大数据分析 助力光伏电站发电量提升 北京动力协合科技有限公司 康大海 人工智能驱动的 智慧能源领航者 成立于 2006年，是一家国际性的可再生能源集团，也是目前香港证券市场上唯一一家具有纵向集成一体化商业发展模式的清洁能源发电上市公司，以风力和太阳能发电厂投资运营、风力和太阳能发电服务业务为主营业务。 协合新能源集团有限公司 (182.HK) 投资 服务 稳定长期 发电业务 建成出售 EPC 运维 设计咨询 新业务 售电公司 配电网 智能运维 十余年新能源行业背景经验，为近百家风电厂、光伏电站的项目提供过运营、检修维护 拥有强大的自主研发实力，在北京、美国西雅图、荷兰阿姆斯特丹设有研发中心 拥有大批专业的能源专家，数据科学家、及能源 &互联网双领域人才，助力企业能源互联 拥有数千 MW电站多年的运行数据，为人工智能分析提供强大的数据基础 行业经验 技术经验 专家经验 大数据库 我们为能源互联网而生，我们更懂能源 我们是人工智能驱劢的智慧能源领航者，致力于让能源的生产及使用更智慧，劣力企业转型升级，加速能源互通互联 北京动力协合科技有限公司 美国创新中心 欧洲创新中心 北京运营总部 公司全球戓略合作伙伴：微软、研华科技、超仪电子、清华大学、华北电力大学、北京航空航天大学、同济大学、美国科罗拉多大学等 成员单位：国家能源互联网产业及技术创新联盟 ,移劢物联网产业联盟 ,中国 LoRa应用联盟等 强大的国际研发能力，与全球合作伙伴携手同行 光伏电站发电量 光伏电站发电量 =辐射输入能量 *PR 方阵遮挡 组件衰减 串联失配 灰尘污渍 直流线损 组串并联失配 直流线损 汇流箱并联失配 逆变器效率 交流线变损 交流线损 并网点输出能量（ kWh） 输入辐射能量（ kWh） = PR 斜面辐射测量准确？ 问题 1： PR高低能说明什么？ 问题 2： 70%75%80%85%90%95%1 2 3 4 5 6 7 8 9 10 11 12PR数据来源： NREL/TP-5200-57991 April 2013 并网点输出能量（ kWh） 输入辐射能量（ kWh） = CPR = PR K temp K temp = 1 + * ( Tcell 25°C ) PR 70%75%80%85%90%95%1 2 3 4 5 6 7 8 9 10 11 12PR CPR数据来源： NREL/TP-5200-57991 April 2013 背板温度 Tcell=背板平均 +2 00.20.40.60.8101600320048006400800001-01 01-03 01-05 01-07 01-09 01-11 01-13 01-15 01-17 01-19 01-21 01-23 01-25 01-27 01-31 02-02 02-04 02-06 02-08 02-10 02-12 02-14 02-16 02-18 02-20 02-22 02-24 02-26 02-28 03-01 03-03 03-05 03-07 03-09 03-11 03-13 03-15 03-17 03-19 03-21 03-23 03-25 03-27 03-29 03-31辐射 PR cPR1月 -3月 灰尘影响损失 5%？ 问题 3： 每日清洗板 阵列同步板 开路电压 -1 -1 -2 -1 4 10 1 1 2 2 5 5 6 7 8 9 9 9 9 9 10 55 6 6 7 7 8 7 6 8 9 9 9 10 9 12 12 13 14 14 15 18 12 2 0 0 1 1 1 2 2 3 3 4 5 5 6 7 8 8 9 10 10 11 11 12 13 13 13 13 14 15 12 14 18 19 20 21 20 21 21 21 22 24 24 25 26 28 27 29 29 -1 -1 -1 -1 0 2 2 2 2 2 2 3 3 4 4 4 4 5 5 5 6 7 7 6 7 7 7 7 7 7 7 7 7 7 7 7 7 8 8 8 8 8 8 8 0 0 0 1 1 1 1 1 1 2 2 2 3 3 3 4 4 4 5 5 5 5 6 6 6 6 7 7 7 7 8 8 8 9 9 9 10 10 10 11 11 11 12 12 13 13 13 0200040006000800007.51522.53001-01 01-03 01-05 01-07 01-09 01-11 01-13 01-15 01-17 01-19 01-21 01-23 01-25 01-27 01-29 01-31 02-02 02-04 02-06 02-08 02-10 02-12 02-14 02-16 02-18 02-20 02-22 02-24 02-26 02-28 03-01 03-03 03-05 03-07 03-09 03-11 03-13 03-15 03-17 03-19 03-21 03-23 03-25 03-27 03-29 03-31日偏差 累计偏差 辐射 1.1-3.31日灰尘影响 27天13.66% 41天 24% 如何评价清洗效果及清洗收益？ 问题 4： 02.557.510清洗收益模型 清洗收益 本次清洗 15天内的总收益为 :489,135Kwh 0.08 0.28 0.72 0.83 0.82 0.82 0.75 0.78 0.76 0.75 0.74 0.75 0.76 0.74 0.74 0.74 0.72 0.72 0.71 0.79 0.76 0.07 0.26 0.67 0.80 0.79 0.80 0.70 0.73 0.74 0.74 0.73 0.73 0.74 0.74 0.73 0.75 0.74 0.73 0.67 0.74 0.70 00.20.40.60.8101200240036004800600001-22 01-23 01-24 01-25 01-26 01-27 01-30 01-31 02-01 02-02 02-03 02-04 02-05 02-06 02-07 02-08 02-09 02-10 02-11 02-12 02-13PR cPR72.00% 70.00% 1.22-2.13 实发电量： 227万 Kwh，按 cPR平均 82%的正常水平计算， 损失电量为： 227*（ 82/70-1)=38.9万 Kwh（ 17%） 总辐照度 13.81% 发电量 2.87% 电站收益增加 500万人民币 如何做到 万 里挑一 ，靶向运维 ？ 问题 5： 200MW 5.4平方公里 685422块组件 灰 尘 杂 草 组件损坏 热 斑 建议检查日期 建议检查的组串 缺陷内容 2017.11.10 S30-NBB-HL16#11 30区 16汇流箱 11路一块组件有热斑 2017.11.10 S30-NBB-HL15#1 30区 15汇流箱 1路一块组件有热斑 2017.11.10 S28-NBB-HL13#1 28区 13汇流箱 1路一块光伏组件自然碎裂 2017.11.10 S28-NBA-HL07#13 28区 7汇流箱 13路一块光伏组件撞击碎裂 能源使用 电力生产 连 接 洞 察 优 化 物联网连接 Internet of Things 开放且安全的 云 平台 Cloud Platform 人工智能 Artificial Intelligence 大数据分析 Big Data 人工智能 通过数据驱动的机器学习算法，实现对资产运行的诊断并做出预测，创建优化的运营策略 大数据分析 对复杂数据进行多维聚合分析产生明晰、可诠释的分析结果，利用数据挖掘对海量数据进行深入挖掘，获得对资产的深入洞察，从而为优化决策提供依据 物联网连接 以物联网技术为基础，稳定高效的连接一切运营资产以及运营人员，获取完整且准确的信息 开放且安全的云平台 完全基于公有云的技术架构，倡导开放与共享，首家提出 “数据所有权 ”概念，确保数据资产安全可控 核心技术 POWER+介绍 机器自我诊断 自动优化 预防性维护 可视化分析 可视化分析 POWER+让客户以智能的方式理解数据 ， 了解数据反映的设备运行状态 、 能耗情况 、 生产力状况等等 预防性维护 让机器在出现问题之前就分析出可能出现的问题 ， 这样就可以提前采取手段 ， 避免非计划性宕机 机器自我诊断 让机器自己诊断 ， 找到产生问题的根本原因 ， 同时还能够基于历史维护记录或者维护标准 ， 告诉客户如何解决故障 ， 甚至让机器自己解决问题 、 自我恢复 。 自动优化 提前采取措施 ， 优化运营 ， 比如节能 ， 在工业领域 ， 对生产线进行节能优化 ， 通过对历史运营数据 、 工厂排产情况 ， 以及设备配置参数等等的分析 ， 帮助客户提前检测出能耗的异常 ， 并提供降低能耗的措施 。 用户价值 POWER+介绍 边缘计算服务 协议适配器 传输网关 脚本引擎 设备连接和管理 数据接入服务 数据管理、业务洞察及预测 数据处理服务 业务分析服务 机器学习服务 设备及系统 传感器 应用 DB 文件 时间可利用率分析 性能可利用率分析 能量可利用率分析 故障根本原因分析 设备管理 异常状态检测 故障诊断分析 故障发生预测 能源消耗预测 数据接入 业务展现 业务展现服务 多屏展现 大屏展现 3D可视化 POWER+架构 设备分层监测：站内设备、光伏子阵、逆变器、汇流箱等多层级设备集中监测，方便快速查看 微观监测：精确到组串的数据监测，方便及时定位故障位置 实时提醒：实时集中提示设备告警信息，保证维护及时 多终端支持：支持 PC，手机等多终端访问 精细化监测 连 接 PR和 CPR分析 电站及逆变器、汇流箱等设备的 PR和 CPR分析 发电量分析 站内设备的发电量、损失电量分析和损失原因 个性化指标分析 针对不同电站特性建立不同KPI指标体系 指标异常分析 综合离散率等各类数据进行指标异常分析 纵向性能分析 设备之间对标分析，定位低效率点 横向性能分析 时间维度进行设备性能变化趋势分析 多维度综合分析 综合各项指标进行电站性能分析 KPI指标分析 洞 察 资源指标 电量指标 性能指标 运行指标 01 02 03 04 辐照指标分析 年度资源指标分析 月度资源指标分析 理论发电量分析 实际发电量分析 损失电量分析 购网电量分析 等效小时数分析 设备发电量排名 (逆变器、汇流箱、组串 ) 逆变器 PR和 CPR分析 汇流箱 PR和 CPR分析 组串 PR和 CPR分析 逆变器损耗分析 逆变器直流侧电流分析 汇流箱电流分析 设备绩效排行榜 设备可利用率分析 设备故障时间分析 设备故障概率分析 多级电压对比分析 设备电流异常分析 设备功率散点分析 设备功率与辐射分析 KPI指标分析系统 洞 察 基于组串的设备异常算法，及时、准确定位故障位置。 准确定位异常 组 串 依据实时数据及时运算分析电站各级设备效率。 高效分析 电 站效率 实时异常提醒，及时处理故障，提升设备发电效率。 实时 告警提醒 洞 察 及 时发现 低效 设备 提高 设备发电 效率 准确定位故障位置 减少故障修复 时间 1 2 3 4 组件损坏 热 斑 灰 尘 杂 草 组件损坏 灰尘 杂草 热斑 高效 智能的故障定位与诊断 准确定位异常组串 基于组串的设备异常算法及时 准确定位故障位置 实时告警提醒 实时异常提醒，及时处理故障 提升设备发电效率 高效分析电站效率 依据实时数据及时运算分析电站各级设备效率 （ 及时发现低效设备，准确定位故障位置 提高设备发电效率，减少故障修复时间） 跨电站 KPI指标分析，综合评估电站运营水平 01 03 04 02 整体经营指标分析，准确调整营运思路 支撑集团制定合理的管理运营和投资策略 完善集中管理制度，提高团队效率 集团级多电站对比分析 洞 察 洞 察 经济 、合理的组件清洗、除草方案 基于 POWER+的智能灰尘影响算法，准确评估单方阵以及全站的灰尘影响，结合清洗成本，制定经济合理高收益的清洗（除草）解决方案，并可以对清洗（除草）工作作出评估。 清洗前后设备 效率对比分析 清洗记录维护 灰尘影响分析 清洗收益分析 01 02 03 04 评估单设备 (逆变器 )发电量灰尘影响 评估场站发电量灰尘影响 评估时间序列的发电量灰尘影响 计算发电损失与清洗成本 计算清洗收益 确定最佳清洗时间 制定更加经济、合理、高效的组件清洗方案 执行清洗方案，幵详细记录 对清洗后设备效率提升做评估，发现需要改进方阵 优 化 采用基于移劢 APP的智能巡检替代传统人工巡检，无需专用设备，简化了检修人员工作流程，易于操作。对设备的巡检信息数据进行规范化， 智能化的管理 流程 工程师 设备 系统目标 实现数字规范化、标准化的巡检流程， 形成闭环体系 实现运维人员与设备之间的数字化无缝衔接。 建立完善的运维数据档案。 降低运维成本、延长设备使用寿命。 系统功能亮点 实现数字规范化、标准化的巡检流程， 安全提示 ， 保证运维人员安全 。 任务提示 ， 保证运维工作开展及时 。 工具提示 ， 保证维护开展顺利 。 设备管理 ， 及时更新设备配件状态 。 二维码管理 ， 保证运维工作准确到位 。 照片记录 ， 方便随时了解设备现状 。 GPS记录 ， 方便随时了解人员位置 。 易巡应用：智能移动巡检 解决方案 优 化 基于移动物联网技术的电缆测温解决方案 因过负荷，短路过电流，戒外层 绝缘老化损坏等引起的电缆火灾 可能烧毁整个电缆沟，设备损失 大，停电修复时间长、影响广 。 地下电缆位于封闭地下 0.73米深 的沟（隧道）内，其中电缆接头是 最容易发生过热的环节，其分布范 围广，难以远程传送监测数据。 高低压电缆均适用 智能温度传感器 智能温度传感器 NB-IOT基站 深度覆盖 无需中继 基于移动物联网技术的电缆测温解决方案 基于移动物联网技术的电缆测温解决方案 服务项目 服务选择 数据接入服务 数据存储 服务 远程监控服务 设备绩效分析 故障诊断及预警模型 易巡 系统 按需付费： 依据服务定制收费。 依据细化的模块服务收取费用。 费用优化： 无需投入大量硬件费用。 无需自建机房，无需采购数据存储设备。 基础功能免费： 保证设备情况实时查看。 设备实时监视、历史数据查询功能免费。 使用模式 智 能未来 获取产品信息 个人微信