” 下 班 最 早3.帝 都 加 班 TOP14.短 途 出 差 最 热 门5.拼 假 族 偏 爱 周 五6.关 于 年 假 的 那 些 套 路D时 D时 代 被 忽 略 的 人 力 资 源 C位 考 勤（ 一 ） 调 研 基 本 情 况 说 明1.参与本次调研的企业覆盖 7 大类 31 个细分行业，其中以来自制造业的企业占比最高，达到 29.8%，其次是零售/连锁和金融业，分别占到本次调研企业的 18.8%和 16.2%，地产、物流、大型餐饮集团、酒店/物业分别占比（11.5%，10.6%、9.1%和 4%）2.从企业性质看，参与本次调研的企业 42.4%属于民营企业，国有企业、事业单位分别占比 22.7%、10%，合资和外资企业占比分别为 12.8%和 12.1%。3.从企业分布的地域来看，上海占比 25.6%，北京占比 20.5%，广州占比 17.8%，D时 D时 代 被 忽 略 的 人 力 资 源 C位 考 勤杭州占比 18.1%，成都武汉占比 10.5%，郑州占比 4.2%，沈阳占比 3.3%。4.从参与调研的企业人员年龄分布看，其中 20.3%属于 70 后，40.6%属于 80 后，39.1%属于 90 后。5.参与调研的企业人员司龄，1 年以下的占比 12.6%，1 年3 年的占比 23.4%，35 年的占比 42.3%， 5 年10 年的占比 12.5%，10 年以上的占比 9.2%。