第七期奥纬咨询 如何理解决定您公司未来的风险 专刊 风险奥纬咨询的主要目标就是帮助我们的客户发展并改善其业务，而要实现这一目标，其中 重要的一部分便是帮助客户理解关联风险所产生的负面影响和新的机会。在我们第七期 的风险专刊中，我们对本年度最重要的战略挑战发表了评论，包括数字化对业务、 劳动力、网络安全、以及政治环境的影响。 我真诚地希望您认为本公司的风险专刊货真价实。 顺祝商祺。简介 Scott McDonald 主席及CEO 奥纬集团6 智能 风险 人 工 智能 在 未 来的发 展 具 有 不 确 定 性 ， 但 这并 不 意 味 着 我 们无 法 做 好准备 Scott McDonald 10 国 际 纠纷放 大 技 术风 险 人 工 智能 武器 化 、 数字 间 谍和 其 他技术给 全 球 繁 荣带 来 新 的风 险 John Drzik 14 未 来 的 客户 公司需 要重 新思 考自 身的商业模 式， 以便 跟 上 快 速变 化的消 费者 偏 好 Dan Clay, John Marshall内 容 风险 涌现 第七期 2017 年 编辑委员会 PARTHA BOSE 合伙人 BARRIE WILKINSON 合伙人 ALEX WITTENBERG 执行董事 威达信 (MMC) 全球风险中心 编辑 EMILY THORNTON 研究和营销董事 设计 NEIL CAMPBELL 设计总监 LUIS HURTADO 设计师 KATHARINA VAUBEL 摄影师 HANG QIAN 钱行 翻译奥纬咨询 风险专刊36 银 行业 业务风 险 的 上 升 银 行 需 要 更 加 谨 慎， 客户的 服 务 需 求 可能 会 突 然 消失 Barrie Wilkinson 40 零 售 商面 临 的 最大 威 胁 亚马 逊 收 购 全 食 超 市 意 味 着 什么 ？ Paul Beswick, Chris Baker 44 自 动 驾 驶汽 车 给 保 险业 带 来 的 挑 战 当 自 动 驾 驶 汽车上 路 后 ， 保 险公司将 在保 险 定 价 和 范围 上 面临 挑 战 Fady Khayatt, Marc Boilard, Rouget Pletziger 重新定 义商业模式 20 网络 安 全 利 用全系 统 安 全 模 式 来限制网络攻 击 Claus Herbolzheimer 24 银 行 与保 险公司的风 险 管 理 部门必须变 得更 加 敏 捷 金 融 机构的风 险 管 理 者 需 要 将 保 持 “ 敏 捷 性” 视为 他 们的重 要任 务 之 一 David Gillespie, Sean McGuire, Martin Lehmann 30 评估 机 器 学习 如 果 你 的 公 司 不 擅 长 分 析 ，就 没 准 备 好 迎 接 人 工智 能 Nick Harrison, Deborah ONeill 反 思战 术风险涌现 智能风险 国际纠纷放大技术风险 未来的客户风险特刊 | 第七期智能风险 人工智能在未来的发展具有不确定性， 但这并不意味着我们无法做好准备 Scott McDonald 6未 未来几十年里，人工智能（AI） 将有可能取代目前先进经济体中 一半人所做的工作。不少专家对 此表示认同，其中包括来自牛津大学马丁 学院（Oxford Martin School）的学者们。然 而，也有人认为，人工智能虽然影响会很 大，但这有些夸大其词。例如，根据经济 合作与发展组织（OECD）的估计，目前10 的工作岗位将被人工智能所取代。 用机器来代替人的劳动，这既不新鲜，也 不可悲。200年前开始的工业革命推动了 这种趋势的发展，也造就了我们目前的繁 荣。机器释放了剩余劳动力从而允许这部 分劳动力从事其他工作，随之而来的则是 社会生产总值的增加。 然而，这次的情况可能会有所不同，它至 少将从两方面给员工和雇主带来风险。 人力资本的贬值 在工业革命中，机械取代了许多体力劳动 工作。那些被机器取代的低技术能力的工 人在丢掉工作的同时也失去了收入来源。 然而，这往往是暂时的，因为他们很快就 能找到由新技术或新财富所创造的就业机 会。 恰恰相反，人工智能革命将用机器替代高 技术能力的脑力劳动者。考虑到获得这些 技术所需的高昂成本，失业者所承受的痛 苦可能会更大。 举例来说，一名美国医学院的学生在毕业 后通常需要偿还30万美元的学业贷款，这 可以被看作是学习医疗技能的巨大投资。 但如果人工智能可以大大降低这些技能的 价值，情况会怎样呢？想象一下，一台既 能听又能说的电脑与血液检测设备和其他 传感器相连，它的诊断水平甚至优于训练 有素的医生。那么，偿还这30万美元的债 务将变得极为困难！换言之，人工智能的 快速发展大大地增加了投资人力资本的风 险。 需要面对这些风险的不仅仅是接受培训的 人，同样包括培训的提供者。大学是否应 该把资源从人工智能可以大量接管的领域 （如医药、法律，工程等）转移到人工智 能暂时较难涉猎的领域（如文学批评）？ 企业是否应该放弃看似多余的技能培训？ 生产技术的进步越快，它所取代的技能越 昂贵，那么受影响的人所面临的风险也就 越大。 选民不喜欢革命 大多数现代的西方人很难想象19世纪工业 革命所带来的巨变。此前几个世纪以来始 终稳定的生产关系与社会制度在短短几十 年内就发生了变革。 工业革命时期的社会民主非常有限，那时 政府在经济中起到的作用也微乎其微。 政府并没有试图去管理宏观经济的起起落 落，也没有干预就业和其他领域的经济 制度。 自从第一次世界大战以来，特别是大萧条 之后，全球各国纷纷摈弃了这种放任式的 发展模式。选民期望政府能对经济发展进 行管理，保护工人不受经济兴衰的影响。 如果工业革命发生在今天，那么当代的政 治家们将比他们19世纪的先辈们扮演更为 重要的角色。 十九世纪初期，失业的英国手工织布工人 （所谓的“卢德派”）推出了反工业化运 动，砸碎了纺织机。如今，全球许多城市 的政客都对优步（Uber）采取了禁令，旨 在保护持照出租车司机，而这些人就好似 当代的“卢德派” 。 随着人工智能对经济和就业的影响变得更 加明显，政府将有可能采取更多措施，来 尽量减少技术颠覆所带来的影响。 7 风险涌现这些干预措施的性质与范围都很难预测， 因此它给企业增添了另一层不确定性。政 府可能会试图限制人工智能的使用，正如 比尔盖茨曾经建议的那样，“机器人应 该被征税”。企业也许会被要求为那些被 机器取代的员工提供更多的再培训机会， 或者继续向这些多余的员工支付工资 许多公司将会试图走在立法机关之前，对 风险进行管理。例如，在政府迫使它们向 员工做出承诺前，这些企业会主动做出相 应的承诺。然而，与其他类似法律措施所 造成的影响相似，由于拥有大量可能被人 工智能所取代的员工，成熟企业相较人员 精简的创业公司处于明显的不利境地。最 终，只有那些能高效地利用这些新技术的 企业才能立于不败之地。 未来的劳动力 人工智能将可能改变很多行业，例如医 药、法律、会计、银行、保险、工程、甚 至是我们的管理咨询服务。对于这些行业 的企业经理人，其面临的最大挑战将是如 何调整公司的人才结构。他们可能不仅需 要减少员工的数量，而且需要这些员工掌 握不同的技能。 公司所需的员工类型不仅将取决于人工智 能在相关领域的发展，同样也取决于消费 者的偏好。在一些服务领域，即使一台机 器可以完成这项工作，消费者仍然喜欢与 人打交道。 图1：人工智能与老去的人口结构 全球正在老去的人口 其数字化技能有限 男性 女性 年轻 各类年龄的人口比例 年老 56 % 34 % >40 % 的成年人 没有掌握信息和通讯科技 （ ICT） 领域的技能， 或者仅有非常 基本的技能 的工人 拥有高级认知技能， 使他们 能够评估问题并使用技术找到 解决方案 在工作中每天使用软件的人没有 掌握有效使用数字技术所需的技能1985 2025 数据来源：经合组织 风险专刊 | 第七期 8但是，我们还无法清晰地描述出这些服务 的类型。例如，很多人宁愿让机器来诊断 精神疾病，也不愿意接受精神科医生的诊 断，因为面对机器，他们不会觉得那么尴 尬，也更倾向于诚实地回答问题。消费者 将如何划分人工智能与人类服务之间的界 线，这种趋势将会如何转变，这都将在一 定程度上决定公司需要什么类型的员工。 无论这些界线如何划分，那些能够构建、 维护与使用人工智能应用的人才都将大受 欢迎。（除非人工智能可以取代他们！） 然而，这些人才很可能会供不应求。这不 仅是因为这些技能需要时间来积累，同时 西方国家也在迈向老龄化。对超过50岁的 人来说，人工智能和相关的应用程序看起 来并不那么受欢迎（见图1 ）。相比之下， 印度等发展中国家的人口仍然年轻。但 是，美国和欧洲的政治情绪变得越来越敌 视移民与外包。 尽管人工智能会产生什么样的负面影响至 今尚无定数，企业几乎一定需要采取措 施，直面“技能差距”。事实上，他们已 经开始这样做了。一旦开始大规模地发展 人工智能，企业就必须尽一切可能找到合 适的人才。这意味着，企业必须打破传统 的内部人才管理模式，通过合作伙伴公 司、自由职业者和“众筹”等渠道来完成 人员配备。耐人寻味的是，人工智能的兴 起可能会使人力资源战略变得比以往任何 时候都更重要。 周而复始. 如果人工智能按照大家的预期不断向前发 展，它将会给企业带来深远的影响，虽然 这些影响是不确定的。当重大变革来临 时，无论是视而不见，还是做出错误的预 判和布局，都将让企业付出不菲的代价。 可以理解，每当社会出现巨变，总有一些 人持怀疑态度，特别是考虑到人类在科技 研究领域的脚步正在变得越发艰难。例 如，自从20世纪70年代早期以来，维持摩 尔定律即计算机芯片的密度将每两年 翻一番所需的研究人员数量已增加了 78倍。 数字技术已经改变了企业所需的人力资源 结构，而这些变革一定会成为新常态。然 而，变革的程度和速度仍然是不确定的。 上世纪60年代后期的一个例子能给我们很 多警示作用，当时便有几家汽车制造商造 出了电动汽车原型，并向公众宣布 “在未来几年内，有数百万辆电动车驶上 马路” 。 不管人工智能走向何处，企业需要在员工 管理上采取多方位的灵活措施，才能最终 获得成功。 Scott McDonald是奥纬咨询公司总裁兼首席执行官。 本文最先刊登于世界经济论坛议程的博客上。 尽管人工智能会产生什 么样的负面影响至今尚 无定数,企业几乎一定 需要采取措施,直面 “技能差距” 。 9 风险涌现国际纠纷放大技术 风 险 技 术将继续在促进全球繁荣方面发 挥重要作用。技术发展将有望提 高经济生产力，提供全新的医疗 保健解决方案，帮助人类应对气候变化。 然而，人工智能（AI）、物联网（IoT） 和生物技术等领域的创新步伐也带来了新 的风险。在地缘政治关系紧张、充满着民 族主义和社会动荡的世界中，这些风险正 在被不断放大。企业需要从全球风险格局 转变的角度，来考虑技术变革所带来的威 胁。（见图1 ） 新技术、新风险 最近，全球发生了一系列引人注目的网络 攻击事件从破坏关键性的基础设施， 到影响美国总统选举的结果这让我们 越来越意识到，必须加强公共领域的信息 技术安全和治理措施。随着技术的进步， 工业间谍活动也出现了显著的增长。在各 国大力发展网络技术的时代，这种间谍活 动将会进一步蔓延。与此同时，流氓国家 和恐怖分子将试图实现人工智能和机器人 的武器化，而黑客们也可能会攻击全球卫 星系统，因此安全专家们需要严密监视那 些活动。 随着企业拥抱创新，他们也迎来了新的风 险。在购买和部署新技术的过程中，新的 风险也随之而来。此外，企业的IT系统也 越来越多地与价值链上的其他公司进行对 接，包括供应商、客户和公用事业单位。 同时，企业也在部署更多的物联网设备， 旨在提高生产力，提升安全性。一方面， 这种互联性在不断扩张；另一方面，相关 设备的安全性通常非常有限。这就为整个 体系带来了新的漏洞，使其易受网络攻击 的伤害。同时，这也让风险排列的评估变 得更加困难。 人工智能武器化、 数字间谍和其他技术给全 球繁荣带来新的风险 John Drzik 11 风险涌现