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分布式云存储行业研究报告.doc

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分布式云存储行业研究报告.doc

分布式云存储行业研究报告 2019年 2月 21日 目录 一市场概况 - 1 5.1 概念定义 - 2 5.2 发展历程 - 2 5.3 市场规模 - 3 5.4 使用优势 - 4 5.4.1 基础费用低 - 4 5.4.2 全方位托管服务 - 4 5.4.3 资源利用率高 - 4 5.5 核心技术 - 5 5.6 现状主要痛点 - 5 5.6.1 安全性较低 - 5 5.6.2 使用成本高昂 - 5 5.6.3 智能化程度不足 - 5 二分布式内容体 现 -6 4.1 概念定义 - 7 4.2 诞生背景 - 7 4.3 技术特征 - 8 4.3.1 广泛参与性 - 8 4.3.2 运维成本低 - 8 4.3.3 安全性强 - 8 4.3.4 去中介化 - 8 4.3.5 资源利用率高 - 8 4.4 市场需 求 - 9 4.5 价值意义 - 9 三分布式与集中化存储内在差别 -10 3.1 性质对照 -11 3.2 价值观取向 -11 3.3 结构模型差异 -12 3.3.1 集中化云储存模型 -12 3.3.2 分布式云存储模型 -13 目录 四生态系统诠释 -14 2.1 行业典型案 例举证 -15 2.2 场景应用情况 -17 2.2.1 目前主要场景分类 -17 2.2.2 场景举证 底层协议类 -18 2.3 生态循环经济模型 -21 2.3.1 模型背景 2.3.2 付出通证 2.3.3 获得通证 2.3.4 生态流通 -21 -21 -21 -22 2.4 产业链分布 -22 2.4.1 产业早期层级 2.4.2 产业重要层级 2.4.3 产业辅助层级 -22 -23 -23 2.5 生态竞争环境 -23 2.5.1 主观层面 -23 2.5.2 客观层面 -23 五行业融资分析 - 24 1.1 行业融资案例 1.2 相关投资机构 -25 -25 1.2.1 区块链专项资本 -25 1.2.2 综合性投资机构 -26 1.3 关联生态融资状况 -27 1.3.1 相关矿机项目 -27 1.3.2 相关设备制造项目 -27 六全球机遇与挑战 - 28 七总结 - 30 前 言 前 言 随着世界科技的飞速发展与 迭代,信息技术与产业也得到了空前的大发展。近年来,在技术与市场的共需催生下,全球的数据量呈现出了爆炸式增长, 同时大数据存储需求也应运而生,而云环境下的大数据存储将逐步走向大众视野。 区块链技术的诞生,让云存储形式发生了革命性变化,从数据被集中化运营管理走向了分布式自运营模式。从集中化到分布式,不仅仅是一种商业模式与思维的变化,更重要的是开启了一场具有历史意义的去中心化 “ 商业 实验 ” 。 科技时代的契机与趋势下,随之诞生的分布式云存储技术革命不仅得到了科技、金融、资本等领域企业的 “ 情有独钟 ” ,而且也获得了科研机 构、政府部门、公益组织等职能单位的关注与重视。分布式云存储作为点对点技术、网络存储技术、智能合约技术与计算机技术等科技学科的结合体,不仅从技术层面推动了多领域、多行业的蓬勃发展,更重要的是将催生全球新一轮的数据存储与应用的产业革命。此外,其在信息化时代也重新定义 了全球数据生态流通形式,同时也将赋能世界数据信息新的数字价值。 在科技创新日新月异的时代洪流中;在区块链技术飞速发展的历史变革中; 在分布式云存储强势袭来的大背景下。此文将从行业宏观概况、具体内容体现、产业生态诠释和未来愿景展望等多角度多维度去解析行 业,力图展示给大家全面、深度且有预见性地分布式云存储行业研究报告。相信未来我们将一起共同见证该行业的魅力绽放,敬请赏阅! 市 场 概 况 一 1·1 概念定义 云存储属于计算机数据存储的类型,具体是一种在线网络数据存储的模式,即把数据存放在通常由第三方托管的多台虚拟服务器,而非专属的服务器上。 完整的商业模式为第三方信誉良好与实力强劲的企业作为数据运营管理中心, 需要数据存储服务的用户,通过向其购买或租赁存储空间的方式,来满足需求。而另一方面数据运营管理中心依据客户的数据存储需求,在服务平台上准备存储虚拟化的空间资源,并将其以存储资源库的方式面向客户端,客户便可自行使用此存储资源库来存放文件或对象。对于云存储服务使用,用户主要可以通过 Web服务应用程序接口 ( API) 和 Web化的用户界面来访问。 1·2 发展历程 随着计算机技术、互联网技术和信息化技术的飞速发展,近些年全球数据呈现出了爆发式地增长,从而催生了云计算技术。而云存储是在云计算概念上衍生发展出来的一个新的概念。其是脱胎于云计算技术的新型 存储方式,由于它廉价、便捷等优势,备受青睐,在短短几年便得到了充分的市场发展与应用。 2004年, IT行 业进入 WEB2.0时代后,信息与人的交互性得到了 质的飞跃, 同时对信息数据的容量、速度和便捷性等提出了更高的需求,这将有 效的推动云存储 的诞生与发展。于 2006年, Amazon推出了 S3云存储产品, 至此,云存储服务产品正式问世,同时也开启了云存储的 发展新纪元。 目前,云存储领域具有典型意义的国际性企业有 Microsoft Azure、 Amazon S3、 Oracle、 Google等;国内代表企业为阿里巴巴、腾讯、华为、金山、 360、百度、酷盘等。 1·3 市场规模 随着互联网技术和移动互联网技术的全面推广普及,可以说每个个体都成为了海量数据生产者,同时也是数据的载体。 根据全球领先的市场情报公司 IDC有效测算, 2015年全球数据量级达到 了 8.6ZB ( 1ZB=1万亿 GB)左右,并且预计到 2020年全球数据量级将增长到 40ZB。此外,根据 IDC有效测算和 ONE.TOP产业研究院数据整理可 以获知, 2014至 2018年, 5年间全球数据市场规模都连续保持了大幅增长态势 。 20142018年全球数据市场规模与增长率图示 据 IDC预测,未来几年中国数据市场规模也将呈现大幅增长态势,并且 会跑赢全球市场表现。 未来两年中国数据市场规模与增长率预测 1·4 使用优势 1·4·1 基础费用低 企业按需租赁使用空间,同时按需支付费用,降低了存储空间基础费用。 1·4·2 全方位托管服务 企业无需安装实体存储设备,此外,日常设备维护和数据处理等工作, 完全可以外包给服务商。总之,大幅减小了 IT硬件购买、数据管理和运营维护等成本。 1·4·3 资源利用率高 云存储具备规模效应与弹性扩展特征,且可以实现自动化和智能化过程,达到提高存储效率和利用率的目的,从而降低自身运营成本,避免 资 源浪费。 1·5 核心技术 云计算系统核心技术是并行计算。并行计算是指同时使用多种计算资源解决计算问题的过程。同时通过并行计算集群完成数据的处理,再将处理的结果返回给用户的过程。具体会包含有编程技术、存储技术、分布式技术、虚拟化技术、信息安全技术和运维管理技术等。 1·6 现状主要痛点 1·6·1 安全性较低 对于数据存储服务,不论企业或者个体首要考虑的就是安全性。但是目前的集中式云存储服务,还无法保障所存储数据的绝对安全,甚至有些平台还会利用数据从中作恶。 1·6·2 使用成本高昂 目前古典互联网主导下的云存储市场格局,相对于基于区块链技术的分布式云存储服务,其使用成本的高昂已经是不争的事实。比如 Siacoin的分布式存储成本比现有的 云存储提供商低 90,在 Sia上存储 1TB文件的费用约为每月 2美元,而 Amazon S3则为 23美元。 1·6·3 智能化程度不足 数据存储与系统调配服务主要依赖于中心化平台处理,但是相对于分布式云存储扁平化程式智能解决方案,中心化的层级处理决策模式显的冗余而又机械。

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