分析大咖说 用户路径分析：揭秘你的用户行为偏好习惯 1 产品经理和运营同学，总是试图 更加了解用户的行为习惯，从而让产品和活动为用户提供最优体验， 提高 关注度。如何合理利用数据分析监测用户行为流，指导产品与运营，就成为了数据驱动型企业需要认真思考的问题。 每一个观测的指标背后，都藏着业务人员的深入思考： 我的产品设计是否为用户带来了最顺手的体验？ 用户的行为走向是否符合我的产品设计目标？ 我的用户为什么流失了？他们被吸引到哪里了？ 用户路径是什么 用户路径分析为八大重要分析模型之一，可以追踪用户从某个开始行为事件直到结束事件的行为路径，是一种监测用户流向，从而统计产品使用深度的分析方法，帮助业务人员了解用户行为分布情况，对海量用户的行为习惯形成宏观了解。 将用户路径分析与其他七大数据分析模型结合，可以帮助使用者洞察用户看似平常的行为背后真正的思想，从而摆脱 “ 大海捞针 ” 式的用户行为数据查询。 使用者既可以有的放矢，验证自身假设，有针对性地解决问题；也 可以日常监测用户的行为路径，及时发现用户的核心关注点及干扰选项，引导用户持续挖掘产品及服务的价值。 2 路径分析典型场景 场景一：如何提升某网站用户体验？ 某 B2B 公司的官方网站（此处以神策数据旧版官网举例示意）的主要功能是帮助浏览网站的用户更深入地了解公司产品特性，注册并试用产品功能，实现从访客到商机的转化，最终成为付费用户。 公司期待的用户访问关键路径如下： 1. 潜在客户从不同渠道进入官网； 2. 了解产品功能； 3. 申请试用账号，提交个人信息； 4. 试用 Demo 功能，完成用户激活。 该公司通过路径分析模型进行日常监控，直接观察用户整体行为流向， 判断 是否符合官网设计初衷。 （ 1）限定参与分析的事件 我们可以选择参与分析的事件，原则上所选择的事件应严格包含用户所有的行为，事件间应该具有互斥性，避免某一环节有遗漏，造成结果偏差。 图 1 事件选择 3 该流程前端总体概括为 Web 元素点击、 Web 浏览页面两种行为，其中，元素点击可以按照点击的元素名字（即按键功能）进行事件分组查看，浏览页面按照页面地址（ URL）查看，同时我们还统计了后端的数据，成功注册。 （ 2）设置起始事件为注册成功。 图 2 设置起始事件 最终，他们分析的结果如下图： 图 3 用户行为路径分析 据图，我们可以看出，浏览官网首页的用户中，部分用户选择了体验 Demo。公司希望 用户 点击不同行业的 Demo 体验，进入试用 Demo 环节，但是其中过半的用户又重复发生了体验 Demo 的行为。我们推测有两种可能： 1. 网页出现了 bug，导致内容的重复跳转； 4 2. 页面设计出现了问题，对用户形成误导。 对于假设 1，由于有近半用户出现了这样的问题，说明问题复现成功几率较高，工作人员重复注册 登录 试用 Demo 的流程，均未发 现问题，所以网页大量出现 bug 的可能性暂时可以排除。 对于假设 2，工作人员推测，是否 “ 登录 Demo” 的按键吸引了用户的注意力，且真正的 Demo 入口没有浮起，导致部分用户经过点击排除错误选项后，才找到真正的细分 Demo 入口。 最终，该公司经过 A / B 测试验证了假设 2， Demo 页的按钮布局与交互用户体验糟糕，导致部分用户重复错误点选，通过有针对性地进一步优化，解决了该问题。 场景二：在线教育产品为何用户流失？ 某在线教育产品通过漏斗分析对核心业务进行分析，漏斗为用户访问 App浏览课程详情页 购买课程 / 课时 完成课程。其中，浏览课程详情页到购买课程 / 课时仅有 10% 的转化率，比该企业的预测转化率低很多。 该电商网站将流失的用户保存为一个分群，并单独对这个流失分群进行了用户路径分析。 通过用 户路径分析，他们发现这部分用户走到浏览课程详情页的步骤后，自发地 走向两条路径：一部分用户退出了课程浏览页面，另一部分用户点选了页面顶端的图片预览，然后退出页面浏览。 第一条路径的用户可能对课程没有明确的需求，或对课程内容不满意，所以退出了页面。 5 而第二条路径的用户，显示出对课程 的需 求，但是比较谨慎，该类用户重新查看了预览图片，随后退出页面。 即可 判断这部分用户 并 没有从课程简介和图片中得到自己真正想要的内容，图片 内容 的精彩 程 度影响了这部分用户的购买意愿。 因此，工作人员针对课程介绍进行了进一步的内容优化，增加外教教学视频及作文修改视频，增加用户对课程的信心，真正从流失人群身上挖掘出了最深的价值，提高了转化率。 用户个体动机虽然千差万别，但是海量用户行为的流动趋势，会体现用户真正的使用偏好与习惯。企业需要通过多种数据分析手段抓住用户的心，才能从激烈的竞争中脱颖而出，真正带来最切合用户 利益的价值。 关于神策数据： 神策数据（ sensorsdata），一家专业的大数据分析服务公司，致力于帮助客户实现数据驱动。公司推出深度用户行为分析产品神策分析（ Sensors Analytics），支持私有化部署、全端数据接入，并作为 PaaS 平台支持二次开发。此外，还提供大数据相关咨询和完整解决方案。目前已赢得中国银联、中国电信、百度视频、百联、万达、 人民日报、 中邮消费金融、广发证券、 四川航空、链家、聚美优品、中商惠民、趣店、纷享销客、 Keep、秒拍、 36 氪等数百家行业领先企业 认 可 。 希 望 更 深 入 了 解 神 策 数 据 或 有 数 据 驱 动 相 关 问 题 咨 询 ， 请 咨 询4006509827，由专业的工作人员为您解答。 帮助企业实现数据驱动