中国移动互联网流量月度分析报告 4 月流量大盘与 3 大热点2020年22020.5 iResearch I来源：艾瑞咨询自主研究绘制。研究范围及数据说明研究范围1.研究对象：-中国移动互联网网民2.研究范围：-中国移动互联网APP使用行为及新媒体平台KOL访问行为1.数据来源：-UserTracker 多平台网民行为监测数据库（桌面及智能终端）-OneMedia 新媒体监测数据库2.数据统计时间：-2019年11月-2020年4月数据说明32020.5 iResearch I摘要来源：UserTracker 多平台网民行为监测数据库（桌面及智能终端）。01020304044月度APP&KOL榜单 3 行业和用户热点分析 2 月度流量趋势总览 152020.5 iResearch I流量趋势总览-总设备数和总时长变化周活跃设备数平稳上升，周时长下滑8周后有所回升12.525 12.528 12.532 12.536 12.540 12.543 12.547 12.550 12.554 12.557 12.560 12.563 363.3356.0352.5346.7343.7339.9337.4328.6338.1331.8342.1344.72.10-2.16 2.17-2.23 2.24-3.1 3.2-3.8 3.9-3.15 3.16-3.22 3.23-3.29 3.30-4.5 4.6-4.12 4.13-4.19 4.20-4.26 4.27-5.3周活跃设备数（亿台）周总使用时长（亿时）自2.10复工复学以来，移动互联网整体流量持续下滑，进入4月后又有所回升。2020年4月移动端整体流量保持平稳运行，周活跃设备数稳步上升。周总使用时长从2.10-2.16开始不断下滑，下滑8周后有所回升。来源：UserTracker 多平台网民行为监测数据库（桌面及智能终端）。mU s e r T r a c k e r-2020 年2 月10 日-5 月3 日中国移动互联网周独立设备数及周总使用时长时长持续下滑62020.5 iResearch I流量趋势总览-单机使用时长和次数变化单机周使用时长和使用次数趋势均缓降回升自复工以来，移动端用户单机周有效使用时长和次数的变化趋势相近。从2.10开始逐渐下降，在4.6-4.12开始逐渐回升。来源：UserTracker 多平台网民行为监测数据库（桌面及智能终端）。29.0 28.4 28.1 27.7 27.4 27.1 26.9 26.2 26.9 26.4 27.2 27.4 2.46 2.40 2.41 2.37 2.34 2.3 2.30 2.25 2.30 2.25 2.36 2.45 2.10-2.16 2.17-2.23 2.24-3.1 3.2-3.8 3.9-3.15 3.16-3.22 3.23-3.29 3.30-4.5 4.6-4.12 4.13-4.19 4.20-4.26 4.27-5.3单机周有效使用时长（时）单机周有效使用次数（百次）mU s e r T r a c k e r-2020 年2 月10 日-5 月3 日中国移动互联网单机周使用时长和次数下滑区间 回升区间72020.5 iResearch I流量趋势总览-移动用户结构变化女性、30岁以上、中高收入以上、低线级城市月活同比增长6.7%与2019年4月的用户结构相比，2020年4月男性用户规模更大，但女性用户同比增长率更高；从年龄段分布看，30+用户的同比涨幅远高于低于30岁的用户群体；从收入说看，中高收入水平的用户涨幅最大；从城市线级分布看，高线级市场月活跃设备数出现负增长，下沉市场尚有发展潜力，月独立设备数同比去年增长6.7%。来源：UserTracker 多平台网民行为监测数据库（桌面及智能终端）。高线级城市7.65 亿台同比：6.7%低线级城市5.16 亿台同比：-1.5%各性别 的月活跃设备数男性 女性7.8亿6.4亿各收入水平 的月活跃设备数 高低线级城市月活跃设备数各年龄段月活跃设备数mU s e r T r a c k e r-2020 年4 月中国移动互联网用户性别&年龄段&城市级别 月活 同比变化同比2.60%同比2.67%3.83 3.44 3.61 2.31 1.03 0.21%0.18%5.61%3.14%9.31%24岁及以下 25-30岁 31-35岁 36-40岁 40岁以上月活跃设备数（亿台）同比增长率（%）1.13 3.66 5.36 4.07 0.39%5.27%1.26%2.79%高 中高 小康 低月活跃设备数（亿台）同比增长率（%）82020.5 iResearch I重要行业-渗透与竞争格局强服务属性行业头部APP活跃渗透更高，一站式服务为重，强内容属性行业头部APP活跃渗透较低，内容百花齐放为重在通讯、视频、金融、电商、资讯和游戏这些移动端重要行业中，微信在赛道中占据绝对优势，阿里旗下的支付宝和淘宝分别占据支付和电商的高地。视频和资讯行业的流量霸主格局并未确立，竞争依旧激烈。王者荣耀作为周活跃设备数TOP1的游戏，但是对游戏行业的渗透依旧不高，上升空间较大。从功能定位差异看，微信、支付宝和淘宝都是强服务性质APP，并且越来越向极具各种功能超级航母APP发展。抖音、腾讯新闻、王者荣耀为强内容型APP，用户的审美偏好不尽相同，各大APP百花齐放，因此很难做到如强服务性APP的超高渗透率。来源：UserTracker 多平台网民行为监测数据库（桌面及智能终端）。91.6%86.0%60.6%58.9%50.1%47.3%通讯聊天 视频服务 金融理财 电子商务 综合资讯 游戏服务行业渗透率（%）头部APP周活占比91.1%35.5%72.1%70.0%32.7%11.9%mU s e r T r a c k e r-2020 年4 月20-4 月26 日移动互联网头部行业占比及&头部AP P 对所在行业占比头部行业周活占比92020.5 iResearch I中国移动互联网二级行业流量变化科技资讯、便捷生活、驾照考试进入TOP3，旅游出行下3个二级行业复苏来源：UserTracker 多平台网民行为监测数据库（桌面及智能终端）。13.4%13.2%11.9%11.5%10.8%9.8%9.8%9.4%8.5%7.2%6.6%5.8%5.7%5.6%5.5%科技资讯 便捷生活其他驾照考试 时钟 车票服务 娱乐搞笑 原创新闻 出行信息 社交网络其他短信服务 用车服务 团购 美食 记账应用 汽车电商月活环比增长率（%）mU s e r T r a c k e r-2020 年4 月中国移动互联网月活跃设备数环比增长TO P 1 5 二级行业102020.5 iResearch I中国移动互联网二级行业时长变化旅游出行下3个二级行业进入TOP15，旅游行业明显复苏来源：UserTracker 多平台网民行为监测数据库（桌面及智能终端）。35.8%34.1%29.7%27.3%24.2%23.8%21.3%21.0%20.7%19.6%14.5%14.1%13.5%13.1%13.0%导航地图 时钟 用车服务 语音助手 汽车护理 旅游出行其他记账应用 通讯聊天其他外卖 驾照考试 原创新闻 智能家居 音乐音频其他文件管理 金融理财其他月总有效使用时长环比增长率（%）mU s e r T r a c k e r-2020 年4 月中国移动互联网月总有效使用时长环比增长TO P 1 5 二级行业11月度APP&KOL榜单 3 行业和用户热点分析 2 月度流量趋势总览 112主题1疫情对旅游出行行业的运转带来巨大阻碍。随着国内出行和隔离政策的放宽，鼓励旅游出行的政策出台，行业将从冰点逐渐反弹，并形成与疫情防控相适应的行业复苏秩序，顽强生长。出行复苏旅游出行自复工以来，周活增长了1.17亿台，新一线和二线城市贡献高增长用车服务需求释放周活增长至4.2千万台，使用时长相比复工周翻倍在线旅游节假日对在线旅游行业辐射力逐步加强，五一前11天日活均突破1.8千万台导航地图导航地图行业迅速复苏，并且从3.23-3.29开始周活跃设备数超越去年同期132020.5 iResearch I旅游出行持续复苏，节假促进行业增长节假和政策因素促进出行复苏，复工以来周活增长1.16亿台旅游出行行业在疫情期间降至冰点，在经历了将近三个月的调整后，国内生产生活逐步恢复到常态，旅游出行行业周活跃设备数也逐步攀升，从复工第一周到目前周，旅游出行行业活跃设备数增长了接近1.16亿台。来源：UserTracker 多平台网民行为监测数据库（桌面及智能终端）。4.35 4.44 4.61 4.63 4.67 4.73 4.95 5.06 5.08 5.05 5.15 5.51 1.9%3.9%0.5%0.9%1.2%4.7%2.2%0.4%-0.6%2.0%6.9%2.10-2.16 2.17-2.23 2.24-3.1 3.2-3.8 3.9-3.15 3.16-3.22 3.23-3.29 3.30-4.5 4.6-4.12 4.13-4.19 4.20-4.26 4.27-5.3周活跃设备数（亿台）环比增长率（%）mU s e r T r a c k e r-2020 年2 月10 日-5 月3 日中国移动互联网旅游出行行业周独立设备数及环比增长率142020.5 iResearch I新一线和二线是增长主力新一线贡献36.1%增长，二线城市贡献21.0%增长13.6%36.1%21.0%12.5%13.2%3.6%一级城市 新一级城市 二级城市 三级城市 四级城市 五级城市新一线和二线城市是旅游出行行业复苏的主要线级城市，4.27-5.3的周活跃设备数比复工第一周增长了1.16亿台，其中36.1%的增长来自于新一线城市，21.0%的增长来自于二线城市。新一线和二线城市的移动网民基数相比其他各线级城市更大，用户也相对购买力较高，是旅游出行复苏必须抓住的重要市场。来源：UserTracker 多平台网民行为监测数据库（桌面及智能终端）。复工以来周活增长总量在各线级占比mU s e r T r a c k e r-2020 年2 月10 日-5 月3 日中国移动互联网旅游出行各线级城市增长比例152020.5 iResearch I用车服务需求释放，时长和次数猛增周活增长至4.2千万台，使用时长相比复工周翻倍随着疫情好转和各地方风险评级的下降，移动用户对用车服务的需求上升，4.27-5.3的周活跃设备数增长至4.2千万台。用户粘性同时也大幅提升，单机有效使用时长相比复工周翻倍，单机周有效使用次数增长4次。来源：UserTracker 多平台网民行为监测数据库（桌面及智能终端）。3.5 3.5 3.6 3.7 3.7 3.8 3.8 3.9 4.0 3.9 4.1 4.2 2.10-2.16 2.17-2.23 2.24-3.1 3.2-3.8 3.9-3.15 3.16-3.22 3.23-3.29 3.30-4.5 4.6-4.12 4.13-4.19 4.20-4.26 4.27-5.3周活跃设备数（千万台）mU s e r T r a c k e r-2020 年2 月10 日-5 月3 日中国移动互联网用车服务行业周独立设备数&单机有效使用时长和次数变化流量变化用户粘性12.8 13.1 13.9 14.1 14.5 14.8 15.2 15.2 15.6 15.8 16.2 16.941.345.852.557.260.965.967.571.277.084.4 84.1 84.72.10-2.16 2.17-2.23 2.24-3.1 3.2-3.8 3.9-3.15 3.16-3.22 3.23-3.29 3.30-4.5 4.6-4.12 4.13-4.19 4.20-4.26 4.27-5.3单机有效使用次数（次）单机有效使用时长（分）复工周162020.5 iResearch I共享出行复苏，滴滴出行周活明显上涨滴滴出行流量和使用次数均呈涨势以打车服务类的头部APP滴滴出行数据来看，随着疫情好转用户对打车出行的需求明显复苏。从2.10复工周以来，滴滴出行周活跃设备快速攀升，目前已恢复至2千万左右的周活。从周总使用次数来看，4月最后一周的总使用次数相比复工当周增长了35.1%。来源：UserTracker 多平台网民行为监测数据库（桌面及智能终端）。滴滴出行周活跃设备数1.59 1.69 1.79 1.71 1.87 2.00 复工周 第一周 第二周 第三周 第四周 第五周周活跃设备数（千万台）mU s e r T r a c k e r-2020 年复工周&4 月每周滴滴出行周独立设备数&周总使用次数2.1 2.5 2.6 2.4 2.8 2.9 复工周 第一周 第二周 第三周 第四周 第五周周总使用次数（亿次）滴滴出行周总使用次数相比复工周上涨35.1%172020.5 iResearch I节假日对在线旅游行业辐射力逐步加强用户旅游出行需求高速提升，五一前11天日活均突破1.8千万2020年4月，在线旅游行业的周独立设备数整体呈攀升趋势。随着国内疫情好转，高效有序风险评估和出行隔离政策的实施，国定节假日对在线旅游行业的带动辐射力愈发提升。清明期间，仅4月5日和4月6日的日活出现明显小高峰。五一劳动节对在线旅游日活的带动力明显提升，节前11天开始日活均稳定在1.8千万台以上。来源：UserTracker 多平台网民行为监测数据库（桌面及智能终端）。1.61.31.61.71.81.6 1.61.6 1.6 1.6 1.61.61.71.71.7 1.71.71.71.61.71.81.91.81.81.91.81.92.0 1.92.01.94.14.24.34.44.54.64.74.84.94.104.114.124.134.144.154.164.174.184.194.204.214.224.234.244.254.264.274.284.294.304.31日活跃设备数（千万台）11天 2天清明 五一mU s e r T r a c k e r-2020 年 4 月 1 日-4 月31 日中国移动互联网在线旅游行业周独立设备数182020.5 iResearch I导航地图周活逐渐超越去年同期周活持续上升，流量表现超去年同期导航地图行业迅速复苏，并且从3.23-3.29开始周活跃设备数超越去年同期。头部APP高德地图和百度地图的周活同比增长均高于行业平均水平。来源：UserTracker 多平台网民行为监测数据库（桌面及智能终端）。3.47 3.55 3.72 3.79 3.81 3.88 4.12 4.25 4.27 4.22 4.28 4.65-13.91%-12.51%-8.25%-4.91%-4.64%-3.56%3.41%-0.01%7.01%4.85%6.74%5.38%2.10-2.162.17-2.23 2.24-3.1 3.2-3.8 3.9-3.15 3.16-3.223.23-3.29 3.30-4.5 4.6-4.12 4.13-4.194.20-4.26 4.27-5.3周活跃设备数（亿台）同比增长率（%）mU s e r T r a c k e r-2020 年2 月10 日-5 月3 日中国移动互联网导航地图行业&头部AP P 周独立设备数及同比增长率4.27-5.3周活同比增长率高德地图5.4%百度地图7.2%头部APP19主题2将40岁以上的用户定义为中年用户，其中女性占比55.9%，比例超过整体网民中的女性比例。从收入水平看79.6%的用户达到小康或者小康以上的水平，超过整体网民收入水平。从城市线级分布看，40岁以上用户的高低线级比例和整体持平。中年偏好理财偏好金融理财偏好最高，其次是社交网络和健康医疗，在触媒偏好TOP10APP中证券APP占80%娱乐偏好中年最爱广场舞视频，在TOP15偏好的娱乐累APP中有8款为棋牌类游戏，其中4款为斗地主类红人偏好40+女性对文化类节目最有兴趣，晒娃、舞蹈、亲子KOL广告价值指数更高购物偏好网络购物和团购是中年用户群体最偏好的二级行业。苏宁、阿里系、小米占据最受40+用户偏好的购物APP202020.5 iResearch I女性&小康以上用户比例高于整体水平女性过半，79.6%达到小康，55.5%位于高线级城市40岁以上的用户结构中女性占比55.9%，比例超过整体网民中的女性比例。从收入水平看79.6%的用户达到小康或者小康以上的水平，超过整体网民收入水平。从城市线级分布看，40岁以上用户的高低线级比例和整体持平。来源：UserTracker 多平台网民行为监测数据库（桌面及智能终端）。7.7%30.7%41.3%20.4%高 中高 小康 低55.9%44.1%女 男mU s e r T r a c k e r-2020 年4 月20-4 月26 日中国移动网民中40 岁以上用户画像|性别|收入|城市线级4.6%12.9%18.2%21.7%22.5%11.3%五级城市四级城市三级城市二级城市新一级城市一级城市整体移动网民中女性比例：44.9%整体移动网民中小康以上比例：71.5%高低线级比例与整体持平212020.5 iResearch I金融理财偏好最高，证券APP占80%40+用户金融理财TGI为99.7，最喜爱理财APP为大智慧40+用户群体对服务的线上化水平并不高，其最为偏爱的金融理财行业TGI也低于100的基准线，其次是社交网络和健康医疗。在触媒偏好TOP10APP中，银行和股票类各仅有1款，80%都是证券服务类APP，反映出中年群体对理财关注的同时，更青睐风险和收益适中的理财形式。来源：UserTracker 多平台网民行为监测数据库（桌面及智能终端）。99.7 99.1 95.5 95.2 94.7 金融理财 社交网络 健康医疗 实用工具 通讯聊天TGImU s e r T r a c k e r-2020 年4 月27-5 月3 日40+移动网民TO P 1 0 偏好行业及金融理财行业AP P 偏好110.2 113.4 121.0 123.1 124.3 130.9 139.4 150.4 208.5 230.3 天天基金网腾讯自选股掌中投同花顺光大银行手机银行银河玖乐中泰齐富通益盟操盘手六合宝典大智慧TGI80%证券服务AP P222020.5 iResearch I中年最爱广场舞，棋牌游戏很受欢迎糖豆广场舞TGI超900，8款棋牌游戏进入TOP15在大文娱涉及行业中，40+用户对广场舞视频的偏好取得明显优势。除了广场舞之外，棋牌游戏在中年人群体中更受欢迎，在TOP15APP中有8款为棋牌类游戏，其中4款为斗地主类。来源：UserTracker 多平台网民行为监测数据库（桌面及智能终端）。91.6 91.8 95.1 97.0 97.7 102.2 102.8 105.4 105.9 110.6 115.7 123.1 123.7 129.2 900.9 百度视频穿越火线：枪战王者迷你世界华为视频JJ斗地主掌阅多乐保皇真人斗地主2-蛙蛙游戏PopStar!消灭星星官方正版掌龙五子棋联众斗地主六月斗地主泡泡龙-citygame腾讯斗地主糖豆广场舞TGITO P 1 为广场舞视频AP P大文娱行业APP偏好TO P 2-11为游戏服务类棋牌游戏占据 7 个mU s e r T r a c k e r-2020 年4 月20-4 月26 日中国移动网民娱乐相关行业中触媒偏好TO P 1 5 A P P232020.5 iResearch I文化时事&晒娃、舞蹈类KOL引发兴趣40+女性对文化类节目最有兴趣，晒娃、舞蹈、亲子KOL广告价值指数更高序号 KOL 平台 广告价值指数 TA触达率 粘性指数%1 一女二儿三个宝 抖音 94.86 3.66%1.322 寜寧 抖音 94.71 3.31%1.293 杨梅 抖音 94.27 2.99%1.104 福临门相信自己 抖音 94.13 2.25%1.175 张勇助农团队 快手 94.13 2.61%1.336 球球小主 抖音 94.12 3.16%1.367 冉越江 抖音 93.97 1.46%1.588 西街绿园大厨家常菜 快手 93.90 1.87%1.169 独行盛夏的果实 抖音 93.89 1.45%1.4810 吃货成哥（教做菜）快手 93.88 1.54%1.397.1%7.2%7.6%10.3%14.0%情感教育本地生活新闻时事文化兴趣分布比例（%）One M e d i a-2020 年 4 月40 岁以上女性用户兴趣爱好分布TO P 5&广告价值指数TO P 1 0 KO L注释：1.广告价值指数，结合TGI、TA触达设备数、粘性指数，对KOL广告价值的综合打分。分值在0100分之间，分值越高说明该KOL对目标群体的广告价值越大；2.触达率，统计周期内，TA人群访问该KOL的去重移动设备数/TA人群设备数*100%；3.粘性指数：体现用户在统计时段内对该KOL连续访问的粘度。数值越大，粘度越高。4、TA人群的内容浏览偏好。例如：一线城市女性用户的“娱乐”兴趣指数为：一线城市女性用户中浏览“娱乐”类内容的用户/一线城市女性用户。5.本表格中的所有数据均基于OneMedia数据入库的样本进行核算；.不包含品牌号、政府官方号、新闻时事号。来源：OneMedia 新媒体监测数据库。