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2022318_艾瑞咨询_生态聚合-中国低代码行业生态发展洞察报告(50页).pdf

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2022318_艾瑞咨询_生态聚合-中国低代码行业生态发展洞察报告(50页).pdf

联 发 logo中国低代码行业生态发展洞察报告 2022.3 iResearch Inc.生态聚合22022.3 iResearch I 来源:艾瑞咨询研究院自主研究及绘制。摘要 SMS概念 介绍 低代码通常是指 aPaaS 产品,通过为开发者提供可视化的应用开发环境,降低或去除应用 开发对原生代码编写的需求量,进而实现便捷构建应用程序的一种解决方案。因此,低代 码平台也常被称为 aPaaS 平台。趋势 洞察 趋势一:低代码与实体经济融合加速;趋势二:低代码应用在高校放彩,促进产学研全链 路一体化;趋势三:融合多种技术扩充产品能力,激发低代码企业应用潜力;趋势四:打 造围绕聚合平台的生态圈;趋势五:数字普惠持续深入;趋势六:业务数据联动价值提升 渗透 现状 从当前行业渗透现状来看,制造业、泛互联网、教育等劳动力密集的行业渗透率相对较高,其中制造业在我国十四五规划中“先进制造”的目标推进下,加快工业互联网建设,对供给端的生产效率、产品质量、敏捷反应等提出了更高的要求,预计制造业中低代码应用渗 透率在 20%左右。进阶 路径 当前阶段,随着钉钉搭以聚合平台的形式出现在大众视野,颠覆了以往市场对于低代码行 业的想象,越来越多的低代码厂商入驻聚合平台,进行能力的开放和合作的互通,形成以 聚合平台为中心,低代码厂商围绕的生态圈。商业 模式 按照低代码厂商商业模式的差异,可将低代码分为聚合平台型和应用开发型。聚合型低代 码平台集成了众多低代码厂商,厂商们能借助平台提供的 API 接口进行能力调用,通过单个 平台即可为用户提供多样化模板和应用。3背景篇:普惠经济与企业数字化转型浪潮 1变革篇:低代码点亮普惠数字化转型之路 2实践篇:低代码助力行业数字化转型实践 3趋势篇:低代码行业发展趋势展望 442022.3 iResearch I 2022.3 iResearch I 22.627.231.335.839.230.3%32.9%34.8%36.2%38.6%2016 2017 2018 2019 2020中国数字经济规模(万亿元)中国数字经济占 GDP 比重(%)数字经济发展新态势-数字经济规模 数字经济规模稳定攀升,成为拉动经济增长的中流砥柱 我国数字经济规模持续扩大,占 GDP 比重不断增加。2016 年至 2020 年,数字经济规模由 22.6万亿元增至 39.2 万亿元,占 GDP 比重由 30.3%升至 38.6%。2020 年,疫情突袭,数字经济增速同比下滑 6%,但增速仍是名义 GDP 增速 3倍多,从差 值上看,数字经济增速始终高于 GDP 增长 5%以上,最高达 10.5%,是当前拉动 GDP 增长的重要力量。来源:中国信息通信研究院,艾瑞咨询研究院整理及绘制。来源:中国信息通信研究院,艾瑞咨询研究院整理及绘制。2016-2020 年中国数字经济规模及占 GDP 比重 2016-2020 年中国数字经济增速及 GDP 增速 18.9%20.3%20.9%15.6%9.7%8.4%11.5%10.5%7.3%3.0%10.5%8.8%10.4%8.3%6.7%2016 2017 2018 2019 2020数字经济与 GDP 增速差值(%)中国 GDP 增速(%)中国数字经济增速(%)52022.3 iResearch I 2022.3 iResearch I 数字经济由数字产业化与产业数字化构成,2020 年产业数字化规模达 31.7万亿元,占比达 80.9%,使数据资源赋能行业发 展,缓解疫情对我国实体经济负面冲击。此外,疫情倒逼三次产业数字化转型,2020 年,农业、工业、服务业数字经济 渗透率分别 8.9%、21.0%和 40.7%,约 1:2:4,同比分别增长 0.7、1.6和 2.9pct。在第三产业高渗透率的带动下,满足人 类基本需求的工业与农业数字化转型进程加快,追求产品与数字化技术的深度融合,推进产业经济由粗放型向高质量方向 发展。2016-2020 年数字经济结构变化 6.2%6.5%7.3%8.2%8.9%16.8%17.2%18.3%19.5%21.0%29.6%32.6%35.9%37.8%40.7%2016 2017 2018 2019 2020第一产业(%)第二产业(%)第三产业(%)数字经济发展新态势-产业数字化结构 第三产业发挥头雁效应,带动其他产业数字经济渗透率上升 来源:中国信息通信研究院,艾瑞咨询研究院整理及绘制。来源:中国信息通信研究院,艾瑞咨询研究院整理及绘制。2016-2020 年中国数字经济各产业渗透率 77.0%77.4%79.5%80.2%80.9%23.0%22.6%20.5%19.8%19.1%20162017201820192020产业数字化占比(%)数字产业化占比(%)62022.3 iResearch I 2022.3 iResearch I 48232551036190972072815869499412.6%14.2%12.4%16.4%13.2%17.7%2016 2017 2018 2019 2020 2021软件和信息技术服务业收入(亿元)软件和信息技术服务业收入增速(%)数字经济发展新态势-软件信息业规模 软件信息产业收入规模持续增长,软件产品占比与日俱增 2021年软件和信息技术服务业收入达 9.4 万亿元,同比增长 17.7%,增速稳定。在此行业的各类细分产品的占比中,软件 产品占比为 25.7%。近三年,软件产品收入实现稳定增长,2021年软件产品收入同比增长 12.3%,规模达 2.4 万亿。其中,工业软件产品成为强劲的推力,2021年其规模达 2414亿元,同比增长 24.8%,高出全行业水平 7.1个百分点。事实上,在 各行业中,软件已经成为推动数字化转型的必要工具,行业规模的稳定增长也为软件产品发展提供强有力支撑。来源:中国信息通信研究院,艾瑞咨询研究院整理及绘制。来源:中国信息通信研究院,艾瑞咨询研究院整理及绘制。2016-2021 年中国软件和信息技术服务业收入及增速 2021 年软件业分类占比及软件产品近三年收入 软件产品近三年收入(亿元)信息技术 服务 63.5%软件产品 25.7%嵌入式系统软件 8.9%信息安全 1.9%20067227582443320192020202172022.3 iResearch I 数字经济的普惠意义-企业视角 降低技术门槛重构企业组织形态,并推动资源要素快速流动 数字经济下产品更新换代速度加快,市场需求更迭同步提速,企业不断提升软件开发效率和市场响应速度的产品。在此环境下,低代码的出现为企业数字化发展注入新动能:1)释放企业内部业务端的产品设计潜力,让技术资源从 IT部门向业务部门普惠,以“技术+业务”的形式重构企业组织架构,减少企业内由于需求传达偏差而造成的软件开发周期长等问题。2)低代码产品的应用还能联通企业内各系统数据,帮助企业高效挖掘数据价值。3)低代码对研发效能的提升缩短了敏态业务需求的响应时滞,盘活了企业间资金、人员和信息资源周转,帮助企业快速把握新机遇,推动企业需求快速响应。4)低代码让企业的碎片化开发需求得到满足,激活企业的活力和创新力。来源:艾瑞咨询研究院自主研究及绘制。低代码的应用加速企业内部运作和外部资源周转速度 重构企业组织形态 01 推动资源要素快速流动 02技术部门业务部门提 需 求 做 开 发 提 意 见 做 调 整 研发技术产品逻辑产品效果重 重 轻 技术部门业务部门产品效果研发技术产品逻辑 重 轻 轻 部门协同企业内业务周期 企业间业务周期需求捕捉开发测试使用运维成本投入 成果产出 开 发 时 滞 新 技 术 缩短 新周期 成本投入 反应时滞 业务需求产生新需求产生缩短 打通企业内 系统数据82022.3 iResearch I 数字经济的普惠意义-产业视角 低代码加速数字经济与实体经济融合,提升产业链协同效率 数字经济的基础是数字要素,数字要素的应用让数字经济与社会系统中经济体系、产业体系和技术体系的发展相互促进:1)数字经济可以帮助实体经济整合产业资源和数字要素,帮助企业解决“供需梗阻”;2)数字经济还能打破时空限制,削弱地理集聚对实体经济的影响,缓解区域之间产业发展不均衡、不协调的问题;3)数字经济与实体经济的融合还推动 了新技术在实体经济中的应用,赋予企业更多业务创新和技术创新的可能性。低代码作为数字经济中助力企业研发和数字化转型的新工具,能打通企业内各信息系统的数据壁垒,为产业和经济的发展 予以强劲的动能。行业内小型企业通过低代码提升企业数字化水平,有望未来与中大型企业技术能力齐头并进,提升产业 链协同效率,推动产业智能化。来源:艾瑞咨询研究院自主研究及绘制。低代码是数字经济与实体产业融合的催化剂 惠及产业链上小型企业 中小型企业大型企业 信息联通 开发提速 业务敏捷产业链协同提升供应链整体数字化水平拉进数字化差距上游 下游农业、工业、交通通信业、建筑业、文化产业等电子信息制造业、电信业、软件和信息技术服务业等实体经济 数字经济 价值共生低 代 码 渗透加深整合资源和数字要素打破时空限制新技术渗透解决“供需梗阻”转换集聚载体业务/技术创新92022.3 iResearch I 数字经济的普惠意义-社会视角 新技术领域和知识复合型人才供不应求,加速产学研链路形成 我国数字化经济规模扩张和与实体经济的深度融合让软件业务不断增长,低代码等技术在企业数字化转型过程中的应用催 生了新产业和新模式:1)新业态派生出大量职业需求,如 2019年数字化管理师被纳入新职业,并在 2021年正式发布了数 字化管理师国家职业技能标准。2)数字经济需要知识层面呈现多维度、宽领域的复合型人才,对人工智能、大数据、云 计算等领域知识的人才需求尤为突出。3)数字经济倒逼产学研一体化链路构建,打破学科间的分界线,使计算机、信息 技术和商学、人文、社会学等课程内容相互渗透。4)低代码的应用,让工作经验、技术解决能力等在人才招聘中的重要 性快速攀升,这些需求变化缓和了当下供不应求的高级人才摩擦,也让供过于求的中级人才和基础人才有更多就业机会。来源:工信部 2021年软件和信息技术服务业统计公报,艾瑞咨询研究院自主研究及绘制。数字经济下就业摩擦缓解 人工智能、大数据、云计算等新技术领域人才需求增加02实 体 经 济 数 字 经 济 人才需求兼具技术和市场知识的复合型人才需求增加03具备强逻辑能力和从业经验丰富的人才需求增加04就业新需求就业新环境产学研一体链路构建并购/合作 学校 企业新技术相关课程引入 相关赛事引入,增加实践性 学科融合,输出复合人才 投资创业团体 高级人才 中级人才 基础人才低代码等出现缓解供不应求产品技术与个人能力结合,经验作为加分项,缓解供过于求现状缓解就业结构性摩擦数字经济发展催生新职业 01围绕企业数字化转型衍生出新职业和对应的技能标准102022.3 iResearch I 2022.3 iResearch I 技术重构推动企业发展-云原生 云原生助力企业对瞬息万变的市场环境做出迅速反应 云原生作为赋能产业数字化的关键技术之一,通过底层灵活的架构、可弹性伸缩的资源,加速推动企业数字转型,降本增 效。在云原生以及与之相关的 DevOps、微服务、无服务器架构、容器化等技术的推动下,企业软件开发发生了重大转折。云原生架构简化软件开发程序,降低复杂度与难度,大幅缩短开发周期,助力企业快速响应市场变化。来源:艾瑞咨询研究院整理及绘制。来源:艾瑞咨询研究院整理及绘制。云原生带给企业核心价值 云原生特点及催生市场 围绕业务功能分解,单个服务 被划分的足够小,提高灵活性 与可维护性。微服务 通过自动化“软件交付”和“架构变更”的流程,来使得构建、测试、发布软件能够更加地快捷、频繁和可靠。DevOps服务伸缩及底层架构管理,即运维与管理被剥离给云服务提供商,只需按执行所耗费的资源付费,降低成本。无服务器架构 实现可以在不同的平台上运行同一个软件。提高资源利用率,减轻编译工作。容器化 帮助企业快速搭建数字化平台,实现从创意到落地的最快 转化,促进和推动企业数字业务的使用。为企业级应用提供场景化的平台服务,能够快速更新产品 或相关程序,紧跟业务发展趋势,可提升转化率以及改善 用户体验。形成数据闭环,更方便探索用户需求。云原生赋能软件开发 云原生砍去软件开发的繁枝缛节,简化软件开发程序,降 低复杂度与难度,缩短开发周期。l 催生新的产品形态 催生出低代码等新一代软件开发模式,大幅降低软件开发 门槛。云原生对软件开发的影响 云原生软件架构对企业的影响 云原生架构 传统架构 架构自由度 业务敏捷性 支持微服务、分布式计算与存储、容器服务112022.3 iResearch I技术重构推动企业发展-数智化 在数字化基础上融合智能技术,为企业商业创新提供支点 来源:艾瑞咨询研究院整理及绘制。数智化技术对企业发展的影响 5G 网络 互联网 完成不同节点的信息传输、集中、交换、共享等相关技术 点与点之间的连接-以通信和网络技术为主 终端 MEMS 传感器 摄像头 端点的数据收集-以信息采集技术为主 物理世界向数字世界的转化 数字世界的智能化“Step1”“Step2”机器学习 自然语言处理 人机交互 计算机视觉 生物特征识别 语义识别 人工智能相关技术 数智化 经营理念差异:数字化 以企业内部管理为核心,满足相对确定化的需求;数智化则 以客户运营为核心,围绕客户的个性化需求。经营目标差异:数字化主要是为了 提升企业的经营效率;而数智化则是 寻找 企业创新迭代的支撑点。数字化 刺激企业在组织、结构、产品上进行创新软件开发门槛降低、全民参与开发创新人工智能进一步启发人类智慧,进行更高阶的创新由物理世界向数字化再到数智化发展的过程中,技术创新带来了商业的重构。企业数字化的核心目的是优化业务流程,实 现业务信息的数字管理,为企业带来的价值更多体现在提高效率;而在数智化阶段,在底层基础网络设施的连接下,企业 通过构建一个以客户需求为导向,满足客户个性化需求的商业模式,为企业提供商业创新的支点。122022.3 iResearch I技术重构推动企业发展-软件开发技术 软件开发以简化编程为核心,低代码为符合趋势的必然产物 来源:艾瑞咨询研究院整理及绘制。软件 开发 三大 模式 第一阶段为设计,其余开发、测试、部署并行;Development Operations,即开发运营紧密 合作,持续集成,交付快,持续部署,大幅提 升软件开发速度。第一阶段为设计,第二阶段为开发与测试并行,第三阶段为部署。即迭代式开发,循序渐进;侧重团队交流、改进,可持续测试集成,提高 复用性,降低风险。设计、开发、测试、部署四个阶段构成一个周 期;需求明确,工作量可控。但若某阶段有误,对 整体工作影响较大。瀑布式开发较为少用,敏捷与 DevOps 开发模式更 符合软件设计最终目标而流行较广。软件开发模式进阶路径 程序员或业务员均可编写 开发难度降低,但迭代速度慢 自动化扩张和快速恢复能力不足 由程序员编写设计 精细,高度专业化;开发周期过长,代 码繁琐 瀑布式开发 敏捷开发 DevOps低代码开发(云原生架构)程序员或业务员均可编写 迭代快速,开发难度降低 支持 DevOps、敏捷开发 技术尚未完全成熟 软件开发技术的发展推动了企业运行模式的变革,传统开发模式中新需求、设计、开发、测试、部署等流程在内部循环,存在业务人员和研发人员的多次重复沟通、资料浪费、交付周期长等痛点。随着敏捷开发技术和 DevOps 理念的普及,软 件开发逐渐向门槛低、迭代快、可扩展的低代码开发转型,在未来的开发技术中,云原生低代码开发架构具备更高灵活性,必将持续向市场渗透。低代码开发(传统架构)传统软件开发13背景篇:普惠经济与企业数字化转型浪潮 1变革篇:低代码点亮普惠数字化转型之路 2实践篇:低代码助力行业数字化转型实践 3趋势篇:低代码行业发展趋势展望 4142022.3 iResearch I 来源:艾瑞咨询研究院自主研究及绘制。低代码概念介绍及产品能力 基于底层技术能力,将开发模块抽象编排实现敏捷开发 低代码通常是指 aPaaS 产品,通过为开发者提供可视化的应用开发环境,降低或去除应用开发对原生代码编写的需求量,进而实现便捷构建应用程序的一种解决方案。因此,低代码平台也常被称为 aPaaS 平台。低代码基于底层容器、微服务、数据库、中间件等 PaaS 层能力,向上进行应用模块的抽象,通过 UI 编排、流程编排、业务编排等实现应用产品的开发。通过开发 API 接口,低代码可以实现企业应用过程中的二次开发,增加产品的可扩展性和灵活性。低代码产品可以入驻第三方聚合平台,通过第三方聚合平台的生态共建,实现供给侧和需求侧资源的快速对接,低代码 平台能力的扩充,应用场景的丰富化搭建。低代码概念介绍及产品能力 容器 微服务 数据库 中间件 UI 编排 流程编排 业务逻辑编排 模型设计 视图形态 规则设计 组织架构 表单设计 API 接口 业务 人员 开发 人员 专业 人员 个人 使用 低代码开发 aPaaS 平台 第三方 聚合平台 将不同厂商的 低代码平台进 行聚合,并开 放自身能力共 同为使用者赋 能。开放 API接口能力,实现产品 的二次开 发,增加 产品可扩 展性。.152022.3 iResearch I 低代码产品形态-按是否需要代码划分 零代码使用门槛低,低代码可搭建复杂度较高的应用 按搭建应用时是否需要代码可以将广义低代码产品分为狭义低代码和零代码两种,二者均可通过可视化界面,对封装好的 代码模块进行拖拉拽来完成应用搭建。其中低代码主要服务关注业务逻辑的开发部门,需要少量代码进行模块衔接或功能 拓展;零代码更强调低代码的低门槛,仅需理顺业务逻辑即可快速搭建流程管理、表单等轻量级应用。整体上看,低代码 产品的函数与系统解耦,在少量代码的支持下应用场景较广,而零代码轻量便捷,搭建速度快,赋予业务部门更多自主权。来源:艾瑞咨询研究院自主研究及绘制。低代码和零代码产品特征对比 低代码 零代码 开发模式 在可视化界面中,通过拖拉拽代码模块,结合少量代码,搭建系统应用 目标客群 以 开发部门 为主 应用场景 较复杂的管理类应用,如进销存管理系 统、项目管理系统、CRM 系统等 开发模式 在可视化界面中,通过拖拉拽代码模块,无需代码 直接搭建应用系统 目标客群 以 业务部门 为主 应用场景 较简单的管理类应用,以及表单、门户、流程引擎,如报表、流程管理等 使用门槛 应用场景 逻辑深度 使用门槛 应用场景 逻辑深度 敏捷性 易用性 普惠性 裂变性 通用性 稳定性162022.3 iResearch I 低代码产品形态-按技术路径划分 从搭建流程型应用向挖掘数据价值递进,演化出三种形态 按照低代码产品的底层驱动技术可划分为表单驱动、逻辑驱动和数据驱动三类。表单驱动直接关注业务场景,以数据表为 核心、以工作流为媒介构建应用。模型驱动从业务场景中抽象出模型构建页面和业务流,其应用场景更加复杂且广泛。数 据驱动在模型驱动的基础上深度挖掘数据价值,将从互联网及其他软件收集来的数据进行汇总和整理,运用新技术和算法 训练拟合成自动化决策模型。整体上看,低代码正从基础表单向数据驱动递进,其功能性逐渐提升,覆盖更多业务场景。来源:艾瑞咨询研究院自主研究及绘制。表单驱动、模型驱动和数据驱动特征对比 表单驱动是 表单和数据的结合。以数据表为核心,以工作流为媒介在应用系统中运转业务流程,进行业务问题的分析设计。表单驱动 模型驱动 数据驱动 模型驱动沿袭了 传统软件开发的设计逻辑。从业务场景中抽象出数据关系、流程逻辑和服务模式,构建页面和业务 流,使开发人员和业务用户能够快速搭建应用程序。数据驱动将 数据资产的价值赋予业务。将 海量数据汇总整理后,通过知识图谱、NLP、大数据计算等技术训练和拟合形成自动化的决策模型。自上而下 搭建应用 应用于 简单 的业务场景 自下而上 搭建应用 应用于 较复杂 的业务场景 数用一体 应用于 数据沉淀 多且业务复杂 的场景使用门槛应用场景智能水平特征对比172022.3 iResearch I 低代码产品形态-按应用场景划分 通用型低代码普适性强,垂直型专注于细分场景产品的打磨 按照低代码产品的应用场景可将其划分为通用型和垂直型。通用型低代码产品覆盖各行业各场景,有多种行业模板和解决 方案可供用户挑选。垂直型低代码产品深耕特定行业或特定场景,针对不同行业属性和场景特点提供专业性高的模板和解 决方案。目前市场上通用型和垂直型低代码厂商业务相互渗透:通用型厂商的业务逐渐深入并发展出行业特色;垂直型厂 商也在拓宽业务边界,逐渐扩展产品能力圈。来源:艾瑞咨询研究院自主研究及绘制。通用型和垂直型产品特征对比 通 用 型 垂 直 型 通用型低代码产品应用场景广泛,普适性强,可 灵活搭建不同行业属性和场景的应用。垂直型低代码产品 专注特定行业或场景,深度构建解决方案。典型厂商典型厂商CRMOA音视频 DevOps即时通讯场 景 垂 直 行业垂直零售 工业 教育 低代码厂商产品 1 产品 2 产品 3行业 1 行业 2 行业 3场景 1 场景 2 场景 3182022.3 iResearch I 低代码产品形态-按商业模式划分 聚合平台生态下,厂商产品优势与平台流量优势相辉映 按照低代码厂商商业模式的差异,可将低代码分为聚合平台型和应用开发型。聚合平台型低代码平台集成了众多低代码厂 商,厂商们能借助平台提供的 API接口进行能力调用,通过单个平台即可为用户提供多样化模板和应用。聚合平台中,用 户通过平台购买想要的模板和应用,并可对其进行二次开发,是低代码厂商实现平台流量和应用产品资源置换的有效途径。应用开发型厂商则是厂商自行搭建平台,在平台上完成应用上架、管理维护等工作,用户直接与厂商对接购买产品。来源:艾瑞咨询研究院自主研究及绘制。聚合平台型和应用开发型特征对比 低代码聚合平台(如)低代码厂商 1 低代码厂商 2 模板 1 模板 2 模板 3用户 1 用户 2 用户 3购买搭建购买搭建购买搭建入驻 入驻生成 生成聚 合 平 台 型 应 用 开 发 型 低代码厂商 1 低代码厂商 2产品 1 产品 2 产品 3 产品 4应用 1 应用 2 应用 3 应用 4用户 1 用户 2 用户 3 用户 4生成 生成 生成 生成购买搭建购买搭建购买搭建购买搭建聚合平台集成多家低代码厂商,借助平台的流量为客户提供多元化产品,用户通过聚合平台进行交易。应用开发型低代码是厂商自行研发、上架应用和运维的平台,用户直接与厂商进行交易。192022.3 iResearch I 低代码核心价值-低成本 缩减软件开发成本和人力成本,大幅提高人效价值 低代码主要从软件开发费用和人力支出两个角度降低总开发成本。从软件开发费用上看,低代码平台可以按年和使用人数 进行订阅制付费,开发者在平台上自行调用组件开发应用;也可以按需定制,厂商根据应用的复杂程度差异化定价,两种 模式的成本支出均优于传统软件开发。从人力支出上看,我国软件从业人员薪资不断递增,而低代码调动企业对业务人员 的需求,通过技术赋能开发提升人工效能,均衡企业对高中低端开发人员的薪资支出比例。此外,企业运用低代码缩短软 件试错时间和整体开发时间,降低整体机会成本,让企业有更多时间和资金投身于行业业务新动态的捕捉。来源:工信部 2021年软件和信息技术服务业统计公报,艾瑞咨询研究院自主研究及绘制。低代码缩减软件开发成本 2020-2021 年中国软件从业人员工资增速 8.2%10.6%11.0%9.8%11.6%11.6%11.9%10.3%12.5%13.9%15.0%-2.6%-2.7%0.4%0.1%1.4%4.6%3.8%6.4%5.8%5.5%6.7%1-2月 1-3月 1-4月 1-5月 1-6月 1-7月 1-8月 1-9月 1-10 月 1-11 月 1-12 月 2020 年增速(%)2021 年增速(%)传统软件开发 轻量级无代码 企业级低代码 机会成本 时间成本 人力成本 100 人团队,使用低代码平台 1年:总节约成本 20-35 万元某低代码平台模拟开发者调研 不同开发方式成本对比 低代码应用开发成本 订阅付费:需求为基础表单或开发团队人数较少时:可使用免费版本 开发需求频繁、应用逻辑较复杂和开发团队人数较多时:订阅付费定制开发:根据应用逻辑的复杂程度可分为:基础应用、初级业务系统、初级工业系统等 根据应用逻辑复杂程度、使用人数和底层接口开放性有不同定价 定制开发的应用底层组件标准化且灵活性高,价格较低202022.3 iResearch I 低代码核心价值-普惠化 开箱即用降低软件开发门槛,普惠支持企业数字化升级 从应用场景上看,目前低代码已覆盖小程序、ESB、BPM、DevOps 等场景,开发人员以低代码的技术底座和 API接口为基 础,仅需轻量二次开发即可实现内部系统联通,全面降低软件开发难度。从应用开发方式上看,低代码开发平台以可视化 界面和拖拉拽的应用搭建方式赋能开发者和业务人员,并通过抽象和封装的代码降低开发人员的代码准入门槛,契合中小 企业应用开发灵活性需求,推进中小企业数字化进程。从应用低代码企业数量上看,氚云、简道云、维格表、轻流等知名 低代码厂商均通过低代码赋能万余家企业,并通过聚合平台不断推进企业技术创新和数字化升级。随着低代码的普及和场 景渗透加深,未来低代码将整合更多技术,赋能各行业企业的复杂场景需求,向技术中台和应用中台的方向演进。来源:企业数量量级数据来自各低代码厂商调研,艾瑞咨询研究院自主研究及绘制。低代码降低软件开发门槛 钉钉搭低代码聚合平台 氚云2700000+简道云1200000+维格表100000+轻流500000+万搭云40000+其他使用低代码的企业数量量级 可视化开发 开箱即用 代码需求低 契合中小企业 自带 API 接口 可复用 可视化界面拖拉拽开发,降低开发人员的代码准入门槛01契合中小企业灵活性敏捷性业务需求,缓解高端 IT人才不足造成的软件可用性不足等问题02 03运用新技术赋能企业内部数据流通,挖掘数据价值宜搭1000000+212022.3 iResearch I 某应用开发型低代码平台产品指标统计 终端用户数 场景最佳模板 表单数量 精品解决方案 重点行业解决方案 600 万+400 万+500+100+30+低代码核心价值-个性化 基于模板快速开发,敏捷响应需求提升产品个性化应用 低代码开发平台为开发者提供海量模板、应用和解决方案,覆盖垂直行业和通用业务场景,全方位满足企业应用搭建的个 性化需求。开发者基于应用模板和可视化界面进行二次开发,搭建业务逻辑简单的基础应用和初级业务系统平均仅需 1周,搭建业务逻辑较复杂的初级工业系统仅需 1-2周,大幅缩短开发时间。据调研,100 人的研发团队通过低代码开发应用,平 均 1年缩短应用开发时间 92天。此外,低代码平台的业务属性击穿了业务部门和研发部门的沟通隔断,降低信息传达的时 间消耗,提高开发敏捷性和成功率,整体缩短了开发周期。来源:公开资料,艾瑞咨询研究院自主研究及绘制。低代码缩短软件开发周期 总开发时间平均缩短 92 天 100 人团队,使用低代码平台 1年 某低代码平台模拟开发者调研 基于平台现有模板和应用进行二次开发,降低出错率01平台内模板广泛覆盖复杂业务场景,开发更灵活高效 0203 缩短与业务部门沟通时间,整体缩短开发周期钉钉搭低代码聚合平台应用开发数量 240 万+厂商 1:75 万+厂商 3:9.7万+厂商 2:135 万+其他厂商 拆解 016-10 分钟低代码平台开发应用平均时长 1周 1-2周 基础应用(拖拉拽搭建)初级工业系统(逻辑较复杂)初级业务系统(简单业务逻辑)020102222022.3 iResearch I 低代码核心价值-促就业 融合新技术新环境催生新职业,调动中级和基础 IT 人才需求 2013年至 2020 年,我国软件从业人员增速放缓,随着数字化的深入,IT人才供不应求的现象仍然严峻。低代码的出现既是 数字化发展的催化剂,又是人才供求摩擦的润滑剂。从需求端上看,低代码与自媒体、灵活用工、产学研一体等结合,产 生低代码开发师、数字化管理师等新职业,满足企业和组织在数字化转型过程中个性化和碎片化的开发需求,让企业将更 多时间和经历投入业务创新。据统计,目前钉钉聚合平台内已有低代码开发人员逾 190万,并为逾 16万低代码数字化管理 员提供就业机会。从供给端上看,低代码并不会剥夺 IT人才的就业机会,相反通过赋予基础 IT人员和业务人员新的应用开 发路径,分流了企业对高级 IT人才的需求,不仅缓解高级 IT人才供需矛盾,还增加了中级 IT人才和基础 IT人才的发展机会。来源:工信部 2020年软件和信息技术服务业统计公报,艾瑞咨询研究院自主研究及绘制。低代码缓解就业市场矛盾 2013-2020 年中国软件业从业人员数变化情况 470 546 574 586 618 645 682 705 12.4%16.2%5.1%2.1%5.5%4.4%5.7%3.3%2013 2014 2015 2016 2017 2018 2019 2020从业人员数(万人)增速(%)低代码与多元素融合催生新职业 低代码优化市场人才需求结构 低代码开发师 自媒体低代码培训师 低代码架构师 新职业 低 代 码 自媒体灵活用工产学研一体高级 IT 人才 中级 IT 人才 基础 IT 人才代码开发 代码开发/低代码/无代码开发业务人员业务人员加入应用开发团队,中低端 IT 人员开发路径增多,市场需求增加232022.3 iResearch I 来源:艾瑞咨询研究院自主研究及绘制。低代码行业进阶路径 低代码聚合平台是重要转折阶段,加快行业生态数据打通 从厂商产品形态和行业发展特征来看,低代码行业的进阶大致可以分为 4个阶段,从早期的软件开发工具复用再到低代码 平台型产品的入局,低代码行业底层技术架构进行了重大突破,从原来的传统架构向更为灵活敏捷的云原生架构演进,为 低代码平台的搭建提供了技术支撑。当前阶段,随着钉钉搭以聚合平台的形式出现在大众视野,颠覆了以往市场对于低代 码行业的想象,越来越多的低代码厂商入驻聚合平台,进行能力的开放和合作的互通,形成以聚合平台为中心,低代码厂 商围绕的生态圈。当然,生态的发展必然会带来对数据壁垒打通的诉求,未来,在聚合平台的技术和合作支持下,将会进 一步加快生态数据的互联互通。低代码行业进阶路径 代表厂商:按键精灵 代表厂商:奥哲、宜搭、ClickPaaS、得帆、明源云代表厂商:钉钉搭、低代码联盟发展特征:作为工具帮助开发人员复用部分模块 技术特点:采用传统软件架构提升空间:底层技术受限,敏捷性有待提升发展特征:将共性模块抽象出来,以低代码平台形式进行可视化开发技术特点:云原生架构,以表单和模型驱动提升空间:搭建复杂企业级应用能力的提升发展特征:打造低代码聚合平台,低代码厂商入驻,形成低代码生态圈。技术特点:平台聚合,通过 API 接口开放平台能力提升空间:低代码厂商间的互联互通发展特征:打通低代码厂商间数据壁垒,消除数据孤岛,扩充产品能力技术特点:云原生架构,以数据驱动为主,表单、模型驱动为辅发展限制:厂商间的合作模式和开放性代表厂商:钉钉搭、低代码联盟、低代码厂商软件开发工具 软件开发平台 生态聚合平台 生态数据打通 行业重要转折阶段242022.3 iResearch I 来源:渗透率是指该行业企业在内部管理、生产、销售、服务等环节采用低代码产品进行应用搭建的企业比例,数据为访谈多位行业专家,综合评估后所得。低代码行业渗透现状 制造业聚焦生产流程和企业管理数字化转型,渗透率最高 相对垂直型软件,低代码平台的行业属性相对较弱,但是由于各行业需求痛点和转型路径不同,低代码平台在各行业的渗 透率有所差异。从当前行业渗透现状来看,制造业、泛互联网、教育等劳动力密集的行业渗透率相对较高,其中制造业在 我国十四五规划中“先进制造”的目标推进下,加快工业互联网建设,对供给端的生产效率、产品质量、敏捷反应等提出了更高的要求。低代码的应用能够显著改善生产过程,明显提升企业数字化运营的灵活性,预计制造业中低代码应用渗透 率在 20%左右。低代码行业渗透现状 泛互联网 订单管理 售后管理 企业内网门户 打卡工时统计 会员积分 智能合同 研发管理 员工测试 行政管理 票务协查 教育行业 校园管理 学生事务管理 双减作业管理 图书借还管理 班级花名册 课程表 图书馆管理 讲座报名 考试管理 培训管理 能源行业 EHS环境健康安全 设备管理 检修管理 一体化制度管理制造业 固定资产管理 工程项目管理 进销存管理 设备巡检 工业设备保养 生产质量管理 配料合成 科研项目管理 CI合理化建议 节能计划.建筑地产 项目管理 成本管理 现场管理 库存管理 招投标管理 劳务管理 施工进度管理 工程机械巡检 租赁项目管理 资质证书管理居民 服务 材料收集 管理 营销平台 风险控制金融 物业管理 电梯维修 家政服务 房屋出租 婚礼策划u 制造业渗透率 u 泛互联网渗透率 u 教育渗透率 u 能源/金融渗透率 u 建筑地产渗透率 u 其他行业渗透率 20%左右 15%左右 15%左右 10%左右 10%左右 5%左右25背景篇:普惠经济与企业数字化转型浪潮 1变革篇:低代码点亮普惠数字化转型之路 2实践篇:低代码助力行业数字化转型实践 3趋势篇:低代码行业发展趋势展望 4262022.3 iResearch I 2022.3 iResearch I 制造业数字化转型需求及实践 强化数字化基础是关键,低门槛应用助力实现业务协同 随着制造业数字化转型加快,传统企业对于数字化工具需求愈发凸显,其中,低代码产品以其使用门槛低、操作简便灵活等特点,越来越受到企业青睐。面对制造业企业业务人员占多数、IT资源相对有限的客户特点,低代码应用充分发挥优势,帮助企业实现产业线高效管理和层级数据集成,助力企业提升效益,紧跟技术革新步伐,保持市场优势。但是,当前制造业数字化程度还不够高,部分企业对于低代码等数字化应用的实践路径、落地场景和具体做法尚不清晰,还需要进一步强化企业数字化基础,营造“工业+互联网”的优质发展环境。来源:艾瑞咨询研究院自主研究及绘制。制造业低代码转型需求场景 制造业数字化转型痛点及诉求 来源:艾瑞咨询研究院自主研究及绘制。制造业企业 数字化程度较低 部分企业对工业互联网应用 的了解不足 数字化基础 强化数字化基础 建设跨行业治理体系 提升低代码行业认知 使用门槛 企业 I T资源有限,解决零散 场景数字化需求的人力不足,数字化诉求难以获得支持 业务部门 急需使用门槛 低、便捷灵活的自建应 用方式 业务协同 传统制造业 产业线不透明,各系统之间相对独立 打通各层级沟通渠道,提升数据收集速度及准 确度 生产管理 协同办公 业 务 报 表 各部门独立制作,逐级提交,纸质化传递 链接低代码协同工具,实时更新数据,及时反馈,支持消息提醒功能 全 环 节 数 字 化 销售 采购 生产 安全管理 低代码平台 扫码识别 故障监控 智能分析 远程操控 信息自动流转272022.3 iResearch I 低代码应用案例:柳钢集团 实现业务系统与钉钉集成,增加企业业务创新和发展潜能 广西柳州钢铁集团有限公司,简称柳钢集团,与钉钉合作实现工厂产线数字化升级。利用低代码工具,灵活快捷地搭建贴 近自身业务特点的个性化系统,充分发挥钉钉的开放性优势,集成工厂的业务系统及数据信息,提升经营决策效率。同时,数字化操控的实现有效改善工人的工作环境,远程实时操作降低工作危险程度,减少工人工作量。低代码工具助力传统制 造业工厂实现数字化升级转型,紧跟新技术浪潮,激发创新潜能。低代码 x制造业数字化转型实践案例 来源:艾瑞咨询研究院自主研究及绘制。安全监控 质量把控 抄表记录.采用 AA 技术、传感器 技术,实时检测与预警 信息管理平台

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