ICS 07.060 CCS A 47 DB63 青 海 省 地 方 标 准 DB 63/T 21862023 气象灾害风险评估技术规范 暴雨 点击此处添加与国际标准一致性程度的标识（报批稿）（本稿完成日期：2023年9月1日）2023-11-20发布 2024-02-01实施 青海省市场监督管理局 发 布 DB63/T XXXX2023 I 目 次 前 言.II 1 范围.3 2 规范性引用文件.3 3 术语和定义.3 4 资料收集与处理.4 5 评估方法.4 附录A（规范性）归一化方法.7 附录B（规范性）信息熵赋权法.8 附录C（规范性）层次分析法.9 附录D（规范性）百分位数法.10 参 考 文 献.11 DB63/T XXXX2023 II 前 言 本文件按照GB/T 1.1-2020标准化工作导则 第1部分：标准化文件的结构和起草规则的规定起草。请注意本文件的某些内容可能涉及专利。本文件的发布机构不承担识别专利的责任。本文件由青海省气象标准化技术委员会提出。本文件由青海省气象局归口。本文件起草单位：青海省气候中心、青海省气象服务中心、青海省气象台、青海省减灾中心、青海师范大学。本文件主要起草人：李万志、马有绚、张静、李金海、童玉珍、刘玮、阿燕仁、陈琼、祁彩红、余倩、吕文斌。本文件由青海省气象局监督实施。DB63/T XXXX2023 3 气象灾害风险评估技术规范 暴雨 1 范围 本文件规定了暴雨灾害风险评估的术语和定义、资料收集与处理、评估方法。本文件适用于暴雨灾害的风险评估。2 规范性引用文件 本文件没有规范性引用文件。3 术语和定义 下列术语和定义适用于本文件。3.1 降雨过程 受天气系统影响，从降雨开始到结束的全过程，期间每日日降雨量需大于等于0.1 mm。3.2 日降水量 前一日20时到当日20时的累积降水量。来源：GB/T 33680-2017，2.1 3.3 过程降雨量 降雨过程的累计降雨量。3.4 单站暴雨日 以单个气象观测站24 h内降雨量大于等于25 mm的降雨日为单站暴雨日。3.5 单站暴雨过程 一次天气过程期间，每日降雨量均大于等于10 mm，且出现暴雨日的降水过程。DB63/T XXXX2023 4 3.6 暴雨灾害 暴雨导致江河泛滥淹没田地和城乡，造成农业或其他财产损失和人员伤亡的灾害。来源：GB/T 33680-2017，2.5 3.7 暴雨灾害风险评估 综合考虑暴雨灾害致灾危险性、暴露度和脆弱性等，对暴雨灾害风险进行估算评价的过程。3.8 承灾体 承受灾害的对象。来源：MZ/T 027-2011，3.6 4 资料收集与处理 4.1 资料收集 4.1.1 气象资料 地面气象月报表、气象灾害年鉴、气象志、地方志中暴雨发生的记录，含暴雨过程次数、过程持续日数、小时降水量、日降水量、累计降水量。4.1.2 社会经济发展资料 行业主管部门发布的省、市（州）、县（市、区、行委）GDP、人口数量以及农业生产数据。4.1.3 地理信息资料 由行业主管部门下发的地图数据中提取的地形高程、河网数据、行政区划等基础地理信息数据。4.1.4 灾情资料 行业主管部门发布的暴雨灾害损失数据。4.2 资料处理 对过程小时最大降水量、过程日最大降水量、过程累积降水量、过程持续日数、承灾体、孕灾环境数据进行归一化处理。归一化处理方法见附录A。5 评估方法 5.1 暴雨灾害致灾因子危险性评估 5.1.1 单站暴雨过程强度指数计算方法 暴雨过程强度指数按公式（1）计算：day pre pre preI D I C I B I A IR 24 1.(1)DB63/T XXXX2023 5 式中：IR 暴雨过程强度指数；preI1 经过归一化处理的最大小时降水量指数；preI24经过归一化处理的最大日降水量指数；preI 经过归一化处理的过程累计降水量指数；dayI 经过归一化处理的过程持续天数指数。A 最大小时降水量指数的权重系数；B 最大日降水量指数的权重系数；C 过程累计降水量指数的权重系数；D 过程持续天数指数的权重系数。注：全省权重系数A、B、C、D参考值分别为 0.39、0.25、0.19、0.17，其他地区权重系数计算方法见附录B。5.1.2 年暴雨指数计算方法 年暴雨指数按公式（2）计算：nIR ER.(2)式中：ER 年暴雨指数；IR 逐次暴雨过程强度指数；n 暴雨过程次数；5.1.3 暴雨孕灾环境影响系数计算 暴雨孕灾环境影响系数按公式（3）计算：ZB HW DQ HY Y Y Y Y Y Y 3 2 1.(3)式中：HY 暴雨灾害孕灾环境影响系数；DQY 归一化处理地形坡度指数；HWY 归一化处理河网密度指数；ZBY 归一化处理植被覆盖度指数；1Y 地形坡度指数的权重系数，取值 0.34；2Y 河网密度指数的权重系数，取值 0.42；3Y 植被覆盖度指数的权重系数，取值 0.24。注：全省权重系数A、B、C、D参考值分别为 0.39、0.25、0.19、0.17，其他地区权重系数计算方法见附录B。5.1.4 致灾因子危险性指数计算方法 致灾因子危险性指数按公式（4）计算：ER Y VH i 1.(4)式中：iV 为致灾危险性指数；HY 为暴雨孕灾环境影响系数；DB63/T XXXX2023 6 ER 为年雨涝指数。5.2 承灾体暴露度指数计算方法 承灾体暴露度指数按公式（5）计算：FSEmi.(5)式中：iE 承灾体暴露度指数；mS 评估单元内人口、GDP、耕地面积等承灾体数量；F 评估单元总地理面积。5.3 承灾体脆弱性指数计算方法 承灾体脆弱性指数按公式（6）计算：SSTti.(6)式中：iT 承灾体脆弱性指数；tS 受灾人口、直接经济损失或耕地受灾面积等；S 评估单元内总人口、GDP、耕地面积等。5.4 暴雨灾害风险指数计算方法 暴雨灾害风险指数按公式（7）计算：i i iT E V MDRI.(7)式中：MDRI 暴雨灾害风险指数；iV 致灾危险性指数；iE 承灾体暴露度指数；iT 承灾体脆弱性指数。5.5 暴雨灾害风险等级划分方法 暴雨灾害风险等级见表1，等级划分方法见附录D。表1 暴雨灾害风险等级划分表 风险指数阈值 MDRI10%10%MDRI30%30%MDRI70%70%MDRI90%MDRI90%风险等级 级 级 级 级 级 风险级别 低 较低 中等 较高 高 DB63/T XXXX2023 7 A A 附 录 A（规范性）归一化方法 归一化方法是对指标的原始数据值进行归一化处理。归一化方法正向见公式A.1，反向见公式A.2。min maxminX XX XA.(A.1)min maxmin 1X XX XA.(A.2)A 正向指标归一化值；A 反向指标归一化值；X 指数原始序列值；minX 指标原始序列最小值；maxX 指标原始序列最大值。DB63/T XXXX2023 8 B B 附 录 B（规范性）信息熵赋权法 指标比重计算方法见公式B.1：ijnjijijrrP1.(B.1)式中：ijP 指标比重；ijr 第i项指标下第 j个对象的指标值；n 构成系统的对象个数。熵值计算方法见公式B.2：ij ijnjniP P S lnln11.(B.2)式中：iS 第i个指标的熵权值；ijP 第i项指标下第 j个对象的指标值所占指标比重ijP。权重确定方法见公式B.3：imiiiSSw111.(B.3)式中：iw 第i个指标权重；iS 第i个指标的熵权值;n 构成系统的指标个数。DB63/T XXXX2023 9 C C 附 录 C（规范性）层次分析法 层次分析法确定权重步骤见表C.1、标度方法见表C.2、平均随机性一致性指标见表C.3。表C.1 层次分析法确定权重步骤 步骤 具体内容 建立递阶层次结构 构造包含目标层、指标层和子指标层的 3 层结构，目标层是确定暴雨灾害风险指数，指标层包含敏感性、易损性和危险性 3 方面，指标层有分别包含各影响因子指标，从而确定风险评价指标体系。通过比较构造判别矩阵 A 采用 19 标度方法，对各层指标的两两元素相对重要性程度进行量化，构造两者比较判断矩阵 A。计算权重 W 比较判断矩阵 A 的特征根 W AWmax 的解，经过归一化后为统一层次相应因子的重要性权重值。进行一致性检验 一致性指标1maxnnCI，当平均随机性 RI指标比率RICICR 小于 0.1 时，则判断矩阵A 的一致性为合理；若CR0.1，则说明判断矩阵 A 不合理。表C.2 标度方法 序号 重要性等级 赋值 1 i，j 两元素同等重要 1 2 i 元素比j 元素稍重要 3 3 i 元素比j 元素明显重要 5 4 i 元素比j 元素强烈重要 7 5 i 元素比j 元素极端重要 9 6 i 元素比j 元素稍不重要 1/3 7 i 元素比j 元素明显不重要 1/5 8 i 元素比j 元素强烈不重要 1/7 9 i 元素比j 元素极端不重要 1/9 表C.3 平均随机性一致性指标 1 2 3 4 5 6 7 平均随机性一致性指标 RI 0.00 0.00 0.58 0.90 1.12 1.24 1.32 DB63/T XXXX2023 10 D D 附 录 D（规范性）百分位数法 百分位数法计算公式见公式D.1 或 D.2：ifF N mL Phm 100/.(D.1)或 ifF m NU Pm n100 1.(D.2)式中：mP 第 m个百分位数；N 总频次；L mP 所在组的下限；U mP 所在组的上限；f mP 所在组的次数；hF 小于 L的累积次数；nF 大于U 的累积次数；i 组距。DB63/T XXXX2023 11 参 考 文 献 1DB33/T 2025-2017 暴雨过程危险性等级评估技术规范.2章国材.气象灾害风险评估与区划方法.北京:气象出版社,2010.3章国材.自然灾害风险评估与区划原理和方法.北京:气象出版社,2014.4李万志.基于风险度的青海省暴雨洪涝灾害风险评估.冰川冻土,2019._