AI 银行了解 AI 是如何使银行和资本市场转变的2 AI 银行人工智能不会取代银行家。其将优化银行的工作方式，使之更加敏捷，做出更明智的决策，最终保持更强的竞争力。在本电子书中，您将发现智能代理、现代应用程序和机器学习的组合如何帮助银行将数据转化为洞察力，将想法转变为行动，并将变革转变为机会。在最近的历史中，AI 比任何其他技术都有能力改变金融服务业。Akshay Sabhikhi首席执行官，CognitiveScale4AI 银行06管理风险05打击欺诈04让银行家更精明03颠覆以往的工作02数据是关键01全面创新目录01全面创新6AI 银行全面创新AI 通过自然、高度个人和创新的方式吸引员工，从而提供更出众的客户体验。赢得更多的忠诚度，提升底线。了解客户用预测性的智能显示客户的 360 度视图，展现他们的购买习惯和财务期望，这可以提高组织的整体绩效和盈利能力。保持对话VeriPark 下一步最佳行动是以客户为中心的领先技术，有助于为更个性化的客户体验创建更自然的对话。其可以帮助银行更好地理解消费者数据，以满足每个客户的需求，这是留住客户的关键。其还可以帮助银行在所有渠道上保持信息传递一致，无论是在 ATM 机、网站，还是在社交媒体上。通过安全的信任如何在保持适当的安全级别的同时，着眼于生产力和客户满意度来继续创新？成功意味着使用准备工作最全面的金融服务云 (financial-servicesready) 提供商来保护身份、应用程序、数据、设备和基础架构。全面创新7AI 银行Metro Bank首都银行 (Metro Bank) 采用 AI 分析客户互动，追踪关键绩效指标，包括客户满意度。这样，银行就可以在开始影响客户关系之前识别并解决问题。全面创新02数据是关键9AI 银行数据是关键数据是关键面对法规、遗留系统和成本压力，金融机构必须利用大数据来降低成本、提高效率，并发掘投资潜力。麦肯锡公司最近的一份报告指出，目前只有 15% 的银行风险控制属于分析，但到 2025 年，这一比例将上升到 40%。1优化运营机器学习 计算机在不进行编程的情况下获取数据和提高性能的能力可帮助您深入了解风险和操作模式，以及在满足所有重要的管理法规的同时提高风险管理的实时智能要求。保护您的数据云安全性可能与内部安全不同，但同样重要。因此，微软在构建云基础架构方面做出了巨大的投资，以提供持续监控、增强透明度并保护数字隐私，使客户能够利用所有云提供的更安全方式。10 AI 银行三菱 UFJ 证券因三菱 UFJ 日联证券 (MUFG) 的分析师不堪与日俱增的监管法规数量和复杂性所带来的重负，他们招募了微软 Azure，帮助在每晚和周末处理超过 100 兆字节的数据，而无需购买额外的服务器或租用新的数据中心。数据是关键