人工智能 很 近 很远2016.3 | 杭州IDG所投的部分人工智能公司AlphaGo原理其实很简单 下一步走哪里，最有可能赢需要一个函数（公式）判断每一种走法的赢率 围棋穷举太多，象棋还可以19 × 19 361 × 360 × 359 × 358 × 357 = 5,962,870,725,840 学习一些习惯（棋谱统计）如果 99%遇到这种情况，大家这么走都会赢 人工智能：有统计功能的程序 程序：按照预先逻辑设置进行判断和计算，代替人类进行重复性劳动 优势：计算机性能提升，程序化的判断 /计算速度、 记忆存储 功能 > 人类 性能 ：取决于（ 1）硬件（ 2）预先逻辑设置 算法 （ 3）记忆量 数据量 局限 ：没预设，没反应；多少人工，多少智能 应用：听得懂、看得懂、很贴心、能干活机会在 垂直 领域深耕 严肃应用重技术 : 99% 99.9% 商汤科技：科研团队，算法专家 服务类产品技术并重： 90%+产品 > 99% 智齿科技 ：足够全面的客服应答规则 Rokid： 足够全面的家居应答规则 小源科技：足够全面的短信信息规整性能 = 硬件 + 预先 逻辑设置 算法 + 记忆 量 数据量 有限人力财力，只有小才能全，才能好听得懂、看得懂、 很贴心 、能 干活性能 = 硬件 + 预先 逻辑设置 算法 + 记忆 量 数据量 数据 = 用户行为， 算法 = 提取用户习惯 EVERSTRING：客户特征 新客户建议 极意验证： 鼠标轨迹 人 /机器人 鉴别 百分点： 购买行为 选品推荐 百融金服： 信贷行为 信用风险评估听得懂、看得懂、很贴心、 能干活 不像你们现在，我年轻的时候最操心的是自己不会骑三轮车。我妈老说，看你，连三轮车都不会，以后结婚了要帮家里拉煤球你怎么办。所以 let it be人工智能 很 近 很远 人工智能很 近 ：有统计功能的计算机程序 爆发条件成熟 硬件： 得益于 PC、 Mobile、云 算法： Machine Learning已经是计算机系必修课 数据： 得益于互联网、 Mobile 机会在于垂直领域深耕 听得懂、看得懂、很贴心、能干活 人工智能很远：自主意识 （ SkyNet, Her, )最合适 最完整的投资团队普林斯顿电子工程系港科大计算机系中科大自动化系博士硕士Baidu高级总监大街网CTO清华大学计算机系伦敦大学计算机系 同济大学信息安全系加州大学洛杉矶分校eBAY高级总监 中联汽车总经理联合汽车总经理MSN（中国）康奈尔大学北京大学复旦大学 美国西北大学 最懂技术的团队： 理工、海归、名校、 名 企、高学历 最懂应用的团队： 多个垂直领域 23年的深耕与积累BroadcomMarvell马萨诸塞州大学西门子浙江大学 索罗斯基金执业药师新东方埃克森美孚NASA法国波尔多大学 浙江大学 波士顿大学中国移动京东圆桌讨论 人工智能，这么近，那么远？主持人：李骁军 IDG资本 合伙人嘉 宾： Dan Rokid CEO徐冰 Sensetime 创始人张宏鑫 浙江大学 教授