中国移动综合资讯市场年度分析 2018分析方法及分析范畴 本内容中的资料和数据来源于对行业公开信息的研究 、 对业内资深人士和相关企业高管的深度访谈 ， 以及易观分析师综合以上内容作出的专业性判断和评价 。 本内容中运用 Analysys易观的产业分析模型 ， 并结合市场研究 、 行业研究和厂商研究 ， 能够反映当前市场现状 ，趋势和规律 ， 以及厂商的发展现状 。 本分析内容研究的国家和区域主要包括：中国大陆 ， 不包括港澳台地区 。易观千帆 A3算法升级说明 易观千帆 “ A3” 算法引入了机器学习的方法 ， 使易观千帆的数据更加准确地还原用户的真实行为 、 更加客观地评价产品的价值 。 整个算法的升级涉及到数据采集 、 清洗 、 计算的全过程： 1、 采集端：升级 SDK以适应安卓 7.0以上操作系统的开放 API；通过机器学习算法 ， 升级 “ 非用户主观行为 ” 的过滤算法 ， 在更准确识别的 同时 ， 避免 “ 误杀 ” ； 2、 数据处理端：通过机器学习算法 ， 实现用户碎片行为的补全算法 、 升级设备唯一性识别算法 、 增加异常设备行为过滤算法等； 3、 算法模型：引入外部数据源结合易观自有数据形成混合数据源 ， 训练 AI算法机器人 ， 部分指标的算法也进行了调整；分析方法和分析范畴01 中国移动综合资讯市场背景分析02 中国移动综合资讯市场现状分析03 中国移动综合资讯市场热点分析04 中国移动综合资讯市场厂商分析目录05 中国移动综合资讯市场用户分析06 中国移动综合资讯市场价值分析07 中国移动综合资讯市场趋势分析中国移动综合资讯市场背景分析2018/1/19 数据分析驱动业务升级 5行业管理政策日趋规范、完善，中国移动综合资讯市场发展迅速请替换您的图片新媒体法规日趋完善管理机构对互联网信息服务相关资质的核发和审查日益严格；中央全面深化改革领导小组审议通过了 关于推动传统媒体和新兴媒体融合发展的指导意见 ， 推动传统媒体和新兴媒体融合发展 。移动端成为获取资讯的主要手段根据易观数据 ， 2016年中国移动互联网用户已经达到 8.3亿 ， 移动端已经成为用户获取资讯的重要渠道 。随着经济社会的发展 ， 信息透明化进程持续前进 ， 公民意识增强 ， 资讯获取需求度提高 。精神消费升级中国宏观经济经过多年的高速发展 ，正处于调整转型阶段 ， 从基础消费向精神消费升级转变 。随着 90、 00后开始进入社会 ， 年轻群体消费观念已经发生改变 ， 更加注重生活 、 消费质量 。技术一直提供源源不断的发展动力在硬件设备技术的持续进步下 ， 移动端设备快速普及 ， 为移动资讯的发展奠定基础 。算法分发下的资讯获取方式不断提升用户使用体验 。以短视频为首的新内容形式持续扩充资讯富媒体化内涵 。P EPS T政治环境Political社会环境Social经济环境Economical技术环境TechnologicalPEST分析模型2018/1/19 数据分析驱动业务升级 6报纸、杂志等传统媒体快速衰落，市场价值和营销价值逐年递减 在互联网高速发展的情况下 ， 受众偏好发生了巨大的改变 ， 传统媒体加速衰落 ， 受众面持续收窄；报纸印刷量已经连续五年下滑 ， 市场价值和营销价值不断递减 ， 很难满足广告主的日益提升营销转化需求 。© Analysys 易观 ·中国报业协会 analysys1,630.00 1,505.00 1,360.00 1,145.00 958.00 -2.86%-9.63% -9.63%-15.81% -16.33%-18.0%-16.0%-14.0%-12.0%-10.0%-8.0%-6.0%-4.0%-2.0%0.0%0.00200.00400.00600.00800.001000.001200.001400.001600.001800.002012 2013 2014 2015 20162012-2016年度全国报纸印刷量全国报纸印刷总印量（亿对开） 同比增长率© Analysys 易观 ·CTR analysys13.10%4.50%6.70%-2.00%-7.20%-6.00%-10.0%-5.0%0.0%5.0%10.0%15.0%2011 2012 2013 2014 2015 20162011-2016年传统广告刊例花费同比增幅同比增长率2018/1/19 数据分析驱动业务升级 7中国移动互联网快速发展，预计 2018年移动互联网用户数将达到 8.9亿 目前中国移动互联网发展迅速 ， 2016年移动用户规模已经达到 8.3亿人次 ， 预计 2018年将接近 9亿规模；与此同时则是移动互联网市场的快速扩张 ， 根据易观预测 ， 2018年移动互联网市场将达到 7.7万亿人民币 。© Analysys 易观 analysys5.70 6.50 7.30 7.90 8.30 8.60 8.90 14.04%12.31%8.22%5.06%3.61% 3.49%0.0%2.0%4.0%6.0%8.0%10.0%12.0%14.0%16.0%0.001.002.003.004.005.006.007.008.009.0010.002012 2013 2014 2015 2016 2017F 2018F2012-2018年全国移动用户规模预测移动用户规模（亿 ） 增长率© Analysys 易观 analysys1,835.00 4,734.20 13,437.70 30,794.60 46,720.00 60,542.00 76,547.00 158.00%183.80%129.20%51.70%29.60% 26.40%0.0%20.0%40.0%60.0%80.0%100.0%120.0%140.0%160.0%180.0%200.0%0.0010000.0020000.0030000.0040000.0050000.0060000.0070000.0080000.0090000.002012 2013 2014 2015 2016 2017F 2018F2012-2018年中国移动互联网市场规模营收规模（亿 人民币） 环比增长率2018/1/19 数据分析驱动业务升级 8中国移动综合资讯市场用户规模保持稳定增长，保持 5亿左右的用户规模 受众持续向移动端转移 ， 目前移动媒体已经成为用户获取各类资讯的主要渠道 ， 尤其在 90、 00年龄段用户占据垄断位置 。 根据易观千帆数据 ·A3数据 ， 相较 2017年年初 ， 目前移动综合资讯用户已经增长 18.92%；在 8月用户规模突破 5亿之后基本保持在 5亿的体量上下波动 。© Analysys 易观 ·易观千帆 ·A3 analysys41627.27 42715.0545486.35 47971.5749570.23 49399.71 50440.23 51720.87 48591.03 48614.62 49501.462.61%6.49% 5.46%3.33%-0.34%2.11% 2.54%-6.05%0.05%1.82%-10.0%-5.0%0.0%5.0%10.0%15.0%01000020000300004000050000600001月 2月 3月 4月 5月 6月 7月 8月 9月 10月 11月2017年 1-11月移动综合资讯用户规模用户规模（万） 环比增长率数据说明：易观千帆只对独立 APP中的用户数据进行监测统计 ， 不包括 APP之外的调用等行为产生的用户数据 。 截止 2017年第 4季度易观千帆基于对 22.5亿累计装机覆盖及 5.5亿活跃用户的行为监测结果采用自主研发的 enfoTech技术 ， 帮助您有效了解数字消费者在智能手机上的行为轨迹 。2018/1/19 数据分析驱动业务升级 9中国移动综合资讯市场正处于高速发展期BCHIII IIIIVVVIVIIVIIIEFG市场启动期(2013-2015)应用成熟期高速发展期(2015-)探索期(2008-2013)市场认可度2017中国移动综合资讯市场 AMC模型analysysA©Analysys 易观行业发展阶段今日头条获得1亿美元融资，技术算法类应用开始出现新浪推出掌中新浪（ SINAGO）是资讯新闻 APP的雏形模式D跑马圈地全面展开，市场开始洗牌，部分移动应用退出市场互联网厂商对内容的重视程度进一步提升， UC宣布转型内容型资讯 APP，针对资讯、内容的投融资保持活跃腾讯、网易、搜狐等门户网站和传统媒体先后推出客户端产品市场格局初步构建，自媒体和算法分发飞速发展内容资讯的内涵不断丰富呈现富媒体化趋势，大型资讯平台基本完成产品布局，市场格局初现，资讯市场保持快速发展 移动综合资讯市场起步较早 ， 在门户网站时代 ，领先厂商就开始尝试推出移动端新闻产品 。 在移动综合资讯发展初期 ， 门户网站凭借 PC端用户积累 ， 取得先发优势 ， 但是随着技术的发展和内容生产方的演变 ， 市场格局发生了巨大变化 。 首先是今日头条凭借算法优势以个性化精准推荐为武器 ， 后发先至 ， 迅速抢占了市场技术高地；同时自媒体开始呈现爆发性发展 ， 传统的内容生产市场开始重大变革 ， 以微信公众号为代表的自媒体开始抢占市场 。 在竞争激烈的移动资讯市场中 ， 资讯明显呈现富媒体化 ， 大型互联网厂商基本完成布局 ， 市场格局初现 ， 整个市场正处于快速发展中 。中国移动综合资讯市场现状分析2018/1/19 数据分析驱动业务升级 11中国移动资讯市场产业图谱：产业链成熟，变现渠道稳定广告主用户移动资讯平台聚合资讯平台 其他社交类资讯 工具类资讯内容提供方产品服务提供方自媒体垂直媒体门户网站传统媒体本地 政务金融 电商 垂直广告服务提供方广告招商 /代理 DSP ADX内容产出平台推广服务支撑流量引入广告投放 流量售卖网络媒体 传统媒体2018/1/19 数据分析驱动业务升级 12移动综合资讯平台依靠技术、数据提升用户体验，成为上下游中转站传统媒体综合资讯平台自媒体自采自编海量用户 数据积累 技术自有广告平台程序化购买ADX平台广告主用户源源不断的内容成为吸引用户的基础获 得用户数据反馈资讯分发 、广告投放畅通的变现渠道保证持续运营移动资讯营销价值获得广告主关注 移动综合资讯平台位于整个产业的中枢位置 ， 聚合 、 生产内容；为广告主提供投放平台 ， 并依靠数据 、 技术对内容进行分类推送 ， 为用户提供资讯服务 。 另一方面 ， 移动综合资讯平台收集 、 分析用户数据并反馈至产业链其他部分 ， 不断提升用户使用体验 。2018/1/19 数据分析驱动业务升级 13传统新闻媒体不在孤军奋战，新生内容产生方不断加入，内容团队持续扩容传统媒体时代A 传统媒体时代，新闻资讯内容生产主要由报纸、杂志、电视台、通讯社垄断，以自采自发方式为主，读者投稿作为补充，产业链较短，内容经过相关管理部门的层层审核后发布，兼具内容生产 +媒体平台属性，是社会舆论的主要控制者。报纸 、 电视台 、 杂志社是内容生产的主要参与者网络媒体出现B 随着四大门户网站格局的确立，内容生产团队开始得到扩充，门户网站首先将传统媒体内容集成，发挥网络新闻媒体平台作用，另一方面凭借自身记者、编辑团队，发布资讯内容。门户网站时代 ， 集成传统媒体内容 ， 网络媒体开始发声自媒体时代C 在受众转移到移动媒体的形势下，内容生产者阵营发展变革性变化，大量自媒体涌现，不同于传统媒体的专业性和严肃性，很多自媒体来源于草根阶层，所生产内容也突破过去新闻资讯的条框，生产内容呈现几何级增长，自媒体时代正式来临，海量的内容也为算法分发的快速发展奠定了基础。UGC内容凭借移动平台开始爆发2018/1/19 数据分析驱动业务升级 14广告代理厂商凭借程序化技术紧跟媒体变化趋势，充分发挥移动综合资讯流量价值海量数据海量用户 程序化购买ADX平台DSP平台 SSP平台广告主用户技术支持资讯平台自有 ADX平台海量数据 、 海量用户为程序化购买提供基础程序化购买通过广告交易平台以 RTB 、PDB形式实现通过资讯平台进行投放部分媒体拥有自有 ADX平台 ， 且媒体资源较好 ， 同样受到广告主青睐广告主通过程序化购买进行广告资源采买广 告 抵达用户 面对移动综合资讯平台巨大的营销价值 ， 广告代理商凭借程序化购买方式提高广告投放效率 、 再造流量价值 ， 尤其是长尾流量的投放价值 ， 2017年中国移动综合资讯用户已经接近 5亿 ， 在资讯展现形式和展现内容变速变化的形势下 ， 其营销价值依然还有巨大潜力 。2018/1/19 数据分析驱动业务升级 15中国移动资讯市场马太效应明显，头部资讯厂商占据绝对市场份额资讯聚合平台 网络媒体平台 传统媒体平台厂商实力社交类资讯 其他类 目前移动综合资讯市场竞争激烈 ， 马太效应明显 ， 头部厂商占据大部分市场份额 。 在各个细分资讯领域 ， 头部厂商阵营基本形成 ， 各领域领先厂商依靠技术 、 数据 、内容 、 用户等优势占领市场 。 在资讯聚合平台领域 ， 今日头条依靠算法优势一骑绝尘 。 网络媒体领域 ， 各大门户网站厂商整体实力雄厚 ， 在整个资讯领域都占有显著优势 。 传统媒体移动资讯领域 ， 央视新闻 、 人民日报依靠重大时政事件报道 、 优质原创内容保持较强舆论影响力 。2018/1/19 数据分析驱动业务升级 16算法分发已经成为业界共识，个性化推荐成为吸引用户利器2012年 ， 今日头条上线 ， 算法分发启幕2013年 ， 一点资讯上线 ， 根据用户行为数据进行分发2014年 ， 主打个性化服务的 ZAKER上线； 搜狐新闻上线新版本 ， 主打编辑 +算法混合推荐；2015年 ， 凤凰投资一点资讯 ， 成为其第一大股东腾讯上线天天快报 ， 多维度实现个性化推荐新浪新闻发布新版本 ， 个性化推荐比重增加网易新闻升级 ， 推出个性化头条；2016年 ， 阿里通过 UC发布独立产品 “ UC头条 ” ，算法分发作为主要模式百度推出全新独立产品 “ 百度好看 ” ， 利用百度积累的用户画像及技术基础进行个性化推荐；2017年 ， 人工智能发展迅速 ， 领先厂商尝试将部分成熟功能嵌入资讯产品编辑推荐+垂直频道 算法推荐优点：内容分类清晰 ， 用户可以快速找到所需资讯 。缺点：无法精准匹配用户需求 ， 依靠编辑推荐进行推送 ， 广度 、 深度不够发展：领先厂商意识到算法分发的优势 ， 开始以垂直频道 +算法推荐模式优点：根据用户偏好进行推送 ， 千人千面 ， 用户体验好缺点：算法下信息推送会导致信息孤岛；大量低俗内容 、 标题党疯狂推送现状：今日头条坚持不生产内容的信息平台定位；百度结合自身搜索优势推出搜索 +算法模式中国移动综合资讯市场热点分析2018/1/19 数据分析驱动业务升级 18行业内领先厂商对内容的投入热情不减，优质自媒体受到市场热捧 内容依旧是资讯厂商所关注的重点 ， 尤其是自媒体时代 ， 用户早已习惯海量资讯内容的体验环境 ， 领先厂商继续保持对自媒体的大力扶持 、 投入 ， 从内容保护到广告变现 ， 都在为自媒体创作者提供良好的生存环境 。芒种 2.0 腾讯将提供 12亿元的资金扶持 ， 其中包括 10亿元的现金补贴和首期 2亿的内容投资资金 ， 扶持内容创业者；同时发布多项内容工具 ， 从工具 、 粉丝 、 运营三大维度为自媒体提供服务 。大鱼计划 大鱼计划由大鱼奖金 、 广告分成 、 大鱼合伙人三部分组成 ， 采用分级激励方式 。 同时打通与淘宝的渠道连接 ， 通过大鱼号 ， 内容即可多点分发到 UC、 UC头条 、 优酷 、 土豆 、 淘宝 、 神马搜索 、 豌豆荚等多个阿里大文娱平台的分发渠道 。星图计划 从原创保护 、 产品功能 、 商业变现 、 影响力榜单 /奖项 、 品牌推广等多个维度 ， 建立健康 、 优质的内容生态 ， 帮助内容生产者打造 、 扩大自身影响力 ， 获得更高的品牌溢价 。媒体合伙人 2.0 从智能分发 、 原创保护 、 流量补贴 、 平台功能 、 粉丝转化 、 大数据挖掘 、 品牌推广 、 商业化变现等多个维度同内容创作者展开全面合作 ， 专注图文 、 直播 、 短视频等多个重要产品为核心的全内容生态 。2018/1/19 数据分析驱动业务升级 19技术推动作用不断凸显，机器写作开始普及，资讯时效性和展示效果日益优化2001年 ， 维基百科引入 机器人编辑者 概念2014年 7月 ， 美联社 -WordSmith；领域：财经 、 体育2015年 1月 ， 新华社 -快笔小新 ；领域：财经 、 体育2015年 9月 ， 腾讯-Dream Writer；领域：财经2015年 5月 ， 纽约时报 -Blossombot；领域：新媒体2016 年 5 月 ，第一财经 -DT稿王 ；领域：财经 2016年 8月 ， 今日头条 -张小明 ；领域：体育 在技术的高速发展下 ， 机器写作已经开始普及 ， 自 2001年维基百度引入机器编辑者的概念 ， 至今写作机器人已经取得了长足的发展 ， 虽然基于数据的积累和算法逻辑的欠缺 ， 写作机器人目前主要集中在财经 、 体育领域 ， 但是已经展现出了相比人工编辑的巨大优势 ， 而且 ， 写作机器人并不是对记者的代替 ， 而是最佳助手的角色 。目前写作机器人已经可以通过算法逻辑对周期性事件（数据、话题、榜单等）和突发性事件自动触发写作流程事件触发在触发写作后，机器人会按流程进行文章框架策划、微观内容策划，然后根据数据库内容生成文章，同时会对文字进行表层润色，调整行文逻辑、语言表达、配图等内容文章生成在文章生成后，资讯平台会根据需求进行分发（频道、订阅、个性化推送等），并形成反馈，不断优化写作行为流程推送分发机器写作已经形成相对成熟的写作模型2018/1/19 数据分析驱动业务升级 20流量概念开始淡化，移动资讯企业开始强调用户数字资产流量 数字用户 资产用户规模新增用户增速注册用户下载量用户生命周期用户健康度用户使用度用户覆盖量用户留存用户流失用户转化指标核心用户占比用户获取能力用户价值度受众 用户 中坚用户 核心用户 在移动互联网人口红利接近耗尽的今天 ， 移动资讯平台用户规模难以取得爆发性增长 ， 厂商开始转向对用户的精耕细作 ， 挖掘数字用户资产价值 。2018/1/19 数据分析驱动业务升级 21资讯市场广告变现形式不断优化，信息流广告异军突起，受到广告主青睐 广告是移动资讯的主要变现手段之一 ， 随着大数据的积累和算法分发的快速发展 ， 信息流广告凭借更优的展示效果和广告转化率 ， 市场份额快速增长 ， 受到广告主的青睐 。展示效果与传统的 banner广告相比，信息流广告拥有更可靠的展示效果。广告主投放的广告将出现在资讯流中，以文字信息和图片的形式呈现，与原有内容融合在一起出现，在用户视觉焦点中，不容易被忽略，对用户的打扰性较低。转化率信息流广告植入在用户视觉焦点的内容中，不容易像传统 banner广告被用户所忽视；更可靠的广告展示形式也为之带来了更好的点击率和更高的流量变现效率。就业界的水平而言，信息流广告的流量变现效率是传统 PC端 banner的 10倍左右。投放方式 主要以 CPC、 CPM为主，其中 CPC起竟价格在 0.1-0.5元之间， CPM价格范围在 1.5-8元内，根据媒体不同价格差别较大。 CPE（按参与计费）计费方式目前采用较少，目前仅微博粉丝通开通。信息流广告的快速发展是资讯市场乃至整个移动互联网广告市场展现形式不断优化的缩影，在流量人口红利基本消失殆尽的今天，对用户的精耕细作时代来临，在内容、阅读体验等关键环节，都影响着用户的留存率，而为了保证用户体验，必然面对着广告位的压缩，如何持续的创新广告形式以保证变现渠道的畅通以及在用户体验和广告收益之间保持平衡，都是值得移动资讯厂商深度思考的重要问题。中国移动综合资讯市场厂商分析2018/1/19 数据分析驱动业务升级 23今日头条：以个性化推荐起家，抢占短视频内容新风口 今日头条是北京字节跳动科技有限公司资讯分发产品 ， 于 2012年上线 ， 基于用户偏好以个性化推荐方式为用户提供资讯 ， 从此 ， 资讯市场从编辑推荐时代开始进入机器推荐时代 。 凭借算法优势 ， 今日头条发展迅速 ， 后发先至 ， 目前占据市场领先位置 ， 优势明显 。 在不断强化算法优势的前提下 ， 今日头条面对自媒体时代推出 “ 头条号 ” 吸引自媒体用户进驻 ， 同时积极占领内容新入口 -短视频领域；目前今日头条开始进军海外市场 ， 通过收购 、 投资国外短视频平台等方式 。 截止 2017年 10月 ， 今日头条 “ 头条号 ” 总数超过 110万 ， 其中自媒体账号数量达 90万 ， 媒体头条号总数超 5500个 ， 国家机构及其他组织总数超 70000个 。2013年 9月 ， 今日头条用户突破 5000万2012年 8月 ， 今日头条正式上线 ， 基于数据挖掘技术为用户提供个性化推荐资讯服务2015年今日头条推出 “ 千人万元计划 ” ，以补贴 +分发 +孵化的模式吸引内容生产者入驻2014年今日头条推出自媒体入驻平台 -头条号 ， 并开启广告系统 。2017年 ， 今日头条继续抢占短视频内容市场 ， 再次投入 10亿补贴独立孵化的UGC短视频平台 -火山小视频2016年 ， 今日头条成立 2亿人民币规模的内容创业投资基金 ， 同时启动旗下孵化空间 “ 头条号创作空间 ” 。 同年加大短视频投入 ， 以 10亿补贴短视频创作者 。今日头条融资事件轮次 金额 投资方 时间A轮 500万美元 SIG海纳亚洲 2012.7B轮 千万美元 DST/Yuri Milner 2013.9C轮 1亿美元 红杉资本、微 博 2014.6D轮 10亿美元 红杉资本、建 银国际 2017.42018/1/19 数据分析驱动业务升级 24今日头条：以个性化推荐起家，抢占短视频内容新风口数据说明：易观千帆只对独立 APP中的用户数据进行监测统计 ， 不包括 APP之外的调用等行为产生的用户数据 。 截止 2017年第 4季度易观千帆基于对 22.5亿累计装机覆盖及 5.5亿活跃用户的行为监测结果采用自主研发的 enfoTech技术 ， 帮助您有效了解数字消费者在智能手机上的行为轨迹 。2017年 11月今日头条关键数据月活跃用户 2.19亿 人均单日启 动次数 7.92次 人均单日使 用时长 83.52 行业安装独 占率 17.48% 次月留存率 61.25% 今日头条凭借算法优势在曾经网络媒体 APP占据领先的恶劣环境下后发先至 ， 在竞争激烈的资讯市场占据领先位置 ， 与腾讯新闻并驾齐驱 。 根据易观千帆 ·A3数据 ， 今日头条 11月活跃用户 2.19亿 ， 相比上月略有下滑 ， 但在用户粘性上 ， 仍保持稳定增长 ， 月人均启动次数 131.8次 ， 上涨 4.77%；月人均使用时长 23.16小时 ， 增长6.03%。 在内容布局方面 ， 今日头条继续扩大短视频和新闻产品矩阵 ， 并大力开发海外市场 ， 11月今日头条收购了猎豹旗下新闻聚合平台News Republic以及直播平台 Live.me；随后以 10亿美元价格收购海外音乐短视频平台 Musical.ly。 鉴于海外用户的较强消费能力和目前市场的开发程度 ， 海外市场或将成为未来今日头条营收的重要助力 。© Analysys 易观 ·易观千帆 ·A3 analysys1.725 1.837 1.988 1.936 1.975 1.951 2.047 2.190 2.218 2.200 2.190 6.47%8.23%-2.63%2.03%-1.22%4.93%6.97%1.31%-0.84%-0.46%-5.0%-3.0%-1.0%1.0%3.0%5.0%7.0%9.0%11.0%13.0%15.0%0.0000.5001.0001.5002.0002.5001月 2月 3月 4月 5月 6月 7月 8月 9月 10月 11月2017年 1-11月今日头条用户规模用户规模（亿） 环比增长率2018/1/19 数据分析驱动业务升级 25今日头条用户画像：一线城市中青年男性，中等消费能力数据说明：易观千帆只对独立 APP中的用户数据进行监测统计 ， 不包括 APP之外的调用等行为产生的用户数据 。 截止 2017年第 4季度易观千帆基于对 22.5亿累计装机覆盖及 5.5亿活跃用户的行为监测结果采用自主研发的 enfoTech技术 ， 帮助您有效了解数字消费者在智能手机上的行为轨迹 。用户性别分布情况 用户年龄分布情况用户地域分布情况 用户消费情况今日头条用户属性分布性别地域年龄消费能力男 , 74.11%女 , 25.88%24岁以下 , 14.54%24岁到 30岁 , 16.07%31岁到 35岁 , 19.30%36岁到 40岁 , 14.84%41岁及以上 , 35.24%一线城市 , 36.10%二线城市 , 21.84%三线城市 , 21.05%非线级城市及其他 , 11.06%超一线城市 , 9.92%低消费者 , 13.32%中低消费者 , 25.97%中等消费者 , 31.74%中高消费者 , 24.43%高消费者 , 4.54%2018/1/19 数据分析驱动业务升级 26腾讯新闻：背靠腾讯集团，拥有海量用户分发优势2012年 ， 7月推出视频功能 ，9月推出微信插件； 12月增加新闻专题2010年 3月 ， 腾信新闻客户端上线2014年 ， 腾讯新闻率先 H5、小游戏等创新报道形式2013年 ， 1月推出图文直播功能； 4月添加频道定制功能； 7月上线订阅功能2016年 ， 推出 “ 芒种计划 ” ， 在资金补贴 、 广告收入 、 分发渠道等方面对自媒体进行扶持 ， 为自媒体提供优质发展环境2015 年 腾 讯 推 出 写 作 机 器 人“ Dreamwriter” ， 写作领域为财经 腾讯新闻是腾讯旗下新闻资讯类 APP， 以新闻 “ 事实派 ” 为品牌理念；腾讯曾经的四大门户网站之一 ， 拥有深厚的用户支持和专业采编新闻团队 ， 以 “ 聚合 +原创 ” 的内容生产方式为用户提供资讯 。 腾讯新闻应用最早是以网站补充的角色出现 ， 但是随着用户向移动端的持续迁移 ， 同时在技术持续发展下 ， 腾讯新闻 APP已经成为腾讯内容平台的重要组成部分 。 目前腾讯新闻采用 “ 算法 +频道 ” 的内容推送模式 ， 将用户偏好和垂直频道内容结合 ， 为用户提供内容 。 在变现方面 ， 腾讯新闻依靠 “ 腾讯社交广告平台 （ 广点通 ） ” 为平台 ， 为广告主提供移动端信息流广告投放 ， 在海量用户的支持下 ，可提供网页推广 、 移动应用推广和电商推广等服务 。2017年推出 “ 芒种计划 ” 2.02018/1/19 数据分析驱动业务升级 27腾讯新闻：背靠腾讯集团，拥有海量用户分发优势2017年 11月腾讯新闻关键数据月活跃用户 2.219亿 人均单日启 动次数 3.72次 人均单日使 用时长 32.32分钟 行业安装独 占率 19.29% 次月留存率 71.3%数据说明：易观千帆只对独立 APP中的用户数据进行监测统计 ， 不包括 APP之外的调用等行为产生的用户数据 。 截止 2017年第 4季度易观千帆基于对 22.5亿累计装机覆盖及 5.5亿活跃用户的行为监测结果采用自主研发的 enfoTech技术 ， 帮助您有效了解数字消费者在智能手机上的行为轨迹 。© Analysys 易观 ·易观千帆 ·A3 analysys1.972 2.092 2.239 2.183 2.259 2.318 2.283 2.306 2.279 2.155 2.219 6.11%6.99%-2.46%3.47%2.59%-1.50%1.00%-1.18%-5.42%2.94%-10.0%-5.0%0.0%5.0%10.0%15.0%-0.4000.1000.6001.1001.6002.1002.6001月 2月 3月 4月 5月 6月 7月 8月 9月 10月 11月2017年 1-11月腾讯新闻用户规模用户规模（亿） 环比增长率 根据易观千帆 ·A3数据 ， 腾讯新闻 11月活跃用户 2.219亿 ， 在移动综合资讯领域和网络媒体领域都占据第一位置 ， 用户规模基本稳定在 2.2-2.3亿 。 在最关键的内容领域 ， 腾讯继续开放深度开放内容生态平台 ， 为内容创作厂商提供全面开放环境 。 升级企鹅号 ：升级版企鹅号将作为大内容开放战略 、 内容扶持 、 最新分成策略 、 MCN计划 、 内容版权联盟等内容的核心平台 。 百亿计划 ： 100亿流量支持 、 100亿产业资源 、 100亿资金扶持 。 MCN：企鹅号将以垂直化和区域化为基本思路 ， 通过内容分成 、 流量资源 、 产品特权 、 投资支持 、 品牌支持等多维度支持 ， 构成体系化的 MCN扶持计划 。 芒种 2.0：腾讯将提供 12亿元的资金扶持 ， 其中包括 10亿元的现金补贴和首期 2亿的内容投资资金 ， 扶持内容创业者；同时发布多项内容工具 ， 从工具 、 粉丝 、 运营三大维度为自媒体提供服务 。2018/1/19 数据分析驱动业务升级 28腾讯新闻用户画像：一线城市中年男性用户，中高等消费能力数据说明：易观千帆只对独立 APP中的用户数据进行监测统计 ， 不包括 APP之外的调用等行为产生的用户数据 。 截止 2017年第 4季度易观千帆基于对 22.5亿累计装机覆盖及 5.5亿活跃用户的行为监测结果采用自主研发的 enfoTech技术 ， 帮助您有效了解数字消费者在智能手机上的行为轨迹 。用户性别分布情况 用户年龄分布情况用户地域分布情况 用户消费情况腾讯新闻用户属性分布性别地域年龄消费能力男 , 69.87%女 , 30.12%24岁以下 , 14.12%24岁到 30岁 , 19.47%31岁到 35岁 , 21.59%36岁到 40岁 , 15.10%41岁及以上 , 29.72%一线城市 , 39.13%二线城市 , 20.12%三线城市 , 18.83%超一线城市 , 11.99%非线级城市及其他 , 9.90%低消费者 , 11.09%中低消费者 , 23.00%中等消费者 , 31.91%中高消费者 , 27.79%高消费者 , 6.21%2018/1/19 数据分析驱动业务升级 29凤凰新闻客户端：资讯产品矩阵完整，转型发展成效显现2011年 ， 凤凰新闻客户端上线2014年 ， 注入凤凰卫视内容资源 ， 并增加直播频道2015年 ， 凤凰新闻客户端与 “ 一点资讯 ” 所有者Particle公司签订股票购买协议 ， 成为其最大股东 ，在基于算法推荐的资讯聚合平台市场建立产品矩阵2016年 ， 写作机器人 -小凤上线 ， 并在推送模式上积极将算法推送与人工推送结合2017年 2月联合一点资讯 ， 与视觉中国 、 秒拍 、 小咖秀 、 一直播 、 美摄达成合作 ， 打通一点号和凤凰号的后台 、 数据 、 内容 ， 加强对自媒体的扶持 凤凰新闻客户端是凤凰新媒体旗下移动端新闻资讯应用 ， 作为凤凰卫视集团的一员 ， 在内容和资本上均具优势 。 凤凰卫视 、 凤凰网在新闻和电视节目等方面实力雄厚 ， 曾推出多档深度节目和有影响力的新闻报道 ， 记者 、 编辑以及电视编排团队经验丰富 ， 专业性强 。 在自媒体和算法分发领域 ， 凤凰新闻客户端以自媒体平台 -凤凰号为自媒体创作者提供平台 ， 控股一点资讯 ， 在算法分发领域占领市场 ， 同时打通凤凰号 、一点号 ， 挖掘两者的联合优势 。 对新兴内容表现形式 ， 凤凰新闻客户端推出凤凰视频 ， 专注于短视频市场；在直播方面 ， 升级直播品牌 ， 推出风直播；并在客户端为短视频 、 直播专门设置了栏目和接口 。 目前 ， 凤凰新闻客户端在移动资讯内容市场已经建立完整产品矩阵 ， 涵盖新媒体所有主要内容形式 ， 综合实力雄厚 。凤凰网 、 凤凰卫视提供专业新闻 、视频内容凤凰号提供自媒体内容控股算法分发平台 -一点资讯推出短视频平台 -凤凰视频2018/1/19 数据分析驱动业务升级 30凤凰新闻客户端：资讯产品矩阵完整，转型发展成效显现© Analysys 易观 ·易观千帆 ·A3 analysys5.061 4.968 5.254 5.322 5.527 5.238 5.592 5.755 5.562 5.258 5.026 0.0001.0002.0003.0004.0005.0006.0007.0001月 2月 3月 4月 5月 6月 7月 8月 9月 10月 11月2017年 1-11月凤凰新闻客户端用户规模用户规模（千万）2017年 11月凤凰新闻客户端关键数据月活跃用户 5026万 人均单日启 动次数 4.77次 人均单日使 用时长 37.07分钟 行业安装独 占率 0.6% 次月留存率 58.25%数据说明：易观千帆只对独立 APP中的用户数据进行监测统计 ， 不包括 APP之外的调用等行为产生的用户数据 。 截止 2017年第 4季度易观千帆基于对 22.5亿累计装机覆盖及 5.5亿活跃用户的行为监测结果采用自主研发的 enfoTech技术 ， 帮助您有效了解数字消费者在智能手机上的行为轨迹 。 根据易观千帆 ·A3数据 ， 凤凰新闻客户端 11月活跃用户 5026万 ， 用户规模基本保持稳定 。 在用户粘性上 ， 凤凰新闻客户端增长较好 ， 11月人均启动次数 42.8次 ， 环比上涨 16.8%；人均使用时长 5.55小时 ， 增长 24.65%。 凤凰新闻客户端积极拥抱算法分发推送模式 ， 将编辑人工推送和算法结合 ，一方面避免编辑人工推送的以编辑偏好为中心的僵硬模式 ， 同时可以有效缓解算法所导致的信息孤岛局面 。 作为从传统媒体时代一直都走到今天的媒体平台 ， 凤凰新闻客户端始终跟随时代变化 ， 积极转型以适应技术的发展变化 ， 且转型成效已经显现 。 根据凤凰新媒体 2017年 Q3财报 ， 第三季度总营收为 4.256亿元人民币 ， 同比增长 18.2%;归属于凤凰新媒体的净利润为人民币 3290万元 ， 同比增加3.8%。2018/1/19 数据分析驱动业务升级 31凤凰新闻客户端用户特征分析：依靠优质内容，用户粘性领先© Analysys 易观 ·易观千帆 ·A3 analysys4.77 4.71 4.14 3.72 2.67 0.001.002.003.004.005.006.007.00凤凰新闻 网易新闻 搜狐新闻 腾讯新闻 新浪新闻2017年 11月网络媒体人均启动次数 TOP 5月度人均单日启动次数© Analysys 易观 ·易观千帆 ·A3 analysys39.21 37.07 35.42 32.32 18.95 (5.00)5.0015.0025.0035.0045.0055.00网易新闻 凤凰新闻 搜狐新闻 腾讯新闻 新浪新闻2017年 11月网络媒体人均单日使用时长 TOP 5月度人均单日使用时长 (分钟 )数据说明：易观千帆只对独立 APP中的用户数据进行监测统计 ， 不包括 APP之外的调用等行为产生的用户数据 。 截止 2017