数据来源： Trustdata移动大数据监测平台2017年 Q1中国共享单车行业用户监测报告本报告为 Trustdata制作，报告中所有的文字、图片、表格均受到中国法律知识产权相关条例的版权保护。任何组织和个人，不得使用本报告中的信息用于其它商业目的。2017年 4月数据来源： Trustdata移动大数据监测平台 研究对象： 中国移动互联网网民 数据来源： Trustdata自建的日活跃用户超过 5000万 （ 月活跃用户超过 1.4亿 ）的样本集 采集方法：只在亮屏情况下进行数据采集，确保数据的真实性和有效性。采集频次方面，不带支付功能的 APP为每次 10秒，带有支付功能的 APP为每次 1秒 统计周期： 2016年 7月至 2017年 3月指标说明 ： DAU-日活跃用户量 MAU-月活跃用户量 月度覆盖率 -应用的月活跃用户量占移动互联网用户总数的比例 月新增 每月新增用户数 月度留存率 新增用户在接下来的一个月重复使用过 1天及以上的概率 TGI指数 -用户指标 /目标群体用户特征指标研究综述数据来源： Trustdata移动大数据监测平台Contents2 共享单车市场竞争 格局3 共享单车用户行为分析1 共享单车市场发展 情况数据来源： Trustdata移动大数据监测平台Part One 共享单车市场发展情况共享单车整体 DAU飙升 6.5倍，峰值近 600万共享单车日充值笔数大幅飙升，峰值近 100万笔共享单车二三线城市发展潜力巨大数据来源： Trustdata移动大数据监测平台2016年 7月起，共享单车时代开启2017年 Q1，整体 DAU飙升 6.5倍，峰值近 600万4.4 77.5 581.8 01002003004005006007002016年 7月 2016年 8月 2016年 9月 2016年 10月 2016年 11月 2016年 12月 2017年 1月 2017年 2月 2017年 3月共享单车 DAU（万）+131倍 +6.5倍数据来源： Trustdata移动大数据监测平台2017年 3月，共享单车 MAU突破两千万，环比增速超 100%春节 +北方寒冬2061.4 23.9%105.9%0%25%50%75%100%125%150%2016年 7月 2016年 8月 2016年 9月 2016年 10月 2016年 11月 2016年 12月 2017年 1月 2017年 2月 2017年 3月05001000150020002500共享单车 MAU（万）及增速共享单车 MAU 环比增速数据来源： Trustdata移动大数据监测平台72.7%2016年 10月起，二线及以下城市用户占比持续增长共享单车渠道下沉趋势明显0%20%40%60%80%100%2016年 10月 2016年 11月 2016年 12月 2017年 1月 2017年 2月 2017年 3月共享单车城市等级分布一线城市 二线及以下城市77.3%22.7%47.4%52.6%数据来源： Trustdata移动大数据监测平台2017年 3月，超两成共享单车用户来自广东省TOP5省份用户占比超六成21.0%19.9%10.2%8.6%4.4%35.9%2017年 3月共享单车用户省份分布 TOP5广东省北京市上海市四川省湖北省其他2017年 3月共享单车用户省份分布数据来源： Trustdata移动大数据监测平台2017年 3月，北上广深四大城市 MAU占比近半一线城市仍然是共享单车最重要战场040080012001600200024002016年 7月 2016年 9月 2016年 11月 2017年 1月 2017年 3月共享单车 MAU城市分布 单位：万20.2%10.3%8.3%8.6%52.6%北京市上海市广州市深圳市其他数据来源： Trustdata移动大数据监测平台随着认知度提升及天气变暖2017年 3月共享单车月新增用户首次突破千万， MAU贡献度超 50%1,093.5 53.0%0%20%40%60%80%100%2016年 7月 2016年 8月 2016年 9月 2016年 10月 2016年 11月 2016年 12月 2017年 1月 2017年 2月 2017年 3月02004006008001,0001,200新增用户 MAU贡献度 =月新增用户 /MAU月新增用户（万） 新增用户 MAU贡献度