自然语言处理研究报告2018年 7月目录第 1 章第 2 章第 3 章第 4 章第 5 章自然语言处理概念篇自言语言 处理技术篇自然语言处理人才篇自然语言处理应用篇自然语言处理趋势篇前 言自然语言处理 （ NLP） 是 人工智能的一个重要应用 领域 ， 也 是新一代计算机必须研究的课题 。 它 的主要目的是克服人机对话中的各种限制，使用户能用自己的语言与计算机对话 。本 研究报告对自然语言进行了简单 梳理 ： 首先 对自然语言处理进行 定义 ，接着对自然语言的 发展历程 进行了梳理，对我国自然语言处理现状 进行了简单介绍，对自然语言处理 业界 情况进行介绍。 其次对 自然语言处理 研究中的重要 技术 进行介绍 。 然后 利用 AMiner大数据对自然语言处理领域 专家 进行深入挖掘，对国内外自然语言处理 知名实验室 及其主要负责人进行 介绍 。 自然语言处理 在现实生活中应用广泛，目前的应用集中在 语言学、数据处理、认知科学以及语言工程 等领域，在介绍相关应用的基础上，对机器翻译未来的 发展趋势 做出了相应的预测。目录第 1 章第 2 章第 3 章第 4 章第 5 章自然语言处理概念篇自言语言 处理技术篇自然语言处理人才篇自然语言处理应用篇自然语言处理趋势篇本章目录第 1 节第 2 节第 3 节第 4 节自然语言处理概念自然语言处理发展历程我国 自然语言处理现状自然语言处理业界发展自然语言处理 用计算机对自然语言的形、音、义等信息进行处理，即对字、词、句、篇章的输入、输出、识别、分析、理解、生成等的操作和加工。两个流程 自然语言理解 &自然语言生成自然语言理解 计算机能够以自然语言文本来表达给定的意图自然语言生成 计算机能够理解自然语言文本的意义自然语言处理表现形式 机器翻译、文本摘要、文本分类、文本校对、信息抽取、语音合成、语音识别等。什么是NLP？自然语言处理概念篇在人工智能领域或者是语音信息处理领域中，学者们普遍认为采用 图灵试验 可以判断计算机是否理解了某种自然语言，具体的判别标准有以下几条 ： 问答 ： 机器人能正确回答 输入文本 中的有关问题； 文摘生成 ： 机器有能力生成输入文本的摘要； 释义 ： 机器能用不同的词语和句型来复述其输入的文本； 翻译 ： 机器具有把一种语言翻译成另一种语言的能力。自然语言处理概念篇NLP判别标准NLP发展历程自然语言处理概念篇 图灵测试的提出 自然语言处理思想的开端 基于规则的方发 理性主义思潮20世纪 50年代 -70年代 语料库不断丰富 基于统计的方法 IBM华生实验室起了推动作用 理性主义思潮向经验主义思潮过渡20世纪 70年代以后 深度学习与自然语言处理相结合2008年至今我国NLP发展现状自然语言处理概念篇20世纪 90年代以后，中国 NLP研究高速发展，呈现出 商品化、创新化 的特征。研究内容： 基础性 研究 （ 消除歧义、语法形式化等 ）应用性研究（ 信息检索、文本分类、机器翻译等 ）语音 和文本是两类研究的重点智能 检索类研究 近年逐渐 升温研究周期： 技术开发周期较 短（ 1-3年）语言 资源库搭建较为 困难（ 10年左右）国家扶持力度大： 国家自然科学基金、社会科学基金、 863项目、 973项目等NLP业界发展自然语言处理概念篇