1 2015 年 7 月 总期第 49 期 （中国改 革系列 报 告 ERS201501 ） 我 国城 市化 与居民 生活 用能 消费的 动态 关系 分析 虞义华（ 中国人 民 大学国家 发展与 战 略研究院 、经济 学 院） 张惠（中 国人民 大学 经济学 院） 2 人大国发院简介 国家发展 与战略 研 究院 （ 简称国 发院 ） 是由中国 人民大 学 主办的独 立 的校级核 心智库。 国 发院以中 国人民 大 学在人文 社会科 学 领域的优 势 学科为依 托， 以 项 目为纽带 ， 以新 型 研究平台 、 成果 转 化平台和 公共 交流平台 为载体， 组 建跨学科 研究团 队 对中国面 临的各 类 重大社会 经 济 政治 问题 进行深度 研究 ，以 达到“服 务政 府决 策、引领 社会 思潮、 营造跨学 科研究 氛 围”的目 标。 国发院通过学术委员会和院务会分别对重大学术和行政事务进 行决策。 目前由 陈 雨露教授 担任院 长 ，刘元春 教授担 任 执行院长 。 地址： 北京市 海淀 区中关村 大街59 号 中国人民 大学国 学 馆 （紧 邻新图 书馆） 电话：010-62515049 网站：NADS.ruc.edu Email: nads_ruc126 ，nadsruc.edu 3 目录 摘要 . 4 一、引言 . 5 二、文献综述 . 6 三、计量模型与数据 . 10 四、实证结果分析 . 11 （一）面板单位根检验 . 11 （二）PVAR 模型估计 . 12 （三）脉冲响应分析 . 13 （四）方差分解 . 14 （五）城市化与居民电力消费 . 15 （六）2020 年GDP 、城市化率、城镇居民生活用能预测 . 17 五、结论与讨论 . 18 参考文献 . 224 摘要 在 回顾 城市 化与 能源 消费 以及 居民 生活 能源 消费 关系 的基 础上， 本报告通 过构建 我 国地级市 层面的 面 板数据向 量自回 归 （panel vector autoregressive, PVA R ） 模 型度量 了城市 化、 城 镇居民 生活 能源消费 总 量和电力 消费量 之 间的动态 关系。 实 证研究表 明： （1 ） 城市化水 平对 城镇居民 生活能 源 消费总量 的正向 影 响效应较 弱， 而对 城 镇居民家 庭 电力消费 量的影 响 较大。 （2 ）到 2020 年，我 国 GDP 将达 到 90.6 万 亿元， 能实现 国内 生产总值 （GDP ） 翻一番的 目标 。 （3 ） 根据 模型预 测，2020 年 中国城 市化率为 63% ，意 味着届时 将有 8.8 亿城市人 口， 即中国将 有超 过 50%的人口居住 在城 市；与此 同时， 每 年将有 1000 多万农村 人口向 城 镇转移 。 （4 ） 2020 年 我国城镇 居民生 活 用电为 511.3 万亿度电 ，比 2010 年增长 92%， 城镇 居民生活 用电弹 性 为 0.7 。 关键词：城市化能 源 消费电力 消费 预 测动态分析 5 我 国城 市化 与居民 生活 用能 消费的 动态 关系 分析 一、 引言 自改革开放以来，中国的城市化进程明显加快，城市化率已由 1978 年的 17.9% 上升到 2014 年的 54.77% 。 根据城 市化发 展规律 ， 中 国已经处 于城市 化 发展的中 期阶段 ， 在未来的 二三十 年 中， 中 国城市 化还将继 续保持 较 快速度的 发展。 我 国 城市化过 程的迅 速 推进促进 了 能 源消 费的 增长和模 式转 化， 进而又会 对气 候变 化产生重 要的 影响。 作为全球 最大的 能 源消费和 温室气 体 排放国， 我 国面临 经 济发展和 节 能减排的 两难困 境 。OECD （2013 ） 强 调绿色城 市发展 理 念， 通过 降 低环境负 外部性 ， 培育城市 经济增 长 与发展 。 目前 ，我 国城市化 面临 能源、 固体废弃 物 处理、 城市发展 检 测系统和 信息交 流 四大挑战 ， 其 中， 能源问题 首当 其冲。 据国家 统计 局数据公 布， 从 1991 年到 2012 年， 我国城 镇能源 消 费总量从 103843 万 吨标准煤 上升到 361732 万吨 标准煤 ， 城镇 居民生 活能源消 费总量 从 8964 万吨标 准煤上 升 到 23801 万吨标准 煤，二 十 年间扩大 了近 1.66 倍。城镇 化的快 速 推进，必 将 带来居民 能源消 费 的急剧变 化和增 长。 在中国节 能压力 空 前巨大的 背 景下， 如何在城 镇 化的动态 过程中 ， 掌握居民 的能源 消 费行为 ， 控制 居 民 能源 消费 的增长对于包括中国在内的经济快速发展的发展中国 6 家来说显 得尤为 重 要。 城市化的发展必然会引起城镇居民生活能源消费数量的快速增 加以及生 活能源 消 费结构的 改善和 优 化。 在能够 预期未 来 结果的基 础 上， 我们需 要将研 究 的重点放 在城市 化 这一动态 过程是 如 何引起居 民 生活能源 消费变 化 的问题上， 深入分 析 城市化对 居民生 活 能源消费 的 影响机制 及内部 机 理， 从而协 调中国 未 来城市化 发展与 居 民生活能 源 消费需求 的关系， 在 提高城市 化水平 的 同时提高 居民生 活 能源使用 效 率，避免 高能耗 等 能源消费 问题带 来 的发展约 束和相 关 环境问题 。 城市化的 发展必 然 会引起其 工业结 构 、 人均工资水 平、 生 活环境 以及基础 设施建 设 的变化， 城 市化对 居 民生活能 源消费 的 影响并不 是 直接发生 的， 而 是 通过影响 居民生 活 方式、 消费方式 、 收入水平 等主 观因素以 及能源 价 格、 政策环 境导向 等 客观因素 间接对 居 民能源消 费 发生作用 。 从 其现 实意义来 说， 探讨 城市化对 城镇居 民 生活能源 消费 的影响机 制， 把握 不同影响 因素的 作 用方式和 强度 ， 有 利于促进 城市 化发展与 居民生 活 能源消费 供需相 协 调， 有益于 探寻和 完 善生活能 源 消费的合 理管理 方 式和有效 的能源 政 策， 对于促 进中国 的 城市化发 展 乃至整个 经济社 会 和谐发展 都具有 重 要意义。 二、 文献综 述 BP2035 世 界能源 展望 （BP, 2014 ） 预测， 到 2035 年， 全球能源 消 费将增加 41%，其 中，95%将来 自快速 发展的新 兴经济 体 。 能源使 用 造成的全 球二氧 化 碳排放将 增加 29% ，限制 排放 的政策将 日趋严格 ， 7 排放增速 也将放 缓 ， 但排 放量仍 远高 于科学界 建议的 路 径。 尤 其是中 国， 2007 年， 我国的 二氧化 碳排放 总量 超美国， 位居世 界第一 （Zhou et al. ，2013） ； 按人 均计算， 中国将于 2017 年超 过欧盟 ，2033 年超 过经合组 织平均 水 平；而这 主要是 由于改革开放 下我国 快速 发展的 城 市化和工 业化引 起 的（Lamia et al.,2009）。 与此 同时， 能 源消费的增 加使得环 境污染 问 题日益严 重， 直接 影响到 我国 城市的 宜居性 和可 持 续性 （China National Human Development Report， 2013）。 不仅如此 ， 作为世界 上人口 最 多的发展 中国家， 我 国能源消 费总量 的 控制和二 氧 化碳的减排 还关 系 到全球能 源生产 结 构和气候 的改善 。 因此， 限制能 源消费和 二氧化 碳 排放成为 中国政 府 当前的工作 重点。 我国“十二 五” 规划明确 提出，“ 要 把大幅度 降低能 源 消耗强度 和二氧 化 碳排放强 度 作为约束 性指标 ， 有 效控制温 室气体 排 放。 其 中， 能源强 度 下降 16%， 碳排放强 度下降 17%。”此外， 我国 还 大力展清 洁能源，如 风能、 太 阳能等， 并为其 提供 充足的 资金支 持 。2009 年， 我国在 清洁能源 上 的投资占 全国总 投 资的比重 超过 50% ，投融资总 额 高 达 346 亿美 元， 成为 G20 国家的领头羊 （PEW ，2009）。 通过对现 有政策 和未来可 能 实行政策 的评估 ， 到 2030 年， 我国建 筑、工业 、运输 等 部门能源 消 耗和二氧 化碳排 放 都将大幅 降低（Zhou et al. ，2013）。 学术界对 城市化 与 能源消费 关系的 研 究已经相 对深入 ， 从 不同角 度分析了 城市化 对 能源消费 的影响 （Jones ，1991 ） ，对人均能源消 费 和人均 GDP 之间的 弹性系数 进行了 估 算。 Hiroyuki （1997） 通过对多 个国家 1980-1993 年的数据 进行分 析 ， 认为城 市化与 人 均能源消 费显 8 著正相关。 城市化 进 程的推进 导致了 经 济规模的 扩大和 人 们生活水 平 的提高 ，从而加 大 了能源的 需求量 （Shen et al. ，2005 ） ； 同时由于 产 业结构调 整、 经 济 结构、 产品结构 和 技术结构 得到更 合 理的调整 ， 资 源得以充 分利用 ， 又会使得 能源消 耗 有所下降 （Wei et al. ，2003）。 城市化进 程的加 快 ， 不但 带来能 源消 费总量的 改变 ， 也 引起能源 消费 结构的转变。城市化的发展使得发展中国家石油替代煤炭过程加速 （Sathaye 和 Meyer ，1985） ，电 力消费 也发生了 显著变 化 （Burney ， 1995 ） 。国 内学者 对中 国能 源消 费与 城市 化的 研究 ，结 论较 为一 致， 认为城市 化与能 源 消耗之间 存在长 期 均衡的协 整关系 （刘 耀彬， 2007）， 城市化水 平每提 高 1%， 中国能 源消费 量 将会增 加 0.318% （陈 锦， 2012）， 但 能源 消费 量增长对 城市 化水 平提高的 正面 冲击 效应不大 （张 明慧、 陈锦、 蔡友 霞， 2013） ， 市场 化进程 的推 进会降低 能源消 耗 （郑云鹤， 2006）。 近年来， 许多学 者着眼于 居民 生活消 费 诱发能源 消耗增 加 的研究 ， 关注影响 居民能 源 消费的行 为因素 分 析。 国外的 研究大 多 从能源消 费 活动和消费模式出发进行研究（Weber 和 Perrels ，2000）， 表明约 45%-55%的能源 消 费是由居 民消费 活 动导致 （Schipper et al. ， 1989；）， 其中电力 消费的 增 加是由城 市化引 起 的 （Gates 和 Yin ，2004）。 家庭 收入增加和城市发展导致了家庭燃料使用从传统的生物质燃料转换 为现代的化石燃料 的重大变化（Tyler ，1996） ，美国、欧 盟、澳大利 亚和新西 兰， 城市 人均一次 能源消 费 低于全国 平均水 平 ， 但在 中国城 市人均能 耗是全 国 的 1.8 倍， 这主要 是由于 城市 收入水 平 的提高与 商 9 品能源的 可得性 使 得城市消 耗更多 的 商品能源 （World Energy Outlook， 2008）。 城 市居民 对高 质量 商品 能源 需求 的增 加， 进一 步增 大了 中国 对国外进 口能源 的 依赖， BP 2035 世 界能源展 望 （2014）认为， 当 前的能源 进口国 之 中， 美 国已踏 上实 现能源只 给的道 路 ， 而中 国的进 口依存度 将有所 提 高， 亚 洲将成 为主 要的能源 进口区 域 ， 能源 安全喜 忧参半。 国内学者的研究几乎都认为城市化是影响生活能源消费的主要 因素之 一（ 陈迅 和袁 海蔚 ，2008 ） 。 随着 经济 的迅 速发 展， 城市 化进 程的加快，我国城乡居民消费支出的增加会间接导致能耗量的上升 （李艳 梅 和 张雷 ，2008）， 人民 生活 水平 的提 高将 进一 步提 升居 民对 生 活电 力的 需求 （高 坤，2007）。 魏一鸣 等（2010 ）采用消 费者 生活 方式（consumer lifestyle approach, CLA）方法计 算了 1999-2002 年我 国农村和 城镇居 民 生活方式 对能源 消 费的影响， 认为居 民 生活需求 及 相关经济 活动对 能 源消费的 影响为 26%。 其中， 城市居 民 生活对能 源 消费的间 接影响 是 直接影响 的 2.44 倍 ，农村居 民对能 源 消费的直 接 影响是间 接影响 的 1.86 倍。值 得注意 的是，随 着农村 人 口向城镇 的 转移， 可再生 的生 物质能利 用下降 ， 造成了部 分能源 资 源的剩余 和浪 费。 大多数文献的研究侧重于城市化与能源消费总量特别是生产能 源消费的 关系 ， 研 究城市化 与生活 能 源消费关 系的文 献 相对较少 ； 而 且， 在 已有的 研究 城市化水 平与生 活 能源消费 关系的 文 献中， 大多以 家庭为主 要研究 单 位， 中国的 学者更 多 将关注的 视点聚 焦 于农村居 民 10 生活能源 消费的 改 变上， 本文将 落脚 于城市层 面， 为已 有研究提 供一 定的补充 和完善 ； 以往的研 究更多 的 是考虑变 量间的 单 向关系 ， 而本 文则会对 几个变 量 间的动态 关系进 行 研究分析 。 三、 计量 模 型与数 据 从以往的 研究中 可 以发现， 城市化 水平 对能源消 费的影 响 基本都 是基于时 间序列 的 向量自回 归 （vector autoregressive ，VA R ） ， 对国家 宏观层面 能源消 费 的整体水 平进行 分 析， 而利用 面板 VA R （或 P VA R ） 模型的分 析较少。PVA R 模型是由 Holtz-Eakin （1988）、 McCoskey 和 Kao （1999）、 Westerlund （2005 ） 等提 出和发展 的，相 对 于时间序 列 数据模型 而言 ， 面 板数据模 型不仅 能 使观测样 本数据 成 倍的扩大 ， 降 低多重共 线性的 影 响， 而且能 够识别 和 度量一些 潜在的 因 素对研究 对 象的影响 ，控制 横 截面的异 质性， 减 少估计值 的偏差 程 度。 为了能够客观地刻画中国城市化进程对城镇居民生活能源消费 的影响机 制， 本文 基于 1994-2011 年中国 185 个地级 及 以上城市 的基 础数据进行 P VA R 模型分析 。本文 建 立如下 P VA R 模型 ， Y it= 0+ j=1 q ij Y i,t-j+ i+ it 其中，i = 1, 2, N, t = 1, 2, , T, 即样本包含有N 个 城市， 时间跨度 为T 的观测 值。 1 i 是第i 个城市的固定 效应，表 示不可观察 的异质性。 0 和 j 分 别表示 常数 项和滞后 内生变 量 的估计系 数， 内生 变量的滞 后 阶数为q 。 it 表示PVAR 模型的残 差。Y it 表示随时 间和地 区 变化的K 个 内 生变 量， 包括 为生 活能 源消 费总 量、 城市 化水 平和GDP 三 个变量。 11 生 活能 源消费 总量（EC ）用城 镇居民生 活用电 、城 镇居民 煤气家 庭 用量以及 城镇居 民 液化石油 气家庭 用 量三者之 和来表 示， 并根据折 标 煤系数折 算为万 吨 标准煤 。 城市 化水 平 （URB ） 用 各城 市年末城 镇人 口占总人 口的比 重 来刻画 ， 比重 越大 ， 城市 化水平 越高 ；GDP 为年末 城市市辖 区生产 总 值占国内 生产总 值 的比重， 作 为衡量 经 济发展水 平 的 指标。 所用数 据均 根据中 华人民 共和 国国家 统计局 以及1995-2012 年中国城 市统计 年 鉴整理而 得。 为了 模型的平 稳性考虑 ， 对以 上数据 均进行对 数一阶 差 分处理。 四、 实证结 果 分析 （一）面板单位 根 检验 为确保数 据在检 验 过程中的 平稳性 ， 避 免“伪回 归”现象的出现 ， 首先对面 板数据 进 行单位根 检验。 本文 对 P VA R 模型所涉 及数据的 平 稳性检验 结果如表 1 所示， 对于所 有 的一阶差 分变量 ， 其 p 值均 为 0.0000 ，在 1% 的水平上显著，拒绝存 在单位根的原假设 。因此，城 市化水平 序列、 居 民家庭生 活能源 消 费量序列 以及 GDP 序列都是 一 阶差分序 列平稳 的 。 1 LLC Breitung IPS ADF-Fisher PP-Fisher lnEC -32.04 0.000 -31.68 0.000 -31.77 0.000 66.12 0.000 181.55 0.000 I(1) lnURB -1.3e+02 0.000 -19.10 0.000 -22.71 0.000 48.33 0.000 102.25 0.000 I(1) 12 lnGDP -20.53 0.000 -18.71 0.000 -24.48 0.000 34.69 0.000 85.23 0.000 I(1) p （二）PV AR 模型估计 基于一阶 差分的 面 板数据 ，采用 Arellano 和 Bover （1995）提出 的“Helmert” 过程 进行“ 向前 均 值差分” ，去 除动态面 板中的个体 固定效应 和时期 效 应。 这 一方法 消除 了每个个 体向前 的 均值， 这样就 保证了滞后 变量 与 转换后的 变量正 交 ， 并且 与残差 项无 关， 从 而可以 采用滞后 变量作 为 工具变量 来进行 GMM 估计。 因此 P VA R 综合了 VA R 和面板数据 分析 的优点 ，既 能够控 制不可 观测 时期不 变效应 和 截面不变 效应， 也 可以分析 变量间 的 动态关系 。 另外 ， 根据赤池 信息 准则和施 瓦茨信 息 准则，构 建不同 滞 后阶数 的 P VA R 模 型进行比 较， 可以确定 最优滞 后 阶数为 4 阶 。本文 采用 Love 和 Zicchino（2006） 提 供的程 序代码 建立 P VA R 模 型，并且 利用蒙 特卡罗 方法 模拟得 到 P VA R 模型模 拟回 归结果和 脉冲响 应 图。P VA R 模 型的 主要估计 结果 如表 2 所示。 2 P VA R h_lnEC h_lnURB h_lnGDP h_lnEC -1 -0.4605 -0.0013 -0.0235 h_lnEC -2 -0.3052 -0.0127 -0.0238 h_lnEC -3 -0.2295 0.0074 -0.0213 h_lnEC -4 -0.1424 0.0082 -0.0075 h_lnURB -1 -0.0942 -0.0744 0.0861 h_lnURB -2 -0.0777 -0.0226 0.0589 h_lnURB -3 0.058 0.0415 0.028 h_lnURB -4 0.0853 0.0023 -0.0014 13 h_lnGDP -1 0.0978 0.0518 -0.3177 h_lnGDP -2 0.0018 0.0281 -0.1049 h_lnGDP -3 0.101 0.005 -0.0019 h_lnGDP -4 0.0666 0.0028 -0.0224 h_· Helmert （三）脉冲响应 分 析 脉冲响应函数是用来衡量随机扰动项的一个标准差的冲击对其 他变量当 前和未 来 取值的影 响轨迹， 能 比较直观 地刻画 出 变量之间 的 动态交互 作用和 效 应， 并 从动态 反应 中判断变 量间的 时 滞关系 。 本文 通过给予 变量一 个 标准差的 冲击， 使 用蒙特卡 罗模拟 了 1000 次得 到 脉冲响应 函数图 （ 图 1 ） ，并给出 了 95%的置信 区间。 其 中，横轴 表 示冲击反 应的响 应 期数， 滞后 期为 6 ， 纵轴表示 内生变 量 对于冲击 的 响应程度 。 1 14 从图 1 中 可以看 出 ， 给城市化率 一个 标准差的 冲击， 城 镇居民能 源消费总 量会产 生 较大的波 动， 从第 一期开始 下降 ， 第 二期后逐 渐上 升并于第 三期达 到 最大， 然后又不 断 下降， 至第五期 开 始回升 ， 第六 期恢复到 初始水 平 。 其影 响有正 有负 ， 总体来说 正向影 响 较负向影 响 略大。 与此同时 ， 我们观察 到， 给 城 镇居民能 源消费 量 一个标准 差的 冲击， 城市化率 所 产生的响 应与此 类 似， 均 呈现出先 下 降后上升 、 再 下降后回 升趋稳 的 函数图像 。 总 体来 说， 城 市化水 平与 城镇居民 家庭 生 活能 源消 费量之间 具有 相关 关系，正 向影 响和 负向影响 交替 作用， 正向影响 比负向 影 响更加明 显一些 ， 但其影响 力度较 小 。 （四）方差分解 3 s lnEC lnURB lnGDP lnEC 10 0.9949 0.0026 0.0023 lnURB 10 0.0044 0.9922 0.0032 lnGDP 10 0.0126 0.1466 0.8406 lnEC 20 0.9949 0.0026 0.0023 lnURB 20 0.0044 0.9922 0.0032 lnGDP 20 0.01269 0.1466 0.8406 从表 3 中 可以看 出， 选取 10 个预 测期与 选取 20 个预 测期进 行方 差分析的 结果基 本 上是一致 的，这 说 明在第 10 个预测 期 之后冲击 产 生的影响 已经逐 渐 稳定。 城镇 居民家 庭 生活能源 消费量 主 要受其自 身 和城市化 水平变 化 的影响， 但 城市化 水 平对城镇 居民家 庭 生活能源 消 费量波动 的解释 程 度较低， 仅占 0.27%。 15 （五）城市化与 居 民电力消费 以上的模型分析主要考察了城市化与居民生活能源消费总量之 间的关系， 接下来 将 对占居民 生活能 源 消费总量 比重较 大 的电力消 费 进行进一 步分析 。 4 Breitung IPS ADF-Fisher PP-Fisher lnURE -31.19 0.0000 -23.79 0.0000 30.14 0.0000 97.81 0.0000 I1 lnURB -19.10 0.0000 -22.71 0.0000 48.33 0.0000 102.25 0.0000 I1 lnGDP -18.71 0.0000 -24.48 0.0000 34.69 0.0000 85.23 0.0000 I1 p URE h_· Helmert 平稳性检 验结果 如 表 4 所示， 对 于所 有的一阶 差分变 量 ， 其 p 值 均为 0.0000，在 1% 的水平上 显著， 拒 绝 存在单位 根的原 假 设。 因此 ， 城市化水 平序列 、 居民家庭 电力消 费 量序列以 及 GDP 序 列都是一 阶 差分序列 平稳的 。PVA R 模型的主要估 计结果如表 5 所示。 5 P VA R h_lnURE h_lnURB h_lnGDP h_lnURE -1 0.195 0.0219 0.0259 h_lnURE -2 0.2123 0.0063 -0.0081 h_lnURE -3 0.1892 -0.0116 -0.0147 h_lnURE -4 0.1214 -0.009 -0.0178 h_lnURB -1 0.3157 -0.0841 0.0919 h_lnURB -2 0.3591 -0.0277 0.0682 h_lnURB -3 0.2554 0.0355 0.031 h_lnURB -4 0.2817 -0.005 -0.0015 h_lnGDP -1 0.0854 0.0397 -0.3239 16 h_lnGDP -2 -0.0717 0.0165 -0.1112 h_lnGDP -3 -0.0145 0.0053 0.0008 h_lnGDP -4 0.2585 0.0048 -0.0248 h_· Helmert 给予变量 一个标 准 差的冲击 ，使用 蒙 特卡罗模 拟了 1000 次得到 脉冲响应 函数图 （ 图 2 ） ，并给出 了 95%的置信 区间。 其 中，横轴 表 示冲击反 应的响 应 期数， 滞后 期为 6 ， 纵轴表示 内生变 量 对于冲击 的 响应程度 。 2 从图 2 中 可以看 出 ， 给城市化率 一个 标准差的 冲击， 会 对城镇居 民电力消 费产生 显 著的正向 影响， 从 第 一期开始 迅速上 升 至第四期 达 到最大， 第五期 稍 有下降， 但仍有 回 升的趋势 。 同时 ， 给城镇居 民电 力消费一 个标准 差 的冲击 ， 其自 身的 变化在第 一期中 显 著下降 ， 以后 17 几期保持 低水平 稳 定。 总 体来看 ， 城 市 化水平与 城镇居 民 家庭电力 消 费量之间 有显著 的 正向相关 关系。 6 s lnURE lnURB lnGDP lnURE 10 0.9607 0.0355 0.0037 lnURB 10 0.0143 0.9838 0.0018 lnGDP 10 0.0139 0.1415 0.8444 lnEC 20 0.9576 0.0385 0.0038 lnURB 20 0.0143 0.9838 0.0018 lnGDP 20 0.0143 0.1415 0.8441 从表 6 来看， 选取 10 个预测 期与选 取 20 个预测 期进行 方差 分析 的结果基 本上是 一 致的， 与居 民生活 能 源消费总 量的方 差 分解结果 类 似，在第 10 个预 测 期之后冲 击产生 的 影响已经 逐渐稳 定 。城镇居 民 家庭电力 消费量 主 要受其自 身和城 市 化水平变 化的影 响， 城市化水 平 对城镇居民家庭电力消费量波动的解释程度相比于对城镇居民家庭 生活能源 消费总 量 波动的解 释程度 要 大，其所 占的比 例 为 1.43% 。 （六）2020 年 GDP 、城市化率、城 镇 居民生活用能预 测 按照统计惯例，经济增长为扣除价格因素之后的实际增速。十八 大报告提 出2020年 全面建成 小康社 会 ， 实现 国内生 产总 值 （GDP）翻 一番。2010 年我国GDP 为40.15 万亿元 。据此推算，2020 年我国GDP 应达到80.3万亿 元。 基于1991-2012 年全国GDP ， 城市化 率 及城镇居 民 生活用能 的历史 数 据， 我 们采用VA R 模型进行 预测分 析 ， 得出 到2020 年，我 国GDP 将 达到90.6 万 亿元 ，高出 预 定目 标近10 万亿 元 。因 此， 2020 年我 国全面 建 成小康社 会， 能实 现国内生 产总值 （GDP ） 翻一番 18 的目标。根据模型 预测，2020年中国城市化率为63.5% ，比2010年高 出13.5% 。这一数据 要比2012年中国社科院社科文献出版 社和上海社 科院城市 与区域 研 究中心在 国 际城 市发展报 告2012 蓝皮书中 提到 的55%高出8%，比 2013年“哈佛中国 论坛”上我 国有关 专 家提出的70% 低7个百分点 。 此 外， 模型预 测2020 年 我国 城镇居 民生活 用电 为511.3 万亿度 电， 比2010 年增长92% 。 相比于我 国GDP 的 翻一番之 余的快 速 增长， 计算 得出2020年我国 城 镇居民电 力消费 弹 性系数为0.73， 表明随着科学 技 术的进步 ， 能 源利 用效率的 提高 ， 国 民经济结 构的变 化 和耗能工 业的 迅速发展 ，能源 消 费弹性系 数会逐 步 下降，并 保持在 合 理区间。 五、 结 论与 讨论 城镇化的快速推进，必将带来居民能源消费的急剧变化和增长。 在中国节 能压力 空 前巨大的 背景下 ， 如何在城 镇化的 动 态过程中 ， 掌 握居民的 能源消 费 行为， 控制居 民能 源消费的 增长 ， 提 高增长的 质量 成为迫切 需要解 决 的问题。 在回顾城市化与能源消费的关系以及城市化与居民生活能源消费 的关系等 国内外 相 关文献研 究的基 础 上， 从城市 化水平 与 城镇居民 生 活能源消 费数量 和 结构的关 系出发， 在 揭示城市 化进程 对 城镇居民 生 活能源消 费影响 机 制的基础 上， 通过 简单相关 性分析 ， 透视中国 城市 化进程中 城镇居 民 能源消费 的特点， 并 且通过构 建我国 地 级市层面 的 19 P VA R 模型 度量了 城市 化与城 镇居民生活 能源消 费总量和电 力消费 量 之间的动 态关系 模型分析 得到以 下 几个主要 结论： （1 ） 城市化 水平对 城镇居民 生活能 源 消费总量 的正向 影 响效应较 弱， 而 对城镇 居民 家庭电力 消费量 的 影响较大 。 这 个结 果表明城 市化 更多的是 改变了 人 的用能模 式和用 电 行为。 城市 化推动 了 社会的进 步， 提高人口 的素质 ， 改变了人 们的观 念 和消费习 惯， 改善 了人们的 生活 质量，从 而使居 民 生活用电 随城市 化 进程不断 提高。 （2） 十八大报 告提 出2020 年 全面建 成 小康社会， 实现国 内生产总 值（GDP ） 翻 一番。2010 年我 国GDP 为40.15 万亿 元。 据此推 算，2020 年我国GDP应达 到80.3 万亿元 。 P VA R 模 型预测分 析得出 ， 到2020 年， 我国GDP 将达到90.6万亿元， 能实 现国 内生产总 值 （GDP ） 翻一番的 目标。 （3 ） 根据模 型预测 ，2020 年 中国城市 化率为63%，比2010年高 出 25% 。 这一 数据要 比2012 年中 国社科 院 社科文献 出版社 和 上海社科 院 城市与区 域研究 中 心在 国际城 市发 展报告2012 蓝皮 书中提到 的55% 高出8% ，比2013 年“哈佛中国论 坛” 上我国有关专 家提 出的70%