,2019-2020年DMP市场研究报告,2019 DMP市场概况,2019D M PM a r k e tO v e r v i e w,2,Data Management Platform，指将分散的多方数据整合纳入统一的技术平台，并对这些数据进行标准化和细分，从而输出能够提供营销决策和运营决策的平台化产品,免费媒体数据社交媒体等,自媒体数据 官网、H5,付费媒体前端广告数据 在线视频、广告、搜索,第三方数据,CRM及销售数据会员、线上线下销售等,数据源数据管理、数据挖掘,异常数据识别,数据结构性处理,数据清洗,用户画像,跨设备整合,会员运营管理 CRM、客服中心,程序化交互个性推荐、动态推送等,其他待探索,分析引擎系统管理,数据应用 程序化广告 跨屏、重定向等,对三种不同的数据源进行管理，诞生了三类DMP平台；作为可延展性的平台，DMP平台可大可小,概念：单体企业在日常生产经营中产生 大量数据，存储在IT系统中（如CRM 系统），企业可利用内部数据，亦可接 入外部数据，打造综合性大数据管理分 析平台（BI平台）目的：挖掘销售线索；打造营销闭环， 让品牌投放更加精准；积累数字品牌资 产，向“互联网+”转型；劣势：用户数据标签不全面，缺乏对用户的全面洞察,概念：大数据公司利用自己搜集到的第三方数据，构建用户标签体系，打造DMP服务平台目的：为企业客户提供广告营销洞察和经营决策洞察服务优势：数据丰富，用户数据标签全面， 极强的用户画像洞察能力，能够有效提 高人群触达效率，广告投放精准度劣势：后起之秀，距离广告主远，数据的商业化空间有待拓展,第一方DMP：单体企业第二方DMP：广告技术公司第三方DMP：大数据公司,广告媒体公司：谷歌、BAT等媒介公司 为广告主提供数据营销服务，帮助企业 了解消费者的媒体偏好、内容偏好等优势：覆盖人群广，数据精准度高劣势：难以实现跨平台数据服务,媒介代理公司：在程序化广告投放中， 获取创意形式偏好、产品类型偏好等数 据，帮助企业优化投放策略优势：贴近品牌广告主，营销经验丰富劣势：数据单一，仅用来广告投放优化,第一方数据：企业自有数据，包括广告数据、官网数据、CRM数据等，企业拥有唯一控制权和使用权；第二方数据：介于第一方和第三方之间由企业合作伙伴提供的数据，对于企业来说是第二方数据，对于合作方而言是第一方数据，包 括广告媒体数据、媒介代理数据、具有潜在关联性的企业数据、上下游合作企业数据等；第三方数据：游离于企业自身业务体系之外的数据，如微博、微信等公共社交媒体信息、用户线下消费行为、用户使用移动App的特 点、浏览各类 Web 的行为特征等；,用户数据是第一方DMP平台的核心数据，目前大多数单体企业也仅停留在CRM系统建设阶段，未来，企业通过自有数据+外接数据两种方式，构建综合性的BI平台（内含DMP平台）,经营决 策平台,数据仓库,协同管理平台,渠道门户,渠道交互 管理平台,企业门户,供应商门户,供应商交互平台,协同办公,基础支 撑平台,基础网络平台,应用系统,网络安全,应用支撑平台,业绩管理,业务运营平台,ERP企业资源计划,CRM营销管理系统,邮件系统,通讯网络,有线网络,数据安全系统,防病毒网络安全认证管理上网行为管理防火墙无线网络VPN专线网外网接入,服务器集群,APS高级计划排程,即时通讯会议系统手机微信数据存储系统数据备份系统,加密系统AD域数据库管理系统,知识管理集成应用企业门户集成平台,报表管理,BI商业智能分析经营分析经营预警,MES制造执行系统,挖掘销售线索,积累数字品牌资产 向“互联网+”转型,打造营销闭环让品牌投放更加精准,某传统制造企业-IT系统蓝图DMP平台构建目的,接入外部数据,接入外部数据,DMP行业主要由“广告技术公司（第二方DMP）”和“大数据服务商（第三方DMP）”构成，这两类主体基 于自身数据技术实力，帮助企业实现广告营销洞察或所有经营决策洞察,6,第二方DMP平台-广告技术公司第三方DMP平台-大数据公司,广告媒体公司,流量生态圈企业（BAT、头条）视频、门户、垂直媒体等媒介代理公司（DSP公司）,7,2015-2025年DMP市场规模分析,近几年随着大数据与程序化广告的普及和推广，DMP市场高速增长，2019年市场规模预计将突破千亿，达到1320亿，2020预计突破2000亿,450,550,690,870,1320,2060,3080,2015,2016,2017,2018,2019E,2020E,2025E,市场规模（亿元）,22.2%,25.5%,26.1%,56.1%,增长率51.7%,单位：亿元,第二方 DMP第三方 DMP,8,一个合格的DMP服务提供商具备的能力包括但不限于以下几种：,数据是资产，数据的隐私性决定了DMP服务提供商的独立性、中立性,DMP服务提供商卖的不是DMP产品，卖的是数据经营方法论,包括建模实力、算法优化实力等等，能够随着客户的业务发展提供适配 的DMP平台服务,有真正的第三方自有数据源，并对数据清洗、挖掘有丰富的经验,现有市面上 DMP 方案，往往只是专注某一领域，尚未实现整体数据载体的统一汇总及分析,独立性,业务理解深度,技术实力,数据实力,多数据载体打通,DMP市场典型企业研究,D M PM a r k e tT y p i c a lC o m p a n yR e s e a r c h,9,广告流量,第三方服务,中国移动亚信数据银联智惠第三方数据,基于企业客户自有第一方数据，结合第三方数据，以 及品友为客户服务过程中产生的第二方数据，利用品 友的DMP建设经验帮助客户构建DMP平台（EMSS企 业营销技术系统）,广告投放,输出DMP服务,品牌广告主&效果广告主,媒体&广告交易平台,品牌安全广告监测中国移动DMP,智能投放平台擎天柱 Optimus Prime品友DSP-RTB/PDBDMPMIP营销平台CMP,品友互动成立于2008年，主要产品是程序化购买DSP平台，从DSP平台出发对DMP提出高标准要求，然后拓 展至对外输出DMP服务。品友互动的企业DMP产品主要着力于指导广告主投放和提升投放效率，更多聚焦于 客户广告营销洞察，典型客户包括神州单车、通用汽车等。2015年，品友互动完成5亿元D轮融资,11,基于客户自有数据，结合第二方第三方数据，帮助企业客户构建第一方数据平台,难以触达和获取新用户。随着互联网流量红利触 顶，线上拉新成本上升。此外，仅仅利用第三方数 据难以精准触达目标客户群体，第三方数据的质量 和数量都有待提高。,难以进行有效跨渠道营销管理和效果衡量。企业在 积极拓展用户互动渠道时，对营销效果进行跨平台 整合及归因是证明投资回报率和优化营销策略的重 要步骤，但需要强大的数据和技术支持才能实现。,客户实现营销目标面临三大挑战第三方DMP平台的缺陷,可以提供基本营销活动支持，但并不能将平台数据 与企业自有数据进行充分整合，从而达到针对企业 客户的精准定位，无法满足根据企业自有数据进行 多样化和精准分析的需求。,品友互动帮助客户构建DMP平台,品友MIP营销平台,难以全面掌握客户在不同平台上的数据。消费者数 据大多掌握在互联网巨头手中，然而各巨头之间的 数据并没有进行有效共享，导致营销人员很难掌握 相同客户在不同平台上的行为。帮助客户克服痛点,文本 分析 系统,商业 模型 工场,交互 式分析系统,舆情 洞察 系统,消费 者洞察系统,智能 营销 系统,个性 化推荐,大数据 抓取,在线数据 采集系统,用户标识 管理系统,用户标签 管理系统,大数据操作系统,顶层 应用,中层 管理,底层平台,百分点成立于2009年，从主要服务于电商的大数据推荐应用，历经推荐引擎、分析引擎、营销引擎、数据管 家，发展至主要服务企业客户的大数据操作平台及应用。百分点企业DMP产品不仅服务企业广告营销洞察，同 时积极拓展企业经营决策洞察，典型客户有华为、长虹、长安汽车等。2018年11月获得5亿元E轮融资,系统框架产品框架,个性化舆情洞推荐察,乐调查,云服务产品,行业决策产品,企业级产品,AI智能认知产品,大数据操作系统,互联网及中 小企业客群,电商、媒体 金融、社区,传统大企业客群,银行政府、零售 保险证券 安全、汽车 互联网金融 媒体报业 房地产制造 出版,SaaS,解决 方案,百分点在11个行业都形成了数据解决方案，依托于营销，但绝不仅仅是营销。百分点将大数据作为基础资源， 云计算作为基础设施，精心磨炼全栈技术能力，力求构建竞争壁垒，取代那些单点技术突破公司。在技术与服 务的交付方式上也寻求突破，探索联合开发运营的商业模式，从分包方式转为全周期的项目合作,银行,决策支持风险管控,保险证券,精准营销智慧运营产品设计精细化数据运营精准营销,舆情洞察,互联网金融,欺诈活动识别,个人客户不良分析及预警企业内部数据跟踪及应用,制造,销售预测设备智能监控,供应链智能分订单履约智能 析 管控,库存周转智能,优化,采购智能管理,政府,社会舆情洞察,大数据双创,安全,资金流分析研判,媒体报业,内容推荐,传播影响力分析,出版,知识服务,精准营销,零售,智能供应链分析,智能数据采集,汽车,汽车后市场,驾乘体验,政府数据开放共享区域人口画像区域经济态势感知犯罪团伙挖掘社交媒体分析选题策划资产管理选题策划内容生产用户标签用户画像智能自动化营销产品研发精准营销,房地产,案场管理系统,楼盘动态精准 定价,会员分群潜客挖掘营销投放新盘蓄水系统,用户数据运营,产品研发设计优化,精准营销,行业特色应用,百分点数据应用场景四大应用场景,AdMaster DMP主要功能,AdMaster成立于2006年，主要业务是基于社交媒体的数据洞察，包括舆情洞察、负面消息来源的归因洞察、KOL代言人筛选评估等，拥有微博API接口的最高权限，典型客户包括宝洁、宝马、雅诗兰黛等，暂无融资情况,数据收集,广告网站数据Cookies & 设备ID社交舆情数据Social ID,线下数据CRM数据,第三方数据第三方账号体系,数据管理,标签体系：,人口属性标签媒介行为标签网站行为标签兴趣标签自定义标签,Cookie ID Device ID,数据收集,程序化购买优化受众购买重定向个性化体验动态创意动态登录页报告及分析归因模型用户分析数据传输接口,社交舆情监测,KOL解决方案,社交BI系统,内容洞察创新,四大产品14,15,秒针成立于2006年，广告投放监测业务起家，延伸至精准营销，广告行业的资深玩家，2015年完成5千万美元,D轮融资。2018年，与雀巢、博西实施落成DMP项目，开始朝帮助客户搭建第一方DMP平台的转型。2019年,转化评估,内容监测,广告监测,5月收购媒体音频监测平台RadioBuy，拓展线下传统媒介监测能力，并提出“全域营销智能（OMI）”概念，宣称打通线上线下全域营销链路，以“测量”开路从而提供一站式全域营销智能解决方案广告监测与评估决策与洞察数据化营销,营销策略洞察,预算分配工具,增长优化指导,数据服务,数据管理平台,帮助企业客户搭建第一方DMP平台人群管理模型管理第一方标签,16,MobTech成立于2012年，公司第一款明星产品ShareSDK，在第三方分享插件的市场占有率达到95%。Mob初始地位于广州， 2015 年被游族以5.38 亿元收购后扎根上海， 目前旗下有MobService 、MobSmart ，,MobAI，Mob研究院4大品牌，致力于提供商业智能解决方案、App运营赋能方案、企业级AI智能方案、数据咨询研究等服务，典型客户包括品友互动、拍拍贷、中国移动等,全球领先的第三方移动应用服务平台,权威的大数据研究咨询机构,全球领先的第三方全景数据服务平台,企业级【AI+数据】智能实验室,SDKLBSGPS,运营商,营销回流,推荐 系统,预测型 机器学习,聚类学习,深度 学习,自然语言处理,标签体系构建,数据收集,数据清洗/挖掘,行业标签深度挖掘,金融 行业,旅游行业,出行 行业,游戏 行业,商业地理,汽车行业,设备信息APP行为APP偏好 线下行为 垂直行业,一方数据,增值数据服务用户画像 关联行为挖掘 相似用户扩大,线下标签匹配客流数据,停留时长,线上标签匹配,APP行为,基础画像,设备属性,媒体偏好,位置信息,行业偏好,MobTech DMP,API接口输出,商圈数据,用户数 据入参PhoneMAC IMEI,MobTech DMP系统支持多种数据形式入参，快捷匹配各类型标签以及增值数据服务，通过API输出至各种类型的需求方，实现数据增值。,企业CRM,广告平台,数据分析部门,对接MobTech DMP数据系统，实现智能化数据服务,深度洞察，挖掘用户价值,1、线索获取入参,2、线索洞察分析, 线索ID Mapping 正负样本全标签匹配 种子用户关联行为确认,3、线索评分模型构建, 根据洞察结果确认Y值（关键行 为） 以Y值为核心构建评分模型 评分模型逻辑回归测试,4、线索评分分层,企业展会采集数据企业CRM用户品牌会员数据广告投放回流数据客户提供正负种子人群样本,根据评分模型对线索评分评分结果排序过滤评分结果输出,利用MobTech的数据高覆盖和高精准特性，帮助企业洞察种子人群关联行为，通过线索评分模型和评估排序进行线索 分层，让企业可以差异化挖掘用户价值，提高营销、风控等操作效率。,广告平台,精准人群数据包,多种人群定向方式，构建精准人群数据包,数据问询,问询结果,结果反馈,数据挖掘,广告主,广告投放,MobTech在媒体流量投放前，通过多种人群定向方式，找寻契合广告主投放需求的受众并通过前置机进行 数据验证传输，助力广告主更有效地花费营销费用，更高效的实现流量变现。,MobTech,高效率实现数据验证及传输,MobTech实时refresh数据信息，保持数据的时效 性源源不断提供最准确的数据服务,MobTech数据源覆盖各个行业品类，并，相比行业倾向性 重的第三方数据公司，有着巨大的优势。,独家享有用户在所有社交平台的授权信息 独家社交分享数据，轻松把握用户分享偏好,NAU10亿，可覆盖国内95%以上的活跃终端。,国内领先的SAAS标签平台，可以由企业自己根 据需求定义标签逻辑，更契合实际需求。,经验丰富的分析建模团队（博士占比30%），构 建最专业的的标签体系。,随着数据源生态的完善，MobTech在专业性、覆盖率、活跃程度上有明显优势,随着数据源生态的完善，MobTech在专业性、覆盖率、活跃程度上有明显优势,标签抽取,数据集成与融合,垂直行业场景应用标签优化,数据源整合，ETL转换和清洗,Insight Variable价值变量识别,数据源,SDK数据,内部场景数据爬虫数据,LIVE,强化学习(Q- learning）,贷前逾期评估标签贷中风险标签多头借贷标签,付费意愿标签老用户召回标签SLG游戏活跃标签,LIVE,行业数据,外部运营方数据一方数据,用户画像标签系统,用户线下场景标签系统,社交圈价值链标签系统,MobTech 大数据AI引擎,AI智能推荐系统,自然语言处理NLP&NLU,非线性预测，logistics,SVM, 随机森林,深度学习算法，CNN,SVD+ALS 分布式推荐,数据知识图谱关联,智能检测管理,金融行业,游戏行业,其他行业,谢谢观看,